機械学習・AI・データ基盤エンジニア 社員割引あり 自動車・自動車部品・輸送用機器の求人情報・お仕事一覧

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【IT2414】データエンジニア（エンタープライズ領域） 【業務内容】 全社での情報活用を目的に、基幹系のシステム（開発・SCM・販売・品質・バックオフィス系等）を中心として、データの収集から活用のための基盤の構築、及び各データ活用プロジェクトへの適用を行っていただきます。 【ポジション特長】 ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながらプロジェクトを進めていく為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 【配属部署】 全社の「生産性倍増」のためのデータ活用・AI活用をミッションとするチームでの配属を予定しております。 マツダでは数十年にわたり構築してきたアプリケーションが存在に、その中には、多くの基幹系のデータが蓄積されています。そうしたデータの可視化、分析を行っていくことが重要なテーマです。 今回配属予定のチームでは、このようなデータを取り扱うための、DHW基盤の構築・運用・保守を行うと共に、様々な業務領域でのプロジェクトへの基盤の適用を行っていきます。 またカンファレンス（海外・国内）参加などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。 【採用背景/ミッション】 100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人と IT の共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社頂く方には、この一員として加わって頂きます。 事業内容・業種 自動車

【職務内容】AI/機械学習、及び生成AIの技術を用いて社内外のデータを分析することで、商品開発の上流から生産、販売までのさまざまな業務課題の解決・改善に携わっていただきます。 【業務詳細】 ●AI/機械学習、及び生成AIを用いたデータ分析 ●分析スキル向上のための教育プログラムの策定、講師 ●生成AIに関するアプリケーション作成、管理 ●画像データを用いた品質・性能評価や判別 ●製品の性能や設計諸元などの数値データの統計的分析 ●工場内の設備や機械のデータを使った異常の予兆検知 ●自然言語処理技術を用いたアンケートなどのテキスト分析 【部門のミッション】 ●機械学習、及び生成AIでデータを分析し、分析結果から課題解決のための施策を提案します。 ●データを利活用するためのフローを提案し、業務に定着できるしくみを作ります。 ●社内のだれもがAIや機械学習ツールなどを用いて、エクセルから一歩進んだ分析が行えるように全社員向けの教育を行います。 【キャリアプラン】 ◇役職 主任や係長、将来的に管理職へとキャリアアップすることができます。 ◇身に着けられる知識・技術 ・商品開発の上流から生産、販売までの様々な業務課題に取り組んでもらいます。車づくりに関する広い知識が身に付きます。 ・社内外の各種データや分析結果を分かり易く可視化する能力が身に付きます。 ・AI/機械学習や分析環境の構築など、データの利活用に関する深い知識が身に付きます。 ・人材育成に関する知識、及び教育の講師を遂行する能力が身につきます。 【入社後の教育体制（立ち上がり支援）】 ●先輩社員とペアになり、先輩社員の指導の下、業務を行っていただきます。 ●プログラミング教育、AI操作のオンライン講座、E-Learningなど多様な教育を用意しており、必要に応じて受講いただきます。 【スズキならではのやりがい】 ●スズキは二輪、四輪、マリンなどの製品群を一社で取り扱っている上、企画から、開発、生産、営業まで、製品開発の全てを担っています。我々はあらゆる分野のデータに関する課題に取り組んでいるため、常に新しいことにチャレンジできます。 ●スズキには1万6千名を超える社員がいます。我々は全社員が日常的にデータを利活用できる仕組みの構築や社員教育を行っています。多くの人に嬉しさを感じてもらえるやりがいがあります。 ●スズキにはまだデータの利活用が十分でない分野も多くあります。我々がデータを分析し、活用のしくみを構築することで、これまでのアナログな業務を自分たちが変えることができるという達成感があります。 事業内容・業種 自動車

【職務内容】 道路に設置されたデジタルインフラと協調した自動走行システムの開発を行います。 【具体的な業務内容】 ・道路側のデジタルインフラと協調した自動走行システムの要件およびアーキテクチャ開発 ・道路側のデジタルインフラ協調した自動走行システムの運行設計領域検討及び、機能安全・サイバーセキュリティ対応 【部門のミッション】 中山間地域の過疎化の進行、高齢者の免許返納、物流2024年問題による労働力不足、公共交通機関の衰退により、ヒトやモノの移動手段が制限されてきています。その状況下で、企業の事業継続、 「人生100年時代」のお年寄り個人や家族のQOL、地域のコミュニティ維持を自動走行システムと含むモビリティ・サービス・データの連携でもって解決します。 【入社後の教育体制】 ・入社後は導入研修を実施します。その後は、配属先にてOJT。 ・定期的に上司・人事担当者が面談を実施し、業務・生活面でフォローします。 【キャリアプラン】 役職：チームリーダーや係長、将来的に管理職へとキャリアアップすることができます。 例：システムズエンジニアとして、自動走行システムの開発担当を担っていただきます。幅広い開発だけでなく自動走行、通信や安全、セキュリティなどそれぞれの専門性を取得することができます。 【スズキならではの仕事のやりがい】 新しい部署で”次世代”が担当領域なため、常に新しい試みにチャレンジが推奨される風土です。上司や部下の垣根を越えて意見を出しながらチーム全体で成果を出すため、チームで達成感を味わうことができます。また、人々の生活に寄り添ったモビリティサービスの提供により、自身の仕事の社会への貢献を実感することができます。 事業内容・業種 自動車

ー下記志向性の方に合う求人です！ー ★上流工程可能！★クラウド経験可能！（応募時の実務経験は不要）★エンジニアとして成長をしたい！★年収UP可能！（100万近くの年収改善事例多数）★リモート勤務可能（週2～3日）★自社商品に携われる！★入社後の研修が充実！★最先端技術に携わる！ ＊希望勤務地は、企業様へお伝え可能ですのでご安心ください！ SW開発において、組み込み、制御、プラットフォーム開発、データ分析、AI構築、SW品質保証などの求人がございます。 ＜配属可能性のある求人例＞ ■先進運転支援システム(ADAS)に関する制御およびソフトウェア設計 ？業務内容： システム設計（要求分析、機能定義、アーキテクチャ設計） 制御ソフトのロジック設計（機能安全・信頼性設計） 開発計画の立案と管理（OEMとの連携） ■自動運転・先進運転支援システム向けAI、画像認識ソフト開発 ？業務内容： 画像処理およびAIアルゴリズム開発（軽量化、実装高速化） ソフトウェア設計・実装・机上検証 実車を使用した走行評価 顧客との密なコミュニケーション ■ADAS製品の車載カメラ・レーダーセンサー実験エンジニア ？業務内容： ・ADASシステムの検証技術開発 ・センサー（ステレオカメラ、レーダー）の検証計画・実行 ・開発計画の調整および管理プロセス実行 ■車載ソフトウェアプラットフォームに関する開発業務 ？業務内容： ・車載コントローラーのBasic Software開発 ・セキュリティ、ソフトウェア更新、Linux、AUTOSARを使用したプラットフォーム開発 ・プロジェクトマネージメント（進捗・リスク管理、予算管理） ■車載ネットワーク・ドメイン制御ユニットのソフトウェア開発業務 ？業務内容： ・OEMとの要求整合、ソフトウェア設計 ・通信機能テスト（CANoe使用） ・検証や成果物管理 ・ソフトウェア品質確認、データの品質チェック ■車載ソフトウェア開発環境およびプロセスに関する開発業務 ？業務内容： ・ソフトウェア開発環境構築（仮想化基盤、クラウド、CI/CD） ・車両データ分析・解析 ・機能安全規格やセキュリティ規格に基づく開発プロセス整備 ■次世代AD/ADAS/Core ECU ソフトウェア品質保証業務 ？業務内容： ・ソフトウェア開発プロセスの監視および品質保証 ・動作検証や成果物確認 ■電動車両（HEV/EV)用インバータに関するモータ制御設計 ？業務内容： ・モータ制御設計および検証 ・要件定義、制御仕様書作成（A-SPICE準拠） ・MILS/HILS解析、MATLABモデル作成 ■電動車両（HEV/EV)用インバータに関するシステム制御設計 ？業務内容： ・システム制御設計および検証 ・機能安全設計、FMEA対応 ・MILS/HILS解析、MATLABモデル作成 ■電動車両（HEV/EV)用インバータに関するモータ適合、評価業務 ？業務内容： ・モータとインバータの適合調整 ・顧客要求仕様書に基づいた評価 ・実車データ解析 ■電動車両（HEV/EV)用インバータのインバータ制御・モータ制御・診断/機能安全設計 ？業務内容： ・インバータ制御設計（通信・シーケンス） ・機能安全設計、診断・OBD・セキュリティ設計 ・試験仕様書・適合仕様書作成 ■電動車両（HEV/EV)用インバータのインバータ制御・モータ制御・診断に対するシステムテスト ？業務内容： ・モータ/インバータ制御、診断・OBD・機能安全に対する動作検証 ・HILS・ベンチ設備構築 ■電動車両(HEV/EV)用システムの解析技術構築/アーキテクチャ設計 ？業務内容： ・構造設計（強度、振動解析） ・熱設計、電磁界設計 ・MATLAB/Simulinkモデル作成 ・1D ⇔ 3D解析技術 事業内容・業種 自動車部品

【部・チームの業務概要】 ものづくり事業統括室は、生産、調達、生産技術、部品に関する部署と横断活動をします。 生産工場のＤＸ化を推進しており、現場との調整・アイテム企画・設計・コーディング・試験・保守運用方法検討、また業務効率化を目的としたアイテム導入・運用支援など幅広い業務を行っております。先端技術のR&D(研究開発)もしており、AI/IoT/MRといった技術に触れる機会もございます。 【今回の求人の具体的な仕事内容】 スマートファクトリー化推進に向けた生産工場の業務設計をするビジネスアナリストとしての業務をお任せします。 具体的には・・・ ・工場の業務プロセスの整理 ・課題に対しての改善ポイントの提案とシステムの要件定義 ・工場へのシステムの導入支援 入社してからはまず、ワイヤーハーネスを中心とした製品や製造工程等の基礎知識を学んでから、業務についていただきます。 必要に応じて現場作業を体験する機会もございます。 【部・チームの人数や雰囲気】 ・部の人数：23名 ・雰囲気：社員は30~50歳代で、生産準備経験者、現場改善経験者、電気・システム・AIなどの専門知識を有するメンバーです。 それぞれが、生産現場や生産準備業務の効率化に向け、日々関連事業所を飛び回り、テーマ完遂に向け励んでいます。 また、ベテラン社員は後継育成の思いが強く、部としても必要なAI・システムに関する教育を受講いただけるような環境や人材育成体制を構築中です。そのためご自身のやりたいことや必要な教育など積極的にご提案いただけます。(現在部内で1名トヨタ様の”データサイエンス実践道場”を受講中です。) 事業内容・業種 自動車部品

＜【東京勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化領域）＞ 【具体的には】　※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します 運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けた下記いずれかの業務をお任せいたします。 ・物体認識/走路認識のための画像認識アルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築 ・認識情報を用いて交通環境を理解するアルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築 ・交通環境に応じた行動計画アルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築 ・機械学習モデルのエッジデバイスへの実装 ・カメラと他の外界センシングデバイスを用いたRaw Data Fusion技術の開発 ・DNN/LLM(大規模言語モデル)を活用したドライバー状態及び車内空間認識技術の開発 ・自己位置推定及び自動地図生成技術の開発 ・MLOps環境の構築 ・最適化/確率推論/データマイニング ・画像処理/機械学習/データマイニング技術を応用した知能化技術創出 ※自動運転車のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。 尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【開発ツール】 Matlab, Simulink, MBD系ツール（Rational、Rapsodyなど）、C、C++、Java、Python、SysML、UML AI系ツール(Caffe、Chainer、TensorFlowなど）等 【職場環境について】 ■お客様に喜んでいただくためには、まず私たちが熱い想いを持って、挑戦し続ける必要があります。 ■Hondaでは、ありたい姿を実現するために働く一人ひとりが常にお互いの立場や想いを尊重し、意見を言い合える関係でありたいと考えており、年次や役職に関わらず、新人、中途入社社員、経営層などフラットに意見をぶつけ合う「ワイガヤ」という文化が存在します。 ▼Hondaフィロソフィーとは https://www.honda-jobs.com/about/philosophy/ ▼[特別対談] 元Honda社員と語るHondaのフィロソフィーは https://global.honda/jp/career/23.html ▼仕事も育児も、しなやかに強く。Hondaで輝くワーキングマザーは https://www.honda.co.jp/career/3.html 事業内容・業種 自動車

【業界/職種不問のＡＩソフト経験者歓迎!】自動運転・先進運転支援システム向けAI、画像認識ソソフト開発(リーダーからマネージャー)【茨城・神奈川・東京】 【職務概要（具体的な業務内容）】 車載カメラの画像認識ソフトウェアに関して、 1) 画像処理、画像認識AIの新規アルゴリズム開発、およびアルゴリズム軽量化・実装高速化・辞書学習効率化の技術開発 2) ソフトウェアによる設計・実装・机上検証 3) 実車を用いた走行評価 4) 開発活動について顧客と密なコミュニケーションをとり、問題・課題・懸念点を解決する 【ミッション／期待する役割・責任】 交通事故ゼロ社会の実現をミッションに、車載画像認識ソフトウェア開発業務を担当いただきます。ご経験に応じて、自動車メーカーと直接コミュニケーションを取り、開発活動を推進する役割もお任せいたします。 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 日立Astemoは独立系グローバルサプライヤーのため、世界中の自動車・二輪車メーカーが顧客であり、常に業界の最先端の技術開発に携わることができます。 国内だけでなく海外のお客様を担当することもでき、活躍の場はグローバルに広がっています。 また、日立製作所の研究開発機関とも密に連携を取りながら、最先端技術の開発に取り組むことができます。 AD/ADASの分野は成長市場のため、急速に技術進化が進んでおり、常に技術的にも成長できる環境です。 未来の自動車づくりを最先端技術で支える面白みを感じることができます。 今後、コネクテッド化によりクルマと社会がよりつながる中、自動運転・先進運転支援システム、コネクテッド、車載ソフトウェア領域で充実した開発体制・生産体制を有することは、当社の大きな強みです。 これからのクルマは、車両製造後も、セキュリティ対策のためソフトウエアの更新や、 クルマの新機能の追加など、車両を制御するソフトウエアをタイムリーに更新していくことが必要となります。日立Astemoが有する車両側(車載のCGWや制御ECU)の技術と、無線を活用したOTAによるさまざまな制御ソフトウエア更新技術を日立Astemoとして提供しています。 事業内容・業種 自動車部品

【仕事内容】 ■当社では中長期経営計画にて、モノづくりDX改革（自動化や省人化、人作業の見える化、データ分析）を掲げ、全社一丸となり推進しています。DX技術開発部データサイエンス課では、つばきグループ全体のデータ活用基盤の構築や、データ分析・利活用による生産性向上および意思決定支援、データリテラシー向上に取り組んでいます。データサイエンス領域でつばきグループをリードし、データに基づき課題解決を図るべく、プロジェクトテーマを推進いただける方を募集します。 ■具体的には、自動化工場を目指した生産計画の最適化や、センシングによる設備稼働状況・製品品質の見える化および予知保全、IoT・クラウドを活用したデータ収集基盤構築などいずれかの開発テーマをご担当いただきます。 テーマリーダーとメンバー1～3人で、開発テーマ企画からデータ収集・分析・可視化まで一貫して携わっていただきます。 ・各事業部門からの要望に基づき、現場ヒアリングおよび課題抽出（把握） ・開発テーマの企画立案、計画推進、データ収集・可視化システムの構築 ・データ分析検証、技術移管 【使用ツール・環境】 Python、Rust、AWS、SQL、等 【関係部署】各事業部、情報システム部、DX技術開発部 【テーマ例】 ・生産計画の最適化（多品種を効率良く生産するための生産計画スケジューラを開発し、生産管理業務をスマート化） ・データ収集・分析基盤構築（設備や製品の状態を各種IoTセンサによってリアルタイムに可視化し、稼働監視や予知保全につなげていくためのプラットフォームを開発） 【キャリアパス】 適性やご希望を鑑みて、スペシャリストとしてテーマ推進いただく場合や、テーマリーダ候補として、新規開発テーマの企画・立案やマネジメント等をお任せする可能性もございます。また将来的には、DX技術開発部内または各工場拠点などへのローテーションの可能性もあります。 【やりがい・魅力】 ・課題設定からPoC（概念実証）、ビジネス適用まですべてのフェーズを実施できます。 ・関係する事業部門と密に連携して進めていくため、事業部門での成果を直接感じることができます。 ・各テーマともに裁量を持ってチャレンジできる環境があります。 事業内容・業種 自動車部品

【業務内容】 運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けた下記いずれかの業務をお任せいたします。 ・物体認識/走路認識のための画像認識アルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築 ・認識情報を用いて交通環境を理解するアルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築 ・交通環境に応じた行動計画アルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築 ・機械学習モデルのエッジデバイスへの実装 ・カメラと他の外界センシングデバイスを用いたRaw Data Fusion技術の開発 ・DNN/LLM(大規模言語モデル)を活用したドライバー状態及び車内空間認識技術の開発 ・自己位置推定及び自動地図生成技術の開発 ・MLOps環境の構築 ・最適化/確率推論/データマイニング ・画像処理/機械学習/データマイニング技術を応用した知能化技術創出 ※自動運転車のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。 尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【開発ツール】 Matlab, Simulink, MBD系ツール（Rational、Rapsodyなど）、C、C++、Java、Python、SysML、UML AI系ツール(Caffe、Chainer、TensorFlowなど）等 【職場環境について】 ■お客様に喜んでいただくためには、まず私たちが熱い想いを持って、挑戦し続ける必要があります。 ■Hondaでは、ありたい姿を実現するために働く一人ひとりが常にお互いの立場や想いを尊重し、意見を言い合える関係でありたいと考えており、年次や役職に関わらず、新人、中途入社社員、経営層などフラットに意見をぶつけ合う「ワイガヤ」という文化が存在します。 ▼Hondaフィロソフィーとは https://www.honda-jobs.com/about/philosophy/ ▼[特別対談] 元Honda社員と語るHondaのフィロソフィーは https://global.honda/jp/career/23.html ▼仕事も育児も、しなやかに強く。Hondaで輝くワーキングマザーは https://www.honda.co.jp/career/3.html 事業内容・業種 自動車

【TR2301】車両のE/Eアーキテクチャの構想検証モデルの開発研究 【業務内容】 将来的な人間中心のマツダらしい新価値サービスの提供を実現し、マツダのビジネスを支えるICT・エレキシステムを構築するために、E／Eアーキテクチャ（車載E／Eアーキテクチャと車の外のICTシステムの両方を包括する）の構想を車両の企画構想段階においてモデルで検証可能にする技術研究をご担当頂きます。 【詳細】 ご経験に応じて以下いずれかの業務をお任せ致します。 ■E／Eアーキテクチャに求められる性能を予測可能にする技術・モデルの提案・検証 ■車両の企画構想段階において、人間中心の新しい価値を提供するサービスの要求機能・要件の提案・検証 【ポジションの特長】 ■今回配属予定の技術研究所では、人間中心開発によるものづくり研究だけでなく、走る歓び/移動する歓びを中心としたことづくりの領域において、新たな商品/価値提供、仮想サービス提供を目指しています。 ■その中でも電子情報システム研究グループでは、上記実現に向けて、将来的なソフトウェアの実装・更新に対応できるようなE/Eアーキテクチャにおける技術開発や、電子システムにおける人工知能や機械学習を活用した技術開発なども行っています。 【配属先組織】 技術研究所 次世代人間中心システム研究部門 電子情報システムグループ 　∟技術研究所全体：250名程度 　　∟次世代人間中心システム研究部門：80名程度 　　　∟電子情報システムグループ：20名程度 事業内容・業種 自動車