機械学習・AI・データ基盤エンジニア C言語（C・C＃・C++） ソフトウエア・SaaS・情報処理系の求人情報・お仕事一覧

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【会社概要】 ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI技術を活用し、多くの企業の企業変革を支援しています。 社内外の情報をワンストップで検索できる「Anews」及び、あらゆるデータを構造化し企業の資産に変える「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。さらに、企業特化生成AIの開発や、独自システムの構築も支援しています。 現在のメインターゲットは国内大手の製造業R&Dであり、すでに日経225の30％、250社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業、そして日本企業全体、さらにはグローバル企業にも展開していく予定です。 また、日本語及びビジネス領域に強い純国産LLMの開発研究にも注力しており、2024年5月に1000億パラメーターの自社LLMを公開いたしました！ 2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。 従業員も100名を超え、更なる成長を目指すために人員を募集しております！ 【現状の課題】 2024年に新規事業を立ち上げ、エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが複数立ち上がり、プロジェクトの成功に向けチームで奮闘しておりますが、現在も複数の課題に向き合っております。 ■ドキュメント解析エンジンの精度向上や機能拡充をしていくリサーチと開発のリソース不足 ■RAG検証サービス(自社SaaS)の機能を拡充していくリサーチと開発のリソース不足 【業務内容】 LLMを用いた新規事業SaaSのMLOpsエンジニアとして、MLOps観点の改善企画の立案、検証、実行をリードいただきます。 施策の実行においては、社内のプロダクトエンジニアやPdM、リサーチャーとも連携が多いポジションです ▽具体的な業務内容 ■ViT系モデルやVLMの精度向上のための各検証ステップのオペレーション最適化 ■データセット、機械学習モデル、実験環境管理手法の確立 ■クラウドでの推論、RAG環境の構築 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【主な業務内容】 ■プロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の開発 ■固有表現抽出やテキスト分類などを用いたニュース記事の構造化の手法の開発 ■ニュース記事からのビジネスに有用な知識グラフの構築 ■ニュース記事のレコメンデーションの手法の開発 ■ニュース、論文/特許やビジネス文書全般からの文章要約・文章生成に関する研究開発 【期待する役割】 Research部門では、自然言語処理や機械学習の研究開発を行うとともに、プロダクトチームと密接に連携しながら、プロダクトの自然言語処理や機械学習機能の開発を行なっております。 また、産総研との生成型文書要約に関する共同研究、東北大学乾研究室との知識グラフに関する共同研究や「BERTによる自然言語処理入門（オーム社）」の出版なども行っています。 当ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発のリードをお任せします。 【開発環境】 主な使用言語：Python 【働き方】 ■基本的にはフルリモート体制。 ■リモート/出社をそれぞれの事情に合わせて使い分けながら勤務しています。（出社回数は定めていません。） ■仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員など多様な働き方を実現しています。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【職務内容】 ・生成AI関連ソリューションの開発・立ち上げ ・新技術の検証、研究開発 ・データ分析、AIシステム開発業務（社内、社外案件） 【入社後のキャリアパス】 （1） データ分析・AI開発担当者（目安：入社後～2年※） （2） データ分析・AI開発チームリーダー（目安：入社後2年～※） （3） デジタルビジネス推進リーダー（目安：入社後5年～※） ※入社前の経験で前後 【メッセージ】 AＩに関する最新の技術を身につけて維持していただきます。その知識を活かしてソリューションの開発・立ち上げのリードを期待します。また、AIに関する明確な要望がない中でも、顧客のDXに対してどのように対応すれば実現できるのかを自ら考え、積極的な提案ができる人材を希望します。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。 この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成AIを活用するシステムを提案し、開発・構築します。 また、生成AIのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。 最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 【システムコンサルタント】 顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成AI・データ分析基盤を構築するためのソリューションをご提案します。 ・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案 ・生成AI・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 【システム開発プロジェクトリーダー】 生成AI・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。 設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ・プロジェクト遂行における顧客との折衝 ・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント ・生成AI・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計 【生成AIシステム開発エンジニア】 生成AIを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、 各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するWebのUI画面設計・開発等を担当します。 ・生成AIシステム開発の要件定義・設計・実装・試験 ・AIオーケストレーション、生成AIプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発 【データエンジニア】 データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 ・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験 ・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発 〈過去の案件例〉 ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・同社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 【入社後の流れ】 入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。 勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。 ご経験を考慮しつつPL/PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【募集背景】 当社は1968年の創業以来、半世紀以上にわたり社会・経済発展とともにICTの最前線で成長を遂げてきました。 当部署は新規事業企画や技術研究において幅広い役割を担っており、機能としては、1. 新規事業企画、2. 技術研究、3. 研究成果の全社展開を有しています。 最先端の技術を追求し、当社の競争力を高めるための研究開発を行い、社会に新たな価値の提供を目指しています。 今回、R＆Dポジションにおいて、技術革新に情熱を持ち、未来のICT技術をともに創り上げていく意欲のある方を募集しています。市場のニーズを的確に捉え、革新的な技術を開発することで、企業価値の向上に貢献していき、より多くのステークホルダーの皆様に当社の新たな技術を理解いただき、社会における存在意義、認知度を高めていきたいと思っています。 【仕事概要】 主に以下の業務をご担当いただきます。 これまでのご経験を参考に、ご自身に適した業務から優先的にお任せしていきます。 1．AIをはじめとした先端技術の調査・研究 2．先端技術を活用したシステム開発 【具体的な仕事内容】 1．AIをはじめとした先端技術の研究 　・論文などによる最新技術の調査 　・動作検証 　・性能向上施策の検討、評価 　・研究成果の社内公開 2．先端技術を活用したシステム開発 　・先端技術を利用したサービスの検討 　・プロトタイプ開発、PoCの実施 　・社内へのシステム展開 【プロジェクト事例・プロジェクト名】 ■AIチャットボット開発 －開発体制：1～5名体制（参入いただくプロジェクト規模により変更があります。） －使用言語：Python、JavaScript －使用OS： Windows、Linux －担当フェーズ：AI精度向上、基本設計～システム試験、インフラ構築、運用保守 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 車載情報系機器であるIVI、統合コックピットシステム開発のプロジェクトリーダーとしてプロジェクト運営に関わって頂きます。 ・IVIシステムのミドルウェア、プラットフォーム開発 ・ドメインコントローラ向けプラットフォーム開発 ・～5名のメンバを配下に、管轄するチームの受け持つ機能開発の作業計画を立案し、チームマネジメントを行う ・IVI/統合コックピット向けプラットフォーム/ミドルウェア開発を担当 ・上流～下流まで対応しており幅広くキャリア形成可能 ・配下のメンバに対して、指導/教育を行い、チームビルディングを行う ■主な使用ツール Visual Studio、Microsoft Teams、Git ？身に付くスキル？ ・車載組込み機器に関する知識・経験 ・チームマネジメントスキル ・業務計画立案、クライアントとの折衝 ？築けるキャリア？ ・車載組込みエンジニア ・当該部門におけるチームリーダー、係長 【同社の特徴】 ★技術者集団を支える成長環境 ★パフォーマンス重視の人事制度 ★受託・請負中心に30年以上の実績 ★ティア1企業様と企画フェーズから共同開発 ★エンジニアかマネジメントか個々の価値観に合わせた「選べるキャリアパス」 ★ファミリーフレンドリー企業に認定された働きやすい環境 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

ディープラーニングや機械学習関連の研究・開発を行い、データサイエンティストやコンサルタントと、サービスの開発・保守サポートをおこないます。 ▽募集背景 ■機械学習を用いた新サービスを提供開始するため ■同社内の知見が少なく、中途採用で人材・ノウハウを補填したい 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 お客さまのビッグデータの収集・蓄積、分析・活用を支援する業務。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成ＡＩを活用するシステムを提案し、開発・構築します。また、生成ＡＩのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 ■システムコンサルタント - 顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するためのソリューションをご提案します。 ■システム開発プロジェクトリーダー - 生成ＡＩ・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。 ■生成ＡＩシステム開発エンジニア - 生成ＡＩを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するＷｅｂのＵＩ画面設計・開発等を担当します。 ■データエンジニア - データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 ▽過去の案件例 ■生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ■同社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ■製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ■製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ■物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【職務内容】 クーガーが提供するバーチャルヒューマンエージェント「レイチェル」は、ゲームと現実世界を融合したAIプロダクトです。ユーザーはレイチェルとの対話を通じてゲームのように業務を理解し、推進することができます。ファミリーマートの店長向けパーソナルコーチとして約7,000店に導入されており、これは国内全店の半数近くにあたります。これほど大規模にバーチャルヒューマンが商用化されている例は、世界を見ても他に類を見ません。 人の行動を支援し、成長させることができるレイチェルは、小売業以外にも、様々な業界からご相談をいただいています。より多くの顧客にスムーズにサービスを提供するために、レイチェルのコミュニケーションや個性のプログラミングを担うメンバーの増員を進めています。 レイチェルの裏側には自然言語を担う「LanguageCortex」、画像認識を担う「VisualCortex」、意味を解釈して検索する「Insight」、データ分析基盤「Ludens Analytics」など人間の構造のような様々なコンポーネントがあります。オープンワールドインタラクションエンジニアは、これらのAIや検索エンジン、分析基盤などと連携しながらレイチェルの行動を開発する、非常にユニークなポジションです。 ▽具体的な業務内容 ■AIがユーザーの言葉や行動を認識し、適切な応答を生成します。オープンワールドインタラクションエンジニアは、これをもとにレイチェルがユーザーと自然にコミュニケーションできるよう、表情や動き、発話などのアクションを■JavaScriptでプログラミングします。 ■ユーザーインタラクションの設計・開発 ■パフォーマンス改善、リファクタリング(技術負債の解消) ■テストコードの実装 ■社内共通ライブラリの開発(横断的に使用するUIパーツや機能の開発) 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス