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データ利活用・AI関連ソリューション導入のサブリーダー/リーダー

【仕事内容】 グローバルのアライアンス商材やクラウドサービスを組み合わせて、お客さまに最適なデータプラットフォームの導入、およびプラットフォーム上でのデータ整備、可視化・データ分析/AI活用まで幅広く支援するプロジェクトにリーダー・サブリーダーとして参画いただきます。 [アライアンス商材] ・Qlik/Talend   ・・・データ統合/可視化 ・Databricks   ・・・AI統合基盤 ・Snowflake       ・・・クラウドデータ基盤 ・Denodo         ・・・データ仮想化 ※上記商材とAzure/AWSのクラウドサービスを組合わせて活用 【具体的には】 ・お客様の課題確認、データ利活用・AI活用のロードマップ策定支援 ・クラウド/データプラットフォームのアーキテクチャデザイン/導入 ・データ収集、蓄積、加工、可視化・AI活用に関わる一連の開発(データ処理、AIモデル、ダッシュボード等) ・生成AI活用に関するユースケース検証、精度チューニング、本番導入 ・プラットフォーム導入後のカスタマーサクセス対応 ※利用製品:Talend/Denodo/Databricks/ClouderaEnterpriseなど 【スキルアップできる環境】 日立ソリューションズの一員としての教育や、業務における資格取得のサポート体制も整っております。また事業部の中のユニットでも勉強会や情報共有を行っている為、安心してスキルアップすることのできる環境が整っております。 日立ソリューションズのデータ利活用・AI事業では、お客さまのデータ活用を支えるパートナーとして伴走し、データ・AIの力を最大限に引き出してお客さまのDX加速に貢献することをめざしています。 金融・製造・流通・通信を中心にクロスインダストリでの様々な業種のお客さまのデータ利活用や生成AI等の案件に参画いただき、データプラットフォームの導入から、プラットフォーム上でのデータ整備、可視化・データ分析/AI活用まで幅広く実践を通して経験いただくことができます。 2023年度から生成AI導入支援サービスの提供を開始し、数十社のお客さまのユースケース検証、精度向上に向けたチューニング、全社展開等の幅広い支援実績があります。 データ利活用・AIの知識・経験が足りない方でも積極的なチャレンジ精神があれば、教育・資格取得まで手厚くサポートさせていただきます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

機械学習エンジニア

請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、専門分野に応じて、以下のような技術開発に携わります。 ▽機械学習・データ分析 ■データ化オペレーションにおける業務フローの最適化のための技術開発 ■データの名寄せ技術に関する研究開発 ▽自然言語処理 ■インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 における文書からの情報抽出技術の開発 ■営業DXサービス「Sansan」でニュースを配信するための、ニュース記事からの組織名抽出技術やニュース配信最適化技術の開発 ▽画像認識 ■営業DXサービス「Sansan」における名刺のデータ化技術の研究開発 ■インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 における文書からの情報抽出技術の開発 ▽新規事業向け技術開発 ■新たな事業の核となる技術の研究開発 (5)グループ企業への技術支援 ■ログミー株式会社、クリエイティブサーベイ株式会社、株式会社言語理解研究所などのSansanグループ企業への技術支援 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【SCMとDX】SCMシステム構築における設計及びデータ利活用の検討推進

グローバルにビジネスを展開されている某化学メーカー様における「レジリエント」かつ「サステナブル」なサプライチェーンの新モデルの構築を実施します。 【役割やミッション】 ■お客様のサプライチェーンビジョンの実現に対して価値提案を行っていただきます。 ■当該プロジェクトにおけるデータ標準化及びデータの利活用(生産・在庫等のコントロールと管理、リスクの可視化等)を推進する立場でプロジェクトへ参画いただきます。 ■本プロジェクトではオファリング部門、デリバリ部門等、マルチ部門でプロジェクト推進を行っているため、部門間の調整・連携やお客様との連携等も実施頂きます。 【魅力・やりがい】 お客様の価値創造をお客様のフロントとして直接実現する職場です。 特に業務にこだわりを持たず、担当するお客様の全業務に対して、提案から設計・開発・運用保守までの一通りの実践を経験できる職場です。 また、AIなどの先端技術への取り組み、Salesforceなどのローコードツールの活用・提案なども積極的に行っておりますので、SIプロジェクトのシステム開発以外の経験も詰める職場です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

AIエンジニア募集【在宅勤務可】<0430ITISS>

新しい事業を企画・開発して顧客に提供しながら事業を大きく育てていくチームに所属し、以下の業務をご担当いただきます。 ■AIに関する市場動向や、技術調査、検証 ■AIを活用した事業の企画・設計・開発 ■サービスのデリバリー(プレコンサル、PoC、本番環境構築等幅広く対応していただきます。) 【このポジションの魅力・将来のキャリアパス】 OpenaAIやその他の生成AIの最新のクラウドAI技術だけでなく、その他のサードパーティサービス等も活用し、お客様が求めるシステムを実現します。そのため経験を積めば積むほど、学習すればするほどに多くのスキル、ノウハウが身に付きます。また、システムの上流工程から関われますので、プロジェクト全体を理解することができます。新技術の習得の経験を積むことができます。こうした経験を培うことで事業を牽引する組織の幹部としてのキャリア開発が見込まれます。 【研修】 Microsoft社やGoogle社、その他のベンダーとのセッション、ワークショップにて最新技術を学ぶことが可能です。また認定試験の受験バウチャーやトレーニングを無償提供することも多いです。 部内にて試験合格に向けた勉強会が開催されることもあります。 また、一般的な教養としてe-learningが開放されていますので、必要なスキルを適宜、各自で選択して受講、学習することも可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【東神奈川】自社プロダクト・サービスの開発(ロボット/AI/クラウド)|福利厚生◎/働き方◎

介護分野を中心とした高齢化社会を支える自社プロダクト、サービス開発を担って頂きます。 ■介護分野のWebアプリケーションの開発やクラウド環境の構築 ■パーソナル向けロボットおよび、そのロボットを管理するアプリケーション開発やクラウド環境の構築 【業務イメージ】 ロボット開発では組込み技術・AI技術、Webアプリケーションではクラウドを始めとするインフラ・セキュリティ分野と幅広く開発に関わって頂くことで身に付く技術も多岐に渡ります。 少人数でプロジェクトを運営するため全体像や自身の役割をしっかり把握していけることで将来の目標も定まり易い環境です。 【入社後のイメージ】 ご自身のスキル・経験・将来の目標に応じて最適な役割をアサインし、マネジメントや技術スキルがしっかり習得できるよう、目標設定や取組み方のアドバイスを行っていきます。e-learningや社内勉強会なども反復活用して頂くことで、ご自身の成長を着実に進めて頂きます。 【部門の魅力】 介護など高齢化社会を支えるための製品やサービスを開発していく新たな部門で、そのスタートを担って頂きます。 立上げ期で個々の能力も必要で大変さもありますが、将来性とやりがいを感じて頂けると思います。 活躍頂けるフィールドは準備できていますので、力を十分に発揮していきたい方や今後の活躍に向けて能力を高めていきたい方には特に良い環境です。 【フォロー体制】 e-Leaningを含め各種研修も用意しております。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

データ分析|データサイエンティスト(年間休日120日以上)【大阪府大阪市】

【仕事内容】 製造業、流通・小売りのお客様が抱えるビジネス課題を当社のデータ利活用プロセスを活用して、課題の洗い出し・整理を行った後、実際のデータ分析を実施し、そこで得られた知見を基に解決策や実現方法を検討してお客さまにご提案頂く業務となります。お客さまのビジネス課題からビッグデータ利活用を含む分析テーマを導出し、分析要件および技術的な課題の設定を行います。また、分析テーマに対して様々な統計解析手法および機械学習を用いて、クライアントのデータを分析し、ビジネス課題の解決を支援します。 【案件詳細】 お客さま事例としては、以下のような取組みを実施させて頂いております。 プラントの装置向けの異常予兆検知/装置の劣化予測/ダムの貯水予測/大手メーカー様のAIデバイス開発支援/車両の配置の最適化/顧客ターゲティング、優良顧客の識別/メーカー様の分析支援/BtoB需要予測/DataRobotの導入支援など ※具体的に下記の業務をお任せします。 ・お客様ビジネス課題からビッグデータ活用に関する分析テーマの要件を抽出し、技術的課題設定、分析要件設定を行う。 ・分析テーマを統計解析手法を用いて、クライアントのデータ分析(データマイニング)を行い、ビジネス課題の解決に必要な施策を立案する。 【特徴】 大阪ガス「ビジネスアナリシスセンター」と緊密に連携しており、お客様に幅広くビジネスの役に立つデータ利活用のサービスを提供しています。IoTに代表されるようにネットワークの普及で、従来以上に大量のデータが企業に蓄積されるようになるこれからの時代、大容量データを効率的に分析して、効果的なアクションプランを作成する力は、付加価値が高く、需要の拡大が見込まれます。プロジェクトは通常2名前後の体制で行いますが、大手企業の大規模データからビジネス施策の解を導き出すという非常にやりがいのある仕事です。 【PRポイント】 データ分析のみならず、最新の機械学習を学ぶ事ができる環境です。顧客のコアビジネスにあたる案件も多数あるため、社外秘案件も多く、顧客の真の課題・ニーズを、組み立てる面白味があります。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

※職種未経験歓迎【FAシステムエンジニア】~

【会社概要】 株式会社MAZINは「強い工場を造る」をミッションに掲げる製造xAIに特化したスタートアップ企業です。2024年末現在20名規模で2025年中には50名規模への増員を計画しています。すごいベンチャー100にも選出されるなどの注目も集めている、現在成長中の企業です。 製造業は世界で約5億人が従事し、総生産の20%を占める巨大産業です。 その製造業はこれから、人口減や人件費高騰等の課題の存在と昨今のAI/ロボティクス技術の急速な進化を背景に、大きく変化します。世界中の工場でAIやヒューマノイドが活躍する、今とは全く異なる景色が数年のうちに当たり前になると同社は考えています。 MAZINはこの変化点においてスピード感持って事業を推進することで、革新を起こす側に立ち、次世代の工場を造るFA(ファクトリーオートメーション)企業として大きく成長しようとしています。 【事業内容】 ▽以下の2つの事業を展開しています。 ①産業用機械の開発販売事業:AIを搭載した次世代の産業用機械(工作機械や射出成形機等)の研究開発と販売を行う事業。 ②工場DXサービス事業 お客様の工場に常駐して、工場のDX化を強力に支援する事業。 【募集内容】 FAシステムエンジニアとして、全国の顧客工場のDXプロジェクトを推進していただきます。 具体的には、ソフトウェアPLC(CODESYS)、PLC(キーエンスKVシリーズ等)、ヒューマノイド、協働ロボット等を用いて、AIシステムエンジニアと連携しながら自動化システムを構築してもらいます。 <プロジェクト例> ①射出成形機のAI化 射出成形機のコントローラをCODESYSで構築。Pythonで作られたAIシステムとOPC-UAで連携。機械をAIで動作できるようにする。 ②設備一括監視システムの構築 複数メーカーのPLCの上位にKV8000を配置し全データを集約。その上に監視・保全のシステムを構築する。 【募集背景】 全国的にDXプロジェクトが増えてきているため 【ポジションの魅力】 ■成長中のベンチャー企業で個人の成長も実現できる ■AIやロボットなど最新技術に携わることができる ■優秀な技術者と一緒に働く環境に身を置ける ■自己の裁量を持って仕事を進めることができる 【キャリアパス】 専門技術を極めていくか、もしくはエンジニアや組織のマネジメントを担当するか、ご自身のキャリアパスに合わせてお選びいただけます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

AIシステム|AIシステムにおける品質、安全、性能、法規対応に関する課題解決【名古屋】

■組込みソフトウェア開発や仮想空間シミュレータ提供で業界を牽引する当社。AIシステムにおける品質、安全、性能、法規対応に関する課題解決を担当いただきます。 【詳細】 ■AIシステムにおける品質・安全・性能・法規対応に関する顧客課題をヒアリング。 ■エンジニアリング/コンサルティングを通して課題解決を行う業務をお任せします。 ■様々な業界、開発工程に対応したソリューション提供が求められます。 【ミッション】 顧客が抱えるAI関連課題を解決し、社会的信頼性の高いシステムを実現します。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【AIエンジニア(PM・PL候補)】AI技術を活用したお客様業務の自動化/効率化

【AIエンジニア(PM・PL候補)】AI技術を活用したお客様業務の自動化/効率化、およびデータ利活用による課題解決の推進(4085) 配属となる組織は、生成AIを含むデータサイエンス事業を展開し、お客さまの業務におけるお困りごとに対して、AI関連の最新技術および各種サービスを適用・実装し、課題解決を推進しております。お客さまは製造業を中心に、金融、公共など多岐に亘ります。またプロジェクトはプライム案件のみならず、日立製作所と連携して行うプロジェクトもあります。 あなたには、AI関連案件のプロジェクマネージャ/リーダとして、お客さまのフロントとしてお困りごとを把握した上で課題解決に繋がるソリューションを企画・設計・導入に携わって頂きます。 [具体的には…] ■AzureOpenAIをベースとした生成AI環境構築、運用・維持保守案件の推進 ■プライベートAI(オンプレ)環境の構築、運用・維持保守案件の推進 ■ビジネスパートナーと連携した各種AI関連商材の拡販推進 ※お客さまの課題解決に向けて、社内外問わず関係各所と連携・調整をして業務を行います。 ※複数のプロジェクトを担当頂き、業務を推進していただきます。 [この仕事の魅力] 最先端の技術を積極的に取り入れ、革新的なサービスを提供するベンチャー企業と協業しながら、DX(デジタルトランスフォーメーション)案件に携われます。実務を通じて最新の知識やスキルを習得できる機会が豊富にあり、関連する資格取得の支援制度も整備されているため、個人のスキルアップやキャリア形成をしっかりとサポートします。 [この仕事の大変なところ] ■技術の進化が早いため、常に最新の知識を学び続ける必要があります。 ■課題解決力が求められ、試行錯誤を繰り返しながら成果を出す必要があります。 ■お客様や外部のビジネスパートナー、および社内では営業や関連部署との連携も多く、コミュニケーション力が求められます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

VMWare(Horizon)エンジニア

日立グループ、金融系、官公庁系の仮想基盤における設計・構築支援業務。 ご経験によってチームの一員またはサブリーダーとして、プロジェクトに入ります。 プロジェクトの期間は長くて2年、短くて6カ月程度です。 在宅勤務がメインですが、金融系、官公庁系の業務は現地対応がメインとなります。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

未経験者歓迎!【生成AIエンジニア】Webアプリ開発から生成AIを活用したビジネス課題に挑戦したい方

■生成AI(LLM)を活用したビジネス課題/業務課題の解決業務 【注力ポイント】 生成AI(LLM)を活用したビジネス課題/業務課題の解決提案、 PoC/プロトタイプ開発、生成AI(LLM)を活用したシステム開発/データ分析 【ステップアップ事例】 入社1年: 生成AIを活用したシステム開発/データ分析 入社2年: 生成AIに関する技術調査およびPoC実施 入社3年: 生成AIによるビジネス課題/業務課題の解決提案 ▽案件内容 ■社内の問い合わせ業務の自動化を目的とした生成AIチャットボット開発 ■システム開発において生成AIを活用して設計書から実施すべきテストケースを自動生成 ■システム開発において生成AIを活用してソースコードから設計書を自動生成 ■生成AIモデル(LLM)の回答品質を高めるための研究開発 ■大規模言語モデル(Bert,GPT, Llama)を活用した検索アルゴリズムの研究開発 【社内取り組み】 ■成果発表会   エンジニアが持っている知識・経験を共有するオンライン企画   └ システム開発/AI開発をテーマに、月2回開催予定。   └ 登壇者が発表した内容について、視聴者が自由に質問できる。■Kaggle Master Project   社会課題の解決をテーマに開催されるAI・機械学習コンペにチーム参加   └ コンペ参加を通して、AI機械学習のスキルアップを図る。   └ 前期実績としては、銅メダル(2662チーム中205位)の成績。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

機械学習エンジニア

最先端のAIアルゴリズムで属人的な働き方を変革する機械学習エンジニア 【事業概要】 同社は、「アルゴリズムで、社会はもっとシンプルになる。」というビジョンを掲げ、アルゴリズムを用いて事業開発を行う、東大松尾研究室発のAIベンチャーです。 アカデミアにおける知見を活用し、業界横断的なビジネスシーンをデジタル化/定量化することで、「複雑・非効率・非合理」がないシンプルで皆がいきいきと生きられる社会を実現していきます。 ▽現在は、主に以下2つのサービスを展開しています。 【DXパートナーサービス】 さまざまな産業において最先端のAI技術を用いたDXプロジェクトの推進を行う事業です。社内で開発を進めるAIアルゴリズムやシステムの開発を通して、クライアント企業のDXや新規事業立ち上げを共同で遂行します。 【AIソフトウェアサービス】 2022年4月にブラックボックス化しがちな商談や会議内容を可視化し、営業組織の強化を支援する営業DX×AI SaaSを正式リリースいたしました。今後、複数のSaaSプロダクトの開発・リリースを進める方針です。 【仕事概要】 DXパートナーサービスにおけるプロジェクトを推進する機械学習エンジニアのポジションです。 画像認識・音声認識・自然言語処理などの幅広い技術を活用し、クライアントの課題を解決するAIアルゴリズムを中心に設計・実装をお任せします。 クライアント企業は金融や小売、モビリティなど多岐に渡り、業界横断的な業務のデジタル化を進める上で重要となるDeep Leanringアルゴリズムの研究開発や、社内で開発を進めるパッケージをベースにしたAIアルゴリズム・システムの開発などを担当して頂きます。 【業務内容】 ■クライアントの事業課題の解決に適したアルゴリズムの設計・実装 ■クライアントに対する分析結果等のレポート ■ソフトウェアエンジニアと協業し、ソフトウェアやAPIへのアルゴリズムの組み込み 【開発環境】 言語:Python Deep Learningフレームワーク: PyTorch OS:Linux コミュニケーション: Slack, Zoom タスク管理: Notion ▽同ポジションの魅力 【PoCからの開発継続率93%で、アカデミアの最先端技術を社会価値に繋げられる】 DXプロジェクトでは開発継続率が約93%と、PoCで終わることなく技術を実際に導入するフェーズまで進めることができています。アカデミアの持つ最先端の技術をクライアントや社会に価値として提供し、属人的な働き方を変革する重要な役割を担っていただけます。 【ハイスキルなエンジニアが在籍しており技術がリスペクトされる環境】 松尾研出身者や博士、国内外のトップカンファレンス採択者など、様々な経歴の技術者が在籍し、切磋琢磨できる環境です。また、代表の田村をはじめ松尾研出身の経営層がいるため、技術者やエンジニアに対してリスペクトがあり、技術を通して社会を良くしていきたいという思いがあるメンバーが揃っています。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【新宿勤務】AIソリューションアーキテクト(先端技術)|AI技術の最前線をリード

▽ポジション概要 「AI技術の進化を、事業の成長に直結させる新たな挑戦。」 同社では、AI技術の最前線をリードするPM兼PdMポジションを募集しています。 業務内容としては、AI技術の調査と選定から始まり、選定した技術のプロダクトへの実装計画の策定、さらに開発チームとの密接な連携による実装推進が求められます。最新のAI技術に関する知見を社内に共有し、技術の進化を事業に反映させる役割を担っていただきます。 同社の魅力は、最先端のAI技術を積極的に追求している点です。特にエージェンティックAIや拡散言語モデルなど、今後のAI分野で重要な技術に注力しており、社内外の有識者と共に活発な議論を行い、技術を実際の製品へと落とし込んでいます。 また、単なるPoCにとどまらず、実際の事業開発に投資し、海外のAI技術も積極的にリサーチしています。世界中のAI技術を網羅的に検証・実験し、今後発展が予想される技術を選定、事業に実装していくことができます。このポジションでは、AI技術の選定・実装を通じて、事業の成長と技術革新をダイレクトに体感できるチャンスです。 在宅勤務も可能で、柔軟な働き方ができる環境で、最先端のAI技術を活用した新規サービスの開発に携わりませんか? 【具体的な業務内容】 同社のAI推進PM/PdMとして、AI技術の調査・選定から、選定した技術をプロダクトに実装するための計画策定までを担当していただきます。さらに、開発チームと密に連携し、実装を推進しながら、AI技術の最新動向を把握し、社内へ共有する重要な役割を担います。 <具体的な業務> ■AI技術の調査・選定 ■選定した技術のプロダクトへの実装計画策定 ■開発チームとの連携による実装推進 ■AI技術の最新動向の把握と社内共有 【同社の魅力】 ■エージェンティックAI、拡散言語モデルなど、AI技術の中でも先進技術を追求している ■社内外の有識者と実装技術に関する活発な議論を進めている ■海外を含めたAI技術をリサーチし、勝てる技術を選定して事業開発に投資するなど、単なるPoCにとどまらない実務研究を行っている ■今後発展するであろうAI技術を網羅的に検証・実験・実装することができる 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【大阪】画像分析AIを使ったデータ分析★PM経験歓迎/年休128日/前職給与考慮!

【仕事の内容】 ■大手メーカー様の先端技術研究部署、各大学様、国立研究所様と連携し、AI/IoT/CPSの研究開発を行っており、それらを用いてお客様の企業価値向上の原動力となる技術開発に参加をいただきます。 ■機械学習(AI・データ分析)/信号処理技術などを組み合わせた画像認識や行動分析/推定を開発 ■家電など製品開発系/製造業工場系のIoT開発※その他にもプロジェクトの受注状況によって様々開発言語:C、C++、Java、Python等 OS:Linux、RTOS ご経験に併せた業務をご相談のうえアサイン!ご経験の豊富な方には大手企業と行う最先端の開発をお任せすることがございます。※詳細は是非面接でもご説明いたします! 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

データ分析・生成AI基盤構築エンジニア【北海道/札幌】

【仕事内容】 DX(デジタル・トランスフォーメーション)が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。 この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成AIを活用するシステムを提案し、開発・構築します。 また、生成AIのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。 最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 【システムコンサルタント】 顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成AI・データ分析基盤を構築するためのソリューションをご提案します。 ・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案 ・生成AI・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 【システム開発プロジェクトリーダー】 生成AI・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。 設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ・プロジェクト遂行における顧客との折衝 ・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント ・生成AI・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計 【生成AIシステム開発エンジニア】 生成AIを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、 各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するWebのUI画面設計・開発等を担当します。 ・生成AIシステム開発の要件定義・設計・実装・試験 ・AIオーケストレーション、生成AIプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発 【データエンジニア】 データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH(データウェアハウス)等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 ・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験 ・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発 〈過去の案件例〉 ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・同社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 【入社後の流れ】 入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。 勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。 ご経験を考慮しつつPL/PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

機械学習エンジニア/メンバー(東京)

【採用背景】 ラクスにはAI/機械学習開発チームがあり、今までも自社製のAI-OCRの開発などを進めてきましたが、今後、同社の提供するサービスにAIを使った機能実現をより一層進めていくため、開発チームの体制強化をすることとなりました。 ※研究開発のみを担当するチームではなく、同社サービスでの利用を前提としたAIシステムの開発を進めていくチームです。 チームはまだ比較的新しく、メンバーはまだ少数ですが、7~8名の体制まで拡大予定をしております。 【業務内容】 ■同社が提供する各種サービスに高い付加価値をつけるため、最先端AI技術を取り入れてエンジンやモデルを一から開発していただきます。 ■各種サービスに高い付加価値をつけることを目的とした機能の設計・開発・リリースまでをお任せします。 在籍メンバーの経歴: 数社のAIベンチャーでテックリードを勤め、画像、自然言語、数値データ等の多様なデータを扱うプロジェクトを多数経験。モデル作成だけでなく、システムへの組み込みまでを担当し、導入に導いてきた実績を持つ 2021年に1人目のAIエンジニアとして同社に入社し、AI導入による顧客価値向上に取り組んでいる。 【環境】 利用言語:Python フレームワーク・ライブラリ:TensorFlow、Keras、Pytorchなど 開発環境:Mac、Linux、Windows、AWS、GCP コードレビュー:Pull Request ベースでのコードレビュー バージョン管理システム:GitHub チケット管理システム:GitHub 【取り組む課題】 主に、同社サービスにおける入力やデータ作成を支援する機能の開発を行います。 機械学習モデルやアルゴリズム実装だけでなく、実際のシステムへの組み込み(API実装)まで含む、AIシステムの開発に取り組んでいただきます。 主に画像認識、自然言語処理、データ分析などの分野で開発を進めていただきます。 【魅力】 1.比較的新しい開発チームとなるため、今後、チームのコア人材として活躍していただけます。 2.AI経験豊富なスペシャリストと共に業務、組織を推進していくことが可能です。 3.機械学習エンジンやモデルを一から開発するため、開発環境やライブラリの選定、アルゴリズムの選定に携われます。 4.『皆で良いものを作っていく』風土環境が整っています。 5.経営者のほとんどがエンジニアリング経験者の為(6人中4人)、エンジニアの意見が理解されやすい環境です。 【会社紹介参考URL】 ■RAKUS Developers Blog | ラクス エンジニアブログ http://tech-blog.rakus.co.jp/ ■勉強会・イベントページ https://career-recruit.rakus.co.jp/event/ ■募集職種 https://career-recruit.rakus.co.jp/career_engineer/ 事業内容・業種 SaaS

【AI活用に向けたコンサルティング業務】残業約12h/プライム上場G企業/リモート有/WLB◎

CON-107 【業務内容】 ・クライアント企業に対するAI導入のコンサルティング (現状分析、課題抽出、ソリューション提案/プロジェクトマネジメントと進捗管理) ・AI技術に関する研修プログラムの企画・実施 (研修資料の作成/実践的なワークショップの運営) ・最新のAI技術動向の調査と情報提供 ・クライアントとのコミュニケーションと関係構築 ・社内外の技術イベントやセミナーでの講演 【今後のキャリアについて】 ■1年後のキャリア像 ・複数のクライアントプロジェクトを担当し、成功に導く ・AI利活用の研修プログラムの主要講師として活躍 ・社内外での技術的な信頼を築く ■3-5年後のキャリア像 ・コンサルティングプロジェクトのリーダー ・新しい研修プログラムの企画・運営を統括 ・新しいコンサルティングサービスや研修プログラムの開発に貢献 ・部門のリーダーとして、戦略的な意思決定に関与 ・会社の成長に寄与し、次世代のリーダーを育成 【同社の魅力】 プライム市場に上場しているグループ企業である同社は、多種多様な業界で大手顧客との取引実績多数があり、コンサルからソフトウェア開発、システム運営管理、クラウド・セキュリティ、BPOまで、トータルなITアウトソーシングサービスを提供しています。2023年は過去最高売り上げ・営業利益更新中です。 1969年の設立以来、IDグループは大手金融機関や社会インフラ企業を中心に1,000社以上と取引をしており、コンサルからITインフラ、ソフトウェア開発、システム運営管理、クラウド、サイバーセキュリティまでワンストップで提供しています。 【研修制度について】 中途入社者も多いため豊富な研修・教育制度があります。 階層研修を用意しておりITに関する知識や資格補助制度も充実しており、社員の育成予算は3年で6億円規模で予定していますので技術者をしっかり育成します。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

エンジニア|金融事業部 生成AIエンジニア(年間休日120日以上)【大阪府大阪市】

■採用背景、職務内容: お客様先で、生成AIを用いたシステムをご提案並びに開発しています。これから新たにMicrosoft Azureを用いた開発を着手するにあたり、生成AIを用いた新たな機能の提案や製造を担っていただきます。 ・仕事の流れ:新機能のご提案 → プロトタイプ作成→ 開発→ 運用 ・誰と:お客様開発部門のご担当者様が中心。その他、開発メンバーとの連携や調整もあり。 ・何を:Azure OpenAI Service(生成AI)を活用して、お客様の業務改善を図る機能。※他のオンプレシステムの機能追加などもあるため、相談可 ・どうする仕事:お客様へ新機能のプロトタイプ版を作製し、設計、製造、試験、運用を行う。 ■期待していること 日進月歩で技術が進んでいくため、知識やスキルを自ら貪欲に吸収し、学ぶ努力を怠らない姿勢や行動。 設計、製造、試験、リリース、運用と、開発における一連の工程を一人称で出来るようになる事。 ■体制(2024年6月現在) 10名(部長 1 名、課長 2 名、課長代理 5 名、主任 2 名) ■活躍している人の志向性・スキル・前職情報 姿勢面:モチベーションを自家発電できる人、必要に応じて自己学習に取組める人 経験面:C#でのアプリケーション開発 スキル面:基本情報技術者試験相当の知識並びにスキル ■その他特徴 これから生成AI市場は大きく伸びていくと考えられるため、技術者として生成AIに関する経験を積む事が出来る環境です。また、お客様も生成AIに対して何が出来るのか…と、模索されている状況のため、単に機能を開発するだけでなく、お客様から得た何気ないコメントから、新たな機能やサービスを創造し、提案、実装することも可能です。(実際、今回の生成AIシステム開発も、弊社側から提案し、実現する事になりました) お客様へのご提案や開発業務については、しっかりサポートしていきます。生成AIに興味を持っている方、スキルを得たい方を募集します。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

機械学習エンジニア/データサイエンティスト

【業務内容】 ユーザから収集したセンサーデータ、テキストデータを基に、大規模言語モデル、ベイズ統計、機械学習を活用したプロダクト開発をご担当いただきます。 具体的に下記業務をお任せいたします。 テキストデータ、センサデータの分析とレポーティング 大規模言語モデルや事前学習済みモデルを活用した意味解析、テキスト生成システムの構築/評価 ベイズ統計や機械学習を用いたユーザの行動モデリング、状態推定モデルの構築 【仕事のやりがい】 <新しいチャレンジが叶う環境> エスディーテックが手掛けるプロダクトは、最先端技術を活用したものから、我々の生活を支えるサービス、車載系のHMI等、バリエーションに富んでいることが特徴です。 また、フランクな場での対話から生まれるアイデアを大切にしており、それらアイデアをチームでカタチにしています。 実際に、京セラ様と実現した『高精細 空中ディスプレイ』では、従来の映像を投影するだけではなく、『空中に浮かぶ映像に触れる感触はないけど、直感的にジェスチャー操作できるものを作ろう!』そんな自由な発想で実装しました。 ** 多種多様な案件に上流工程から携わるため、『より良いプロダクトを自らの手でつくっている』実感を得ることができます。 <ユーザー体験をベースとしたものづくりの魅力> エスディーテックではエンジニアとデザイナーが一緒にプロジェクトを進め、ディスカッションを行います。 それぞれの視点から意見を出し合い、互いに足りない部分を補うことで、性能の良さと使いやすさを同時に実現しています。 エンジニアとして技術を高めながらデザイン視点を身につけることで、ユーザーに使い続けてもらえる製品を生み出すことができます。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【フルリモート/居住地不問】自然言語処理エンジニア

AI自動翻訳SaaSプロダクトであるMirai TranslatorRは、TOEIC960点のビジネスマン相当の英作文能力という高い翻訳精度を誇るBtoBサービスとして、上場企業をはじめ多くの企業で採用頂いております。 日英中で世界最高精度のサービスを提供していくため、ニューラル機械翻訳モデルの精度向上に取り組んでいただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・学習データ作成のためのコーパス収集および整備 ・機械翻訳モデルの学習および評価(翻訳結果の誤り分析を含む) ・前処理/後処理を含めた、翻訳結果を改善する技術の検証および実装 ・機械翻訳を効果的に活用するための周辺技術開発 【仕事・本ポジションの魅力】 ・翻訳者も含めたチームで翻訳精度向上に取り組み、サービスの改善に直接貢献することができる ・自社プロダクトに関する開発だけでなく、今後のビジネスの方向性を踏まえた企画段階から携わっていただける ・当社の事業は現在、主となる事業が継続的に利益を生み出せる状態、B2BSaaSにおける最初のPMFを終え10→100フェーズ(※1)に移行中です。事業拡大につき、大きな裁量をもって組織づくりにも参画することが可能です。 (※1) 具体的にはARR100億、現在の顧客基盤を大きく成長させつつ、LTVの引き上げを可能とする付加価値の高いサービスを継続的に生み出す仕組みをつくるフェーズです 【配属先】 エンジニアリング部 メンバー17名 【開発環境】 ■機械翻訳コア: Python / C++ ■機械翻訳サーバ: Java / Scala / Akka ■データベース: Redis / Elasticsearch ■インフラ: AWS / Docker / Jenkins ■その他: GitHub / Jira / Confluence / Slack / Zoom / DocBase / Office365 / Box / Miro 【当社について】 みらい翻訳は、企業向け翻訳AI SaaS「Mirai TranslatorR」を開発・運営しており、NTTドコモが機械翻訳事業の強化を図るため、2014年に設立されたベンチャー企業です。「言語の壁を越える」ことをビジョンに、根底には、長年言語の壁に苦しんできた日本人に「英語を母語とする人と同じ体験をしてほしい」という思いがあります。 機械翻訳技術は、海外との取引やグローバル展開など後押しし、日本や日本企業の世界における活躍を促進できるものです。機械翻訳を日常的に利用することで、誰もが言語の違いを意識することなく、日々の業務を行える社会を目指したい。「言語の壁をこえる」世界を実現する第一歩として、Mirai TranslatorRをローンチしました。 現在、OEM製品も含めると1000組織、60万IDを超える有償アカウントが稼働しており、月間15億ワードを翻訳。日本のエスタブリッシュメントを中心に、組織の生産性向上に寄与しています。当社プロダクト翻訳AIは、AI社会実装(多くの人々が利用可能になり社会における付加価値生産性・効用が引き上がること)を実現した希有なプロジェクトです。 みらい翻訳の強みとして、機械翻訳エンジンを独自開発しておりサービス提供のプラットフォームまで自社開発しています。つまり技術開発から提供まで一貫して行うことが可能であり、自社内で改善ループを回すことが可能です。さらなる精度向上に向け、ぜひ一緒にチャレンジしませんか? 【事業優位性】 ・プラットフォームやアプリケーションの開発を行うことで、利用シーンに合わせカスタマイズされた翻訳を様々な形態で提供 ・徹底したセキュリティ管理 ・世界最高レベルの翻訳精度(TOEIC960点と同等)を実現する技術を保有 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

MLエンジニア(Sreake)

▽顧客の成長・ビジネス拡大に真に寄与できる ■スリーシェイクのサービスはクライアントと伴走し、内製化・自走をゴールに展開しているのが特徴 ■クライアントと伴走し、内製化・自走をゴールに開発・運用を支援 ■内製化の推進を通じて、クライアントの競争力強化に貢献 ▽SREのエキスパートから、クラウドネイティブ構成について学べるSREを中心とした先端ITの知見を得られる環境 ▽エンジニア職・非エンジニア職が互いを尊重し合う協力的な雰囲気 ▽具体的には ■機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発 ■継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築 ■機械学習モデルの設計・実装・精度モニタリングの仕組み構築 ■機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装 ■論文やKaggleの上位解法、技術ブログなどからの情報収集と実装 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

生成AIサービス創生チームリーダー

■新サービスの企画立案(サービス候補選定、事業化計画・システム化構想等) ■新サービスのPoC、プロトタイプ開発から製品化・サービス化までのプロセスの実行 ■プロジェクトのリード・推進 ■プロジェクトマネジメント全般 ■チームメンバー(社員、社外パートナー)とのコミュニケーションと調整 【主力開発のアプリケーションについて(一部)】 ~生命保険会社向けシステムを中心に、ペーパレス化や営業活動を促進するシステム開発を実現しています~ ■ライフプランニングシステム…個人のライフプランをシミュレーションし、金融商品、保険商品を分かりやすく比較できるシステム。 ■設計書・申込書作成システム…生命保険の書類をデジタル作成できるシステム。 ■申込ペーパーレス…生命保険の申込、告知、口座振替登録手続きをペーパーレスで実現できるシステム。 【特徴】 [1]金融のフロントエンドシステムに強みを持つSI企業です:フィンテックという言葉が現在よりも主流になる前である1994年から戦略として取り組んでいます。現在保険・金融の提案営業の際に多く扱われているシステムを独自開発しています。 [2]9割自社内開発:設立当初、大手生命保険会社と取引があり高い信頼を得ていた事から金融・保険という機密性の高いシステムを自社内開発で任されています。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

システム開発|組合せ最適化アルゴリズムエンジニア(フルリモート可/フレックス)【東京/大阪/名古屋】

【業務内容】 最適化チームでは、「Loogia配車作成」において個々のお客様のニーズに沿った効率の良い配車計画を最適化計算によって作成し提供します。 「Loogia配車作成」が取り扱う配車計画問題(Vehicle Routing Problem)は一般的にとても難しい問題で、車両の数や配送先の時間帯指定、車両に載る荷量の容量制限など、多岐に渡る要素を考慮しながら効率の良い計画を作成する必要があります。考えられる計画の候補の数は天文学的な数字になりますが、最適化チームでは”メタヒューリスティック”と呼ばれる最適化手法を用いて、現実的な時間の中でお客様に満足して頂ける計画を日々作成しています。 業務としては配車計画を作成するアルゴリズムの機能追加・性能改善が主になります。また、より価値を効率的に届けるため、最適化機能を提供するAPIのインフラ面を含めた設計・実装なども最適化チームで行っています。 ・アルゴリズムモジュールの設計、開発、保守、運用 ・アルゴリズムの性能評価 ・チーム外向けドキュメントの整備 ・アルゴリズムに関連するAPIやインフラの設計開発 【開発環境】 ・開発言語:Java, Python ・インフラ:AWS ・Knowledge Tool:Notion, GitHub Project ・VCS:Git ・ログ監視ツール: Datadog ・プロジェクト管理: GitHub Project ・その他コミュニケーションツール:Slack, Google meet, Gather 【業務の魅力】 ■働きやすい環境が整っている フルリモートが可能で、フレックスタイム制を導入しています。また、代表の松下は名古屋大学で組合せ最適化アルゴリズムを専攻する研究者であり、社員の半数以上がエンジニアのため、技術に理解があるのも魅力。技術・ツール選定の自由度が高く、積極的に挑戦することが評価される文化で、書籍購入や論文の執筆、勉強会や学会の参加・登壇も推奨しています。エンジニアスペシャリストのキャリアパス及び評価制度もあり、技術を磨きながらキャリアを積んでいける環境です。 ■社会貢献度の高い開発 顧客にヒアリングしながら開発することを重視しており、実際にドライバーに同行させていただくこともあります。エンジニア1人ひとりの裁量も大きく、全ての人の生活になくてはならない「物流」のDXに挑戦できるため、社会貢献度が高くやりがいを感じられる開発です。 ■ハイスキルなメンバー アカデミックから入社した方もいれば、開発者として経験を積まれてから入社したメンバーもいます。組合せ最適化や統計解析などの研究だけでなく、宇宙や素粒子、都市計画の研究に従事するなど、専攻ジャンルはそれぞれです。全員に共通している点は、技術が大好きでハイスキルなメンバーと議論することを楽しんでいるということ。フラットな組織であり、経営陣との距離が近いのもポイントです。 ■得られる経験・スキル ・数理的なアルゴリズムを用いた開発ができます。 ・アルゴリズムによって顧客に価値提供できます。 ・アルゴリズムを用いて社会課題の解決に挑めます。 【経営陣のエンジニアリングに対する想い】 経営陣はエンジニアのバックグラウンドがあり、代表は、コア技術の一つである組合せ最適化を専門に研究してきました。 同社のプロダクトは複数のディープな技術とロジックから構成されています。技術力に基づくプロダクトの成熟度がそのままビジネスの成長や競合への差別化に直結するため、エンジニアリングに対して積極的に投資をしています。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

FAI / AIコンサルタント(生成AI、画像AI、予測AIなど) / 東京

FAI / AIコンサルタント(生成AI、画像AI、予測AIなど) / 東京 / FPTコンサルティングジャパン 【職務内容】 ■お客様のビジネス目標の達成に重点を置き、お客様とともに課題形成するフェーズから参画し、FPTグループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングを担当していただきます。 ■データ・アナリティクス・AIに関する知見を持ってコンサルティングを実施いただき、ビジネスとテクノロジーの橋渡しをすることで、お客様の課題解決や新規事業開発支援、社会課題の解決をしていただきます。 ■お客様に付加価値を提供できるよう、AIエージェントなど市場トレンドを常にキャッチし、最新技術を適用した付加価値を提供できるよう、社内のAIチームをリードして提案から実装支援まで担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ■お客様のデータ活用に関する戦略・ロードマップの構想策定 ■お客様の課題解決のためのソリューションデザインやパイロット検討の実施および本格適用 ■AIの業務適用に向けたアドバイザリー・伴走支援 ■生成AIアプリやAIエージェントを活用した業務自律化の推進 ■お客様のデータ活用の内製化支援 ■FPTのエキスパートと連携した提案・デリバリー支援 ■FPTのグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援 ■社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積 ■最新技術のリサーチやソリューション検討  など 【主なクライアント】 ■国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 ■大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等 【会社、仕事の魅力】 FPTジャパンホールディングスは、ベトナム最大級のデジタルコングロマリットであるFPTグループの日本法人として、2005年から日本市場にてサービスを提供しており、カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。 注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。2025年にはAIデータセンター・クラウド事業であるFPT AIファクトリーのサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。 ディープラーニングの研究機関であるMilaとの連携やアンドリュー・ン氏率いるLanding AIへの投資、そしてNVIDIAとのパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・AI領域へ力を入れていたFPTが、日本市場においてさらなる事業の強化を行っております。ベトナム本国およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。 同社が目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。 ベトナムを基盤とした多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点は、他の多くのコンサルティングファームやIT会社とは一線を画します。ベトナムを中心に、日本、中国、韓国、欧米など、世界27カ国から構成される多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

AIを活用した社内変革デザイン(プロジェクトリーダー)

デザインエンジニアリング(デザインとエンジニアリングの融合)による社内外イノベーションを推進する部門において、リーダーとしてご活躍いただきます。AIなどの先端技術を活用し、デザイン活用の飛躍的な向上を図るプロジェクトを牽引し、アジャイルな手法で継続的に価値検証を行います。 【役割やミッション】 Business・Creative・Technologyの人材からなるプロジェクトのマネジメントを担い、高いパフォーマンスを発揮するチームを構築します。複数のソフトウェアおよびサービスの企画から開発までを全体統括し、経営インパクトの評価測定を通してデザインプロセスの改善を推進します。社内外の連携体制を構築し、デザイン組織の成長を牽引します。デザインとテクノロジーの融合により経営に対するデザイン適用領域を拡大し、富士通全社の変革を加速させます。革新的な仮説を起点にアジャイルに価値を探索・検証し、イノベーションを創出します。 【魅力・やりがい】 富士通のデザインセンターは、テクノロジーをベースにしたクリエイティブな発想と行動力を強みとする組織です。 2020年4月の発足以来、富士通のDX変革を牽引し、現在ではグローバル展開や製品・サービス開発へのデザインプロセスの確立など、挑戦的なプロジェクトに携わることができます。 他部署とは異なる独自の価値提供を通して、充実したキャリアを築き、デザイン思考や戦略的提案力など、市場価値の高いスキルを身につけることができます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス
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