機械学習・AI・データ基盤エンジニア CSSの求人情報・お仕事一覧

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〈【技術部門】ネットワーク・セキュリティ・クラウドサービス・システムの開発・運用管理〉 ■職務内容 水事業に関わる設備や維持管理現場から、IoT等を活用しデータを収集、AIなども用いて、顧客に新たな価値を提供する事を企画・開発・設計・実装・運用管理をする業務です。 水処理にまつわるビジネスには、流入水質の変動や薬注率、点検、老朽化状況、回転数、熱、振動、音など、ビックデータが豊富に含まれます。これまでは人知に頼る管理・運営が長らく続けられてきましたが、今後はIoT技術を用いたアプローチの創造、事業が求められます。 顧客や現場を含めた社内外の情報リソースを有効活用、ならびに関係者と協働しながら課題を抽出し、ICTで解決することを実現する部門です。 自社情報プラットフォームの構築・運用管理、AWSサービスを活用したシステム構築・ベンダー管理および運用管理をお願いします。 ■募集背景 主に同社の維持管理現場にて利用しているICTサービスが、今後クラウド運用となること。 また、社外ユーザーの利用も拡大予定であり、それに対応したセキュリティやネットワークの構築も並行して行うための増員です。 新規の情報プラットフォームサービスの運用管理設計から運用管理全般の業務を一から創りあげることができる醍醐味のある業務です。 事業内容・業種 総合化学

【採用背景】 BIツール(Tableau)を使い、全社のデータを効率的に活用し、データドリブンな意思決定をスピーディに実行するためのプロジェクトを推進しております。 現在、そのプロジェクトを経営企画部FP＆A課が主導しておりますが、各部署の活用をさらに広げるため、追加の人員が必要となっており、今回の採用活動に至っております。 【部門の役割】 経営企画部はグループ各社の予算作成や業績管理、中期経営計画の策定、M＆A、投資戦略策定などを行っております。また、各プロジェクトの推進において、実行組織となる各事業部をサポートする役割もございます。 FP＆A課はそれらの業務のなかで、予算作成、業績管理、業務効率の推進がメインミッションとなっておりますが、事業会社単位や進出地域などで担当を割り振り、それぞれの責任者と協議を重ねながら、予算金額の検討、そしてその予算を達成するための戦略構築の支援をしております。 また、BIツール(Tableau)をいち早く導入していたのがFP＆A課となりますので、同課が各部署の活用促進に対応しております。 【業務内容（一例）】　 ・Tableauでのデータ集計・運用 ・Tableauダッシュボードの作成・運用 ・既存ツールで構築された集計・分析データを基にTableauに置換 ・Tableauを活用した分析 経営企画部はすでに一昨年から活用が進んでいるものの、他部署に関してはこれから本格的に活用するフェーズとなります。他部署のTableau活用のためのダッシュボード作成や利用方法のレクチャー、既存ツールからのデータの置き換えなどに対応いただきたいと考えております。 また、ご入社時のスキルに合わせて、自らデータ分析を進めていただきたいとも考えております。 【このポジションの魅力】 まずは、各部署のBIツールの活用促進のための各種整備に関わっていただくことから業務はスタートしますが、将来的にはデータ分析スキルを高めていただき、BIツールを駆使しながら、当社のデータ活用の中心的存在になっていただくことを期待しております。 現状はBIツールの活用経験しかないものの、将来的にはデータアナリスト、データサイエンティストといったキャリアアップを考えている方には、マッチしたポジションと考えております。 【組織体制】 現状のFP&A課の組織体制としては課長級4名、リーダークラス1名、メンバークラスが3名在籍しておりますが、そのなかの3名が推進プロジェクトに関わっております。 今回ご入社いただく方は4名目として、そのプロジェクトチームに加わっていただくこととなります。 事業内容・業種 飲食（飲食業界／外食産業）

「Yahoo!ショッピング」「Yahoo!オークション」「Yahoo!フリマ」をはじめとしたLINEヤフーのコマースサービスにおいて、目的や状況に応じた情報を提供するためのシステムの開発・改善に取り組んでいただきます。 ユーザー数・商品数ともに大規模なサービスに対して、ユーザー体験向上のための実応用のシステムの開発・運用を経験できます。 下記の機能を実装したAPIの開発、運用をお任せする予定です。 ■商品検索の結果の並び替えロジック ■レコメンドモデルの構築・改善 検索結果などからの送客モジュールの最適化 【組織のミッション・展望】 コマース領域の売り上げの最大化およびユーザー体験の向上 【主な業務内容】 具体的には以下の業務を想定しています。 ■企画者との要件のすり合わせや提案 ■チームで設計・開発・テスト・リリース・運用までを担当する開発 ■上記の提案や開発・改善に必要なテスト設計や分析 ■機能提供に必要な機械学習モデルの開発・運用 【プロダクトを知る】 参考記事 ■言語モデル活用によるショッピングレコメンドの改善 ■KDD 2024 参加レポート ■検索のランキング処理を改善するポイント（『機械学習による検索ランキング改善ガイド』を執筆しました） ■Yahoo! JAPAN ショッピングにおける Intel BigDL による大規模商品検索の最適化 ■アップリフトモデリングに基づく費用対効果の高いクーポン配布対象者の決定法 【組織や人を知る】 eコマース事業のデータサイエンス領域で働く人たちを紹介したインタビューです。実際に働く人や業務内容、チームの雰囲気などを感じられるインタビュー記事となっています。 データサイエンティストが語る、データ分析をサービス改善と会社の成長につなげる醍醐味とは 【開発環境】 ■言語：Java、 Python、 Go ■フレームワーク：Spring Boot ■データベース：MySQL、Hive、Trino、Cassandra、Apache Solr、Vespa ■インフラ：プライベートクラウド ■その他：Apache Airflow、GitHub Enterprise、Confluence、Slack、Jira など 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

■各プロジェクトのプロジェクトマネジメントを始めとしたプロジェクトの品質管理業務 　‐システムにおける現状と理想（あるべき姿）の整理・コンサルティングプロジェクト 　‐AI実装のための技術検証（PoC）・本番導入における要件定義プロジェクト 　‐PoC、MVP開発、本番開発プロジェクト ■内製化支援を目的としたOJTプロジェクト ■クライアントコミュニケーション ■課題解決アプローチの検討、提案 ■プロジェクト継続に係る提案、営業活動 ■データサイエンティストチームのマネジメント 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【募集背景】 デジタル化の進展とデータ量の爆発的増加により企業は膨大なデータを活用し、業務の最適化や新たな価値創出を目指しています。 AIや機械学習の発展により、データ分析の高度化が求められ、専門的な知識を持つデータサイエンティストの需要が急増しており、特にマーケティング、金融、医療など幅広い分野でデータ駆動型の意思決定が不可欠となり、その役割はますます重要視されています。 パーソルテクノロジースタッフでもデータ分析に関するプロジェクトが増えて入るため、データの専門家を目指す方の募集を行っております。 【主な業務内容】 ■パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。 　-クライアント課題に対しての分析設計 　-機械学習を用いたモデルの構築 　-モデルの精度の検証　PDCAサイクル回す 　-案件によっては顧客への提案も行いビジネスのサポート ■パーソルクロステクノロジーにてデータサイエンティスト育成を進めており、社内のエンジニアの育成に携わっていただきます。 事業内容・業種 その他（人材サービス）

デジタル技術を用いて、データ利活用を推進するためのデータ分析、ソリューション提供・構築を行うプロジェクトにおいて、小規模～中規模案件のプロジェクトリーダー格を担っていただきます。 お客様は業界、業種問わず、データに関係する課題をお持ちの方で、ベンダーを巻き込み、お客様ニーズに沿ってキャッチアップを図るため、案件次第で最新技術に触れることができます。お持ちの技術経験と本部内案件状況により、技術面で求める部分は変動するため、広く受け入れる想定です。対顧客の実案件において、チーム組成の中核として機能いただける方を募集しております。 【具体的な案件について】 小規模～中規模のプロジェクトが多く、案件によっては大規模開発のうちの一員となることがあり、案件状況に依存します。また、ライセンスビジネスではなく、SIサービスを提供することが主軸であるため、案件次第であったとしても技術者としての価値を提供することが求められます。 案件に入れば案件内の裁量があり、PMについても年次問わずチャレンジできる土壌があり、若手でも責任が大きい作業を担当しています。 また、新しい技術へのチャレンジが歓迎されるため、勉強意欲があれば、成長がしやすい環境にあるのが特徴です。 【入社後に期待すること】 小規模～中規模案件のプロジェクトリーダー格を期待します。求める技術的な部分は採用する方の技術経験により本部内案件状況により変動しますが、対顧客の実案件において、チーム組成の中核として機能いただきます。 【ポジションの魅力】 お客様ニーズにより、需要が上がりそうなものをベンダーを巻き込み、キャッチアップを図ろうとするため、案件次第で最新技術に触れることができます。 また優秀な若手を育てながら、自己の成長も図ることができることも魅力です。 【開発ツール】 SAS, Python, Informatica, MicroStrategy, Tableau, Databricks, Snowflake, Teradata, AWS, GCP, Azure 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

＜【IC2417】生成AI，クラウドを活用するADAS/AD検証システム開発【先行開発】＞ 【職務概要】 危険な状況に陥ってから対処するのではなく、危険自体を回避する先進運転支援システム(ADAS)や、自動運転技術の開発を行っています。ドライバーの意図や行動を理解し、コミュニケーションしながら走行を行う人間中心の運転支援，自動運転システムの実現に向け開発を進めている領域にて、IT企業の協業、AIをつかった能力支援等の開発に関する首都圏大学、ベンチャー&研究機関との共同開発を担当して頂きます。 【具体的な業務内容】 自動運転システムを進める上で必要な技術の開発をステークホルダーと連携して進めます。 【具体例】 ・クラウドを使ったセンシング情報の収集を行う仕組みや、大規模言語モデル等を利用し、走行シーンの記述や走行中のリスクの定量化を行う研究開発 ・生成型AIを活用した、ドライバの運転行動や周辺の状況から、ドライバの状態を理解し、より良く運転するための支援（音声案内や、認知・操作の支援）を行う研究開発 ・ADAS/AD制御のための検証システムの構築 事業内容・業種 自動車

同社のAI技術全般を担当・リードするAIエンジニアとして研究・開発を担当いただきます。 ■AI技術全般の応用研究、ならびに、研究成果の知財化 ■AIの応用を見据えた大学や研究所との共同研究 ■社内やグループ会社でのAI活用案件の支援・遂行 ■受注したAI案件の開発支援 ■同社の製品やサービスへのAI組み込み ■各種学会やコンソーシアムでの発表による会社のプレゼンス向上 【このポジションの特徴・魅力・将来のキャリアパス】 同社のAI技術の研究・開発をリードするポジションになります。 ■生成系AIを含むAI技術の活用案件に参画可能 ■学会での論文発表 ■AI以外にも先進技術（IoT/Web3/XR/量子コンピュータなど）の応用研究が可能 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 最適化チームでは、「Loogia配車作成」において個々のお客様のニーズに沿った効率の良い配車計画を最適化計算によって作成し提供します。 「Loogia配車作成」が取り扱う配車計画問題(Vehicle Routing Problem)は一般的にとても難しい問題で、車両の数や配送先の時間帯指定、車両に載る荷量の容量制限など、多岐に渡る要素を考慮しながら効率の良い計画を作成する必要があります。考えられる計画の候補の数は天文学的な数字になりますが、最適化チームでは”メタヒューリスティック”と呼ばれる最適化手法を用いて、現実的な時間の中でお客様に満足して頂ける計画を日々作成しています。 業務としては配車計画を作成するアルゴリズムの機能追加・性能改善が主になります。また、より価値を効率的に届けるため、最適化機能を提供するAPIのインフラ面を含めた設計・実装なども最適化チームで行っています。 ・アルゴリズムモジュールの設計、開発、保守、運用 ・アルゴリズムの性能評価 ・チーム外向けドキュメントの整備 ・アルゴリズムに関連するAPIやインフラの設計開発 【開発環境】 ・開発言語：Java, Python ・インフラ：AWS ・Knowledge Tool：Notion, GitHub Project ・VCS：Git ・ログ監視ツール: Datadog ・プロジェクト管理: GitHub Project ・その他コミュニケーションツール：Slack, Google meet, Gather 【業務の魅力】 ■働きやすい環境が整っている フルリモートが可能で、フレックスタイム制を導入しています。また、代表の松下は名古屋大学で組合せ最適化アルゴリズムを専攻する研究者であり、社員の半数以上がエンジニアのため、技術に理解があるのも魅力。技術・ツール選定の自由度が高く、積極的に挑戦することが評価される文化で、書籍購入や論文の執筆、勉強会や学会の参加・登壇も推奨しています。エンジニアスペシャリストのキャリアパス及び評価制度もあり、技術を磨きながらキャリアを積んでいける環境です。 ■社会貢献度の高い開発 顧客にヒアリングしながら開発することを重視しており、実際にドライバーに同行させていただくこともあります。エンジニア1人ひとりの裁量も大きく、全ての人の生活になくてはならない「物流」のDXに挑戦できるため、社会貢献度が高くやりがいを感じられる開発です。 ■ハイスキルなメンバー アカデミックから入社した方もいれば、開発者として経験を積まれてから入社したメンバーもいます。組合せ最適化や統計解析などの研究だけでなく、宇宙や素粒子、都市計画の研究に従事するなど、専攻ジャンルはそれぞれです。全員に共通している点は、技術が大好きでハイスキルなメンバーと議論することを楽しんでいるということ。フラットな組織であり、経営陣との距離が近いのもポイントです。 ■得られる経験・スキル ・数理的なアルゴリズムを用いた開発ができます。 ・アルゴリズムによって顧客に価値提供できます。 ・アルゴリズムを用いて社会課題の解決に挑めます。 【経営陣のエンジニアリングに対する想い】 経営陣はエンジニアのバックグラウンドがあり、代表は、コア技術の一つである組合せ最適化を専門に研究してきました。 同社のプロダクトは複数のディープな技術とロジックから構成されています。技術力に基づくプロダクトの成熟度がそのままビジネスの成長や競合への差別化に直結するため、エンジニアリングに対して積極的に投資をしています。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【募集背景】 当社は1968年の創業以来、半世紀以上にわたり社会・経済発展とともにICTの最前線で成長を遂げてきました。 当部署は新規事業企画や技術研究において幅広い役割を担っており、機能としては、1. 新規事業企画、2. 技術研究、3. 研究成果の全社展開を有しています。 最先端の技術を追求し、当社の競争力を高めるための研究開発を行い、社会に新たな価値の提供を目指しています。 今回、R＆Dポジションにおいて、技術革新に情熱を持ち、未来のICT技術をともに創り上げていく意欲のある方を募集しています。市場のニーズを的確に捉え、革新的な技術を開発することで、企業価値の向上に貢献していき、より多くのステークホルダーの皆様に当社の新たな技術を理解いただき、社会における存在意義、認知度を高めていきたいと思っています。 【仕事概要】 主に以下の業務をご担当いただきます。 これまでのご経験を参考に、ご自身に適した業務から優先的にお任せしていきます。 1．AIをはじめとした先端技術の調査・研究 2．先端技術を活用したシステム開発 【具体的な仕事内容】 1．AIをはじめとした先端技術の研究 　・論文などによる最新技術の調査 　・動作検証 　・性能向上施策の検討、評価 　・研究成果の社内公開 2．先端技術を活用したシステム開発 　・先端技術を利用したサービスの検討 　・プロトタイプ開発、PoCの実施 　・社内へのシステム展開 【プロジェクト事例・プロジェクト名】 ■AIチャットボット開発 －開発体制：1～5名体制（参入いただくプロジェクト規模により変更があります。） －使用言語：Python、JavaScript －使用OS： Windows、Linux －担当フェーズ：AI精度向上、基本設計～システム試験、インフラ構築、運用保守 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス