機械学習・AI・データ基盤エンジニア 正社員 厚生年金保険の求人情報・お仕事一覧

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＜【東京勤務】四輪向けソフトウェアプロセス構築・開発環境基盤構築（ソフトウェア・デファインド・モビリティ開発部領域横断）＞ 【業務内容】 SDMにおけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。※下記より適正に応じて、相談の上業務を決定させていただければと存じます。 ●ソフトウェアプロセス構築 ・ツールチェーンを活用した開発のデジタル化戦略策定、構築、展開 ・ソフトウェアプロダクト管理環境構築（バリエーション管理、ソフト構成管理） ・ソフトウェア品質保証基準の策定 ・開発プロセス定義・運用管理環境の構築(テーラリング、運用定着、継続的改善) ●ソフトウェア開発環境基盤構築 ・ソフトウェア支援開発環境の構築(CI/CD環境、バーチャル検証環境、自動テスト) ・生成AI等を活用したソフトウェア開発技術構築 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, C/C++, Python, Javascript, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, GoogleTest framework, Docker , Jazz Platform 【職場環境について】 ■お客様に喜んでいただくためには、まず私たちが熱い想いを持って、挑戦し続ける必要があります。 ■Hondaでは、ありたい姿を実現するために働く一人ひとりが常にお互いの立場や想いを尊重し、意見を言い合える関係でありたいと考えており、年次や役職に関わらず、新人、中途入社社員、経営層などフラットに意見をぶつけ合う「ワイガヤ」という文化が存在します。 ▼Hondaフィロソフィーとは https://www.honda-jobs.com/about/philosophy/ ▼[特別対談] 元Honda社員と語るHondaのフィロソフィーは https://global.honda/jp/career/23.html ▼仕事も育児も、しなやかに強く。Hondaで輝くワーキングマザーは https://www.honda.co.jp/career/3.html 事業内容・業種 自動車

【業務概要】 同社の技術者として、自動車開発におけるビッグデータ解析業務を行って頂きます。 【業務詳細】 ・Python／Excelでの実験データの整理と、数式へのフィッティング。 ・テスト結果や、理論式に基づいてMatlab等を使用しモデル化を行う。 ・実車適合性構築やデータ解析、ロジック構築、テストデータのデータベース化。 ・テスト結果の考察と資料まとめ、業務計画立案、外部調整。 【業務の魅力】 ・業務を制限することなく、スキルよって幅広く業務をお任せします。 ・自由なアイデア出しや能動的な姿勢が求められます。その分責任感も必要ですが、大変やりがいのある職場です。 ・フレックスにて業務時間調整がし易く、在宅勤務比率が高いなど、比較的自由度が高い環境で業務を行っています ・住宅手当／家族手当などの福利厚生も充実しています 【教育体制】 「エンジニアを第一に考え、大切にする会社をつくること」を目的に設立された同社は、教育に非常に力をいれております。 “FSC”（Follow up、Step up、Career up）と呼ばれる人材育成制度を導入しており、上司の評価や顧客アンケートを基に1年単位で目標を設定する目標管理制度を導入。その達成を支援するために、初級・中級に分けて行う技術研修やマネジメント研修はもちろん、コミュニケーション力やプレゼン力、論理的思考力、ビジネスマナー等の人間力向上研修、品質管理や機密管理、安全衛生等の意識向上研修にも重きを置いています。 【同社の特徴】 同社は、ソフトウェア設計・開発および通信／ネットワーク構築、電子回路設計、機械設計の上流工程に特化したアウトソーシング事業を手掛けるテック企業です。手掛けている領域は、自動車分野が8割ほどを占めます。内容としては、パワートレインやモーター、ブレーキ、メーター等、あらゆるパーツに及びます。残り2割は、デジタル家電やプラント、ロボット、航空機等です。顧客には国内の完成車メーカーおよび、そのTier1と呼ばれる大手パーツメーカーを網羅しているほか、大手の電機／機械メーカー、SIerが顔を揃えております。 事業内容・業種 その他（人材サービス）

【業務詳細】 ■車両走行時のサウンドデザイン開発をお任せいたします。 【業務詳細】 ■電動車を中心としソフトウェアで新たなユーザー体験を実現するためのサウンドデザイン、継続的に進化しユーザーに新たな体験を与えるSDV開発の一端として、エンジンがない電動車であっても、操る喜びに貢献する室内サウンドデザインを行います。 ・顧客価値の探査 ・システムコンセプト設計 ・アーキテクチャ策定及びその具現化と実車検証 ・関連部門と連携した制御ソフトウェアの設計 ・OTAによる継続的な機能進化対応 ・最先端の制御技術の研究（乗客の好みや状態を推定し、理想の音響空間を個別にカスタマイズするシステム等、AI技術を活用した研究をゼロから企画し、設計/実装まで行います。） 【業務の魅力】 ■車の快適性やあやつる喜びに大きく影響する加減速のサウンド、振動・騒音・車体剛性の開発に携わることで、自動車開発の醍醐味を経験することができます。新たなモビリティビジネスの基盤からかかわることができ、自らルールを定め、携わった車が走っている姿を見て達成感を日常から感じる事が出来ます。 容易に実車テストが可能であり、実車テスト⇔机上検討が同時にできるため、やりたいことを素早く実現することが可能です。 また、車両全体に関する知識が得られるため、将来的には機種開発のプロジェクトリーダーや技術戦略構築のリーダーとして、Hondaのクルマづくりをリードしていただくことを期待しております。 事業内容・業種 自動車

ラクスグループにおけるデータ活用推進の中核組織として、全社の意思決定や業務改革を支えるデータ基盤の整備・運用をリードしていただきます。 入社後は、まずプレイングマネージャーとして実務に携わり、当組織のデータ戦略、基盤構築プロセス、各事業部のデータ利用実態を把握していただきます。その上で、事業部との連携を深め、データ戦略の企画・実行、プロジェクトマネジメントを推進いただき、将来的には組織全体の戦略策定やメンバー育成など、より広範なマネジメント業務に取り組んでいただきます。 【担当業務】 ▽組織マネジメント ■全社のデータ活用施策を推進する各プロジェクトの進捗、リソース、予算管理を通じ、データドリブン経営の実現をリード ■定期的な1on1ミーティング等を通じ、部下のパフォーマンス評価およびキャリア育成の実施 ■チームメンバーへの技術面およびプロセス面での指導、育成計画の策定と実行 ■必要に応じた採用活動および組織体制の最適化 ▽担当プロジェクト ■データ戦略の企画・推進 　-事業部と連携し、データ利活用に向けた全社戦略の立案と実行 　-データガバナンス体制の強化およびデータ管理ルールの策定・実施 ■データ基盤・システムの整備・運用 　-社内各種システムやSaaS製品からのデータ収集、Data Lake/ Warehouse/ Martの設計・実装 　-ETLパイプライン（使用ツール例：Embulk、trocco、Dataform等）の構築と運用管理 ■業務改善とデータ活用支援 　-BIツール等を用いたデータの可視化・分析支援による、各事業部の業務改善提案 　-生成AI等の最新技術活用による業務プロセス改善 事業内容・業種 SaaS

【配属組織名】 研究開発グループ デジタルサービス研究統括本部　先端AIイノベーションセンタ　メディア知能処理研究部 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 生成AIに関する研究開発・大規模言語モデル(LLM)を用いた先端技術開発などをいち早く取り組んでいます。 (下記ニュースリリースご参照) 【ニュースリリース】 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2023/05/0515.html https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2020/12/1202.html またそれらを事業価値につなげるためにこれまでにないソリューション等を模索して研究開発を行っています。 【ブログ】 https://www.hitachi.com/rd/sc/aiblog/202112_automatic-meeting-minutes-generation/index.html 【募集背景】 生成AIをはじめ、深層学習の登場から続いた機械学習技術・メディア処理技術は、基礎研究から一気に応用へと広がってきました。この中で、他社と一線を画す新しいAIソリューション・サービスを提案・開拓する人財を広く募集します。特に、AI技術のコモディティ化が急速に進む中、他社に先駆けるための先端技術への深い理解と社内のリソースや状況を適切に判断してソリューションにつなげる意欲と能力が求められています。 【職務概要】 機械学習・深層学習技術を応用した自然言語処理技術を中心としたメディア処理技術の研究開発を担当いただきます。いずれはチームを引っ張るリーダーとなっていただき、研究戦略検討や技術を活用する新サービス・事業の構想なども担っていただくことを期待します。 【職務詳細】 ・全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、技術・ソリューション開発 ・国内外のデータサイエンス・システム化部門や顧客とのPOC推進と、技術のエンハンス ・特許創出、ニュースリース対応、学会発表 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 先端技術を海外を含めた社会的価値のあるビジネスに変えることができます。またビジネスを見据えて新しい研究開発テーマ案出ができます。最新GPUをはじめとした計算基盤を活用した企業ならではのAI研究を提案・実施できることも特長です。よりマネジメントよりのキャリアパスや事業部へのシフトなどやりたい方向性に合わせてキャリアを選択することもできます。 【働く環境】 ・配属組織/チーム：10～20人規模のチームで、データサイエンティストのほか、言語や画像などのメディア処理、深層学習・機械学習の専門家、特に説明性などをテーマに研究を行っているメンバーで構成されています。最先端の技術開発とそれをビジネス化することに熱意を持ったチームです。 ・働き方：在宅勤務可。現在は、基本在宅勤務で、必要に応じ出社しディスカッションをしたり、事業部や顧客との打ち合わせで都内や横浜のオフィスに出張する事も発生する可能性あり。 【想定ポジション】 主任クラス ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 事業内容・業種 総合電機メーカー

【業務内容】 クライアントの要件やご希望に合わせ、機械学習や深層学習の技術を用いたアルゴリズム構築、データ分析、前処理、特徴量エンジニアリングなどの業務や、AIを用いたデータ分析によるエンジニアリング提供を行っていただきます。 【仕事内容】 ・データ要件の整理、利用可能なデータ、分析環境の確認 ・データ前処理 ・データ分析プロジェクトの目的や各種制約条件、運用を踏まえた分析アプローチの設計 ・統計解析・因果推論などの統計モデリング ・データ活用状況や新たなビジネス要求を踏まえた分析モデルの改善 ・各種パフォーマンス評価・検証 ・分析レポート作成、分析結果の報告 など 【案件例】 大手事業会社を始め、多種多様なプロジェクトを通してクライアントへ貢献しています。 数字やデータ、AI・機械学習を通じて、社会・ビジネスにインパクトを与えるものに特化したプロジェクト多数。 ■製薬：創薬や予防に影響のあるデータの分析・探索 ■金融：データ分析による債務回収業務の効率化支援 【独自の基礎研修~ESTYLE U Junior~】 特にIT業界では日々新しい技術が生まれるため、自己研鑽の姿勢が欠かせません。 常に最新の技術を踏まえたサービスをクライアントへ提供する為に、独自の基礎研修では、この基本姿勢を磨くため、敢えて「自己学習」をベースとしたカリキュラムとなっています。 勿論、質問・相談はオープン&カジュアルにできる環境が整っているので、「調べても分からない」時などはすぐに先輩のサポートを受けることができます! ▼カリキュラム例 データ解析に必要となる統計学・数学（線形代数・微積分）や、データ加工・分析に必要なプログラミング（Python・SQL）など、データサイエンスに必要なスキルを身につけることができます。 【サポート制度】 基礎研修では、先輩社員がメンター担当となってしっかりサポートします。安心の環境の中で、データサイエンティストとしての道に挑戦できます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【主な業務内容】 産業ビジネス部において、クラウドベースのETLやDWH、BIツール等を組み合わせた、データ分析基盤の導入・設計・構築を支援する新事業の立ち上げを予定しています。 そこで、データ基盤やデータパイプライン構築等をお任せできる方を募集します。 顧客は製造業、飲料メーカー、通信、人材分野等、幅広い業界がターゲットになります。 【具体的な業務内容】 ■ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 ■SnowflakeやDatabricksなどのクラウドサービスを用いたデータパイプラインの構築 ■BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築 ■データ分析基盤の構築・運用 【魅力】 ■事業の立ち上げフェーズから参画いただくため、裁量権が大きいです。 ■在宅勤務、コアタイムなしのフレックス制度など、ワークライフバランスを保ちながら働き続けることが可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【IT2414】データエンジニア（エンタープライズ領域） 【業務内容】 全社での情報活用を目的に、基幹系のシステム（開発・SCM・販売・品質・バックオフィス系等）を中心として、データの収集から活用のための基盤の構築、及び各データ活用プロジェクトへの適用を行っていただきます。 【ポジション特長】 ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながらプロジェクトを進めていく為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 【配属部署】 全社の「生産性倍増」のためのデータ活用・AI活用をミッションとするチームでの配属を予定しております。 マツダでは数十年にわたり構築してきたアプリケーションが存在に、その中には、多くの基幹系のデータが蓄積されています。そうしたデータの可視化、分析を行っていくことが重要なテーマです。 今回配属予定のチームでは、このようなデータを取り扱うための、DHW基盤の構築・運用・保守を行うと共に、様々な業務領域でのプロジェクトへの基盤の適用を行っていきます。 またカンファレンス（海外・国内）参加などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。 【採用背景/ミッション】 100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人と IT の共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社頂く方には、この一員として加わって頂きます。 事業内容・業種 自動車

【業務内容】 ・エンジンおよびターボチャージャーの加工、組立技術開発と最適化 ・上記 加工・組付生産ラインの設計、設備調達、調整および品質、生産性向上に向けた改善と問題解決 【業務詳細】 ・切削加工や研削加工の技術開発、ミクロン単位の精度達成 ・ロボット、画像検査、物流の自動化技術開発、生産設備のデジタル化 ・加工・組立ラインの最適化、自動化 ・工場の生産システムなどの電気制御 ・不良率低減と品質管理強化 ■使用言語、環境、ツール等： Office（Excel、PowerPoint）、CAD/CAMソフト、デジタル技術ツール 【同社の魅力】 ・米経済紙フォーチュンが発表する「世界で最も称賛される企業2023」の自動車部品分野で高い実績を獲得しています。 ・仕事と家庭の両立支援の高い水準の活動を評価され、厚生労働省より「プラチナくるみん」の認定を受けています。 ・2016年に「燃料電池フォークリフト」の販売、2021年に「車載用燃料電池」の生産を開始するなど、既存事業の拡大と共に新領域の開拓も進んでいます。 【ワークライフバランスの両立を支援する柔軟な働き方】 ・フレックスタイム：コアタイムなしで、業務状況に応じて、始業・終業時刻を選択することができます。 ・在宅勤務：終日もしくは勤務の一部で、業務状況を踏まえて在宅勤務を行うことができます。 ・年次有給休暇：最大で20日/年の有給休暇が付与されます。有効期間は3年間。プライベートも重視しながら働くことができます。 ・特別休暇：結婚、配偶者出産、産前産後、妊娠期通院、生理、介護、忌引き等の休暇制度を設けています。 事業内容・業種 自動車

事業拡大（グローバル・マルチプラットフォーム）や、機械学習・大規模言語モデルなどの最新技術導入のため、ゲームに関する様々なデータを収集・蓄積・集計・出力するデータ分析基盤の開発・運営を行っていただける方を募集いたします。 データベースやクラウドサービスの選定、データモデルの作成、実装といった技術的な分野に加え、部門外のデータ提供者や利用者との折衝やサービス設計など、幅広いフェーズに携わっていただく予定です。 【具体的な業務内容】 ■クラウド環境におけるビッグデータ分析基盤の設計・実装 ■データモデルの設計と、データ集計及び出力の最適化 ■データ提供プロセスとシステム継続のための保守運用 ■データ利用に関するビジネスニーズへの提案・実装・利用サポート ■グローバルで利用されている基盤技術のリサーチと導入検証 ■機械学習プラットフォームの構築及び提供 複数のシステム（ゲームのデータ分析基盤2種、BIツール基盤等）を使用して、多種多様なデータを取り扱い、自身の裁量、考えで組み合わせ、事業に合わせたデータ分析ができる、やりがいのあるポジションとなります。 また、ビッグデータの取り扱い経験や、クラウトサービス上でのデータエンジニアリング経験がつめ、データアーキテクチャの知見を得ることができます。 キャリアバスとしては、現場スペシャリストコース（データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データストラテジスト等）、またはマネジメントコースがございます。 事業内容・業種 ゲーム（オンラインゲーム）

【具体的な業務】 研究開発プロジェクトをリードします。また専門分野に応じて、以下のような自然言語処理技術の開発に携わります。 ■インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 における、テキストからの情報抽出技術の開発 ■大規模言語モデルをプロダクトへ応用 ■営業DXサービス「Sansan」のニュース配信における、ニュース記事などからの組織名抽出技術やニュース配信最適化技術の開発 ■メール署名抽出のための、メールからの情報抽出技術の開発 【本ポジションの魅力】 ▼開発技術の製品化と大きな自己裁量 ■自社サービスへの実装を目的とした研究開発組織のため、開発した技術は製品として形になります。これまで7割以上の研究開発案件が製品に組み込まれています。またその後の運用改善にも携われます。自社サービスと密接に関わるため、実装した後はすぐにデータとしてフィードバックを得ることが可能です。 ■学習データの作成を入力オペレーターに依頼できたり、R&Dアーキテクトにアドバイスをもらったりと、技術開発から実装までのサポートも充実しています。 ■全事業を横断的に支援する研究組織のため、自身の裁量で幅広い範囲で改良を進められ、個人の強みを最大限に生かすことができます。 ▼研究対象は、唯一無二の出会いのデータベース 独自の名刺データ化システムによって、「出会い」の情報を正確にデータ化します。日本のビジネスシーンにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。セキュアな体制の下、この未知の領域のデータを用いて、自社サービスのユーザーへ、ひいては社会への貢献を意識した研究開発ができます。 ▼多様なバックグラウンドや専門領域を持つメンバーがいる環境 自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な研究者が在籍しています。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持するメンバーも在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。 【開発環境、使用するツールなど】 ■クラウド：AWS、GCP（Google Cloud Platform） ■ソースコード管理：GitHub ■PC：Windows PC、MacBookから選択。GPU内蔵PCも選択可。AWSやGCPのインスタンスも使用できます。 ■使用するライブラリやフレームワーク：テーマに合わせて自由に選択できます。 ■サービス本番環境への実装：Dockerコンテナ技術やAWS（Batch、Lambda、SageMakerなど）、GCP（App Engine、Kubernetesなど）など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【業務内容】 全社DXを推進するためのシステム構築を専門とします。 事業ニーズや全社戦略に基づいたDX計画についてコンサルティングメンバーと相談しながら必要なデータ連携機能やデータマネジメント環境をバランスよくデザインし実装します。 また、事業側のニーズに基づいてコンサルタントが組成したデータ利活用を伴う施策について、利活用に適したデータパイプラインの構築を担い、施策実現の前提を担保します。 社内プロダクトとしてのリリース管理やバージョン管理などの製品管理全般の役割も担います。 システム開発を伴う場合はアーキテクト及びプロジェクトマネージャーとして機能する場合もあります。 《取り扱うプロダクトのイメージ》 ■コンサルタントや社内各部署のアナリストがアドホック分析を実施するのために必要な分析環境 ■データマネジメント業務に必要な社内システム ■業務につながる分析モデルの実行環境とデータパイプライン 【ポジションの魅力・特徴】 iFINDは2023年7月に設立され、2期目を迎えるところです。 設立して間もなく、まだ社員数は少ないため、1人1人が中心メンバーとして裁量を持って活躍しています。 同社ではコンサルティングサービスを拡大させていることもあり、 DXをキーワードに意見を挙げれば自分が好きなテーマに挑戦できる風土があり、個人のチャレンジが会社の成長に直結する環境があります。 クライアント企業を取り巻く状況は加速度的に変化しており、3年後にはきっとまた新しい世界となっていることは間違いありません。そのスピードを体感しながら、自ら動く方にとってはとても楽しい環境です。 また、育児休暇などの制度もあり、家庭を持つ人をはじめとして働きやすい環境が整えられています。 ＼こんな方はぜひご応募ください／ ☆創業期の会社でコアメンバーとして活躍したい方 ☆自身が取り組みたいテーマのビジネス実装に中心的に関わりたい方 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【組織について】 同社の（AI/IoT/Web3/XR/量子コンピュータなど）の応用研究を行っている組織になります。 【組織の業務・事例紹介】 量子AIをはじめとする量子コンピュータ技術の社内活用や案件を実現するため、量子アルゴリズムを開発できるエンジニアの拡充を目指しています。 【職務内容・担当業務】 同社のAI技術全般を担当・リードするAIエンジニアとして研究・開発を担当いただきます。 ■量子アルゴリズムの研究・開発 ■量子アルゴリズムの応用を見据えた大学や研究所との共同研究 ■量子コンピュータ案件でのシステム開発 ■論文作成ならびに論文発表 ■同社の製品やサービスへの量子アルゴリズム組み込み ■各種学会やコンソーシアムでの発表による会社のプレゼンス向上 ◎関連URL https://tech.scsk.jp/ 【このポジションの特徴・魅力・将来のキャリアパス】 同社の量子技術の研究・開発をリードするポジションになります。 ■量子アルゴリズムの研究・開発 ■学会での論文発表 ■各種学会やコンソーシアムへの参加 ■量子関連の社会人博士号の取得 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

＜IT2411＞データサイエンティスト 【業務内容】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社の社内にある様々なデータ解析を実施頂きます。「画像処理」「自然言語処理」のどちらかをお任せする予定で、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容が決まります。 【詳細】 ■データ分析 ■解析データのレポート等見える化（可視化） ■プログラミング （解析、シミュレーション等） ※ChatGPTに代表されるLLMs（大規模言語モデル）を使ったシステム開発に関われる可能性もあります。 【魅力】 ■自動車メーカーのシステム部門というと他部門の下支えのイメージが強い方も多いと思いますが、マツダの場合PoCにて本番に近い環境下での実証実験が出来たりと、トライアンドエラーを繰り返しながら自由な開発を行える環境があります。全社的にもITが投資領域であると認識しており、内省化に向けて積極的に採用を行っております。 ■コストカットだけでなく新領域にも携われます。チーム在籍者のほとんどが大学院修士卒以上、世界TOP3に入るAIの学会に参加できる等の環境があるので、先進技術に触れながらスキルアップできます。 ⇒大手自動車メーカーでありながらチャレンジできる環境があるため、安定×スキルアップ軸で転職を考えられている方にはとてもおすすめです。 【ポジション特長】 ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 【フルリモート勤務ができる環境】 ■フルリモート勤務が可能です。実際に社員は北海道～鹿児島県まで様々な場所に住んでおり、部署の所属している70人中50人強がフルリモートにて勤務しています。フルリモート勤務の場合も月1回、会議のため広島本社に出張頂く必要がございます。その際は出張の扱いとなり、交通費は全額支給致します。 ■入社時点でSEとしての経験が浅い方は、育成の観点から入社後2,3年は広島本社でのリモートを併用した出社勤務をお願いする場合がございます。独身・単身寮（家賃月2万円）を完備しており、引越し費用は全額同社が負担します。 事業内容・業種 自動車

■職務内容： ・状態監視・設備診断システムに搭載されるAI・機械学習のモデル・アルゴリズム開発、システム化を担当頂きます。 ■具体的には： ・同社は2020年に買収したBruel & Kjar Vibro社（デンマーク）とともに、風力発電所や石油化学プラントなどにエッジコンピューティングによるデータ収集・分析やAI活用による状態監視・設備診断システムをグローバルに納入・運用しています。日本精工が持つ機械部品の挙動に関するノウハウに基づくAIモデルを開発し、状態監視・設備診断システムをさらに高度化させて頂く役割となります。 ■仕事の魅力 ・NSKグループの状態監視システムは1990年から納入実績を持ち、風力発電での状態監視装置納入台数は35,000台以上、石油化学業界での状態監視装置納入台数も10,000台以上とグローバルで大きな実績を持っています。実際に社会実装されているシステムのAI化は再生エネルギー施設の安定稼働や、工場におけるカーボンニュートラル、省エネ稼働に大きく貢献する可能性を秘めており、環境問題、SDGｓに直結するテーマでもあります。 ・欧州には開発拠点、状態監視モニタリング拠点など複数の国にまたがる拠点があり、さまざまな文化や考え方の人材と交流しながら、グローバルな視野を養って頂ける環境と自負しております。 ■ワークライフバランス： プライベートとメリハリをつけて働いていただける職場環境です。 平均残業時間：20時間 リモート勤務可（週1～3回程度） フレックスタイム：利用可能 事業内容・業種 機械部品

◆募集背景 自然災害の発生が増えつつあり、公共社会インフラに関する分野でも「防災」という観点でのシステム機能の強化が求められています。一方で、安心・安全を支えるこれまでの公共社会インフラの老朽化に伴う効果的かつ確実な維持・点検とリプレース、さらには、自動運転、スマートシティへの対応に向けた新たな公共社会インフラへの構築が喫緊の課題となっています。 ◆当担当について 当担当では、主に道路分野においてカメラや雨量計等の各種センサ機器の設置を含め、道路を安心・安全・快適に利用するため管理ステムを公共団体様向けに提供しています。例えば、自治体様管内各地に気象観測センサを設置しその観測値を集約、通行規制を行ったり、道路の交通事象発生をお客様へ通知し安全確保のための意思決定を支援したり、道路利用者が安全に利用できるような情報発信を行ったりしています。 新しい取り組みとしては、AI画像解析による逆走や誤進入の検知、ドローンを活用したインフラ点検、超長距離WIFI技術を活用した新しいNW構築など、お客様は自治体様に限らず公的な業務を実施している企業（高速道路会社様等の公共インフラ企業）なども対象としており、中期的には道路分野だけにとどまらず、これまで培った知見と先進技術を組み合わせ、新たな領域への拡大にも取り組んでいます。 ◆職務概要と役割 仕事内容としては、既存システムのクラウド化によるサービス提供型ビジネスへの展開、新たなセンサ機器、AIによる画像解析、データ分析などの最新技術を活用した新たなシステムの構築において、社内外を問わず多岐にわたる関係者と協調し、プロジェクトをリードする役割を担っていいただくことを期待しています。 「社会のインフラ課題に向き合い、全ての人に安心安全で利便性の高い仕組みを提供する。」という方針のもと、新しいことをどんどん提案し、実現していきたいと考えています。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

プロジェクトマネジャーとして、データ基盤構築プロジェクト、BI(Tableau)によるデータ可視化プロジェクトにおいてプロジェクトの管理、お客様への提案を実施していただきます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

～データアナリティクスに関わるシステム構築～ 新規事業としてデータアナリティクス関連の事業を開始します。事業を始めるにあたりメンバーの中心となるデータアナリティクス分野の経験者募集を行います。 ■データ分析（データの可視化など） ■データ基盤構築及び運用 ■データエンジニアリング業務 ■データアナリティクス 【企業の歴史】 創業以来、堅実・着実の方針のもと、好景気の時代にも無計画なビジネスをせず、設立以来『赤字決算なし』の健全な経営体質で、2002年にJASDAQへ上場、2022年には東証スタンダード市場へ移行し、更なる事業拡大を図っています。次の会社では長く勤めたいというご志向性の方を是非お迎えしたいと考えております。 【資格取得補助】 同社が認定している資格に対し最大30万円の一時金を支給。受験料補助も1つの資格に対し最大4回まで会社が全額負担。社員の自己研鑽を会社がバックアップしています。 【入社後のキャリアプラン】 同社の特徴としてコミュニケーションを重要としており、半期毎にコミュニケーションを重視した面談を上長と行い、抱えている課題、目指すキャリアプラン、会社目標を共有。キャリア形成をフォローしています。 【研修制度等】 女性活躍研修、リーダー研修、マネジメント研修、eラーニング等あり 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【リーダー/担当者】機械学習の予測分析技術に関する最先端の技術開発を行いつつ、その成果を多くのユーザーが簡単に利用できるアプリケーションとして継続的に商用リリースするプロジェクトにおいて、ご自身も手を動かしつつ、数名のチームをリードして頂ける方を募集します。 【業務内容】 ■組織の役割 募集ポジションのチームでは、機械学習をデータサイエンス分野に応用する領域で、研究開発と社会実装を進めています。 特に、機械学習の専門知識がなくても簡単に利用できる予測分析ソフトウェア Prediction One（https://predictionone.sony.biz/ ）を開発し、継続的にアップデートしています。これによって、社会全体に対して、機械学習による業務効率化や新規事業創出に貢献します。 また、誰でもデータ分析を業務に活用できるようにするため、生成AIを活用した次世代のAIエージェントの実現を目指し、中期的な研究開発にも取り組んでいます。 ■担当予定の業務内容 ・予測分析(表形式データや時系列データに対する機械学習技術)に関する機械学習手法の応用技術開発 ・開発した技術を搭載したライブラリやソフトウェアの開発/設計/実装 ・開発した技術を活用した商用サービスにおける顧客価値の検証と新機能の企画推進 ■ポジションの役割 予測分析に関する数名からなる技術開発/ソフトウェア開発プロジェクトのリーダーまたは担当者 ■職場の環境 若い世代が多いですが、自ら主体的に考えて行動することが推奨されており、仕事の進め方には裁量があります。自主的にKaggleなどのデータ分析コンペに取り組んだり、勉強会に参加したりするようなモチベーションの高いメンバーが多いです。技術開発や社会実装を行う上で、AWS/Azure/GCP等のクラウドサービスはもちろん、社内のGPUクラスターも自由に利用できます。 ■描けるキャリアパス 機械学習の研究開発及び実応用における高度専門家やプロジェクトマネジャーへ向けた豊富な経験が積めます。 Prediction Oneという数万人規模のユーザーがいる予測分析ツールの技術開発では、応用技術の開発、商用サービスの新機能として企画、ソフトウェア実装、・リリースに携わり、多くのユーザーからのフィードバックを次の開発に繋げていく、というループを回すことができ、幅広い経験を積むことができます。 また、ソニーグループの多様な事業と協業しており、様々なデータや課題に対して経験を積め、その成果が規模の大きい事業で利用されていきます。 ※本求人はジェネラル・エンプロイメント・コントラクト社員での採用となるため将来的に別の職務領域や技術領域に異動の可能性がございます。 合わせて、全国の支社、工場、営業所への転勤可能性がございます。 ■ソニーからのメッセージ ソニーグループのPurpose（存在意義）は、「クリエイティビティとテクノロジーの力で、世界を感動で満たす」です。ソニーグループでは、「テクノロジー」が重視され、研究開発やエンジニアリングがソニーグループの核の一つになっています。テクノロジー開発が促進されるように、様々な分野の高度な技術者集団、自由闊達な社風、テクノロジーを重視してトライするマインド、ダイバーシティ重視などがグループ全体の特長として挙げられます。また「世界を感動で満たす」とあるように、研究開発の成果は、主にエンタテインメント（エンタテインメント・テクノロジー＆サービス、音楽、映画、ゲームなど）や安心安全（金融など）を提供する分野でグローバルに展開されていきます。 優秀な同僚と共に自由闊達に研究開発を行い、その成果を様々な分野に届けてイノベーションを起こしていく、こういった仕事ができる数少ない企業の一つです。 事業内容・業種 総合電機メーカー

【業務内容】 ■クライアントに常駐の上で、AIをはじめとした、データ分析、活用、自動化や技術の導入支援、システム開発を行います。 ＜具体的な業務内容＞ ■クライアントの要求課題、ニーズのヒアリングと把握 ■業務フロー、既存システムなどの状態分析、把握 ■業務フローや既存システムに沿ったシステム設計 ■データ分析～活用～AIモデル検討～AI／データ分析ツールの検討～開発～実装 ■テスト、改修、モデル性能のチューニング ◎そのほか、AI技術を活用した顔認証システムや、ビッグデータ解析などに取り組むことも可能です。 ＜プロジェクト例＞ ■AI技術を駆使した経営支援システム（Python, Mongo DB, Angular　など） ■ECサイトにおけるビッグデータ解析（Python, R　など） ■生成AIプラットホームの開発・構築（Python, Javascript, Azure, 生成AI（Azure OpenAI Service） 【入社後について】 ■入社後はスキル・経験・適性・志向を考慮の上、面談によって最適なプロジェクトを決定していきます。 ■AI・自動化実務の経験が浅い方に関しては、既存プロジェクトの？員として、経験豊富な？は早期にスキルを発揮できるプロジェクトにアサインいたします。 【本ポジションの魅力】 ■上場約40社との取引実績を持つ同社では、安心・安定・信頼できる環境でキャリア形成できます。 ■PGからSE、SEからPMOやPM、PMからコンサルを目指す方など、意欲に応じてキャリアアップしていける環境です。 ■必要に応じてITスクール研修も受講可能、技術を磨くことに熱心な仲間が沢山在籍しています。 ■英語が得意な日本の方、多国籍なエンジニアも多く、多様な考え方、海外の最新技術に触れられる機会もありグローバルな視点で成長できます。 【企業の魅力】 ■WeTecは、大手企業を中心としたシステム開発領域で、AIモデルやデータ分析のアルゴリズムやツールの構築、データ分析やデータ活用など幅広い領域でシステム開発プロジェクトでも積極的な取り組みをしています。 ■2015年創業期より世界中のエンジニアに活躍してもらいたいというコンセプトでグローバル採用を行なっています。現在も日本籍技術者が75％の他、中国、韓国、インド、バングラディッシュ、インドネシア、カナダ、モンゴルなど多国籍のエンジニアが活躍しています。 ■海外とのビジネス連携や開発プロジェクトではオフショアコントロールなど、BSEとしても活躍いただけるよう事業展開を進めています。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【概要】 当社のノウハウや強みを活かしながらクライアントと連携し、LLMや関連ソフトウェアの開発を推進いただきます。 【詳細な業務内容】 ■70B規模以上のLLMのFine-tunig ■大規模コーパスからのLLM訓練用データ作成 ■LLMを活用したEmbeddingModelやRerankingModelなどの開発 ■業務特化型SLMの開発 【本ポジションで提供できる機会】 ■大規模なクローズドデータを活用したLLMの開発ができるため、大規模データがあるからこそ作れるもの、改善できることなどのメリットがあります ■ユースケースや運用シーンを前提とした開発になるため、実際に使われることを具体に意識した開発となりより貢献時間を感じていただくことができます ■多くの業務で活用されるため、組織に対して大きなインパクトをあたえる仕事になります ■実際の使用者となる複数の部門からのフィードバックを得ながら開発をすることができます 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

[EP94] ＜ITアーキテクト＞リモート勤務可・勤務地相談可（ 東京近郊 or 名古屋 or 広島）ビッグデータ基盤・データ利活用領域 【主な業務内容】 自動車メーカーのビッグデータ基盤開発・運用およびデータ利活用システムの開発・運用 【想定プロジェクト】 ■クラウド上でデータレイク、DWH、データマートを構築し利用に向けて適切なデータ配置を考え、システム化します。 ■顧客社内・社外のデータ活用ニーズに対応するべく効率的なデータ利用についても同様にシステム化を進めます。 【魅力】 まだ世界的にも少ない事例を自分自身の考えを持って推進していくことができます。 【キャリアパス】 入社後から領域内の特定プロジェクトに参加いただき、現場の仕事を経験しながら全体理解をしていただきます。 入社1年程度（スキルなどによる）を目途に領域内の特定プロジェクトのリーダーとして推進いただき、その後、対応いただくプロジェクトを拡大してデータ利活用全体に精通していっていただきます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

通信キャリア様とコミュニケーションを取りながら、ネットワーク構築・運用の自動化に取り組み、作業品質向上及び作業効率化を行ないます。 ■主にACI構築作業をAnsible_Playbookにより自動化する開発 ■Ansible_Playbookで読みこむ変数定義ファイル作成ツールの開発 ■顧客環境へのリリース作業 【役割やミッション】 ■主に中小規模PJ（ネットワーク中心）のリーダーまたはサブリーダー。 ■富士通海外エンジニアを含めたチームのマネジメント ■本ポジションは、お客様が今後の重要業務と位置付ける自動化業務に対し、新たに組織するFJ自動化開発チームをリードし、お客様や社内関係者と協議しながらお客様のネットワーク構築・運用を自動化の開発を推進し、ビジネス拡大につなげていくことを期待します。 【魅力・やりがい】 ■我々の仕事は通信キャリアのインフラに関する業務であり、多くの人々に日々生活の中で感じていただける豊かさにつながります。 ■中小規模PJながらリーダーとしてチームを牽引して業務を行う経験を得ます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ビジネスに影響を与える重要なデータ分析を行い、意思決定プロセスをサポートし、さまざまな提案をおこないます。データ収集から分析、洞察の抽出、報告までの一連のプロセスをご担当いただきます。データを活用して会社の成長と効率化に寄与することを期待しています。 具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 ・さまざまなデータソースから必要なデータを収集し、クリーニング、整理、および前処理を行う ・統計的手法などを使用してデータを分析し、重要なビジネスインサイトを抽出する ・分析結果を基に効果的なビジュアルとレポートを作成し、関係者に説明する ・チーム内外の関係者と協力してデータ駆動の意思決定プロセスをサポートし、さまざまな提案を行う ・社内外の講師として、教えることで自らの学びにつなげてもらう ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境 ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・さまざまな大学に対して講義を行う機会 【部署の役割】 ダイハツのDX推進を加速させるため、DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に関わる意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。 【仕事の進め方】 各事業部の課題に対して、数名のチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、関係者への説明まで、一気通貫で各担当が自ら考えて、事例作りに取り組みます。自律的かつ主体的に業務を進める環境であり、プロジェクト管理をしながら、期限内に成果を出していく必要があります。 【仕事のやりがい、魅力】 自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新たなチャレンジに取り組みながら、社内の多様なメンバーとの連携が図れる職場において、下記の取り組みが可能です。 ・実際のビジネス問題の解決に貢献できる ・最新のデジタル技術を駆使して業務ができる ・プロジェクトごとの成功が直接的に組織の成果につながる ・多様な業務とチャレンジが常に存在する ・組織内の多くの部門と協力して働く機会がある ・最新の分析ツールと技術に常に触れることができる 【募集背景】 データドリブンな意思決定を強化し、市場における競争優位を確保するために、データ分析能力を活用してビジネス戦略を最適化する必要があります。新しい技術と革新的なアイデアを持ち込むことで、会社全体の成長を加速させることを目指しており、ビジネスの拡大と技術の進化に対応するため、創造的な発想を持った人材を募集しています。 【所属長から一言】 私たちのDX推進部門は、最新のデジタル技術を駆使し、企業の変革を支援することを使命としています。革新的なアイデアと情熱を持つ方々を歓迎し、一緒に新しい価値を創造していきましょう。私たちは、挑戦を恐れず、自らの手で未来を切り開く姿勢を大切にしています。ともに、ダイハツトランスフォーメーションの最前線で活躍し、組織の成長と進化をリードしましょう。 【入社後のキャリアパス】 オンボーディングや育成方針に則り、さまざまな業務に取り組んでいただきます。 ・入社後はまず当社のDX戦略を深く理解し、小規模プロジェクトからスタートし、成功事例を積み重ねていきます。 ・最新技術やスキルを身につけながら、より大規模なプロジェクトへとステップアップします。 ・さらなる活躍のために、相談しながら下記のキャリアパスを想定しています。 　- 専門性を深めてスペシャリストの道 　- DX推進部門をリードする責任者 　- DX戦略立案やマネジメント職 　- 養ったドメイン知識とデジタルスキルを活かすために事業部門に異動や新規事業への参画 事業内容・業種 自動車

中途_QA事業本部_自社プロダクト開発_R＆D(中途採用汎用) AGESTの中核事業である「QA（品質保証）事業」での新規サービスの企画・開発をお任せします。 開発エンジニアのリソース不足や開発環境の高度化（高速化）に対応するために、テスト自動化の活用が主流になりつつあります。その先にあるのは、『生成AI』を用いた、開発工程やテスト工程の業務改善に、注目が集まっております。 【職務概要】 同社のR&D部では、この『AIを活用したQAサービス』を企画・開発をしている部門で、次なる同社のサービスの核を検討いただくメンバーを募集します。 ■サービスの企画・開発を始めとした、ＡＩソリューションの研究開発。 ※新規サービスのプレリリース時には、QAコンサルタントやQAエンジニアチームと協力をしながら、クライアイント提案などを行う場合もございます。 【職務詳細】 ■既存サービスのエンハンス開発の企画・推進・提案サポート ■新規サービス開発の企画・プロトタイプ試作 ■生成AIやテストに活用できる技術の調査 ■既存サービスの案件サポート 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス