機械学習・AI・データ基盤エンジニア 正社員 研修制度ありの求人情報・お仕事一覧

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【配属先部門の担う役割】 ・IoTを活用したデータ収集基盤の運用／システム管理業務 （運用業務） 　IoT基盤を利用するユーザーの管理、要望・問合せ受付、棚卸業務 （システム管理業務） IoTを活用したデータ収集基盤で使用するエッジ端末の選定･処理設計･開発･管理･保守 【入社後の具体的な仕事内容】 ・IoTを活用したデータ収集基盤の運用／システム管理業務 （運用業務） データ収集の監視、アラートや障害対応、問合せ対応、運用改善 （システム管理業務） IoT基盤で使用するエッジ端末の選定、設計、開発、保守、クラウドサービスやリモートアクセスの管理、ISMS管理 ■組織構成 ＩＣＴ推進本部　事業ＤＸ推進部　運用グループ：５名 20代と30代が中心の若くて活気があふれる組織です。 【仕事の進め方】 ユーザーからの問合せ対応やチーム内での連携は電話やメール、チャットを主な連絡手段として業務を行っていただきます。（在宅勤務が中心、週１～２回出社） またオフィスソフトによる文書作成、帳票管理ツールによるインシデント管理、ローコードによるエッジ端末設定および開発を行っていただきます。 【出張の有無】 有無：有 頻度：年数回程度 1回の期間：1～2日 【転勤】 当面なし 【事業の目指す姿】 IoTを活用したステムへの要望の聞き取りと実装による付加価値向上 チーム課題の改善によるシステムの安定化 【募集背景】 体制強化に伴う増員募集 【本ポジションの魅力ややりがい】 大小様々な製品が数多くある当社において、製品毎の課題や改善点に向き合い、システムを通じて理想を形にするというやりがいの大きなポジションです。自身が運用やエッジ端末の設定や処理設計に携わった製品が実際に各現場で稼働している風景を目にすると感慨深いものがあります。また現場対応を通じてモノづくりの現場（製造/施工）の雰囲気を感じることでやりがいに繋がります。 【本ポジションで伸ばせるスキル】 運用業務を通じて、システムの改善に関するスキルを身につけられます。また、ITIL資格取得に繋がる経験も積むことができます。ユーザー目線に近い上流設計の能力を養い、システム開発の基礎スキルとして、クラウドサービス（AWS）を利用した設計スキルやDevOpsの知識を身につけることができます。 【入社後のキャリアパス】 入社後は、担当者としてEVOLIoTの運用業務またはシステム管理業務で経験を積んでいただきます。その後、業務の習熟度に応じてリーダークラスを目指していただきます。 ※業務を進める中でシステム開発部門の経験を積みたい等あれば状況により相談に応じます。 【募集ポジション】 ・担当者/リーダークラス 事業内容・業種 重工業・プラントエンジニアリング・造船

【業務内容】 精密・電子カンパニーのDXをIT専門的知見を活かして中心となって進める組織のリーダーシップをとる。主として、グローバルに必要なDX人材を育成しデジタル変革推進ためのDX推進を技術的支援の活動するDX技術開発リーダーを担ってもらいます。 また、近い将来は精密・電子カンパニーのDXを加速・発展するべく、DX導入部門に対しデータサイエンスやデータエンジニアリングといった専門的技術を持った人材の採用・育成を行い、技術統括部としてDX導入部門に対してより専門的技術の提供を自ら行う組織への発展を図る。 ※変更の範囲：会社の定める業務 【募集部門】 精密・電子カンパニー 技術統括部 【募集背景】 E-Plan2025の基本方針に掲げる顧客起点の価値創造を「ソリューションプロバイダー」となって成し遂げ、E-Vision2030で「技術で、熱く、世界を支える」精密・電子カンパニーとなるべく、事業部門と一体となってDX推進するための体制を強化するべくDX推進チームが発足しました。具体的には、人材育成や各部門のDX推進について技術的サポートを行いながらIT関連部門とも連携して全体最適となるようなDXを推進することがミッションです。 この体制で各部門のDX推進が的確に迅速に行えるように組織のリーダーとして技術的支援の活動を主導していただきます。 【キャリアステップイメージ】 入社後は技術統括部直下の配属となります。精密カンパニーDX推進の施策企画および実施、自部門内の人材育成・採用を行い、DX推進体制を増強し将来新設される組織のDX技術開発リーダーを担ってもらいます。 【当部門の役割・業務概要・魅力】 精密・電子カンパニーの事業部門との連携のもと、競合に対して差別化が図れるような最先端のDX技術開発・導入を行うことで中長期計画における事業目標やガバナンスの目標達成に向けて大きく貢献する部門です。 精密・電子カンパニーのDX推進について自ら考え、行動し、成果を上げる部門です。 事業内容・業種 産業用装置（工作機械・半導体製造装置・ロボットなど）

【配属先部門の担う役割】 AI（機械学習、自然言語処理等）を活用し、自社製品・サービスの課題解決・価値創出を実現すること 【入社後の具体的な仕事内容】 自社製品や自社サービスに対して機械学習や自然言語処理等を活用することにより、課題の解決や新たな価値創出を行っていただきます。 現状の製品やサービス毎の課題を解決するために、AIのモデリングを通じてデータ活用や可視化分析等を行います。 定型化されたモデルがあるわけではなく、案件に応じてモデルの選定を行い、入手したデータをどう活用すべきか、各部署へのヒアリングやベンダーの意見も取り入れながら最適解を模索していただきます。 ■組織構成 情報科学技術グループ：11名 20代と30代で構成された若くて勉強熱心な方が多い組織です。 【仕事の進め方】 デザイン思考による価値抽出や新たなビジネスアイデア創出など、データ活用の観点から様々なエッセンスをもたらしていただきたいと考えています。 【出張の有無】 有無：有 頻度：年数回程度 1回の期間：1～2日 【転勤】 当面なし 【事業の目指す姿】 組織として強固な基盤を作るため、将来的にはデータの加工形成といったサイエンス、そしてアイデアや価値創出といったプランナーの分業を目指す等、組織力強化に努めています。 【募集背景】 新規案件増加に伴う増員募集 【本ポジションの魅力ややりがい】 各事業部門の課題や改善点に向き合い、AI活用において理想を実現することで、実際に形となった（自社製品・サービス）を目にすることができるのが最大のやりがいです。 【募集ポジション】 リーダークラス 事業内容・業種 重工業・プラントエンジニアリング・造船

【配属組織名】 金融ビジネスユニット 金融デジタルイノベーション本部　第三部 【配属組織について（概要・ミッション）】 ■組織のミッション ・データ分析を中心とした顧客課題解決、付加価値向上による新規デジタルソリューション創生、適用推進 ・金融システム事業部内のデータ分析関連案件におけるモデル構築、モデル運用に対応 ■担当業界 銀行、保険、証券、ノンバンクなど幅広く対応 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ■提供サービス・製品 ・Hitachi AI Technology/Prediction of Rare Case（AT/PRC)　 ・データサイエンティストによるAI適用コンサルテーション、モデル構築、モデル運用 ※参考： 　金融ソリューションHP（https://www.hitachi.co.jp/products/it/finance/solutions/application/common/atprc/index.html) 【募集背景】 データ分析マーケットの成長とともに、金融機関におけるデータ分析を活用した課題解決、DX化も拡大を続けている状況にあり、顧客ニーズに応える人財及びプロジェクトを推進する人財の確保が急務な状況。 なお、金融機関へのコンサルテーション、PoCを経て、実際のシステム構築、運用まで対応している実践的なメンバーが所属している組織であり、実際に世の中に貢献できる仕事をやっていきたいという熱意のある方を希望 【職務概要】 ・PJやチームのサブリーダーとしてデータを分析し、社会課題・業務課題を解決するためのインサイトや結論を導き出す。 ・業務課題をヒアリングし、最適なソリューションや分析手法の選択、必要な作業や体制、役割分担を定義する。 　その後の一連の分析プロセス（データ準備、モデル構築、評価、報告）のプロセスをチームをリードして推進する。 ・構築済モデルを業務システムへ実装・運用するための一連の開発プロセスの中で、分析プロセスにおいて獲得した業務、データ、モデルに関する知見を基にAIシステム開発チームをサポートする。 ・運用プロセスの中で、モデルの保守運用（精度評価、再構築）に関わるプロセスをチームをリードして推進する。 ・また分析技術の動向、他社の技術レベルを見極める知識を有する。 【職務詳細】 データ分析（機械学習を中心としたAIの顧客業務適用）案件の推進 ・AI適用方針の検討（業務分析、AI適用コンサル、As Is/To Beの分析） ・高度な予測分析（データサイエンス、モデル構築、評価、報告） ・データエンジニアリング（顧客データの基礎分析、データ探索、変数設計） ・プロジェクトマネジメント（データ分析案件の管理、遂行） ・最新動向の把握（社内外の分析技術の動向調査） 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■魅力・やりがい（得られるスキル等） ・顧客業務に関する知見の獲得、顧客の課題解決による貢献 ・データサイエンスに関する知識・業務適用経験 ・データ分析システムへのモデル適用、運用ノウハウ ・他事業部やグループ会社との連携による幅広い業界での仕事も可能 ■キャリアパス ・データ分析に関わる専門領域を高めるキャリアアップも可能 ・データ分析を軸とする新規DXビジネスの創出に関わるキャリアアップも可能 【働く環境】 ①配属組織/チーム構成 　金融ビジネスユニットにおけるデータサイエンティストの所属する組織への配属となります。 　部署としては特定の顧客を持たず、他部署と連携して様々な顧客のデータ分析案件に対応しています。 　各案件おいては、2名程度のチームで複数案件を担当し、チームとして業務に取り組んでいただきます。 ②働き方 　顧客との対面コミュニケーションが必要な場面もありますが、多くの業務は在宅勤務で進めております。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 事業内容・業種 総合電機メーカー

■仕事内容 DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成ＡＩを活用するシステムを提案し、開発・構築します。また、生成ＡＩのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 【システムコンサルタント】顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するためのソリューションをご提案します。 ・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案 ・生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案 ・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 【システム開発プロジェクトリーダー】生成ＡＩ・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。 ・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ・プロジェクト遂行における顧客との折衝 ・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント ・生成ＡＩ・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計 【生成ＡＩシステム開発エンジニア】生成ＡＩを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するＷｅｂのＵＩ画面設計・開発等を担当します。 ・生成ＡＩシステム開発の要件定義・設計・実装・試験 ・ＡＩオーケストレーション、生成ＡＩプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発 【データエンジニア】データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 ・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験 ・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発 ＜過去の案件例＞ ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・弊社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 ■入社後の流れ 社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。 ■配属予定部署 クライアント・システム開発事業部　 ＩＣＴソリューション事業部　ＳＩ部 ■配属予定部署の特色・PR Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。生成ＡＩの市場における需要は拡大の一途をたどっており、今後さらに増加していくとみられています。また、生成ＡＩのシステムと密接な関係がある、データ分析基盤の構築に関する市場規模も増大。当社においても案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術領域に対して積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

同社のSEより自動化要望をヒアリングし、生成AIを活用した自動化提案から要件定義、設計・開発をご担当頂きます。 設計・開発では、要件定義、基本設計やプロジェクト管理（外注を含む）を中心に行って頂きますが、小規模な開発については、開発・テストもご担当頂きます。 まずはメンバーとしてプロジェクトに参画いただきますが、適性・能力に応じて、なるべく早期にリーダーとしてプロジェクトを牽引していただきます。 【具体的な職務内容】 ■自動化要望ヒアリングと自動化提案 ■生成AIを活用した自動化アプリケーションの設計・開発 ■開発を外注した際の開発プロジェクト管理 ■リリースした自動化アプリケーションやWEB基盤の保守運用・技術サポート ■ユーザー向け利用ガイドや各種利用促進資料作成 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

＜ISZM074_AIを活用した量産工程自動化の検討/実装業務＞ 【企業のミッション】 世界中の人々が豊かで安心に暮らせる社会の実現に向けて、イノベーションでカーボンニュートラル、CASE、デジタルトランスフォーメーション、物流業界の課題の解決に貢献していきます 【募集の背景】 労働人口減少に伴う現業系人材先細りが見込まれ、生産及び検査自動化の計画～実装するための人材を募集します。 【職務のミッション】 2030年にインライン検査員ゼロ名を目指し、既存工程への自動化技術の実装。 【配属予定部署】 車体製造部 工務G 【職務の内容】 ■作業、検査自動化に向けた仕様決め。 ・過去の不具合傾向分析・工程品質管理状態の評価。あるべき自動化技術の構築 ・流出防止に向けたAI関連技術の導入 ・将来の自動検査課に向けた技術開発・面展開に向けた活動。 【入社後のキャリアプラン】 3年後：業務を計画立案・遂行 5年後：所属する技術チームのプロジェクトリーダーとして組織をマネジメント 【やりがい】 ・プレス、車体、塗装、樹脂成型と多様な要素技術からなる現場を持ちモノづくりに幅広く携われます。 ・自らのアイディアを自動化の検討～実装まで経験できます。 【職場イメージ】 ・幅広い世代が働き、コミュニケーションが良く業務推進している職場です 【働き方】 ・フレックス制度（コアタイムなし）がある。 ・所定労働外勤務時間は0～25時間/月程度で、自己の裁量で行うことが可能。 ・休暇取得は会社として推進しており、自己の裁量で取得でき、計画比90％以上を取得している。 事業内容・業種 自動車

【VD2409】全社3D-CADデータ管理システムに関わるDX推進 【職務概要】 CAD管理に関わる開発基盤整備による業務革新と実務運用を担って頂き、開発活動全体を支えて頂くお仕事となります。 １、全社で運用している3Dデータ管理システムの管理、運用および、機能改善 ２、設計部門に提供している開発帳票(隙干渉チェックリストなど)の運用、効率向上 【職務詳細】 １－①システム運用を行う為、IT部門や開発推進部門との調整 １－②管理システムの機能向上、イネーブラー開発をチーム一体で検討 ２－①チェックリスト（エクセル）の作成、配布、進捗管理 ２－②チェックリスト運用する上での効率化提案・実行（マクロでの自動化など） ※チェックリスト＝開発帳票 ・管理ツール：PLM・PDM ・使用しているCAD：NX 【ポジション特徴】 ・対象職場(チーム)は5名で全社で利用するシステムを管理運用しており、チェックリスト作成もシステムとの連携が強く、弊チームで業務を担っております。 ・業務領域はマツダ本社だけでなく、海外工場や中国へのデータ提供や、工場、サービスなどの関係者ともやり取りするなど多岐に渡り、幅広い知識を身に付ける事もできます。 　例１：海外拠点の従来の業務は、マツダ本社での開発,生産などの成果物をコピーする仕事が多かったが、現地の方へ本社同様に車1台の３Dデータを共有できる環境を構築したことにより、海外拠点が自立し創造的な仕事をして頂く事を可能とした。 ・自らの考えた3Dを通した開発のやり方が形になるうれしさがあります。 　例２：車1台の隙干渉チェックを徹底的に実施,管理する仕事は20年前にはありませんでした。最初は小さな活動でしたが、今では開発全体のクライテリアの一つとするまでに業務を構築しました。 ・またシステム管理・運用業務では、利用者のサービス向上を目的に実務者サポートを行っておりますので、現場の課題を解決に導くことで、達成感を得ることもできます。 事業内容・業種 自動車

【Google Cloud生成AIエンジニア】リモートメイン／経験者優遇★AWS,Google Cloudパートナー★ 最先端の生成AI技術を社会実装し、同社と一緒により良い未来を創造する一員として活躍しませんか？ 現在多くの企業様から引き合いがあり、あなたの技術で社会にインパクトを与えるチャンスが豊富にあります。 ■Google Gemini、Vertex AI、BigQuery などの Google Cloud サービスを用いた生成AIアプリケーションの開発 ■生成AIを活用した革新的なWebアプリケーションの新規案件開発 ■顧客の課題をヒアリングし、最適な生成AIソリューションを提案 ■顧客と協力してPoC（概念実証）を実施し、技術的な実現可能性を検証 ■開発した生成AIアプリケーションの導入・運用を支援し、顧客のビジネスに貢献 【担当案件例】 ■生成AIを活用した業務効率化ツールの開発 ■生成AIを活用したデータ分析基盤の開発 ■生成AIを活用した画像、動画解析ツールの開発 【開発環境】 ■Windows/Mac 【特徴】 ■Google Cloud/AWSなどの最新技術に触れられる環境 ■クラウド×生成AIの分野で新しい挑戦が可能 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【配属組織名】 Digital Innovation R&D　先端AIイノベーションセンタ　社会インテリジェンス研究部 【募集背景】 日立グループではDX事業を推進しており、その中でデータサイエンティストの働きの重要性が高まっております。 それとともに、顧客案件でつちかったデータサイエンスのノウハウを、海外を含めた日立グループ内のデータサイエンティスト間で共有することや、DXシステムから取られるデータをうまく活用してお客様事業を伸ばしていくことが重要になってきております。 データサイエンティストやそのシステム化を担当するエンジニアと協業しながら、最新の技術/OSS等を活用して彼らの生産性を向上させるとともに、彼らの作ったAI/MLコードを迅速にシステム化して、国内から海外、海外から国内へのディリバリして、国内外の顧客との協創を成功に導く技術・ソリューションを開発することができる新たなリーダーを募集します。 【職務概要】 ミッション： データサイエンティスト、システムエンジニアの作業性を改善し、日立グループのDXソリューション・サービスの展開スピード、価値向上に寄与するMLOps関連技術・ソリューションを提案・開発すること 期待する役割・責任：上記ミッションを実現するために、 ・顧客・日立グループ内のデータサイエンティスト部門、システム化部門等と連携した課題の定義すること、 ・最新のMLOps関連技術・OSS・サービスを活用して、課題を解決する技術・ソリューションを開発し、検証すること、 ・海外の技術者と協力して、国際的なディリバリ環境を整備すること、 ・技術を特許にまとめること、 ・複数の研究者をとりまとめて、関連する研究テーマをリードすること 【職務詳細】 ・全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、技術・ソリューション開発 ・国内外のデータサイエンス・システム化部門や顧客とのPOC推進と、技術のエンハンス ・特許創出、ニュースリース、学会発表 ・研究テーマ・研究プロジェクトのリーダ 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 MLOpsという新しい技術分野にチャレンジするとともに、その技術を活用して、日立が開発する次世代の社会インフラの根幹となるAIシステムという、最先端の顧客案件に関わることができます。 また、それらの技術を海外に広げるため、海外の研究者等と協業する機会もあります。 キャリアとしても、事業部への転籍や、研究を突き詰めていくことも可能で、様々な選択肢を提供できます。 【働く環境】 ・配属組織/チーム：10～20人規模のチームで、若手からベテランまで様々です。 ITやデジタル系専門の方から、産業分野、機械分野などの様々なバックグラウンドを持ったメンバーで構成されています。 互いの異なる専門性を活かし、相互に協力して取り組む雰囲気をもったチームです。 ・働き方：在宅勤務可。現在は、基本在宅勤務で、必要に応じ出社しディスカッションをしたり、事業部や顧客との打ち合わせで東京のオフィスに出張する事も発生する可能性あり。 【想定ポジション】 主任クラス ※募集開始時の想定であり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 事業内容・業種 総合電機メーカー

〈【主任・マネージャークラス】AI・画像処理・データ解析アプリケーションの開発エンジニア（半導体計測・検査装置）／東京勤務【MN121】〉 【職務内容】 同社半導体製造装置、半導体計測・検査装置のデータ活用システム、ソフトウェアの設計をお任せします。 ＜具体的にお任せする業務＞ ・半導体製造装置、半導体検査・計測装置のデータを用いたソリューションシステムの基本設計、評価、改良設計 ・データ管理、解析システムの基本設計、特にデータベースの知識を有する開発業務。画像、テキストデータ、文書などを用いたサービスアプリケーション。 ・組織全体への開発手法の浸透、ナレッジの展開、推進 ・国内外の顧客先にて顧客のニーズをヒアリングし、そのニーズに対するデジタルソリューションの提案 ・顧客先や同社顧客協創施設での評価 ＜開発環境＞ ・使用言語：Python, C, JavaScript, SQL ・OS　　　　：Linux, Windows ＜開発目的＞ 同社では世界トップシェアを持つCD-SEM（半導体計測装置）をはじめ、電子線技術を用いた計測・検査・解析装置をグローバルに展開しており、社会基盤を支える半導体デバイスの製造に使用されています。同社装置の画像処理、計測、解析性能及びユーザエクスペリエンスの向上や、装置間連携による半導体製造ラインの生産性向上を目的として、同社装置から得た膨大なデータを活用したデジタルソリューションシステムを開発しています。 ＜ポジションの魅力＞ ・世界トップクラスの製品群に先端のAI・画像処理・データ解析技術を活用することで、卓越性のあるソリューションを開発するというチャレンジングな業務です。 ・海外の顧客先や同社の顧客協創施設における各種活動を通じてグローバル人材としてのスキルを養えます。 ・日立製作所の研究所に委託研究を行っており、システム、ビジネス、サイエンス等幅広い領域の知識を身に付ける機会があります。また、日立グループの全社研修にはソフトウェア工学のテーマが多数あります。技術力・知識を高めるのに最適な環境と言えます。 【教育・育成支援】 キャリア入社者向け育成プログラム、階層別研修、集合研修、外部講座受講による自己開発（費用会社負担）など 【日立ハイテクについて】 同社は安定的な経営基盤を誇る日立グループの中でもメーカーと商社の機能を併せ持つ稀有な企業であり、製造、販売、サービスまでを一貫して手掛けることであらゆる顧客ニーズに応えられる強みを有しています。「見る・測る・分析する」のコア技術を基盤に、医用・バイオ分析装置、半導体検査装置、半導体製造装置、先端産業や社会インフラのソリューション事業等、最先端分野でリーディングカンパニーとして事業を展開しています。 “ハイテクプロセスをシンプルに”という企業ビジョンと共に更なる成長を目指して、積極的な研究開発、設備投資、事業投資を行っています。 ・《数字でわかる！日立ハイテク》 https://www.hitachi-hightech.com/jp/about/data/ ・《社員インタビュー》 https://recruiting-site.jp/s/hitachi-hightech/2442 ・《求める人物像》 https://recruiting-site.jp/s/hitachi-hightech/3699 事業内容・業種 産業用装置（工作機械・半導体製造装置・ロボットなど）

AID【受託・DX/AI】SE(PL)データアナリティクスエンジニア 【業務内容】 自動運転や安全支援などAI活用のベースとなるアノテーション事業で国内シェアNo.1の弊社にて、 先端のデータビジネスでプロジェクトリーダーとして以下の業務をお任せします。 ※守備範囲の広い開発技術力とデータエンジニアリング技術の融合によりDX推進企業からの案件が多数ございます。 ≪業務内容≫ ・アノテーション（AI教師データ作成）業務の進捗および品質の管理をお任せします。 ・自社の海外拠点（ブライセンベトナム）と連携し、AI教師データの作成やデータ連携を行っていただきます。 ※顧客対応として現場常駐での対応の可能性あり ≪入社後のイメージ≫ まずは、すでに取引中顧客の小規模継続案件で、既存メンバやリーダのサポートを受けながらプロジェクトのリード（お客様との打ち合わせや業務調整交渉など）ができるようになるところからスタートです。 経験を重ね、ゆくゆくは大手企業との新規事業の立ち上げから担当できるようになっていただきたいと思います。 ≪業務の魅力≫ 自動運転やDX等を実現し、世の中を変えていくシステムに携わるお仕事です。 ※毎日新聞社の取材を受け、2024/04/22発刊の新聞に掲載されております。 https://annotation.brycen.co.jp/information/20240418 ≪案件・技術例≫ ★案件の殆どが1次請け案件です。・大手自動車メーカーの安全運転支援技術に使用するAI教師データの作成 ・社会インフラのMLOps（AIの運用精度向上）を体現するシステム設計・構築 ・スポーツ施設向けのAI教師データ提供、環境構築、運用 ・様々なAI教師データの作成からモデル作成まで一貫して自社で対応 ・LLMをはじめとする先端技術を活用したDX化の推進提案 【取引先実績】 株式会社SUBARU、日鉄エンジニアリング株式会社等 【事業紹介参考URL】 https://annotation.brycen.co.jp/ 【社長インタビュー】 https://glocal.news/brycen.co.jp/ 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務詳細】 ■車両走行時のサウンドデザイン開発をお任せいたします。 【業務詳細】 ■電動車を中心としソフトウェアで新たなユーザー体験を実現するためのサウンドデザイン、継続的に進化しユーザーに新たな体験を与えるSDV開発の一端として、エンジンがない電動車であっても、操る喜びに貢献する室内サウンドデザインを行います。 ・顧客価値の探査 ・システムコンセプト設計 ・アーキテクチャ策定及びその具現化と実車検証 ・関連部門と連携した制御ソフトウェアの設計 ・OTAによる継続的な機能進化対応 ・最先端の制御技術の研究（乗客の好みや状態を推定し、理想の音響空間を個別にカスタマイズするシステム等、AI技術を活用した研究をゼロから企画し、設計/実装まで行います。） 【業務の魅力】 ■車の快適性やあやつる喜びに大きく影響する加減速のサウンド、振動・騒音・車体剛性の開発に携わることで、自動車開発の醍醐味を経験することができます。新たなモビリティビジネスの基盤からかかわることができ、自らルールを定め、携わった車が走っている姿を見て達成感を日常から感じる事が出来ます。 容易に実車テストが可能であり、実車テスト⇔机上検討が同時にできるため、やりたいことを素早く実現することが可能です。 また、車両全体に関する知識が得られるため、将来的には機種開発のプロジェクトリーダーや技術戦略構築のリーダーとして、Hondaのクルマづくりをリードしていただくことを期待しております。 事業内容・業種 自動車

＜募集背景＞ ■昨今のAI技術の拡大に伴い半導体の需要は今まで以上に高まっており、その半導体はLogic工程では微細化が進み、Memory工程では大容量化による３D化が進んでおります。それに伴ってその微細化や３D化の実現に大きく貢献する弊社のエッチング装置開発において、そのエッチング加工性能の向上や安定稼働に代表される高生産性を求める顧客ニーズが非常に高くなってきております。 そのニーズに対応し、半導体業界を技術力で更にリードしていくための組織強化を目的とし、今回の採用募集に至りました ＜職務内容＞ ■トラブルの早期解決や経時的な変化による特性変動を最小限に収める技術を統計や機械学習などの知見を駆使して解決する業務です。 具体的には、装置の課題を装置データから把握・理解（解析）し、その原因を明らかにするとともに、その根本対策を立案、開発（制御のモデル化）することで顧客の重要課題解決策を提供しようとするものです。 事業内容・業種 半導体

ISZF048データエンジニア　スタッフ 【企業のミッション】 世界中の人々が豊かで安心に暮らせる社会の実現に向けて、イノベーションでカーボンニュートラル、CASE、デジタルトランスフォーメーション、物流業界の課題の解決に貢献していきます 【募集の背景】 中期経営計画で掲げる新事業への挑戦/既存領域の強化を実現するために、エンタープライズアーキテクチャを中心としたデジタル活用環境の整備が急務となっており環境変化への人員強化のため 【職務ミッション】 ISUZU IX実現に向け、社内外のデータ活用による意思決定の質・速度の向上を可能とするデータ活用基盤の整備を推進する。 クラウドを利用したデータ活用基盤の構築/拡張/維持運用することで、拡張性と柔軟性を兼ね備えたデータ活用環境を実現し、ビジネスに貢献する。 【職務内容】 ・組織内のさまざまなソース/システムからのデータを統合するためのデータ連携処理(データパイプライン)もしくはデータウェアハウスの設計、開発、実装、および保守 ・さまざまなソース間の互換性を確保するためのデータ検証およびテスト方法を準備する 【配属予定部署】 ソリューションエキスパート部 データソリューションG 事業内容・業種 自動車

C5022/データサイエンティスト（DX：データ アーキテクト）/羽田本社 【業務内容】 製造現場または関連業務にて抽出されたデータおよびナレッジを用いて問題解決に直結する分析およびAIシステムの構築業務をお任せします。当チームで開発しているデジタルツイン基盤では製造現場におけるあらゆるデータの収集を行っており、それらを統合的に活用して各事業の問題解決を行います。同じチームでは作業現場に潜む様々な暗黙知の標準化・ナレッジ化を推進しており、作業現場の要素作業に関する分析も進められています。IoTデータに加えナレッジ情報を用いることで、チーム一丸となって、アジャイル的な業務推進を図りつつプロジェクトを前進させています。 ※変更の範囲：会社の定める業務 【募集部門】 コーポレート データストラテジーチームデータストラテジーチームデジタルクリエイティブ＆トランスフォーメーショングループ 【募集背景】 同社は、長期ビジョン「E-Vision2030」において、人材の活躍促進と一層の経営のスピードアップ・品質向上を掲げています。既存のビジネスモデルからの脱却や、これからの新しい働き方の検討・導入を視野に入れ、データドリブンな経営における意思決定制度とスピードの向上、人材の活躍促進を目指しています。デジタルツインorデジタルトリプレット（同社オリジナル：Beyondverse）を基盤技術として、IoTデータとナレッジシステムを複合した独自システムの開発を進めています。これらを手段として用いて、課題管理（Issue マネージメント）や、ナレッジ管理も併せて組織内で展開し、社内ナレッジに関するモノ全てを推進する立場としてDXを推進する中で、デジタルツイン上で最適化システム構築を行い、各領域の問題解決を行えるデータサイエンティストを募集します。 【キャリアステップイメージ】 データ分析およびAIシステムの構築業務を基軸にして、スモールスタートとして様々な現場課題に挑戦していただきます。また、希望があればデータ分析の枠にとらわれず製造現場の改善コンテンツの製作やナレッジマネジメントに関わることも可能です。 まだチームも立ち上がり時期なため、様々なスコープ範囲からご自身の得意分野を活かしたキャリアアップが望める環境にあります。 とにかく新しい技術や、新しい手法をトライアル的にアジャイルで実施していき、何事にも挑戦できるカルチャーがあります。 【当部門の役割・業務概要・魅力】 同社独自のデジタルツイン・システム開発（※Beyondverse）を基盤に、ナレッジ・マネジメント、イシュー・マネジメントを複合させた、世界をみても類のない業務推進手法を展開しています。ナレッジやそれにまつわる真の社内における知識的財産を、もれなく最新テクノロジーを用いてデータベース化し、同社の製品品質や生産性の向上を図りながら、ブランド価値の向上を推進していきます。 ※Beyondverse：製品製造における知識、技術、技能をデータ化し、AI分析や解析を実現するシステムであり、またそのデータを活用できる人間中心的な設計による「ユーザーインタフェース」を提供するプラットフォーム 【ご応募おすすめ情報】 ■標準ポンプ国内シェアNo1 ビルやマンションなどの建築設備で使われる一般的なポンプ「標準ポンプ」が国内シェア1位。標準ポンプ等の年間生産台数は世界で約100万台以上。 ■海外グループ会社数74社 国内会社を合わせると荏原グループ全体で117社。アジアだけでなく欧州、中東、北米など全世界に拠点があります。 ■100年以上の歴史 荏原製作所は、1912年にゐのくち式渦巻ポンプを作る企業として創業。日本で初めてポンプの国産化に成功しました。 ■高い技術力 世界トップレベルの優れた技術と豊富な経験を基に、お客さまのニーズに応え、世界各地の社会・産業インフラを支える製品とサービスを提供しています。 【荏原製作所の未来】 ■ブランドステートメント その先へ。さらなる高みへ。私たちは決して現状に満足することなく、常にさらなる高みを目指し挑戦し続けます。時代のその先をしっかりと見据えながら、期待や想像を超える製品やソリューションをご提供していくことを約束します。 ■サステナビリティ CO2約1億トン相当の温室効果ガスを削減、世界で6億人に水を届ける等、事業活動を通して持続可能な社会に貢献しています。また、ICAC5（IoT、Cloud、AI、Car、5G）への寄与や、半導体14Åへの挑戦を通して、安心・安全でスマート暮らしを支え、継続的な成長を目指しています。 事業内容・業種 産業用装置（工作機械・半導体製造装置・ロボットなど）

AIエンジニアとして、お客様先に常駐し下記業務を担当していただきます。 ■要件定義 ■詳細設計 ■開発 ■保守・運用 ※ご経験・スキルに合わせご担当いただくポジションを決定します。 ※テストのみ、保守・運用のみのプロジェクトはありません。 ※ご経験・ご希望によってPL、PMポジションでの参画も可能です （ただし開発実務経験があり手が動かせることが前提となります） 【案件例】 (1)ChatBotサービスの個社向け構築 　-案件詳細：ひな形となるアプリケーションを個社ユーザ向けに展開・構築する 　-開発環境：Python、Java、HTML、JavaScript、GCP (2)AI活用ライブラリー開発と調査 　-案件詳細：ライブラリーの新規開発とリリース後の運用保守業務 　-開発言語：Python、Linux、AWS 【将来のキャリア】 ■開発チームのマネージャー ■社員⇒フリーランスへ ■自社サービス、SI事業への異動 ■スキルを付けて大手のテック企業へ転職 ■ゼロワン制度（社内ベンチャー制度）で新たな事業スタート 等、様々なキャリアの道があります！ 【配属先について】 ■主にお客様先での開発を行うソリューション事業部が配属先です。 -お客様は大手SIer、有名ベンチャーが中心となります。 ■あなたの適性・スキルに応じた活躍の場をご用意しています。 ■モデル年収 29歳 (2020年入社)　年収: 670万円 35歳 (2019年入社)　年収: 800万円 【アイスタンダードについて】 以下に共感いただける方、ぜひお待ちしております。 ■経験に対して年収が低いと感じたり、評価・報酬が不明瞭で現状に納得できていない状況になっていませんか？ -アイスタンダードでは、エンジニア全員に単金を伝え、その70％を給与として還元しています。 更にお客様満足度、社内貢献度を可視化し、その評価に合わせて、70%→71%→72%・・・と上がっていきます。 開発現場での評価UPが自らの給与UPにつながるため、技術・品質・生産性向上に励んでいます。 お陰様でアイスタンダードに入ったエンジニアの前職からの年収UP率は100%です。 ■1人配属ではなく、チーム体制に加わり自社社員と一緒に働きませんか？ -アイスタンダードではチーム体制化を徹底しております。 チーム体制にすることによって教育体制が整い、何より自社社員と一緒に働けることから「アイスタンダード」を感じることができます。 ■安心できる営業担当の元で、自分に合う開発現場を選びませんか? -弊社の営業担当は傾聴力に長けています。まずは話をしっかり聴き、希望に加え、未来を見据えた市場価値を高めるため密に話し合って開発現場を決めます。 どうやったらあなたが幸せになるのかと常に考えます。そのために時間を惜しむことはないことを保証いたします。 事業内容・業種 その他（人材サービス）

【業務内容】 ■生成AIに関する自社プロダクト開発を中心に行っていただきます。 ■これまでの業務経験、スキル、キャリアパスを十分考慮し、担当業務をお任せします。 ＜具体的な業務内容＞ ■Python, PHPを用いたプログラムの構築および改修 ■RAG精度の向上に関する仮説検証および実装 ■機械学習モデルの構築 ＜使用言語＞ ■Python ■PHP 【本ポジションの魅力】 ■年齢関係なし！公平な評価制度 - 20代の課長も活躍する等、年齢に関係なく努力と結果をしっかり評価。年に2回昇進のチャンスがあります（試験あり）。 ■長期的なキャリア形成をサポート - 資格取得バックアップ制度 … 社内で認定されている資格（360種類以上）の合格時の費用負担・報奨金支給を行います。 ■多彩なキャリアパス - 幅広く案件を持っておりますので、将来的には特定分野にとらわれずに多彩なキャリアを描けます。 - 開発エンジニア、DXエンジニアとしてCRMやデータサイエンス、IoTなどの新しい事業領域への挑戦も可能です。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

CON-107 【業務内容】 ・クライアント企業に対するAI導入のコンサルティング (現状分析、課題抽出、ソリューション提案/プロジェクトマネジメントと進捗管理) ・AI技術に関する研修プログラムの企画・実施 (研修資料の作成/実践的なワークショップの運営) ・最新のAI技術動向の調査と情報提供 ・クライアントとのコミュニケーションと関係構築 ・社内外の技術イベントやセミナーでの講演 【今後のキャリアについて】 ■1年後のキャリア像 ・複数のクライアントプロジェクトを担当し、成功に導く ・AI利活用の研修プログラムの主要講師として活躍 ・社内外での技術的な信頼を築く ■3-5年後のキャリア像 ・コンサルティングプロジェクトのリーダー ・新しい研修プログラムの企画・運営を統括 ・新しいコンサルティングサービスや研修プログラムの開発に貢献 ・部門のリーダーとして、戦略的な意思決定に関与 ・会社の成長に寄与し、次世代のリーダーを育成 【同社の魅力】 プライム市場に上場しているグループ企業である同社は、多種多様な業界で大手顧客との取引実績多数があり、コンサルからソフトウェア開発、システム運営管理、クラウド・セキュリティ、BPOまで、トータルなITアウトソーシングサービスを提供しています。2023年は過去最高売り上げ・営業利益更新中です。 1969年の設立以来、IDグループは大手金融機関や社会インフラ企業を中心に1,000社以上と取引をしており、コンサルからITインフラ、ソフトウェア開発、システム運営管理、クラウド、サイバーセキュリティまでワンストップで提供しています。 【研修制度について】 中途入社者も多いため豊富な研修・教育制度があります。 階層研修を用意しておりITに関する知識や資格補助制度も充実しており、社員の育成予算は3年で6億円規模で予定していますので技術者をしっかり育成します。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 電気自動車において鮮度の高い技術をタイムリーに市場へ供給するために企画から開発完了までの期間短縮を目指し、AI/DXを活用した開発環境やプロセスの進化を行っていただきます。 ＜開発のしくみを刷新＞ ●企画から開発完了までにおける各タスクの期間短縮に向けた課題の抽出 ●デジタル技術を活用し、モノをつくらず初期段階で性能を見極め、手戻りなく開発を進めるためのプロセス構築 ●車両におけるパワートレインシステムを数値モデルに置き換え、メカニズムを解明したうえで制御システムを構築し、要求仕様を提案 ●データ処理の自動化、シミュレーションAI置換等を通じたプロセスの構築/改善 ※先行開発チームや機種開発チーム等、複数の開発チームとのやりとりが発生いたします。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 Python/VBA/ RPAツール等 【職場環境について】 ■お客様に喜んでいただくためには、まず私たちが熱い想いを持って、挑戦し続ける必要があります。 ■Hondaでは、ありたい姿を実現するために働く一人ひとりが常にお互いの立場や想いを尊重し、意見を言い合える関係でありたいと考えており、年次や役職に関わらず、新人、中途入社社員、経営層などフラットに意見をぶつけ合う「ワイガヤ」という文化が存在します。 ▼Hondaフィロソフィーとは https://www.honda-jobs.com/about/philosophy/ ▼[特別対談] 元Honda社員と語るHondaのフィロソフィーは https://global.honda/jp/career/23.html ▼仕事も育児も、しなやかに強く。Hondaで輝くワーキングマザーは https://www.honda.co.jp/career/3.html 事業内容・業種 自動車

【具体的には】 ソフトウェア・デファインド・ビークル(ＳＤＶ)の実現に向けた、世界トップレベルのAI性能、省電力を有するカスタムSoCの性能を引き出すために専用BSPをSoC開発と協調して行います。 ●SoCのBSP（Board Support Package）開発および検証 ●デバイスドライバの設計・実装・テスト ●ハードウェアとソフトウェアのインターフェース設計および最適化 ●AI関連ツールの開発および最適化 ●SoC性能を最大限に引き出すための解析、パフォーマンスチューニング ●車載カメラにおける最適なデータパスの設計および最適化 ●他部門と連携した仕様検討、システム全体の最適化と問題解決 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【職場の魅力】 お客様に最新のサービスを最速で届けるSDVを実現するために必要な、”AIを省電力で実行できるカスタムSoC専用のBSP“を開発します。 HondaのAIアルゴリズムを理解し、将来調査・予測もしながら最適なSoCハードウェアの支えるAI関連ツールを含むBSPの仕様・設計・検証を行います。 最適なSoCの実現に向けて業務に取り組む中で、最新のSoCに触れ画像・AIアルゴリズムの組込み、AIソフト開発環境等、様々な技術習得ができることも魅力の一つです。 また、設計/開発したSoCが実際の車に適用されることが、お客様の体験や喜びに直結することになるため大きな責任と共に、やりがいを感じることができます。 Hondaとしては初の取り組み・OEMとして大きなチャレンジとなる、SoC開発体制を共につくりあげていきましょう！ 【魅力・やりがい】 ・100年に一度と言われるCASEの時代に、共に挑戦ができます。 ・グローバルな舞台で、自ら最先端の技術を作り出し、目に見える形で社会に貢献できます。 ▼Hondaフィロソフィーとは https://www.honda-jobs.com/about/philosophy/ ▼[特別対談] 元Honda社員と語るHondaのフィロソフィーは https://global.honda/jp/career/23.html ▼仕事も育児も、しなやかに強く。Hondaで輝くワーキングマザーは https://www.honda.co.jp/career/3.html 事業内容・業種 自動車

【業務内容】 電動車/電動車機能における顧客ニーズ分析 ①BEVに代表される車両販売台数予測/需要予測 　ー事業企画部門が車両販売台数を決めるための販売予測モデルを構築する ②顧客ニーズ抽出に向けた定性・定量調査/アンケート設計・分析 　ーソフトウェアを活用した体験改善に向けた顧客ニーズを抽出するためアンケート設計と分析を行う ③顧客行動の時系列分析（車両使用時、車両を使用していない時） 　ー社内外の様々なデータ収集基盤を活用して得られる、大量の顧客行動データを分析することで、顧客が移動に対して求める上位目的を特定し、新しいモビリティ価値提案につなげる ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ▼Hondaフィロソフィーとは https://www.honda-jobs.com/about/philosophy/ ▼[特別対談] 元Honda社員と語るHondaのフィロソフィーは https://global.honda/jp/career/23.html ▼仕事も育児も、しなやかに強く。Hondaで輝くワーキングマザーは https://www.honda.co.jp/career/3.html 事業内容・業種 自動車

【IC2401】EEアーキテクチャ開発　基盤開発エンジニア 【業務内容】 以下開発領域のいずれかの量産＆先行開発業務をお任せ致します。 【詳細】 ■車両全体アーキテクチャ開発(機能配分設計) ■電源アーキテクチャ、電力マネジメント開発 ■ネットワークアーキテクチャ開発（イーサネット・CAN・LIN等車載通信技術開発） ■サイバーセキュリティ開発 ■ダイアグノシス開発 ■EEアーキテクチャ開発の企画、将来構想立案 ■上記いずれかの領域における社内調整・とりまとめ 【部門ミッション】 次世代EEアーキテクチャ開発を通して、「人と共に創る」マツダの独自価値を作り出すことに貢献して参ります。 お客様には、お客様のニーズに応じた新たな価値をタイムリーに品質高く提供することで、人生の輝きを実感していただきたい。そのためには、ソフトウェアによって価値や機能を刷新できるSDV(Software Defined Vehicle)が必要不可欠です。我々の部門は、そのために必要な開発基盤を自ら企画・推進し、量産開発までつなげていくことをミッションに掲げて活動しています。 【ポジションの特徴】 ■職場環境・働き方（メンバー構成や職場の雰囲気、特徴） ・課長や課長代理の下、5～6人規模のチームで同僚と連携し業務を遂行していきます ・チームのリーダーもしくは担当として、多くの部門と連携し、お互い敬い助け合いながら業務を遂行します ・異なる文化や意見を受け入れながら積極的にコミュニケーションをとりながら業務を遂行します ・マツダならではの風通しの良い、積極的に提案を言いやすい風土で、自分のやりたい事の実現に向けて、リーダーシップを発揮できます ■将来的に目指せるキャリア、ポジション ・車両電子システムをエキスパートとして開発するエンジニア ・車両電子システムの開発・品質を管理するマネージャー ・本人の希望次第で、個別システムの開発エンジニアとして、専門性の幅を広げることもできます。 事業内容・業種 自動車

【配属組織名】 AI＆ソフトウェアサービスビジネスユニット（デジタルエンジニアリング） Data＆Design Data Studio 【職務概要】 ①顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ②事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ③AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発 ④PJチームのマネジメント（リソース確保、スケジュール管理） 【職務詳細】 [職務概要①] ・お客様のビジネス課題のヒアリング、数理最適化を中心とした解決アプローチ検討と顧客提案(上流フェーズ) ・プロジェクト技術報告資料作成とお客様への説明 [職務概要②] ・データ入手とクレンジング、最適化アーキテクチャ設計と問題定式化、PJ評価指標定義(分析設計フェーズ) ・最適化手法(ソルバー)の選定とモデル実装（プロトタイピングフェーズ） ・プロトタイプ評価と改善提案（検証フェーズ） [職務概要③] ・プロジェクト知見の蓄積(ドキュメント化など)と適用展開に向けたワーキング活動への参画 [職務概要④] ・プロジェクト管理やパートナー会社との共同作業のリード ※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様々で日立製作所の各フロントBUや外部のパートナー会社様と連携して対応します。フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。 ※データサイエンスのスキルに応じて数理最適化以外も活かした形でプロジェクトに携わることも可能です（機械学習、テキスト・画像解析、生成AIなど） 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。 　LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。 　入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。 ■データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。 　日立グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。 ■日立とつながりがある多種多様な業種業態のお客様と一緒に、リアルな課題を共有しながら新しい仕事・チャレンジングな仕事に挑戦できます。また、事業部門(ビジネスユニット、BU)と連携しながらビジネスの上流から実システムの実装や社会実装まで関われることも魅力です。 ■マネジメント系と専門職系の複線型のキャリアパスを選択肢として用意していますので、ご自身の想いや将来のなりたい姿に柔軟に合わせた形での働き方やキャリア形成が可能です。 ■その他キャリアや人財育成については以下をご確認ください。 　https://www.hitachi.co.jp/recruit/career/special/datascience.html ■Lumada DataScience Labメンバーが語る「やりがい」とは 　https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/interview/index.html 【働く環境】 ■分析コンペの優秀者などトップデータサイエンティストが集う組織です。 ■新卒や経験者採用、社内公募で移異動したメンバーなど、様々なバックグラウンドを持ったメンバーが協働してプロジェクトを推進しています。 ■グローバルの拠点で働くメンバーと協働する機会があります。 ■各人が働き方を選択し、在宅やオフィスで勤務しています。 　オフィスは、2021年度にオープンしたLumada Innovation Hub Tokyo(東京駅直結)内にあります。 【想定ポジション】 主任クラス ※募集開始時の想定であり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 事業内容・業種 総合電機メーカー

本ポジションは、異業界・自動車業界にて【制御/組み込み開発】をご専門とされている方向けのご案内となります。 具体的な業務イメージは持てていないけれども、当社に、完成車メーカーに、自動車業界においてどの様な活躍ができるのかに興味がお有りの方は、ぜひ、こちらの求人よりエントリーいただけますと幸いです。 仕事内容の詳細やキャリアイメージについては、書類選考合格後メールでのご案内と、面接時選考官からの個別説明を予定しておりますのでご安心ください。 なお、担当領域により勤務地が異なるため、勤務エリアに制限がある方、強い希望をお持ちの方はあらかじめエントリー時にお申し付けください。 皆様からのご応募、心よりお待ちしております！ 事業内容・業種 自動車