京都府 千代田区 機械学習・AI・データ基盤エンジニア 厚生年金保険の求人情報・お仕事一覧

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FS＜金融工学×IT＞■金融データ分析及びクオンツ業務担当者 ーーーーーLUWEAVEの歴史ーーーーー https://www.nttdata-luweave.com/about-luweave/mission/ ーーーーーーーーーーーーーーーーーー 金融データ分析及びクオンツ業務として、下記の業務をお任せします。 ■取引アルゴリズムの構築、及びそのためのデータ分析業務 ■複雑なデリバティブなどの金融商品の数理的評価モデル構築から、それらの評価モデルを活用した市場取引システム開発に関わる解析業務 ▽配属先 先端金融工学センター(金融工学を極めることができる環境) 銀行や証券会社などに対し、金融商品のプライシングやモデル構築・検証、各種リスクの軽量化モデル構築といった支援を実施。 トレーディングアルゴリズム構築のためのコンサルティングやデータ分析にも力を入れており、『アルゴリズム取引の正体』という著書も出版。 【魅力】 ■金融市場系と言われるシステムに専門特化。社内に有識者が多数在籍しており、技術スキルのみでなく業務知識もしっかり習得可能。 ■2012年にNTTデータグループとなり連携営業を開始、引合い急増中。 ■国内シェアトップを目指しており、現在グローバル展開も進行中。 ■効率的な業務遂行により残業時間を抑えております。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 当社のテクノロジーソリューションを総合的に組み合わせ、業界全体またはお客様のビジネス変革や新規事業創出に向けた提案、構想策定、実行を当社のコンサルタント、リサーチャー、エンジニアとともに推進していただきます。 それぞれのプロジェクトで業務範囲や進行方法は異なりますが、企画からデリバリーまでの一貫した推進が求められます。 まずは業務に慣れていただく為に、先輩社員のサポートや、プロジェクトサポートをしていただきます。業務に慣れてきたら、実際にプロジェクトリード担当やビッグクライアント担当に挑戦していただくポジションとなります。 【業務例】 当社のテクノロジーソリューションを活用し、クライアントのDXプロジェクトの実行 　 クライアントのニーズを詳細に把握し、最適なデジタル化戦略の提案・実行をエグゼクティブクラスと共に担当 プロジェクトの成果報告およびクライアントサポート DXプロジェクトの進捗状況や成果をクライアントに適切に報告し、フィードバックを得ながら最適化クライアントへの定期的な報告を行い、透明性を保ちながらプロジェクトを推進 　 必要に応じて、改善提案や追加サポートを提供し、プロジェクト全体の品質と顧客満足を向上 【ポジションの魅力】 事業構想からビジネスインパクトまでの一貫した経験 　 お客様のビジネス変革や新規事業創出に深く関わり、事業構想策定からソリューション設計・実装、ビジネスインパクトの創出まで一気通貫で携わることができます。 最先端のプロフェッショナルとともに経験を積む 　 業界トップの研究者やエンジニア、さらには外部パートナーと連携し、テクノロジーを活かしたビジネス変革に関する深い経験を積むことができます。高度なスキルを持つメンバーとともに働くことで、キャリアの幅を広げながら成長できます。 多様な業界との接点 特定のお客様専任ではなく案件ごとにチームを組成するため、さまざまな業界や技術に触れる機会が豊富です。自分で事業計画を提案し、単独またはお客様と共同で事業開発を進めることもできるため、自らのキャリアを能動的に描き、新たな役職やポジションを築くチャンスも豊富です。 起業のチャンス 事業を立ち上げ成功すれば新しい法人の代表として活躍するチャンスがあります。実際に、3Dモデルを使った教師データ作成の会社設立の実績もあり、キャリアの一部として新規事業の開拓や起業家としての道も視野に入れることができます。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【募集職種の期待役割】 顧客のニーズに対応して、LLM（大規模言語モデル）等のAIシステムの導入を計画している現場事業部に向けて、専門的見地から具体的なアドバイスを提供し、関連システムの構築を支援するポジションです。 このポジションでは、AI活用の最前線で得られた知識と、事業部から得られる顧客の業務知識を組み合わせ、顧客に最適なソリューションをカスタマイズして提案・構築します。技術的な詳細の理解だけでなく、顧客のビジネスモデルや市場環境を踏まえた実践的な支援を行うことが求められます。 【具体的な職務内容】 現場の事業部門と協力し顧客への提案から、実際のシステム構築に至るまでの一連のプロセスを担って頂きます。 ▽主な業務内容 ■顧客のビジネスを理解しシステム要件を定義する。 ■AI導入に向けたフィージビリティスタディを実施する。 ■必要なデータセットを収集し、データクレンジングなどの前処理を行う。 ■カスタムAIモデルの開発とトレーニングを担当する。 ■クラウドシステム等を活用した運用基盤の設計を行う ■ユーザーインターフェイスとエクスペリエンスの設計を行う。 ■バックエンドシステムの構築を行う。 ■パートナーの進捗管理を行う ■セキュリティ対策や、システムの脆弱性テストを実施する。 ■システムのデプロイメントと運用保守計画を策定する。 ■ドキュメンテーションを行う。 ■クライアントとのコミュニケーションに同席しリレーション支援を行う。 ■新しい技術トレンドの研究と評価を行う。 ■クライアントからのフィードバックを基に機能改善を行う。 【携わるビジネス・サービス・テーマ】 ▽主な業務領域 ■DX支援一般 ■新規事業支援一般 ■コンタクトセンタ自動化 ■ヘルプデスク自動化 ■その他AI導入が要望される業務一般 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 このポジションでは、最先端のAI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の実用化を通じて、クライアント企業の変革をリードする役割を担います。データの収集からシステムのデプロイメントまで、一連のプロセスに深く関与することで、技術の潜在能力を最大限に引き出し、具体的なビジネス成果に直結させることができます。また、顧客のビジネスモデルを理解し、そのニーズに合わせたカスタマイズされたソリューションを提供することで、顧客企業の競争力を大幅に向上させることが期待されます。 プロジェクトは多岐にわたり、新しい課題に日々取り組むことができるため、技術スキルだけでなく、問題解決能力やプロジェクトマネジメント能力も磨かれます。事業部と協力しながら新技術を探求し、実際にそれを業務に応用することで、仕事の達成感とともに、個人の成長も感じることができます。さらに、国内外の多様なクライアントと交流する機会もあり、広い視野を持って仕事に取り組むことが可能です。 典型的なキャリアパスは以下の通りです。 １．AIプロジェクトのメンバーとしてデータ準備やシステム開発/導入の一翼を担う ２．ユニットリーダーとして、数人のメンバーを管理しながらAIシステム開発/導入を行う ３．大規模システムのＰＭとして、ＡＩシステムの開発/導入の責任を負う 【その他参考URL】 https://www.nri.com/jp/service/solution/ips/solution_ai 事業内容・業種 ITコンサルティング

【仕事内容】 お客様のビジネス上の課題を、機械学習/AI(データ分析や機械学習モデル構築など)や、量子コンピュータ(生産工程や配送業務の最適化など)を活用して解決に導くためのコンサルテーションを行います。 例えば、生産工程や配送業務の最適化など量子コンピュータを活用したコンサルテーションは、弊社のクラウドサービスを活用して、以下のようなコンサルティングプロセスにより行います。 (1)ビジネス課題・目標の設定　(2)解決方法検討(最適化、機械学習、データ分析)　(3)データ収集、分析、加工　(4)プロトタイプ作成　(5)検証・評価　(6)運用準備 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【職務内容】 同社のインフラエンジニアとしてご活躍いただきます。 【具体的には】 DXを支えるために、クラウドネイティブの安定したアプリケーション（Web、アプリ等）の運用・改善、開発を支えるクラウドインフラを担当するポジションです（クラウドインフラ、DevOps）。また、機械学習案件の基盤整備をデータエンジニアと共に進めていきます。データ分析基盤構築・運用（主にモデルの精度を維持するための統合管理）を担当し、データサイエンティストが優れたモデルを作ることに注力できるよう支援します（MLOps）。 ■ミドルウェアバージョンアップ対応 ■アプリケーション改修対応 ■ミドル/バックエンドのパフォーマンスチューニング ■運用・開発改善を目的とした新規システムのアーキテクチャ設計及び構築支援 ■デプロイ、テスト環境、CI環境、開発環境改善 ■エンジニアへの技術的な支援 ■Ansible等を用いたミドルの構成管理 ■データサイエンティスト/エンジニアと連携して、より早くデプロイするための環境構築 ■データを統合的に扱えるよう、データエンジニアと連携した、DL/DWH/DMの設計、拡張、運用 ■各データソースとDWH間を効率的に連携させるためのデータ連携の設計・開発　構築した各種モデルのモニタリング 【魅力】 銀行・信託・不動産という多様な事業から構成された信託ならではのユニークなビジネス/データからの新規ビジネスや新たな価値創出の経験 テクノロジーを使い金融/信託という安全性（先端セキュリティ）と利便性（高度化）の両立を目指す、高度なレベルでのDXチャレンジ経験 事業内容・業種 銀行

【職務内容】 同社のデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。 【具体的には】 グループ内の多彩な事業部門が保有する豊富なデータを活用して、経営課題・業務課題を解決するためのデータサイエンス領域の一連の業務を担当するポジションです。 ■事業部門におけるデータ利活用に係る課題抽出／設定、事業部門が保有するデータ（数値データ／テキストデータ等）を活用した課題解決方法の考案 ■ビジネスプロセスにおけるデータ整備（データの収集／蓄積／前処理）の支援 ■データ分析実施（データマイニング、数理モデリングによる統計分析／最適化／予測等）、データ分析結果のレポーティング ■データ活用に関するコンサルティング提供／施策（マーケティング、業務効率化等）への落し込み ■定常的なレポート作成も含め、データ可視化を通じたビジネスプロセスにおけるデータ活用（BIツール活用）支援 ■データ利活用に関するビジネスニーズを分析基盤で解決するための基盤設計 事業内容・業種 銀行

【業務内容】 画像AIなどを活用した制御システムの開発業務（主に上流工程）をお任せ致します。 【開発対象のシステム／アプリケーション例】 ■浄水場の薬品注入率制御システム（AI活用、またはモデル予測制御） ■画像AIを活用したプロセス監視アプリ（水中の懸濁物の沈降速度測定等） ■下水流入量予測アプリ（AI活用） ■下水放流水水質予測アプリ（AI活用） ■焼却炉の燃料・空気量制御システム（AI活用、またはモデル予測制御） 【業務のやりがい】 ■社会インフラ向けに新しい技術を考案するところから、原理検証、製品開発にいたるまで広く携わることができます。 ■業務を通じて、設計（機械、電機）、データ解析、プロジェクトマネジメントのスキルを付けることができます。 【当社の強み】 従来より保有している機械と電気の技術を融合させ、そのシナジー効果を武器に上下水道設備を始めとする国内水処理業界でトップクラスの企業となりました。 それに加え、維持管理においてはICT（コンピュータやインターネットに関連する情報通信技術）を独自に開発しており、これにより水・環境の諸課題に対するトータルソリューションを提案することが可能となりました。 【長期的な就業が可能な環境】 平均勤続年数17.6年、有給消化率50%以上(初年度より20日付与／平均10日程度取得)、全社平均残業時間25時間／月程度にて、オンオフのメリハリある働きやすい環境です。 【働き方改革】 「時間」「場所」「年齢」の概念を撤廃し、一人ひとりの働き方に合わせた多様なワークスタイルを支える職場環境を実現しております。具体的な取り組みとしては、基幹システム再構築とAI導入による業務の高効率化／サテライトオフィスの順次開設（全国10箇所）／在宅勤務制度運用時間の拡大／ノンコアタイムフレックス運用拡大／週休3日制の導入を行っております。 事業内容・業種 エネルギー（電力／ガス／石油／新エネルギー）

【採用背景とミッション】 個人向け総合金融サービス「Olive」をはじめ決済領域において時代を先取りするサービスを拡大してきた「三井住友フィナンシャルグループ」と共同で法人決済/金融に関する新規事業を立ち上げることになりました。 同社では現在、開発現場における生産性向上を目的とした本格的なAI活用を想定しており、先駆けとして本新規事業PJでスモールにAI活用をスタートし、ゆくゆく全社に広めていきたいと考えています。 当ポジションのミッションは、将来的なAIの全社導入を実現するための活用事例、実績を作り上げることです。 なおCopilotなどの一部AIツールはすでに全社に導入済みです。実現するには高いエンジニアリング力やAIに関する深い知見が必要なレベルのAI活用事例作りを期待しています。 【具体的には】 ■AI、LLMを用いた開発の効率化、生産性向上（例：コーディングの自動化やAIによるテストなど） ■機能実装後の開発チームの技術サポート ■AI活用に関して自身もしくは現場からの要望やアイディアの仮説検証 ■生成AIに関する技術トレンドの調査・検証 【魅力・得られる経験】 ■日本を代表する大手企業とのプロジェクト経験ができる 相対しているクライアントは売上数千億規模、数百～数千万ユーザーを持つ、日本を代表する大手企業が中心です。開発規模も数百万～数億円、PJ期間は数ヶ月という大規模なプロジェクトの上流からプロジェクトに携わることができます。また、toCプロダクトに導入される金融サービスのため裾野が広く、街中や家族、SNSなど身近なところで利用する姿を見る面白さや達成感も得られます。 ■立ち上げたばかりの部署で、AI活用をリードできる。 現状同社にはAIの専門家はおりません。だからこそコアメンバーとしてご活躍いただけます。 AIの専門家こそいないですが、当PJにはCTOをはじめ、インフキュリオングループ全体におけるITガバナンスの整備・推進を担当するシステム企画部の部長なども参加しており、バックアップ体制を整えています。 これまで培ってこられたAIに関するノウハウを存分に発揮いただけるフィールドをご用意しています。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

■概要 社内の情報システム部門に所属し、全社の各種ドメイン領域（顧客接点や製造、開発など）に対して、現場メンバーともにデータ資産化を推進する仕事です。 具体的には組織横断的に社内プロジェクトに参画し、現場のデータ利活用を加速させるために、データ資産化するデータマネジメント施策実行を担うエンジニア職です。 ■詳細 データ資産化のためのデータマネジメント施策（統合化/標準化/目録化/品質確保/法令遵守）の企画立案・実行などを通じて、データ利活用を加速させます。 ・各種ドメイン領域（顧客接点や製造、開発など）の課題形成とデータモデリング、データ利活用の推進/強化 ・各種マスタ類のデータマネジメントの企画、構築、運用 ・データ利活用基盤のデータ拡充および、品質維持、その他改善 ・AIプラットフォーム(DataOps支援など)の企画、構築、運用 ★連携地域 　国内外の事業所と関係会社（製造工場や販売会社）（※海外とは日常的にメール、TV会議で英語を使用） ★使用ツール 　ETLツール、データカタログツール、各種データベース（RDBMSやNoSQLなど）、各種クラウドサービスなど ■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など) ＜現場への入り込み＞ ・国内の事業所や関係会社とのWeb会議や出張が月に数回程度 ・海外はWeb会議出席や半年に1回程度の出張 ＜豊富な学習機会＞ ・業務時間内の論文読み会、社内Kaggle開催、オンライン学習（Udemyなど）など ・社外の学会やセミナー、勉強会などの参加のための出張が月に１～2回あり ＜多様なキャリアパス＞ ・高度専門職（プロフェッショナル）のキャリアパス制度 ＜柔軟な働き方＞ ・スーパーフレックス制度とテレワーク制度あり ・副業の認定制度あり 事業内容・業種 総合電機メーカー

建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMや営業、エンジニア・CSと対話・協力しながら、以下のような事を担っていただきます。 ■課題背景を元にしたPoCの実施 ■機械学習を使用したプロダクトの開発・運用 -PoCだけではなく、機械学習モデルの継続的に運用(CI/CD/CT)できるパイプラインまでを開発していただきます -スキルや志向に応じて、機械学習モデルのサービングも開発していただきます ■機械学習活用における技術調査や研究 ■社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【業界/職種不問のＡＩソフト経験者歓迎!】自動運転・先進運転支援システム向けAI、画像認識ソソフト開発(リーダーからマネージャー)【茨城・神奈川・東京】 【職務概要（具体的な業務内容）】 車載カメラの画像認識ソフトウェアに関して、 1) 画像処理、画像認識AIの新規アルゴリズム開発、およびアルゴリズム軽量化・実装高速化・辞書学習効率化の技術開発 2) ソフトウェアによる設計・実装・机上検証 3) 実車を用いた走行評価 4) 開発活動について顧客と密なコミュニケーションをとり、問題・課題・懸念点を解決する 【ミッション／期待する役割・責任】 交通事故ゼロ社会の実現をミッションに、車載画像認識ソフトウェア開発業務を担当いただきます。ご経験に応じて、自動車メーカーと直接コミュニケーションを取り、開発活動を推進する役割もお任せいたします。 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 日立Astemoは独立系グローバルサプライヤーのため、世界中の自動車・二輪車メーカーが顧客であり、常に業界の最先端の技術開発に携わることができます。 国内だけでなく海外のお客様を担当することもでき、活躍の場はグローバルに広がっています。 また、日立製作所の研究開発機関とも密に連携を取りながら、最先端技術の開発に取り組むことができます。 AD/ADASの分野は成長市場のため、急速に技術進化が進んでおり、常に技術的にも成長できる環境です。 未来の自動車づくりを最先端技術で支える面白みを感じることができます。 今後、コネクテッド化によりクルマと社会がよりつながる中、自動運転・先進運転支援システム、コネクテッド、車載ソフトウェア領域で充実した開発体制・生産体制を有することは、当社の大きな強みです。 これからのクルマは、車両製造後も、セキュリティ対策のためソフトウエアの更新や、 クルマの新機能の追加など、車両を制御するソフトウエアをタイムリーに更新していくことが必要となります。日立Astemoが有する車両側(車載のCGWや制御ECU)の技術と、無線を活用したOTAによるさまざまな制御ソフトウエア更新技術を日立Astemoとして提供しています。 事業内容・業種 自動車部品

【IT2412】AIを使ったシステムを構築・運用／保守を行うITエンジニア 【業務内容】 既存のAIライブラリ等を活用して、AI機能を搭載したシステム開発をご担当頂きます。 イメージとしては、アルゴリズムの研究開発をするのではなく、アルゴリズムをビジネスに適用しながらシステム開発を進める業務です。 【魅力】 ■自動車メーカーのシステム部門というと他部門の下支えのイメージが強い方も多いと思いますが、マツダの場合PoCにて本番に近い環境下での実証実験が出来たりと、トライアンドエラーを繰り返しながら自由な開発を行える環境があります。全社的にもITが投資領域であると認識しており、内省化に向けて積極的に採用を行っております。 ■コストカットだけでなく新領域にも携われます。チーム在籍者のほとんどが大学院修士卒以上、世界TOP3に入るAIの学会に参加できる等の環境があるので、先進技術に触れながらスキルアップできます。 ⇒大手自動車メーカーでありながらチャレンジできる環境があるため、安定×スキルアップ軸で転職を考えられている方にはとてもおすすめです。 【ポジションの特長】 AIを活用するプロジェクトの企画・構想段階から参加していただき、積極的に提案をしていただくことにより、マツダが将来提供する新しいサービス構築に直接かかわる事ができます。 【フルリモート勤務ができる環境】 ■フルリモート勤務が可能です。実際に社員は北海道～鹿児島県まで様々な場所に住んでおり、部署の所属している70人中50人強がフルリモートにて勤務しています。フルリモート勤務の場合も月1回、会議のため広島本社に出張頂く必要がございます。その際は出張の扱いとなり、交通費は全額支給致します。 ■入社時点でSEとしての経験が浅い方は、育成の観点から入社後2,3年は広島本社でのリモートを併用した出社勤務をお願いする場合がございます。独身・単身寮（家賃月2万円）を完備しており、引越し費用は全額同社が負担します。 事業内容・業種 自動車

【職務内容】 みずほフィナンシャルグループ全体を対象としたAIによるデジタルトランスフォーメーションの仕組みづくりやプロジェクト推進を担っていただく、「AI活用に関する全体戦略や基盤の企画・設計 兼 プロジェクトマネージャー」としてのポジション。 その活動を通じて、企業全体のビジネス価値と競争力を高める役割を果たします。 事業内容・業種 銀行

【概要】 機械学習やデータ分析を活用したプロダクト開発及びプロジェクト進行を担当 【業務詳細】 LINEヤフーの各サービスに機械学習・データ分析を活用したプロダクトの企画、開発、導入推進、運用の業務を担当いただきます。 【ミッション・展望】 機械学習やデータ分析活用によるLINEヤフー各サービスのユーザー体験の向上、売上への貢献 【具体的な業務内容】 企画：機械学習・データ分析を活用したサービスの提案 要件整理・仕様具体化：企画をエンジニアの実務に落とし込むための具体化 開発管理：機械学習・データ分析プロジェクトの開発の進行・管理（プロジェクトマネジメント） 社内におけるデータ分析・活用・機械学習の基盤や仕組みの共通化、および推進 機械学習のエンジンの改善など（ABテスト等を活用） 担当プロダクトにおいて、社内ガバナンスと開発規定に従った運用保守業務 関係部署との円滑・良好な業務進行 プロジェクト遂行上のリスクの把握とコントロール（契約や関連法規への対応なども含む） 上記全てを同時に行うのではなく、担当する案件のフェーズによって変化します。 【開発環境】 Python, Spark, SQL（Trino/Spark SQL）, Airflow, Hadoop, Kubenetes 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【募集職種の期待役割】 研究開発職として、革新的なAI技術を開発する役割を担っていただきます。この職務には、AIだけでなくこれを実装するための幅広い技術知識が求められます。また将来的に顧客事業の理解も必要となりますので、ビジネス面への関心も求められます。 研究開発の領域としては、大規模言語モデル（LLM）、一般的なAIモデルの開発と実用化、ロボットシステムへの技術組み込みといった分野の専門家を募集しています。 大規模言語モデルの領域では、継続事前学習やファインチューニングを行うとともに、そのモデルをビジネスに適用するユースケースの探索を行って頂きます。 一般的なAIモデルの領域では、画像や音声を含むAI技術の開発と実用化を担当してもらいます。AI技術を活用したWebシステムやスマホアプリの開発も含まれます。 ロボットシステム領域では、NRIが開発するロボットへのAI組み込みや周辺のソフトウェア、ハードウェア技術の開発を行って頂きます。 このポジションは、AIとその周辺技術に加え、ビジネス適用にも情熱を持って取り組める方の応募を期待しています。 【具体的な職務内容】 AIを適用可能な顧客ユースケースの探索から、基礎技術の研究、実際のアプリケーション開発、事業部に対するアプリケーションの引き渡しに至るまでの一連のプロセスを担っていただきます。 主な業務内容 ■LLMの研究開発 ■その他（画像・音声など）のAIモデルの研究開発 ■AI技術の市場ニーズの分析と調査 ■LLMやAIモデルの最適ユースケースの探索 ■ビジネス向けAIソリューションの提案作成 ■AIシステムの実用のためのWebシステムの設計と開発 ■AIシステムの実用のためのモバイルアプリの設計と開発 ■ロボットシステムへのAI技術の組み込み ■現場事業部と連携し顧客へのソリューション提案支援 ■新しいAI技術のリサーチと知識の取得 ■研究成果の学会や会議での発表 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 AIの研究開発の最前線で働くことにより、社内における技術革新をリードすることになります。 特に、AIモデルを開発・適用することで新しい価値を創造し、それが直接的に顧客への提供価値や社内の業務効率の改善につながる経験は、このポジションの特別な魅力の一つです。研究プロジェクトごとに異なる課題に直面し、それを解決することを通じて幅広い専門性を深めることができます。また、国内外の学会や会議での発表を通じて、自らの研究成果を世界に発信し、専門家としての認知とキャリアの向上に繋がります。 典型的なキャリアパスは以下の通りです。 １．数人で実施する研究開発PJTのメンバーとして特定タスクを完遂する ２．技術適用先の探索、ソリューション開発の一翼を担う ３．数人で実施する研究開発PJTのリーダーとしてPJT全体の成果を出す ４．NRIとしての事業性と技術的革新性の両面の条件を充足する研究開発テーマ自体を創出する 事業内容・業種 ITコンサルティング

生成AI技術を用いて新しいソリューションの開発を担当 ▽業務詳細 ■生成AI技術を活用した新しいサービスの設計、開発、実装 ■生成AIモデルの設計、トレーニング、最適化 ■クライアントのニーズに基づくAIソリューションの提案と開発 ■データ収集、前処理、解析の実施 ■開発したAIシステムのテストと評価 ※選考の過程で、ご希望・ご経験を考慮し、決定してまいります ▽主な業務内容 ■LLMを利用した各種、新システムの開発 　－LLMを利用して様々な新システムの開発が構築できるか検証したり、Prototype作成 ■LLMを活用した社内システムの効率化 　－LINEヤフーが提供するサービスの内部システムにLLMを活用し、業務効率化をするシステムの構築 ■具体的な業務例 　－Kotlin+Spring mvc/Spring webflux/gRPC を用いたAPI開発 　－python + langchain, gRPC/WebSocketを用いたAPI開発 　－チームメンバーの書いたコードに対するコードレビュー 　－JUnit5 を用いたユニットテストの記述 　－Jenkinsfile を用いた CI パイプラインの構築 　－技術設計ドキュメントの記述 　－運用をスムーズにするための社内用管理画面の開発 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【職務】 自社装置のソフトウェア開発業務 【業務内容】 ・ホストオンライン対応、各種ハードウェアの制御プログラム、複数ユニットの動作シーケンス設計、統合システムアーキテクチャ設計 ・要件定義や仕様策定に伴う顧客折衝 ・将来的には、装置システム全体が統括できるマネージャーとしてのキャリアステップを期待 【求人魅力】 まずは装置の一部の機能設計から担当いただきますが、最終的には顧客要求対応から装置搭載まで一気通貫した製品開発に関わっていただけるポジションです。 事業内容・業種 半導体

【概要】 検索データのデータマネジメント推進を担当 【主な業務内容】 データ分析基盤を構築し、データの利活用を促進していただきます。 LINEヤフーではさまざまな事業においてデータの利活用を推進しています。 本職種では、意思決定者や関連部署のユースケースを把握したうえで、データエンジニアと協力しながら安心・安全・便利なデータ分析基盤を構築し、データの利活用の促進を担当いただきます。 また、データマネジメントとして事業部やプロダクト開発組織が日々正しい数値を確認・分析できるBIツールも開発、提供していきます。 安心・安全・便利なデータ分析基盤の実現にあたってはデータガバナンスも日々重要性を増しています。 CDOや法務、政策渉外部門をはじめ、経営層やビジネス部門など幅広いステークホルダーとの折衝・調整を進めながら、データ活用を最大化するためのルールやプロセスを設計し、運用しています。 リスクやコストをコントロールしながら、業界の最前線での経験や専門性を身につけることで事業に貢献できることが本職種の魅力です。 【具体的な業務内容】 ■データ利用者の要求整理と要件定義、利用サポート ■各種データのポリシーやルール、セキュリティ、規制などの管理 ■各種サービスのログやマスタをもとにしたテーブル設計、ETL開発とジョブの保守・運用 ■各種データの保守・運用 ■BIツールの開発と保守・運用、利用者サポート 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

▽担当してもらいたい業務やその範囲、流れ　など ■お客様の課題解決やビジョンを実現するためのAIソリューションの提案・開発・サポートを担当していただきます。AIをどのように利用して解決するのかという上流工程部分も担当していただきます。経営にIT戦略は不可欠なものになっており、AIエンジニアとして最前線で活躍していただきます。 ■「数値系AI」「画像系AI」「自然言語処理系AI」の３軸で活動していただきます。本人の希望は最大限考慮します。 ▽誰に対して仕事をするのか ■現在は大手層のお客様、特にDX推進担当部門の比率が高いですが、今後は中堅層への展開も推進していきます。中堅中小企業のAI活用による、経営の効率化を実現することがミッションとなります。また、大塚商会は、様々な事業を行っており、約120万社以上のお客様と取引を行っております。そのお客様から常にご相談をいただくことができるため、誰もが知っている大手から中堅企業まで幅広く、また業界も問わず、様々なお客様の課題に向き合うことができます。 例）大手飲料メーカーのDXプロジェクトに参画し、「品質予測」「故障予知」のAIモデルを構築。大手スポーツメーカーと協同で「骨格検知技術を用いた安全管理」のAIモデルを開発中。 ▽仕事のやりがい ■新しい技術への挑戦ができ、自分のアイディア・技術で大塚商会の新サービスの開発を行うことができます。 ■お客様にある課題を、AI技術を利用して解決するソリューションを自らが提案、開発、導入する喜びを感じることができます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【概要】 「LINE広告」「Yahoo!広告」におけるディスプレイ広告の大規模データの集計、レポートシステム等の開発を担当 【主な業務内容】 「Yahoo! JAPAN」や「LINE」をはじめとする多種多様な掲載面に表示される「ディスプレイ広告」に関連するシステム開発を行っていただきます。 本ポジションではディスプレイ広告に関する大規模データの集計、レポートシステム等の設計・開発・運用を行ていただきます。 LINEヤフーならではの大規模なトラフィックに対して常に安定したレスポンスを行い、大規模かつ多種多様なデータをフル活用することで、ユーザに対して最適化された情報を届けるディスプレイ広告は非常にチャンジングな仕事です。 非常に多くのクライアント・ユーザーに価値を提供し、インパクトの大きい開発経験を積むことができます。 【ミッション・展望】 広告プロダクトの開発を通じて、ディスプレイ広告の価値を最大化する。 【具体的な業務内容】 ■ディスプレイ広告の大規模データの集計、レポートシステム等の設計・開発・運用 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【業務内容】 ・クライアントが抱える課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案し、実装する・クライアントとの打ち合わせにおいて、技術的な面での進捗報告や議論に参加する・アーキテクトと一体になってプロジェクトを推進する 【魅力点】 ・価値創出に集中しやすいフラットな組織構造や風土 ・入社後、バディ制度によるスムーズなオンボーディング ・学習支援、資格援助などを通じたスキル向上支援 ・Ridge-i University（社内勉強会）による知識のアップデート ・優れた能力に応える事業貢献ベースの賃金体系 ・多様なライフスタイルに対応する手厚い福利厚生や人事制度 ・エンジニアもコンサルタントもクライアントMTGに同席し、同じ現場課題を共有 【同社の特徴】 Deep Learning/機械学習/統計解析などAIを中心とした先端技術を、適切にビジネス・社会に活かすことにより新たなソーシャル・インパクトを創出することを目的として活動しています。 クライアントは大企業、中小企業関わらず、課題の技術的先進性と、解決することによるビジネスインパクトと社会的意義の観点から、取り組む価値が高いプロジェクトに集中しています。 機械学習・ディープラーニング技術を実際に役に立つソリューションとして提案したい人、最新の論文を研究・実装したい人、研究と実務を両立したい人、様々なジャンルのプロフェッショナルの同士でのディスカッションを楽しめる方を、私たちは心よりお待ちしております。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMやエンジニアと対話・協力しながら、以下のような事を担っていただきます。 ■業務課題に対する技術起点でのアプローチの検討と企画 ■業務課題に基づくPoCの実施 ■機械学習やLLMを使用したプロダクトの開発・運用 　-PoCだけではなく、機械学習モデルを継続的に運用できるパイプライン構築 　-スキルや志向に応じて、機械学習モデルのサービングの開発 ■機械学習やLLM活用における技術調査や研究 ■社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【配属組織名】 AI＆ソフトウェアサービスビジネスユニット（デジタルエンジニアリング） Data＆Design Data Studio 【職務概要】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発 ・AIとデータ分析を駆使した新しいビジネスモデルの創出 ・PJチームのマネジメント支援（リソース手配、スケジュール管理） 【職務詳細】 ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング　等 ※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。 　フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。 LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。 入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。 ■データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。 日立グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。 ■日立とつながりがある多種多様な業種業態のお客様と一緒に、リアルな課題を共有しながら新しい仕事・チャレンジングな仕事に挑戦できます。また、事業部門(ビジネスユニット、BU)と連携しながらビジネスの上流から実システムの実装や社会実装まで関われることも魅力です。 ■マネジメント系と専門職系の複線型のキャリアパスを選択肢として用意していますので、ご自身の想いや将来のなりたい姿に柔軟に合わせた形での働き方やキャリア形成が可能です。 ■その他キャリアや人財育成については以下をご確認ください。 　https://www.hitachi.co.jp/recruit/career/special/datascience.html ■Lumada DataScience Labメンバーが語る「やりがい」とは 　https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/interview/index.html 【働く環境】 ■分析コンペの優秀者などトップデータサイエンティストが集う組織です。 ■新卒や経験者採用、社内公募で移異動したメンバーなど、様々なバックグラウンドを持ったメンバーが協働してプロジェクトを推進しています。 ■グローバルの拠点で働くメンバーと協働する機会があります。 ■各人が働き方を選択し、在宅やオフィスで勤務しています。 　オフィスは、2021年度にオープンしたLumada Innovation Hub Tokyo(東京駅直結)内にあります。 【想定ポジション】 担当者クラス ※募集開始時の想定であり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 事業内容・業種 総合電機メーカー

株式会社Luupは、“街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”をミッションに掲げ、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティのシェアリングサービス「LUUP（ループ）」を日本各地で展開しています。 街には「ポート」という移動のハブがあり、いつでもポートからポートへ電動マイクロモビリティに乗って移動することができます。 かつて鉄道の駅が街を発展させたように、LUUPのポートを街じゅうに設置することで人が集まる場所をつくり、街じゅうを駅前のように活性化していきます。LUUPを通して、移動におけるさまざまな問題を解決し、新たな街の未来を創造します。 現在は、東京・横浜・大阪・京都・神戸・宇都宮・名古屋・広島・仙台・福岡でサービスを展開しており、2024年10月時点で10,000ポート以上を運営しています。 将来的には、電動マイクロモビリティの普及によるCO2削減と、ご高齢の方も乗ることができる新しい電動モビリティの導入を実現し、すべての人が安全・便利に移動できる持続可能な社会をつくることを目指します。（会社HP：https://luup.sc/ ） 【募集背景】 事業の急激な成長に合わせて、データ活用に対するニーズも急速に高まっています。 それにLUUPのサービスを定量的に誰よりも理解して、LUUPの事業成長に貢献するMLエンジニアを募集しています。 データ活用において、ビジネスの課題を深く理解した上で、最適な機械学習ソリューションを設計・実装・運用できるエンジニアを求めています。予測モデルや最適化アルゴリズムの開発から、本番環境での安定的な運用まで、技術的な実現可能性とビジネスインパクトの両面を考慮しながら推進できる方が期待される役割です。 【組織とポジションについて】 LUUPは、アプリというソフトウェアだけでなく、車両というハードウェア、街中にあるポートなど、多様なアセットが複雑に組み合わさることで運営されています。 COO室データグループの所属になります。 ■データの分析や活用側だけでなく、データエンジニアも所属しているので、データの管理や資産化についても責務を持って仕事をすることができます ■COOと直接コミュニケーションをとって仕事を進められます 【仕事内容】 ■データを活用したシステムの設計から実装、本番環境での運用までの一連のプロセスの推進 ■予測モデルや最適化アルゴリズムの開発を通じた競争優位性の構築 ■ビジネス課題に対する定量的アプローチの設計と実装 ■モデル・アルゴリズムの継続的な改善と運用基盤の整備 ■プロダクトの進化を見据えた研究開発の設計、主導 【魅力】 ■社会的意義のあるサービスの課題を解決することで、直接社会に影響を与えられる ■多種多様なデータが集積された豊富なデータ資産を用いて先進的な手法に取り組める ■R&Dとビジネス寄りの両立した役割を担える ■様々な部門の課題に携われ、幅広い経験を積める 【MLエンジニアとともに解決したい事業課題】 ■需給予測モデル構築 ■オペレーション最適化 ■車両配置の最適化 ■ポート獲得のエリア戦略 ■トラブルを未然に防ぐための異常検知 ■プライシング最適化 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【業務内容】 ・土木設計領域にまつわる蓄積DATAに対する、一連の分析・検証・デプロイまでを可能とする機械学習環境及びDBの構築 ・自社BtoBSaaSプロダクトへのAI実装環境構築 ・ビッグデータ解析 ・UXボトルネック分析 ・時系列データ／テキストデータの分析 ・大手企業開発案件のAI領域支援 【プロジェクト一例】 ・設計領域における機械学習による示唆機能実装 ・施工領域における機械学習による3Dモデリング機能実装 ・設計事例におけるLLMをもとにした事例サジェスト実装 新規の開発部門のため、チームの一員として事業を創り上げることができる 【開発環境】 ・フロントエンド：React（TypeScript）/ Angular（TypeScript） ・バックエンド：Node.js（TypeScript） ・クラウド：AWS / Azure / Cloudflare / GitHub Pages ・プロジェクト管理：GitHub ・コミュニケーションツール：Slack / miro / figma 【勤務体系】 ・フルフレックス ・基本的にはフルリモート。ただし、場合によってはオフラインでのコミュケーション有 事業内容・業種 その他（不動産／建設業界）