千葉県 千代田区 アナリスト・エコノミスト・ストラテジスト ソフトウエア・SaaS・情報処理系の求人情報・お仕事一覧

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【募集背景】 配属部署であるACS事業部では、企業のPlatform Engineeringを推進する、「Platform Engineerig推進支援」サービスを展開しています。 加えて、2024年7月9日には、企業の開発チームやインフラチームが「Backstage」を円滑に使用できるためのマネージドサービス「PlaTT」シリーズをリリースし、早くも多くの反響をいただいています。 社内ベンチャー的な立ち位置でもあるACS事業部の、事業目標やビジョン達成に向けた組織強化のために、エンジニア募集を行うこととなりました。 ▼配属予定の組織（ACS事業部）についての参考資料 ・ACS事業部について 　　https://www.ap-com.co.jp/acs-cluturedeck/ ・クラウドネイティブ内製化支援サービス 　　https://www.ap-com.co.jp/cloudnative/　 ・開発者ポータルBackstageのマネージドサービス「PlaTT（プラット）」 　　https://www.ap-com.co.jp/platt/ ・開発者ポータルBackstage＋AzureAIサービスで行う開発生産性の向上のサービスと事例 　　Platform Engineering Kaigi 2024 トラックA 【募集ポジション】 今回は「オープンポジション」としてエントリーを受け付けています。 具体的な応募求人やポジション毎の業務内容の説明などは、選考にお進みいただく前段階として実施する オンラインカジュアル面談 を通して ご案内した上で、ご意向確認を進めていくことを想定しています。 ※オープンポジションのため、書類選考後にオンラインカジュアル面談をご案内いたします。 （ご経験によってはご案内が出来ない場合がありますので予めご了承ください） ▼採用の可能性があるポジション ソリューションアーキテクト、アーキテクトエンジニア、開発エンジニア、 　データ／AIエンジニア、Azureエンジニア　など 【部署の魅力】 ▼業務/技術面 ・Gartner社による2024年の戦略的技術トレンドTop10に入Platform Engineeringの推進をしており、”トレンドの最先端”で活躍いただけます。 ・Platform Engineeringの重要ツールであるマネージドBackstageの開発に携われます。 ・国内でも少ない Microsoft Azure × OSS でのソリューション提供に強みを持っています。 ▼組織/環境面 ・社内の勉強会、ブログ等のアウトプット発信も活発に行われており、モチベーション高いエンジニアと切磋琢磨できます。 ・パートナー企業との共同登壇や、外部コミュニティやKubecon等のオンラインイベントへの参加費等の補助もあります ・Microsoft MVP受賞やHashiCorp Ambassador選出エンジニアが在籍しています。 ・フルリモート勤務者が多く、地方在住の方にもご活躍いただけています。 【参考情報】 ▼技術ブログ Platform Engineering、Microsoft Azure、GitHub、Terraformに関連する記事も多く書いていますので、是非こちらもご覧ください。 ・Platform Engineering関連 https://techblog.ap-com.co.jp/archive/category/PlatformEngineering ・Azure関連 https://techblog.ap-com.co.jp/search?q=Azure ・GitHub関連 https://techblog.ap-com.co.jp/archive/category/GitHub ・Terraform関連 https://techblog.ap-com.co.jp/search?q=terraform 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 データ分析を通じてクライアントに価値提供を行います。 【具体的には】 各クライアントの販売/マーケティング/購買情報、業務量データを分析し、改善策の立案などをお任せします。クライアントの課題を体系化し、最適なソリューションの提供を行って頂きます。 【プロジェクト例】 ■製薬会社：販売データ分析・販売シェア分析・処方箋データ分析・ターゲット施設の分析・MRリソース配置の最適化 ■ゲーム：KPI分析 ■情報通信：会員顧客の行動分析、流出流入分析 ■小売企業：店舗からの発注数量予測モデル構築支援 【使用しているツール例】 SAS/SPSS/anaplan/boomi/detadiver/detaferry　など 【魅力】 データ分析事業はここ数年毎年30％以上の高成長事業！ RPA・Boomi・Anaplan・Sisenseなどの最新テクノロジーを学ぶことが可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 お客様向けWebサイトに関する新機能の開発、既存機能の改修、運用をお任せします。 主に、コーポレートサイトとお客様マイページが対象です。 デジタルマーケティングツールの技術的な対応にも関わっていただきます。 ■お客様向けWebサイト（コーポレートサイト等）のWebフロント基盤の技術的な対応 ・CMSテンプレート、運用効率化ツール、デザインコンポーネントの制作・管理 ・別システム（例：お客様マイページシステムやサイト内検索 など）との連携 ・既存のWebフロント基盤運用のドキュメント・マニュアル化 ・外部制作会社で作成した納品物（HTML/CSS/JS、仕様書等）の検収など ■稼働中のデジタルマーケティングツールの技術的な対応 ・社内データ利用の施策実施のための対象者抽出とセグメンテーション設定（DB知見が必要です） ・タグ管理ツールへの設定追加運用（JavaScript） 【開発環境】 ■コーポレートサイト ・インフラ：オンプレサーバー ・OS：Linux等 ・DB：Oracle ・ミドルウェア：Apache ■お客様マイページ ・インフラ：オンプレサーバー ・OS：Linux等 ・DB：Oracle ・ミドルウェア：Apache,WebLogic 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【概要】 ■ドコモのビジネスにおける幅広いビジネス課題の解決に向けたデータ活用支援（データ抽出・加工・可視化・分析・分析結果に基づく提案など）を行っています。 ■ドコモ全社のデータ分析を支援する立場で、関連する様々なビジネス課題に取り組むことで、他社にはないユニークかつ大量のデータを活用した経験を積むことが可能です。 【主な業務内容】 下記の業務に携わっていただきます。 ▽NTTドコモの各ビジネス組織又はデータマネジメントCoE組織に対するデータ活用支援 ■NTTドコモのビッグデータを活用したデータ加工、データ分析支援業務 　-BIツール（Tableau等）によるデータ抽出・加工・分析 　-データ収集・加工のためのプログラミング（Python等）およびSQL等DBによるデータ抽出・加工 　-機械学習ツールによる分析 ■幅広い事業（携帯電話事業、メディアビジネス、サブスク、EC等）のマーケティング施策をデータ加工やデータ分析でサポートする業務 　-デジタルマーケティング業務（WEB広告運用、Web解析、MAツール活用等) 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

IT技術職「SE」として、業務システムの上流工程から運用まで、システム開発全般を担当します。 【特徴】 これまで、官公庁、金融、保険、銀行、社会基盤、産業流通など様々な業界において、上流工程のコンサルティングから運用までの一括受託をし、開発をしています。 また、近年ではAIやクラウド、ローコードなど、先端技術への取り組みを積極的に行い、サービスの提供だけでなく、特許の取得なども行っています。 【成長】 今回は事業拡大に伴い、中途採用を目指す若い人材を募集します。 職種はシステム開発職。 同社は社内での研修制度も手厚いため（資格取得支援制度、社内技術勉強会、幹部研修会）文系出身者も多数在籍しています。 文理問わずぜひ多くの方に興味を持っていただければ幸いです。 ぜひ同社で最先端の技術を学び、世界に通用する一流のエンジニアを目指しませんか。 【現在活躍中の方の声】 ①2020年入社の方 1年半ほどローコード開発にかかわっており、基本的にテレワーク対応で作業をしています。ITの将来性を魅力を感じ、この業界に絞って就職活動をしました。文系出身ではありますが、積極的に周りの方に質問して業務の理解に努めた結果、要件定義や基本設計のキーマンの一人に抜擢していただきました。お客様にも評価をいただき、大きな手応えを感じています。今後も幅広い経験を積んで頼られるリーダーになっていきたいです。 ②2017年入社の方 Pegaやappianといった最先端のローコード/ノーコードプラットフォームを活用したDX推進を担当しています。金融系・自動車系に加え、世界的なスポーツ大会に関わるシステムなど大規模なプロジェクトにも参加することができ、とてもやりがいを感じています。リーダーとして業務が増えてくる中で、より高い顧客満足を得るためにもマネジメント力を高めていきたいです。当社の強みはチームの結束力。コミュニケーションを取り合って、スピード感のある対応でお客さまの期待に応えていきます！

データ&AI案件プロジェクトマネージャー 【募集部門について】 当求人は、統合データ分析プラットフォームを活用した下記サービスを提供している「Lakehouse部」の求人です。 生成AIを活用した事業やデータ&AIの民主化を目指すためAIプラットフォーム開発を得意領域としており、コンサルタント、プロジェクトマネージャーやデータエンジニア、データサイエンティストのご経験を活かしてエンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ■AIと連携したデータ分析 ■データサイエンス、機械学習に関する内製化支援 ■上記に関連するクラウド基盤環境の提供やインフラSI業務 【業務内容】 主にDatabricsを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決 ■既存環境からAzure Databricksへのマイグレーション（マイグレーションプロセスの最適化やデータ分析・レポート作成の提案） ■既存システムからDatabricks Notebookへの移行検証と移行対応 ■MLflowを用いた分析モデル改善の提案 お客様製品に関するAI分析/開発モデルの構築（データ分析・前処理、モデル構築、精度検証等） 【キャリアパス】 エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 例：データ収集やデータ統合、仮説検証、モデル構築、データの可視化等々 【開発環境】 ■言語：Python,SQL,Q言語 ■インフラ：Microsoft Azure,AWS ■データプラットフォーム：Databricks ■可視化ツール：Tableau,PowerBI ■ソースコード管理:GitHub 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

FS＜金融工学×IT＞■金融データ分析及びクオンツ業務担当者 ーーーーーLUWEAVEの歴史ーーーーー https://www.nttdata-luweave.com/about-luweave/mission/ ーーーーーーーーーーーーーーーーーー 金融データ分析及びクオンツ業務として、下記の業務をお任せします。 ■取引アルゴリズムの構築、及びそのためのデータ分析業務 ■複雑なデリバティブなどの金融商品の数理的評価モデル構築から、それらの評価モデルを活用した市場取引システム開発に関わる解析業務 ▽配属先 先端金融工学センター(金融工学を極めることができる環境) 銀行や証券会社などに対し、金融商品のプライシングやモデル構築・検証、各種リスクの軽量化モデル構築といった支援を実施。 トレーディングアルゴリズム構築のためのコンサルティングやデータ分析にも力を入れており、『アルゴリズム取引の正体』という著書も出版。 【魅力】 ■金融市場系と言われるシステムに専門特化。社内に有識者が多数在籍しており、技術スキルのみでなく業務知識もしっかり習得可能。 ■2012年にNTTデータグループとなり連携営業を開始、引合い急増中。 ■国内シェアトップを目指しており、現在グローバル展開も進行中。 ■効率的な業務遂行により残業時間を抑えております。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

■同社の多様なビッグデータと、機械学習技術を用いた分析設計、予測モデル設計、開発 　（利用ツール：databricks、Python、SQL、dotData、PyCarret、各種ＬＬＭ　等） ■同社内の様々なDXプロジェクトにおけるKPI設計と、様々な目的に合わせた分析設計、データ加工 ■同社内の様々なDXプロジェクトでの効果測定設計とデータマート開発 ＜誰に対して仕事をするのか＞ 同社内の営業組織やフィールドエンジニア ▽仕事のやりがい ■様々なDXプロジェクトに関する全てのタスクを内製化しているため、企画、開発、運用などのすべての工程 　に直接関与することができ、自ら重要な意思決定に参画できる点 ■databricks、dotData、各種LLMといった最新AI技術を活用することによる技術面での成長と経験 ■自然言語処理に必要なM/L、LLMの実活用による技術面での成長と経験 ■多様なビッグデータの加工設計を経験することによるデータ加工における技術面での成長と経験 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

▽仕事概要 AI×SaaSプロダクト『FULL KAITEN』の開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当いただきます。 データサイエンスグループでは、「データから価値を生む」ことを意識しています。 そのための指標設計や、各種モデル構築を通じて、プロダクトと顧客の成果に貢献していきます。 ▽サービスが解決する課題 同社が提供する「FULL KAITEN」は小売業や卸売業で発生する在庫過多の問題を、AIと独自の技術で解決するこれまでにないサービスです。 具体的には、サービスを活用いただくことで在庫の運用効率を上げ、売上・粗利・キャッシュフローを最大化することが可能となります。 これまで小売業は、在庫をたくさん持つことで売上を作るという商慣習から、在庫問題は業界の宿命的課題として何十年も放置されておりました。FULL KAITENはこの宿命的課題に対して全く新しい解決策を提供できるプロダクトです。 サービスローンチ以降、多くの反響を頂いており、ナノ・ユニバース様、オンワード樫山様、3coinsのパルグループ様などの大手企業を中心に導入件数が急増しております。 最終的にFULL KAITENが在庫を削減することで目指すのは「いらないものは作らない」という世の中を実現することです。 FULL KAITENが普及することで、世界的問題となっている【大量生産・大量廃棄】【労働環境】【環境汚染】の抑制の大きな一歩となるのです。 ▽データサイエンスで重要視している活動 1. 課題から発想する - 目の前の課題に向き合い、必要なデータを見極める - データは手段であり、目的は課題解決にある - 分析のための分析に陥らず、価値ある示唆を導き出す 2. 価値創造の架け橋となる - 部門間の対話を生み出し、新たな価値の種を見出す - 繋ぐことが目的化せず、より良い意思決定のために協働する - データを介して、組織の知恵と経験を結びつける 3. 示唆を実践へと結びつける - 単なる分析で終わらせず、具体的なアクションを導く - 事実と論理に基づく、実行可能な提案を行う - 分析結果を、組織の力とするために昇華させる 4.具体的な成果にこだわる - 明確に測定可能な形で価値を定義する - 一時的な解決でなく、再現可能な形での実現を目指す - 小さくても確実な価値から、着実に積み重ねる 【現状のチーム体制】 プロダクト責任者（CPO）　1名 Lデータサイエンティスト　3名（★ここが今回の募集ポジションです） ▽データサイエンスチームの特徴 フルカイテンのデータサイエンスチームは、「データから価値を創出すること」に本気で向き合えるチームです。 以下のような点が、このチームで働く魅力です。 ■技術がプロダクトにすぐ反映されるスピード感 -自分のアウトプットが、素早く顧客価値として現れる環境です。 ■ビジネスサイドとの距離が近く、課題解決までリードできる -CPOやCSチームと連携しながら、実データをもとに仮説・検証・実装まで一貫して関われます。 ■技術選定や設計など、上流フェーズから裁量を持てる -まだ整いきっていない領域に、自分の考えで道をつくっていく面白さがあります。 ■複数の大手小売企業の実データを分析できる -実店舗や商品単位のデータに触れながら、業界を超えた知見を得られます。 ■「在庫のムダをなくす」という社会的意義あるミッションに直結 -分析の先に、社会課題の解決があることを実感できます。 ▽データサイエンティストの担当範囲 - 各種モデルの構築（統計モデル、機械学習モデル） - PoCなどのデータ分析支援 - 顧客mtgへの参加（必要に応じて） 【使用技術】 ■開発言語： Python ■DB：Redshift, Athena ■インフラ： Amazon Web Services ■AWS製品： ECR, S3, SageMaker, Bedrock ■ツール： GitHub、Slack、Notion Lineでコンテンツ情報発信中！気になる方はこちらから↓ https://lin.ee/BiPWr3Q 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

データミックスは、日本で先駆けデータサイエンススクールを2017年に設立。今では、年間2000名以上の社会人に対してデータサイエンス教育を行っています。データサイエンス教育のほかに、データ分析コンサルティングやEdTech事業など、データサイエンスやAIを活用した事業を展開しています。 【業務内容】 統計学や数学、プログラミングなどの知識をベースに、クライアント企業の課題を解決するデータ分析を実施します。 クライアントの事業を深く理解し、企業と二人三脚でベストなデータ活用の道を見つけ出していきます。 クライアントのデータ活用に関する意識を変え、企業の運営方針や事業計画にまで深く関わりながら組織の在り方を再構築していく業務です。 【案件例】 ■営業活動の効率化のためのアルゴリズム開発支援 ■レコメンデーションエンジン開発支援 ■アンケートとEラーニング視聴行動を用いた人材マッチング ■職員のモチベーション分析に基づく人事施策支援　　等 【働く魅力】 ■データサイエンススキルを用いてクライアント企業の事業課題の解決に貢献できます。 ■幅広い業界の案件に携わることができ、様々なデータに触れることができます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

データアナリストとしてクライアント先に常駐（案件によりリモートもあり）して、データミックスのビジネストランスレーター（コンサルタント）と連携しながらデータ分析業務を行います。クライアント企業の事業を深く理解し、クライアント企業の意思決定を支援します。 【主なプロジェクト例】 1. クライアント企業の財務モデリング クライアント企業に常駐しながら、経営の見える化を推進していただきます。 現在は、基幹システムからデータをダウンロードしエクセルを用いた可視化を行なっていますが、プロジェクトに参画し、ダッシュボードの作成・経営課題を見つけるための分析を行なっていただきます。 2. クライアント企業のマーケティング支援 小売店のIDーPOSデータの分析を行いマーケティングの企画立案を行うプロジェクトに参画いただきます。担当の業務としては、小売店のIDーPOSデータをSQLとBIツールを用いて可視化を行います。そのデータ分析の結果をもとに、プロジェクト参加者でマーケティングの企画立案を行います。 3. 倉庫の需要予測プロジェクト 倉庫コスト削減プロジェクトに参画いただきます。 倉庫のコスト削減を目標に、倉庫から出荷する物量を予測するモデルの作成をお任せいたします。 Pythonを用いて、出荷量の予測を行っていただきます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

自社および都内近郊から神奈川エリアを中心としたお取引先における、ITシステム開発をお任せします。 金融系の案件を中心に、様々な案件があります。 【案件例】 ■金融系の開発 ●メガバンク向けシステム開発、クレジットカード向けシステム開発 ●言語例：Java、.NET（C#、VB）、COBOLなど ■業務系システム開発 ●流通業、製造業、エネルギー向けのシステム開発など ●企業戦略を支えるデータ分析やAI・RPAの支援 ●言語例：Java、PHP、Python、Kotlin、各種RDBなど 【研修体制】 入社後は、配属となるプロジェクトにてOJTを実施し、約3か月間の研修を通じて、現場システム理解／業務知識習得を目指します。 チームの1つに入り、専任のOJT担当者の下で指導を受けながら、まずは先輩の仕事を手伝うような形で、少しずつできる領域を広げていきます。 OJT担当者はわかるまで丁寧に教えていきます。 皆さんに責任を取らせることはないので、失敗を恐れずにチャレンジしてどんどん経験を積み重ねてください。 【魅力ポイント】 ●35年続く安定基盤のもと、大手クライアントの直請け案件でスキルを磨けます。 同社のクライアントは昔からお付き合いのある大手ベンダーやユーザー系Slerが中心で、8～9割が直請け案件です。 そのため、システムの仕様についてお客様の要望をヒアリングしたり、こちらのアイデアを積極的に提案するなど、上流経験が数多く積める環境があります。 ●若手教育に力を入れてきた同社だからこそ、「成長したい」を実現できる。 信頼は教育によって育まれるとの思いから、同社では教育制度の充実化に力を入れてきました。 未経験からのスタートであっても、プロフェッショナルとして活躍していく先輩をこれまで数多く輩出してきた実績があります。 「エンジニアとして成長したい」という思いや情熱に対して、どんどん成長のチャンスを提供していく環境が整っていますので、未経験でエンジニアを目指される方も、ぜひ一緒に成長していきましょう。 また、スキルアップに必要な各種資格試験の受講料などは全額会社負担。 会社を挙げてあなたのスキルアップを支援します。

下記いずれかの業務をご担当いただきます。 ご希望に沿って、職種は決定致します。 ＜総合職＞ ◆IT技術職（SEから） システムの開発全般（業務システムの上流工程から、運用保守まで） ◆AI・金融工学・数学・統計学・物理専門職 専門の知識を活用し、クラウド・RPA・IoTなどのITシステム設計開発等 ◆企画・コンサルティング職 ITシステムに関する企画・コンサルティング等。 【成長】 今回は事業拡大に伴い、システムエンジニアを目指す若い人材を募集します。 職種はシステム開発職。 同社は社内での研修制度も手厚いため（資格取得支援制度、社内技術勉強会、幹部研修会）文系出身者も多数在籍しています。 文理問わずぜひ多くの方に興味を持っていただければ幸いです。 ぜひ同社で最先端の技術を学び、世界に通用する一流のエンジニアを目指しませんか。

【仕事内容】 お客様のビジネス上の課題を、機械学習/AI(データ分析や機械学習モデル構築など)や、量子コンピュータ(生産工程や配送業務の最適化など)を活用して解決に導くためのコンサルテーションを行います。 例えば、生産工程や配送業務の最適化など量子コンピュータを活用したコンサルテーションは、弊社のクラウドサービスを活用して、以下のようなコンサルティングプロセスにより行います。 (1)ビジネス課題・目標の設定　(2)解決方法検討(最適化、機械学習、データ分析)　(3)データ収集、分析、加工　(4)プロトタイプ作成　(5)検証・評価　(6)運用準備 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

主にDatabricsを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決をお任せします。 ■分析基盤の構築（AWS、Azure、Databricks環境等） ■既存分析基盤から新環境へのマイグレーション（OracleからLakehouseプラットフォーム等） 【業務の進め方の例】 ▽案件開始～2週間 ■データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築（AzureやAWS） ■現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング ■Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換 ▽1か月～2か月目 ■データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備（Databricks環境の構築等） ■データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備 ※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備 ▽2か月～3か月目 ■ダッシュボードの試作 ■納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明 【キャリアアップへの支援】 案件や研修の他に下記を提供しており、データエンジニアとしてのキャリアを築くことが可能です。 ■Databricks社の研修ドキュメントの提供しています。 ■毎週、新入社員向けのフォローアップをチーム全体で実施しています。 ■朝会やチーム定例会議等、相談や情報共有の場が豊富です。メンバー同士フォローし合いながら業務を行っています。 ■LTや技術ブログの執筆、技術の情報交換等、インプットとアウトプットの場が豊富です。 【開発環境】 言語：Python,SQL,Q言語 インフラ：Microsoft Azure,AWS データプラットフォーム：Databricks 可視化ツール：Tableau,PowerBI ソースコード管理:GitHub 【募集部門について】 当求人は、統合データ分析プラットフォームを活用した下記サービスを提供している「Lakehouse部」の求人です。 生成AIを活用した事業やデータ&AIの民主化を目指すためAIプラットフォーム開発を得意領域としており、コンサルタント、プロジェクトマネージャーやデータエンジニア、データサイエンティストのご経験を活かしてエンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ・AIと連携したデータ分析 ・データサイエンス、機械学習に関する内製化支援 ・上記に関連するクラウド基盤環境の提供やインフラSI業務 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

データサイエンス×コンサルティング部門の立ち上げに伴い、事業責任者として牽引いただける方を募集します。 新たに立ち上げるコンサルティング部門の事業責任者として、事業立ち上げ及び拡大のための全ての意思決定と業務をお任せしたいと考えております。 部門立ち上げフェーズですので、初期は自らチーム組成をしプロジェクトに携わっていただき、DXコンサルティングをハンズオンで行っていただきます。並行して、自身の部下となるコンサルタントの採用や組織作りもお願いします。事業をゼロから作り上げ、同社の次代の成長を共に実現していただける方を募集しています。 【業務詳細】 ■事業計画策定、モニタリング ■事業統括、マネジメント業務 ■人材の採用、育成 ■（会社が獲得した引き合いに対して）クライアントとの折衝およびプロジェクト推進 【主に同社に寄せられる課題の例】 ■データドリブンな企業文化への変革プロジェクト ■自社データを活用したマーケティングやオペレーション改善の支援 ■AIを活用した新規事業立ち上げ ■データ分析チームの立ち上げ ■AI関連スタートアップのM&Aに関わるデューデリジェンス 代表は外資系コンサルティング会社出身（データサイエンティスト）、取締役COOは外資系コンサルティング会社出身です。経営陣と二人三脚で事業を推進していただける方を募集しています。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

弥生の使命（ミッション）は、スモールビジネス*を支える社会的基盤(インフラ)として日本の発展に能動的に貢献すること。ありたい姿(ビジョン)は、お客さまの事業の立ち上げと発展の過程で生まれるあらゆるニーズにお応えする「事業コンシェルジュ」になることです。 主な事業内容は、業務ソフトウエア「弥生シリーズ」や、起業から事業承継までを支援する「事業支援サービス」の開発・提供・サポートです。ビジョン実現を目指す弥生は、さまざまな製品・サービスを通してスモールビジネスに寄り添い続けています。 *小規模事業者を含む中小企業。個人事業主や起業家なども含みます その中で今回は、弥生の製品（デスクトップ、クラウド、弥生Next）のお客さま（登録ユーザ数310万以上）データをはじめとする当社が抱える数々のビッグデータの共有管理と活用を促進し、お客さまの事業の発展に貢献できる具体的なプロダクトやサービスのためのデータ基盤構築を担っていただける方を募集いたします。 【主な業務内容】・データの収集～共有（収集・構造・蓄積・加工・共有）・ビックデータ技術（Hadoop / Spark / Kafka 等）を使ってデータパイプラインを構築し、（メダリオンアーキテクチャのシルバーやゴールド）データをデータカタログで共有資産化する※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務 【このポジションの魅力】　・IT基盤・セキュリティの領域において、サーバー～クライアントまで、幅広い領域に関わることができます。 　　これまでのご経験を存分に活かしていただきながら、ご経験のない領域にも挑戦・新たなスキルの獲得をしていくことが可能です。 　　セキュリティ領域におけるプロフェッショナルとしてご活躍いただくことができます。・改善だけではなく、再構築（0→1）もご経験いただけます。 　　自社開発・業界トップシェアの弥生だからこそ、あらゆるフェーズに関わり、ご活躍いただくことができます。 【開発本部としての主な取り組み】　・当たり前品質と魅力的品質の実現　　障害はないのが当たり前、使っていて楽しくなる製品を追求しています。　・効率化への取り組み　　上流工程からテスト駆動開発（TDD）や継続的インテグレーション（CI）に取り組み、高品質と短納期を両立。手戻りを最小限にします。　・最先端技術への取り組み　　AI・機械学習・品質分析など常にR＆Dを繰り返し、最先端技術の動向把握・導入に努めています。 　　また、ゼロベースで新規プロダクトを開発することも積極的です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【職務内容】 同社の「データサイエンティスト」系職種の中で幅広く検討致します。 【募集ポジションについて】 ■プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダー/エンジニア ・データサイエンティストとしてデータ分析 ・機械学習、数理最適化等を用いたデータ分析 ・Python等を使った機械学習、高度解析プログラミング ・Excel/BIツール/Python/SQLいずれかを用いてデータ分析・活用 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【募集部門について】 当求人は、統合データ分析プラットフォームを活用した下記サービスを提供している「Lakehouse部」の求人です。 生成AIを活用した事業やデータ&AIの民主化を目指すためAIプラットフォーム開発を得意領域としており、コンサルタント、プロジェクトマネージャーやデータエンジニア、データサイエンティストのご経験を活かしてエンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ■AIと連携したデータ分析 ■データサイエンス 、機械学習に関する内製化支援 ■上記に関連するクラウド基盤環境の提供やインフラSI業務 【業務内容】 主にDatabricsを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決 ①下記案件のプロジェクトマネジメント業務 ■パブリッククラウド上におけるDatarbicksの評価、大規模マイグレーション案件 　内容：PoC、仮想基盤へのマイグレーション検証、ロードマップ作成 ■既存分析環境からDatabricks Lakehouse Platformへのマイグレーション案件 　内容：インフラ部分の設計 ②提案業務 ■顧客への内製化支援の提案 データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、インフラ基盤構築や分析システム導入等の業務がお客様内で完結する姿を目指し、現状のヒアリングや分析基盤の構築に関する提案を行います。 【キャリアパス】 エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 例：データ収集やデータ統合、仮説検証、モデル構築、データの可視化等々 【開発環境】 ■言語：Python,SQL,Q言語 ■インフラ：Microsoft Azure,AWS ■データプラットフォーム：Databricks ■可視化ツール：Tableau,PowerBI ■ソースコード管理:GitHub 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

弥生の使命(ミッション)は、スモールビジネス*を支える社会的基盤(インフラ)として日本の発展に能動的に貢献すること。ありたい姿(ビジョン)は、お客さまの事業の立ち上げと発展の過程で生まれるあらゆるニーズにお応えする「事業コンシェルジュ」になることです。 主な事業内容は、業務ソフトウエア「弥生シリーズ」や、起業から事業承継までを支援する「事業支援サービス」の開発・提供・サポートです。ビジョン実現を目指す弥生は、さまざまな製品・サービスを通してスモールビジネスに寄り添い続けています。 *小規模事業者を含む中小企業。個人事業主や起業家なども含みます その中で今回は、弥生の製品（デスクトップ、クラウド、弥生Next）のお客さま（登録ユーザ数310万以上）データをはじめとする当社が抱える数々のビッグデータの共有管理と活用を促進し、お客さまの事業の発展に貢献できる具体的なプロダクトやサービスのためのデータ基盤構築を担っていただける方を募集いたします。 【主な業務内容】・データ品質の維持： データの正確性、一貫性、完全性を保証するためのプロセスを監視します・データセキュリティの確保： データが不正アクセスやデータ漏洩から保護されるようにします・データポリシーの策定・実施： データの利用と管理に関するポリシーやガイドラインを作成し、遵守を確保します・メタデータ管理： データの背景情報や構造に関するメタデータを管理します・データ使用の監視とレポート作成： データの使用状況を監視し、レポートを作成します 【開発本部としての主な取り組み】　・当たり前品質と魅力的品質の実現　　障害はないのが当たり前、使っていて楽しくなる製品を追求しています。　・効率化への取り組み　　上流工程からテスト駆動開発（TDD）や継続的インテグレーション（CI）に取り組み、高品質と短納期を両立。手戻りを最小限にします。　・最先端技術への取り組み　　AI・機械学習・品質分析など常にR＆Dを繰り返し、最先端技術の動向把握・導入に努めています。 　　また、ゼロベースで新規プロダクトを開発することも積極的です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 データ分析を通じてクライアントに価値提供を行います。 【具体的には】 各クライアントの販売/マーケティング/購買情報、業務量データを分析し、改善策の立案などをお任せします。クライアントの課題を体系化し、 最適なソリューションの提供を行って頂きます。 【プロジェクト例】 ■製薬会社：販売データ分析・販売シェア分析・処方箋データ分析・ターゲット施設の分析・MRリソース配置の最適化 ■ゲーム：KPI分析 ■情報通信：会員顧客の行動分析、流出流入分析 ■小売企業：店舗からの発注数量予測モデル構築支援 【使用しているツール例】 SAS/SPSS/anaplan/boomi/detadiver/etaferry など 【魅力】 データ分析事業はここ数年毎年30％以上の高成長事業！ RPA・Boomi・Anaplan・Sisenseなどの最新テクノロジーを学ぶことが可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ■自社サービスである予測型自動発注システム『B-Luck』の追加機能開発および設計などの上流工程を開発拠点である海外グループ会社ブライセンベトナムも活用しながら進めていただきます。自社サービスのため幅広い業務に携われるため、フルスタックエンジニアを目指すことができます。また、データ分析等もあるため、データサイエンティストとしてご活躍いただくことも可能です。 ＜具体的な業務内容＞ ■予測型自動発注システム『B-Luck』の開発（追加機能など）や上流工程を中心に、海外グループ会社・ブライセンベトナムも巻き込みながら、様々な業務に取り組んで頂きます。また顧客の課題解決・利益向上にも携わって頂きます。 ■ご入社いただく等級によっては、部長の右腕として活躍していただくことも可能です。 ■B-Luckについて：現在、多くのお客様よりお問い合わせを頂いており、事業を更に拡大していく非常に面白いフェーズです。 【予測型自動発注・データ分析システム「B-Luck」】 中小企業から上場企業まで数多くの企業様に導入頂いており、全国の小売業（食品スーパー、ドラッグチェーン、ホームセンター等）484店舗で現在稼働中です。発注に関わる労務作業負担を大幅に削減し、労務作業から解放され本当の意味での知的生産活動に専念できると評判です。 ＊機能例：自動発注、循環式賞味期限チェック、オンライン宅配受注管理、シフト管理、店内カメラ、お客様カルテ、Dカウンセラー連携、お仕事ルーペ ＊実績例：ツルハグループ、株式会社ハシドラッグ ＊HP URL：https://b-luck.jp/ ＊流通系のイベント出展実績あり 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

金融、保険、製造業、流通業などB to B領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、業務課題抽出、解決提案、データ分析、AIモデル開発、精度向上まで、AIに関わる上流から下流まで幅広く担当して頂きます。 ■業務ヒアリング/課題抽出 ■課題に対するソリューションの提案 ■概念検証（PoC） ■プロトタイプ開発 ■フロントエンド、バックエンドとの統合 ■運用支援（継続的なパフォーマンス向上） 【利用プラットフォーム・ライブラリ一例】 Azure OpenAI／Google Gemini／IBM watsonx／SalesForce Einstein／PyTorch／／TensorFlow／Chainer／Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools等 【プロジェクト例】 ■製造業向け原材料問い合わせ(ISOに適合しているか等)検索システム開発 ■大規模自然言語エンジンを活用した文章セマンティック検索構築 ■製造業向け製品開発ドキュメント生成支援システム開発 ■放送局用リアルタイム・キャプション（字幕化）ソフトウェア開発 ■数理最適化エンジンを用いた配送ルート最適化システム開発 ■購買情報をもとにした顧客分析、ロイヤリティ分析　等 【キャリアビジョン】 同社の技術レベルはソフトバンク、NTTデータ、IBMなど多くのビジネスパートナーに、実績と共に高く評価されています。 次期リーダ、将来的にはPMにステップアップ可能なポジションです。特にPMP取得者も多く、質の高いプロジェクトにてQCDを守って開発を完遂することも期待されます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

■組込みソフトウェア開発や仮想空間シミュレータ提供で業界を牽引する当社。AIシステムにおける品質、安全、性能、法規対応に関する課題解決を担当いただきます。 【詳細】 ■AIシステムにおける品質・安全・性能・法規対応に関する顧客課題をヒアリング。 ■エンジニアリング/コンサルティングを通して課題解決を行う業務をお任せします。 ■様々な業界、開発工程に対応したソリューション提供が求められます。 【ミッション】 顧客が抱えるAI関連課題を解決し、社会的信頼性の高いシステムを実現します。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

0404（旧：0499-01）_データコンサルタント＜顧客の意思決定支援、サービス改善支援＞（GX・ドローン・MaaS、スマートシティ分野） データの観点からMaaSビジネスを推進している顧客の意思決定の支援、サービス改善支援を担当頂きます。BIツールで分析ダッシュボードを作成し、システムログデータやユーザの属性情報、地理情報などを集積、分析したデータを元に課題ついて仮説立て、サービスおよび運用改善提案を含むレポート、運用そのものの改善など通して顧客ビジネスの成功へ貢献して頂きます。 【業務例】 ■モビリティサービス実証実験の運営支援プロジェクトにおけるデータを元に課題についての分析、顧客への改善レポート業務 ■自治体等の関係者への合意取り付けに向けた、運行ログやユーザ情報などの詳細データ集計およびグラフ作成業務 【本ポジションの魅力】 ＜マーケットそのものをつくる面白さ / 最先端テクノロジーを世の中に普及させる、圧倒的な社会貢献＞ 数千億円のマーケットになると期待されているドローン産業やMaaS産業において、今は普及していないものを普及させるフェーズです。 ドローン関連企業や、MaaS関連企業は多くありますが、新規事業立ち上げ、システム開発、導入後のユーザー支援や人材教育とここまで幅広くサービスを展開しているのは業界内でも同社のみであり、一気通貫した支援ができる企業として、同社は強みを確立しています。 このパーソルとしての総合力を活かして、これから自律制御・遠隔操作で安全に飛ばせるドローンの普及やMaaSサービスを日本で普及させるため、法整備面・技術面・そしてビジネス面から推進していきます。ドローンやMaaSという最先端のテクノロジーを世の中に普及させる、圧倒的な社会貢献と、やりがいを感じながら仕事に取り組むことができます。 ※MaaS以外にもドローン領域のプロジェクトへの配属可能性が御座います。その他、能力開発を目的にドローン・MaaS領域以外のプロジェクトで短期的にプロジェクト経験を積んでもらう可能性も御座います。 ※本ポジションはエネルギービジネス第3統括部としての募集となり、MaaS以外にもドローン領域やGX領域のプロジェクトへの配属可能性が御座います。 その他、能力開発を目的にGX・ドローン・MaaS領域以外のプロジェクトで短期的にプロジェクト経験を積んでもらう可能性も御座います。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ