埼玉県 千代田区 機械学習・AI・データ基盤エンジニア 正社員の求人情報・お仕事一覧

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プロジェクトマネージャー_(㈱TVer DATA MARKETING出向） 【仕事内容】 （株）TVerと（株）ビデオリサーチとの合弁会社である（株）TVer DATA MARKETINGにおいて、ビッグデータの加工・集計・解析・可視化を行うシステムの企画から設計、開発、運用までを担当していただきます。 【業務詳細】 TVerの視聴データを中心としたWebアクセスログ等のビッグデータ（≒実数データ）について、加工／集計／解析／可視化する為の顧客向けシステム（≒データ基盤）の企画～設計～開発～運用までご担当いただきます。 ※主なサービス利用社：各放送局、広告会社など 業務例：システムサービスの機能改善/開発仕様の検討、要求仕様の作成/ベンダーコントロール/クライアントからの問い合わせ対応/システム運用及びシステムメンテナンス等 【得られるスキル】 ■ビッグデータを活用した新たなサービスの開発に携わることができます。 ■データとシステムを組み合わせた新たな価値を創造することで、社会に大きな影響を与えることができます。 事業内容・業種 Webマーケティング・ネット広告

同社では開発の全てを自社完結している為、エンジニアとして上流から下流工程までを一貫して体感することが可能です。現在、社内のあらゆる情報を集計・可視化・分析する新しいデータ分析基盤の構築をAWS上で行っており、その設計や実装工程でプロジェクトをリードしていただける方を募集しています。 【主な業務内容】■弥生株式会社の一員として、社内の全ての情報を一元的に管理・可視化するデータ分析基盤の開発・構築に携わっていただきます。■社内ユーザーからの要望を基にプロジェクト内で要件を検討し、機能の追加や改善を行います。■設計からリリースまで、一貫して携わることができることが特長です。※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務 【主な取り組み】■AWSの様々なサービスを活用することにより、短期間・低コストでの開発を目指しています。■アジャイル開発の手法を取り入れることにより、段階的なリリースを繰り返し、機能のブラッシュアップを図っています。 【配属予定の担当領域/サービス/職種の代表例】データ分析基盤チーム（弥生が提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、分析結果からの将来予測など。データレイク、DWH） 【開発環境】■インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど）■データベース：RDS（Aurora MySQL）■ETL：AWS Glue■BIツール：QuickSight■言語：Python■コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 クライアントの課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上で最適なソリューションを検証・実装してクライアント業務の高度化に貢献します。 以下内容をチームメンバーと協力しながら進めます。 　・AI導入/分析提案 　・要件定義 　・動作/分析基盤構築 　・データ集計 　・データ前処理 　・データ可視化 　・特徴量エンジニアリング 　・AI/分析モデル構築 　・モデル評価 　・報告書作成 　・システム連携 　・クライアントとの調整 主に担当いただく業務 プロジェクト開始前の提案からデータ前処理、可視化、分析、モデル構築、報告資料作成となります。クライアントワークも行っていただきます。 【事業概要】 ▽AIソリューション事業部 お客様の課題や背景をヒアリングして最適なソリューションを提案して実装しています。業務を分析し、解決可能な課題を判別してPoCを実施、モデルを既存の業務に適用あるいはシステムに実装して運用するところまでを一気通貫で行っています。 プロジェクト実行体制は社員メンバー以外にも各業界・各技術領域に専門性を持ったフリーランス等を活用して体制構築しています。 千葉銀行グループ内の様々な課題をAIにより解決する案件の提案機会も豊富です。 ▽会社、事業の強み ・特定の製品やプラットフォームに縛られずに顧客課題に合わせて柔軟に提案できる。 ・フリーランスとの直接の繋がりを活かして実行体制を確保できる。 ・提案から実装まで技術顧問と連携して実施することもできる。 ▽PJ例、割合 大手飲料メーカーのキャンペーン応募OK/NG自動判定システム開発支援 社会人向けスクールのユーザー継続率向上～データ分析に基づく施策の効果検証支援 通販番組のディープラーニングを活用した動画コンテンツ作成業務の自動化 事業会社向け案件がほとんどの割合 【ポジションの魅力】 ・フリーランス人材データベース活用により体制を構築するため、様々な専門性を持ったメンバーとプロジェクトを推進することが可能です。 ・拡大中の組織のため、事業の拡大を体感しながら、キャリアを積んでいくことが可能です。 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

■最新のAI調査研究 ■最新の生成Aおよび機械学習モデル/画像AIの開発 （例：①自然言語処理技術を活用した対話型AIの開発・②画像認識モデルを応用した自動検出システムの構築など） ■社内外のステークホルダーと協議し、課題の要件定義を行い、AIのプロトタイプを開発する流れを担当します ＜誰に対して仕事をするのか（お客様の特徴等）＞ 社内ユーザーおよびお客様 ▽仕事のやりがい ■最先端技術AIに触れながら、実際のビジネス課題を解決するAIモデルを開発し、社会や業務に大きなインパクトを与えることができます。 ■自身の開発したAI技術が直接プロジェクトに反映され、ユーザーからのフィードバックを通じて改善できる環境があります。 ■様々なDXプロジェクトにおいて、企画、開発、運用などの全工程に直接関与でき、重要な意思決定にも参画できる 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

＜【大宮勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化領域）＞ 【具体的には】　※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します 運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けた下記いずれかの業務をお任せいたします。 ・物体認識/走路認識のための画像認識アルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築 ・認識情報を用いて交通環境を理解するアルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築 ・交通環境に応じた行動計画アルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築 ・機械学習モデルのエッジデバイスへの実装 ・カメラと他の外界センシングデバイスを用いたRaw Data Fusion技術の開発 ・DNN/LLM(大規模言語モデル)を活用したドライバー状態及び車内空間認識技術の開発 ・自己位置推定及び自動地図生成技術の開発 ・MLOps環境の構築 ・最適化/確率推論/データマイニング ・画像処理/機械学習/データマイニング技術を応用した知能化技術創出 ※自動運転車のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。 尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【開発ツール】 Matlab, Simulink, MBD系ツール（Rational、Rapsodyなど）、C、C++、Java、Python、SysML、UML AI系ツール(Caffe、Chainer、TensorFlowなど）等 【職場環境について】 ■お客様に喜んでいただくためには、まず私たちが熱い想いを持って、挑戦し続ける必要があります。 ■Hondaでは、ありたい姿を実現するために働く一人ひとりが常にお互いの立場や想いを尊重し、意見を言い合える関係でありたいと考えており、年次や役職に関わらず、新人、中途入社社員、経営層などフラットに意見をぶつけ合う「ワイガヤ」という文化が存在します。 ▼Hondaフィロソフィーとは https://www.honda-jobs.com/about/philosophy/ ▼[特別対談] 元Honda社員と語るHondaのフィロソフィーは https://global.honda/jp/career/23.html ▼仕事も育児も、しなやかに強く。Hondaで輝くワーキングマザーは https://www.honda.co.jp/career/3.html 事業内容・業種 自動車

【採用背景とミッション】 個人向け総合金融サービス「Olive」をはじめ決済領域において時代を先取りするサービスを拡大してきた「三井住友フィナンシャルグループ」と共同で法人決済/金融に関する新規事業を立ち上げることになりました。 同社では現在、開発現場における生産性向上を目的とした本格的なAI活用を想定しており、先駆けとして本新規事業PJでスモールにAI活用をスタートし、ゆくゆく全社に広めていきたいと考えています。 当ポジションのミッションは、将来的なAIの全社導入を実現するための活用事例、実績を作り上げることです。 なおCopilotなどの一部AIツールはすでに全社に導入済みです。実現するには高いエンジニアリング力やAIに関する深い知見が必要なレベルのAI活用事例作りを期待しています。 【具体的には】 ■AI、LLMを用いた開発の効率化、生産性向上（例：コーディングの自動化やAIによるテストなど） ■機能実装後の開発チームの技術サポート ■AI活用に関して自身もしくは現場からの要望やアイディアの仮説検証 ■生成AIに関する技術トレンドの調査・検証 【魅力・得られる経験】 ■日本を代表する大手企業とのプロジェクト経験ができる 相対しているクライアントは売上数千億規模、数百～数千万ユーザーを持つ、日本を代表する大手企業が中心です。開発規模も数百万～数億円、PJ期間は数ヶ月という大規模なプロジェクトの上流からプロジェクトに携わることができます。また、toCプロダクトに導入される金融サービスのため裾野が広く、街中や家族、SNSなど身近なところで利用する姿を見る面白さや達成感も得られます。 ■立ち上げたばかりの部署で、AI活用をリードできる。 現状同社にはAIの専門家はおりません。だからこそコアメンバーとしてご活躍いただけます。 AIの専門家こそいないですが、当PJにはCTOをはじめ、インフキュリオングループ全体におけるITガバナンスの整備・推進を担当するシステム企画部の部長なども参加しており、バックアップ体制を整えています。 これまで培ってこられたAIに関するノウハウを存分に発揮いただけるフィールドをご用意しています。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

＜IT2411＞（フルリモート）データサイエンティスト 【業務内容】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社の社内にある様々なデータ解析を実施頂きます。「画像処理」「自然言語処理」のどちらかをお任せする予定で、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容が決まります。 【詳細】 ■データ分析 ■解析データのレポート等見える化（可視化） ■プログラミング （解析、シミュレーション等） ※ChatGPTに代表されるLLMs（大規模言語モデル）を使ったシステム開発に関われる可能性もあります。 【魅力】 ■自動車メーカーのシステム部門というと他部門の下支えのイメージが強い方も多いと思いますが、マツダの場合PoCにて本番に近い環境下での実証実験が出来たりと、トライアンドエラーを繰り返しながら自由な開発を行える環境があります。全社的にもITが投資領域であると認識しており、内省化に向けて積極的に採用を行っております。 ■コストカットだけでなく新領域にも携われます。チーム在籍者のほとんどが大学院修士卒以上、世界TOP3に入るAIの学会に参加できる等の環境があるので、先進技術に触れながらスキルアップできます。 ⇒大手自動車メーカーでありながらチャレンジできる環境があるため、安定×スキルアップ軸で転職を考えられている方にはとてもおすすめです。 【ポジション特長】 ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 【フルリモート勤務ができる環境】 ■フルリモート勤務が可能です。実際に社員は北海道～鹿児島県まで様々な場所に住んでおり、部署の所属している70人中50人強がフルリモートにて勤務しています。フルリモート勤務の場合も月1回、会議のため広島本社に出張頂く必要がございます。その際は出張の扱いとなり、交通費は全額支給致します。 ■入社時点でSEとしての経験が浅い方は、育成の観点から入社後2,3年は広島本社でのリモートを併用した出社勤務をお願いする場合がございます。独身・単身寮（家賃月2万円）を完備しており、引越し費用は全額同社が負担します。 事業内容・業種 自動車

【仕事内容】 お客様のビジネス上の課題を、機械学習/AI(データ分析や機械学習モデル構築など)や、量子コンピュータ(生産工程や配送業務の最適化など)を活用して解決に導くためのコンサルテーションを行います。 例えば、生産工程や配送業務の最適化など量子コンピュータを活用したコンサルテーションは、弊社のクラウドサービスを活用して、以下のようなコンサルティングプロセスにより行います。 (1)ビジネス課題・目標の設定　(2)解決方法検討(最適化、機械学習、データ分析)　(3)データ収集、分析、加工　(4)プロトタイプ作成　(5)検証・評価　(6)運用準備 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

※ご経験を加味して最適なポジションへ配属致します 1、 ECサイト構築パッケージの開発または、中～大規模のECサイト運営事業者向けにカスタマイズ（FIT＆GAP分析/要件定義/基本設計/詳細設計/製造/テスト/導入）を行うPJを担当していただきます。 2、 ERPパッケージソフト「GRANDIT」を用いて、お客様の業務を効率化する業務 3、 当社のディープラーニングを使った異常検知「AISIA-AD」のカスタマイズ導入する仕事をお任せします。お客様ごとに異なる品質ニーズに対して、AIで異常検知できるかどうかPoC（実現可能性検証）を行い、実現可能と判断された場合は実用化および教育・サポートまで一貫して行います。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【具体的な職務内容】 現場の事業部門と協力し顧客への提案から、実際のシステム構築に至るまでの一連のプロセスを担って頂きます。 ▽主な業務内容 ■顧客のビジネスを理解しシステム要件を定義する。 ■AI導入に向けたフィージビリティスタディを実施する。 ■必要なデータセットを収集し、データクレンジングなどの前処理を行う。 ■カスタムAIモデルの開発とトレーニングを担当する。 ■クラウドシステム等を活用した運用基盤の設計を行う ■ユーザーインターフェイスとエクスペリエンスの設計を行う。 ■バックエンドシステムの構築を行う。 ■パートナーの進捗管理を行う ■セキュリティ対策や、システムの脆弱性テストを実施する。 ■システムのデプロイメントと運用保守計画を策定する。 ■ドキュメンテーションを行う。 ■クライアントとのコミュニケーションに同席しリレーション支援を行う。 ■新しい技術トレンドの研究と評価を行う。 ■クライアントからのフィードバックを基に機能改善を行う。 【携わるビジネス・サービス・テーマ】 ▽主な業務領域 ■DX支援一般 ■新規事業支援一般 ■コンタクトセンタ自動化 ■ヘルプデスク自動化 ■その他AI導入が要望される業務一般 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 このポジションでは、最先端のAI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の実用化を通じて、クライアント企業の変革をリードする役割を担います。データの収集からシステムのデプロイメントまで、一連のプロセスに深く関与することで、技術の潜在能力を最大限に引き出し、具体的なビジネス成果に直結させることができます。また、顧客のビジネスモデルを理解し、そのニーズに合わせたカスタマイズされたソリューションを提供することで、顧客企業の競争力を大幅に向上させることが期待されます。 プロジェクトは多岐にわたり、新しい課題に日々取り組むことができるため、技術スキルだけでなく、問題解決能力やプロジェクトマネジメント能力も磨かれます。事業部と協力しながら新技術を探求し、実際にそれを業務に応用することで、仕事の達成感とともに、個人の成長も感じることができます。さらに、国内外の多様なクライアントと交流する機会もあり、広い視野を持って仕事に取り組むことが可能です。 典型的なキャリアパスは以下の通りです。 １．AIプロジェクトのメンバーとしてデータ準備やシステム開発/導入の一翼を担う ２．ユニットリーダーとして、数人のメンバーを管理しながらAIシステム開発/導入を行う ３．大規模システムのＰＭとして、ＡＩシステムの開発/導入の責任を負う 【その他参考URL】 https://www.nri.com/jp/service/solution/ips/solution_ai 事業内容・業種 ITコンサルティング

＜ビッグデータを活用した次世代アフターサービス企画開発(サービスデータ・コネクテッドデータ活用）＞ 【業務内容】 Hondaのアフターサービス領域における次世代戦略を企画する組織にて、ビッグデータ活用戦略の企画、推進に携わります。 【業務詳細】 社会での普及が進むコネクテッドカーや製品利用情報から収集・蓄積するデータについて、下記いずれかのミッションをご担当いただきます。 ●ビッグデータを活用したサービス開発担当 ・アフターセールスビジネスやサービスへのデータ活用技術の企画、開発、検証、導入 ・走行データによるビジネス分析やテレマティックスデータによる故障診断AIの開発 ・内製開発しているアプリケーションのデータ解析によるサービス改善・新規機能開発の検討 ・実データに基づいたデータ分析技術・分析アルゴリズムの開発 ※サービス例：データに基づいた部品余寿命判定 ●サービス領域情報の活用基盤（データベース）構築担当 ・カスタマー、ディーラー、現地法人等、関係各所に蓄積したデータの特定 ・社内の各領域におけるビジネス部門のデータに関するニーズの調査 ・Hondaの次世代サービスのコアとなる分析基盤の企画 ・データプラットフォーム開発チームの一員としてデータベースの要件策定や開発管理、検証、導入を実施 ・IT部門や開発ベンダーと連携したプロジェクトの推進 ※そのほか、システム開発の流れとデータフローを理解し、評価検証にも携わります。 【職場の魅力】 ・新たな企業価値やモビリティの価値自体を変容できる領域であり、スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きな裁量が与えられチャレンジできる環境です。 ・アフターセールス事業・サービス技術の全領域に関わる仕事になるため、広く知識を蓄えることができます。 ▼Hondaフィロソフィーとは https://www.honda-jobs.com/about/philosophy/ ▼[特別対談] 元Honda社員と語るHondaのフィロソフィーは https://global.honda/jp/career/23.html ▼仕事も育児も、しなやかに強く。Hondaで輝くワーキングマザーは https://www.honda.co.jp/career/3.html 事業内容・業種 自動車

【職務内容】 みずほフィナンシャルグループ全体を対象としたAIによるデジタルトランスフォーメーションに向けて特に技術面から仕組みづくり、開発の指揮・管理、個別課題の解決を担っていただくポジション 【具体的には】 チームメンバーや開発部隊と適切に連携しながら、以下の業務領域に対応 ■Azure Open AI Serviceなどの生成AI技術を用いて、社内から出てきたアイデアを検証するためのアジャイルPoC開発・実行・評価 ■顧客サービスの改善および新たなサービス開発のためのAIアプリケーションの設計、実装、テストを担当 ■クラウド開発環境の標準化（ツール、ライブラリ、等の選定） ■大規模言語モデルの選定、プライベートLLMのセットアップ、ファインチューニング、LLMOps ■大規模言語モデルの技術調査やAIチャットの開発、プロンプトエンジニアリング ■大規模言語モデルの運用に関わる問題の特定と解決策の提案・最適化 ■テストデータ生成、データクレンジング、データ加工　等 （ご参考） 具体的に現在当社内で進行中のプロジェクトや業務の一例は以下。 （実際の従事業務は、新規案件など以下と異なる可能性があります） ■AzureOpenAIを活用した初期的な技術検証（GPTはじめ様々なAIモデルやプラグインの活用） ■生成AIを活用した社内手続きの照会対応ツールや、稟議・提案書・レポートなどのドキュメント作成サポートツールのPoC（技術課題の解決） ■CoPilot for Microsoft 365や、ローコード/ノーコード開発ツールの試行利用と社内導入の検討 ■ファインチューニングを視野に入れた技術検証 事業内容・業種 銀行

チーム全体としては以下の領域をスコープし、個々の得意スキルを発揮頂きながら、案件を遂行しています。 また勉強会の参加など技術領域を広げ・深めることも業務の重要な一部として実施しています。 具体的には… ■以下のプロジェクトリード 　 　（進捗推進、顧客調整） ■Azure AI Serviceを用いたAIアプリケーション構築 　 　（チャットボットや文書検索、翻訳システムなどの設計/実装） ■Azure Machine Learningによる機械学習ソリューションの開発 　 　（AIプラットフォーム全体設計/構築、MLOps導入支援など） ■Microsoft Fabricを活用したデータエンジニアリング 　 　（データ統合、データウェアハウス、データ分析基盤の設計/構築など） ■ハッカソンや技術トレーニングなどの技術講師 ■Azure AI ServiceやAI駆動開発における新技術の調査・習得 ■戦略へのフィードバックとエンドユーザー様向けの新規サービスメニューの技術/アイディア議論 ■事業部で独自開発するSaaSプロダクトの開発支援 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【職務内容】 ▽下記の業務をお任せいたします。 ■DXプロジェクト（RPAやAIなどを使ったプロセス改善や業務の効率化） ・RPAでの業務自動化 ・Webアプリケーションの開発 ・Pythonを使ったデータ分析、自然言語処理、画像処理技術を活用したAIモデルの開発 ・DockerやKubernetesを使ったマイクロサービス アーキテクチャの設計・構築、CI/CD Pipeline、ML Pipelineの構築 ・クライアントの業務効率化プロジェクトへの参画、税理士業務のサポート実施（Microsoftツールなどを活用したデータクレンジング、PowerBIを使ったデータの見える化） ■Global テクノロジー開発チーム、海外ベンダー、他PwCメンバーファームとの協業（Globalチームを含む関係者と連携し、新規システムの導入プロジェクトを遂行する） 等 【業務紹介】 ■プロジェクトの開発チームメンバーとしてCloud環境でのWebツールやRPA等の新ツールを含む、各種ツールを活用した設計・開発を担当していただきます。 ■Digital Acceleratorプログラムや外部のe-Learningなど新しい技術動向について自己学習を行うための環境が整っています。 AIなどの最新技術を積極的に取り入れている環境なので、ビジネスに接しながら技術者としてのキャリアを目指す人にとっても最適です。 事業内容・業種 税理士法人・会計事務所

【概要】 検索データのデータマネジメント推進を担当 【主な業務内容】 データ分析基盤を構築し、データの利活用を促進していただきます。 LINEヤフーではさまざまな事業においてデータの利活用を推進しています。 本職種では、意思決定者や関連部署のユースケースを把握したうえで、データエンジニアと協力しながら安心・安全・便利なデータ分析基盤を構築し、データの利活用の促進を担当いただきます。 また、データマネジメントとして事業部やプロダクト開発組織が日々正しい数値を確認・分析できるBIツールも開発、提供していきます。 安心・安全・便利なデータ分析基盤の実現にあたってはデータガバナンスも日々重要性を増しています。 CDOや法務、政策渉外部門をはじめ、経営層やビジネス部門など幅広いステークホルダーとの折衝・調整を進めながら、データ活用を最大化するためのルールやプロセスを設計し、運用しています。 リスクやコストをコントロールしながら、業界の最前線での経験や専門性を身につけることで事業に貢献できることが本職種の魅力です。 【具体的な業務内容】 ■データ利用者の要求整理と要件定義、利用サポート ■各種データのポリシーやルール、セキュリティ、規制などの管理 ■各種サービスのログやマスタをもとにしたテーブル設計、ETL開発とジョブの保守・運用 ■各種データの保守・運用 ■BIツールの開発と保守・運用、利用者サポート 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【概要】 「LINE広告」「Yahoo!広告」におけるディスプレイ広告の大規模データの集計、レポートシステム等の開発を担当 【主な業務内容】 「Yahoo! JAPAN」や「LINE」をはじめとする多種多様な掲載面に表示される「ディスプレイ広告」に関連するシステム開発を行っていただきます。 本ポジションではディスプレイ広告に関する大規模データの集計、レポートシステム等の設計・開発・運用を行ていただきます。 LINEヤフーならではの大規模なトラフィックに対して常に安定したレスポンスを行い、大規模かつ多種多様なデータをフル活用することで、ユーザに対して最適化された情報を届けるディスプレイ広告は非常にチャンジングな仕事です。 非常に多くのクライアント・ユーザーに価値を提供し、インパクトの大きい開発経験を積むことができます。 【ミッション・展望】 広告プロダクトの開発を通じて、ディスプレイ広告の価値を最大化する。 【具体的な業務内容】 ■ディスプレイ広告の大規模データの集計、レポートシステム等の設計・開発・運用 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【職務内容】 同社のインフラエンジニアとしてご活躍いただきます。 【具体的には】 DXを支えるために、クラウドネイティブの安定したアプリケーション（Web、アプリ等）の運用・改善、開発を支えるクラウドインフラを担当するポジションです（クラウドインフラ、DevOps）。また、機械学習案件の基盤整備をデータエンジニアと共に進めていきます。データ分析基盤構築・運用（主にモデルの精度を維持するための統合管理）を担当し、データサイエンティストが優れたモデルを作ることに注力できるよう支援します（MLOps）。 ■ミドルウェアバージョンアップ対応 ■アプリケーション改修対応 ■ミドル/バックエンドのパフォーマンスチューニング ■運用・開発改善を目的とした新規システムのアーキテクチャ設計及び構築支援 ■デプロイ、テスト環境、CI環境、開発環境改善 ■エンジニアへの技術的な支援 ■Ansible等を用いたミドルの構成管理 ■データサイエンティスト/エンジニアと連携して、より早くデプロイするための環境構築 ■データを統合的に扱えるよう、データエンジニアと連携した、DL/DWH/DMの設計、拡張、運用 ■各データソースとDWH間を効率的に連携させるためのデータ連携の設計・開発　構築した各種モデルのモニタリング 【魅力】 銀行・信託・不動産という多様な事業から構成された信託ならではのユニークなビジネス/データからの新規ビジネスや新たな価値創出の経験 テクノロジーを使い金融/信託という安全性（先端セキュリティ）と利便性（高度化）の両立を目指す、高度なレベルでのDXチャレンジ経験 事業内容・業種 銀行

株式会社Luupは、“街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”をミッションに掲げ、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティのシェアリングサービス「LUUP（ループ）」を日本各地で展開しています。 街には「ポート」という移動のハブがあり、いつでもポートからポートへ電動マイクロモビリティに乗って移動することができます。 かつて鉄道の駅が街を発展させたように、LUUPのポートを街じゅうに設置することで人が集まる場所をつくり、街じゅうを駅前のように活性化していきます。LUUPを通して、移動におけるさまざまな問題を解決し、新たな街の未来を創造します。 現在は、東京・横浜・大阪・京都・神戸・宇都宮・名古屋・広島・仙台・福岡でサービスを展開しており、2024年10月時点で10,000ポート以上を運営しています。 将来的には、電動マイクロモビリティの普及によるCO2削減と、ご高齢の方も乗ることができる新しい電動モビリティの導入を実現し、すべての人が安全・便利に移動できる持続可能な社会をつくることを目指します。（会社HP：https://luup.sc/ ） 【募集背景】 事業の急激な成長に合わせて、データ活用に対するニーズも急速に高まっています。 それにLUUPのサービスを定量的に誰よりも理解して、LUUPの事業成長に貢献するMLエンジニアを募集しています。 データ活用において、ビジネスの課題を深く理解した上で、最適な機械学習ソリューションを設計・実装・運用できるエンジニアを求めています。予測モデルや最適化アルゴリズムの開発から、本番環境での安定的な運用まで、技術的な実現可能性とビジネスインパクトの両面を考慮しながら推進できる方が期待される役割です。 【組織とポジションについて】 LUUPは、アプリというソフトウェアだけでなく、車両というハードウェア、街中にあるポートなど、多様なアセットが複雑に組み合わさることで運営されています。 COO室データグループの所属になります。 ■データの分析や活用側だけでなく、データエンジニアも所属しているので、データの管理や資産化についても責務を持って仕事をすることができます ■COOと直接コミュニケーションをとって仕事を進められます 【仕事内容】 ■データを活用したシステムの設計から実装、本番環境での運用までの一連のプロセスの推進 ■予測モデルや最適化アルゴリズムの開発を通じた競争優位性の構築 ■ビジネス課題に対する定量的アプローチの設計と実装 ■モデル・アルゴリズムの継続的な改善と運用基盤の整備 ■プロダクトの進化を見据えた研究開発の設計、主導 【魅力】 ■社会的意義のあるサービスの課題を解決することで、直接社会に影響を与えられる ■多種多様なデータが集積された豊富なデータ資産を用いて先進的な手法に取り組める ■R&Dとビジネス寄りの両立した役割を担える ■様々な部門の課題に携われ、幅広い経験を積める 【MLエンジニアとともに解決したい事業課題】 ■需給予測モデル構築 ■オペレーション最適化 ■車両配置の最適化 ■ポート獲得のエリア戦略 ■トラブルを未然に防ぐための異常検知 ■プライシング最適化 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【業務内容】 ■機械学習モデルの設計・開発・実装 ■データ収集および前処理、エンジニアリング ■機械学習モデルの評価および改善 ■ビジネス課題に対するデータ分析とソリューションの提案 ■他部門との連携によるプロジェクト推進 【技術環境】 開発言語：Python, SQL フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, scikit-learn データベース：BigQuery, PostgreSQL インフラ：AWS, GCP ソースコード管理：Github 開発管理：Asana コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ※他の技術の社内導入も歓迎いたします 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

機械学習モデルとシステムの開発、および革新的な機械学習技術の開発リードを担当 【業務詳細】 LINEヤフー株式会社データグループの機械学習エンジニアとして、機械学習のモデル開発、およびシステム開発（バッチ処理による機械学習、オンライン機械学習、クライアント連合学習などの設計～構築）など、革新的な機械学習技術の開発のリードをします。 【主な業務内容】 ■リードエンジニアとして技術選定や設計、開発メンバーの補助や円滑な進行の支援 ■個別の事業やサービス向け機械学習ソリューションの開発・実装、および性能改善 ■大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習アーキテクチャやモデルの開発 ■機械学習に関わるライブラリ・データパイプライン・中間生成データ等の標準化と活用 ■事業横断的な機械学習プラットフォームの開発や設計 ■ユーザ行動ログ, 画像, テキストなどのテーブルデータとメディア横断データの両方を活用した機械学習・情報推薦エンジンの開発・実装 ■プラットフォーム開発組織や事業組織との協業によるプロジェクトの推進やリード ■連合学習（Federated Learning）プラットフォームの改善 【開発環境】 ■開発言語：Python, Golang, SQL (spark), Rust ■OS：Linux ■MLライブラリ：PyTorch, Burn ■コンテナ：Docker, Kubernetes ■監視：Prometheus, Grafana, Sentry ■CI/CD: ArgoCD ■データベース：Redis, MySQL ■その他：Ariflow, GitHub Enterprise, Confluence, Slack, Jira 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【業務内容】 当社のテクノロジーソリューションを総合的に組み合わせ、業界全体またはお客様のビジネス変革や新規事業創出に向けた提案、構想策定、実行を当社のコンサルタント、リサーチャー、エンジニアとともに推進していただきます。 それぞれのプロジェクトで業務範囲や進行方法は異なりますが、企画からデリバリーまでの一貫した推進が求められます。 まずは業務に慣れていただく為に、先輩社員のサポートや、プロジェクトサポートをしていただきます。業務に慣れてきたら、実際にプロジェクトリード担当やビッグクライアント担当に挑戦していただくポジションとなります。 【業務例】 当社のテクノロジーソリューションを活用し、クライアントのDXプロジェクトの実行 　 クライアントのニーズを詳細に把握し、最適なデジタル化戦略の提案・実行をエグゼクティブクラスと共に担当 プロジェクトの成果報告およびクライアントサポート DXプロジェクトの進捗状況や成果をクライアントに適切に報告し、フィードバックを得ながら最適化クライアントへの定期的な報告を行い、透明性を保ちながらプロジェクトを推進 　 必要に応じて、改善提案や追加サポートを提供し、プロジェクト全体の品質と顧客満足を向上 【ポジションの魅力】 事業構想からビジネスインパクトまでの一貫した経験 　 お客様のビジネス変革や新規事業創出に深く関わり、事業構想策定からソリューション設計・実装、ビジネスインパクトの創出まで一気通貫で携わることができます。 最先端のプロフェッショナルとともに経験を積む 　 業界トップの研究者やエンジニア、さらには外部パートナーと連携し、テクノロジーを活かしたビジネス変革に関する深い経験を積むことができます。高度なスキルを持つメンバーとともに働くことで、キャリアの幅を広げながら成長できます。 多様な業界との接点 特定のお客様専任ではなく案件ごとにチームを組成するため、さまざまな業界や技術に触れる機会が豊富です。自分で事業計画を提案し、単独またはお客様と共同で事業開発を進めることもできるため、自らのキャリアを能動的に描き、新たな役職やポジションを築くチャンスも豊富です。 起業のチャンス 事業を立ち上げ成功すれば新しい法人の代表として活躍するチャンスがあります。実際に、3Dモデルを使った教師データ作成の会社設立の実績もあり、キャリアの一部として新規事業の開拓や起業家としての道も視野に入れることができます。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMやエンジニアと対話・協力しながら、以下のような事を担っていただきます。 ■業務課題に対する技術起点でのアプローチの検討と企画 ■業務課題に基づくPoCの実施 ■機械学習やLLMを使用したプロダクトの開発・運用 　-PoCだけではなく、機械学習モデルを継続的に運用できるパイプライン構築 　-スキルや志向に応じて、機械学習モデルのサービングの開発 ■機械学習やLLM活用における技術調査や研究 ■社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【具体的には】 スマートフォンや生体情報を利用して、クルマのドアロック操作、解除やエンジン始動を実現するデジタルキー開発／新システム開発をお任せいたします。 ●要求仕様の策定、機能要件の明確化、整合 ●ECU／カメラ等のデバイス単体の妥当性検証 ●耐環境テスト（単体、実車）、各種法規テスト ●将来的な商品適用に向けた画像認識関連技術の研究・開発 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 Matlab, Simulink,TargetLink , CANape, CANoe, CANalyzer,PREEvision,JIRA/Confluence, オシロスコープ, Autosar,C言語, ホンダ専用ツール群, 一般的PCソフト( Excel, Powerpoint, Word ) 等 【魅力・やりがい】 お客様にシームレスUXをもたらすエントリー技術の開発として、スマートフォンやカメラ画像等の生体情報を利用し、お客様の状況に応じた車両動作をフレキシブルに実現する難易度高く複雑なシステム、プロセス、組織をコントロールいただきます。ECU、センシングデバイス、認識モデルを開発しており、Gr.内のジョブローテーションも活発ですので、多様な電気・電子・ソフト技術に触れ習得することができます。 機能を実現するために必要な最先端のSoC、画像、AIアルゴリズムの設計技術を習得でき、設計/開発した制御ユニットが適用されることがお客様の新しい体験や喜びに直結することになるため大きな責任と共に、やりがいを感じることができます。 ▼Hondaフィロソフィーとは https://www.honda-jobs.com/about/philosophy/ ▼[特別対談] 元Honda社員と語るHondaのフィロソフィーは https://global.honda/jp/career/23.html ▼仕事も育児も、しなやかに強く。Hondaで輝くワーキングマザーは https://www.honda.co.jp/career/3.html 事業内容・業種 自動車

【職務内容】 主に法人のお客さまと与信取引を行うために必要な、与信審査・管理、信用リスク管理・計測、環境社会リスク管理業務に関するシステムの企画・設計・開発・運用、上記業務の高度化・効率化に向けてAI等を用いたモデル開発などに携わっていただきます。 【具体的には】 ■与信審査・管理、信用リスク管理システムの企画立案、要求定義、発注、要件定義・基本設計（外部設計）への参加、ユーザー受入テスト実施、リリース準備・業務展開 ■バーゼル規制などの見直しに伴う信用リスクアセット計測システムの企画・開発 ■Financed Emission（FE）計測自動化等、環境社会リスク管理システムの企画・開発 ■与信審査・実行する迄の業務を抜本的に効率化するBPR（ビジネスプロセスリエンジニアリング）・DX（デジタルトランスフォーメーション）の企画立案 ■お客さまの定量的・定性的なデータからその後の業績悪化の蓋然性を予測するAIモデルの開発 ■生成AI、大規模言語モデル（LLM）を用いた業務効率化の企画立案 【特徴】 ・お客さまへの貸金等、銀行取引に関わる信用リスク評価・管理を専担的に行う部署で、信用リスク評価・管理、データ集計・分析に関する専門性を高めることができます。 ・信用リスクは商業銀行のコアで、エクスポージャーの観点でも極めて重要なリスクと言えます。一方で、専門人材は不足しており、希少価値の高い専門性を身につけることができます。 ・G-SIFIsの一角である総合金融グループのリスク管理部門のスタッフとして、銀行にとどまらず、グループ各社や海外各地域拠点での信用リスク関連業務をリードすることができます。 【募集背景】 ・SMBCグループは、多くのお客さまにグローバルベースで総合的な金融サービスを提供する商業銀行グループです。「先進性」「スピード」「提案・解決力」を強みとし、「最高の信頼を通じて、お客さま・社会とともに発展するグローバルソリューションプロバイダー」を目指しチャレンジを続けています。 ・SMBCグループでは、2023年度から新中期経営計画「Plan for Fulfilled Growth」を策定し、リスク分析力・リスクコントロール力の向上といった経営基盤の格段の強化に注力しています。 ・不透明な環境下、レジリエントを強化しつつ、リスクをしっかり見極めた上で、スマートなリスクテイクを実現すべく、信用リスク管理体制、データガバナンス、システムの強化を図っています。 ・信用リスクの分析業務やそれを支えるシステム体制整備に関わる業務が急増しており、システム企画やモデル開発スキルを持つ人材を募集するものとなります。 【想定されるキャリアパス】 ■国内外/グループ会社のリスク管理部署、監査部署、システム開発部署 ■部門統括部等の本店各部 ■デジタル関連の企画部署 事業内容・業種 銀行

【業務内容】 ・クライアントが抱える課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案し、実装する・クライアントとの打ち合わせにおいて、技術的な面での進捗報告や議論に参加する・アーキテクトと一体になってプロジェクトを推進する 【魅力点】 ・価値創出に集中しやすいフラットな組織構造や風土 ・入社後、バディ制度によるスムーズなオンボーディング ・学習支援、資格援助などを通じたスキル向上支援 ・Ridge-i University（社内勉強会）による知識のアップデート ・優れた能力に応える事業貢献ベースの賃金体系 ・多様なライフスタイルに対応する手厚い福利厚生や人事制度 ・エンジニアもコンサルタントもクライアントMTGに同席し、同じ現場課題を共有 【同社の特徴】 Deep Learning/機械学習/統計解析などAIを中心とした先端技術を、適切にビジネス・社会に活かすことにより新たなソーシャル・インパクトを創出することを目的として活動しています。 クライアントは大企業、中小企業関わらず、課題の技術的先進性と、解決することによるビジネスインパクトと社会的意義の観点から、取り組む価値が高いプロジェクトに集中しています。 機械学習・ディープラーニング技術を実際に役に立つソリューションとして提案したい人、最新の論文を研究・実装したい人、研究と実務を両立したい人、様々なジャンルのプロフェッショナルの同士でのディスカッションを楽しめる方を、私たちは心よりお待ちしております。 事業内容・業種 コンサルティングファーム