東京都 新宿区 機械学習・AI・データ基盤エンジニア JavaScriptの求人情報・お仕事一覧

1 件

▽募集背景 自然言語処理（NLP）スキルを活かした転職を考えている皆様へ 同社はデータ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開している企業です。 最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。 昨今、生成AIやマルチモーダル技術を含む自然言語処理を活用したソリューションの需要が高まっており、この分野でのエキスパートを探しています。 このような背景の中、アナリティクスコンサルティングの一環として一緒に課題解決を行う自然言語処理エンジニアを募集しています。 ▽仕事内容 ■クライアントのビジネスプロセスにおける課題の特定とモデル化 ■自然言語処理技術を用いたモデルの開発、実装、評価 ■大規模言語モデル（LLM）の活用および構築 ■Retrieval-Augmented Generation（RAG）システムの設計と実装 ■マルチモーダル技術を活用した生成AIソリューションの開発 ■モデルのデプロイメントと運用、メンテナンス ■技術ドキュメントの作成とクライアントへの説明 ■チームメンバーへの技術指導と知識共有 ▽働き方 同社はワークライフバランスを重視しており、社員が仕事とプライベートの両方を楽しむことを支援しています。 アカデミア出身の社員が多く、高い技術レベルで切磋琢磨しながら自身のスキルを磨いていきます。 社員同士で勉強会を開催し、ポータルサイトで情報を共有するなど、各自が主体的に成長できる環境です。 35歳以下の社員が多く、結婚や育児の際には男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持つことができます。また、有給取得率は7割程度です。 ▽配属組織 コンサルティング本部にデータサイエンティスト職またはエンジニア職として所属する予定です。（技術特性およびキャリアビジョンによって決定） コンサルティング本部は３つのグループ存在し、データサイエンティスト及びエンジニアが協力しながら、顧客の課題解決に努めています。 現在は、自然言語処理に特化したチームはありません。分析案件チームもしくはプロダクト開発のチームに所属していただきます。 事業内容・業種 ITコンサルティング

【リモート可】DX戦略支援　ITエンジニア (AI/機械学習系) ★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★ ■企業紹介資料 https://speakerdeck.com/mamezou_recruit/zhu-shi-hui-she-dou-zang-hui-she-shao-jie-zi-liao?slide=2 ■株式会社豆蔵　採用ページはこちら https://wwwrecruit.mamezou.com/ ■株式会社豆蔵　ホームページはこちら https://www.mamezou.com/ ★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★ 【事業概要】 豆蔵デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジェクトも実施し、先端的なテクロノジーを社会に還元する取り組みを実施しています。 当ポジションは、お客様の先端技術導入(AI/機械学習等)に関するあらゆる支援を行います。 ※AI・機械学習システムの開発が未経験でも応募可能 【業務内容】 ■対話型AIエンジン「MZbot」(同社製品)の機能開発 ■対話型AIエンジン「MZbot」(同社製品)の導入支援 ■先端技術の調査支援及びアーキテクチャ検討支援 ■先端技術向けアジャイルプロセスの導入支援(PO/SM支援) 【同社の強み・魅力】 ■日本トップクラスの技術力を持つ会社であり、事業会社を中心に厚い信頼を獲得しております。 ■顧客のソフトウェア・ファースト＝内製化を実現することを最終ゴールとしており、ここへ到達するための質の高いコンサルティングと教育サービスの両方を同社は兼ね備えています。 ■働きやすい環境 社員のほとんど(95%以上)がリモートワークを実施しており、居住地に関係なく就業が可能です（北海道、福岡県、三重県、大阪府、静岡県、栃木県在住の社員も在籍）。 平均残業時間は2021年度実績：10．35時間、ライフワークバランスを両立できる環境です。子育て、介護している社員も在籍しており、仕事がしやすい環境です。 ■技術者ファーストな企業風土 フラットな組織であり、社員に上下関係はなく、入社直後から1人のエンジニアとして自由な働き方ができます。 (1)コンサルタント、(2)エキスパート、(3)マネージメントの3つのキャリアを自分で選択できます。また、どのキャリアを選んだとしても給与体系に差異はなく、例えばマネージメントにならないと給与が上がらないといったことはありません。 ■技術者としての圧倒的な成長スピード 技術を磨いてきたベテランコンサルタント・エンジニア・サイエンティストが多数在籍しており、案件を通して技術のスキルトランスファーをします。様々な案件を短サイクルで実施し、常に先端的な取り組みができる環境です。 【事業部の風土】 事業部メンバー構成としては、20代後半～30代前半が60％近く占めて若くて活気のある事業部となっています。また女性社員も20％在籍し、外国人国籍の方も複数人在籍し多様な人材で構成されています。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【業務概要】 1.AI活用推進における業務例 プロジェクト概要：マイナビグループ全体のAI活用を促進し、業務効率化や新たな価値創造を実現するためのAI導入・活用支援を行います。各事業部が抱える課題に対して、適切なAIソリューションを提案・導入し、効果的な活用を推進します。 ■業務内容： - AI活用に関する社内勉強会や啓蒙活動の企画・実施 - 各事業部に対する最適なAIツール導入支援 - AIツールを活用した業務改善の伴走支援（クイックに解決できるソリューションの提供） - AIガバナンスの策定・運用（ガイドライン作成、モニタリング、改善提案など） - 新たなAIツールの調査・評価・導入検討 2.その他案件について：直近では1.に従事いただきますが、状況によってAI関連の新規プロジェクトや全社横断的なAI活用戦略の立案・推進にも従事いただく可能性があります。 【チームのミッション（目指している方向性）】 AI推進課は、マイナビグループ全体におけるAI活用を促進し、業務効率化や新たな価値創造に貢献することをミッションとしています。事業部が自律的にAIを活用できる環境づくりと、全社共通のAIガバナンス体制の確立を目指しています。 各事業部の特性やニーズを理解した上で、最適なAIソリューションを提案・導入し、効果的な活用方法を共に考え、伴走支援することで、マイナビグループ全体のDX推進とAI活用の高度化を実現します。 【使用技術】 ■AIツール Dify / DataRobot / Microsoft Copilot / Copilot for Microsoft 365 ■生成AI関連技術 プロンプトエンジニアリング、RAG、AIエージェントなど ■プログラミング言語 Python ■各種クラウド技術 Google Cloud / Amazon Web Service / Microsoft Azure 【同ポジションの取り組み】 全国行脚で社員の悩みに寄り添うマイナビ流IT×EX向上術　ボトムアップでデジタル成功体験を広げる https://enterprisezine.jp/article/detail/21535 【AI戦略室長 兼 採用責任者インタビュー】 人の可能性を引き出すAI活用とは https://corp-note.mynavi.jp/n/na24313fd80df 【デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー】 マイナビのデジタル革新が目指す未来像 https://www.businessinsider.jp/post-293373 事業内容・業種 その他（インターネット／広告業界／ゲーム）

Azure OpenAI など生成AI/大規模言語モデルを活用し、DX推進をしたいという顧客に対し、コンサルティング～システム設計～開発まで一気通貫での支援を行います。案件は1次請けで、顧客によっては継続的な機能開発を行うため、アジャイル/スクラム開発で体制を組んで対応します。 ◆業務詳細 ■顧客が生成AIを社内で利用したり、toC向けの機能開発をする際の開発支援 ■新規システムの開発や既存システムへの組み込みなど、顧客の要望を理解し、提案・開発へつなげるため、幅広い領域を経験可能 例1： ■Azure上に構築されたWebアプリの継続開発・保守 ■顧客が提供しているアプリの裏側を担当 ■アジャイル開発でのWebフロントエンド/バックエンド/クラウドインフラの要件定義～製造が対応範囲 例2： ■社内向けChatGPTアプリ開発 ■事業を支えるためのマニュアルや仕様書の検索、社内制度のQAなどを省力化し、業務を効率化していく支援 ■コンサルティングから参画しているため、顧客の業務理解をし、それを踏まえたうえで活用イメージなどの提案を行っています 【開発環境例】 ■タスク管理、顧客とのチケット管理：Asana, Redmine ■コミュニケーション：Slack ■ドキュメント管理：どこでもキャビネット, Box ■言語：JavaScript, PHP, TypeScript, HTML, CSS(SCSS), Swift, Java, Python, C# ■フレームワーク：Vue.js, Angular, Laminas, UIKit, Flask, .NET ■DB：Cosmos DB(NoSQL, PostgreSQL), MySQL ■インフラ：Azure 事業内容・業種 その他業界

機械学習・ディープラーニングスキルを活かした転職を考えている方、 データ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開している企業です。 最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。 昨今、機械学習・ディープラーニングを活用したソリューションの需要が高まっており、この分野でのエキスパートを探しています。 このような背景の中、アナリティクスコンサルティングの一環として一緒に課題解決を行う機械学習エンジニアを募集しています。 ■機械学習・ディープラーニング手法を用いたモデルの開発、実装、評価 ■データ前処理、特徴量エンジニアリング、ハイパーパラメータのチューニング ■モデルのデプロイメントと運用、メンテナンス ■技術ドキュメントの作成とクライアントへの説明 ■チームメンバーへの技術指導と知識共有 事業内容・業種 ITコンサルティング

【仕事内容】 現在利用されているデータ基盤の開発及び運用・保守業務に従事いただきます。 更に新しい基盤整備を数年単位で進めていくため、そちらの業務への参画も携わっていただきます。 【具体的には】 ■DX等企画チームとの企画会議 ■データ基盤における要件定義～リリースまでのシステム対応 ■インシデント等のシステム障害発生時の原因分析・対応 ■サーバーの構築、運用 【Tech Stack】 ■言語：ShellScript / SQL / Python ■OS ： Linux / Windows ■DWH :Teradata ■バージョン管理システム：GitHub ■プロジェクト管理ツール ：JIRA ■エディタ ：VisualStudioCode ■インフラ：AWS/実機を利用 【本ポジションの魅力】 PayPayやLINEヤフーなどのグループ会社のエンジニアと連携しながら国内有数の数億～数十億単位のデータ量を取り扱うことができます。サービス成長の判断軸となるデータの基盤を作る業務となります。データを解析、利活用することによりサービスを成長させることができ、社内、ユーザーの様々な方への価値提供につながります。 データ基盤を刷新するにあたり、新しい技術・手法に積極的にチャレンジすることができます。（メンバーレベルから技術提案・構成検討ができます） ミッションクリティカルなシステムでセキュリティ・レスポンス速度等の精度が求められます。 事業内容・業種 リース・クレジット・信販業界

【業務内容】 ■Azure OpenAI ServiceとMicrosoft社のクラウドSaaS ERP「Dynamics365FO」を活用したプロジェクトにて、クラウドアーキテクチャ設計、追加（アドオン）開発設計・実装開発業務に従事していただきます。 ■優秀な上級コンサルタントメンバーと経験豊富なエンジニアがチームとなって、お客様のAI化をサポートします。 ＜具体的な業務内容＞ ■Microsoft Dynamics365 FO 追加（アドオン）開発の詳細設計、開発 ■Microsoft Dynamics365 FO 導入済み顧客の維持管理、運用保守、システムUpdate、追加開発 ◎上記の業務に加え、Azure OpenAI Serviceを用いた業務効率化、品質向上を推進します。 ＜開発環境＞ ■インフラ：クラウド ■OS：Windows ■ミドルウェア(DB)：AzureSQLServer ■開発環境：Azure仮想環境orローカルPC ■開発ツール：VisualStudio, GitHub Copilot ■開発version管理：Azure DevOps ■使用言語：X++　等 【組織構成】 ◎ERP導入を通して一流企業を支える技術者集団 ■当事業部は総勢約80名となりチームに分かれ活動しています。 ■部門としては、Dynamics365FOの導入を担当する部門が2つ、教育やコンシェルジュを担当する部門が1つ、SAPの導入を行っている部門が1つあり、合計4つの組織を形成しています。 ■Dynamics365FOの導入ユーザー様のプロジェクトにおいては、基幹業務を理解しERPの使い方と任せ方をお客様に提案し決定していくコンサルタントのメンバーと、ERPと周辺アプリケーションとのインターフェース連携や、新規に画面レポートバッチ処理などのアドオン開発を担当する若手中心のシステムエンジニアのメンバーが、一体となってDynamics365の導入プロジェクトを推進しています。 ■ITアーキテクトメンバーが中心となって、外部向けトレーニングの教育講師とテクニカルコンシェルジュの業務を担当しています。 ■マネジメントラインとなるチームは上記の4つに分かれますが、実際にERP導入を行う際に複数メンバで構成されるプロジェクトでは、保有する技術や社員のキャリア目標により体制化して、案件の中からも学びと成？をつなげていきます。 事業内容・業種 その他業界

▽ポジション概要 「AI技術の進化を、事業の成長に直結させる新たな挑戦。」 同社では、AI技術の最前線をリードするPM兼PdMポジションを募集しています。 業務内容としては、AI技術の調査と選定から始まり、選定した技術のプロダクトへの実装計画の策定、さらに開発チームとの密接な連携による実装推進が求められます。最新のAI技術に関する知見を社内に共有し、技術の進化を事業に反映させる役割を担っていただきます。 同社の魅力は、最先端のAI技術を積極的に追求している点です。特にエージェンティックAIや拡散言語モデルなど、今後のAI分野で重要な技術に注力しており、社内外の有識者と共に活発な議論を行い、技術を実際の製品へと落とし込んでいます。 また、単なるPoCにとどまらず、実際の事業開発に投資し、海外のAI技術も積極的にリサーチしています。世界中のAI技術を網羅的に検証・実験し、今後発展が予想される技術を選定、事業に実装していくことができます。このポジションでは、AI技術の選定・実装を通じて、事業の成長と技術革新をダイレクトに体感できるチャンスです。 在宅勤務も可能で、柔軟な働き方ができる環境で、最先端のAI技術を活用した新規サービスの開発に携わりませんか？ 【具体的な業務内容】 同社のAI推進PM/PdMとして、AI技術の調査・選定から、選定した技術をプロダクトに実装するための計画策定までを担当していただきます。さらに、開発チームと密に連携し、実装を推進しながら、AI技術の最新動向を把握し、社内へ共有する重要な役割を担います。 ＜具体的な業務＞ ■AI技術の調査・選定 ■選定した技術のプロダクトへの実装計画策定 ■開発チームとの連携による実装推進 ■AI技術の最新動向の把握と社内共有 【同社の魅力】 ■エージェンティックAI、拡散言語モデルなど、AI技術の中でも先進技術を追求している ■社内外の有識者と実装技術に関する活発な議論を進めている ■海外を含めたAI技術をリサーチし、勝てる技術を選定して事業開発に投資するなど、単なるPoCにとどまらない実務研究を行っている ■今後発展するであろうAI技術を網羅的に検証・実験・実装することができる 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

▽顧客の成長・ビジネス拡大に真に寄与できる ■スリーシェイクのサービスはクライアントと伴走し、内製化・自走をゴールに展開しているのが特徴 ■クライアントと伴走し、内製化・自走をゴールに開発・運用を支援 ■内製化の推進を通じて、クライアントの競争力強化に貢献 ▽SREのエキスパートから、クラウドネイティブ構成について学べるSREを中心とした先端ITの知見を得られる環境 ▽エンジニア職・非エンジニア職が互いを尊重し合う協力的な雰囲気 ▽具体的には ■機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発 ■継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築 ■機械学習モデルの設計・実装・精度モニタリングの仕組み構築 ■機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装 ■論文やKaggleの上位解法、技術ブログなどからの情報収集と実装 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

ベネフィット・ワンが保有する各サービスプロダクトにおける従業員情報およびベネフィット・ステーションの実績情報について、データ基盤を共通化し、レコメンドエンジンを構築できるIT人材を募集します ■大規模なデータの分析に最適なプラットフォームの構想・設計（構築・運用）と実装計画の立案 ■SQLなどのデータ操作言語を用いたデータ抽出・加工、データベースの管理やテーブル設計 ■データマートの作成 ■データ関連組織のプロジェクトマネジメント ■セキュリティ監視のアーキテクチャ設計、運用設計 ■インシデント発生時のトリアージや初動対応 事業内容・業種 その他（人材サービス）