東京都 渋谷区 機械学習・AI・データ基盤エンジニア 出張手当の求人情報・お仕事一覧

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同社が運営する全サービスのデータを全社横断的に管理・運用し、データ活用を推進するためのデータ基盤構築・運用を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ■GCP上でのデータ活用基盤開発、保守運用 ■ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用 ■Pythonを用いた業務自動化ツールの開発 ■データ蓄積観点からのデータベース設計およびテーブル設計のレビュー ■SQLやPythonを用いたデータ加工、抽出、集計およびレポートやリストの作成 ■各事業におけるデータマーケティング施策の支援 ■機械学習プロダクトのMLOps体制構築 ■Terraformを用いたデータ基盤インフラのIaC化およびインフラ管理 【扱うデータ】 ■自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） ■顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ■自社社員の行動（架電履歴など）データ ■WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ■テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ■音声データ（通話） 事業内容・業種 人材紹介・人材派遣

【AIエンジニア】介護プラットフォーム業界No.1企業で、AI技術を駆使し革新的サービスを創造！データソリューションで未来を切り拓く挑戦的ポジション 【募集背景】 同社は「テクノロジーによって新しい価値を創造し、一人ひとりのより良い未来をつくる」というミッションのもと、介護領域でプラットフォームビジネスを展開しています。2011年にローンチした介護施設検索サイトは、月間1,200万PVと業界トップクラスのサービスに成長しました。また、介護領域におけるHR領域の求人サービスや、介護福祉士の国家試験対策サービスも立ち上げております。主力事業である介護施設の検索プラットフォーム事業が、国内で業界No.1の大規模サービスとして成長を続けており、更なる拡大を目指すとともに、人材プラットフォームサービスにも着手しております。これら介護領域でなくてはならないプラットフォーマーとしてのポジションを確立し、様々なプロダクト開発を担い、データソリューションやSaasサービス（新規事業）を武器に拡大していく予定です。 【業務概要】 AIを活用した技術開発や新規サービスの開発に携わっていただきたいと思っております。プラットフォームをグロースしていくために、蓄積されているデータを活用して、クラスタリング、スコアリング、レコメンドなどをAI基盤で行ったり、その結果をプロダクト側へ連携し、サービスを高度化していきたいと考えております。 【具体的な業務内容】 ■AutoML、Vertex AI、recommendations AI、Cloud AIなどのGCP上のサービスを活用したアーキテクチャの設計と開発 ■プラットフォームとなる基盤のアーキテクチャを描き、DWHや自動化基盤、BI基盤の設計構築と並行したAI基盤の設計開発 ■ミッションドリブンで技術選定から設計、開発までをリード 【ミッション】 介護領域でなくてはならないプラットフォーマーとしてのポジションを確立し、AI技術を駆使して様々なプロダクト開発を担い、データソリューションやSaasサービスを武器に事業を拡大していくことがミッションです。 【ポジションの魅力】 著名な東大発のAIベンチャーでCTOを務め、同社の技術顧問として参画しているAIエキスパート、社長を含む経営陣、テックリードなどと折衝しながらAI領域のリードを任されます。現在主要プロダクトを開発しているエンジニアとは別に、同プロジェクトに専任いただくチーム作りを行っており、AIエンジニアとして中心的な役割を担うことができます。最先端のAI技術を活用し、介護業界に革新をもたらす可能性のある挑戦的なポジションです。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

Cygamesに設立されたAI部署「AIテクノロジー / AI Technology Division」にて、画像処理および画像生成に関する業務に従事いただきます。 ■画像処理および画像生成技術の研究開発 ■画像生成モデルのトレーニング、チューニング、最適化 ■画像生成サービスの実証試験 ■画像処理と生成に関する新しいAI技術の評価と導入、および知見の社内共有 事業内容・業種 ゲーム（オンラインゲーム）

自社サービスにおける機械学習を活用した機能開発や改善、データマネジメントをお任せします。 【具体的には】 ■機械学習技術活用のための技術選定/環境整備/データ基盤システムの設計・開発・運用 ■機械学習や統計モデルを用いたユーザー体験や機能の改善 ■レコメンドロジック開発、ドメインモデルを通じたデータ利活用整理 ■ユーザー行動ログの定義/データ設計 ■レポーティングツールなどデータ可視化システムの開発・運用 ■AIに関連する開発 　‐レコメンド／検索エンジン／音声合成サービスの活用／音声認識および自然言語処理／音声処理　など 【あなたに求める役割】 ■音声プラットフォームにおいてユーザーとコンテンツのマッチング率を向上させるための、最適なレコメンドの実現や検索精度向上 ■音声コンテンツにおけるメタデータ拡充や整備 ■基本的なユーザーデータと音声プラットフォーム独自のデータを掛け合わせた体験・機能の開発/改善 【開発環境】 開発言語：Python3 DB：MySQL(RDS, Aurora), Cloud Firestore, DynamoDB, Redis ログ管理：Fluentd, S3, Embulk, Digdag, Firebase, BigQuery プロジェクト管理：GitHub, Asana 情報共有ツール：Slack, Confluence, Kibela データ分析基盤：Vertex AI, Metabase, BigQuery, Cloud Composer(Airflow), Dataflow 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【募集背景】 私たちは「テクノロジーによって新しい価値を創造し、一人ひとりのより良い未来をつくる」というミッションのもと、介護領域でプラットフォームビジネスを展開しています。2011年にローンチした介護施設検索サイトは、月間1,200万PVと業界トップクラスのサービスに成長しました。また、介護領域におけるHR領域の求人サービスや、介護福祉士の国家試験対策サービスも立ち上げております。今後は「リボンモデル」のビジネスを展開し、SaaSモデルのサービス／プロダクトの提供を開始する計画です。業界No.1プラットフォームで蓄積される１次データなどをメンテナンス・活用し、経営陣と共に既存のビジネスモデル・事業の成長や新規ビジネスの企画・構築に貢献できる方を探しております。 【業務概要】 業界No.1の自社プラットフォームで生成・蓄積されるデータを管理・活用することで、プラットフォームとしての競合優位性を構築していただきます。 【具体的な業務内容】 ■プラットフォームで蓄積するデータの整理・加工・管理 ■蓄積されたデータのビジネスへの活用 ■データ活用・データメンテナンスのためのオペレーションの仕組化、現場への落とし込み ■データの蓄積・活用ためのインフラの設計・構築 ■プラットフォームのマスタデータの管理・活用 ■AIや機械学習などへの活用 【ミッション】 介護領域における「施設探し」と「仕事探し」を利用者／クライアント両面から繋ぎ、ベストマッチングを提供する「リボンモデル」のビジネスを展開し、既存事業から得られる「市場の一次データ」からプラットフォームを構築することで、売上最大化をさせることがミッションです。 【ポジションの魅力】 業界No.1プラットフォームから取得できるデータを用いて、様々なビジネスへの活用を経験することが可能です。また、経営陣と共に急成長する事業をさらに加速化するためのデータの活用・競合優位性の構築をスピーディに実行することができます。社会保障や福祉をテーマとしたコンテンツを発信するメディアの成長に携わりながら、介護領域におけるプラットフォームビジネスの中心的な役割を担うことができます。 【同社の紹介】 社会をより良くする情報発信のパイオニアとして、クーリエは常にちょっと先の未来を見据えて行動しています。的確な情報提供によって人々のより良い選択肢を増やし、社会に前向きな影響を与えることが私たちの使命です。 強みは、社会問題を自分ごととして捉え、本質的な課題に真正面から向き合う社員一人ひとりの姿勢。単なる情報提供にとどまらず、創造性とテクノロジーを駆使して産業の再定義に挑戦し続けています。「自分の仕事が社会を変える」という信念のもと、常に変化し続けるクーリエで、未来にあるべきものを誰よりも先に実現する。そんなエキサイティングな挑戦に、あなたも参加してみませんか？ 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

研究開発プロジェクトをリードします。また専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。 （１）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析） ■データ化オペレーションにおける業務フローの最適化やシミュレーション技術の開発 ■データの名寄せに関する技術開発 （２）自然言語処理 ■インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 における、テキストからの情報抽出技術の開発 ■大規模言語モデルのプロダクト応用のための技術開発 （３）画像認識 ■機械学習とOCRを活用した、名刺・請求書・契約書のデータ化技術の研究開発 （４）新規事業向け技術開発 ■上記の（１）～（３）を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発 ■グループ企業への技術支援 ■上記の(1)～(3)を組み合わせた、ログミー株式会社、クリエイティブサーベイ株式会社、株式会社言語理解研究所などのSansanグループ企業への技術支援 【開発環境、使用するツールなど】 ■クラウド：AWS、GCP（Google Cloud Platform） ■ソースコード管理：GitHub ■PC：Windows PC、MacBookから選択。GPU内蔵PCも選択可。AWSやGCPのインスタンスも使用できます。 ■使用するライブラリやフレームワーク：テーマに合わせて自由に選択できます。 ■サービス本番環境への実装：Dockerコンテナ技術やAWS（Batch、Lambda、SageMakerなど）、GCP（App Engine、Kubernetesなど）など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

■主な仕事内容 データ活用を前提に、クライアントと密に連携をとりながら、データを収集・整理・管理したりするデータ活用基盤の設計・構築・運用・定着化させていきます。 ■業務のやりがい ・裁量がある ・データ基盤の設計から携われる ・提案ベースの仕事ができる ・日本有数のビッグデータの基盤に携われる可能性あり ・データエンジニアとしての経験を豊富に積める ■具体的には ・データベースの要件定義 ・データ基盤の設計 ・DWHシステム開発 ・技術動向の調査／検証 ・データ分析基盤システム運用 など ◎開発環境 ・Docker ・Google Cloud Platform ・AWS ・Azure ・Snowflake ・Databricks ・CDP（TreasureData） ・Tealium ・Dagster ・dbt ・Airflow 【データ領域の専門家へ】 データの領域専門家になっていただくため、領域に特化した研修をご用意しています。 また日々新しい技術やツールが生まれるため、自己研鑽の姿勢が欠かせません。この基本姿勢を磨くため、研修は「自己学習」をベースとしたカリキュラムとなっています。また質問・相談はオープン&カジュアルにできるので、「調べても分からない」時はすぐに先輩のサポートを受けられます! 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

カカクコムが運営する各サービスのデータを保有し分析するデータ基盤の開発・運用に携わり、モダン化や利用拡大を一緒に進めていただける方を募集します。 【主な業務内容】 同社のチームでは、全社のデータを集約することで、社内の信頼できる唯一の情報源となり、一貫性のあるデータからビジネス価値を創出する機会を提供することをミッションに、日々データ基盤の改善を進めています。 直近では、BigQuery data canvasやLooker Studioを導入し、データ活用までのリードタイムの削減に取り組んでいます。 【具体的な開発・運用対象】 ■事業部へのデータ提供を目的とした基盤運用 　-事業データやアクセスログ、検索APIログ等のデータ収集 　-他ツール(AdobeAnalytics, BI, DMP等)とのデータ連携 　-独自のデータパイプラインの設計・構築 ■新ツールの導入やリプレイスを目的とした技術検証 　-セルフサービス化やデータの民主化のためのSaaSツール検証 　-上記を見据えたデータガバナンスの強化 ■データ活用の推進 　-利用者の要望を踏まえた全社のデータ基盤ロードマップの作成・推進 　-アップデート情報や他事業部の活用事例の発信 　-事業部のデータ分析業務のサポート 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

MIXIの各部署及び各事業部で提供されているサービス開発や新規機能開発、及び研究開発において機械学習を中心とした技術の検証、導入の業務を担っていただきます。 また、必要に応じて導入した機械学習技術の外部に向けた登壇や、技術知見の共有といった働きにも期待しております。 どの業務に従事されるかは、ご本人の専門領域や経験、希望を伺いながら決めていきます。 ＜具体的には＞ ■モンスターストライクにおけるステージレコメンド機能の開発 ■コトダマンにおけるおすすめデッキ作成機能の開発 ■みてねにおける顔検出機能の開発 ■TIPSTARにおける買い方相性レコメンド機能の開発 ■minimoにおける掲載者レコメンド機能の開発 ■netkeibaにおける競馬予測AIの開発 ■次世代AI技術の研究、検証 (画像、動画、音声、テキスト等) 【役割・ミッション】 現在全社的なAIの相談窓口を設けており、日々様々な相談を受けています。 このような窓口を中心に、各事業部が抱えている課題を吸い出し、機械学習技術を用いて解決することによって、ユーザーの価値を最大化させることがミッションとなります。 【仕事のやりがい】 ■実データを使った機械学習モデルの検証、開発に携わることができます。 ■機械学習モデルの開発だけでなく、サービスへの導入や効果測定まで関わることが出来ます ■事業横断的にタスクに関わることになるため、様々な機械学習分野の開発経験を積むことが出来ます。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【業務内容】 全社DXを推進するためのシステム構築を専門とします。 事業ニーズや全社戦略に基づいたDX計画についてコンサルティングメンバーと相談しながら必要なデータ連携機能やデータマネジメント環境をバランスよくデザインし実装します。 また、事業側のニーズに基づいてコンサルタントが組成したデータ利活用を伴う施策について、利活用に適したデータパイプラインの構築を担い、施策実現の前提を担保します。 社内プロダクトとしてのリリース管理やバージョン管理などの製品管理全般の役割も担います。 システム開発を伴う場合はアーキテクト及びプロジェクトマネージャーとして機能する場合もあります。 《取り扱うプロダクトのイメージ》 ■コンサルタントや社内各部署のアナリストがアドホック分析を実施するのために必要な分析環境 ■データマネジメント業務に必要な社内システム ■業務につながる分析モデルの実行環境とデータパイプライン 【ポジションの魅力・特徴】 iFINDは2023年7月に設立され、2期目を迎えるところです。 設立して間もなく、まだ社員数は少ないため、1人1人が中心メンバーとして裁量を持って活躍しています。 同社ではコンサルティングサービスを拡大させていることもあり、 DXをキーワードに意見を挙げれば自分が好きなテーマに挑戦できる風土があり、個人のチャレンジが会社の成長に直結する環境があります。 クライアント企業を取り巻く状況は加速度的に変化しており、3年後にはきっとまた新しい世界となっていることは間違いありません。そのスピードを体感しながら、自ら動く方にとってはとても楽しい環境です。 また、育児休暇などの制度もあり、家庭を持つ人をはじめとして働きやすい環境が整えられています。 ＼こんな方はぜひご応募ください／ ☆創業期の会社でコアメンバーとして活躍したい方 ☆自身が取り組みたいテーマのビジネス実装に中心的に関わりたい方 事業内容・業種 コンサルティングファーム