神奈川県 千代田区 機械学習・AI・データ基盤エンジニア IT・通信の求人情報・お仕事一覧

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AI研で、AIエージェントの研究開発の推進。このポジションでは、最先端のAI技術の実装および開発、システム開発、研究成果を論文発表したりビジネス価値へと変換する業務を担当。 【役割やミッション】 最新AI技術の研究とアルゴリズム実装評価、ならびにそれらのAIエージェントシステムへの組み込みと実証実験推進。最新の生成AIを使い、AIエージェントに必要な要素技術を、その原理を解明しながら実適用まで行うことを担う。 また、米国富士通研究所や米国内のパートナーとの緊密な連携しながら、業務を遂行する。 【魅力・やりがい】 新規AI技術提案から商品化まで全てのプロセスを経験できる。世界最先端のAI技術に触れることができ、自身の開発した技術を論文やイベント等で社外に発信できる。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【募集背景】 属部署であるACS事業部では、クラウドネイティブなアプリケーションをお客様自身の手で開発/運用する「内製化」の環境を実現するための技術支援（環境の設計構築やトレーニングの提供等）を行っています。 長年培ってきたITインフラのノウハウとAzureに関する強みを評価いただきお客様からのご相談も増えているため、案件拡大に伴いSI業務をお任せするメンバーを募集しております。 【業務内容】 ■Azure OpenAI Serviceを用いたAIアプリケーション構築（チャットボットや文書検索、翻訳システムなどの設計/実装） ■Azure Machine Learningによる機械学習ソリューションの開発（AIプラットフォーム全体設計/構築、MLOps導入支援など） ■Microsoft Fabricを活用したデータエンジニアリング（データ統合、データウェアハウス、データ分析基盤の設計/構築など） ■ハッカソンや技術トレーニングなどの技術講師 ■エンドユーザー様向けの新規サービスメニューの開発、事業部で独自開発するSaaSプロダクトの開発支援 【参考情報】 ■ACS事業部の説明資料 　 　https://www.ap-com.co.jp/acs-cluturedeck/ ■クラウドネイティブ内製化支援サービス 　 　https://www.ap-com.co.jp/cloudnative/ ■なぜMicrosoft Azureなのか ・当社はMicrosoft AzureのData/AI領域において「Microsoft Solutions Partner」の認定を取得しており、得意とする分野であるため ・Microsoft社が提唱する「Microsoft Intelligent Data Platform」は、Microsoft Azureを使用したクラウドネイティブなシステムやMicrosoft Cloudとシームレスに連携できるプラットフォームを目指しており、エンタープライズな大規模案件に携わるチャンスが多いため ■チームの特徴 ・地方在住の方が多く、子育て中の方もいるためフルリモートや育児に理解があります ・部内全員で話し合い解決することを大切にしているため、心理的安全性が高いチームです ・新しい技術について皆で学び、ブログにアップする文化があります。 ・技術についてわからないことをSlackで発信すると、ハドルミーティングにメンバーが続々と集まって皆で解決しています ・フルリモートでの業務が中心のため、チーム内のコミュニケーションを大事にしています。朝会や定例の会議体はもちろん、勉強会やWinSessionなど任意参加できるイベントや年1回の事業部キックオフ（オフライン）等も開催しています 事業責任者とチームリーダのインタビュー記事にて、新規事業やチームへの想い、チームの現状等についてお話ししていますので、是非ご覧ください。 参考：当事業責任者のインタビュー https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/9264#article 参考：当チームリーダのインタビュー https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/9273#article 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【概要】 「Yahoo!検索」における機械学習モデルの開発を担当 【主な業務内容】 「Yahoo! JAPAN」では、検索クエリに対して、さまざまなコンテンツを掲出することにより、満足度No.1の検索サービスを目指しています。 検索クエリに対して適切なコンテンツを掲出するには、機械学習や自然言語処理などさまざまな技術が用いられています。また、ヤフー検索には膨大なトラフィックが訪れるため、これらの処理を適切に処理、配信するためにも、さまざまな技術が用いられています。 本職種では機械学習モデリングを中心に大規模システム開発、機能開発、MLOpsなどの業務も担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ■コマース意図クエリに対する製品情報の掲出ロジックの改善・検索ランキングの改善 ■改善のための分析とモデル開発 ■関連システムの開発・運用 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【主な業務】 ■社内システムの企画・開発・構築・管理・保守・運用 組版等の新聞制作系システムや、会計・人事等といった基幹システムなど、同社内に80以上ある社内システムのライフサイクルにあわせた各種業務をシステムエンジニアとしてリードいただきます。複数システムの担当をローテーションしながら、担当範囲やスキルを増やせるように、教育やOJT等でもサポートします。 ■生成AI技術を取り入れた業務改善 社内システムの企画・開発・構築・運用移行だけでなく、次々発表されるAI関連サービスの検証・実験を行っていただき、社内業務の改善につながる提案や業務適用を担当いただきます。 事業内容・業種 その他（インターネット／広告業界／ゲーム）

【仕事内容】 グローバルのアライアンス商材やクラウドサービスを組み合わせて、お客さまに最適なデータプラットフォームの導入、およびプラットフォーム上でのデータ整備、可視化・データ分析/AI活用まで幅広く支援するプロジェクトにクラウド/データプラットフォームのアーキテクトとして参画いただきます。 [アライアンス商材] ・Qlik/Talend 　 ・・・データ統合／可視化 ・Databricks　　 ・・・AI統合基盤 ・Snowflake　　　　　　　・・・クラウドデータ基盤 ・Denodo　　　　　　　　 ・・・データ仮想化 ※上記商材とAzure/AWSのクラウドサービスを組合わせて活用 【具体的には】 ・お客さまの課題確認、データ利活用・AI活用のロードマップ策定支援 ・クラウド／データプラットフォームのアーキテクチャデザイン／導入 ・データ収集、蓄積、加工、可視化・AI活用に関わる一連の開発（データ処理、AIモデル、ダッシュボード等） ・生成AI活用に関するユースケース検証、精度チューニング、本番導入 ・プラットフォーム導入後のカスタマーサクセス対応 ※利用製品：Talend/Denodo/Databricks/ClouderaEnterprise等 【スキルアップできる環境】 日立ソリューションズの一員としての教育や、業務における資格取得のサポート体制も整っております。また事業部の中のユニットでも勉強会や情報共有を行っている為、安心してスキルアップすることのできる環境が整っております。 日立ソリューションズのデータ利活用・AI事業では、お客さまのデータ活用を支えるパートナーとして伴走し、データ・AIの力を最大限に引き出してお客さまのDX加速に貢献することをめざしています。 金融・製造・流通・通信を中心にクロスインダストリでの様々な業種のお客さまのデータ利活用や生成AI等の案件に参画いただき、データプラットフォームの導入から、プラットフォーム上でのデータ整備、可視化・データ分析/AI活用まで幅広く実践を通して経験いただくことができます。 2023年度から生成AI導入支援サービスの提供を開始し、数十社のお客さまのユースケース検証、精度向上に向けたチューニング、全社展開等の幅広い支援実績があります。 データ利活用・AIの知識・経験が足りない方でも積極的なチャレンジ精神があれば、教育・資格取得まで手厚くサポートさせていただきます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

■業務要件 数学や統計学の知識を用いて、自動で計算された膨大な数値解析結果を分析し最適なひとつを選択、ディープラーニングにより革新的な製品を創り出すためのコンサルティングを行う。 【具体的に】※ご経験/スキルに合わせ業務をお任せします モデルベース制御アルゴリズム・強化学習による行動制御技術の開発 ※上記に関するアルゴリズム設計からプログラミング、実機を用いたテストまで幅広くご担当頂きます 【募集背景】 IoT時代に入り様々な業種でデジタル変革が進む中、人と機械が協働・共生する社会の実現に向けては、AI・知能化技術が欠かせません。 社会に役立つ次世代の技術に携わる仲間を募集いたします。 【求人魅力】 「新しい技術へ挑戦する精神」「プロフェッショナル志向」「協働意識」を持つメンバーが、創造的かつ自発的に活動できる環境を提供します。 将来性が高く挑戦しがいのあるフィールドで、世界で通用する未来の技術を身につけてください。ともに未踏の道を切り拓いていきましょう！ 【研修】 先輩が教育係としてつく他、まずはOJTでシミュレーションを学んでいただきます 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

要件定義からテストまで幅広くプロジェクトに携わっていただきます。日立製作所と連携して業務を進めていくケースもあります。 チームの規模としてはBP含めて3-10名ほどになります。 これまでのご経験を踏まえて、下記業務をご担当いただきます。 日立製作所の生成AI関連サービスの開発・導入支援、もしくは、以下のソリューションにおける生成AI活用のためのシステム導入をご担当頂く想定です。 【具体的には】 ▽以下の業務からいずれかをご担当頂く予定です。 広く生成AIの技術者を募集しており、アプリも基盤もトータルで対応しているため、どちらのキャリアも経験する機会があります。 ■生成AIを活用したシステムの要件定義・方式検討・技術検証 ■生成AIを活用したシステムの基盤設計・構築・テスト ■生成AIを活用したシステムのアプリケーション開発・プロンプトエンジニアリング ■生成AIを活用したソリューションの企画・検討 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

主要顧客である大手自動車メーカー、グループへの生成AIを活用したソリューションの提供 ■生成AIソリューションの開発・実装・品質管理 - PGM生成、テキスト生成、画像生成、音声生成などの生成AI技術を活用したソリューションの設計・開発。／RAG調整、導入。求める結果を導出するためのプロンプトエンジニアリング。／生成結果の品質管理・改善。　例）特定業務の自動化など ■プロンプトエンジニアリング - AIソリューション性能を最大化するためのプロンプトの設計、テスト、最適化。／プロンプトエンジニアリングのベストプラクティスの確立と文書化。 ■顧客・社内関係者とのコミュニケーション - 顧客や社内関係者と連携し、生成AIプロジェクトの要件定義、進捗管理、成果報告を行う。／顧客のニーズを理解し、それに基づいたAIソリューションの提案。 ■プロジェクトマネジメント - 生成AIプロジェクトの計画、実行、監視、評価を行う。／プロジェクトのリスク管理やコスト管理。 ■データ収集・前処理 - 活用データの収集と前処理。データクレンジング他。 ■教育・トレーニング - 社内スタッフや顧客向けに生成AI技術およびプロンプトエンジニアリングの教育・トレーニングを実施。／AI技術に関するワークショップやセミナーの企画・運営。 ■倫理的・法的考慮 - 生成AIの利用における倫理的、法的な側面を考慮。データプライバシーの確保。 ■技術調査・最新技術の導入 - 生成AIおよび関連技術の最新動向を調査し、適切な技術の導入を検討・提案。／技術的なリサーチとプロトタイピング。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【概要】 機械学習やデータ分析を活用したプロダクト開発及びプロジェクト進行を担当 【業務詳細】 LINEヤフーの各サービスに機械学習・データ分析を活用したプロダクトの企画、開発、導入推進、運用の業務を担当いただきます。 【ミッション・展望】 機械学習やデータ分析活用によるLINEヤフー各サービスのユーザー体験の向上、売上への貢献 【具体的な業務内容】 企画：機械学習・データ分析を活用したサービスの提案 要件整理・仕様具体化：企画をエンジニアの実務に落とし込むための具体化 開発管理：機械学習・データ分析プロジェクトの開発の進行・管理（プロジェクトマネジメント） 社内におけるデータ分析・活用・機械学習の基盤や仕組みの共通化、および推進 機械学習のエンジンの改善など（ABテスト等を活用） 担当プロダクトにおいて、社内ガバナンスと開発規定に従った運用保守業務 関係部署との円滑・良好な業務進行 プロジェクト遂行上のリスクの把握とコントロール（契約や関連法規への対応なども含む） 上記全てを同時に行うのではなく、担当する案件のフェーズによって変化します。 【開発環境】 Python, Spark, SQL（Trino/Spark SQL）, Airflow, Hadoop, Kubenetes 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【募集背景】 配属部署であるACS事業部では、企業のPlatform Engineeringを推進する、「Platform Engineerig推進支援」サービスを展開しています。 加えて、2024年7月9日には、企業の開発チームやインフラチームが「Backstage」を円滑に使用できるためのマネージドサービス「PlaTT」シリーズをリリースし、早くも多くの反響をいただいています。 社内ベンチャー的な立ち位置でもあるACS事業部の、事業目標やビジョン達成に向けた組織強化のために、エンジニア募集を行うこととなりました。 ▼配属予定の組織（ACS事業部）についての参考資料 ・ACS事業部について 　　https://www.ap-com.co.jp/acs-cluturedeck/ ・クラウドネイティブ内製化支援サービス 　　https://www.ap-com.co.jp/cloudnative/　 ・開発者ポータルBackstageのマネージドサービス「PlaTT（プラット）」 　　https://www.ap-com.co.jp/platt/ ・開発者ポータルBackstage＋AzureAIサービスで行う開発生産性の向上のサービスと事例 　　Platform Engineering Kaigi 2024 トラックA 【募集ポジション】 今回は「オープンポジション」としてエントリーを受け付けています。 具体的な応募求人やポジション毎の業務内容の説明などは、選考にお進みいただく前段階として実施する オンラインカジュアル面談 を通して ご案内した上で、ご意向確認を進めていくことを想定しています。 ※オープンポジションのため、書類選考後にオンラインカジュアル面談をご案内いたします。 （ご経験によってはご案内が出来ない場合がありますので予めご了承ください） ▼採用の可能性があるポジション ソリューションアーキテクト、アーキテクトエンジニア、開発エンジニア、 　データ／AIエンジニア、Azureエンジニア　など 【部署の魅力】 ▼業務/技術面 ・Gartner社による2024年の戦略的技術トレンドTop10に入Platform Engineeringの推進をしており、”トレンドの最先端”で活躍いただけます。 ・Platform Engineeringの重要ツールであるマネージドBackstageの開発に携われます。 ・国内でも少ない Microsoft Azure × OSS でのソリューション提供に強みを持っています。 ▼組織/環境面 ・社内の勉強会、ブログ等のアウトプット発信も活発に行われており、モチベーション高いエンジニアと切磋琢磨できます。 ・パートナー企業との共同登壇や、外部コミュニティやKubecon等のオンラインイベントへの参加費等の補助もあります ・Microsoft MVP受賞やHashiCorp Ambassador選出エンジニアが在籍しています。 ・フルリモート勤務者が多く、地方在住の方にもご活躍いただけています。 【参考情報】 ▼技術ブログ Platform Engineering、Microsoft Azure、GitHub、Terraformに関連する記事も多く書いていますので、是非こちらもご覧ください。 ・Platform Engineering関連 https://techblog.ap-com.co.jp/archive/category/PlatformEngineering ・Azure関連 https://techblog.ap-com.co.jp/search?q=Azure ・GitHub関連 https://techblog.ap-com.co.jp/archive/category/GitHub ・Terraform関連 https://techblog.ap-com.co.jp/search?q=terraform 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

介護分野を中心とした高齢化社会を支える自社プロダクト、サービス開発を担って頂きます。 ■介護分野のWebアプリケーションの開発やクラウド環境の構築 ■パーソナル向けロボットおよび、そのロボットを管理するアプリケーション開発やクラウド環境の構築 【業務イメージ】 ロボット開発では組込み技術・AI技術、Webアプリケーションではクラウドを始めとするインフラ・セキュリティ分野と幅広く開発に関わって頂くことで身に付く技術も多岐に渡ります。 少人数でプロジェクトを運営するため全体像や自身の役割をしっかり把握していけることで将来の目標も定まり易い環境です。 【入社後のイメージ】 ご自身のスキル・経験・将来の目標に応じて最適な役割をアサインし、マネジメントや技術スキルがしっかり習得できるよう、目標設定や取組み方のアドバイスを行っていきます。e-learningや社内勉強会なども反復活用して頂くことで、ご自身の成長を着実に進めて頂きます。 【部門の魅力】 介護など高齢化社会を支えるための製品やサービスを開発していく新たな部門で、そのスタートを担って頂きます。 立上げ期で個々の能力も必要で大変さもありますが、将来性とやりがいを感じて頂けると思います。 活躍頂けるフィールドは準備できていますので、力を十分に発揮していきたい方や今後の活躍に向けて能力を高めていきたい方には特に良い環境です。 【フォロー体制】 e-Leaningを含め各種研修も用意しております。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

生成AI関連企業と共同開発したLLM「Takane」をはじめとした生成AIに関する研究開発を行います。特に、AIの社会変革を上流から捉えたAIアルゴリズムの進化と破壊的なユースケースの創出に取り組みます。 【役割やミッション】 ■生成AIを業務に適用する際の課題を見つけ、その課題を広範な業務に適用可能な課題に落とし込み、解決策を考え、実装・評価、実ユースケースでの検証を行う ■社会変革の上流にある新たなコアアルゴリズムと破壊的アプリケーションの研究開発 ■社内外の関係者と連携し、研究成果の論文発表や国際会議での発表 ■企業や社会課題に基づく実用化技術の提案と実装 【魅力・やりがい】 この仕事は、AIが社会にもたらす変革を先取りし、その未来を創造する最先端の研究開発です。Cohereとの共同開発を通して、高度なAIアルゴリズムの進化と、社会に大きなインパクトを与える破壊的なユースケースの創出に携わります。 最先端技術と優秀な研究者・エンジニアに囲まれた刺激的な環境で、自由な発想と挑戦を尊重されながら、問題解決能力や高度な専門スキルを磨くことができます。 AIアルゴリズム開発、イノベーション創出、そして社会課題解決への貢献を通じて、大きなやりがいと充実感を得られます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ■お客様の課題解決やビジョンを実現するためのAIソリューションの提案・開発・サポートを担当していただきます。AIやクラウドソリューションを活用してお客様の課題解決するために業務でどのように利用するのかという上流工程部分を担当していただきます。 AIエンジニアとして最前線でご活躍いただきます。 ★管理職候補として将来的には当課を牽引していただける方を募集しています★ ＜誰に対して仕事をするのか＞ ■現在は大手層のお客様、特にDX推進担当部門の比率が高いですが、今後は中堅層への展開も推進していきます。中堅中小企業のAI活用による、経営の効率化を実現することがミッションとなります。また、大塚商会は、様々な事業を行っており、約120万社以上のお客様と取引を行っております。そのお客様から常にご相談をいただくことができるため、誰もが知っている大手から中堅企業まで幅広く、また業界も問わず、様々なお客様の課題に向き合うことができます。 【仕事のやりがい】 ■最先端技術で同社の収益向上を担うチームを率いていただきます。 ■新しい技術への挑戦ができ、自分のアイディア・技術で大塚商会の新サービスの開発を行うことができます。 ■お客様にある課題を、AI技術を利用して解決するソリューションを自らが提案、開発、導入する喜びを感じることができます。 ■顧客案件、研究開発においてプロジェクト管理を担うことで、プロジェクト達成感を得ることができます。 【業務は何名くらいで連携して行うのか】 3～5名 サービス開発の場合、関連部門と連携するため10名超のプロジェクトとなることもあります。 【どのような能力が身につくのか】 ■AI技術をビジネスの課題解決に活かす能力が身につきます。 ■マネジメント能力、プロジェクト管理能力が身に付きます。 ■最先端のIT技術を利用した提案力、コンサルティング能力が身につきます。 ■Azure関連の最新技術をビジネスの課題解決に活かす能力が身につきます。 ■人材育成に熱心に取り組んでおり、社内研修が充実しています。ビジネススキルも向上できます。 ■資格試験に対する支援も充実しています。会社認定の資格取得者には資格手当が支給されます。 【キャリアパス】 ■AIソリューションの設計、開発、サービス企画、戦略立案、などの実績が評価されると以下の道が選択できます。 －管理職　マネジメント業務 －専門職　リーダー業務。エンジニアをまとめる立場、上流工程のマネジメント 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

AI研ではユーザーの意思決定を支援するAI技術を開発している．特に観察データから因果関係を推定する統計的因果推論およびに因果探索技術の研究開発・実装を行っている．このポジションでは，意思決定支援ＡＩを社会実装するにあたり，これまで推論が困難だった状況下でも信頼性の高い因果推論・探索が可能な技術を研究開発し，論文執筆・特許出願を行う．また，開発した技術を実装し，実際に社内・社外の課題解決に適用する． 【役割やミッション】 (i) 実問題の課題を明らかにし，それを解決するための新技術の研究開発ならびにシステム実装，実験評価，ビジネス適用までの推進 (ii) 著名な国際会議や論文誌での研究発表，特許出願 (iii) インド富士通研究所やグローバルなパートナーとの連携しながら業務遂行 【魅力・やりがい】 個々人のスキルを活かし，チームで最先端の研究開発を行えます．学会発表等にも積極的に参加することが可能です． 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【ポジション概要】 Yahoo!検索において、目的や条件に応じた情報を、より素早く、便利に、分かりやすく探せるよう、関連情報等を提供する機能やシステムの開発・改善に取り組んでいただきます。 大規模なトラフィックに対して常に安定して必要な情報を届ける、まさに人々の生活インフラとも言える検索サービスの開発はやりがいも大きくチャレンジングな仕事です。 現在は、AIを活用した新しい検索体験の創出にも注力しています。自然文での対話、要約された回答、そして提案やサポートに至るまでAIを用いて検索の進化を目指しています。 多くのユーザーに価値を提供できるほか、インパクトの大きい開発経験を積むことができます。 【組織のミッション・展望】 ユーザーの検索体験向上のための、検索機能やシステムの開発および改善 【主な業務内容】 ■大規模トラフィックを処理し、検索結果や検索クエリに応じたコンテンツを配信するためのシステム開発・運用 ■ユーザーの検索意図にマッチしたコンテンツを配信するための、最適化処理の開発・運用 ■コンテンツ配信、大規模開発、サービスを支える独自ツールの開発・運用 ■生成AIを利用したモジュール、チャット機能の開発 【プロダクトを知る】 ■Yahoo!検索 https://search.yahoo.co.jp/ ■Yahoo! JAPANアプリ、質問するとチャット形式で情報を深掘りしてくれる、「AIアシスタント機能」を提供開始 https://www.lycorp.co.jp/ja/news/release/017275/ ■ヤフー検索におけるビジュアルリグレッションテストの取り組みと、TypeScript Compiler APIの活用事例 https://techblog.lycorp.co.jp/ja/20231214b 【組織や人を知る】 ■大規模な検索サービスで、さまざまな分野の開発に取り組めるからおもしろい。 https://www.lycorp.co.jp/ja/recruit/interview/684/ ■社会人ドクター進学支援制度：利用したから分かること「技術力を生かして、キャリアの選択肢を広げる」 https://note.com/lycorp_recruit/n/n77fa28ea5b45 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

▽担当してもらいたい業務やその範囲、流れ　など ■お客様の課題解決やビジョンを実現するためのAIソリューションの提案・開発・サポートを担当していただきます。AIをどのように利用して解決するのかという上流工程部分も担当していただきます。経営にIT戦略は不可欠なものになっており、AIエンジニアとして最前線で活躍していただきます。 ■「数値系AI」「画像系AI」「自然言語処理系AI」の３軸で活動していただきます。本人の希望は最大限考慮します。 ▽誰に対して仕事をするのか ■現在は大手層のお客様、特にDX推進担当部門の比率が高いですが、今後は中堅層への展開も推進していきます。中堅中小企業のAI活用による、経営の効率化を実現することがミッションとなります。また、大塚商会は、様々な事業を行っており、約120万社以上のお客様と取引を行っております。そのお客様から常にご相談をいただくことができるため、誰もが知っている大手から中堅企業まで幅広く、また業界も問わず、様々なお客様の課題に向き合うことができます。 例）大手飲料メーカーのDXプロジェクトに参画し、「品質予測」「故障予知」のAIモデルを構築。大手スポーツメーカーと協同で「骨格検知技術を用いた安全管理」のAIモデルを開発中。 ▽仕事のやりがい ■新しい技術への挑戦ができ、自分のアイディア・技術で大塚商会の新サービスの開発を行うことができます。 ■お客様にある課題を、AI技術を利用して解決するソリューションを自らが提案、開発、導入する喜びを感じることができます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

■業務要件 数学や統計学の知識を用いて、自動で計算された膨大な数値解析結果を分析し最適なひとつを選択、ディープラーニングにより革新的な製品を創り出すためのコンサルティングを行う。 【具体的に】※ご経験/スキルに合わせ業務をお任せします モデルベース制御アルゴリズム・強化学習による行動制御技術の開発 ※上記に関するアルゴリズム設計からプログラミング、実機を用いたテストまで幅広くご担当頂きます 【募集背景】 IoT時代に入り様々な業種でデジタル変革が進む中、人と機械が協働・共生する社会の実現に向けては、AI・知能化技術が欠かせません。 社会に役立つ次世代の技術に携わる仲間を募集いたします。 【求人魅力】 「新しい技術へ挑戦する精神」「プロフェッショナル志向」「協働意識」を持つメンバーが、創造的かつ自発的に活動できる環境を提供します。 将来性が高く挑戦しがいのあるフィールドで、世界で通用する未来の技術を身につけてください。ともに未踏の道を切り拓いていきましょう！ 【研修】 先輩が教育係としてつく他、まずはOJTでシミュレーションを学んでいただきます 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 要件定義からテストまで幅広くプロジェクトに携わっていただきます。日立製作所と連携して業務を進めていくケースもあります。 チームの規模としてはBP含めて3-10名ほどになります。 主に以下のソリューションをご担当頂く想定です。 【具体的には】▽以下の業務からいずれかをご担当頂く予定です。 ■データ利活用基盤（Azure, AWS, GCP, DataLake, ETL, DWH, BI, AI）の要件定義・方式検討・技術検証 ■データ利活用基盤の構築対応 ■データ利活用基盤の設計・テスト対応 ■データ利活用基盤の運用 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

データ&AI案件プロジェクトマネージャー 【募集部門について】 当求人は、統合データ分析プラットフォームを活用した下記サービスを提供している「Lakehouse部」の求人です。 生成AIを活用した事業やデータ&AIの民主化を目指すためAIプラットフォーム開発を得意領域としており、コンサルタント、プロジェクトマネージャーやデータエンジニア、データサイエンティストのご経験を活かしてエンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ■AIと連携したデータ分析 ■データサイエンス、機械学習に関する内製化支援 ■上記に関連するクラウド基盤環境の提供やインフラSI業務 【業務内容】 主にDatabricsを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決 ■既存環境からAzure Databricksへのマイグレーション（マイグレーションプロセスの最適化やデータ分析・レポート作成の提案） ■既存システムからDatabricks Notebookへの移行検証と移行対応 ■MLflowを用いた分析モデル改善の提案 お客様製品に関するAI分析/開発モデルの構築（データ分析・前処理、モデル構築、精度検証等） 【キャリアパス】 エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 例：データ収集やデータ統合、仮説検証、モデル構築、データの可視化等々 【開発環境】 ■言語：Python,SQL,Q言語 ■インフラ：Microsoft Azure,AWS ■データプラットフォーム：Databricks ■可視化ツール：Tableau,PowerBI ■ソースコード管理:GitHub 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

AI研では、人間の能力を遥かに超えた大規模ネットワークの包括的な理解と分析を可能とする汎用的な大規模グラフ基盤モデルの研究開発を進めている。本ポジションでは、グラフAIや生成モデルなどの最先端のAI技術の改良・発展を行い、現実的なタスクを用いた実証、要素技術の特許出願、論文発表を行う。 【役割やミッション】 (i) 最先端のAI技術、特に最新の生成AIや基盤モデルに関する技術をグラフAIの領域に応用し、汎用的なグラフ基盤モデルの技術開発、実装を行う。 (ii) 一般的な予測タスクの他、大規模グラフに対する説明性、グラフ生成などの観点から、金融や医療など幅広い領域のネットワークやナレッジグラフなどのグラフデータを用いた評価を行う。 (iii) 著名な国際会議や論文誌での研究発表，特許出願 (iv) インド富士通研究所やグローバルなパートナーとの連携しながら業務遂行 【魅力・やりがい】 富士通研究所は、AI関係の人材はもちろんのことコンピューティングを含め多岐に渡る豊富な人材を擁しており、富士通研究所ならではの研究を進めることができます。海外の富士通研究所の拠点の研究者との連携や、世界各地での豊富なビジネス機会など、存分にグローバルに活躍することができる環境にあります。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

■最新のAI調査研究 ■最新の生成Aおよび機械学習モデル/画像AIの開発 （例：①自然言語処理技術を活用した対話型AIの開発・②画像認識モデルを応用した自動検出システムの構築など） ■社内外のステークホルダーと協議し、課題の要件定義を行い、AIのプロトタイプを開発する流れを担当します ＜誰に対して仕事をするのか（お客様の特徴等）＞ 社内ユーザーおよびお客様 ▽仕事のやりがい ■最先端技術AIに触れながら、実際のビジネス課題を解決するAIモデルを開発し、社会や業務に大きなインパクトを与えることができます。 ■自身の開発したAI技術が直接プロジェクトに反映され、ユーザーからのフィードバックを通じて改善できる環境があります。 ■様々なDXプロジェクトにおいて、企画、開発、運用などの全工程に直接関与でき、重要な意思決定にも参画できる 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

機械学習モデルとシステムの開発、および革新的な機械学習技術の開発リードを担当 【業務詳細】 LINEヤフー株式会社データグループの機械学習エンジニアとして、機械学習のモデル開発、およびシステム開発（バッチ処理による機械学習、オンライン機械学習、クライアント連合学習などの設計～構築）など、革新的な機械学習技術の開発のリードをします。 【主な業務内容】 ■リードエンジニアとして技術選定や設計、開発メンバーの補助や円滑な進行の支援 ■個別の事業やサービス向け機械学習ソリューションの開発・実装、および性能改善 ■大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習アーキテクチャやモデルの開発 ■機械学習に関わるライブラリ・データパイプライン・中間生成データ等の標準化と活用 ■事業横断的な機械学習プラットフォームの開発や設計 ■ユーザ行動ログ, 画像, テキストなどのテーブルデータとメディア横断データの両方を活用した機械学習・情報推薦エンジンの開発・実装 ■プラットフォーム開発組織や事業組織との協業によるプロジェクトの推進やリード ■連合学習（Federated Learning）プラットフォームの改善 【開発環境】 ■開発言語：Python, Golang, SQL (spark), Rust ■OS：Linux ■MLライブラリ：PyTorch, Burn ■コンテナ：Docker, Kubernetes ■監視：Prometheus, Grafana, Sentry ■CI/CD: ArgoCD ■データベース：Redis, MySQL ■その他：Ariflow, GitHub Enterprise, Confluence, Slack, Jira 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【仕事内容】 同社のAI関連のプロジェクトにコンサルタント（PM／プリセールス）として従事いただきます。 クライアントの抱える課題解決にフィットした手法を既存のパッケージ等に縛られることなく技術者と一緒に技術選定及びプロジェクトの進め方含め裁量をもって進めていただきます。 コンサルティングチームとして立ち上げフェーズのため、ご興味をお持ちの方にはチームリードにもチャレンジいただくことが可能です。 ■データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進 ■クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動 ■課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案 ■プロジェクトデリバリー ■データサイエンティストやエンジニアメンバーと連携し、クライアント企業様とともに施策の実装 【このポジションの魅力】 ■DX推進においてデータ分析・AI活用の先端技術を扱うPJ ■クライアントの立場に立って考え、課題解決にフィットした手法を裁量をもって推進可能 ■チームとして立ち上げフェーズのため、チームリードにもチャレンジ可能 【期待する役割・将来像】 同社が保有するAIプロジェクトにコンサルタント（PM／プリセールス）として参画いただき、データサイエンティストやデータエンジニアと共同しながら、クライアントの課題解決し、AIの社会実装を担っていただきます。 ビジネス・テクノロジーの両面の専門性を高め強い組織を構築し、将来的には特定領域特化型のソリューションの開発を行って頂きます。 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

AIを活用したソフトエンジニアリングの研究開発の推進。このポジションでは、最先端のAI技術の実装および開発、システム開発、研究成果を論文発表したりビジネス価値へと変換する業務を担当。 【役割やミッション】 最新AI技術の研究とアルゴリズム実装評価、ならびにそれらのAIシステムへの組み込みと実証実験推進。最新の生成AIを使い、AIソフトエンジニアリングに必要な要素技術を、その原理を解明しながら実適用まで行うことを担う。 また、欧州富士通研究所やグローバルパートナーとの緊密な連携しながら、業務を遂行する。 【魅力・やりがい】 開発した技術がお客様から高く評価され、感謝されたときに大きな充実感や達成感が得られる仕事です。また、各専門分野の最前線で活躍するグローバルな研究者を多く擁しており、彼らと連携して社会にインパクトのある技術成果を発信する機会のある職場で、グローバルな優秀な研究者との研究開発によって、自身の研究力・技術力を向上することができます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 お客様のビジネス上の課題を、機械学習/AI(データ分析や機械学習モデル構築など)や、量子コンピュータ(生産工程や配送業務の最適化など)を活用して解決に導くためのコンサルテーションを行います。 例えば、生産工程や配送業務の最適化など量子コンピュータを活用したコンサルテーションは、弊社のクラウドサービスを活用して、以下のようなコンサルティングプロセスにより行います。 (1)ビジネス課題・目標の設定　(2)解決方法検討(最適化、機械学習、データ分析)　(3)データ収集、分析、加工　(4)プロトタイプ作成　(5)検証・評価　(6)運用準備 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス