神奈川県 システムアナリストの求人情報・お仕事一覧

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多種多様な企業のビジネス課題解決のために、多角的な観点からデータ収集・分析・可視化・提案などを行う仕事◆データ分析業務に集中できる環境です！ 【業務の流れ】 1. 目的のヒアリング＆抽出データの設計 2. データ抽出・加工・集計 3. データ分析・結果考察・改善方針提案 【プロジェクトの一例】 ◇ゲーム会社「ログデータの分析」 ◇飲食チェーンや化粧品メーカー「ユーザー分析」 ◇大手マーケティング企業「マーケティング分析」 本物のデータサイエンティストを目指すなら当社一択！ 「データサイエンティスト」の業務は幅広く、さまざまな知識・経験が必要です。 データを収集する「データエンジニア」、データ分析を行う「データアナリスト」、クライアントとの架け橋となる「データスチュワード」など、多様なポジションがあります。 すべてを経験できるので、データ分析のプロを目指せます！ クライアントの役に立つという実感を得られる仕事 「顧客の意思決定」や「ビジネスの課題解決」に欠かせないのが「データ分析」です。 データ収集・可視化・分析を行い、問題の本質を突き止めたり、何らかのアイデアを提示することで、課題解決の糸口につなげるのが「データサイエンティスト」の役割。 モノづくり以上のやりがいと楽しさを実感できます！ 応募方法 ここまでお読みいただきありがとうございます。 当社の求人に興味を持っていただいた方は マイナビ転職の「この求人に応募する」ボタンよりご応募ください。 ※応募情報の取り扱いについて 応募いただいた個人情報は採用業務にのみ利用し 他の目的で第三者へ譲渡・開示することはありません。 会社情報 代表者 代表取締役　溝口 大作 事業内容 ■データ分析 ■システムインテグレーション ★データ基盤構築からデータ分析業務、分析結果を踏まえた提案業務まで幅広く担っています！ 本社所在地 神奈川県藤沢市藤沢484-1

【データ時代に必要とされる最先端のIT人材として活躍】◆様々なデータを集計・分析して、クライアントのビジネス課題の解決や事業成長を支援します。 *★データ活用の代表例★* ◎ネット通販で現れるレコメンド機能 （商品Aを購入した人に商品Bをおススメとして紹介する機能） ◎自動運転のセンシング（センサーを用いた周辺認識技術） ◎スポーツのリアルタイムでの映像解析 ⇒プログラミング知識やAI知識も磨けるため、将来は「AI開発エンジニア」も目指せます！ ＜研修カリキュラム例＞ ◇データ分析・集計の手法 ◇統計学基礎 ◇機械学習基礎 ◇データの活用方法 ◇プレゼンテーションの仕方 ◇プログラミング言語・Python ◇分析実践演習 ◇分析ツール演習　など 様々なプロジェクトで活躍！ 研修後は先輩と一緒にプロジェクトを担当します。実務についてはOJTでも丁寧にフォローしていきます！ ＜プロジェクト例＞ ◆クライアント先におけるデータ分析業務 ◆分析用データの整備、データベースの構築 ◆統計モデルの設計・構築 ◆可視化ツールを用いた分析・結果報告 ◆データ分析サポート事務　など 応募方法 ■お読みいただき、誠にありがとうございます。 このままマイナビ転職「応募フォーム」からご応募ください。 ※応募の秘密は厳守します。 ※ご質問・不明点がございましたら、お気軽にお問い合わせください。 ≪応募書類に関して≫ ご提供いただいた皆様の個人情報を、ご本人の同意なく、採用業務以外の用途に使用することはございません。また、第三者への譲渡・開示の一切を行いません。 会社情報 代表者 代表取締役／谷川 昭雄 事業内容 データ分析に関わる実務支援 データ活用に関わるコンサルティング 経営コンサルティング デジタルマーケティング 本社所在地 〒150-0002 東京都渋谷区渋谷3-6-2 エクラート渋谷4F

＜未経験者向け研修あり＞◆データを集計・分析して、企業の課題を改善する企画・提案を行います◆IT社会で活躍できる需要が右肩上がりの職業！ 企業は購買データやホームページへのアクセスデータなど、膨大なデータを保有しています。そのデータをもとに集計・分析を実施。クライアントの事業成長や売上拡大につなげる「価値のあるデータ」へと変えていきます。入社後は当社が誇るトップランナーによる研修から始めるので、未経験から専門性の高い人材を目指せます！ 業務内容の一例 ◆クライアント先におけるデータ分析業務 ◆分析用データの整備、データベースの構築 ◆数理モデルの構築と分析（多変量解析などの統計的手法による数理モデルの構築） ◆機械学習モデルの構築（AIシステム開発のための機械学習モデル構築） ◆BIツールによるビジネスインテリジェンスの可視化 ◆先端理論の実装 など ＜研修カリキュラム例＞　 ◆データ分析基礎研修 ・データ分析の概要 ・統計学基礎 ・機械学習基礎 ・データ分析のアプローチ ◆データ分析実践研修 ・SQLによるデータ加工と前処理 ・Pythonによるデータ加工と前処理 ・Rによるデータ加工と前処理 ・分析実践演習 ・分析ツール演習 応募方法 ■お読みいただき、誠にありがとうございます。 このままマイナビ転職「応募フォーム」からご応募ください。 ※応募の秘密は厳守します。 ※ご質問・不明点がございましたら、お気軽にお問い合わせください。 ≪応募書類に関して≫ ご提供いただいた皆様の個人情報を、ご本人の同意なく、採用業務以外の用途に使用することはございません。また、第三者への譲渡・開示の一切を行いません。 会社情報 代表者 代表取締役社長／近藤 雅彦 事業内容 データ分析受託事業 データ分析コンサルティング事業 本社所在地 〒104-0045 東京都中央区築地5-4-18 汐留イーストサイドビル6F