株式会社ファームノート 機械学習・AI・データ基盤エンジニアの求人情報・お仕事一覧

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▽概要 カバー株式会社では、世界規模の知名度を誇るVTuber事務所「ホロライブプロダクション」を運営しています。 今回、同社分析基盤のデータマネジメントを牽引いただくデータ分析基盤エンジニアを募集します。 本ポジションでは、データアナリストやデータエンジニアと連携しデータの信頼性、精度、整合性を確保するための取り組みをリードいただきます。 また、立ち上げのメンバーとして参画し、現在発展途上にある分析基盤を一緒に成長させていく役割を担いデータを活用してビジネスの意思決定を支援し、組織全体のパフォーマンスを向上させることを目指していただきます。 ▽業務内容 ■データ分析基盤の設計、構築、および運用 ■データ品質の監視、評価、および改善 ■データパイプラインの最適化と自動化 ■データガバナンスおよびデータ管理のベストプラクティスの導入と実践 ■データベースおよびデータウェアハウスの管理 ■データセキュリティとプライバシーの確保 ■データアナリストチームおよび開発チームとの連携 ▽やりがい・魅力 急成長市場のデータの整備、多様なデータとの統合と活用、組織全体への貢献に関わる事が出来ます。 分析基盤の構築・運用経験が豊富な方や、データドリブンな文化を根付かせる意欲のある方を歓迎します。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。 案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく～時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。 ＜業務内容＞ 様々な課題をデータで解決いたします。 ・要件定義 ・データパイプラインの設計／構築 ・データPF・DWH・DMの設計／構築 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ整備 など ＜開発環境＞ ・言語：SQL ・インフラ：GCP、AWS、Azure ・利用サービス：BigQuery、Redshift、Snowflake ・ETL：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ＜プロジェクト例＞※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築／ダッシュボード構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・行動データのデータ分析基盤の設計支援 など ＜この仕事で得られるもの＞ ◎データエンジニアとして専門的なスキル・知識を極めたい方や、データマネージャーへのステップアップを目指す方にマッチするポジションです。 当社が手掛ける案件には誰もが知っている大規模サービスのデータ基盤構築を要件定義から手掛けられることも多くありますので、やりがいが非常にある業務です。 ◎データ基盤の要件定義・設計・構築・クエリの最適化・自動処理の構築、運用管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当していただきますので、データベースの理解を持った状態でデータの運用までを行うことができるため、ご自身のキャリアアップを実現することができます。 ◎今後のステップアップとしてプロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーを目指すことも可能ですし、さらにスキルを磨きたい方にはデータ活用コンサルタントへステップアップも可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【データ基盤構築エンジニア・データサイエンティスト】ハイクラス向け（PM・PL経験者）／データサイエンス事業部 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。 ＜業務内容＞ ご経験・キャリア志向にあわせて、 １または ２、 １・２ の両方をお任せします。 また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。 １．データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア さまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。 ■各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解■要件定義■データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計／構築■機械学習などのモデル構築■BIツールにおけるダッシュボード設計／構築■効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務■生成AI活用におけるデータ整備■データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務■組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメント など ２．データサイエンティスト データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。 ■プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析■製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC)■BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案■データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)■機械学習などのモデル構築■データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案■クライアントコミュニケーション■データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務■組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメント など ＜本ポジションの魅力＞ ■多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント ■データ利活用基盤の構築、BI システムの構築、データ分析そして運用などワンストップでソリューションを提供することができる ■多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる ■PMO / PM / PL などの経験を活かすことができる ■プロジェクトに加え、ラインマネジメントにも携わるチャンスがある 事業内容・業種 Web制作

【職務内容】 同社のデータエンジニアとしてご活躍いただきます。 データ、コンテンツの利活用に向けたシステムの設計・開発・保守運用、顧客体験設計からのUXデザイン、PDCAの推進を行うことで、SMTG全体のビジネスを成功に導く支援をします。 【具体的には】 グループにおけるDX・データ利活用を支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用全般を担当するポジションです。工程によって、データサイエンティストと適宜連携を図って業務に取り組んでいただくことになります。 ■データアーキテクチャ・クラウド・分散処理基盤等データエンジニアリングの技術を駆使して、利用者の用途や活用目的・セキュリティ要件に応じた環境の構築 ■データパイプラインの維持 事業内容・業種 銀行

【業務概要】 チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。 案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく～時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。 ＜具体的には。。。＞ 様々な課題をデータで解決いたします。 ・要件定義 ・データパイプラインの設計／構築 ・データPF・DWH・DMの設計／構築 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ整備 など 【プロジェクト例】※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築／ダッシュボード構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・行動データのデータ分析基盤の設計支援 など 【本ポジションの魅力】 ■小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 ■大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援できます。 事業内容・業種 Web制作

医療介護×人材分野で業界トップクラスのシェアを持つ同社において、主力事業である人材紹介事業のデータ活用に関する企画・開発・運用を担当していただきます。 プロジェクトはエンジニアだけではなく、事業部門、マーケターと一緒にチームを組んで推進します。関係者を巻き込んで自社サービスのグロースができる方を募集しています。 【具体的に】 データ活用による事業成長・業務改善を実現させるための企画・開発・運用が主な業務となります。 例えば下記のような幅広い分野でのデータ活用に関わる業務を担当していただき、事業側と調整しながら業務を遂行していただきます。 ■基幹システム・業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン構築 ■事業の意思決定に関わるBIデータの提供 ■マーケティング業務のリスト出力、システム自動化・運用 ■機械学習等を用いたマーケティング業務の自動化・運用 ■蓄積している非構造化データの自然言語処理を活用した業務改善 ■事業部門、マーケターなどへの社内向けWebアプリの設計、開発、運用業務 事業内容・業種 その他（人材サービス）

＜業務詳細＞ 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 様々な課題をデータで解決いたします ・データの加工／集計／抽出 ・データ分析設計／実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用／整備 など ＜データの種類＞ 大手通信キャリアのビックデータ 大手時計メーカーの購買データ スポーツ振興くじの購買データ 位置情報データ 電気・ガスなどの大規模な顧客データ ポイントカードサービスの購買データ 某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ ECサイト、スマホアプリの行動データ WEB広告のデータ など ＜PJT例＞ ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など ＜詳細PJT 一部＞ ■例１ スマホアプリ利用促進施策の分析業務 施策立案をサポートする示唆出し １．基礎分析（データを可視化） RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握 RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握 →傾向を元に施策の実行 or 強化 使用ツール：BigQuery、Looker Studio ２．予測モデル ロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上 時系列モデルを用いてMydaizの利用ログから翌月のセグメントを予測 使用ツール：Python（scikit-learnなど） ３．レコメンドアルゴリズム 協調フィルタリング、バンディット等 使用ツール：Python（scikit-learn、Scratchなど） ■例２ ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与 １．カスタマーデータ統合 GA360：web行動データ Adjust：アプリ行動データ EC Otange：ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築 ２．BI分析環境構築 BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る ３．CRM施策最適化 データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援 獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施 ■例３ 数理最適、物流配送ルート最適化支援（物流業） →トラックの配送ルート最適化に伴うコスト削減 現状：配送ルートを決める作業について効率化ができておらずトラック・人にコストがかかっている 解決後：数理最適化を活用することで、集荷の時間指定・運行負荷なルート等を加味した上で最適なルートを算出 ＜開発環境＞ ・言語：SQL、Python、R ・データPF：BigQuery、Redshift、snowflake、TD、他 ・BI：Tableau、DOMO、PowerBI、Looker Studio ・その他ツール：Google Analytics、SAS、SPSS 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ユーザから収集したセンサーデータ、テキストデータを基に、大規模言語モデル、ベイズ統計、機械学習を活用したプロダクト開発をご担当いただきます。 具体的に下記業務をお任せいたします。 テキストデータ、センサデータの分析とレポーティング 大規模言語モデルや事前学習済みモデルを活用した意味解析、テキスト生成システムの構築／評価 ベイズ統計や機械学習を用いたユーザの行動モデリング、状態推定モデルの構築 【仕事のやりがい】 ＜新しいチャレンジが叶う環境＞ エスディーテックが手掛けるプロダクトは、最先端技術を活用したものから、我々の生活を支えるサービス、車載系のHMI等、バリエーションに富んでいることが特徴です。 また、フランクな場での対話から生まれるアイデアを大切にしており、それらアイデアをチームでカタチにしています。 実際に、京セラ様と実現した『高精細 空中ディスプレイ』では、従来の映像を投影するだけではなく、『空中に浮かぶ映像に触れる感触はないけど、直感的にジェスチャー操作できるものを作ろう！』そんな自由な発想で実装しました。 ** 多種多様な案件に上流工程から携わるため、『より良いプロダクトを自らの手でつくっている』実感を得ることができます。 ＜ユーザー体験をベースとしたものづくりの魅力＞ エスディーテックではエンジニアとデザイナーが一緒にプロジェクトを進め、ディスカッションを行います。 それぞれの視点から意見を出し合い、互いに足りない部分を補うことで、性能の良さと使いやすさを同時に実現しています。 エンジニアとして技術を高めながらデザイン視点を身につけることで、ユーザーに使い続けてもらえる製品を生み出すことができます。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【業務詳細】 データエンジニアとして以下のような業務をご担当いただきます。 入社後はOJTで徐々に業務にキャッチアップいただきます。 ・顧客のデータ利活用に関する構想策定、企画提案 ・データ分析基盤/環境の設計・開発 ・データ分析基盤/環境の運用 ・収集したデータの整理や加工 【業務の魅力】 ・データ活用による新たな価値創出という組織の注力領域に携わり、顧客への企画提案を行うことができます。 ・大規模なデータ分析基盤の設計構築に携わることができます。 【採用部門概要】 営業部門と開発部門を同一本部内に有する製販一体の組織です。 大手通信事業会社や大手クレジットカード会社が主な顧客で、在籍社員数は約130名です。 【採用部門のミッション】 外販収益の拡大に向け顧客の経営層に訴求するソリューション提案を通じて、顧客から選ばれるパートナーとなることがミッションです。 事業内容・業種 ITコンサルティング

【仕事内容】 「カイポケ」のプロダクト開発において、データによる介護事業者の経営支援や介護サービス利用者のモニタリング支援などを目的とした社内向け・顧客向けデータプラットフォームの設計、開発、運用を様々なステークホルダーと協調しながらリードしていただきます。 ▽データプラットフォーム ■ストリーミング・データインジェストの設計、運用 ■データトランスフォーメーションの設計、運用 ■インフラコストの管理、最適化 ▽データプロテクション ■要配慮個人情報を含むデータインジェストの運用、データ利用の推進 ■インフラのセキュリティ設計、運用 ▽データリライアビリティ ■データ品質のオブザーバビリティ向上 ■データプラットフォームのゴールデンシグナルの設計 ■インデントライフサイクルの継続的改善 事業内容・業種 その他（人材サービス）

【サービス概要】 ASP/D（Aeon Smart Platform for Data）：述べ会員数は1億人以上、店舗への年間来店客数は14億以上、グループ連結売上は9兆円以上と、イオングループは小売業者の中でも最大規模のデータを集約する基盤です。 アーキテクチャはMicrosoft Azureを採用し、データベース間のデータ連携についてはStorageやAPI、MQ、DB linkなどいくつかの連携方式を通じて、各事業に散在するデータをETLで処理し、最終的なデータマートを作り上げる構成になっています。 また、用途に応じてPower BIやTiDB、Snowflakeなどを活用し、オープンな状態を作っているのが今のイオン全体のデータ基盤における取り組みです。 【事業フェーズ】 イオングループ全体（会計・商品・店舗・顧客・行動・出荷・配送・ポイント等）のデータ統合を目指しています。目的は個人の特定ではなく、顧客価値の最大化です。 【現状の課題】 連携システム、特にデータ源泉は多様なため、標準的な連携パターンを複数用意し、その連携パターンのどれかを選択する設計を推進中です。また、送信されるデータ構造も多様なため、データフォーマットを標準化し、送る側で標準化してもらう設計を想定しております。また、利害関係、利用者のニーズも多様なので、各事業会社との細かなコミュニケーションをとりながらの開発となります。 【主な業務内容】 イオングループ内の各種データを収集・加工し、活用するための大規模データ分析基盤システムの構築、及び同システムがサービス開始した後の追加開発、保守業務を行う。 構築、保守においてはグループ内企業の中国オフショアチームと協業しながらプロジェクトを推進する。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

ベネフィット・ワンが保有する各サービスプロダクトにおける従業員情報およびベネフィット・ステーションの実績情報について、データ基盤を共通化し、レコメンドエンジンを構築できるIT人材を募集します ■大規模なデータの分析に最適なプラットフォームの構想・設計（構築・運用）と実装計画の立案 ■SQLなどのデータ操作言語を用いたデータ抽出・加工、データベースの管理やテーブル設計 ■データマートの作成 ■データ関連組織のプロジェクトマネジメント ■セキュリティ監視のアーキテクチャ設計、運用設計 ■インシデント発生時のトリアージや初動対応 事業内容・業種 その他（人材サービス）

ベネフィット・ワンが保有する各サービスプロダクトにおける従業員情報およびベネフィット・ステーションの実績情報について、データ基盤を共通化し、レコメンドエンジンを構築できるIT人材を募集します ■大規模なデータの分析に最適なプラットフォームの構想・設計（構築・運用）と実装計画の立案 ■SQLなどのデータ操作言語を用いたデータ抽出・加工、データベースの管理やテーブル設計 ■データマートの作成 ■データ関連組織のプロジェクトマネジメント ■セキュリティ監視のアーキテクチャ設計、運用設計 ■インシデント発生時のトリアージや初動対応 事業内容・業種 その他（人材サービス）

■大手金融機関、各業界主要企業向けデータ集約・分析システム開発および保守業務 ・データ仮想化技術(denodo)によるデータ分析基盤構築のプリセールス、提案、設計、実装 ・DWH,DMなどデータ分析基盤の構築、データi/Fの設計実装 ・顧客へのプリセールスによる、データ分析の意義、効果的な利用法、実装における注意点などの説明 ・データスチュワード、データカタログ整備におけるノウハウ、ハウツーの検討、改善 【ポジションの魅力・特徴】 顧客とデータ分析ニーズのヒアリング・整理、アーキテクチャの検討を行い、PoCを実施し、実現性のあるデータ分析基盤の構築のため、クラウドシステム構成や非機能・運用の設計を行います。 金融業界の名だたるお客様の新たなビジネスに資するデータ分析基盤の構築は苦労もありやりがいもあります。仲間と一緒に技術を追いかけ、実装をやりとげる達成感を味わってください。 【組織メンバー構成】 20年来のベテランから若手までの30名程のメンバーでアーキテクティング部を構成しています。メンバー間の情報交換は多く、技術情報やプロジェクトの課題などを共有・相談しながら進めることが多いです。上司とのコミュニケーション、信頼関係、報連相を重視しており、困ったことがあれば相談できる体制を心がけています。 【キャリアパス】 参画当初はチームメンバーあるいはサブリーダーとして参画いただくのがよいと考えています。協力会社メンバーとチーム作業を行いながら経験を積み、現場案件の統括的なチームリーダ、プロジェクトマネジャーとなるか、あるいはアーキテクトとしてその技術の専門家として多くのプロジェクト技術アドバイザーとなることが考えられます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

「カイポケ」のプロダクト開発において、データによる介護事業者の経営支援や介護サービス利用者のモニタリング支援などを目的とした社内向け・顧客向けデータプラットフォームの設計、開発、運用を様々なステークホルダーと協調しながらリードしていただきます。 ▽データプラットフォーム 　■ストリーミング・データインジェストの設計、運用 　■データトランスフォーメーションの設計、運用 　■インフラコストの管理、最適化 ▽データプロテクション 　■要配慮個人情報を含むデータインジェストの運用、データ利用の推進 　■インフラのセキュリティ設計、運用 ▽データリライアビリティ 　■データ品質のオブザーバビリティ向上 　■データプラットフォームのゴールデンシグナルの設計 　■インデントライフサイクルの継続的改善 事業内容・業種 その他（人材サービス）

同社ではテレビ放送のデータ放送(地上波)を通じてテレビの視聴データを収集しております。TVer やテレビから大量に集まる視聴データを欠損なく収集し、これを適切に処理し、データ分析をしやすい形に変換し、ユーザサービスへの貢献や、事業拡大への利活用のためのデータシステムを開発しております。 また、個人情報保護法に遵守し、利用を妨げず安全に分析ができるように適切な権限管理を行い、社内利用・外部連携を行うシステムを構築しています。 同ポジションでは、それらのデータ処理や管理のための、データ分析基盤設計、開発、運用を担っていただきます。 ＜ミッション＞ ■データを堅牢にデータレイクへ保存 ■データのクレンジング ■データのETL処理、データウェアハウスへの蓄積 ■アラートに対する迅速な復旧業務 ■適切な権限管理で安心安全にかつできる限りリアルタイムでデータ処理を可能にする ▽開発環境 ■言語：Go / SQL■DB：BigQuery / Redshift / DynamoDB / MySQL / PostgreSQL / Redis（メインはBigQueryになります） ■インフラ：GCP / AWS 事業内容・業種 その他（インターネット／広告業界／ゲーム）

【担当いただく仕事内容】 AWS、Azure、GCPのクラウド環境における分析基盤やデータパイプラインの設計、構築、開発、運用を行う。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

DX推進の世の中の潮流を見据え、ますます重要度が高まるデータ活用ニーズに対応すべく、データ活用を支えるデータ分析プラットフォームの設計・構築・導入・運用/保守を行うための体制強化を進めています。 三菱総合研究所等と協働し、コンサルティングからデータ分析/活用をワンストップで提供する当社にて、データエンジニアをお任せします。 データ活用における抽象的な課題を具体化するコンサルの立ち位置で参画する案件もございます。 【詳細】 顧客ニーズやプロジェクト体制によって役割は変わりますが、下記3つの職種を募集しております。 ■データエンジニア 　-データ活用におけるコンサルティング/データ分析プラットフォームの選定～運用・保守業務/分析プラットフォーム上でのデータ収集・加工・可視化業務 ■データアーキテクト 　-データパイプライン領域において、顧客の要件に応じて、オンプレやクラウド、SaaSなどを組み合わせたシステム構成のアーキテクト検討 ■データコンサルタント 　-データマネジメントを検討する上で、顧客経営層やシステム企画部等への上流工程におけるコンサルティング業務 【顧客】 金融/公共/大学/鉄道会社等 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【データ基盤エンジニア】介護業界No.1プラットフォームで、経営の意思決定を推進するデータ分析基盤を構築し、事業成長に直接貢献できる仕事です！ 【募集背景】 私たちは「テクノロジーによって新しい価値を創造し、一人ひとりのより良い未来をつくる」というミッションのもと、介護領域でプラットフォームビジネスを展開しています。2011年にローンチした介護施設検索サイトは、月間1,200万PVと業界トップクラスのサービスに成長しました。また、介護領域におけるHR領域の求人サービスや、介護福祉士の国家試験対策サービスも立ち上げております。今後この1-2年以内にさらに加速度的に成長させる計画でいます。既存事業とのシナジーを生み出す新規事業を今後もスピード感をもって積極的に展開していく予定です。 【業務概要】 ヘルスケア領域で業界No.1（※）メディアを運用するサービスにおいて、組織横断で複数サービスに関わっていただき、サービスのグロースに最適なデータ分析基盤の構築や運用を通じ、事業成長に貢献いただきます。 ※楽天インサイト株式会社調べ 【具体的な業務内容】 ■データ分析基盤（DWHを含む）のアーキテクチャ設計、構築、運用 ■ETLツールを用いたデータ処理 ■KPI集計システムの実装・運用 ■BIツールの導入・運用やKPIダッシュボードの開発、運用 ■経営に必要なKPIレポート配信（データフローや定義、BIレポートの整備） ■各事業部のダッシュボードKPIの設計・構築や可視化・集計の効率化 【ミッション】 介護業界に携わるすべての方が参加し利用できるプラットフォームを構築し、今後さらに進む高齢化社会に対して貢献していくことがミッションです。また、事業拡大に求められる定量的な目標を、経営ダッシュボード上に可視化することや、各事業部におけるKPIの集計画面などを構築することで、経営の意思決定を推進していただきます。 【ポジションの魅力】 データ分析基盤の開発やDWHの設計・構築にとどまらず、AWSやGCPといったクラウドサービスを活用したビッグデータの活用や、各種BIツールの導入の検討・実行が可能です。さらに、社内で開発しているプライベートDMPやMAツールとの連携など、デジタルマーケティング領域での活用を経験することができる環境です。幅広いスキルを身につけながら、事業成長に直接的に貢献できるポジションとなっています。 【同社の紹介】 社会をより良くする情報発信のパイオニアとして、クーリエは常にちょっと先の未来を見据えて行動しています。的確な情報提供によって人々のより良い選択肢を増やし、社会に前向きな影響を与えることが私たちの使命です。 強みは、社会問題を自分ごととして捉え、本質的な課題に真正面から向き合う社員一人ひとりの姿勢。単なる情報提供にとどまらず、創造性とテクノロジーを駆使して産業の再定義に挑戦し続けています。「自分の仕事が社会を変える」という信念のもと、常に変化し続けるクーリエで、未来にあるべきものを誰よりも先に実現する。そんなエキサイティングな挑戦に、あなたも参加してみませんか？ 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

314_SQLデータアナリスト_＜フレックス・リモート勤務／キャリア成長のチャンス＞SQL データハンドリングとデジタルマーケティング課題解決支援 【業務概要（担当する業務の概要）】 マーケティングトランスフォーメーション統括部では、データ取得・統合・分析からマーケティングオートメーションやプロモーション、WEBサイトのUI改善など、データを活用した施策の実施までをワンストップで支援しています。 エンジニア、アナリスト、ディレクター、広告プランナー、MAコンサル、デザイナーなど、250名以上の専門家が在籍しています。 ご入社後はまずはSQLを用いたデータハンドリングを中心にBI・マーケツールにおけるエンジニアリングの基礎から学んでいただきます。 その後、マーケティングコンサルタントやテクニカルコンサルタント等のデータを活用したマーケティング領域の課題解決提案がメインのポジションへステップアップしていただきます！ 【業務内容】 ≪デジタルマーケティング領域でのSQLデータハンドリング業務≫ １データ抽出・クエリ作成： 　■SQLを使用してデータベースから必要なデータを抽出する 　■クエリを作成し、データを集計・フィルタリングする ２データのクリーニングと加工 　■データの整合性を確認し、欠損値や異常値を処理する 　■データを分析可能な形式に変換する ３データ分析： 　■データを視覚化するためのツール（例：Tableau、Power BI）を使用してダッシュボードを作成する ※配属PJTはご経験やスキル・志向性に応じて異なります。 【ご参考】連携ツール一例 ■アクセス解析ツール（Google Analytics4、Adobe Analytics など） ■ABテスト/サイト改善ツール（Karte、VWO、Adobe Target など） ■Tag Manager（GTM、Adobe launch、Tealium など） ■MAツール（Marketo、SFクラウド、Pardot など） ■BIツール（Looker Studio、DOMO など） ■その他（同意管理プラットフォーム、ヒートマップ、DB など） 【プロジェクト事例】 １．大手BtoB ECサイトにおける分析支援PJT SKU数が世界最大規模であるECサイト運営における、webサイトのデータ取得や分析、ツール運用を担当。 購買データなども含めたデータマートをSQLを用いてご支援している。 ２．大手人材会社における分析支援PJT データが各種ツールやExcelに散在している顧客に対して、CDP構築やPython等様々な手段で可視化の支援を行っている。一部ツールの実装や運用も支援。 【キャリアパス】 データ基盤のスキルを高めてデータエンジニア、データサイエンティストとしてのキャリアパスはもちろん、マーケティングに関わるツールを扱うことでマーケティングコンサルタントへキャリアを広げていくことも可能です！ 【魅力ポイント】 ■多種多様なデータに触れることによる分析能力、エンジニアリング能力が磨けます ■プライム案件を中心に複数クライアントの案件に携わることで、業界業種特有の知見や共通するメソッドを学ぶことができます ■業務プロセスの設計や運用/効率化を手がけることで、業務コンサルタントとしての経験も積めます。AIやRPAなどをプロセスに自ら組み込んで設計することで単なる作業者に留まらないスキルが身に付きます ■柔軟なキャリアパス：志向性や希望に応じて、組織をリードするマネジメントコースと高い専門性を持ったエキスパート職を選択することが可能です。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

アドバンストテクノロジー部では、Hadoopによるデータ処理基盤を構築し、各サービスの企画者・エンジニアに公開してきました。2020年後半からはクラウド（GCP）へ基盤を移し、社内のデータレイクとしての活用を目指しています。新しく配属される方には、データ基盤の構築運用とデータフローの維持管理に加えて、事業課題を解決するための提案と検証、リリースまでの活動をお願いします。 【具体的な業務内容】 ▽これまでの主な業務は以下のとおりです。 ■GCP上のデータ基盤の設計/構築、オンプレ基盤からの移行 ■RDBのデータやログファイルなどをデータ基盤にインポートする仕組みの開発/運用 ■セミリアルタイムデータ投入APIの開発/運用 ■他ツール（Analytics, BI, DMP等）とのデータ連携処理の設計/構築 ■アドホック分析エンジンとしてPrestoやBigQueryの導入検証 ▽今後は以下のような業務が予定されています。 ■クラウドの機能を活用した運用能力向上/機能追加/コスト低減 ■社内（他のクラウド環境/SaaS）に分散したデータ処理環境の統合に向けた計画 ■BigQueryの検証/導入 ■データ基盤を用いた事業課題解決の支援 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

お客様先の開発プロジェクトに参画いただきます。 Web系、通信系、金融系など多種多様なプロジェクトがございます。 ▼一部プロジェクト例■顧客向けポータルサイト開発：Java, TypeScript, React, Vue.js ■卸売業向け基幹システム開発：Laravel, MySQL, jQuery ■位置情報ビッグデータWEBサービス開発：React, AWS, mapbox ■不動産系Web申請システム開発：Java, JavaScript, jQuery ■介護系アプリ開発：JavaScript、React, Spring, Postgres ■某大手金融機関のスマホアプリ開発業務：Swift, Kotlin ■オンプレミス環境からクラウド環境への移行支援：AWS, Java, JavaScript 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 LIFULLが自社で開発しているアプリケーション実行基盤である「KEEL」の開発・運用全般を担当していただきます。 KEELはKubernetesベースで開発されており、LIFULLのアプリケーションの運用で必要になる多くの機能を提供します。 主な仕事内容や部署の役割は以下となります。 ・KEELの開発と運用 　・サイト信頼性・開発者支援のためのソフトウェア開発や導入 　　・Kubernetes Custom Controller 　　・コードジェネレータ 　・各ソフトウェアのバージョンアップおよび脆弱性対応 ・KEELへのアプリケーション受け入れサポート ・KEELおよびKEEL上のアプリケーションのトラブルシューティング また、勤務地について、東京本社だけでなく、札幌支店での就業も可能なチームとなります。 勤務地のご希望があればお伝えください。 ■お任せしたいこと LIFULLのものづくりを加速させるアプリケーション実行基盤を実現するため、また、上記課題の解決を含めサイト信頼性や開発者体験を向上させるためのソフトウェアの提案や開発をしていただきます。 課題はすべてチケットで管理されており、その時の状況に合った優先順位の高い課題に取り組んでいただくことになります。 課題に対する解決手段がまだ明確になっていないものもあり、調査やチーム内でのコミュニケーションを通じて最適な解決策を提案し開発していくことを期待します。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【業務内容】 ■東証プライム上場の株式会社テラスカイのグループ会社である当社にて、シニアデータエンジニア/データアナリストとして以下の業務をお任せします。 【業務詳細】 ■顧客ビジネスの成果向上を支援するためのデータ分析（要件定義・プランニング/データ収集/ETL・ELT/ロジック作成/レポート・BI） ■お客様のビジネス課題整理、業務活用シナリオ検討、分析提案などのコンサルティング業務 ■お客様または自社のデータ分析基盤の設計、開発、運用などのデータエンジニアリング業務 ■AI、機械学習などを用いたデータ分析、効果検証を通じたPoC/PoVなどのデータサイエンス業務 ＜技術領域・ツールなど＞ データ可視化ツール：Tableau、LookerStudioなど クラウド環境：GoogleCloud、AWS、Azure DWH・データ分析プラットフォーム：BigQuery、Databricks その他開発言語など：SQL、Python、Rなど ＜案件事例＞ 運輸業：乗務員シフト・配置の最適化プラットフォーム（組み合わせ自動化）　[BigQuery、組合せ最適化（量子アルゴリズム）] サービス業（医療販売）：データドリブンセールス取組み支援　[BigQuery、Looker Studio、Python] 製造業（消費材）：国内外施設・従業員に関するKPIデータの自動集積～可視化　[BigQuery、Tableau、Python] 製造業：倉庫配置最適化および需要予測プラットフォーム（データ可視化）、製品外観検査工程の自動化（PoC) [BigQuery、Visual Inspection AI] 卸売業：基幹システム刷新に伴うデータ分析基盤構想策定・構築支援 　[BigQuery、Looker Studio、Tableau、Python] 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ■データ活用の企画・構想立案 ・データ活用のための基盤や組織・役割などのあるべき姿を描き、 　データ活用文化を定着させるまでのロードマップを具体化 ■データ活用基盤の構築／データ活用の実践 ・主にパブリッククラウドのサービスを組み合わせ、データ活用のための基盤を構築。 ・構築された基盤上で、データを収集・加工・蓄積するためのデータベースおよびジョブを開発。 ・蓄積されたデータを用いたダッシュボードやAIモデルを作成。 ■データマネジメント実現支援 ・メタデータ可視化、データ品質向上などのデータマネジメントについて、 　データマネジメント施策立案の上、業務の具体化・導入を推進 ・データ活用を促進するためのデータガバナンス施策立案と組織の組成 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス