株式会社LegalOn Technologies Pythonの求人情報・お仕事一覧

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全ての施策の起点となるデータ分析基盤、およびレコメンド機能の開発を担います。ただ運用保守をおまかせするのではなく、拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、データエンジニアとして十分な実績を積むことができます。 ※現状はGoogle Cloud(GCP)を使用していますが、目的に応じて他クラウドも使用していきます。 【業務内容の一例】 ■データパイプラインの構築：以下の機能を持つパイプラインを構築します。 - 各種データをBigQueryに集約する - BigQuery等のGoogle Cloud上のサービスから他システムへデータを配信する ■データマートの作成 - BigQueryに集約したデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成、及び作成の自動化を行います。 ■データの可視化 - Google Kubernetes Engine上に構築したRedashで、データの可視化を行います。 ■データの活用 - BigQueryに集約したデータを基に、レコメンド機能等の追加開発や運用改善を行います。 【技術スタック】 クラウド基盤: Google Cloud(GCP) 使用しているクラウドサービス: BigQuery, Cloud Composer, Vertex AI, Cloud Run, Dataproc, Dataflow, Cloud Monitoring など 開発言語: Python, SQL, Go など BI: Redash, Tableau その他ツール: Github, Slack, Jira, Confluence 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

クライアントが保有するサイト・事業に関わる意思決定に直結する分析業務を担います。単にアナリスト業務のみお任せするわけではなく、ビジネス課題の発見-施策接続まで一気通貫でお任せするので、事業への貢献を実感しながら自身も成長することができます。 【業務内容の一例】 ■事業戦略のための分析 - 重要指標策定・可視化 - 事業成長のための課題抽出 - オンライン、オフラインデータを用いた横断的な分析 - 継続的な業務改善のための分析および施策実施 ■サイト改善のための分析 - KPI指標策定・可視化 - 行動ログおよび事業データを用いたサイト課題抽出および改善施策実施 - 施策効果のシミュレーションおよび目標値の設定 - 施策の効果測定とインサイトの導出 【技術スタック】 ■クラウド基盤: Google Cloud ■使用しているクラウドサービス: BigQuery, Cloud Composer, Vertex AI, Cloud Run, Dataproc, Dataflow, Cloud Monitoring など ■開発言語: Python, SQL, Go など ■BI: Redash, Tableau ■その他ツール: Github, Slack, Jira, Confluence 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

クライアントが保有するサイト・事業に関わる意思決定に直結する分析業務を担います。単にアナリスト業務のみお任せするわけではなく、ビジネス課題の発見-施策接続まで一気通貫でお任せするので、事業への貢献を実感しながら自身も成長することができます。 ▽業務内容の一例 ■事業戦略のための分析 - 重要指標策定・可視化 - 事業成長のための課題抽出 - オンライン、オフラインデータを用いた横断的な分析 - 継続的な業務改善のための分析および施策実施 ■サイト改善のための分析 - KPI指標策定・可視化 - 行動ログおよび事業データを用いたサイト課題抽出および改善施策実施 - 施策効果のシミュレーションおよび目標値の設定 - 施策の効果測定とインサイトの導出 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

アクションリコメンド型分析SaaSの精度を最大化するデータサイエンティスト ■MLモデル構築 ■ML/DL技術を用いた新機能開発 【推せること】 ■良くも悪くも自動化出来てないところが多い ■少しの自動化で事業上大きいインパクトを残すことができます ■さまざまな業種業態の顧客の生きたデータを扱います ■可視化した数字に関して顧客から直接フィードバックが返ってきます ■良くも悪くも型化はできてないのでいろんなアプローチを模索できます ■共同創業者のCTOは20年以上のエンジニアリング経験があり、前職もCTO職にて企業の成長を牽引 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

急成長中のフルマネージド分析SaaSを開発するデータエンジニア ▽ETLパイプライン構築 ■データ抽出：CRM, 広告サービス, MAなどのあらゆるデータソースからデータを自動抽出するフローを設計、実装する ■データ変換：顧客が必要としている数字をどのように算出するかを設計して、フローを実装する ■データ統合：各データをどのように格納するか設計、実装する ■自動化：ETLパイプラインの構築をコード化するなどして自動構築できるようにする 【推せること】 ■良くも悪くも自動化出来てないところが多い ■少しの自動化で事業上大きいインパクトを残すことができます ■さまざまな業種業態の顧客の生きたデータを扱います ■可視化した数字に関して顧客から直接フィードバックが返ってきます ■良くも悪くも型化はできてないのでいろんなアプローチを模索できます ■共同創業者のCTOは20年以上のエンジニアリング経験があり、前職もCTO職にて企業の成長を牽引 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

全ての施策の起点となるデータ分析基盤、およびレコメンド機能の開発を担います。ただ運用保守をおまかせするのではなく、拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、データエンジニアとして十分な実績を積むことができます。 ※現状はGoogle Cloudを使用していますが、目的に応じて他クラウドも使用していきます。 Red Frascoでは、目的と手段さえ合致していれば裁量を持ってやりたいことが実現できます。またスタートアップ企業のスピード感も経験できます。 幅広い経験値を得たい方、主体性を持ち動ける方を募集しています。 【業務内容の一例】 ▽データパイプラインの構築：以下の機能を持つパイプラインを構築します。 ■各種データをBigQueryに集約する ■BigQuery等のGoogle Cloud上のサービスから他システムへデータを配信する ▽データマートの作成 ■BigQueryに集約したデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成、及び作成の自動化を行います。 ▽データの可視化 ■Google Kubernetes Engine上に構築したRedashで、データの可視化を行います。 ▽データの活用 ■BigQueryに集約したデータを基に、レコメンド機能等の追加開発や運用改善を行います。 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

大規模不動産サービスの成長を支えるデータプラットフォームエンジニア/SREを募集しています。Infrastructure as Code (IaC) を実践しながら、GCP上の様々なデータ基盤を構築・運用する専門家として活躍していただきます。 データ基盤を中心としつつ、AWS上で稼働するインフラについても業務をお願いすることがあります。(ToC向けのポータルサイト、ToB向けの業務システム、サーバレスアーキテクチャをベースにしたデータパイプラインなど) 【主な業務内容】 ■データ分析基盤運用業務(以下は一例) - 各種データソースとデータパイプラインの連携のためのシステムの開発・運用 - データ分析基盤の開発・運用 - データ提供のためのAPI開発・運用 - 構成管理ツールによるInfrastructure as Codeの実践 - 監視・モニタリング基盤の拡充、コスト計画・管理　など 【技術スタック】 クラウド基盤: Google Cloud 使用しているクラウドサービス: BigQuery, Cloud Composer, Cloud Run, Dataflow など 開発言語: Python, SQL, Go など 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

▽募集背景 同社CADDiは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業におけるデータプラットフォームプロダクト「CADDi Drawer」を展開しています。 2022 年にローンチした「CADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、急成長中です。2023 年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。 今後は、図面以外にも製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。 開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く複数の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。 難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。 ▽業務内容 Data Engineerは、社内のデータを整備し事業に活用できる体制、基盤を構築し、保守、運用を行います。また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築だけに留まらず、データ活用の促進をリードする働きを期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ■アルゴリズム設計者と連携したデータ処理パイプラインの構築 ■データを分析し事業改善に関する仮説を提案、推進 ■バッチおよびストリーミングデータ処理基盤の設計、構築、実装 ■データ基盤の設計・構築 ■常に変化する複数プロダクトの共通基盤として利用できるマスタデータの設計および運用 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【仕事概要】 日本経済新聞社は、強みである多様なビジネスコンテンツを活用し、お客様のビジネス課題を解決する「法人向けデジタル情報サービス」の開発・展開を積極的に進めています。 直近では、日経リスク＆コンプライアンス（取引先スクリーニング）、日経バリューサーチ（企業・業界分析プラットホーム）、日経ザナレッジ（ナレッジマネジメント）、NIKKEICOMPASS（ビジネスコンテンツ検索）などの新規サービスを立ち上げてきました。 【業務内容】 同社では、デジタル情報サービスで活用するための多様なビジネスコンテンツを集約した大規模なコンテンツ検索基盤（コンテンツプラットフォーム）の内製開発を進めています。 現在、検索エンジニアやバックエンドエンジニアを中心としたチームを増強し、日々生み出される膨大な記事、企業、数値情報などのコンテンツと向き合いながら、各事業のニーズに迅速に対応し、コンテンツプラットフォームの成長を通じて事業の価値の向上に貢献しています。 今回、拡大を続ける事業を見据え「コンテンツプラットフォーム」の開発・運用を担う方を募集します。 【業務詳細】 同社が展開する日経テレコン等の各種デジタル情報サービスで利用する、膨大な記事、企業、数値情報などのコンテンツが集約されたコンテンツ検索基盤（コンテンツプラットフォーム）に関わる開発と維持運用に携わっていただきます。 ・コンテンツを各サービスから利用するためのAPI開発 ・編集システムから受信したコンテンツを検索エンジンに収録（フィード）するアプリケーションの開発 ・大規模な検索トラフィックに耐えるアーキテクチャー設計 ・検索エンジンのパフォーマンスチューニング、モニタリング、アラート対応 事業内容・業種 その他（インターネット／広告業界／ゲーム）

データアナリストとして、事業成長をドライブする分析業務に従事して頂きます。 ・プロダクト施策及び事業数値シミュレーション ・プロダクト開発に関するKPI設計 ・利用状況、キャンペーン施策の分析 ・ABテストの設計と効果分析 ・事業モニタリングのためのダッシュボード作成 ・お客様の属性、利用状況分析による事業理解の推進 ・データ分析に必要な各種ログの設計 ・データマネジャー、データエンジニアとの協業 事業内容・業種 Webマーケティング・ネット広告

【主な業務内容】 同社のデータアナリティクス部門で、データアナリストとしてご活躍いただきます。 本ポジションでは、事業部、プロダクトチーム、マーケティングチームと密接に連携し、サービスデータ、広告データ、SFA・CRMデータ、自社アンケート結果など、多岐にわたるデータの分析を行います。 分析から得られたインサイトを元に、各ステークホルダーを巻き込み、各プロジェクトの意思決定をリードする役割を担っていただきます。 ■事業課題の特定やサービス改善のためのログデータ分析 ■分析を通した将来傾向の予測 ■アンケートデータ、定性データの分析 ■A/Bテストを含む効果検証の設計、検証業務 ■因果推論および因果探索手法を通したビジネスレバーの同定 【扱っているデータ】 ■アプリユーザーのアクセスログ ■募集内容やマッチングに関する各種データ ■地理空間データ ■レビュー情報や評価データ ■広告データ ■カスタマーサポートへの問い合わせデータ ■SFA/CRMツールによる営業活動に関するデータ ■アンケートやサーベイデータ ■人事データ 事業内容・業種 Webマーケティング・ネット広告

【主な業務内容】 データアナリストとして、事業成長をドライブする分析業務に従事して頂きます。 ■プロダクト施策及び事業数値シミュレーション ■プロダクト開発に関するKPI設計 ■利用状況、キャンペーン施策の分析 ■ABテストの設計と効果分析 ■事業モニタリングのためのダッシュボード作成 ■お客様の属性、利用状況分析による事業理解の推進 ■データ分析に必要な各種ログの設計 ■データエンジニアとの協業 事業内容・業種 Webマーケティング・ネット広告

コード実装のカスタマイズやチューニングを施しながら、必要に応じてミドルウェアの選定やモジュール・アプリの開発、データの整理など全般的に携わっていただきます。特に、処理件数増大に耐えられるようデータ集計・処理に関わる改善案の策定と改善作業や機械学習実装に向けたデータクレンジングなどを行っていただきます。 ▽主な想定業務としては以下です。 (1)データ集約 ■『HENNGE One』各サービスとのデータ連携フローの開発、運用、改善 ■ビッグデータ管理、蓄積方法の改善、集計フローの開発、運用、改善 (1)データ可視化 ■各種データの可視化、提供手段の開発、運用、改善 ■リソースの監視や調整、既存コードのリファクタリング作業 ■自社利用のクラウドサービス（Google Workspace/SFDC/zendesk/Marketoなど）間のデータ連携ツールの運用 (3)機能追加・企画 ■社内からのリクエストをもとに、要望のヒアリングから設計・構築・運用 ■顧客のロイヤリティ向上や自社業務の効率化につながる企画の立案・実行 ご経験次第で上記業務の全部または一部をご担当いただきます。 【やりがい/魅力】 プロダクト開発部門の担当役員が、CTOでありそしてCEOを務める、テクノロジー信仰の強い会社です。新しい技術や仕組みを取り入れ試していくことが会社の理念でもあり、効率的に少ない人員で運営するために各種クラウドサービスなどを利用していますので、新しい技術や新しいスキルに触れていられる環境です。 自社クラウドサービスである「HENNGE One」のさらなる事業拡大に向けて、カスタマーサクセスのメンバー、セールスメンバー、管理部門メンバーやマネージャー層などの業務をデータ分析を通じて支援をしていくことで、事業の成長に貢献できる醍醐味があります。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

当社サービスデザイナーと協力し、AIを活用したソリューションの企画から開発、テストまで幅広くご担当いただきます。 サービスデザイナーのほか、共同研究を推進する大学機関や圃場作業者等の現場、フロントエンドエンジニアとコミュニケーションをとりながら進めていただくポジションです。 ＜ポジションの魅力＞ 筑波大学発テックベンチャーとして、最先端の知見を活かした社会課題解決にゼロベースで挑戦することができます。 産官学連携のオープンイノベーションへの参画など、大規模コンソーシアムへの積極的な参加を通じ、先端技術と幅広い知見を得る機会があります。 ＜具体的な仕事内容＞ 各種ライブラリを活用したAIモデル設計/アノテーション/データサイエンス/要件定義・詳細設計・開発・テスト 数値予測/画像認識/データサイエンス ＜職場環境＞ 当社サービスデザイナーならびにフロントエンドエンジニア、共同研究を推進する大学機関等との円滑なコミュニケーションをとりながら仕事をすることになります 【職務内容】 ●要件定義・基本設計・詳細設計・開発・テスト ●各種ライブラリを活用したAIモデル設計 ※ヒアリングや調査の為に２か月に1回度ほど、日帰り～2泊3日程度の出張に行っていただく可能性がございます。 出張先：農業関連システム：埼玉県羽生市 / メタン発電関連システム：兵庫県養父市 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

当社サービスデザイナーと協力し、AIを活用したソリューションの企画から開発、テストまで幅広くご担当いただきます。 サービスデザイナーのほか、共同研究を推進する大学機関や圃場作業者等の現場、フロントエンドエンジニアとコミュニケーションをとりながら進めていただくポジションです。 ＜ポジションの魅力＞ 筑波大学発テックベンチャーとして、最先端の知見を活かした社会課題解決にゼロベースで挑戦することができます。 産官学連携のオープンイノベーションへの参画など、大規模コンソーシアムへの積極的な参加を通じ、先端技術と幅広い知見を得る機会があります。 ＜具体的な仕事内容＞ 各種ライブラリを活用したAIモデル設計/アノテーション/データサイエンス/要件定義・詳細設計・開発・テスト 数値予測/画像認識/データサイエンス ＜職場環境＞ 当社サービスデザイナーならびにフロントエンドエンジニア、共同研究を推進する大学機関等との円滑なコミュニケーションをとりながら仕事をすることになります 【職務内容】 ●要件定義・基本設計・詳細設計・開発・テスト ●各種ライブラリを活用したAIモデル設計 ※ヒアリングや調査の為に２か月に1回度ほど、日帰り～2泊3日程度の出張に行っていただく可能性がございます。 出張先：農業関連システム：埼玉県羽生市 / メタン発電関連システム：兵庫県養父市 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMや営業、エンジニア・CSと対話・協力しながら、以下のような事を担っていただきます。 ■課題背景を元にしたPoCの実施 ■機械学習を使用したプロダクトの開発・運用 -PoCだけではなく、機械学習モデルの継続的に運用(CI/CD/CT)できるパイプラインまでを開発していただきます -スキルや志向に応じて、機械学習モデルのサービングも開発していただきます ■機械学習活用における技術調査や研究 ■社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

集英社マンガアプリの運用において、データ活用をより強力に推進していただくデータエンジニアの業務をお任せします。 【具体的な業務内容】 ■データ分析基盤構築のためのヒアリング ■データ分析基盤の設計・構築・開発・管理・運用 ■データ分析基盤構築のためのデータパイプライン設計・開発 ■クラウド環境でのインフラ設計・構築 ■データガバナンスの強化 ■データマネジメントの強化 ※使用ツール：Office365/Backlog/Redash/BigQuery（その他GCPサービスも必要に応じて使用します） 【チームのミッション】 データを活用する事で、サービスやクライアントの抱える問題を解決し、より良いコンテンツ発信の手助けを目指します。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

不動産クライアント様の集客支援をインフラ側面からサポートします。現在全面的にクラウド移行を進めており、要件定義～運用まで様々なフェーズでクラウドインフラの専門家として活躍していただきます。 対象となるシステムやサービスについても、ToC向けのポータルサイトからToB向けの業務システム、サーバレスアーキテクチャをベースにしたデータパイプラインなど特性の異なる基盤が存在しています。これらをIaC(CloudFormation, CDK, Terraform, Ansible) を駆使しながら継続的に改善し、事業に貢献してくれる方を募集しています。 【主な業務内容】 ■各種AWS移行プロジェクトに伴う基盤設計・構築・運用業務(以下は一例) - AWSを用いたスケーラビリティの高いインフラ基盤の設計・構築 - 構成管理ツールによるInfrastructure as Codeの実践 - サービスレベル低下に即座に対応できるような監視やダッシュボードの整備 - Blue/Greenデプロイなど、サービス影響を極小化する仕組みの導入・整備 - CI/CDパイプラインの改善 - マルチアカウント環境におけるセキュリティ、ガバナンス強化　など 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMや営業、エンジニア・CSと対話・協力しながら、以下のような事を担っていただきます。 ■プロダクト戦略の策定や意思決定を支えるためのデータ分析 ■アクションを起こせる数値目標（KPI、OKRなど）を設計し、継続的に運用できる仕組みの構築 ■プロダクトの機能向上、または社内の業務プロセス改善のための分析モデルの企画立案および開発 ■社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション ■コーポレートメンバーと連携を取りながらコーポレートデータの利活用を推進 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

▽入社時にお任せしたいこと ※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。 ■データ基盤に関する新規案件や既存クライアントの機能拡張案件におけるシステム要件定義、設計 ■開発・運用・活用支援までの一連工程にチームのメンバーとして参画 ■BIサービスを使ったデータ可視化（レポート作成支援等） ■既存案件のデータ活用支援（データ抽出、加工支援等） ■クラウドサービスやツールの技術調査 ▽将来的にお任せしたいこと ■データ基盤構築に関する一部のサービスの設計 ■構築の担当 ・数名規模の開発チームのリード ■データ基盤やデータ活用施策に関わる提案の補佐 【利用技術】 ■プロジェクト管理：Backlog、JIRA、Redmine ■コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Meet、Teams ■クラウド環境：主にData Analytics & Database領域 　Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など）／AWS（Redshift、EMR、RDS、StepFunctions、MWAA など）／Google Cloud（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など）／Snowflake ■使用言語：SQL、Python等スクリプト言語 【働く魅力】 ■同社はデータ利活用を専業としているため、ビッグデータ/DXといった先進的な案件に一貫して関わることができます。 ■3大クラウド（AWS/Google Cloud/Azure）上での新しいサービスを取り入れたシステムが主となっているため、常に最新の技術を使った案件に携わることができます ■ビジネスに必要な施策とセットでシステム提案を行う等、データの活用支援を目的としているため、お客様目線での本質的な仕事ができます。 ■様々な規模のプロジェクトを経験できます。3-10名程度のプロジェクトが多いため、プレイングマネージャとしても案件に関与できます。 ■プロジェクトへのアサインは、クライアントの業種を問わないため、業種・業態の幅を広げることができます。 ■社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができます。勉強会を主催いただく事も大歓迎です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【概要】 データの収集から分析、モデリング、可視化そしてビジネスへの応用までのプロセスを担当します 【具体的な内容】 ■データの収集: 企業が持っているデータや、外部のデータソースからデータを収集し、クレンジングや整理を行います ■データの分析: 収集したデータを分析し、ビジネスに役立つ情報を抽出します。これには、統計学や機械学習のアルゴリズムを使用することがあります ■モデリング: 分析したデータをもとに、予測モデルや分類モデルなどを作成します ■ビジネスへの応用: モデルを使用して、ビジネス上の問題を解決するためのアドバイスを提供します ■レポート作成: 分析結果や提案を社内外に対して説明資料やレポートなどで紹介することもあります。 ■データインフラの構築: 分析に必要なデータを収集するためのインフラを構築し、維持・運用することもあります。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

▽概要 カバー株式会社では、世界規模の知名度を誇るVTuber事務所「ホロライブプロダクション」を運営しています。 今回、同社分析基盤のデータマネジメントを牽引いただくデータ分析基盤エンジニアを募集します。 本ポジションでは、データアナリストやデータエンジニアと連携しデータの信頼性、精度、整合性を確保するための取り組みをリードいただきます。 また、立ち上げのメンバーとして参画し、現在発展途上にある分析基盤を一緒に成長させていく役割を担いデータを活用してビジネスの意思決定を支援し、組織全体のパフォーマンスを向上させることを目指していただきます。 ▽業務内容 ■データ分析基盤の設計、構築、および運用 ■データ品質の監視、評価、および改善 ■データパイプラインの最適化と自動化 ■データガバナンスおよびデータ管理のベストプラクティスの導入と実践 ■データベースおよびデータウェアハウスの管理 ■データセキュリティとプライバシーの確保 ■データアナリストチームおよび開発チームとの連携 ▽やりがい・魅力 急成長市場のデータの整備、多様なデータとの統合と活用、組織全体への貢献に関わる事が出来ます。 分析基盤の構築・運用経験が豊富な方や、データドリブンな文化を根付かせる意欲のある方を歓迎します。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

企業が抱える問題点やニーズに対して、課題設定や課題解決の為の仮設設定を行い、機械学習や統計分析などの技術を用いて、顧客の課題を解決し、デジタルトランスフォーメーション（DX）の推進を支援して頂きます。 【プロジェクトの例】 顧客ビジネスにおいて機械学習や統計分析等の技術を用いて、予測モデルの作成、開発、運用をご担当頂きます。以下、プロジェクト事例となります。 ■電力会社での発電量の予測 ■小売り事業者での商品の販売数予測 ■植物や水産物の成長予測 ■様々な業界での市況予測 ■顧客行動の予測 ■製造業での画像解析を用いた外観検査 ■問合せエスカレーション先予測（分類） ■半導体装置IoTデータを使った故障検知 【実務を通して成長できる点】 同社の幅広い顧客基盤を活かした、様々な業種業務によるデータ分析案件を経験、知識習得することができます。 また、データ基盤の構築からデータ利活用（データ分析・データ可視化）に至るまで（データマネジメント全般）を経験することができ、新技術をいち早く磨くことができます。 【職場の雰囲気】 風通しが良く、会話や相談がしやすくて、チャレンジを応援できる組織を目指しています。 キャリア採用者も多数在籍しており、若手からベテランまで、様々なキャリアを持った個性豊かなメンバーが和やかな雰囲気ながらも、切磋琢磨しながら日々の業務に取り組んでいます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務について】 企業のクラウド サービスの利活用が進む中で、セキュリティと利便性を両立させる有効な手段として HENNGE One は今後もニーズの拡大が見込まれています。 サービスの成長に伴い、ユーザーの利用ログは増加の一途を辿っており、これらのデータをいかに効率的かつ安全に管理するかが、今後のサービス発展の鍵を握っています。 単なるシステム管理者ではない、データ基盤の構築・運用のスペシャリストとして一緒にビジネスの発展を支える仲間を募集します。 ▽具体的な業務内容 ■社内メンバー向けデータ閲覧ツール (BI ツール) の提供、管理 ■データに対するアクセス権限管理方針の策定支援 HENNGE One の各種データ (ユーザーの利用ログ・サービス ステータス等) の活用を通じて、サービスの発展や会社の成長に貢献いただきます。 社内メンバー向けのデータ閲覧ツールとしての BI ツールの選定から運用策定およびリリース、その後の運用まで、幅広い業務を担う BI エンジニアを募集します。 部署ごとのデータ活用の目的に合わせた BI 環境を提供いただくことで、あなたのスキルと経験を活かしてビジネスの発展のために活躍できる環境があります。 【部署について】 部署メンバーは全部で10名、所属いただくデータエンジニアチームのメンバーは3名です。自主性を尊重し、個人の裁量は高く、様々なアイデアを頑張り次第で形にすることを推奨しています。 また、社員ひとりひとりの働きやすさや生産性を考えたオフィス空間にも力を入れています。 【やりがい/魅力】 この仕事の魅力は、幅広い業務に携わることができることです。 サービスのデータ基盤のエキスパートとして、システム全体を管理・運用するだけでなく、データ活用の仕組み作りにも携わることで、より広い視野とビジネスに対する深い洞察を身につけることができます。 常に新しい技術や知識に触れることができる環境で、データ利活用のエキスパートとして更なる成長を目指しませんか？ ▽得られるご経験 ■BI ツールを活用したデータ分析基盤の構築 Tableau や Looker Studio などの BI ツールを活用し、大規模データの可視化と分析を通じて、データに基づいた意思決定を支援する経験が得られます。 ■ビッグデータの品質管理 データアクセス権限管理やデータ品質管理を通じて、セキュリティとデータガバナンスの重要性を理解し、データ活用におけるリスク管理能力を向上させることができます。 ■AWS を活用したデータ活用基盤の構築 AWS 環境における BI ツールの運用やデータ分析基盤の構築を通じて、クラウド技術を活用したデータ分析スキルと大規模データ処理の経験が得られます。 ■ビジネス部門との連携によるデータ利用促進 ビジネス部門と連携し、データ分析の要件定義からレポート作成、ユーザー教育まで一連のプロセスに携わり、ビジネス視点とコミュニケーション能力を磨けます。 【入社後のキャリアパス】 まずは、AWS 上のデータ基盤の管理・運用に関する業務からスタートし、当社のビジネスや担当製品である HENNGE One について理解を深めていただきます。 その後は、あなたのスキルや志向性に合わせて、以下のようなキャリアパスを描くことができます。 ■BI スペシャリスト : 高度なデータ分析技術を駆使し、ビジネス戦略の策定に貢献するデータドリブンな意思決定のプロフェッショナルへ成長できます。 ■データ アーキテクト : データ ガバナンスとセキュリティを考慮したデータ活用基盤構築の経験を活かし、全社のデータ戦略をリードしていくキャリアパスが拓けます。 ■データ コンサルタント : ビジネス部門との連携で培ったコミュニケーション能力とデータ分析スキルを活かし、データに基づいた課題解決を提案するデータ コンサルタントへの道も開けます。 ■クラウド データ エンジニア : AWS 環境でのデータ分析基盤構築経験を活かし、クラウド データ エンジニアとして、大規模データ処理やデータ パイプライン構築を担うキャリアパスが考えられます。 ■プロダクトマネージャー : BI ツール導入・運用とデータ加工の経験を活かし、データ分析プロダクトの企画・開発をリードするプロダクト マネージャーへのキャリアアップも可能です。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

データミックスは、日本で先駆けデータサイエンススクールを2017年に設立。今では、年間2000名以上の社会人に対してデータサイエンス教育を行っています。データサイエンス教育のほかに、データ分析コンサルティングやEdTech事業など、データサイエンスやAIを活用した事業を展開しています。 【業務内容】 統計学や数学、プログラミングなどの知識をベースに、クライアント企業の課題を解決するデータ分析を実施します。 クライアントの事業を深く理解し、企業と二人三脚でベストなデータ活用の道を見つけ出していきます。 クライアントのデータ活用に関する意識を変え、企業の運営方針や事業計画にまで深く関わりながら組織の在り方を再構築していく業務です。 【案件例】 ■営業活動の効率化のためのアルゴリズム開発支援 ■レコメンデーションエンジン開発支援 ■アンケートとEラーニング視聴行動を用いた人材マッチング ■職員のモチベーション分析に基づく人事施策支援　　等 【働く魅力】 ■データサイエンススキルを用いてクライアント企業の事業課題の解決に貢献できます。 ■幅広い業界の案件に携わることができ、様々なデータに触れることができます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス