仕事内容

企業が抱える課題やニーズに関して、顧客の課題設定や課題解決の為の仮設設定を行い、機械学習やデータ分析技術を活用して顧客の課題解決やDigital Transformation推進を支援して頂きます。 【プロジェクトの例】 ■画像解析技術を活用して、製造工程の外観検査の自動化や人の転倒検知 ■コモデティ商品の市況に関連する経済指標や環境指標から価格予測モデルを生成し、将来価格を予測 ■小売り事業者での商品の販売数を機械学習を活用して予測 ■工場ユーティリティ(電力、熱源)活用効率化を、発電量予測と最低化から支援 ■企業の事業投資の要員を統計的手法や機械学習を活用して、投資成否要員の探索支援等 【実務を通して成長できる点】 ■同社の幅広い顧客基盤を活かした、様々な業種業務によるデータ分析案件を経験、知識習得することができます。 ■データ基盤の構築からデータ活用に至るまで最新ソリューションを活用することで実現しており、幅広く新しい技術を磨くことができます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

応募資格

大学院卒、大卒、短大卒、高専卒、専門卒、高校 【必須経験・スキル】 ■機械学習モデルを本番環境にデプロイし、運用を行った経験 ■機械学習モデル構築だけでなく、ソースシステムからのデータ収集、クレンジングの経験 ■解析結果を顧客に対して報告し、業務の改善提案をした経験 ■データ分析、人工知能に関する学習意欲が高いこと ■論理的なコミュニケーション能力（メッセージを端的に分かりやすく伝える）があること ■実行力（考えるだけでなく、実際に行動して成果を出す）があること ■不確実性や難易度が高い案件にひるまずチャンレンジする精神を有していること ■R、SQL、Python等のスクリプト言語を用いてデータ分析、経験（組み込み関数の単なる利用にとどまらず分析フロー全体を実装できる） ■英語（論文読解、コミュニケーション） 【歓迎経験・スキル】 ■深層強化学習の実装経験 ■自然言語処理技術の実装経験 ■画像処理（CV）の開発経験 ■Hadoop、Spark等ビッグデータ基盤上での開発経験 ■数理最適化技術の実装経験 ■Kafka等のStreaming処理の開発経験 ■ETL、BIシステムの開発経験 ■公開されている機械学習等のソースコードを読み解く力 ■機械学習系トップカンファレンスに掲載された論文を読み解く力 ■統計検定2級以上　

給与

397万円～732万円※実務経験・年齢・能力などを考慮の上、同社規定に基づき決定いたします。

勤務時間

09:15～17:30 ※標準労働時間：7時間15分

待遇・福利厚生

住宅手当,残業手当,通勤手当 健康保険,労災保険,厚生年金保険,雇用保険 介護休職制度,その他制度,育児休暇制度,財形貯蓄,退職金

会社概要

勤務地・交通

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