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データ分析エンジニア(PL)

【仕事内容】 ■データサイエンティストとしてデータ分析を推進できる ■データ分析のロジック実装(機械学習・可視化等) ■データ分析結果のレポーティング、示唆出し 【事業部の特徴】 最大売上基盤として、既存顧客を中心としたSIビジネスの拡大、50年間培った開発手法・フレームワークをJASTメソッドとしてブランド化し、上流・超上流フェーズの対応力強化を目的として新たな価値提供、新たな領域で活躍していくプロジェクトチームをリードする役割を期待する。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

機械学習エンジニア(東京)

【主な業務内容】 ■同社が提供する各種サービスに高い付加価値をつけるため、最先端AI技術を取り入れてエンジンやモデルを一から開発していただきます。 ■各種サービスに高い付加価値をつけることを目的とした機能の設計・開発・リリースまでをお任せします。 【チームメンバの経歴】 ■数社のAIベンチャーでテックリードを勤め、画像、自然言語、数値データ等の多様なデータを扱うプロジェクトを多数経験。モデル作成だけでなく、システムへの組み込みまでを担当し、導入に導いてきた実績を持つ 2021年に1人目のAIエンジニアとして同社に入社し、AI導入による顧客価値向上に取り組んでいる。 【環境】 利用言語:Python フレームワーク・ライブラリ:TensorFlow、Keras、Pytorchなど 開発環境:Mac、Linux、Windows、AWS、GCP コードレビュー:Pull Request ベースでのコードレビュー バージョン管理システム:GitHub チケット管理システム:GitHub 事業内容・業種 SaaS

【データサイエンティスト】データ&AI案件/フルリモート可

データ&AI案件プロジェクトマネージャー 【募集部門について】 当求人は、統合データ分析プラットフォームを活用した下記サービスを提供している「Lakehouse部」の求人です。 生成AIを活用した事業やデータ&AIの民主化を目指すためAIプラットフォーム開発を得意領域としており、コンサルタント、プロジェクトマネージャーやデータエンジニア、データサイエンティストのご経験を活かしてエンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ■AIと連携したデータ分析 ■データサイエンス、機械学習に関する内製化支援 ■上記に関連するクラウド基盤環境の提供やインフラSI業務 【業務内容】 主にDatabricsを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決 ■既存環境からAzure Databricksへのマイグレーション(マイグレーションプロセスの最適化やデータ分析・レポート作成の提案) ■既存システムからDatabricks Notebookへの移行検証と移行対応 ■MLflowを用いた分析モデル改善の提案 お客様製品に関するAI分析/開発モデルの構築(データ分析・前処理、モデル構築、精度検証等) 【キャリアパス】 エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 例:データ収集やデータ統合、仮説検証、モデル構築、データの可視化等々 【開発環境】 ■言語:Python,SQL,Q言語 ■インフラ:Microsoft Azure,AWS ■データプラットフォーム:Databricks ■可視化ツール:Tableau,PowerBI ■ソースコード管理:GitHub 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

(DXG) シニアデータアーキテクト

【職務内容】 プラクティスアーキテクトは、上級レベルのソリューションアーキテクトです。主な職務は、テクノロジーのベストプラクティスの計画、設計、実装を主導かつ監督し、すべての側面が確実に組織の戦略目標および基準に一致しているようにすることです。 【主要な役割】 ■会社と顧客双方のビジネス目標が、確実に技術的整合性を持つようにします。 ■設計からデリバリー基準までベストプラクティスを推進し、技術的負債を削減します。 ■最先端のテクノロジーを導入・統合して、イノベーションを実現します。 【主な業務内容】 ■プラクティスの開発:データおよびAIのエンドツーエンドのプラクティス(テクノロジーのベストプラクティス、ソリューション、ツール、プロセスなど)を設計・実装します。■プリセールスのサポート:ソリューションおよび作業内訳構成の開発と、入札時においてはそれに対応する見積を担当します。社内外の顧客に対してプラクティスを推進します。 ■プロジェクトのデリバリー:顧客とのプロジェクトで主要な役割を担い、プロジェクトチームがテクノロジーのベストプラクティスに整合し、それに沿ってプロジェクトを実装するようサポートします。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

データアナリスト・データサイエンティスト(リーダー候補)

データアナリスト・データサイエンティスト(リーダー候補)(本社・東京都港区) 金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス(顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用)をご担当頂きます。 【開発環境】 データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。 【担当業務の強み】 ■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス(顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用)をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。 【キャリアパス】 ■リーダー・マネージャー職以上希望の方につきましては、ご経験・適正確認後、リーダーとしてご活躍頂けます。 【入社後の教育体制】 ■入社後はOJT(他部門経験含む)を中心に先ずは当社に慣れていただきます。その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます(有料、無料可)。 【キャリア入社者情報】 以下の方が、入社された傾向がございます。 ■現業務において、データ分析を実施されている。 ■開発業務を実施しながら、データ分析、データ解析の自己学習をされている方。 ■顧客に向けて、データ利活用の業務を経験されている方。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【大阪】AWS/Azure基盤構築の担当(生成AIによるシステム開発効率化)

【業務内容】 ■生成AI推進プロジェクトの基盤構築・運用業務を担当いただきます。 ・新技術推進チームが作成する要件定義・設計をインプットに本格展開を見据えた生成AI活用・開発プラットフォームを再設計し、関電開発環境に構築 ・検証環境と関電開発環境のFit&Gapを実施し、既存の枠組みで障壁となる技術課題が発生した場合は、技術戦略チームと新技術推進チームが協調し、問題解決を図る ・バックアップや縮退運用、認証/認可など全社共通基盤として具備すべき機能の設計と構築は本チームが担う また、本格展開後は各部門へのアカウント払い出しなど恒常的な運用業務を担う 【システム内容】 生成AIを活用し、システムの設計書やソースコード、テストプログラム等を自動生成 【配属部署】 テクニカルラボ 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【青森】データサイエンティスト/技術開発│農業に係わる最先端の技術開発・データ分析

オプティムでは、「世界一、AIを実用化させる企業になる」というスローガンのもとAI・IoT技術を中核として、農業・医療・建設といった様々な産業でイノベーションを起こすべく新規事業や新規サービスの企画・開発を行っています。 今回の募集は、「農業」を一つの産業として捉え、農業生産者とのコミュニケーション、栽培から収穫までの一連の職務を通しスマート農業を実現するべく、農業に係わる先進的な技術開発やさまざまなデータ分析を行うポジションです。 【具体的な業務内容】 ■先進的な農業技術の企画・開発とその技術を活用した栽培体系の確立 ■データを活用した分析とモデル作成 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【ACS事業部|オープンポジション】

【募集背景】 配属部署であるACS事業部では、企業のPlatform Engineeringを推進する、「Platform Engineerig推進支援」サービスを展開しています。 加えて、2024年7月9日には、企業の開発チームやインフラチームが「Backstage」を円滑に使用できるためのマネージドサービス「PlaTT」シリーズをリリースし、早くも多くの反響をいただいています。 社内ベンチャー的な立ち位置でもあるACS事業部の、事業目標やビジョン達成に向けた組織強化のために、エンジニア募集を行うこととなりました。 ▼配属予定の組織(ACS事業部)についての参考資料 ・ACS事業部について   https://www.ap-com.co.jp/acs-cluturedeck/ ・クラウドネイティブ内製化支援サービス   https://www.ap-com.co.jp/cloudnative/  ・開発者ポータルBackstageのマネージドサービス「PlaTT(プラット)」   https://www.ap-com.co.jp/platt/ ・開発者ポータルBackstage+AzureAIサービスで行う開発生産性の向上のサービスと事例   Platform Engineering Kaigi 2024 トラックA 【募集ポジション】 今回は「オープンポジション」としてエントリーを受け付けています。 具体的な応募求人やポジション毎の業務内容の説明などは、選考にお進みいただく前段階として実施する オンラインカジュアル面談 を通して ご案内した上で、ご意向確認を進めていくことを想定しています。 ※オープンポジションのため、書類選考後にオンラインカジュアル面談をご案内いたします。 (ご経験によってはご案内が出来ない場合がありますので予めご了承ください) ▼採用の可能性があるポジション ソリューションアーキテクト、アーキテクトエンジニア、開発エンジニア、  データ/AIエンジニア、Azureエンジニア など 【部署の魅力】 ▼業務/技術面 ・Gartner社による2024年の戦略的技術トレンドTop10に入Platform Engineeringの推進をしており、”トレンドの最先端”で活躍いただけます。 ・Platform Engineeringの重要ツールであるマネージドBackstageの開発に携われます。 ・国内でも少ない Microsoft Azure × OSS でのソリューション提供に強みを持っています。 ▼組織/環境面 ・社内の勉強会、ブログ等のアウトプット発信も活発に行われており、モチベーション高いエンジニアと切磋琢磨できます。 ・パートナー企業との共同登壇や、外部コミュニティやKubecon等のオンラインイベントへの参加費等の補助もあります ・Microsoft MVP受賞やHashiCorp Ambassador選出エンジニアが在籍しています。 ・フルリモート勤務者が多く、地方在住の方にもご活躍いただけています。 【参考情報】 ▼技術ブログ Platform Engineering、Microsoft Azure、GitHub、Terraformに関連する記事も多く書いていますので、是非こちらもご覧ください。 ・Platform Engineering関連 https://techblog.ap-com.co.jp/archive/category/PlatformEngineering ・Azure関連 https://techblog.ap-com.co.jp/search?q=Azure ・GitHub関連 https://techblog.ap-com.co.jp/archive/category/GitHub ・Terraform関連 https://techblog.ap-com.co.jp/search?q=terraform 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

機械学習エンジニア/データサイエンティスト

【業務内容】 ユーザから収集したセンサーデータ、テキストデータを基に、大規模言語モデル、ベイズ統計、機械学習を活用したプロダクト開発をご担当いただきます。 具体的に下記業務をお任せいたします。 テキストデータ、センサデータの分析とレポーティング 大規模言語モデルや事前学習済みモデルを活用した意味解析、テキスト生成システムの構築/評価 ベイズ統計や機械学習を用いたユーザの行動モデリング、状態推定モデルの構築 【仕事のやりがい】 <新しいチャレンジが叶う環境> エスディーテックが手掛けるプロダクトは、最先端技術を活用したものから、我々の生活を支えるサービス、車載系のHMI等、バリエーションに富んでいることが特徴です。 また、フランクな場での対話から生まれるアイデアを大切にしており、それらアイデアをチームでカタチにしています。 実際に、京セラ様と実現した『高精細 空中ディスプレイ』では、従来の映像を投影するだけではなく、『空中に浮かぶ映像に触れる感触はないけど、直感的にジェスチャー操作できるものを作ろう!』そんな自由な発想で実装しました。 ** 多種多様な案件に上流工程から携わるため、『より良いプロダクトを自らの手でつくっている』実感を得ることができます。 <ユーザー体験をベースとしたものづくりの魅力> エスディーテックではエンジニアとデザイナーが一緒にプロジェクトを進め、ディスカッションを行います。 それぞれの視点から意見を出し合い、互いに足りない部分を補うことで、性能の良さと使いやすさを同時に実現しています。 エンジニアとして技術を高めながらデザイン視点を身につけることで、ユーザーに使い続けてもらえる製品を生み出すことができます。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【DWH/BI開発エンジニア】SQL経験からコンサルへキャリアアップ可能/リモートワーク案件多数◎

【業務内容】 ■「BI」や「DWH」の導入・構築プロジェクトにおいて、BIアプリケーションの要件定義/設計/開発/テスト業務や、RDB、多次元DBの設計/開発/テスト/チューニング業務に携わっていただきます。 ■ご経験にもよりますが、入社後半年~1年間チームメンバーとして開発に携わって頂き、その後要件定義・設計などの上流工程に携わることが可能です。 ■コンサルタントになった場合、ご自身の志向性に合わせて、開発業務と上流工程業務の割合を調節して頂くことができます。 <利用技術> ■データベース:Oracle, SQL Server, Netezza, Essbase ■BIツール:Oracle BIEE, SAP Business Objects, IBM Cognos, Hyperrion Planning <案件について> ■数名~10名規模のプロジェクトチームに参加します。 ■BIとして受注金額数億円程度の大規模案件に携わって頂きます。 ■期間としても半年~2年と長期なものが多く、長期的な就業(スキルアップ/キャリア形成)をすることが可能です。 ※通常のBI案件は数千万程度の金額、期間も長くて半年程度です。 【本ポジションの魅力】 ■各社員が幅広い業界のお客様と直接関わることができます。 ■当社は業界に特化しておらず、製薬、製造、商社、通信など様々なお客様がおり、その分抱えている課題も様々あるからこそ、コンサルタントとして多岐に渡り活躍することができます。 ■経営や業務に触れながら、方法論やテクノロジーまで幅広いフェーズを経験できます。 <在籍コンサルタントからの一言> 大手携帯通信会社では、コンサルティング・プロセスが評価されて社長賞をいただき、総合家電メーカーの売上規模1兆円超のカンパニーでは、300社もの海外連結子会社を含めたグローバル管理会計システムを構築。その後、大手コンサルファームに代わって、経営情報のITコンサルも手がけるようになるなど、この分野ではどこにも負けません。 【教育制度】 ■中途社員向けの研修制度が整っており、ノウハウ共有を重視しています。 ■ITコンサルティング会社から情報系に興味を持った方や、SIerやソフトウェア会社から上流フェーズの業務を希望して入社される方が多く在籍しています。 【働き方】 ■残業平均13h ■有給取得平均13日 ■育休産休取得実績も多数/復帰率100% ■リモートワーク案件多数 ◎案件へのアサインの際はメンバーとの面談の上決定するので、希望は最大限考慮致します。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【プロジェクトリーダー(生成AI)】9割自社内勤務/プライム案件多数/リモートワーク可

【募集背景】 現在、ビジネスにおける大規模言語モデル(LLM)の活用が急速に広がり、OpenAIのChatGPTをはじめとするLLMがさまざまなシステムに導入されています。 当社では、こうした技術を活かして、企業のビジネス課題の解決や業務効率化売上の向上を支援するコンサルティングやソリューション提案(LLMコンサルティングサービス事業)を提供しています。 この度、日々増加するクライアントの需要に伴い当事業を拡大する運びとなり、最先端の技術でビジネスの未来を共に創造していく役割のプロジェクトリーダーとして、大規模言語モデル(Large Language Model, LLM)を用いたAIチャットやアプリケーション開発などのプロジェクトの推進をお任せします。 【業務内容】 GPT-4oなどを用いたLLM(大規模言語モデル)アプリケーション開発、各種ストレージサービス/APIなどとの連携開発、LLMを用いたRAGシステム/エージェントシステムの開発、各種プロジェクトで求められるアプリケーション・システムの開発などプロジェクトは多岐に渡ります。これまで世の中になかったサービス開発などに関わることもあり、エンジニアとして技術の幅を広げることができます。クライアントのニーズに柔軟に応えるため基本的に手組みでの開発を行っています ■具体的な業務例 ・大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング ・大規模言語モデルを活用したプロトタイプ開発・改善 ・AIを活用したシステムやアプリケーションの開発、性能向上 ・Azure/AWS/Google Cloudなどのクラウド環境の改善・運用 ・プロジェクト進行に関わる顧客折衝・信頼関係構築 ・技術調査・PoCの実施 ・プロジェクト各工程における開発・プロジェクト推進業務 ・開発チームの品質管理、スケジュール管理、技術面の問題解決 ・顧客への進捗報告、レポーティング など 【活用する要素技術等】 ・Azure、AWS、Google Cloud ・Python ・SQL、NoSQL ・Huggingface ・LangChain など 伊藤忠商事株式会社、T&Dフィナンシャル生命保険株式会社など、他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが高まっています。 ・伊藤忠商事株式会社様 生成AI活用推進プロジェクト https://estyle.co.jp/media/interview/2571/ ・T&Dフィナンシャル生命保険株式会社様 生成AIによる業務効率化プロジェクト https://estyle.co.jp/media/interview/2609/ 【ポジションの魅力】 ・生成AI市場の需要の急拡大の中、LLMや生成AIを社会・ビジネス実装する手触り感を感じられる ・ビジネスの「生産性向上」や「業務変革」などスピード感もって取り組めインパクトあるDXが実現できる ・上流工程から携わることができる ・幅広い業界の知識(ドメイン知識)を身につけられる ・最先端の幅広い技術に触れ、知識を得ることができる 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

大手自動車メーカーのDX対応における上流SE

【主な業務内容】 大手自動車メーカー様の案件にて、ビックデータ分析における以下業務をお任せいたします。 ①要件定義 ②設計業務 ③システム開発業務 ④運用設計、保守設計 近年、機械学習を用いたデータの予測や分析の環境構築などを業務として担当しています。小規模なプロジェクトを、顧客と密 にコミュニケーションをとり遂行していきます。採用後、直接、顧客と折衝しながら業務を推進して頂きます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

《札幌勤務》データエンジニア

【募集背景】 ■ジールの成長拡大、そして市場の成長性にこたえるための採用になります。働く地域を理由とした就業の制限をなくし、ジールにてご活躍いただける方を増員したいとう想いから、札幌オフィスを設立しました。新しい組織の立ち上げに関わりつつ、大手企業のデータプラットフォーム案件を中心としてお任せいたします。 【求人概要】 ▽要約 日本企業のデジタルトランスフォーメーションの実現に貢献するため、ビックデータの活用支援を行います。データ蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)やAzure、AWS、GCPなどのクラウド、AI、機械学習などを含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。ご入社後は、新設された札幌オフィスにて事業、そして組織拡大に貢献いただきたいと考えております。 ▽詳細 ■直案件が多く、エンドユーザー様とのやり取りも多く発生します。クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ■主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ■エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 ▽ポジションの魅力 ■北海道拠点でも顧客は東京本社と同様で、大手企業を中心とした企業様のデータやDX推進に触れる機会も多く、東京ではない環境でも、エンジニアとしても最先端の案件に関わりながらご経験を積んでいただけます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【ECデータ分析(リーダー)】

【業務内容】 BtoC向け自社ECサイトのデータ分析をお任せいたします。 ■ECサイトデータの数値管理、分析、レポーティング、効果検証 ■売上データ、トラフィックデータ、ユーザー行動データの収集と整理 ■データに基づいた販売促進戦略や改善策の提案 ■A/Bテストの設計と実施、改善提案 ■データベースと分析ツールの管理 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【 データコンサルタント】データエンジニアリング//高待遇/平均残業11h

FAI / データコンサルタント【データエンジニアリング】 / 東京 / FPTコンサルティングジャパン 【職務内容】 ■顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般 ■経営、事業(ビジネス)、IT部門の顧客のビジネスゴールの達成や課題の解決などに関わるデータ戦略に最適なデータ基盤やアーキテクチャ、フォーマットなどのデータエンジニアリングのアドバイザリーや戦略の策定、設計と実装 ■データパイプライン、データやプロセスや統合、ストレージなどデータ基盤の構築に関わる業務 ■データ基盤やソリューションの選定におけるパフォーマンスやコスト最適化に関する技術的なアドバイザリー 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

Webデザイナー|★事業拡大フェーズでの増員★|【北海道/札幌市】

■派遣先・派遣元・派遣スタッフの情報一元化を実現し、人材派遣の幅広い管理業務をカバーするシステムを開発・提供している同社の製品・サービス・自社HPのデザイン変更・改修などをお任せします。 【具体的な業務内容】 [1]各種Webページのデザイン検討 [2]コーディング業務(外注の場合は、パートナー企業との打合せ等含む) [3]他部署と連携しながらWebページの分析・改善策の立案 ※他部署と相談・連携しながら、同社の製品・サービスの魅力がより伝わるようなWebページの検討・制作をお願いします。 また、現在在籍しているWebデザイナー(20代1名)の教育・フォローも行っていただきます。 【採用背景】 同社の主力製品である、自社開発の人材ビジネス向けシステムや自社ホームページの改修等を進めて、より多くのクライアントに同社サービスの魅力をご理解いただくことで、顧客獲得増を目指しています。 ■人材ビジネスに関わる全ての人を支援するHRTechプラットフォーム事業を展開。 ■主軸パッケージソフトウェア“STAFF EXPRESS”の導入実績は、国内約700社/1万ライセンスに上り、増収・増益を継続中 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【東京】AIエンジニア|データ分析・AIモデル開発を上流から!/最先端技術領域に携われる!

AI/Analyticsは今後、当社において事業変革の主軸となる領域の一つです。当社のAIエンジニアはDXプロジェクトにおいて、業務分析からデータ解析、モデル開発を担当するスペシャリスト部隊で、生成AIを中心に、ChatGPT等のプラットフォーマーLLMの活用に加え、フルカスタムのAIモデルも駆使して、プロジェクトを推進します。 時代の最先端で日進月歩の技術をキャッチアップし、自身のスキルアップを行うと共に、自身のスキルアップを行うと共に、PoCにとどまらない本当に役に立つAIの社会実装、運用支援まで幅広くチャレンジしたいという方を募集しております。また当社の強みであり長年培ってきたハイレベルのプロジェクト管理・品質管理基準の元、PMやアプリエンジニア、インフラエンジニアと共にプロジェクトに関われることも大きな特長です。 新しく生まれ変わる会社で大きな成長カーブを描きたいという志向をお持ちの方、ぜひ当社でしか得られない経験でキャリアアップを目指してみませんか。 【業務内容】 ■金融、保険、製造業、流通業などB to B領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、業務課題抽出、解決提案、 データ分析、AIモデル開発、精度向上まで、AIに関わる上流から下流まで幅広く担当して頂きます。 ・業務ヒアリング/課題抽出 ・課題に対するソリューションの提案 ・概念検証(PoC) ・プロトタイプ開発 ・フロントエンド、バックエンドとの統合 ・運用支援(継続的なパフォーマンス向上) 【利用プラットフォーム・ライブラリ一例】 Azure OpenAI/Google Gemini/IBM watsonx/SalesForce Einstein/PyTorch//TensorFlow/Chainer/Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools等 【プロジェクト例】 ・製造業向け原材料問い合わせ(ISOに適合しているか等)検索システム開発 ・大規模自然言語エンジンを活用した文章セマンティック検索構築 ・製造業向け製品開発ドキュメント生成支援システム開発 ・放送局用リアルタイム・キャプション(字幕化)ソフトウェア開発 ・数理最適化エンジンを用いた配送ルート最適化システム開発 ・購買情報をもとにした顧客分析、ロイヤリティ分析 等 【キャリアビジョン】 当社の技術レベルはソフトバンク、NTTデータ、IBMなど多くのビジネスパートナーに、実績と共に高く評価されています。 次期リーダ、将来的にはPMにステップアップ可能なポジションです。特にPMP取得者も多く、質の高いプロジェクトにてQCDを守って開発を完遂することも期待されます。 ■金融、保険、製造業、流通業などB to B領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、業務課題抽出、 解決提案、データ分析、AIモデル開発、精度向上まで、AIに関わる上流から下流まで幅広く担当して頂きます。 ・業務ヒアリング/課題抽出 ・課題に対するソリューションの提案 ・概念検証(PoC) ・プロトタイプ開発 ・フロントエンド、バックエンドとの統合 ・運用支援(継続的なパフォーマンス向上) 【利用プラットフォーム・ライブラリ一例】 Azure OpenAI/Google Gemini/IBM watsonx/SalesForce Einstein/PyTorch//TensorFlow/Chainer/Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools等 【プロジェクト例】 ・製造業向け原材料問い合わせ(ISOに適合しているか等)検索システム開発 ・大規模自然言語エンジンを活用した文章セマンティック検索構築 ・製造業向け製品開発ドキュメント生成支援システム開発 ・放送局用リアルタイム・キャプション(字幕化)ソフトウェア開発 ・数理最適化エンジンを用いた配送ルート最適化システム開発 ・購買情報をもとにした顧客分析、ロイヤリティ分析 等 【キャリアビジョン】 当社の技術レベルはソフトバンク、NTTデータ、IBMなど多くのビジネスパートナーに、実績と共に高く評価されています。 次期リーダ、将来的にはPMにステップアップ可能なポジションです。 特にPMP取得者も多く、質の高いプロジェクトにてQCDを守って開発を完遂することも期待されます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【BIエンジニア(Tableau)】データ集計・分析業務

【業務内容】 BIツール(Tableau)での各種データ活用における効率化業務 ・各種データ集計・加工・分析 ・レポーティング作業(レポート出力、ダッシュボード構築) ・オンライン分析処理 ・環境設定 ・顧客へのデータ活用支援 ・Tableauエンジニアの育成、マネジメント 【今回のPJ業務の魅力、メリット、得られるもの】 ・BIツールの中でもトレンドのTableau案件に参画できる ・弊社取引先企業が国内でもBIツールに特化した企業の為、Tableau以外のBIツールの経験も可能 【PJ終了後のキャリアパス】 ・データアナリストや、BIコンサルタントなどデータ活用におけるスペシャリストを目指ざして頂きます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【首都圏】Webサービスにおけるデータ分析エンジニア(ECサイト中心、プライム、提案・上流工程から)

コンシューマ向けサイト及びWebアプリ全般の開発・運用、ネットワーク構築 ▽案件事例の一部 BizDevOpsを推進しており、事業を念頭に置いた効率のより業務を目指します。 その為、サービスに対する理解や提案、事業をよくするための仮説や証明、及びそのお客様提案等、超上流工程から運用まで一貫して行います。 その中でデータ分析エンジニアとして分析観点の検討や、分析データに基づく業務改善や様々な営業企画等の提案に活躍頂きたい。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【画像AIエンジニア(幹部候補)】上場企業グループ/AI自社製品/導入から運用まで一気通貫

【業務内容】 ■導入検討から運用まで一気通貫の外観検査AIソリューションを提供しています。 <具体的な業務内容> ▽経験、希望に応じて下記の業務をご担当いただきます。 ■チームマネジメント - プロジェクトを遂行する外観検査チームマネジメントを行います。 ■外観検査システム導入 - お客様の課題に合わせ、要件定義、開発、導入まで一貫したプロジェクトを遂行します。 【入社後の業務イメージ】 ■ご自身の強みが活かされる分野の業務遂行、および、外観検査に関わるハードウェア等の技術・知識も身に着けながら外観検査の導入実務、チームマネジメントを行っていただきます。 ■将来的には拠点責任者、プロダクトリーダー、事業責任者などの役職者として事業をリードする役割を期待しています。 【受賞歴等】 ■G4A Tokyo Dealmaker 2019 AI製剤設計ツール採用 ■MITANI Business Contest 2020 ビジネスエンジニアリング賞、日医工賞、北國銀行賞受賞 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

CRMデータを解析するデータサイエンティスト(東)

同社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用してお客様企業のCRMデータを解析し、顧客体験価値の向上や企業収益を拡大するための改善活動を行っております。EC・金融・通信業界をはじめとした様々なお客様データを分析し、最新の分析スキルと課題発見・提案能力を伸ばすことができる職種です。 入社後は分析を行う部分だけでなく、分析結果をお客様へ報告する部分も担当いただき、 将来的にはお客様とのコミュニケーション窓口としてお客様のご要望をヒアリングし、アウトプットの要件定義を行う部分も担当いただきます。 入社初日はオフィスへ出社となりますが、その後は基本在宅勤務となります。(社員の99%はリモートワークで就業中) 【業務内容】 ■CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築 ■分析アウトプットの作成、お客様への報告 ■サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告 【入社後】 ■合計50時間以上の課題設定、機械学習の専門研修を実施いたします。 ■チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきます。  (既存案件の業界:通信、金融、通販など) 【仕事のやりがい、魅力】 ■様々な業界のCRMデータを分析することができ、幅広い課題に対応出来るデータサイエンティストとして成長できます。 ■最新の機械学習モデル構築(Amazon SageMaker)、SQL(SnowFlake)の実務活用ノウハウを習得できます。 ■分析を行うだけでなく、発見した課題の原因考察と改善提案を行い、効果測定まで担当するので自分の分析結果がどれだけお客様の成果に繋がったか実感できます。 ■物事を筋道立てて分析し、課題から対策を導くことで、論理的思考が身につきます。 【仕事で得られるスキル/キャリア】 ■機械学習(Amazon SageMaker)、SQL(SnowFlake)での分析スキル ■顧客折衝スキル ■報告書作成でのレポーティングスキル(PowerPoint、Amazon QuickSight) ■お客様へのプレゼンスキル 【業務環境】 ■就業場所:東京都池袋・基本はリモートワークでの就業(社員の99%はリモートワークで就業中) ■チーム構成:配属予定先の課は6名(男性5名、女性1名)、所属部署は合計24名(男性19名、女性5名) ■リモートワーク用のWebカメラ/マイク/モニターは会社支給 ■スキルアップ補助制度あり(書籍や外部研修受講が可能) ■PC:ノートPC ■ディスプレイ:ノートPC以外に21インチor24インチモニター ■OS:Windows ■業務ツール:Microsoft Office ■コミュニケーション:Google Chat ■ビデオ会議:Google Meet、zoom ■タスク管理:ASANA ■分析ツール:Snowflake(データ統合環境)、Jupyter Notebook(Python実行環境)、Amazon QuickSight(アウトプット環境) 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

データ分析コンサルタント(サポート充実)【東京都】

【仕事内容】 データ分析を通じてクライアントに価値提供を行います。 【具体的には】 各クライアントの販売/マーケティング/購買情報、業務量データを分析し、改善策の立案などをお任せします。クライアントの課題を体系化し、 最適なソリューションの提供を行って頂きます。 【プロジェクト例】 ■製薬会社:販売データ分析・販売シェア分析・処方箋データ分析・ターゲット施設の分析・MRリソース配置の最適化 ■ゲーム:KPI分析 ■情報通信:会員顧客の行動分析、流出流入分析 ■小売企業:店舗からの発注数量予測モデル構築支援 【使用しているツール例】 SAS/SPSS/anaplan/boomi/detadiver/etaferry など 【魅力】 データ分析事業はここ数年毎年30%以上の高成長事業! RPA・Boomi・Anaplan・Sisenseなどの最新テクノロジーを学ぶことが可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

AI・DXプロジェクトマネージャー(マネージャー)

■各プロジェクトのプロジェクトマネジメントを始めとしたプロジェクトの品質管理業務  ‐システムにおける現状と理想(あるべき姿)の整理・コンサルティングプロジェクト  ‐AI実装のための技術検証(PoC)・本番導入における要件定義プロジェクト  ‐PoC、MVP開発、本番開発プロジェクト ■内製化支援を目的としたOJTプロジェクト ■クライアントコミュニケーション ■課題解決アプローチの検討、提案 ■プロジェクト継続に係る提案、営業活動 ■データサイエンティストチームのマネジメント 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

コンサルティング|(年間休日120日以上)【東京都】

【仕事内容】 お客様のビジネス上の課題を、機械学習/AI(データ分析や機械学習モデル構築など)や、量子コンピュータ(生産工程や配送業務の最適化など)を活用して解決に導くためのコンサルテーションを行います。 例えば、生産工程や配送業務の最適化など量子コンピュータを活用したコンサルテーションは、弊社のクラウドサービスを活用して、以下のようなコンサルティングプロセスにより行います。 (1)ビジネス課題・目標の設定 (2)解決方法検討(最適化、機械学習、データ分析) (3)データ収集、分析、加工 (4)プロトタイプ作成 (5)検証・評価 (6)運用準備 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

AI需要予測導入コンサルタント|グローバル案件多数(ベトナム最大企業)【東京都】

【業務内容】 〇お客様のビジネス目標の達成に重点を置き、お客様とともに課題形成するフェーズから参画し、FPTグループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングを担当していただきます。 〇自社のAI需要予測ツールを使って、お客様のビジネスに直結した種々の予測(需要予測、出荷予測など)モデルを導入します。データサイエンティストと連携しながら、お客様へのトライアルの提案、結果分析、考察、レポートの作成およびお客様への報告、トライアル後の本提案等を行います。 【主なクライアント】 ■国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 ■大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス
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