機械学習・AI・データ基盤エンジニア 労災保険 ソフトウエア・SaaS・情報処理系の求人情報・お仕事一覧

22 件

【業務内容】 データサイエンス室にて、サロゲートモデル構築のための深層学習ソフトウェア（Neural Concept Shape　以下NCS）のライセンス販売～導入～技術サポートを行っていただきます。 NCSについて：CAE×AIの領域で、設計プロセスを劇的に加速する深層学習ベースのソフトウェアです。既存の形状パターンやシミュレーションデータからサロゲート(代理)モデルを構築することで、設計変更に対する解析結果が最短数ミリ秒で出力されます。 NCSは、CAE×AI領域で非常に顧客からのニーズも高く、増員での募集を予定しています。 今回はNCS導入～技術サポートをメインにご担当頂きます。 ▼具体的な業務内容： １．NCSを操作しお客様からのPoC、及び技術サポートを実施する ２．場合によってはお客様の環境でNCSを使った作業を実施する ３．お客様へのプレゼン、報告書等の納品を行う 組織としては、カスタムAI開発も担っている組織のため、今後幅広い分野でのAI開発に携われる可能性があります。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

ビジョン「ビジネスインフラになる」を実現するような、研究開発プロジェクトをリードします。また専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。 （１）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析） ■出会うべきビジネスパーソンを提案するレコメンデーションエンジン「スマートレコメンデーション」などの開発 ■データの精度を高める、名寄せに関する技術の開発 ■名刺のデータ化ミスを判定する技術の開発 （２）自然言語処理 ■インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 におけるテキストからの情報抽出技術の開発 ■大規模言語モデルのプロダクト応用 （３）画像認識 ■機械学習とOCRを活用した、名刺のデータ化技術の研究開発 ■スマートフォンアプリで利用する、名刺の即時データ化技術の研究開発 （４）新規事業向け技術開発 ■上記の（１）～（３）を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

研究開発部では、データを使った意思決定を5分で行えるシステムの開発をしています。そのためには、データ基盤の構築、ノウハウ・知見を貯めるための環境づくり、および意思決定をリードする活動が重要です。 本ポジションでは、基盤利用者、データエンジニアと協力して、データを使った意思決定の促進のためのエンジニアリング業務を担当します。具体的にはデータパイプラインの構築、メタデータの整備、データマートやDWHの整備、さらにはエンドユーザへのデータ利活用提案まで、スキルに合わせた幅広い業務を行います。 ▽具体的に ■データを使った意思決定の推進（データアナリストと協力し、各プロダクトのデータを分析） ■データプロダクト構築支援（アプリ開発者と協力） ■データマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用（データエンジニアと協力） ■メタデータ整備 ■BIツールの利用ルール浸透や権限整備 ■データガバナンスの整備 【開発環境】 ■開発言語：Python、SQL、Shell Scriptなど ■データベース・DWH：BigQuery、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift ■インフラ：Google Cloud、AWS ■構成管理：Terraform ■バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Confluence、JIRA、Notionなど 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、本ポジションは以下のような自然言語処理技術の開発に携わります。 ■インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 におけるテキストからの情報抽出技術の開発 ■大規模言語モデルのプロダクト応用 ■営業DXサービス「Sansan」でニュースを配信するための、ニュース記事などからの組織名抽出技術やニュース配信最適化技術の開発 ■メール署名抽出のためのメールからの情報抽出技術の開発 【本ポジションの魅力】 ■プロダクション投入と大きな自己裁量 自社サービスへの実装を目的とした研究開発組織のため、開発した技術は製品として形にし、その後の運用改善も行えます。自社サービスと距離が近いので、実装した後はすぐにデータとしてフィードバックを得ることが可能。自身の裁量で改良していくことができます。また、学習データの作成を入力オペレーターに依頼できたり、R&Dアーキテクトにアドバイスをもらったりと、技術開発から実装までのサポートも充実しています。これまで7割以上の研究開発案件が製品に組み込まれています。 ■研究対象は、唯一無二の出会いのデータベース 独自の名刺データ化システムによって、正確にデータ化された出会いのデータ。日本のビジネスシーンにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。セキュアな体制の下、この未知の領域のデータを用いて、自社サービスのユーザー、ひいては社会への貢献を意識した研究開発を行えます。全事業を横断的に支援する研究開発組織のため、幅広い裁量をもって仕事を進められ、個人の強みを最大限に活かすことができます。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

本ポジションは、「営業DXをドライブする機能を生み出す」「データ活用で社内のビジネス課題を解決する」という2つのミッションの実現を目指し、新機能のプロダクトマネジメント（仮説検証からサービスリリース・運用のリード）もしくはそれらを加速するデータ基盤の構築のリードを実行します（双方にチャレンジすることも可能です）。主に三つの業務があり、最初はそのいずれかの業務に従事することを考えています。 ■全社横断データ基盤構築リード 同社は、さまざまな領域で、働き方を変えるDXサービスを展開しています。各プロダクトの価値をさらに高めるため、社内の各部門と連携し、データ活用の仮説検証および課題解決を行います。本ポジションはそれらのデータ活用を加速させる全社横断データ基盤の構築をリードします。 ▽主な業務タスク 　-全社横断データ基盤におけるデータレイク・データウェアハウス・データマートの設計、構築リード 　-全社横断データ基盤を用いたデータ活用の普及・促進 　-全社にわたるデータガバナンス・データリネージ・データ品質に関する取り組みのリード 　-データ活用を加速させるための技術選定や導入 ■社内データ活用・Sansan Labs アプリケーションリード 本ポジションは社内の各部門と連携し、データ活用の仮説検証や課題解決を行います。ヒアリングなどを通した仮説検証、全社横断データ基盤を用いたソリューション構築、導入まで一気通貫でリードします。 営業DXサービス「Sansan」上にあるアプリケーションプラットフォーム「Sansan Labs」へリリースし、社外のユーザーからフィードバックをもらうこともあります。また、Large Language Model(LLM)を利用したソリューション開発にも携わります。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、以下のような自然言語処理技術の開発に携わります。 ■インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」におけるテキストからの情報抽出技術の開発 ■大規模言語モデルのプロダクト応用 ■営業DXサービス「Sansan」でニュースを配信するための、ニュース記事などからの組織名抽出技術や配信最適化技術の開発 ■メール署名抽出のためのメールからの情報抽出技術の開発 【やりがい】 名刺管理から始まっているサービスのため、名刺の持つ特性（属性情報の正確性、人脈の網羅性）かつビジネスにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。この特殊な領域のデータを扱いながら、個人の強みを最大限活かし、幅広い裁量をもって研究開発を行う事が可能です。また、データサイエンスのコンペティションプラットフォーム「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持するメンバーも在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。 【開発環境】 ■クラウド：AWS、GCP（Google Cloud Platform） ■ソースコード管理：GitHub ■PC：Windows PC、Macbookから選択。AWSやGCPのインスタンスを使用できます。 ■使用するライブラリやフレームワーク：テーマに合わせて自由に選択できます。 ■サービス本番環境への実装：Dockerコンテナ技術やAWS（Batch、Lambda、SageMakerなど）、GCP（AppEngine、Kubernetesなど）など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【リモート可＆フレックス＆副業OK】＜PL経験歓迎>データエンジニア/自社ビッグデータの解析/残業月平均10時間以内 同社のマーケティング活動を推進・活性化することを目的に、1万社以上の顧客情報や請求情報、Saasサービス内の各種情報を分析するためのデータ統合基盤の設計・構築・運用を行っていきます。 建設業界の企業各社様への認知拡大、見込み客の獲得や育成、営業組織の強化やサポートなど、各種マーケティング活動に伴うデータ活用を推進いただける方をお待ちしています。 【具体的な業務内容】 ■Google Cloud Platform(GCP)を中心としたデータパイプライン、データウェアハウス、BIシステムによるデータ統合基盤の設計 ■構築・運用 ・社内の各サブシステム、サービスに分散したデータの統合、加工 ■統合基盤とデジタルマーケティング領域の各種ソリューションとのシステム連携支援 ■RPAツールによる定常業務の効率化に関わるロボットの開発・保守 【やりがい】 設立以来連続増収の企業であり、毎年予算が拡大している部署です。 そのため、業務上必要なサービスやツール、研修を積極的に取り入れることが可能であり、今年度も複数のサービスツールを導入しています。 1万社以上が導入し、特に建設業界に実績を持つサービスへの施策と連動します。 これにより、自身の業務を元にした施策が建設業界や顧客にどのような影響を及ぼしたか、反応を実感する事が可能です。 意向次第でエンジニアとしてのキャリアアップを図ることや、マーケティング施策に主体的に関わるなど、様々な働き方を目指せます。 統合基盤の構築時点から一気通貫で携わり、最新の環境・技術・研修を取り入れつつ、自身のスキルアップを図ることが可能です。 事業内容・業種 SaaS

【募集背景】 AI プロダクトのマーケットフィットが進んでいく中で、2022年6月、海外トップティア VC をリード投資家としてシリーズ D において35億円の資金調達を弊社は達成しました。日本発の AI 企業としてユニコーン規模の上場が現実的になった今、直近の課題は、IPO およびその後のグローバル展開（アジア中心）を見据えた組織・事業づくりです。組織体制強化の一環として、さらなる基礎研究や応用研究の拡大を通じて弊社プロダクトに直接貢献してくださる AI エンジニア・リサーチャーを募集します。また、Blockchain に関連する研究開発も進めており、 Web3 技術に関心をお持ちの方も歓迎します。 【業務内容】 ・機械学習に関連する応用研究開発 ・機械学習に関連するソフトウェア開発　など 【技術環境】 開発言語：Python フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn データベース：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理：Bitbucket 開発管理：Notion, JIRA コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ※他の技術の社内導入も歓迎いたします 【ポジションの魅力】 ・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます ・自社が保有する AI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません ・P.A.I. の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます ・大きな裁量を持って業務に携わることができます ・ストックオプション付与の可能性があります ・プロダクトが順調にグロースしており、ベンチャーながら安定した環境で業務に長期的な目線で携わることができます 【働き方】 各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、フルリモートなど柔軟性をもって働くことが可能です。 事業内容・業種 SaaS

AI開発に必要なデータの開発、収集、分析業務の提案及び実施／データ開発業務効率化のための研究開発 AIを用いたPoC（概念検証）やAIソリューションの開発、運用に必要となるデータの開発を行います。データの開発業務には、教師データ作成、データ収集、分析、データ開発を行う上で必要なソフトウェアの開発などが含まれます。社内の営業、プロジェクトマネージャーやAI開発エンジニアと連携し、AI開発及びソリューション開発に必要なデータの開発方法や管理方法などを提案するとともに、データ開発をチームの一員として行います。 チーム内において、データ開発に必要な作業を細かなタスクに分割し、適切なメンバーにアサインしてその進捗管理をするとともに、自らもタスクを実施していただきます。 また開発するデータが品質の高いAIもしくはソリューションにつながるよう、分析をして品質管理も行います。分析業務では、それぞれの業務のために集められたデータの内容を吟味し、課題解決のための指標を設計するとともに、その指標を導き出すためのデータ抽出方法検討さらには実装をします。 また、データ閲覧者のための可視化方法検討も行います。 これら業務と並行し、異常や不良の検出、近似データ抽出などデータ分析に関する最新技術の調査・検討、より効率的な手法開発といった品質向上及び業務効率改善のための研究開発を行っていただきます。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【募集背景】 AI プロダクトのマーケットフィットが進んでいく中で、弊社は2022年6月に海外トップティア VC をリード投資家としてシリーズ D 35億円の資金調達を行い、日本発の AI 企業としてユニコーン規模の上場が現実的になってきました。そこで現在、直近の上場、および、アジアへの進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでおり、プロダクトエンジニアとして先進的なソフトウェア開発を担っていただける方を募集しています。 【業務内容】 ・音声認識をはじめとする機械学習を利用したシステムにかかわるプロダクトのソフトウェア開発 ・フロントエンドおよびバックエンドのソフトウェア開発 ・AI に関連するプロダクトのネイティブアプリケーション開発 【技術環境】 言語：TypeScript, Python, Flutter フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js データベース：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理：Bitbucket プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace 【ポジションの魅力】 ・急速に導入社数増加がしているプロダクトの成長に貢献することができ、新しい技術に触れられる機会が豊富に存在します ・AI に関する自社プロダクトの継続的な成長に貢献できます ・組織やプロダクトの急成長と共にスキルアップできます ・大きな裁量を持って働けます ・ストックオプション付与の可能性があります ・プロダクトは順調にグロース中であり、ベンチャーながら安定感のある環境です ・需要の高い音声処理や自然言語での AI × SaaS プロダクトの知見を得られます ・将来性ある AI 分野でのキャリアを構築できます 【働き方】 各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、フルリモートなど柔軟性をもって働くことが可能です。 事業内容・業種 SaaS