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VMWare(Horizon)エンジニア

日立グループ、金融系、官公庁系の仮想基盤における設計・構築支援業務。 ご経験によってチームの一員またはサブリーダーとして、プロジェクトに入ります。 プロジェクトの期間は長くて2年、短くて6カ月程度です。 在宅勤務がメインですが、金融系、官公庁系の業務は現地対応がメインとなります。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【東京】AIエンジニア/未経験歓迎

【仕事内容】 当社では、社内データを活用したAIモデルの設計・開発を行い、実際の製品への統合・運用を進めています。 開発したAI機能を最大限に活かすため、データの前処理からモデル構築、評価、継続的改善までをエンドツーエンドで担当いただくことが可能です。 また、開発チームや製品チームと連携しながら、 実際にユーザーが利用するAI機能の要件定義・実装に関わる機会も豊富にあります。 【職務内容】 ・社内データを活用したAIモデルの設計・開発 ・開発したAIモデルの製品への実装・統合 ・データ収集から前処理、モデル構築、評価までの一連のプロセス管理 ・製品利用状況のモニタリングとモデルの継続的改善 ・開発・製品チームや社外の関係各所との連携によるAI機能の要件定義と実装 【この求人の魅力】 主軸のソフトウェアテスト事業にて活用される自社ツールを開発しているR&D部門で今最も力を入れている開発に従事いただくことができます。 実務未経験者も歓迎。AI技術を活用した製品開発に挑戦いただけるポジションです。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【大阪】AIエンジニア ★新規事業開発/挑戦を大事にする社風 ★リモート週3可/フルフレックス

【業務内容】 画像処理系を中心にAIを活用した要素技術の開発やシステムの企画・提案を行います。お客様は、交通事業を主に製造・医療・小売・流通業などが対象となります。あらゆる「データ」を有機的に解析し、安全性向上や 製造品質向上などの課題を解決します。 【業務の流れ】 お客様のご要望や課題をしっかりとヒアリングし、課題解決に必要な画像や映像を分析した上で、それぞれの「データ」の特徴に応じた様々な解析技法を用いることで要素技術やシステムの開発を行います。 【配属先情報】 イノベーション&アライアンス推進本部 事業開発部 企画開発課8名 現在、当業務は4名で担当 【当事業部について】 ソリューションビジネスを強化する為に5年前に技術・営業部門より独立。ハード・ソフトの技術者で構成される少数精鋭部隊で、顧客課題を多面的な取組みで解決しています。ソリューション活動には、技術トレンドに応じて、最先端の情報を活用しなければなりません。既存の技術やビジネスモデルにとらわれない豊かな発想力で新規事業を推進していける方の入社を期待しています。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【大阪】データエンジニア ★AWS、Azure、GCP全てに携わるチャンス/ほぼリモート◎

【仕事内容】 AWS、Azure、Google Cloudなどのパブリッククラウドの中から、顧客のシステム要件に基づき、最適なクラウド環境を設計・構築します。 エンド比率が高く、顧客のビジネス課題が解決できるよう積極的なコミュニケーションを図りながら作業していきます。 昨今トレンドとなっている生成AIに関する案件も多くご相談いただいており、本人の希望やキャリアパスをじっくり相談しながら、対応いただく案件を決めていきます。 【案件例】 ・データ分析基盤構築 ・機械学習を用いた需要予測モデル開発 ・生成AIによる自動化 【世界的クラウドベンダーから認められる技術屋集団】 ・AWSパートナーネットワークの『APN コンサルティングパートナー』加入 ・Google Cloudの最高位のプレミアパートナー認定 ・MicroSoft IT都市化“Azure Base”に参画・日本オラクル社『ゴールドパートナー』認定『Oracle Certification Award 2020』受賞ほか多数 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

MLエンジニア(Sreake)

▽顧客の成長・ビジネス拡大に真に寄与できる ■スリーシェイクのサービスはクライアントと伴走し、内製化・自走をゴールに展開しているのが特徴 ■クライアントと伴走し、内製化・自走をゴールに開発・運用を支援 ■内製化の推進を通じて、クライアントの競争力強化に貢献 ▽SREのエキスパートから、クラウドネイティブ構成について学べるSREを中心とした先端ITの知見を得られる環境 ▽エンジニア職・非エンジニア職が互いを尊重し合う協力的な雰囲気 ▽具体的には ■機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発 ■継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築 ■機械学習モデルの設計・実装・精度モニタリングの仕組み構築 ■機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装 ■論文やKaggleの上位解法、技術ブログなどからの情報収集と実装 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

A【東京】データ分析・生成AI基盤構築エンジニア

DX(デジタル・トランスフォーメーション)が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成AIを活用するシステムを提案し、開発・構築します。また、生成AIのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 ■システムコンサルタント - 顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成AI・データ分析基盤を構築するためのソリューションをご提案します。 ■システム開発プロジェクトリーダー - 生成AI・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。 ■生成AIシステム開発エンジニア - 生成AIを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するWebのUI画面設計・開発等を担当します。 ■データエンジニア - データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH(データウェアハウス)等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 ▽過去の案件例 ■生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ■同社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ■製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ■製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ■物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【MLOpsエンジニア】AIに興味があるシステムエンジニアも歓迎!(AI未経験可)

【業務概要】 MLOpsエンジニアとして、機械学習(ML)モデルの開発から運用までのプロセスを効率化・自動化する役割を担っていただきます。 データサイエンティストとソフトウェアエンジニアの橋渡しをしながら、スケーラブルで信頼性の高いMLシステムを構築・管理していきます。 また、AIアプリケーションの構築に関わることも多く、本番環境に適したモデルの運用やシステム全体の最適化に貢献します。 【具体的な業務】 ■機械学習モデルの開発から本番環境デプロイまでのパイプライン設計・実装 ■CI/CDを活用した機械学習モデルのデプロイと管理 ■インフラの設計・構築・運用 ■IaCツールを用いたインフラの設計・構築・運用 ■モデルモニタリングやフィードバックループの設計と実装 ■データパイプラインの構築・最適化 ■AIアプリケーションの構築・運用 【PJT例】 ■電力需要予測と発電量予測を活用した電力最適化システムの開発 ■LLMを応用したLargeActionModelを利用した顧客の行動予測システムの開発 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

機械学習エンジニア

【業務内容】 ■機械学習モデルの設計・開発・実装 ■データ収集および前処理、エンジニアリング ■機械学習モデルの評価および改善 ■ビジネス課題に対するデータ分析とソリューションの提案 ■他部門との連携によるプロジェクト推進 【技術環境】 開発言語:Python, SQL フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, scikit-learn データベース:BigQuery, PostgreSQL インフラ:AWS, GCP ソースコード管理:Github 開発管理:Asana コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace ※他の技術の社内導入も歓迎いたします 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

マネジメント|分析・推進(プライム上場)【大阪府大阪市/東京都】

<AIトランスフォーメーションセンターの説明/ビジョン> 「私たちの手で未来を切り拓く。AIと共に」 AITC(AIトランスフォーメーションセンター:https://aitc.dentsusoken.com/)は、電通総研のAI・データ分析に特化した人財の集まりで、加速するAIのビジネス応用を幅広い視野で推進するために結成されたCoE(Center of Excellence)です。 幅広い業種の顧客課題をAI/データ分析で解決するプロジェクトやAI製品の企画・開発、顧客企業の社内AI人材育成まで、AIに関わる事業を広範囲に推進していくため、本領域の人財を積極的に採用しています。 <当ポジションの魅力> ・日本を代表する様々な業種(製造業、金融業、ライフサイエンス、自治体など)の優良クライアントを担当し、提案(プリセールス)から導入までプロジェクトの全フェーズに関わる経験を積むことができます。 ・AI/機械学習やChatGPTなどの生成系AIを駆使し、様々な顧客課題を解決するプロジェクトを多数遂行しており、より幅広い経験を積むことができます。 ・AIモデルの構築や精度検証で終わらず、AIシステムの開発・導入も行います。 ・コンサルタント/プロジェクトマネージャーとしての能力を深め、やりがいと成長を実感しながらキャリアを築いていくことができます。 ・顧客企業のAI人財育成ビジネスを推進したい方も募集しています。 <業務内容> クライアントからの要求/相談を元に、課題設定や技術分解を行い、QCDを考慮しAIプロジェクトを推進します。AI/データ分析の結果は、実業務に繋げていかなければ本当の価値には繋がりません。クラウド技術なども最大限に活用しながら、「実業務で使われる仕組み」を提供していく必要があります。顧客ビジネスに本当に役立つAIプロジェクトをリードし、要件定義、データ準備、PoC、検証、評価、実運用までの全工程をマネージメントしていただきます。 <プロジェクト事例> ・ChatGPTを用いた社内データ検索システムの導入 ・カメラ映像を用い、人の動きや表情の動きをとらえるAIアプリの開発 ・製品の良品、不良部品の判定、異物混入検出システムの開発、要因分析 ・図面AI製品や、AI-OCRソリューションを用いたシステム開発 ・企業のAI人材育成プロジェクト推進 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

生成AIエンジニア◇SCSKのシステム開発のデジタル化を推進【在宅勤務可】<0387産業製造H>

【職務内容・担当業務】▽入社後まずは以下いずれかの業務に携わっていただきます。 ■テスト自動化支援 実プロジェクトのテスト自動化を目指した構成検討・設計・開発・構築・運用設計 └CI/CD環境の構築 └テストコード生成やテストデータ生成 ■生成AI、AI活用支援 生成AIを実プロジェクト内で活用するために必要な構成検討・設計・開発・構築・運用設計 └ChatGPT等大規模言語モデルの活用 └生成AI活用に必要となるプロンプトの作成や精度向上施策の検討 【開発環境/商材の説明】 ■機械学習、自然言語処理、もしくはAIに関する基本的な知識 ■クラウドサービス(Azure、AWS、GCP)の利用、および環境下における開発経験 ■データベース(SQL等)を用いた開発経験 ■AIの倫理的な利用やバイアスに関する知識、経験 ■AzureOpenAIなどを用いたアプリケーションおよびシステムの開発経験 【このポジションの魅力・将来のキャリアパス】 これまでのシステム開発経験を活かしながら、先進技術に触れ、「システム開発の完全自動化」という重要ミッションに挑戦するポジションです。この取り組みが、社内の生産性向上、さらにはSI業界の改革、顧客への提供価値向上へ波及していくと考えています。 先進技術や生成AIに精通している方は勿論のこと、現時点でご経験がなくても「システム開発の実績を着実に積んできた上で、今後は先進技術も習得し武器にしていきたい」という方も大歓迎です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

社内SE/データ基盤チーム(メンバー)(東京)

社内の販売管理システムや会計システム、そして事業部が利用している各種SaaS製品からデータを取り込み、データレイクを構築しています。 また、ETLツールを活用してデータウェアハウスやデータマートを設計・構築し、各事業部が必要とするデータを提供しています。 【具体的な業務内容】 (1)データ戦略の立案と推進 ■事業部と協力して、データ活用に向けた戦略の立案と実行。事業の成長を加速させるデータ利用の方向性を定義。 ■データマネジメント戦略の立案と実行、組織全体のデータガバナンスの強化。 ■チームメンバーへの技術的指導やメンタリングを通じて、データ分析のスキルと知識の向上を促進。 (2)プロジェクト管理とステークホルダーとの調整 ■データ関連プロジェクトの計画、実行をリード。 ■ステークホルダーとの関係構築と調整。データ分析結果が事業部の意思決定に活用されるよう橋渡しを行う。 (3) 事業部へのデータ提供を目的としたデータ収集とデータ基盤構築 ■社内システムや各SaaS製品からのデータ収集と、データ基盤へのロード処理の構築。 (使用ツール例: Embulk, trocco) ■Data Lake/Warehouse/Martの設計と実装、データパイプラインの構築 (使用ツール例: Dataform, dbt) ■事業部のデータ分析業務の提案/支援 (4) データ入力/集計業務、データドリブンの支援 ■事業部に対する社内システムや各SaaS製品利用の業務整理、運用設計の支援 ■データドリブンの実現に向けた提案/支援 (例: BIツールの導入、他システムとのAPI連携の実装) 事業内容・業種 SaaS

【SCMソリューション事業部】インフラ業務(基盤インフラ・Webシステム構築、運用全般業務)(PM)

基盤インフラ・Webシステム構築、運用全般業務 ※お客様向け現場管理者と一緒に業務を実施いただけるPM業務含めた業務 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

データ基盤構築エンジニア・クラウドエンジニア (メンバー)/DSC

【データ基盤構築エンジニア / クラウドエンジニア(メンバー)】データベースエンジニアへのステップアップ/テレワーク・フレックス・副業可能/複数のデータベース設計において第一線でのご活躍を! チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。 案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく~時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。 ▽様々な課題をデータで解決いたします。 ■要件定義 ■データパイプラインの設計/構築 ■データPF・DWH・DMの設計/構築 ■機械学習などのモデル構築 ■ダッシュボードの設計/構築 ■施策の実施と効果分析 ■生成AI活用におけるデータ整備     など 【開発環境】 ■言語:SQL ■インフラ:GCP、AWS、Azure ■利用サービス:BigQuery、Redshift、Snowflake ■ETL:Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt 【プロジェクト例】 ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ■通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ■航空業の会員向けデータ基盤構築 ■モバイル決済サービスの中間テーブルの構築/ダッシュボード構築 ■大手食品会社向けDMP構築 ■行動データのデータ分析基盤の設計支援     など 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

SQLエンジニア_<フレックス・リモート勤務>大手顧客のビッグデータを効率化。

314_SQLデータアナリスト_<フレックス・リモート勤務/キャリア成長のチャンス>SQL データハンドリングとデジタルマーケティング課題解決支援 【業務概要(担当する業務の概要)】 マーケティングトランスフォーメーション統括部では、データ取得・統合・分析からマーケティングオートメーションやプロモーション、WEBサイトのUI改善など、データを活用した施策の実施までをワンストップで支援しています。 エンジニア、アナリスト、ディレクター、広告プランナー、MAコンサル、デザイナーなど、250名以上の専門家が在籍しています。 ご入社後はまずはSQLを用いたデータハンドリングを中心にBI・マーケツールにおけるエンジニアリングの基礎から学んでいただきます。 その後、マーケティングコンサルタントやテクニカルコンサルタント等のデータを活用したマーケティング領域の課題解決提案がメインのポジションへステップアップしていただきます! 【業務内容】 ≪デジタルマーケティング領域でのSQLデータハンドリング業務≫ 1データ抽出・クエリ作成:  ■SQLを使用してデータベースから必要なデータを抽出する  ■クエリを作成し、データを集計・フィルタリングする 2データのクリーニングと加工  ■データの整合性を確認し、欠損値や異常値を処理する  ■データを分析可能な形式に変換する 3データ分析:  ■データを視覚化するためのツール(例:Tableau、Power BI)を使用してダッシュボードを作成する ※配属PJTはご経験やスキル・志向性に応じて異なります。 【ご参考】連携ツール一例 ■アクセス解析ツール(Google Analytics4、Adobe Analytics など) ■ABテスト/サイト改善ツール(Karte、VWO、Adobe Target など) ■Tag Manager(GTM、Adobe launch、Tealium など) ■MAツール(Marketo、SFクラウド、Pardot など) ■BIツール(Looker Studio、DOMO など) ■その他(同意管理プラットフォーム、ヒートマップ、DB など) 【プロジェクト事例】 1.大手BtoB ECサイトにおける分析支援PJT SKU数が世界最大規模であるECサイト運営における、webサイトのデータ取得や分析、ツール運用を担当。 購買データなども含めたデータマートをSQLを用いてご支援している。 2.大手人材会社における分析支援PJT データが各種ツールやExcelに散在している顧客に対して、CDP構築やPython等様々な手段で可視化の支援を行っている。一部ツールの実装や運用も支援。 【キャリアパス】 データ基盤のスキルを高めてデータエンジニア、データサイエンティストとしてのキャリアパスはもちろん、マーケティングに関わるツールを扱うことでマーケティングコンサルタントへキャリアを広げていくことも可能です! 【魅力ポイント】 ■多種多様なデータに触れることによる分析能力、エンジニアリング能力が磨けます ■プライム案件を中心に複数クライアントの案件に携わることで、業界業種特有の知見や共通するメソッドを学ぶことができます ■業務プロセスの設計や運用/効率化を手がけることで、業務コンサルタントとしての経験も積めます。AIやRPAなどをプロセスに自ら組み込んで設計することで単なる作業者に留まらないスキルが身に付きます ■柔軟なキャリアパス:志向性や希望に応じて、組織をリードするマネジメントコースと高い専門性を持ったエキスパート職を選択することが可能です。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【AI開発エンジニア】完全自社勤務!機械学習などの先端技術を用いた自社サービス開発

【業務内容】 ・生成AIを含むデータ分析の先進技術を用いた新規ビジネス創出 ・先進技術を組み合わせた新たな自社サービスの企画提案、仮説検証 ・ビジネスアイデアを具体化させる技術アドバイザリーから開発実務、プリセールス活動 【業務を通じて経験できること】 ★本案件のアピールポイントになります! ・自社サービスの技術アドバイザリーからAI等のシステム実装まで関われる ・先端技術領域の知識習得、その技術を用いた実装検証に積極的に携われる・経営陣と直接コミュニケーションを取り、事業戦略の立案・報告 【ビジネス構想】 ■AIプラットフォーム事業 AIプラットフォームを基軸に当社顧客向けのAI/DXプロジェクト立上げを行っていきます。AIの理解促進~企画~設計・開発~運用・利用をワンストップで提供します。 ■AIプロダクト事業 超高齢社会などの社会課題解決に向け、AIプラットフォーム事業を行う中で抽出した汎用的な業界・社会課題を解決するためのAIプロダクトを開発・提供していきます。人手不足が深刻化している間接業務をAI × 音声入力でサポートするAIアプリなどを提供し、プロダクトを広く展開することで、AIプラットフォーム事業における個社課題の解決策の拡張にも還元していきます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【WEB面接可】【名古屋】AIエンジニア(画像認識・データサイエンス)≪新しい技術を磨きたい方歓迎≫

【職務内容】 AIエンジニアとしてご活躍いただけます。 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発(AI-OCR等)に携わっていただきます。 ・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ・学習済みモデルを実装したシステムの開発  (Edge、Cloud、オンプレ、MLOps) ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。 【活かせるスキル/身につくスキル】 ・自動車/農機・建機/医療/FA/物流/マーケなどでAIを用いるシステムの業務知識 ・画像認識、データ分析、自然言語処理、機械学習、深層学習、3D点群処理、OpenCV、Python、IoT(Edge、Server、WebUI、スマホアプリ、Cloud)などの開発技術 ・C++/C/C#/Java/JavaScript/Python/各種LIB/各種FWなどソフトウェア開発者として幅広く活躍いただける技術 ・要求分析、顧客折衝、チームマネジメント 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

アルゴリズム開発|名古屋大学発ベンチャー企業(年間休日120日以上)【愛知県名古屋市】

■同社サービスの「Loogia(ルージア)」を搭載したナビゲーションソフトウェアの開発を担当していただきます。コア技術の1つである、「どの車両が、どの訪問先を、どの順に回るか」を決める組合せ最適化アルゴリズムの開発をお願いします。 【具体的には】 自社サービスのコア技術の1つである、経路検索エンジンの開発 ・ユーザーからのニーズを最適化問題としてモデル化 ・モデル化した問題を効率的に解くアルゴリズムの開発 ・既存アルゴリズムの性能向上 【開発環境】 開発言語:Java, Python その他ツール:Git, GitHub, Redmine, Slack ★Loogiaはリリースして以来、現在では累計導入社数は90社を突破いたしました。 日本郵便株式会社様のゆうパック事業でもご採用頂き、現在では全国展開を見据えて導入を進めております! 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

通信インフラ設備オペレーションの更改における基盤構築プロジェクトチームリーダー

【概要】 NTTグループの通信インフラ設備管理業務全般(計画・設計・構築・管理・保全)を行う日本国内最大級の大規模設備管理システムの開発・構築のITアーキテクトとして、新規プロダクトの価値創造・構築完遂を目指す 【詳細】 NTTグループの通信インフラ設備管理業務全般(計画・設計・構築・管理・保全)を行う日本国内最大級の大規模設備管理システムの刷新であり、”あるべき姿”に基づき、クラウド基盤技術、生成AI等の最新技術の適用といった先端技術・手法を用いて開発・構築を実施します。 レガシーシステムからの段階的なマイグレーション、将来的な新規業務やNTTグループ外展開を見据えた、高い拡張性を持ちながら通信を支えるミッションクリティカルなシステム構築に携わって頂きます。構築案件の初期提案から設計、構築、保守運用まで、応募者のスキル・特性に応じて配置を検討します。 ▽特徴 ■グループ共通プライベートクラウド/パブリッククラウドを活用したアーキテクチャ設計 ■レガシーシステムのクラウドリフトをAzure、OCI等のクラウド基盤技術により実現 ■日本全国の通信インフラデータを管理する大規模データベース設計/構築 ■大規模アプリケーションのモダナイゼーション ■生成AIやツールを用いたアプリ開発の効率化 ▽オンボーディングプラン ■既存メンバをサポートする形で提案または構築業務に参画いただき、徐々に業務の幅を広げていただきます。 ■既存メンバとペアまたはチームとなりスキルトランスファーを行います。 ■クラウドや他利用するITスキルに関してはコムウェアとしての研修メニューを活用することが可能であり、業務時間内で必要に応じて受講いただきます。 ■月1回程度の定期的な面談でキャリアビジョンについて意見交換を行い、今後の業務をアサインします。 ▽入社後のスキルアップイメージ 例)大規模システムの構築リーダー、PMを目指す場合 提案/構築作業の支援  → 提案/構築作業の一部機能のリーダー → 提案/構築作業の全体リーダー  → PM 例)大規模システムのITアーキテクトを目指す場合 提案/構築作業の支援  → 提案/構築作業の一部機能のリーダー  → 様々な案件の提案/構築リーダー  → お客様への超上流提案リーダー 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

エンジニア|AIエンジニア(年間休日120日以上)【大阪府大阪市】

【仕事内容】 AI関連技術(深層学習を含む機械学習やデータ分析)に関する技術開発や自社サービス開発、自然言語処理/画像処理/データ分析案件におけるお客様向けのソリューション提案・開発を中心にお任せします。AI関連技術の動向調査(論文・OSS)、社内外への情報発信も業務の一環として積極的に実施していただきます。 【PRポイント】 ・ご自身のアイデアをもとに技術開発、自社サービス開発にチャレンジできます。 ・金融、製造、流通、公共といった広範なドメインのお客さまに向けて、AI関連技術を用いた提案や開発を行うための様々なフィールドがあります。 ・業務として、OSS活動やAI関連技術の動向調査を実施することができます。価値を生み出すための研鑽を積み重ねることが可能です。 ・攻めのIT投資に積極的な大阪ガスに対して、AI関連技術に関する先進的な取り組みを実施できます。 ・オージスインターナショナル(シリコンバレー)から最新技術情報を入手し、最新技術の適用や技術開発に活かせます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【福岡】AIエンジニア/未経験歓迎

【仕事内容】 当社では、社内データを活用したAIモデルの設計・開発を行い、実際の製品への統合・運用を進めています。開発したAI機能を最大限に活かすため、データの前処理からモデル構築、評価、継続的改善までをエンドツーエンドで担当いただくことが可能です。 また、開発チームや製品チームと連携しながら、実際にユーザーが利用するAI機能の要件定義・実装に関わる機会も豊富にあります。 【職務内容】 ・社内データを活用したAIモデルの設計・開発 ・開発したAIモデルの製品への実装・統合 ・データ収集から前処理、モデル構築、評価までの一連のプロセス管理 ・製品利用状況のモニタリングとモデルの継続的改善 ・開発・製品チームや社外の関係各所との連携によるAI機能の要件定義と実装 【この求人の魅力】 主軸のソフトウェアテスト事業にて活用される自社ツールを開発しているR&D部門で今最も力を入れている開発に従事いただくことができます。 実務未経験者も歓迎。AI技術を活用した製品開発に挑戦いただけるポジションです。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

データ分析・生成AI基盤構築エンジニア【北海道/札幌】

【仕事内容】 DX(デジタル・トランスフォーメーション)が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。 この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成AIを活用するシステムを提案し、開発・構築します。 また、生成AIのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。 最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 【システムコンサルタント】 顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成AI・データ分析基盤を構築するためのソリューションをご提案します。 ・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案 ・生成AI・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 【システム開発プロジェクトリーダー】 生成AI・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。 設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ・プロジェクト遂行における顧客との折衝 ・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント ・生成AI・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計 【生成AIシステム開発エンジニア】 生成AIを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、 各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するWebのUI画面設計・開発等を担当します。 ・生成AIシステム開発の要件定義・設計・実装・試験 ・AIオーケストレーション、生成AIプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発 【データエンジニア】 データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH(データウェアハウス)等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 ・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験 ・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発 〈過去の案件例〉 ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・同社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 【入社後の流れ】 入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。 勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。 ご経験を考慮しつつPL/PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

データ基盤構築エンジニア

▽入社時にお任せしたいこと ※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。 ■データ基盤に関する新規案件や既存クライアントの機能拡張案件におけるシステム要件定義、設計 ■開発・運用・活用支援までの一連工程にチームのメンバーとして参画 ■BIサービスを使ったデータ可視化(レポート作成支援等) ■既存案件のデータ活用支援(データ抽出、加工支援等) ■クラウドサービスやツールの技術調査 ▽将来的にお任せしたいこと ■データ基盤構築に関する一部のサービスの設計 ■構築の担当 ・数名規模の開発チームのリード ■データ基盤やデータ活用施策に関わる提案の補佐 【働く魅力】 ■同社はデータ利活用を専業としているため、ビッグデータ/DXといった先進的な案件に一貫して関わることができます。 ■3大クラウド(AWS/Google Cloud/Azure)上での新しいサービスを取り入れたシステムが主となっているため、常に最新の技術を使った案件に携わることができます ■ビジネスに必要な施策とセットでシステム提案を行う等、データの活用支援を目的としているため、お客様目線での本質的な仕事ができます。 ■様々な規模のプロジェクトを経験できます。3-10名程度のプロジェクトが多いため、プレイングマネージャとしても案件に関与できます。 ■プロジェクトへのアサインは、クライアントの業種を問わないため、業種・業態の幅を広げることができます。 ■社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができます。勉強会を主催いただく事も大歓迎です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【データサイエンティスト】自社勤務/KDDI社とアクセンチュア社の合弁会社

【業務内容】 国内最大級約4000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータドリブン経営を支援頂きます。 また、KDDIと連携し5G/IoTなどを用いたセンサー/画像/位置情報/ヘルスケアデータなどを活用した高度分析で、企業・自治体の課題解決をサポート頂きます。 【業務詳細】 ※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をご担当頂きます ■データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解 ■最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最?化 ■ユーザ流入出やARPA(モバイル契約者2人当たりの月間売上高)などの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化 ■KDDI社内外データの一元的管理の実現 ■物体認識、トラッキング、姿勢認識等を用いた画像・映像認識ソリューション構築 ■センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの提供 ■位置情報データを用いた人流分析や商圏分析による自治体/企業の課題解決 ■ヘルスケアデータを用いた予防医療の実現 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

※職種未経験歓迎【AIシステムエンジニア】~すごいベンチャー100の工場DX~

【会社概要】 株式会社MAZINは「強い工場を造る」をミッションに掲げる製造xAIに特化したスタートアップ企業です。2024年末現在20名規模で2025年中には50名規模への増員を計画しています。すごいベンチャー100にも選出されるなどの注目も集めている、現在成長中の企業です。 製造業は世界で約5億人が従事し、総生産の20%を占める巨大産業です。 その製造業はこれから、人口減や人件費高騰等の課題の存在と昨今のAI/ロボティクス技術の急速な進化を背景に、大きく変化します。世界中の工場でAIやヒューマノイドが活躍する、今とは全く異なる景色が数年のうちに当たり前になると同社は考えています。 MAZINはこの変化点においてスピード感持って事業を推進することで、革新を起こす側に立ち、次世代の工場を造るFA(ファクトリーオートメーション)企業として大きく成長しようとしています。 【事業内容】 ▽以下の2つの事業を展開しています。 ①産業用機械の開発販売事業:AIを搭載した次世代の産業用機械(工作機械や射出成形機等)の研究開発と販売を行う事業。 ②工場DXサービス事業 お客様の工場に常駐して、工場のDX化を強力に支援する事業。 【募集内容】 AIシステムエンジニアとして、全国の顧客工場のDXプロジェクトを推進していただきます。 具体的にはAIモデルの作成、アプリケーション開発、データベース・サーバーの構築・運用等を行っていただきます。 開発言語は主にPythonを用いて行います。 ※Pythonでの開発経験がなくても大丈夫です。 <プロジェクト例> ①ローカルLLMを用いた熟練技術者のAI化 LlamaやDeepseekといったローカルLLMを工場内のGPU内に準備。LLMに学習させられるアプリケーションを構築。 ②射出成形機のAI化 産業用機械である射出成形機の頭脳にあたるコントローラ内にPythonでAIシステムを実装。機械の制御システムと産業用プロトコルでつなぎこみ、機械をAIで動作できるようにする。 【募集背景】 全国的にDXプロジェクトが増えてきているため 【ポジションの魅力】 ■成長中のベンチャー企業で個人の成長も実現できる ■AIやロボットなど最新技術に携わることができる ■優秀な技術者と一緒に働く環境に身を置ける ■自己の裁量を持って仕事を進めることができる 【キャリアパス】 専門技術を極めていくか、もしくはエンジニアや組織のマネジメントを担当するか、ご自身のキャリアパスに合わせてお選びいただけます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

データ分析|データサイエンティスト(年間休日120日以上)【大阪府大阪市】

【仕事内容】 製造業、流通・小売りのお客様が抱えるビジネス課題を当社のデータ利活用プロセスを活用して、課題の洗い出し・整理を行った後、実際のデータ分析を実施し、そこで得られた知見を基に解決策や実現方法を検討してお客さまにご提案頂く業務となります。お客さまのビジネス課題からビッグデータ利活用を含む分析テーマを導出し、分析要件および技術的な課題の設定を行います。また、分析テーマに対して様々な統計解析手法および機械学習を用いて、クライアントのデータを分析し、ビジネス課題の解決を支援します。 【案件詳細】 お客さま事例としては、以下のような取組みを実施させて頂いております。 プラントの装置向けの異常予兆検知/装置の劣化予測/ダムの貯水予測/大手メーカー様のAIデバイス開発支援/車両の配置の最適化/顧客ターゲティング、優良顧客の識別/メーカー様の分析支援/BtoB需要予測/DataRobotの導入支援など ※具体的に下記の業務をお任せします。 ・お客様ビジネス課題からビッグデータ活用に関する分析テーマの要件を抽出し、技術的課題設定、分析要件設定を行う。 ・分析テーマを統計解析手法を用いて、クライアントのデータ分析(データマイニング)を行い、ビジネス課題の解決に必要な施策を立案する。 【特徴】 大阪ガス「ビジネスアナリシスセンター」と緊密に連携しており、お客様に幅広くビジネスの役に立つデータ利活用のサービスを提供しています。IoTに代表されるようにネットワークの普及で、従来以上に大量のデータが企業に蓄積されるようになるこれからの時代、大容量データを効率的に分析して、効果的なアクションプランを作成する力は、付加価値が高く、需要の拡大が見込まれます。プロジェクトは通常2名前後の体制で行いますが、大手企業の大規模データからビジネス施策の解を導き出すという非常にやりがいのある仕事です。 【PRポイント】 データ分析のみならず、最新の機械学習を学ぶ事ができる環境です。顧客のコアビジネスにあたる案件も多数あるため、社外秘案件も多く、顧客の真の課題・ニーズを、組み立てる面白味があります。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス
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機械学習・AI・データ基盤エンジニア 正社員 労災保険 ソフトウエア・SaaS・情報処理系の求人情報をご紹介するマイナビジョブサーチは、https://www.mynavi.jp/が運営をする求人情報まとめサイトです。マイナビジョブサーチではマイナビグループの求人サイトに掲載されている、機械学習・AI・データ基盤エンジニア 正社員 労災保険 ソフトウエア・SaaS・情報処理系の求人情報をまとめて掲載しています。機械学習・AI・データ基盤エンジニア 正社員 労災保険 ソフトウエア・SaaS・情報処理系の求人情報など、ご希望の条件でぴったりの求人を探すことができます。
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