機械学習・AI・データ基盤エンジニア 厚生年金保険 ソフトウエア・SaaS・情報処理系の求人情報・お仕事一覧

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【主な業務内容】 ▽新規構築フェーズ 同社内に蓄積されているデータ基盤をベースに、AIプラットフォームを新規構築いただきます。 ■社内データ基盤とMLOps/LLMOpsによる継続的な機械学習モデルの設計・構築・運用 ■大量のデータ処理能力や増加するユーザー数に対応できるインフラストラクチャ構築 ■Googleプラットフォーム上へのアプリケーション搭載 ■Googleプラットフォームを活用したデータ処理パイプラインの設計、開発、運用 ■利用技術の選定 ▽実装/運用フェーズ ■生成AIを必要とする部門（社内）への課題抽出/ヒアリング、Fit&Gap分析 ■追加（アドオン）開発の概要設計 ■生成AI導入後の運用設計、導入効果検証、追加打ち手の策定 ■必要に応じたサポート対応 事業内容・業種 SaaS

【募集背景】 同社エッジAIカメラ半導体の拡販を目的に、ISPの性能・画質向上および顧客満足度を高めるため、ISPの性能評価および画質調整の顧客サポートに対応できるスペシャリストを募集します。 【概要】 同社エッジAIカメラ半導体のISPの性能評価および顧客要望に基づく画質調整サポート業務 【詳細】 ■エッジAIカメラ半導体のISPの性能評価、品質検証業務 ■顧客要求に基づく画質チューニングおよび調整の技術サポート ■評価結果の分析・改善提案およびレポート作成 ■顧客との技術的なコミュニケーションおよび折衝 ■カメラの光学設計および関連する技術サポート 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ■業務内容： バックオフィス業務の効率化を支援するためのWebシステム・スマホアプリを開発している当社。 これまでは会計特化AIの開発を行っておりましたが、今期からは新たなチャレンジとして、汎用AIや生成AIの開発プロジェクトを立ち上げることとなり、一緒に未来を切り拓く仲間を募集します。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■具体的には： ・生成AIの開発／実装／デプロイ ・モデルの設計から実装、最適化までのプロセス全般 ・データ収集および前処理 ・生成AI技術の応用分野における研究と実験 ・他のAI開発者と協力し、プロジェクトの進行 ※『CalQ（カルク）』…https://www.calq.jp/ ■AIの活用分野： ・スキャンした帳票データの自動エントリー／その後の作業を自動化 ・会計システムにおける帳票のOCR処理／自動仕訳 ・データエントリー、自然言語処理、規程診断 ・生成系AIを活用した自動仕訳／業務効率化の支援開発 ■技術スタック： Webサーバーサイド：Python, PHP, JavaScript インフラ：GCP, AWS データベース：BigQuery, MySQL, SQLServer, DynamoDB ディープラーニングフレームワーク：PyTorch, Tensorflow, Keras ■ポジションの魅力： ◎モデル作成の全工程に関与できる 他社様のAPIを利用しているのではなく、自社でモデル作成を一貫して行っているため、そのプロセス全体に携わることができます。 ◎裁量大きく、どんどんチャレンジができる 2017年に「これからはAIが台頭するので、自社でも取り組みたい」という社員の一声から始まったのが、今のAI開発チームです。技術に対しての投資も積極的な会社なので、自分から新しい技術やプロジェクトを提案し、実行に移すことができます。 ◎最先端の研究機関と協業ができる ベトナムでトップ100企業に選出されている有名研究機関と共同研究開発を行っています。 在籍しているメンバーも国際色が豊かで、様々なバックグラウンドから知見を持ち寄り、よりよい開発に活かしています。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ■導入検討から運用まで一気通貫の外観検査AIソリューションを提供しています。 ＜具体的な業務内容＞ ▽経験、希望に応じて下記の業務をご担当いただきます。 ■チームマネジメント - プロジェクトを遂行する外観検査チームマネジメントを行います。 ■外観検査システム導入 - お客様の課題に合わせ、要件定義、開発、導入まで一貫したプロジェクトを遂行します。 【入社後の業務イメージ】 ■ご自身の強みが活かされる分野の業務遂行、および、外観検査に関わるハードウェア等の技術・知識も身に着けながら外観検査の導入実務、チームマネジメントを行っていただきます。 ■将来的には拠点責任者、プロダクトリーダー、事業責任者などの役職者として事業をリードする役割を期待しています。 【受賞歴等】 ■G4A Tokyo Dealmaker 2019　AI製剤設計ツール採用 ■MITANI Business Contest 2020　ビジネスエンジニアリング賞、日医工賞、北國銀行賞受賞 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

NTTドコモグループサービス開発（スマートライフ・法人など）におけるAIエンジニア（LLM、AIエージェント等） 【概要】 NTTドコモグループのサービス創出力強化をミッションとする部署にて、AIエンジニア（LLM、AIエージェント等）として参画、生産性向上、新たな価値創出に向けた実証・実装を行います。 【業務内容】 ■ドコモグループの生産性向上、新たな価値創出を目的としたLLM活用案件において、AIエンジニア（LLM、AIエージェント等）として参画頂きます。 ■必要に応じ、同社クラウドエンジニア、フロント、サーバサイドエンジニアとチームを構成しドコモ・コミュニケーションズと協業し対応を進めます。 【部門の特徴】 ■2021年から新たに立ち上がった組織ですが、前身の組織がコムウェアプロダクトやサービスの創出を担ってきました。 （植物工場向け生産管理システムやドローン関連事業など。） ■最新技術に触れられ、またコーディングまで実施できるため、技術的な成長意欲が高い方が多く、「ずっとエンジニアとしてキャリアを積んでいきたい」エンジニア志望のメンバーが多いです。 ■平均年齢が30代前半と若いメンバーが多いです。 【開発ツール/環境】 ■AWS (Lambda/RDS/Cloud9/CodeStar/Config/OpsWorks) ■Azure ■Git/Jenkins ■Python/Java/Ruby/JavaScript ■Slack 【研修制度】 ■アジャイル開発の経験は必須ではありません。自社独自のアジャイル開発研修もあり、実務でのOJTも予定しております。 ▽今後の展望について ■LLMを通じて、ドコモグループ、あるいはドコモグループの先にいるtoCtoBへの新たな価値を提供するべく、LLM関連PJの拡大を目指します。 【オンボーディングプラン】 ■開発案件参画に際しては、案件メンバ/上位者が伴走し、スキルトランスファーを行うと共に、得意分野における価値発揮をして頂きます。 ■週次～月次程度での上長との面談の中で、今後のキャリアビジョンに関する相談や、アサイン案件の相談を行い、必要に応じスキル開発の研修受講や、アサイン先変更を共に行います。 ■部門内社員のコミュニティ・経験者採用者同士のコミュニティ・エンジニアコミュニティ・案件チーム内コミュニティ等、多くのコミュニティへご参加いただき、周囲からのサポート・一人にならないような声掛けを能動的に実施致します。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

■顧客の成長・ビジネス拡大に真に寄与できる 　-スリーシェイクのサービスはクライアントと伴走し、内製化・自走をゴールに展開しているのが特徴 　-クライアントと伴走し、内製化・自走をゴールに開発・運用を支援 　-内製化の推進を通じて、クライアントの競争力強化に貢献 ■SREのエキスパートから、クラウドネイティブ構成について学べるSREを中心とした先端ITの知見を得られる環境 ■エンジニア職・非エンジニア職が互いを尊重し合う協力的な雰囲気 ▽具体的には ■機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発 ■継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築 ■機械学習モデルの設計・実装・精度モニタリングの仕組み構築 ■機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装 ■論文やKaggleの上位解法、技術ブログなどからの情報収集と実装 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

データ&AI案件プロジェクトマネージャー 【募集部門について】 当求人は、統合データ分析プラットフォームを活用した下記サービスを提供している「Lakehouse部」の求人です。 生成AIを活用した事業やデータ&AIの民主化を目指すためAIプラットフォーム開発を得意領域としており、コンサルタント、プロジェクトマネージャーやデータエンジニア、データサイエンティストのご経験を活かしてエンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ■AIと連携したデータ分析 ■データサイエンス、機械学習に関する内製化支援 ■上記に関連するクラウド基盤環境の提供やインフラSI業務 【業務内容】 主にDatabricsを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決 ■既存環境からAzure Databricksへのマイグレーション（マイグレーションプロセスの最適化やデータ分析・レポート作成の提案） ■既存システムからDatabricks Notebookへの移行検証と移行対応 ■MLflowを用いた分析モデル改善の提案 お客様製品に関するAI分析/開発モデルの構築（データ分析・前処理、モデル構築、精度検証等） 【キャリアパス】 エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 例：データ収集やデータ統合、仮説検証、モデル構築、データの可視化等々 【開発環境】 ■言語：Python,SQL,Q言語 ■インフラ：Microsoft Azure,AWS ■データプラットフォーム：Databricks ■可視化ツール：Tableau,PowerBI ■ソースコード管理:GitHub 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

AIシステムバックエンド設計担当者として、AI処理専用クラスタ環境での並行・分散型高速推論基盤の開発をお任せします。 【キャリア】 SEやPL／PMコンサルなど幅広いキャリアアップが可能です。 【魅力】 開発チームは数名から数百名のチーム制で、会社公共・金融・旅行・産業・流通を中心に上場の超大手企業との取引多数で安定した事業と長期的なスキル向上が望めます。腰を据えてステップアップしていきたい方におススメです！ 【導入事例】 カーナビやテーマパーク等のチケットの顔パスなどの顔認証システムなどに導入されています。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務概要】 ■FPTグループのデジタル技術基盤を活かしつつ、お客様にAIの価値を提供できるよう、データ分析やBI案件をご担当いただきます。 ■データ・アナリティクス・BIに関するスキルを持って、TableauやPower BIなどのBI、またはデータ分析案件に従事していただきます。 ■ データ分析のご経験がない方は、スキルのキャッチアップからしていただきます（Python経験者前提）。 【詳細業務】 ■データ分析やBIダッシュボートの設計・開発（Tableau、Power BI、など） ■FPTのエキスパートと連携したデリバリー ■FPTのグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し■新たなサービス・ソリューション検討・開発支援 ■社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積 ■最新技術のリサーチやソリューション検討（ハンズオン含む） 【主なクライアント】 ■国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 ■大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー　等 【会社、仕事の魅力】 FPTジャパンホールディングスは、ベトナム最大級のデジタルコングロマリットであるFPTグループの日本法人として、2005年から日本市場にてサービスを提供しており、カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。 注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。2025年にはAIデータセンター・クラウド事業であるFPT AIファクトリーのサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでＡＩトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。 ディープラーニングの研究機関であるＭｉｌａとの連携やアンドリュー・ン氏率いるLanding AIへの投資、そしてＮＶＩＤＩＡとのパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・ＡＩ領域へ力を入れていたＦＰＴが、日本市場においてさらなる事業の強化を行っております。ベトナム本国およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。 同社が目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。 ベトナムを基盤とした多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点は、他の多くのコンサルティングファームやIT会社とは一線を画します。ベトナムを中心に、日本、中国、韓国、欧米など、世界27カ国から構成される多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ■生成AI推進プロジェクトの技術戦略検討、およびチームマネジメントをご担当いただきます。 ・システム開発への生成AI活用に向けた技術戦略（ロードマップ、展開計画、効果算定、KPI設定）を策定するとともに、プロジェクト全体の推進役を担う ・案件特性、システム特性、事業領域を踏まえたターゲットセグメンテーションに基づく生成AIのKPI設定および展開ロードマップの策定を担う ・生成AI導入の障壁となる開発環境および開発プロセスなどの諸課題を集約し、改善施策を立案するなど、課題解決に向けた関係各所との調停を担う ・プロジェクト全体の進捗管理を担い、経営層や利害関係者へのプロジェクト全体方針や進捗報告を担う 【システム内容】 生成AIを活用し、システムの設計書やソースコード、テストプログラム等を自動生成 【配属部署】 テクニカルラボ 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

◆募集背景 自然災害の発生が増えつつあり、公共社会インフラに関する分野でも「防災」という観点でのシステム機能の強化が求められています。一方で、安心・安全を支えるこれまでの公共社会インフラの老朽化に伴う効果的かつ確実な維持・点検とリプレース、さらには、自動運転、スマートシティへの対応に向けた新たな公共社会インフラへの構築が喫緊の課題となっています。 ◆当担当について 当担当では、主に道路分野においてカメラや雨量計等の各種センサ機器の設置を含め、道路を安心・安全・快適に利用するため管理ステムを公共団体様向けに提供しています。例えば、自治体様管内各地に気象観測センサを設置しその観測値を集約、通行規制を行ったり、道路の交通事象発生をお客様へ通知し安全確保のための意思決定を支援したり、道路利用者が安全に利用できるような情報発信を行ったりしています。 新しい取り組みとしては、AI画像解析による逆走や誤進入の検知、ドローンを活用したインフラ点検、超長距離WIFI技術を活用した新しいNW構築など、お客様は自治体様に限らず公的な業務を実施している企業（高速道路会社様等の公共インフラ企業）なども対象としており、中期的には道路分野だけにとどまらず、これまで培った知見と先進技術を組み合わせ、新たな領域への拡大にも取り組んでいます。 ◆職務概要と役割 仕事内容としては、既存システムのクラウド化によるサービス提供型ビジネスへの展開、新たなセンサ機器、AIによる画像解析、データ分析などの最新技術を活用した新たなシステムの構築において、社内外を問わず多岐にわたる関係者と協調し、プロジェクトをリードする役割を担っていいただくことを期待しています。 「社会のインフラ課題に向き合い、全ての人に安心安全で利便性の高い仕組みを提供する。」という方針のもと、新しいことをどんどん提案し、実現していきたいと考えています。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 同社R&D部門、顧客の窓口となっている部署と連携しつつAI・MBTを用いた業務革新の提案・要件定義・PoC・開発・導入などを行います。またサービス開発が必要となった場合はベトナム子会社に要請することが可能です。 【業務詳細】 入社当初はAI・MBTの領域にて以下のいずれか場合によっては全てをお任せする予定です。 ■要件定義・ヒアリング：ヒアリングを通じ、AI・MBTで解決できる顧客課題を発見し、そこから要件に落とし込み、顧客との合意までお任せします。 ■PoC：要件定義の内容が想定の効果が出せそうかを技術検証するため、トライアルのサービスを開発します。自身で開発する場合と子会社に委託する場合があります。 ■本開発：基本子会社に本開発は委託することができ、窓口としての進捗確認等のマネージメントを実施いただきます。 ■導入：開発したサービスを顧客または同社事業部に導入し、業務で活用できるまでを見届けます。他の顧客や他の事業部で活用できるよう、導入事例としてまとめて展開・普及活動を行います。 ■マネジメント：以上をチームとして推進していくためのスケジュールや予算などのマネージメントを行います。 【ポジションの魅力】 本ポジションは新たな技術を使いながら、多くのステークホルダと協調しならプロジェクトを進めていきます。業務上以下のような魅力がございます。 ■AIやMBTなどの先端技術に触れられます。 ■ピンポイントでAIやMBTの経験がなくとも、ITスキルと学ぶ姿勢があれば現行メンバーが教育することも可能です。 ■マネジメント力、調整能力が活かせ、伸ばすことができます。 ■多種多様なお客様と接することで視野を広げることができます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ■機械学習モデルの設計・開発・実装 ■データ収集および前処理、エンジニアリング ■機械学習モデルの評価および改善 ■ビジネス課題に対するデータ分析とソリューションの提案 ■他部門との連携によるプロジェクト推進 【技術環境】 開発言語：Python, SQL フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, scikit-learn データベース：BigQuery, PostgreSQL インフラ：AWS, GCP ソースコード管理：Github 開発管理：Asana コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ※他の技術の社内導入も歓迎いたします 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

同社のAI技術全般を担当・リードするAIエンジニアとして研究・開発を担当いただきます。 ■AI技術全般の応用研究、ならびに、研究成果の知財化 ■AIの応用を見据えた大学や研究所との共同研究 ■社内やグループ会社でのAI活用案件の支援・遂行 ■受注したAI案件の開発支援 ■同社の製品やサービスへのAI組み込み ■各種学会やコンソーシアムでの発表による会社のプレゼンス向上 【このポジションの特徴・魅力・将来のキャリアパス】 同社のAI技術の研究・開発をリードするポジションになります。 ■生成系AIを含むAI技術の活用案件に参画可能 ■学会での論文発表 ■AI以外にも先進技術（IoT/Web3/XR/量子コンピュータなど）の応用研究が可能 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

１．業務内容 地域課題解決（行政課題（防災など）・地方企業のDX）をメインに、 地元大学、大手外資系ソフトウェア会社と協同研究開発に取り組んでいるチームにおいて 機械学習・深層学習（ディープラーニング）などを活用したモデル構築、開発などの基礎研究を担当いただきます。 具体的には、 ・AIエンジンで利用する機械学習モデルの開発・デプロイ・運用 ・AIエンジンの開発・運用 ・機械学習モデルの予測精度向上のための施策の実施 ・機械学習モデル作成のための学習作業 ・学習用・検証用データセット管理 ・機械学習モデルのバージョン管理 ・その他AI開発に関わる事全般 等となります。 【携わっていただく具体的なプロダクト】 SAP、大分大学との共同プロジェクト「防災・減災のための情報活用プラットフォーム(EDISON)」の開発 ※ネットで検索いただければ複数記事がヒットします。 ２．今回のポジションの魅力 ①スキルアップできる環境 ・AI開発案件のインバウンドが多数あるため、技術的成長が見込める ・事業立ち上げ、プロダクトの0→1開発を行う為の基礎研究から着手可能 ・AIを活用した自社サービスのプロダクト企画からマネタイズまでの一連の流れをハンズオンで経験できる ・セミナー参加補助手当、資格取得補助手当などスキルアップを後押しする制度あり ②長期就業可能な環境 ・残業時間が月平均10時間以下 ・フルフレックスタイム制度（3か月単位） ・有給取得率が高い（年間平均：11日） ③女性が活躍 ・女性管理職割合 23.5% ・産休、育休取得後の復帰実績多数 ３． 働く環境 ・フルフレックス制度 ・平均残業月8.5時間（2020年度実績） ・年間休日122日（2021年度実績）、完全週休二日制（土日祝） ・当社は2017年に「地域未来牽引企業」（経済産業省）選定 ・「くるみん認定企業」（厚生労働省）選定 ・「おおいた働き方改革推進優良企業」（大分県）選定 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【業務内容】 ■データ基盤のプロジェクトリーダー・エンジニアとして幅広い業務に携わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ■お客様の要件を元にデータ基盤の企画、提案 ■データ基盤のアーキテクチャ設計、構築 ■データパイプラインの設計、構築 ■データ可視化基盤の設計、構築 【業務の魅力】 ■お客様の要件に合わせて適切なデータ基盤を自身で考え提案し、プロジェクトの立ち上げから構築後の保守運用までチームで対応することが可能です。 ■プロジェクトのリーダーを担っていただきますが、小規模なチーム構成、メンバー一人一人がプロジェクトへの貢献を考えて行動することが求められる環境のため、お客様折衝、プロジェクトの管理だけでなく、エンジニアとして新しい技術に触れ続けていけることが本ポジションの魅力です。 ■基本的にフルリモート勤務でフルフレックス(コアタイムなし)のため、就業時間や仕事の進め方は調整次第で柔軟に対応することが可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 車載情報系機器であるIVI、統合コックピットシステム開発のプロジェクトリーダーとしてプロジェクト運営に関わって頂きます。 ・IVIシステムのミドルウェア、プラットフォーム開発 ・ドメインコントローラ向けプラットフォーム開発 ・～5名のメンバを配下に、管轄するチームの受け持つ機能開発の作業計画を立案し、チームマネジメントを行う ・IVI/統合コックピット向けプラットフォーム/ミドルウェア開発を担当 ・上流～下流まで対応しており幅広くキャリア形成可能 ・配下のメンバに対して、指導/教育を行い、チームビルディングを行う ■主な使用ツール Visual Studio、Microsoft Teams、Git ？身に付くスキル？ ・車載組込み機器に関する知識・経験 ・チームマネジメントスキル ・業務計画立案、クライアントとの折衝 ？築けるキャリア？ ・車載組込みエンジニア ・当該部門におけるチームリーダー、係長 【同社の特徴】 ★技術者集団を支える成長環境 ★パフォーマンス重視の人事制度 ★受託・請負中心に30年以上の実績 ★ティア1企業様と企画フェーズから共同開発 ★エンジニアかマネジメントか個々の価値観に合わせた「選べるキャリアパス」 ★ファミリーフレンドリー企業に認定された働きやすい環境 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

＜案件例＞ (１)音声/メール/チャットを統合するオムニチャネル基盤と大規模コンタクトセンター基盤の構築 (２)企業HPからチャットやコールバック予約可能な統合基盤開発 (３)顧客Web行動のリアルタイム把握しAI分析を行うサポートシステム構築 ＜業務内容例＞ (１)コンタクトセンター技術を中心としたシステムの提案/設計/構築作業への対応。 (２)コンタクトセンターとデジタルマーケティング/CRM関連製品の連携によるDXソリューションの推進 (３)プライムベンダーとしての顧客/協力会社/製品ベンダーとのコミュニケーション 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【概要】 Ariba、ECL for ERP（S4/HANA基盤）、DevaaS（開発クラウド）、SDPF、NW管理等、他NTT関連の調達領域のシステムに関する基盤設計・維持を実施する 【詳細】 2026年に導入会社拡大を予定しているNTTグループ内共通ITシステム（調達）のシステム開発において、SAP BASIS領域のサブリーダーとして、FI、MMのアドオンプログラム開発担当やFI領域のBASISとの調整、環境管理、資材管理、移送管理等を他BASIS担当者と協力して推進していただきます。 ■SAP BASISとしてのECL for ERP上での基盤環境管理、アドオンプログラムなどの適用資材管理・移送管理、開発影響分析等を行う。 ■現在、導入会社拡大に伴い、追加アドオン開発を行っており、環境変更に関する影響分析を実施し、3ランドスケープ上で検証確認を取りつつ、移送計画の立案・実施を推進。 ■現在運用しているシステムの維持においてはセキュリティノートなどの各種ノート適用に関する影響分析、関連システム間の証明書維持、インシデント発生時の故障回復等を実施する。 ■SAP領域だけでなく、システム全体の基盤管理としてSAPシステムと連携する周辺環境（SDPF）の環境維持業務を行う。 ■SAPの基盤であるBASISの経験を積むことができ、スキルアップを図ることができます。 ▽オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ ■既存メンバをサポートする形でBASISとして、既参画の協力会社と連携して、SAP　S4／HANA　MMの現行運用を行うとともに、開発業務に参画いただき、資材管理、各種ノート適用管理等、徐々に業務の幅を広げていただきます。 ■開発チームでは既存メンバとペアまたは協力会社とチームとなりスキルトランスファーを行います。 ■月1回程度の定期的な面談でキャリアビジョンについて意見交換を行い、今後の業務をアサインします。 例）PKG/SaaS領域の上流方式技術者としてスペシャリストを目指す場合 SAP関連領域のシステム仕様を理解、維持・開発（Java開発、RHEL環境、JP1等の領域）支援 → 方式領域維持・開発リーダー → 次Step開発でシステム方式（非機能）の仕様整理および方式設計のリーダー → 次Step開発で一部機能、開発のPL → PM 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

■最新のAI調査研究 ■最新の生成Aおよび機械学習モデル/画像AIの開発 （例：①自然言語処理技術を活用した対話型AIの開発・②画像認識モデルを応用した自動検出システムの構築など） ■社内外のステークホルダーと協議し、課題の要件定義を行い、AIのプロトタイプを開発する流れを担当します ＜誰に対して仕事をするのか（お客様の特徴等）＞ 社内ユーザーおよびお客様 ▽仕事のやりがい ■最先端技術AIに触れながら、実際のビジネス課題を解決するAIモデルを開発し、社会や業務に大きなインパクトを与えることができます。 ■自身の開発したAI技術が直接プロジェクトに反映され、ユーザーからのフィードバックを通じて改善できる環境があります。 ■様々なDXプロジェクトにおいて、企画、開発、運用などの全工程に直接関与でき、重要な意思決定にも参画できる 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事の内容】 ■大手メーカー様の先端技術研究部署、各大学様、国立研究所様と連携し、AI/IoT/CPSの研究開発を行っており、それらを用いてお客様の企業価値向上の原動力となる技術開発に参加をいただきます。 ■機械学習(AI・データ分析)/信号処理技術などを組み合わせた画像認識や行動分析/推定を開発 ■家電など製品開発系/製造業工場系のIoT開発※その他にもプロジェクトの受注状況によって様々開発言語:C、C++、Java、Python等　OS:Linux、RTOS ご経験に併せた業務をご相談のうえアサイン！ご経験の豊富な方には大手企業と行う最先端の開発をお任せすることがございます。※詳細は是非面接でもご説明いたします！ 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

ディープラーニングや機械学習関連の研究・開発を行い、データサイエンティストやコンサルタントと、サービスの開発・保守サポートをおこないます。 ▽募集背景 ■機械学習を用いた新サービスを提供開始するため ■同社内の知見が少なく、中途採用で人材・ノウハウを補填したい 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ・5名～8名のメンバを配下に、管轄するチームの受け持つ機能開発の作業計画を立案し、チームマネジメントを行う ・ADAS向け画像認識アルゴリズムを構成する単一～複数機能の開発を担当 ・機能開発だけでなく、実機を用いた動画像データの流し込み確認などのベンチマークを行う ・配下のメンバに対して、指導/教育を行い、チームビルディングを行う ■主な使用ツール Visual Studio、Microsoft Teams、Git ？身に付くスキル？ ・画像処理/認識に関する知識・経験 ・チームマネジメントスキル ・業務計画立案、クライアントとの折衝 ？築けるキャリア？ ・ADAS向けシステムエンジニア ・受託業務システムエンジニア ・当該部門におけるチームリーダー、係長 【募集背景】 ADAS向けカメラ製品へ搭載する画像認識アルゴリズムを開発するプロジェクトにて、機能開発を推進する業務へ携わっていただきます。 管轄部門拡大のための体制強化を目的とした募集になります。幅広く技術に携わりたい、チームメンバと協力して大きな成果を出したい、といった方大歓迎です。 【同社の特徴】 ★技術者集団を支える成長環境 ★パフォーマンス重視の人事制度 ★受託・請負中心に30年以上の実績 ★ティア1企業様と企画フェーズから共同開発 ★エンジニアかマネジメントか個々の価値観に合わせた「選べるキャリアパス」 ★ファミリーフレンドリー企業に認定された働きやすい環境 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 要件定義からテストまで幅広くプロジェクトに携わっていただきます。日立製作所と連携して業務を進めていくケースもあります。 チームの規模としてはBP含めて3-10名ほどになります。 主に以下のソリューションをご担当頂く想定です。 【具体的には】▽以下の業務からいずれかをご担当頂く予定です。 ■データ利活用基盤（Azure, AWS, GCP, DataLake, ETL, DWH, BI, AI）の要件定義・方式検討・技術検証 ■データ利活用基盤の構築対応 ■データ利活用基盤の設計・テスト対応 ■データ利活用基盤の運用 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ■最新の各種BIツール、クラウドサービスを活用したBI/BAシステムの導入・改善・刷新 ■業務要件定義、データモデル/レポート設計・構築 ■最新ソリューションへのアップグレードサービス ◎BIに限らず、経営課題になりつつあるビックデータ、IoT、AIなどを利用した業務分析システムについてもサービス提供検討中 【業務の魅力】 ■最上流工程から携われる同社では、お客様が求めるものをくみ取り、実際に現場でどのように技術が使われているかを体感することができます。 ■様々なお客様に携わることで、使い方に関する知識を多数得ることができます。 ◎このような環境の中で将来市場価値の高いエンジニアへと成長することができます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス