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機械学習・AI・データ基盤エンジニア 産休・育休取得実績ありの求人情報・お仕事一覧

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AIを応用した組込システム開発|【東京】

<AIを応用した組込システム開発 <東京>> ”新しいコト”一緒に探しませんか 私たちIoT事業開発部は、社内ベンチャーとして社会や社内生産技術へ役に立つこと探してます。 やることは、私たちも知らないことばかりです。 あたたが、すでに習得したノウハウを、ここで活用したり、新しい技術を一緒に勉強し成長できる方を募集します。 <仕事内容> IoT新製品開発におけるAIを応用した組込みシステム開発業務をご担当頂きます。 具体的には、下記業務等を担当いただきます。 いきなりすべてではなく、まずはご自身の得意領域を活かした業務に従事していただき、 少しづつ業務の幅を広げていただく想定です。 ・組み込みLinuxまたはFreeRTOSを使用したソフトウェア開発 ・FPGAへの組み込み及びパフォーマンス確認 ・エッジデバイスのシステム設計 <仕事の特徴とやりがい> ・新規製品開発に一から携わることができ、事業化までの道筋を見届けることができます。 ・総合精密部品メーカーとして保有する、自社の幅広い技術・製品群・ナレッジを活用しながら開発が行えます。 <ミネベアミツミのIoTソリューション例> ・スマホやタブレットで配光角/明るさ/色味の調節や追尾ができるスマート照明「SALIOT」 ・介護現場で活用。生体情報を検知するデータを取得し、遠隔で確認できるベッドセンサー ・運転時間や消費電力をモニタリングして調光コントロールできる高効率LED街路灯を核にパーキングセンサーや電力メーター等スマートソリューション ・現状のドアロックはそのままに、だれでもカンタンに後付け設置が可能なスマートロック「SADIOT LOCK」 <現在の本ポジションのプロジェクト例> ・スマートホームなどで使用される製品に組み込まれるエッジAIモジュールの開発 <配属予定部署> IoT事業開発部 アドバンス製品開発セクション <会社の特徴> ①積極的な事業展開 同社の売上高は、現在約1兆円であり、9期連続で過去最高を更新中です。 2029年3月期に掲げている売上高2.5兆円、営業利益2,500億円の目標を達成するために、オーガニック(自律)成長とM&Aの両輪に、社会的課題解決に資する製品開発および部品供給を加えた3輪で、同社は成長を加速していきます。 ②総合精密部品メーカーとしての技術力 同社は2017年にミツミ電機と経営統合し「ミネベアミツミ株式会社」として新しいスタートを切りました。 同社の強みは、旧ミネベアの保有している「超精密機械加工技術」「垂直統合生産システム」と、ミツミ電機が長年培ってきた「エレクトロニクス技術」の融合です。主要製品であるベアリングやモーターのみならず、センサー、光学、半導体、高周波、電気回路などの複数技術を持ち、IoT社会に貢献するソリューションの開発を強化しています。 ③海外展開 世界22ヶ国で96生産・研究開発拠点を展開。グループ全体の売上高に占める海外比率は約85%です。意欲と能力次第で、海外で活躍するチャンスもあります。 事業内容・業種 電子部品

24067【東京/DXソリューション事業本部】Pythonおよび生成AIエンジニア

同社のSEより自動化要望をヒアリングし、生成AIを活用した自動化提案から要件定義、設計・開発をご担当頂きます。 設計・開発では、要件定義、基本設計やプロジェクト管理(外注を含む)を中心に行って頂きますが、小規模な開発については、開発・テストもご担当頂きます。 まずはメンバーとしてプロジェクトに参画いただきますが、適性・能力に応じて、なるべく早期にリーダーとしてプロジェクトを牽引していただきます。 【具体的な職務内容】 ■自動化要望ヒアリングと自動化提案 ■生成AIを活用した自動化アプリケーションの設計・開発 ■開発を外注した際の開発プロジェクト管理 ■リリースした自動化アプリケーションやWEB基盤の保守運用・技術サポート ■ユーザー向け利用ガイドや各種利用促進資料作成 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

開発|組込ソフト開発(年間休日120日以上)【全国】

【職務内容】 パナソニック製品、その他大手メーカー製品の設計開発業務 《開発例》 ・パナソニック製品を始めとした組込ソフト開発 ・車載用ECUの制御ソフト開発 ・車載機器、産業機器、医療機器、 環境・エネルギー関連などの制御システム開発 【キャリア支援】 ・パナソニックグループの研修 ・外部研修、通信教育、e-Learning ・資格取得報奨金制度(最高10万円) ・タレントマネジメントシステムの導入 ※研修費用は会社負担 事業内容・業種 その他(人材サービス)

AWSエンジニア(データプラットフォームエンジニア)

【業務内容】 ●弊社の主力事業であるデータプラットフォームの導入から実行支援について、特にAWSを用いたプロジェクトを中心にご担当いただきます。 【具体的には】 ●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 お客様が持っている散在したデータを活用するため、 データを集約、加工、可視化し、経営判断に役立てる仕組みを、AWSにて構築しております。 主に使っているサービスや技術は以下になります。 AWSサービス ・RedShift ・RDS ・QuickSight ・Glue ・Lambda その他技術 ・SQL ・Python ・各ベンダーのBIツール 弊社は、以下のサービスデリバリープログラム(SDP)も取得しております。 ・RedShift ・QuickSight ※上記両方を取得した会社としては、日本初となります。 ※AWSのパートナー ※AWSのSDP ※会社全体ではマルチクラウド ※勉強会 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

車載用バッテリー及び電池ユニットの開発業務◎未経験歓迎/福利厚生充実/東証プライム上場G|【栃木】

【栃木】車載用バッテリー及び電池ユニットの開発業務/WEB面接 大手自動車メーカー様等の開発環境で、リチウムイオン電池や全個体電池の開発業務に従事して頂きます。 【業務内容】 ・電池の試作、テスト方案、内容の立案、テスト実施業務 ・DB登録、データ整形、pythonによるプログラミング ・測定データの利活用として、電池容量推定と劣化予測のための解析 ・各種設計仕様書の作成(IO表/タイミングチャート/RTL図)や試験結果の報告書作成 ・容量推定、劣化予測に関するアルゴリズム構築支援、テスト実施 ・MATLAB/SimLinkを用いたシミュレーション 事業内容・業種 その他(人材サービス)

【東京】AIエンジニア|データ分析・AIモデル開発を上流から!/最先端技術領域に携われる!

AI/Analyticsは今後、当社において事業変革の主軸となる領域の一つです。当社のAIエンジニアはDXプロジェクトにおいて、業務分析からデータ解析、モデル開発を担当するスペシャリスト部隊で、生成AIを中心に、ChatGPT等のプラットフォーマーLLMの活用に加え、フルカスタムのAIモデルも駆使して、プロジェクトを推進します。 時代の最先端で日進月歩の技術をキャッチアップし、自身のスキルアップを行うと共に、自身のスキルアップを行うと共に、PoCにとどまらない本当に役に立つAIの社会実装、運用支援まで幅広くチャレンジしたいという方を募集しております。また当社の強みであり長年培ってきたハイレベルのプロジェクト管理・品質管理基準の元、PMやアプリエンジニア、インフラエンジニアと共にプロジェクトに関われることも大きな特長です。 新しく生まれ変わる会社で大きな成長カーブを描きたいという志向をお持ちの方、ぜひ当社でしか得られない経験でキャリアアップを目指してみませんか。 【業務内容】 ■金融、保険、製造業、流通業などB to B領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、業務課題抽出、解決提案、 データ分析、AIモデル開発、精度向上まで、AIに関わる上流から下流まで幅広く担当して頂きます。 ・業務ヒアリング/課題抽出 ・課題に対するソリューションの提案 ・概念検証(PoC) ・プロトタイプ開発 ・フロントエンド、バックエンドとの統合 ・運用支援(継続的なパフォーマンス向上) 【利用プラットフォーム・ライブラリ一例】 Azure OpenAI/Google Gemini/IBM watsonx/SalesForce Einstein/PyTorch//TensorFlow/Chainer/Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools等 【プロジェクト例】 ・製造業向け原材料問い合わせ(ISOに適合しているか等)検索システム開発 ・大規模自然言語エンジンを活用した文章セマンティック検索構築 ・製造業向け製品開発ドキュメント生成支援システム開発 ・放送局用リアルタイム・キャプション(字幕化)ソフトウェア開発 ・数理最適化エンジンを用いた配送ルート最適化システム開発 ・購買情報をもとにした顧客分析、ロイヤリティ分析 等 【キャリアビジョン】 当社の技術レベルはソフトバンク、NTTデータ、IBMなど多くのビジネスパートナーに、実績と共に高く評価されています。 次期リーダ、将来的にはPMにステップアップ可能なポジションです。特にPMP取得者も多く、質の高いプロジェクトにてQCDを守って開発を完遂することも期待されます。 ■金融、保険、製造業、流通業などB to B領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、業務課題抽出、 解決提案、データ分析、AIモデル開発、精度向上まで、AIに関わる上流から下流まで幅広く担当して頂きます。 ・業務ヒアリング/課題抽出 ・課題に対するソリューションの提案 ・概念検証(PoC) ・プロトタイプ開発 ・フロントエンド、バックエンドとの統合 ・運用支援(継続的なパフォーマンス向上) 【利用プラットフォーム・ライブラリ一例】 Azure OpenAI/Google Gemini/IBM watsonx/SalesForce Einstein/PyTorch//TensorFlow/Chainer/Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools等 【プロジェクト例】 ・製造業向け原材料問い合わせ(ISOに適合しているか等)検索システム開発 ・大規模自然言語エンジンを活用した文章セマンティック検索構築 ・製造業向け製品開発ドキュメント生成支援システム開発 ・放送局用リアルタイム・キャプション(字幕化)ソフトウェア開発 ・数理最適化エンジンを用いた配送ルート最適化システム開発 ・購買情報をもとにした顧客分析、ロイヤリティ分析 等 【キャリアビジョン】 当社の技術レベルはソフトバンク、NTTデータ、IBMなど多くのビジネスパートナーに、実績と共に高く評価されています。 次期リーダ、将来的にはPMにステップアップ可能なポジションです。 特にPMP取得者も多く、質の高いプロジェクトにてQCDを守って開発を完遂することも期待されます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【東京/DXソリューション事業本部】データ分析エンジニア(開発エンジニアからキャリアチェンジ歓迎)

24039【東京/DXソリューション事業本部】データ分析エンジニア(開発エンジニアからキャリアチェンジ歓迎) クライアントのビジネス課題を解決するための分析要件を整理し、データに基づく仮説立案、分析設計、データ収集/加工、人工知能や統計学を用いたデータ解析、データ可視化/評価を通じて、顧客の課題解決や業務改善を支援していただきます。 【具体的な業務内容】 ■同社データ分析基盤を活用したサービス企画・開発 ■個社要件に応じたデータ分析に纏わる設計、製造 ■ELT/DWH(Snowflake)/BI(ThoughtSpot)を使った設計、製造 ■Python、Dataikuを使ったマシンラーニングのモデリング ■プロジェクトの提案、立上げ、計画、実行、監視、終結の実施 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【神奈川】DXソリューション・サービスの企画・提案・開発

<DXソリューション・サービスの企画・提案・開発~最新技術を活用したお客さまの課題解決・価値創生~> 【配属組織名】 デジタルエンジニアリングビジネスユニット アプリケーションサービス事業部 Lumadaソリューション推進本部 LSHサービス推進部/LSHデリバリ推進部 【募集背景】 ■デジタル技術の広範囲な普及に伴う社会変革により、社会全体において一層のデジタルトランスフォーメーションが加速すると考えています。  今後も継続的にソリューション・サービスの高付加価値化を通じた事業拡大を計画しており、人財を募集するものです。 ■国内のみならず海外でのサービス展開も増加傾向にあり、グローバルに対応可能な人財も合わせて募集しています。 【職務概要】 ■主に、デジタルソリューションの企画、設計、開発、適用・デリバリを一貫してご担当頂きます。 ・比較的小規模(5~6名)のチームを率いて1つないし複数のプロジェクトに対し、責任を負い推進します。 ・開発・サービス提供対象の概略仕様やスコープを定め、活用する技術、プラットフォーム、ツール、必要な作業・体制、役割分担を定義します。 ・一連の開発・サービス提供プロセスを遂行します(要件定義、設計、実装、分析評価・報告、提供手順やマニュアルの整備など)。 ■SI開発のうち、主に設計・開発をご担当頂きます。 ・他事業部との中・大規模プロジェクトに参画し、チームリーダまたはサブリーダとして、業務機能の設計・開発に責任を負い、推進します。 ・社内・パートナをはじめとしたステークホルダと調整を行い、進捗管理・課題管理を経てスケジュール通りに開発を完遂します。 ・基本設計から開発・テストを経て、運用を開始する際の引継までを担当頂きます。 【職務詳細】 ・「As Is/To Be」の分析 「As Is (現状)」と「To Be (あるべき姿)」のプロセスを文書化し、「To Be」に移行するために必要な変更を記述します。 ・ビジネス要件の識別 面談、文書分析、ワークショップ、ワークフロー分析など、さまざまな方法を使用してビジネス要件を収集し、ターゲットユーザーの役割と目標の観点から要件を表現します。 ・プロジェクト管理 小規模または中規模のプロジェクトを遂行します。 ・製品およびソリューションの開発 確立されたシステム内で利用できる最良のアプローチを選択することにより、顧客ニーズに合った製品とサービスを定義し、提供します。 ・最新動向の把握 社外の動向や新たな問題について調べ、詳細に理解して、組織に対するそれらの潜在的な影響や有用性の評価に貢献します。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■カギとなるアプリケーションを通じ、加速するデジタル化潮流のなかで社会課題解決、お客様価値創造を実現することが可能です。 ■今までの経験、スキルの活用が可能です。加えて幅広い業種のお客さまと向き合うことができ新分野での経験、知見の獲得が行えます。 ■社内研究部門や国内外有力パートナ企業などとの連携を通じ、幅広いテクノロジーを活用した産学連携、他企業との協創に参加する機会があります。 ■実際のプロジェクト参画を経て、テクニカルアドバンテージの構築、業界知見の獲得を行いながら、マネジメントとしてもテクニカルスペシャリストとしても、ご自身のキャリアの方向性に合わせて経験を深めることができます。 【働く環境】 ①5名ほどの20~40代の年齢層のチームへ配属を予定しています。 各メンバーは別々のプロジェクトに関わっていることが多いですが、オンラインで日次ミーティングを行うなど連絡を取り合って働いています。 ②オフィスはフリーアドレスです。 プロジェクトによっては在宅勤務も可能であり、現在も多くのメンバーが在宅勤務(週1日出社日あり)で働いています。 【想定ポジション】 主任クラス ※募集開始時の想定であり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 事業内容・業種 総合電機メーカー

データエンジニアリング担当 エキスパート|【神奈川】

<ISZF004_データエンジニアリング担当 エキスパート> 【企業のミッション】 世界中の人々が豊かで安心に暮らせる社会の実現に向けて、イノベーションでカーボンニュートラル、CASE、デジタルトランスフォーメーション、物流業界の課題の解決に貢献していきます 【募集の背景】 全社情報活用基盤の活用推進、特にMimamoriデータ等ビッグデータ活用を加速するため、DWH・BI・AI等データ分析システム経験またはデータ分析経験のある即戦力となる人材確保が必要 【ポジションのミッション】 ISUZU IX実現に向け、社内外のデータ活用による意思決定の質・速度の向上を可能とするデータ連携基盤の整備//活用をリードする。 クラウドを利用したデータ連携基盤の構築/運用、データパイプラインのサービス提供に向けた企画/運営を主導することでビジネスに貢献する。 【職務内容】 ①データ・インフラストラクチャを構築し、適切なデータ・フォーマットを決定して、データを使用可能な状態にする ②ソースからデータ・ウェアハウスなどの内部データベースにデータを移動するソフトウェア・ソリューションを提供する ③複数のビッグデータソースの結合、再構成などの管理を行ない最適化する ④データフレームワークやアーキテクチャを実装する 【配属予定部署】 ソリューションエキスパート部 データソリューションG 【やりがい】 ・カーボンニュートラルの実現と進化する物流というチャレンジングな目標に対して、社内外の様々なパートナーと互いに意見と知恵を出し合って実現を目指していくことは大変やりがいを感じます。 ・個々人の専門性やバックグラウンドを尊重すると共に、プロフェッショナルとして自身の専門性を発揮することが求められる社内の風土があり、日々成長を実感することができます。 【職場イメージ】 個々人の専門性やバックグラウンドを尊重し、相互支援と相互成長の関係の中で強いチームワークを創り上げています 【働き方】 ・新しい出会いや出来事、多様な専門性やバックグラウンドから生まれるイノベーションを大切にする働き方を大事に考えています ・新本社の最新のオフィス設備やIT環境を完備し従業員の専門性の発揮と働きやすさの両立を実現する環境を整えています 事業内容・業種 自動車

【AIコンサルタント】顧客DXプロジェクト/AI導入・運用プランの策定等/リモートワーク可

【業務内容】 ■金融、保険、製造業、流通業などB to B領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、ビジネス課題の洗い出し、 改善提案、AI適合性の分析・判断、要件定義、基本設計といった上流工程を担当して頂きます。 ■市場動向、技術トレンド、当社特長を踏まえた新製品・サービスの企画、立案、推進についても担当して頂きます。 ・業務ヒアリング/課題抽出 ・課題に対するソリューションの提案 ・AI適合性の分析、判断、提言 ・AI導入/運用プランの立案 ・要件定義、基本設計 ・AI関連市場調査、他社動向調査 ・新製品/新サービスの企画、立案、推進 【利用プラットフォーム・ライブラリ一例】 Azure OpenAI/Google Gemini/IBM watsonx/SalesForce Einstein/PyTorch//TensorFlow/Chainer/Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools等 【プロジェクト例】 ・製造業向け原材料問い合わせ(ISOに適合しているか等)検索システム開発 ・大規模自然言語エンジンを活用した文章セマンティック検索構築 ・製造業向け製品開発ドキュメント生成支援システム開発 ・放送局用リアルタイム・キャプション(字幕化)ソフトウェア開発 ・数理最適化エンジンを用いた配送ルート最適化システム開発 ・購買情報をもとにした顧客分析、ロイヤリティ分析 等 【キャリアビジョン】 当社における新たなチャレンジの元、成長過程においてプロダクトオーナー、将来的には事業推進リーダーにステップアップ可能なポジションです。 またAI/Analytics領域における専門知識の獲得も可能です。 ご自身の経験、知識を元に新たな価値を創出し、社会貢献と事業成長の両輪を回していくことが期待されます。 【募集背景】 当社は直近13期連続で過去最高売上を更新している中、2023年のMBOを通じ、さらなる成長企業への変革を進めています。 事業の側面では、プライム(一次請け)案件比率の向上や、DX事業を推進しており、社内の側面では、人事制度や人材育成体系の再構築、社員の働き方を刷新することで、より社員が働きやすく、キャリアアップを実現できる環境を準備しています。今、まさに変革期を迎え、キャリアやスキルを向上させ、活躍の場を広げたいという志をもった方を募集しております。 AI/Analyticsは今後、当社において事業変革の主軸となる領域の一つです。当社のAIコンサルタントはDXプロジェクトにおいて、ビジネス課題の洗い出しと汎化、AI適合性の分析・判断といったアセスメントから、要件定義、基本設計といった上流工程を担当し、AIエンジニアと協力して、プロジェクトを推進します。 またAIコンサルタントには、当社注力戦略である新プロダクト・サービスの創出・推進についても期待しています。当社の強みであり長年培ってきたハイレベルのプロジェクト管理・品質管理基準の元、PMやAIエンジニア、アプリエンジニア、インフラエンジニアと共に、AIを軸とした真に社会に役立つ新規事業開拓に関わることが可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【大阪】SE(第二公共事業部 センシングDXビジネス)

◆募集背景 自然災害の発生が増えつつあり、公共社会インフラに関する分野でも「防災」という観点でのシステム機能の強化が求められています。一方で、安心・安全を支えるこれまでの公共社会インフラの老朽化に伴う効果的かつ確実な維持・点検とリプレース、さらには、自動運転、スマートシティへの対応に向けた新たな公共社会インフラへの構築が喫緊の課題となっています。 ◆当担当について 当担当では、主に道路分野においてカメラや雨量計等の各種センサ機器の設置を含め、道路を安心・安全・快適に利用するため管理ステムを公共団体様向けに提供しています。例えば、自治体様管内各地に気象観測センサを設置しその観測値を集約、通行規制を行ったり、道路の交通事象発生をお客様へ通知し安全確保のための意思決定を支援したり、道路利用者が安全に利用できるような情報発信を行ったりしています。 新しい取り組みとしては、AI画像解析による逆走や誤進入の検知、ドローンを活用したインフラ点検、超長距離WIFI技術を活用した新しいNW構築など、お客様は自治体様に限らず公的な業務を実施している企業(高速道路会社様等の公共インフラ企業)なども対象としており、中期的には道路分野だけにとどまらず、これまで培った知見と先進技術を組み合わせ、新たな領域への拡大にも取り組んでいます。 ◆職務概要と役割 仕事内容としては、既存システムのクラウド化によるサービス提供型ビジネスへの展開、新たなセンサ機器、AIによる画像解析、データ分析などの最新技術を活用した新たなシステムの構築において、社内外を問わず多岐にわたる関係者と協調し、プロジェクトをリードする役割を担っていいただくことを期待しています。 「社会のインフラ課題に向き合い、全ての人に安心安全で利便性の高い仕組みを提供する。」という方針のもと、新しいことをどんどん提案し、実現していきたいと考えています。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

エンジニア|AIエンジニア(年間休日120日以上)【大阪府大阪市】

【仕事内容】 自社の生成AIサービス/AI分析サービスのエンジニアとして、設計/開発/システム構築/サービス運用をお任せします。 生成AIを活用した業務変革のためのサービス開発・AIOpsと呼ばれるシステムの運用データに対するAI分析/モデル開発・継続的にAI運用を円滑化するMLOps等に取り組み、業務の在り方を変える可能性を秘めたサービスを一緒に作ります。 AI技術やOSS等の動向調査、最新技術の検証・プロト開発、社内外への情報発信も業務に含まれますので、AI全般の技術活用や開発をリードする役割を目指すキャリアを描くこともできます。 R&D 部門との交流も盛んで最新技術の知見を持つエンジニア集団と切磋琢磨し、技術力を高めていける環境です。 【PRポイント】 ・クラウド/コンテナ/マイクロサービス/データサイエンス等の技術活用が得意なメンバーが多数在籍、社内勉強会や教育活動/OJTも積極的に実施。時代を先取る生きた技術が身に着きます。 ・中途入社の方でも裁量を持ち、技術調査/開発/運用/システム構築など様々なキャリアパスを描けます。 ・大阪ガスや金融/製造/流通/公共等の顧客向けビジネスとして最新のAI技術を活用しており、業界の未来を変える新サービスを生み出します。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

エンジニア|金融事業部 生成AIエンジニア(年間休日120日以上)【大阪府大阪市】

■採用背景、職務内容: お客様先で、生成AIを用いたシステムをご提案並びに開発しています。これから新たにMicrosoft Azureを用いた開発を着手するにあたり、生成AIを用いた新たな機能の提案や製造を担っていただきます。 ・仕事の流れ:新機能のご提案 → プロトタイプ作成→ 開発→ 運用 ・誰と:お客様開発部門のご担当者様が中心。その他、開発メンバーとの連携や調整もあり。 ・何を:Azure OpenAI Service(生成AI)を活用して、お客様の業務改善を図る機能。※他のオンプレシステムの機能追加などもあるため、相談可 ・どうする仕事:お客様へ新機能のプロトタイプ版を作製し、設計、製造、試験、運用を行う。 ■期待していること 日進月歩で技術が進んでいくため、知識やスキルを自ら貪欲に吸収し、学ぶ努力を怠らない姿勢や行動。 設計、製造、試験、リリース、運用と、開発における一連の工程を一人称で出来るようになる事。 ■体制(2024年6月現在) 10名(部長 1 名、課長 2 名、課長代理 5 名、主任 2 名) ■活躍している人の志向性・スキル・前職情報 姿勢面:モチベーションを自家発電できる人、必要に応じて自己学習に取組める人 経験面:C#でのアプリケーション開発 スキル面:基本情報技術者試験相当の知識並びにスキル ■その他特徴 これから生成AI市場は大きく伸びていくと考えられるため、技術者として生成AIに関する経験を積む事が出来る環境です。また、お客様も生成AIに対して何が出来るのか…と、模索されている状況のため、単に機能を開発するだけでなく、お客様から得た何気ないコメントから、新たな機能やサービスを創造し、提案、実装することも可能です。(実際、今回の生成AIシステム開発も、弊社側から提案し、実現する事になりました) お客様へのご提案や開発業務については、しっかりサポートしていきます。生成AIに興味を持っている方、スキルを得たい方を募集します。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【産業ビジネス部】データエンジニア〈在宅メイン&フルフレックス/新事業領域をお任せします〉

【主な業務内容】 産業ビジネス部において、クラウドベースのETLやDWH、BIツール等を組み合わせた、データ分析基盤の導入・設計・構築を支援する新事業の立ち上げを予定しています。 そこで、データ基盤やデータパイプライン構築等をお任せできる方を募集します。 顧客は製造業、飲料メーカー、通信、人材分野等、幅広い業界がターゲットになります。 【具体的な業務内容】 ■ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 ■SnowflakeやDatabricksなどのクラウドサービスを用いたデータパイプラインの構築 ■BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築 ■データ分析基盤の構築・運用 【魅力】 ■事業の立ち上げフェーズから参画いただくため、裁量権が大きいです。 ■在宅勤務、コアタイムなしのフレックス制度など、ワークライフバランスを保ちながら働き続けることが可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

AI・データアナリティクス部 Data Scientist

■データ分析、アナリティクスに関する高度な専門スキル・知識を活用し、Aflacのビジネスパフォーマンスを向上させる ■成果にこだわり、ビジネス部門と協働しながらAflac内の様々なデータを活用しビジネス課題を特定し解決に導く Scope of responsibilities(責任範囲) ■データサイエンスの知識を活用し、様々な側面でAflacのビジネス価値向上に貢献する ■Aflac社内におけるデータアナリティクスに関するプロジェクトを幅広く実施する ■データの観点からAflacの解決すべき課題をCDOやビジネス部門など関連するステークに提言し、新たな価値創出機会を提供する ■データアナリティクスのエバンジェリストとしてデータサイエンスのケイパビリティについての社内認知やプレゼンスを向上させる ■トレーニングや勉強会などを開くことによって社内のケイパビリティを底上げする ■最新のアナリティクスの動向を把握し、Aflacへの適用機会を検討し新たな価値創出に貢献する 事業内容・業種 保険会社(生命保険・損害保険)

社内SE/Data Architect/データ分析、AI基盤整備がミッション/ビジネスを分析し裁量高

■データ利活用のためのデータ分析基盤(DWH/Data Lake/ETL/BIツール等)やAI基盤(MLOps/生成AI/AIHUB等)を整備・提供することで、各社員のデータドリブンな分析・意思決定をサポートする。 ■ビジネス部門と協働しながら、データ分析やデータ利活用による意思決定を加速させ、販売力の強化と一般事業費の削減に貢献する。 Scope of responsibilities(責任範囲) ■データ分析のためのデータアーキテクチャおよびデータ分析基盤(DWH/Data Lake/ETL/BIツール等)における企画、実行、推進、管理を行う ■AI基盤(MLOps/生成AI/AIHUB等)における企画、実行、推進、管理を行う ■データ利活用を促進させることで、デジタルイノベーションや各種プロジェクトの推進・実践に貢献する。 ■最新の技術動向を調査しながら、各種ステークホルダーのニーズをくみ取り、新たなデータアーキテクチャ・データマネジメント・データ分析・AI等をステークホルダーに提供することで、新たな価値創出に貢献する 事業内容・業種 保険会社(生命保険・損害保険)

データエンジニア

データサイエンスのメンバーとともに、機械学習に必要なデータの収集や加工に加え、システム構築に必要な業務(関係者との調整、方式設計)を担当していただきます。 主にEC、ロジスティクス領域の課題の解決を目指し、ソフトウェアの形で実装してサービスに創りこむ仕事です。具体的には主な以下のような業務を担当いただきます。 ■事業部やプロダクトマネージャー、データサイエンティスト、データアナリストとのディスカッション ■ビジネス課題を解決するための機械学習を使った仕組化の検討、プロトタイプ作成、本番実装 ■システム要件定義、運用設計、インフラ・データパイプラインの構築、インターフェースの構築、GUIの設計 ■実装に向けたシステムテストや運用テスト ■開発したサービスやソフトウェアの保守・運用 【開発環境】 ■開発言語: Python ■SQL(BigQuery) ■Google Cloud GCE / BigQuery / Vertex AI ■AWS ■コミュニケーションツール Slack / Confluence / GitHub 事業内容・業種 総合商社

【東京都】AI/アナリティクス技術により顧客の課題解決を行うデータサイエンティスト[主任クラス]

【配属組織名】 AI&ソフトウェアサービスビジネスユニット(デジタルエンジニアリング) Data&Design Data Studio 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ■過去、本組織で携わったプロジェクト(一例) ・(製造業向け)製造現場のデータ活用により、熟練技能を可視化し、品質改善や作業効率の向上、生産計画の最適化、作業者の安全確保などに貢献。 ・(金融業界向け)銀行や生保業界におけるローン審査等の業務効率化ニーズに対し、帳票認識、スコアリングモデル作成などによって審査自動化を実現。 ・(鉄道・通信業界向け)保守・メンテナンス人員不足やノウハウの属人化課題に対して、設備管理の自動化や画像認識による自動判別等を実現。 ■Lumadaとは  https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/index.html ■日立のAI・ビックデータ  https://www.hitachi.co.jp/products/it/bigdata/index.html 【募集背景】 社会やお客さまの課題解決に向け、日立は幅広い分野で培ってきたOT、IT、プロダクトの技術やノウハウを集約してLumadaソリューションとして提供しています。その課題解決の核となるのがAI・データサイエンスです。 今回の人財募集は、Lumadaソリューション・事業の更なる拡大をめざし、AI・データサイエンス領域の体制・人財強化を図るものです。AI・データサイエンスを活用したデジタルトランスフォーメーションが加速しており、業務効率化や企業の競争力・価値の源泉となっています。私たちは機械学習・深層学習などAI技術のバックグラウンドを持ち、お客さまに寄り添いながら課題解決に取り組むチャレンジングな方を求めています。また、従来のこれらのAI技術と生成AIなどの最新技術を組み合わせることでシームレスな業務適用をめざしています。 【職務概要】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション/フレームワークの開発 ・AIとデータ分析を駆使した新しいビジネスモデルの創出 ・PJチームのマネジメント支援(リソース手配、スケジュール管理) 【職務詳細】 ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV(Proof of Value=価値実証)などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング等 ※参画するプロジェクト(規模・関わり方)は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。  フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。 【働く環境】 ■分析コンペの優秀者などトップデータサイエンティストが集う組織です。 ■新卒や経験者採用、社内公募で移異動したメンバーなど、様々なバックグラウンドを持ったメンバーが協働してプロジェクトを推進しています。 ■グローバルの拠点で働くメンバーと協働する機会があります。 ■各人が働き方を選択し、在宅やオフィスで勤務しています。  オフィスは、2021年度にオープンしたLumada Innovation Hub Tokyo(東京駅直結)内にあります。 【想定ポジション】 主任クラス ※募集開始時の想定であり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 事業内容・業種 総合電機メーカー

データサイエンティスト◎未経験歓迎/福利厚生充実/東証プライム上場G|【全国】

【自社開発センター】データサイエンティスト/AI活用の課題を提案~分析リード【先端技術センター】 【募集背景】 ディスラプターの登場によって、各業界のビジネス環境は劇的な変化を遂げています。いかに時代に適応したビジネスモデルを創造し、マーケットで勝ち抜いていくかが主題となっている状況下であるからこそ、同社では、顧客基盤である「製造業」をメインに“コンサルティング”から“AIモデル構築”、”AIシステム開発”まで一貫して行うことができる、独自のポジションを築いております。 今回は顧客のデータ利活用構想と我々の持つAIテクノロジーを結び、顧客の課題解決を先頭に立って進めるDXコンサルタントを募集します。 【業務概要】 主に全国の顧客(製造業)から要望があるAI活用の課題に対し、提案~分析のリードをお任せします。 同社のデータサイエンティストと共に、デジタル技術や先進手法を用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を行っていただき、そのマネジメントも担っていただきます。 製造業におけるAI/データサイエンス事業を行っている同社の先端技術センターにて、AI導入支援/企画、PoC/フィジビリティ検証、AIを推進するための組織づくりコンサルティングやAIの人材育成などクライアントのAI取り組みレベルに応じた様々なサービスメニューの提供に携わっていただきます。 【組織構成・開発事例】 ■先端技術センター(全体70名) ・DXコンサルタント:7名、シニアアナリスト:25名、アナリスト:38名 ※開発は規模により2~5名のチームで構成されています ■案件事例 ・半導体設計・評価における多目的最適化の論文調査 ・電気自動車の電池性能向上の要因分析 ・自動車部品インバータ回路基板の品質検査 ・自動運転向け画像認識技術 ・航空機の飛行経路/飛行時間のばらつき要因分析 ・XAIによる機械学習モデル解釈支援など 【部門カルチャー】 ボトムアップでメンバーそれぞれが主体的に動きやすく、また互いの意見を尊重し、上司に対しても何でも話せる環境です。 技術交流会なども活発に行っています。 【やりがい】 白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。 プロセスが自由なため、様々な技術を試せる環境で働くことができます。 困ったことがあれば相談しながら進めることで、各々の技術力の成長ができる環境です。 【キャリアイメージ】 業界の先端に携われます。 PMOやセンター長、統括部長として事業経営に資する事ができます。 事業内容・業種 その他(人材サービス)

【DSC/DXIC】データ活用コンサルタント・データエンジニア

【業務内容】 ■データ活用を軸としたソリューション/サービスの企画・開発 ■ビジネス改善/創出を目的とする、データ活用システム構築のためのコンサルティング、システム開発のリード <ポジションの魅力>  ・データ分析システムに必要な幅広い経験ができる  ・業界を横断し、幅広い業種・業務のお客様に対して活動ができる  ・先端技術の実適用に向けて、当社研究所やスタートアップとも密に連携している  ・データ活用の推進に必要な、コンサルティング、データ分析、データ基盤構築、データ分析の運用プロセス整備を組織全体でカバーしている 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

※第二新卒大歓迎!<ジュニア層>BIエンジニア|データ分析基盤の設計から運用まで一貫して携われます!

昨今のデータドリブンな意思決定の重要性が増す中、同社ではビジネスインテリジェンス分野の強化が急務となっています。特に、若手からミドル層のBIエンジニアの方々の新しい視点と熱意を必要としており、次世代のデータ分析基盤を共に構築していただける仲間を募集しています。 さらに、新規部門の体制強化に向けて積極的にBI人材を募集しております。このタイミングでご入社いただくことで、同社のデータ活用の中核を担う存在として、大きな影響力を持ってご活躍いただけます。 ▽本ポジションの魅力 ■最新のBI技術に触れながら、データ分析基盤の設計から運用まで一貫して携われます ■分析基盤の技術選定から携わることができ、最新技術の採用判断にも関与できます ■プロジェクトの規模に関わらず、企画・設計段階から参画でき、主体的に意見を発信できる環境です ■経営層との距離が近く、提案したアイデアを迅速に実現できる風通しの良い社風です ■経験豊富なシニアエンジニアによる手厚いメンタリング制度があり、技術力を着実に向上できます ■将来的にはテックリードやマネージャーとしてのキャリアパスも用意されています ▽活動内容 ■データウェアハウスの設計・構築・運用 ■BIツールを活用したダッシュボード作成とレポーティング ■データ品質向上のための施策立案と実装 ■新しい分析基盤やツールの検証・導入提案 事業内容・業種 コンサルティングファーム

AIを活用した量産工程自動化の検討/実装業務|【神奈川】

<ISZM074_AIを活用した量産工程自動化の検討/実装業務> 【企業のミッション】 世界中の人々が豊かで安心に暮らせる社会の実現に向けて、イノベーションでカーボンニュートラル、CASE、デジタルトランスフォーメーション、物流業界の課題の解決に貢献していきます 【募集の背景】 労働人口減少に伴う現業系人材先細りが見込まれ、生産及び検査自動化の計画~実装するための人材を募集します。 【職務のミッション】 2030年にインライン検査員ゼロ名を目指し、既存工程への自動化技術の実装。 【配属予定部署】 車体製造部 工務G 【職務の内容】 ■作業、検査自動化に向けた仕様決め。 ・過去の不具合傾向分析・工程品質管理状態の評価。あるべき自動化技術の構築 ・流出防止に向けたAI関連技術の導入 ・将来の自動検査課に向けた技術開発・面展開に向けた活動。 【入社後のキャリアプラン】 3年後:業務を計画立案・遂行 5年後:所属する技術チームのプロジェクトリーダーとして組織をマネジメント 【やりがい】 ・プレス、車体、塗装、樹脂成型と多様な要素技術からなる現場を持ちモノづくりに幅広く携われます。 ・自らのアイディアを自動化の検討~実装まで経験できます。 【職場イメージ】 ・幅広い世代が働き、コミュニケーションが良く業務推進している職場です 【働き方】 ・フレックス制度(コアタイムなし)がある。 ・所定労働外勤務時間は0~25時間/月程度で、自己の裁量で行うことが可能。 ・休暇取得は会社として推進しており、自己の裁量で取得でき、計画比90%以上を取得している。 事業内容・業種 自動車

データエンジニア スタッフ|【神奈川】

ISZF048データエンジニア スタッフ 【企業のミッション】 世界中の人々が豊かで安心に暮らせる社会の実現に向けて、イノベーションでカーボンニュートラル、CASE、デジタルトランスフォーメーション、物流業界の課題の解決に貢献していきます 【募集の背景】 中期経営計画で掲げる新事業への挑戦/既存領域の強化を実現するために、エンタープライズアーキテクチャを中心としたデジタル活用環境の整備が急務となっており環境変化への人員強化のため 【職務ミッション】 ISUZU IX実現に向け、社内外のデータ活用による意思決定の質・速度の向上を可能とするデータ活用基盤の整備を推進する。 クラウドを利用したデータ活用基盤の構築/拡張/維持運用することで、拡張性と柔軟性を兼ね備えたデータ活用環境を実現し、ビジネスに貢献する。 【職務内容】 ・組織内のさまざまなソース/システムからのデータを統合するためのデータ連携処理(データパイプライン)もしくはデータウェアハウスの設計、開発、実装、および保守 ・さまざまなソース間の互換性を確保するためのデータ検証およびテスト方法を準備する 【配属予定部署】 ソリューションエキスパート部 データソリューションG 事業内容・業種 自動車

【東京】《第2新卒歓迎》データエンジニア・データサイエンティスト【自社サービスあり/日立案件多数】

【担当業務】 ユーザ企業のデータ利活用をデータエンジニアとして支援していただく業務を担当していただきます。主にSQLを使用したデータ連携機能の開発となります。 【組織構成】 データ関連事業は15名程度の編成です。システム開発保守、データ連携機能開発、マーケティング支援の3つのサブ事業に分かれています。 【キャリアパス】 データ連携機能開発からスタートし、経験を積みクラウドの環境構築や運用機能の開発を含めた、フルスタックなデータエンジニアへと技術の幅や深さを広げていくことが可能です。また、マーケティング支援やデータの可視化といったユーザビジネスに近い領域へと役割を広げていく事も可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【東京】AIエンジニアリングに関する研究開発

【配属組織名】 Digital Innovation R&D 先端AIイノベーションセンタ 社会インテリジェンス研究部 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ①AIフレームワークの開発 データサイエンティストの開発効率性、および分析コードのシステム化・運用時に必要な処理(デプロイ・監視・修正等)を可能とする製品です。 製品URL:https://www.hitachi.co.jp/products/it/appsvdiv/service/justware/ai-apfw/index.html ニュースリリース:https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2021/03/0323a.html ②Lumada Data Science Lab データサイエンティストのトップ人財を結集して、事業部一体の組織です。 我々もそこに所属しつつ、そこに所属するデータサイエンティスト・エンジニア等と連携して、彼らの生産性の最大化を実現します。 組織URL:https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/index.html 書籍:「実践 データ分析の教科書 現場で即戦力になるデータサイエンスの勘所」株式会社日立製作所 Lumada Data Science Lab. (監修)の内、「第5章 データサイエンスの現場適用とは」に関連する様々な取り組み 【募集背景】 日立グループではDX事業を推進しており、その中でデータサイエンティストの働きの重要性が高まっております。 それとともに、顧客案件でつちかったデータサイエンスのノウハウを、海外を含めた日立グループ内のデータサイエンティスト間で共有することや、DXシステムから取られるデータをうまく活用してお客様事業を伸ばしていくことが重要になってきております。 データサイエンティストやそのシステム化を担当するエンジニアと協業しながら、最新の技術/OSS等を活用して彼らの生産性を向上させるとともに、彼らの作ったAI/MLコードを迅速にシステム化して、国内から海外、海外から国内へのディリバリして、国内外の顧客との協創を成功に導く技術・ソリューションを開発することができる新たなリーダーを募集します。 【職務概要】 ミッション: データサイエンティスト、システムエンジニアの作業性を改善し、日立グループのDXソリューション・サービスの展開スピード、価値向上に寄与するMLOps関連技術・ソリューションを提案・開発すること 期待する役割・責任:上記ミッションを実現するために、 ・顧客・日立グループ内のデータサイエンティスト部門、システム化部門等と連携した課題の定義すること、 ・最新のMLOps関連技術・OSS・サービスを活用して、課題を解決する技術・ソリューションを開発し、検証すること、 ・海外の技術者と協力して、国際的なディリバリ環境を整備すること、 ・技術を特許にまとめること、 ・複数の研究者をとりまとめて、関連する研究テーマをリードすること 【職務詳細】 ・全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、技術・ソリューション開発 ・国内外のデータサイエンス・システム化部門や顧客とのPOC推進と、技術のエンハンス ・特許創出、ニュースリース、学会発表 ・研究テーマ・研究プロジェクトのリーダ 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 MLOpsという新しい技術分野にチャレンジするとともに、その技術を活用して、日立が開発する次世代の社会インフラの根幹となるAIシステムという、最先端の顧客案件に関わることができます。 また、それらの技術を海外に広げるため、海外の研究者等と協業する機会もあります。 キャリアとしても、事業部への転籍や、研究を突き詰めていくことも可能で、様々な選択肢を提供できます。 【働く環境】 ・配属組織/チーム:10~20人規模のチームで、若手からベテランまで様々です。  ITやデジタル系専門の方から、産業分野、機械分野などの様々なバックグラウンドを持ったメンバーで構成されています。  互いの異なる専門性を活かし、相互に協力して取り組む雰囲気をもったチームです。 ・働き方:在宅勤務可。現在は、基本在宅勤務で、必要に応じ出社しディスカッションをしたり、事業部や顧客との打ち合わせで東京のオフィスに出張する事も発生する可能性あり。 【想定ポジション】 主任クラス ※募集開始時の想定であり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします。 事業内容・業種 総合電機メーカー
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