機械学習・AI・データ基盤エンジニア 社員割引あり ソフトウエア・SaaS・情報処理系の求人情報・お仕事一覧

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【概要】 ■お客様企業の元で開発チームの先頭部隊として商用インシデントの解決、開発環境の維持保守を担っていただきます。 ■今後は、オンプレミスからクラウド環境のサーバ等リソース管理や環境構築の機会も想定します。また将来的には、チームリーダとしてお客様との交渉も期待します。 【詳細】 ■商用環境インシデント発生時のログ収集、一次解析、デリバリ解決 ■共通機能の維持保守：DBA、ログ管理、サービスAPの起動/停止 ■テスト環境の維持保守：日廻し試験環境の構築と維持 【働き方】 ■同社社員（リーダー）とともに5名前後（ビジネスパートナー含む）の体制で、プロジェクトにご参画いただく予定です。 ■お客様との接点が多いため、原則、作業現場に出勤となります。リモートワークは他メンバーとの交代制で週1回程度になります。 【魅力】 ■お客様のニーズを直接に聞くことができ、技術力を持ってニーズを実現し充実した達成感を得ることができます。他の開発チームとのコミュニケーションもあり、多くの仲間と目標を共有して作業できます。 【案件例】 ■政府系金融機関の大規模システム開発、運用プロジェクト ■地方銀行既存システムのクラウドサービス化プロジェクト 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

■採用背景、職務内容： お客様先で、生成AIを用いたシステムをご提案並びに開発しています。これから新たにMicrosoft Azureを用いた開発を着手するにあたり、生成AIを用いた新たな機能の提案や製造を担っていただきます。 ・仕事の流れ：新機能のご提案 → プロトタイプ作成→ 開発→ 運用 ・誰と：お客様開発部門のご担当者様が中心。その他、開発メンバーとの連携や調整もあり。 ・何を：Azure OpenAI Service（生成AI）を活用して、お客様の業務改善を図る機能。※他のオンプレシステムの機能追加などもあるため、相談可 ・どうする仕事：お客様へ新機能のプロトタイプ版を作製し、設計、製造、試験、運用を行う。 ■期待していること 日進月歩で技術が進んでいくため、知識やスキルを自ら貪欲に吸収し、学ぶ努力を怠らない姿勢や行動。 設計、製造、試験、リリース、運用と、開発における一連の工程を一人称で出来るようになる事。 ■体制（2024年6月現在） 10名（部長 1 名、課長 2 名、課長代理 5 名、主任 2 名） ■活躍している人の志向性・スキル・前職情報 姿勢面：モチベーションを自家発電できる人、必要に応じて自己学習に取組める人 経験面：C#でのアプリケーション開発 スキル面：基本情報技術者試験相当の知識並びにスキル ■その他特徴 これから生成AI市場は大きく伸びていくと考えられるため、技術者として生成AIに関する経験を積む事が出来る環境です。また、お客様も生成AIに対して何が出来るのか…と、模索されている状況のため、単に機能を開発するだけでなく、お客様から得た何気ないコメントから、新たな機能やサービスを創造し、提案、実装することも可能です。（実際、今回の生成AIシステム開発も、弊社側から提案し、実現する事になりました） お客様へのご提案や開発業務については、しっかりサポートしていきます。生成AIに興味を持っている方、スキルを得たい方を募集します。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【職務内容】 AIエンジニアとしてご活躍いただけます。自動運転/先進運転支援システム（AD/ADAS）や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社製品開発（AI-OCR等）に携わっていただきます。 ・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発 ・学習済みモデルを実装したシステムの開発 （Edge、Cloud、オンプレ、MLOps） ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。 ■配属予定部署 クライアント・システム開発事業部 ■配属予定部署の特色・PR 自動運転/先進運転支援システム（AD/ADAS）、医療機器、FA、通信、金融、物流、小売り、デジタルカメラなど、組込み機器やIoT、Webシステムなど様々なソフトウェア開発を受託しており、言語やOS、業務知識の幅を広げることが可能です。また、一次請けの案件が多く上流工程から携わることができます。客先常駐でも持ち帰りでも、Sky株式会社のチームの一員として参画いただきますので、未経験の領域も上司や仲間がサポートします。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

データ活用の更なるニーズの増加、企業にもたらすイノベーションを見据え、専門的にデータエンジニアリングおよびAIソリューション事業を担っていただけるようなスペシャリストを募集いたします。 【仕事内容】 様々なデータテクノロジーやAI技術を組み合わせた最適なソリューションを用いて、クライアントの課題を解決へと導いていただきます。 【詳細】 クライアントへのデータ活用支援/データ分析基盤構築事業を中核とする中で、メイン事業となるBI領域（可視化）にとどまらず、AIやアナリティクス領域に関するソリューションを推進していただきます。 具体的には、 ■データプラットフォームにおける、構想フェーズ推進・構築 ■モダンデータスタックをはじめとした、先端技術活用によるPoCおよび構築 ■ディープラーニングを含む機械学習に代表されるAI技術を活用したソリューション研究・開発 ■画像、音声、自然言語、生成AI、その他時系列データ等への先端技術の適用および評価 ■データ分析そのもののオートメーション化を目的とした新アプローチの研究・開発 ■デリバリー部隊の案件サポート などを想定しております。 AIを用いたサービス導入を検討されているクライアントは、先進的な志向をお持ちであったり、成長力の高い企業が多く、最先端技術を用いながら、ビジネスへの革新的な貢献が実感できるポジショ ン、やりがいの大きいポジションと考えております。 部門長、マネージャーの下で、適性に応じて様々な案件をお任せしたいと考えております。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

▽顧客の成長・ビジネス拡大に真に寄与できる ■スリーシェイクのサービスはクライアントと伴走し、内製化・自走をゴールに展開しているのが特徴 ■クライアントと伴走し、内製化・自走をゴールに開発・運用を支援 ■内製化の推進を通じて、クライアントの競争力強化に貢献 ▽SREのエキスパートから、クラウドネイティブ構成について学べるSREを中心とした先端ITの知見を得られる環境 ▽エンジニア職・非エンジニア職が互いを尊重し合う協力的な雰囲気 ▽具体的には ■機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発 ■継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築 ■機械学習モデルの設計・実装・精度モニタリングの仕組み構築 ■機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装 ■論文やKaggleの上位解法、技術ブログなどからの情報収集と実装 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【募集背景】 ドクターネットは現在第二創業期と位置づけ、事業を拡大・加速させるべく、主力となる遠隔画像診断サービスを中心にシステムのモダナイゼーション及びデータエンジニアリングに注力しています。 世界に誇れるMedTech企業として画像診断分野のDX/スマート化に向け、体制を強化するために採用を行っております。 【ミッション/役割】 ドクターネットが保有するデータ（依頼情報/検査画像/読影レポートなど）を機械学習などにより遠隔画像診断サービスのオペレーション/UX改善に活かす施策の立案と開発をしていただきます。 【職務内容】 ■AI関連のPoC（自然言語処理/画像認識） ■医療データ収集パイプラインの設計と作成 ■医療データを用いた識別エンジンの構築や評価 など 【開発体制】 開発組織全体としては業務委託メンバー合わせて約30名のエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドなどで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。 【開発環境】 ■開発言語　　　　　　　　　：Python ■フレームワーク　　　　　　：Pytorch, FastAPI ■データベース　　　　　　　：MySQL, SQL Server ■インフラ　　　　　　　　　：AWS, データセンター ■プロジェクト管理　　　　　：Backlog, GitHub ■ソースコードバージョン管理：GitHub ■コミュニケーションツール　：Slack, Teams ※必要に応じて新規技術/ツール採用可能 【ドクターネットで働く魅力】 《医療という社会インフラのDXに貢献/遠隔画像診断の領域で業界シェアNo1》 世の中になくてはならないサービス＝社会インフラである医療サービスの中でも、1995年から医療のDX化に着手したドクターネットには、今まで蓄積してきた遠隔画像診断に関する圧倒的ノウハウを持っています。現在では、遠隔画像診断といえば第一想起される存在となり、毎年売り上げは平均12％の拡大を続けています。遠隔画像診断業界では圧倒的にシェアNo1を誇りますが、まだまだIT技術で解決すべき課題が多いと考えており、AIなど先端技術への投資も積極的で現状に満足することなく、医療業界に貢献し続けています。 《医療業界未経験でも活躍でき、専門性が身につく環境》 医療と聞くと専門性が高い印象がありますが、ドクターネットは医療未経験者が多数活躍する会社です。医療業界出身のエンジニアも多く在籍しているので、未経験の方へノウハウをお伝えする土壌がございます。まずは培ってこられたエンジニアリング領域でバリューを発揮していただき、医療の専門性に関しては伴走しながら学んでいただくことができる環境です。 《安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感で開発できる》 ドクターネットは上場企業のグループ会社であり、グループ時価総額4,000億を超え、かつ自己資本比率も高いという安定した財務基盤を持つ会社です。研究開発に投資する体力があります。一方で、従業員規模は約130名と経営者との距離が非常に近いことも特徴で、手触り感のある事業づくり、経営直下で裁量ある開発が可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 お客様のビジネス上の課題を、機械学習/AI(データ分析や機械学習モデル構築など)や、量子コンピュータ(生産工程や配送業務の最適化など)を活用して解決に導くためのコンサルテーションを行います。 例えば、生産工程や配送業務の最適化など量子コンピュータを活用したコンサルテーションは、弊社のクラウドサービスを活用して、以下のようなコンサルティングプロセスにより行います。 (1)ビジネス課題・目標の設定　(2)解決方法検討(最適化、機械学習、データ分析)　(3)データ収集、分析、加工　(4)プロトタイプ作成　(5)検証・評価　(6)運用準備 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 車載情報系機器であるIVI、統合コックピットシステム開発のプロジェクトリーダーとしてプロジェクト運営に関わって頂きます。 ・IVIシステムのミドルウェア、プラットフォーム開発 ・ドメインコントローラ向けプラットフォーム開発 ・～5名のメンバを配下に、管轄するチームの受け持つ機能開発の作業計画を立案し、チームマネジメントを行う ・IVI/統合コックピット向けプラットフォーム/ミドルウェア開発を担当 ・上流～下流まで対応しており幅広くキャリア形成可能 ・配下のメンバに対して、指導/教育を行い、チームビルディングを行う ■主な使用ツール Visual Studio、Microsoft Teams、Git ？身に付くスキル？ ・車載組込み機器に関する知識・経験 ・チームマネジメントスキル ・業務計画立案、クライアントとの折衝 ？築けるキャリア？ ・車載組込みエンジニア ・当該部門におけるチームリーダー、係長 【同社の特徴】 ★技術者集団を支える成長環境 ★パフォーマンス重視の人事制度 ★受託・請負中心に30年以上の実績 ★ティア1企業様と企画フェーズから共同開発 ★エンジニアかマネジメントか個々の価値観に合わせた「選べるキャリアパス」 ★ファミリーフレンドリー企業に認定された働きやすい環境 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

フルカイテン株式会社は、「世界の大量廃棄問題を解決する」をミッションに、在庫を利益に変える唯一無二のプロダクト、「FULLKAITEN」を開発しております。 株式会社アーバンリサーチ様、ミズノ株式会社様、株式会社ムラサキスポーツ様などをはじめ、数多くのナショナルクライアント様に導入いただいております。 同社は、将来にわたってお客様に価値を提供し続けるプロダクトを目指しており、そのために共に開発を進めてくれる仲間を募集しています。 ▽募集背景 現在、複数のプロダクトをリリースしており、新たなプロダクトの開発に向けて、本ポジションの増員募集を行います。 ▽業務内容 ■データパイプラインの設計および自動化 ■データベース設計およびデータフロー設計 ■分散処理基盤の構築およびパフォーマンスチューニング ■機械学習モデルとの連携 ■バックエンドに関わる技術選定と導入のリード ■プロダクトの新規機能、既存機能の開発、改善、運用 ■コード品質向上、および生産性向上のための取り組み ▽バックエンドの仕事の魅力 データ基盤は、フルカイテンのシステムの心臓部として、お客様から頂いた数億レコードにもなる大量データを毎日高速かつコスト効率よく処理することが求められます。 以下の点が魅力です ■大規模データを扱う楽しさ ■チューニングによる処理時間短縮の快感 ■難易度の高い要求仕様の実装の楽しさ さらに、最新の技術を駆使してプロダクトやお客様に価値を提供する喜びがあります。 ▽チーム体制 開発責任者　1名 ■システムエンジニア1名 ■フロントエンドエンジニア 3名 ■バックエンドエンジニア　4名 └ データ基盤チーム（★ここが今回の募集ポジションです） └ GraphQLサーバーチーム ■データエンジニア　 2名 ※上記は社員のみ 業務委託で複数名のエンジニアにご参画頂いております。 ▽使用技術 ■開発言語： Python、SQL ■DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift、Athena ■ライブラリ・フレームワーク：PySpark、Pandas、Polars ■インフラ： Amazon Web Services ■AWS製品： Fargate、Glue、Step Functions、Lambda、SageMaker、QuickSight ■環境、ツール： Docker、GitHub、Jira、Slack、Sentry、Notion、Terraform ▽エンジニアチームのキャリア形成とやりがいの両立 フルカイテンのエンジニアチームでは、エンジニアとしてのキャリア形成と業務のやりがいの両立を目指しています。 具体的には、まずキャリア形成の観点から、既存の技術に固執せず、新しい技術を積極的に取り入れチャレンジできるモダンな開発環境を提供しています。 さらに、フルカイテンでは大規模なデータを扱い、パフォーマンスを重視した設計・開発を行う必要があるため、高度なプロダクト開発の経験を積むことができます。 業務のやりがいの観点では、お客様から生の声がリアルタイムに近いスピード感で共有されるのでモチベーションの向上に繋げられます。 具体的には、 「フルカイテンを使うことで在庫の圧縮ができた！」 「便利すぎてフルカイテン導入前の手作業のやり方を忘れた！」 といったお客様のフィードバックを通じて、開発しているプロダクトが実際にお客様のお役に立っていることを実感できます。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

◎当社は1998年に設立以来、常に挑戦を忘れずに新しい技術に取り組んで行くことをミッションとし、医用画像処理の領域において本当に役立つ製品を開発することによって、社会に貢献しています。 ◎先進的かつ実用的な画像処理システムとして、幅広いお客様から信頼とご愛顧をいただき、業界シェアトップクラスを獲得しています。 【業務内容】 ■3D医用画像処理ワークステーション・ソフトウェアの開発や、サポート製品の開発業務を行っていただきます。 ■内容は所属グループによって異なります。 - 3D医用ボリューム画像のレンダリングエンジンや形状解析アルゴリズムの開発・実装を行うグループ - コアアルゴリズムとの連携を含めたアプリケーション全体の設計・実装を行うグループ - 開発環境・継続的インテグレーションの構築・運用を行うグループ　など ◎これらの他にも実験的機能の開発に従事するエンジニアもいます。 ＜主要グループ＞ ■アプリケーション開発- 『Ziostation』を構成するサブアプリケーションの開発を行っていただきます。 - 『Ziostation』には臨床の現場における診断手順を効率化するサブアプリケーションを多数実装しております。 - アプリケーション開発担当の方には、これらのサブアプリケーションの開発や、UIフレームワークの開発・改善を行っていただきます。 - 開発においては、実装だけでなく、企画・設計・開発・デバッグなど、一連の開発プロセスをend-to-endで行っていただきます。 - 開発にあたり、臨床の知見のあるマーケティングチームや、製品テストを行うQAチーム等と、話し合いながらプロジェクトを進めていただきます。 ■画像処理アルゴリズム開発 - 『Ziostation』の各サブアプリケーションが利用する、画像処理アルゴリズムの開発を行っていただきます。 - アルゴリズム開発には、画像処理に関する知識のほか、計算幾何・グラフ理論・探索・数値計算等の知識や実装力を必要とします。 - 最新の科学技術論文を読み、製品への応用を試みたり、ディープラーニングをはじめとする機械学習技術を用いた研究開発を行うこともあります。 ■その他- クライアントソフトウェア管理WEBアプリケーションの開発- 医用画像データベースソフトウェアの開発- 継続的インテグレーションの運用- 野心的技術の研究開発 【配属先について】 ■社員がモチベーション高く仕事に取り組むための環境・制度が充実しています。 - 最高のパフォーマンスを発揮できるような開発環境を用意しています。 - リモートワークが認められており、勤務時間や時間配分はエンジニアの裁量に任されているため、自分のペース・スタイルにあった働き方を実現できます。 - ハイエンドなPC環境、充実した開発ツール、インフラを整えています。 - 少人数でフラットな組織のため、階層や部門に縛られない自由な社風です。ひとりひとりが個性を生かし、円滑なコミュニケーションを取りながら仕事ができる、風通しのよい環境です。 ■多様なバックグラウンドの社員が在籍しています。- 外国籍や、女性エンジニアも活躍しています。- 医療業界の知識は問いません。- 在学中に就労可です。 ※博士課程の在学者もいます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス