機械学習・AI・データ基盤エンジニア HTML・HTML5 ソフトウエア・SaaS・情報処理系の求人情報・お仕事一覧

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日立グループ、金融系、官公庁系の仮想基盤における設計・構築支援業務。 ご経験によってチームの一員またはサブリーダーとして、プロジェクトに入ります。 プロジェクトの期間は長くて２年、短くて６カ月程度です。 在宅勤務がメインですが、金融系、官公庁系の業務は現地対応がメインとなります。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

主要顧客である大手自動車メーカー、グループへの生成AIを活用したソリューションの提供 ■生成AIソリューションの開発・実装・品質管理 - PGM生成、テキスト生成、画像生成、音声生成などの生成AI技術を活用したソリューションの設計・開発。／RAG調整、導入。求める結果を導出するためのプロンプトエンジニアリング。／生成結果の品質管理・改善。　例）特定業務の自動化など ■プロンプトエンジニアリング - AIソリューション性能を最大化するためのプロンプトの設計、テスト、最適化。／プロンプトエンジニアリングのベストプラクティスの確立と文書化。 ■顧客・社内関係者とのコミュニケーション - 顧客や社内関係者と連携し、生成AIプロジェクトの要件定義、進捗管理、成果報告を行う。／顧客のニーズを理解し、それに基づいたAIソリューションの提案。 ■プロジェクトマネジメント - 生成AIプロジェクトの計画、実行、監視、評価を行う。／プロジェクトのリスク管理やコスト管理。 ■データ収集・前処理 - 活用データの収集と前処理。データクレンジング他。 ■教育・トレーニング - 社内スタッフや顧客向けに生成AI技術およびプロンプトエンジニアリングの教育・トレーニングを実施。／AI技術に関するワークショップやセミナーの企画・運営。 ■倫理的・法的考慮 - 生成AIの利用における倫理的、法的な側面を考慮。データプライバシーの確保。 ■技術調査・最新技術の導入 - 生成AIおよび関連技術の最新動向を調査し、適切な技術の導入を検討・提案。／技術的なリサーチとプロトタイピング。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【在宅勤務可能】様々な分野で注目を浴びている自律移動ロボット、ハンドロボットの開発／上流～下流工程まで全工程を担当／ソフトウェアエンジニアとして豊富な経験が得られます！ ロボットのプラットフォームとして採用が進んでいるROS/ROS2を使用してのロボット制御開発にも参画可能です。 　■屋外向け自律移動ロボットの開発 　■センサー複合による自己位置推定機能開発 など ＜仕事環境＞ 在宅または自社オフィスでの作業となっております。1～2人規模のプロジェクトも多くありますが、部内にも相談できる環境もあり安心して作業が進められます。 ＜キャリアビジョン＞ 若い内からシステム開発に必要な全工程を担当することができます。 一例では入社5年目の社員がリーダーとして、要員管理やお客様との交渉等を実施して、活躍しています。 【部所の魅力等] ▽仕事環境 ■八王子駅から徒歩10分圏内 ■在宅勤務も可能 ■選任の教育担当者を含め、現場のPL/PMからの手厚い支援体制を用意 ▽業務内容 ■要件定義～運用テストまで、開発における全工程を対応しています。 お客様と一緒に要件定義を行うところから対応しています。自身で意見を出して提案を行うなど、よりクリエイティブな開発を行うことができます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

「楽楽精算」や「楽楽明細」など企業の業務効率化を推進するSaaSプロダクトを展開するラクスグループにおいて、自社プロダクトに関わるAIモデルの開発、精度改善をミッションとしているチームにジョインいただきます。 要件定義、データ整備、PoC、検証、評価、実運用までの全工程に中心となって携わっていただきます。 【具体的な業務内容】 (1)AI ロードマップ策定・技術選定 ■AI・データ分析領域における、PoCの策定及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ■既存システムとの統合を考慮した技術要件の検討 (2)最新技術の調査・手法の選定 ■論文調査などを通じた最新のAI技術・研究動向のキャッチアップ・有用手法の探索・選定 （領域：画像認識・自然言語処理など） (3)データ収集・前処理 ■AIモデルの学習に必要なデータをの収集・整備（ログデータ、画像データ、テキストデータ など） ■学習の質向上を目的としたデータの欠損値処理、ノイズ除去、データ拡張などの前処理 ※学習が必要な場合は、アノテーション作業を実施・管理 (4)PoCの実施・モデル開発 ■最適なアルゴリズムの設計・改善 ■ハイパーパラメータの最適化 (5)評価指標の設計・精度検証 ■評価データの作成・整備（偏りのない指標で性能を測定） (6)システム実装・運用 ■API化（Flask / FastAPI）、実サービスシステムへの統合/連携 ■クラウド環境（AWS・GCPなど）へのデプロイ、安定した運用確立モデルのパフォーマンス監視、再学習スケジュールの管理 【魅力】 ■AI組織のテック領域においての最高峰ポジションにて、他社にもナレッジのないAI領域の開発に挑戦できる。 ■AIの活用方針や、機械学習エンジンやモデル構築の技術選定をリードし、ゼロからプロダクトの方向性を形作るダイナミックな経験ができる。 ■最新のAI技術・研究を取り入れながら、自由度高く試行錯誤し、プロダクトに直接影響を与えられる。 ■1つのモデルに縛られず、複数の技術を組み合わせて最適解を導き出すなど、創造的なアプローチが求められるチャレンジングなポジション。 ■AIモデルの評価設計から実装、運用まで幅広く関わることで、技術的な成長が期待できる。 事業内容・業種 SaaS

【業務内容】 ■お客様のデータ活用要件に応じたデータパイプラインの構築やTableauやLookerStudioなどデータ可視化ツールを活用したダッシュボードの作成を担当していただきます。 ■様々な業種のお客様データ活用業務を通じて、データ分析経験やクラウドサービスの知見を幅広く身に付けたいと考えている方を募集します。 ＜具体的な仕事内容＞ ■マネージャーやメンバーと協力して、お客様のビジネス課題の整理・業務活用シナリオ検討・分析提案に参加していただきます。 ■お客様または自社のデータ分析基盤の設計、開発、運用などのデータエンジニアリング業務 ■データ可視化ツールを使用したダッシュボードの作成 ＜技術領域・ツールなど＞ データ可視化ツール：Tableau、LookerStudio、Power BIなど クラウド環境：GoogleCloud、AWS、Azure DWH・データ分析プラットフォーム：BigQuery、Databricks その他開発言語など：SQL、Python、Rなど ＜案件事例＞ 運輸業：乗務員シフト・配置の最適化プラットフォーム（組み合わせ自動化）　[BigQuery、組合せ最適化（量子アルゴリズム）] サービス業（医療販売）：データドリブンセールス取組み支援　[BigQuery、Looker Studio、Python] 製造業（消費材）：国内外施設・従業員に関するKPIデータの自動集積～可視化　[BigQuery、Tableau、Python] 製造業：倉庫配置最適化および需要予測プラットフォーム（データ可視化）、製品外観検査工程の自動化（PoC) [BigQuery、Visual Inspection AI] 卸売業：基幹システム刷新に伴うデータ分析基盤構想策定・構築支援 　[BigQuery、Looker Studio、Tableau、Python] 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【職務内容】 クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。 プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。 【身につくスキル】 ・Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service、Google Cloud Vertex AI Platformなどクラウドの生成AIサービスを活用したバックエンドシステムの設計・開発・運用 ・生成AIモデルを組み込んだAPIの開発、外部システムとの連携処理の実装 ・プロンプトエンジニアリングによる精度向上 ・FastAPI、Django、Flaskなどのフレームワークを用いた開発 ・LangChainの利用、RAGの実装経験 ・マイクロサービスアーキテクチャでの開発経験 ・サーバーレスアーキテクチャ（AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions等）での開発経験 ・コンテナ技術（Docker, Kubernetes）の利用経験、CI/CDパイプライン構築経験 ・APIのセキュリティ（認証・認可など）実装 ・パフォーマンスチューニング、ログ監視 【配属予定部署の特色・PR】 さまざまなビジネスシーンにおいて、生成AIの活用が進んでいます。生成AIを活用したパーソナライズされたサービスによるユーザー体験の向上や、カスタマーサポートや社内ヘルプデスクの効率化など、生成AIの活用によってビジネスのあり方が大きく変わろうとしています。特に、クラウドプラットフォームを活用した生成AIシステムの開発は、その柔軟性、拡張性やコスト効率の高さからニーズが高まっています。日々進化するAI技術を迅速にキャッチアップし最新のソリューションを提供し続ける上でもクラウドを用いた開発はそのスピード感に大きなアドバンテージがあります。生成AIとクラウド技術を駆使して、新たな価値を提供するシステム開発を行っています。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

AI自動翻訳SaaSプロダクトであるMirai TranslatorRは、TOEIC960点のビジネスマン相当の英作文能力という高い翻訳精度を誇るBtoBサービスとして、上場企業をはじめ多くの企業で採用頂いております。 日英中で世界最高精度のサービスを提供していくため、ニューラル機械翻訳モデルの精度向上に取り組んでいただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・学習データ作成のためのコーパス収集および整備 ・機械翻訳モデルの学習および評価（翻訳結果の誤り分析を含む） ・前処理／後処理を含めた、翻訳結果を改善する技術の検証および実装 ・機械翻訳を効果的に活用するための周辺技術開発 【仕事・本ポジションの魅力】 ・翻訳者も含めたチームで翻訳精度向上に取り組み、サービスの改善に直接貢献することができる ・自社プロダクトに関する開発だけでなく、今後のビジネスの方向性を踏まえた企画段階から携わっていただける ・当社の事業は現在、主となる事業が継続的に利益を生み出せる状態、B2BSaaSにおける最初のPMFを終え10→100フェーズ(※1)に移行中です。事業拡大につき、大きな裁量をもって組織づくりにも参画することが可能です。 (※1) 具体的にはARR100億、現在の顧客基盤を大きく成長させつつ、LTVの引き上げを可能とする付加価値の高いサービスを継続的に生み出す仕組みをつくるフェーズです 【配属先】 エンジニアリング部 メンバー17名 【開発環境】 ■機械翻訳コア: Python / C++ ■機械翻訳サーバ: Java / Scala / Akka ■データベース: Redis / Elasticsearch ■インフラ: AWS / Docker / Jenkins ■その他: GitHub / Jira / Confluence / Slack / Zoom / DocBase / Office365 / Box / Miro 【当社について】 みらい翻訳は、企業向け翻訳AI SaaS「Mirai TranslatorR」を開発・運営しており、NTTドコモが機械翻訳事業の強化を図るため、2014年に設立されたベンチャー企業です。「言語の壁を越える」ことをビジョンに、根底には、長年言語の壁に苦しんできた日本人に「英語を母語とする人と同じ体験をしてほしい」という思いがあります。 機械翻訳技術は、海外との取引やグローバル展開など後押しし、日本や日本企業の世界における活躍を促進できるものです。機械翻訳を日常的に利用することで、誰もが言語の違いを意識することなく、日々の業務を行える社会を目指したい。「言語の壁をこえる」世界を実現する第一歩として、Mirai TranslatorRをローンチしました。 現在、OEM製品も含めると1000組織、60万IDを超える有償アカウントが稼働しており、月間15億ワードを翻訳。日本のエスタブリッシュメントを中心に、組織の生産性向上に寄与しています。当社プロダクト翻訳AIは、AI社会実装（多くの人々が利用可能になり社会における付加価値生産性・効用が引き上がること）を実現した希有なプロジェクトです。 みらい翻訳の強みとして、機械翻訳エンジンを独自開発しておりサービス提供のプラットフォームまで自社開発しています。つまり技術開発から提供まで一貫して行うことが可能であり、自社内で改善ループを回すことが可能です。さらなる精度向上に向け、ぜひ一緒にチャレンジしませんか？ 【事業優位性】 ・プラットフォームやアプリケーションの開発を行うことで、利用シーンに合わせカスタマイズされた翻訳を様々な形態で提供 ・徹底したセキュリティ管理 ・世界最高レベルの翻訳精度（TOEIC960点と同等）を実現する技術を保有 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

■生成AI（LLM）を活用したビジネス課題／業務課題の解決業務 【注力ポイント】 生成AI（LLM）を活用したビジネス課題／業務課題の解決提案、 PoC／プロトタイプ開発、生成AI（LLM）を活用したシステム開発／データ分析 【ステップアップ事例】 入社1年：　生成AIを活用したシステム開発／データ分析 入社2年：　生成AIに関する技術調査およびPoC実施 入社3年：　生成AIによるビジネス課題／業務課題の解決提案 【案件内容】 ■社内の問い合わせ業務の自動化を目的とした生成AIチャットボット開発 ■システム開発において生成AIを活用して設計書から実施すべきテストケースを自動生成 ■システム開発において生成AIを活用してソースコードから設計書を自動生成 ■生成AIモデル（LLM）の回答品質を高めるための研究開発 ■大規模言語モデル（Bert，GPT, Llama）を活用した検索アルゴリズムの研究開発 【社内取り組み】 ■成果発表会 　　エンジニアが持っている知識・経験を共有するオンライン企画 　　└ システム開発／AI開発をテーマに、月２回開催予定。 　　└ 登壇者が発表した内容について、視聴者が自由に質問できる。 ■ Kaggle Master Project 　　社会課題の解決をテーマに開催されるAI・機械学習コンペにチーム参加 　　└ コンペ参加を通して、AI機械学習のスキルアップを図る。 　　└ 前期実績としては、銅メダル（2662チーム中205位）の成績。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ～プライム案件でお客様とビジネスを創出～ 製造業におけるIoT/DX/ソリューションを活用した、アプリ開発＆環境構築＆導入支援の仕事をお任せします。 ※POSITIVE、SAP、SuccessFactorsなどの導入 ＜プロジェクト例＞ あくまで一例ですが、入社後はこのようなプロジェクトのリーダーをお任せする予定です。 ・IoTデータの収集、クラウド打上げ、クラウド蓄積、データ活用に関するクラウド環境構築、各種AP開発、データ活用(AI)業務開発 ・製造現場における材料～製品までのトレサビ管理＆在庫管理 ・生成AIを活用した業務効率化支援(FAQ業務効率化等) ・コネクテッド関連システム開発・維持保守支援 ※小規模：300万/３か月/数名 ※大規模：数億/3年/数百名 【入社後について】 入社後の配属はご経験に併せて検討しますが、これまでの経験を活かした領域からお任せし、事業化や業務領域の拡大などご活躍の場を拡げていただきます。 【スキルアップ・充実な教育体制】 ■NTTデータ社の研修プログラムを受講可能です。スキルをさらに伸ばしたい方にはしっかりと教育できる体制が整っておりますので、同社にてエンジニアとしてのスキルアップを目指すことができます。 ■NTTデータ社との協業プロジェクトの参加から最新技術をキャッチアップできることや、協力会社との連携で技術力をスキルアップすることができます。 【仕事の進め方】 ■社員同士のコミュニケーションを非常に大切にしております。基本的に仕事はチーム一丸となって取り組むことが多いので、一人で悩むことはなく助け合いながら取り組むことができます。 【働きやすさ】 ■残業も月20～30時間ほどで、年休も取りやすいので働きやすさは抜群です！ 【リモート率】 ■30～80％ほど　※担当の案件によるため幅があります 【同社の強み】 ■NTTデータグループのリソース、ノウハウや導入事例を踏まえ、お客様に最適な情報システムを戦略立案から企画、設計・構築、運用・保全まで、トータルコーディネートしご提供しています ■特定の領域のみの対応ではなく、専門領域、DX領域等、育成体系全体に対して検討、導入が出来ます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

★自動車業界を中心にAIに関連する研究開発やシステム開発のエンジニアとして、AIビジネス拡大を推進していただける方を募集いたします。 AIのスペシャリストとして先進技術を追及したい方、AIのスキルを活かしてビジネス企画やマネジメントをしたい方などご意向に合わせて様々なポジションでご活躍いただきます。 【職務内容】 ご経験・ご意向を考慮の上、ご担当を決定いたします。 　・画像認識やAIの研究、開発 　・エッジAI開発 　・AI導入支援、実用化に向けた課題解決 　・性能向上のためのデータマイニング 　・自律動作マシン（AGV、ドローンなど）の開発 また、リモートワーク環境も整っており、現在、約90%の在宅率となります。 【キャリア形成】 ご自身の意向やスキルに応じた技術者を目指していただきます。 　＜ポジション例＞ 　・技術スペシャリスト：専門性を活かして様々なAIシステム開発に関わり、プロジェクトをリード 　・企画責任者：新しいソリューションやプロダクトの創出に向けた研究開発、ビジネス企画を推進 　・プロジェクトマネージャー：AIシステム開発のプロジェクトの管理、顧客との折衝、報告を実施 　・管理職：ビジネス拡大に向けた戦略立案、要員調達、売上管理などを実施 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス