機械学習・AI・データ基盤エンジニア HTML・HTML5 ソフトウエア・SaaS・情報処理系の求人情報・お仕事一覧

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■仕事内容 DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成ＡＩを活用するシステムを提案し、開発・構築します。また、生成ＡＩのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 【システムコンサルタント】顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するためのソリューションをご提案します。 ・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案 ・生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案 ・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 【システム開発プロジェクトリーダー】生成ＡＩ・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。 ・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ・プロジェクト遂行における顧客との折衝 ・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント ・生成ＡＩ・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計 【生成ＡＩシステム開発エンジニア】生成ＡＩを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するＷｅｂのＵＩ画面設計・開発等を担当します。 ・生成ＡＩシステム開発の要件定義・設計・実装・試験 ・ＡＩオーケストレーション、生成ＡＩプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発 【データエンジニア】データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 ・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験 ・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発 ＜過去の案件例＞ ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・弊社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 ■入社後の流れ 社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。 ■配属予定部署 クライアント・システム開発事業部　 ＩＣＴソリューション事業部　ＳＩ部 ■配属予定部署の特色・PR Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。生成ＡＩの市場における需要は拡大の一途をたどっており、今後さらに増加していくとみられています。また、生成ＡＩのシステムと密接な関係がある、データ分析基盤の構築に関する市場規模も増大。当社においても案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術領域に対して積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

BigQueryをはじめとするGoogle Cloud（GCP）のデータ関連サービスを利用して、お客様のデータ活用支援を行います。 ■技術検証・技術コンサル BigQueryの利用をご検討中のお客様に対して、BigQueryを中心としたデータ基盤のアーキテクチャのご提案や、BigQueryを利用した場合のコストやパフォーマンスなどの技術検証を行います。 また、既にBigQueryをご利用中のお客様のに対して、データ分析に関する課題のヒアリング、原因分析、改善提案などのコンサルティングを実施します。 ■データ基盤構築 Cloud FunctionsやCloud DataflowなどのGoogle Cloudデータ関連サービス、またはサードパーティツールを利用したデータパイプラインの構築、BigQueryテーブルのパーティショニングやクラスタリング設計、ロード済みデータの加工やマートテーブルの作成を行い、BIツールや機械学習などの利用に適した形でBigQueryにデータを格納するシステムを構築します。 ■運用・保守 構築済みのBigQueryをメインDWHとしたデータ分析基盤に対して、仕様変更対応や追加開発対応、障害対応を行います。 ■情報発信 日々アップデートされるGoogle Cloudのデータ関連サービスや、今後注目されそうなデータ分析ソリューションの技術検証を行い、ブログや動画配信サイト、勉強会などで情報発信を行います。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 国内最大級約4000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータドリブン経営を支援頂きます。 また、KDDIと連携し5G/IoTなどを用いたセンサー/画像/位置情報/ヘルスケアデータなどを活用した高度分析で、企業・自治体の課題解決をサポート頂きます。 【業務詳細】 ※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をご担当頂きます ■データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解 ■最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最大化 ■ユーザ流入出やARPA(モバイル契約者1人当たりの月間売上高)などの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化 ■KDDI社内外データの一元的管理の実現 ■物体認識、トラッキング、姿勢認識等を用いた画像・映像認識ソリューション構築 ■センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの提供 ■位置情報データを用いた人流分析や商圏分析による自治体/企業の課題解決 ■ヘルスケアデータを用いた予防医療の実現 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

お客様先の開発プロジェクトに参画いただきます。 Web系、通信系、金融系など多種多様なプロジェクトがございます。 ▼一部プロジェクト例■顧客向けポータルサイト開発：Java, TypeScript, React, Vue.js ■卸売業向け基幹システム開発：Laravel, MySQL, jQuery ■位置情報ビッグデータWEBサービス開発：React, AWS, mapbox ■不動産系Web申請システム開発：Java, JavaScript, jQuery ■介護系アプリ開発：JavaScript、React, Spring, Postgres ■某大手金融機関のスマホアプリ開発業務：Swift, Kotlin ■オンプレミス環境からクラウド環境への移行支援：AWS, Java, JavaScript 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【概要】 ■お客様企業の元で開発チームの先頭部隊として商用インシデントの解決、開発環境の維持保守を担っていただきます。 ■今後は、オンプレミスからクラウド環境のサーバ等リソース管理や環境構築の機会も想定します。また将来的には、チームリーダとしてお客様との交渉も期待します。 【詳細】 ■商用環境インシデント発生時のログ収集、一次解析、デリバリ解決 ■共通機能の維持保守：DBA、ログ管理、サービスAPの起動/停止 ■テスト環境の維持保守：日廻し試験環境の構築と維持 【働き方】 ■同社社員（リーダー）とともに5名前後（ビジネスパートナー含む）の体制で、プロジェクトにご参画いただく予定です。 ■お客様との接点が多いため、原則、作業現場に出勤となります。リモートワークは他メンバーとの交代制で週1回程度になります。 【魅力】 ■お客様のニーズを直接に聞くことができ、技術力を持ってニーズを実現し充実した達成感を得ることができます。他の開発チームとのコミュニケーションもあり、多くの仲間と目標を共有して作業できます。 【案件例】 ■政府系金融機関の大規模システム開発、運用プロジェクト ■地方銀行既存システムのクラウドサービス化プロジェクト 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

グローバルにビジネスを展開されている某化学メーカー様における「レジリエント」かつ「サステナブル」なサプライチェーンの新モデルの構築を実施します。 【役割やミッション】 ■お客様のサプライチェーンビジョンの実現に対して価値提案を行っていただきます。 ■当該プロジェクトにおけるデータ標準化及びデータの利活用（生産・在庫等のコントロールと管理、リスクの可視化等）を推進する立場でプロジェクトへ参画いただきます。 ■本プロジェクトではオファリング部門、デリバリ部門等、マルチ部門でプロジェクト推進を行っているため、部門間の調整・連携やお客様との連携等も実施頂きます。 【魅力・やりがい】 お客様の価値創造をお客様のフロントとして直接実現する職場です。 特に業務にこだわりを持たず、担当するお客様の全業務に対して、提案から設計・開発・運用保守までの一通りの実践を経験できる職場です。 また、AIなどの先端技術への取り組み、Salesforceなどのローコードツールの活用・提案なども積極的に行っておりますので、SIプロジェクトのシステム開発以外の経験も詰める職場です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

■画像およびテキストタスクに対応する、自己改善能力を持つ機械学習アルゴリズムの研究開発およびプロトタイピング ■新しいAI手法の探求と検証のための、実験の設計および実施 ■高品質でスケーラブルなPythonコードの開発 ■少量データを用いた、より高度な画像およびテキストタスクに対するアルゴリズム改善の実証 ■研究成果の論文発表（学術雑誌、学会等）および口頭発表（講演、会議、ワークショップ等） ■持続可能な社会構築のため、ML研究プロジェクトを現実世界のアプリケーションに適用 【役割やミッション】 自己改善型機械学習（Self-Improving ML）に取り組む、創造性豊かな研究者を募集しています。分野横断型のチームの一員として、画像とテキストに対応する汎用AIアルゴリズムの開発、自律的な自己改善能力を持つAIのプロトタイプ開発、そして先駆的な研究に携わっていただきます。機械学習研究の深遠な課題を探求することに情熱を燃やし、野心的かつオープンエンドな目標に挑戦し、持続可能な社会の実現に向け、汎用AIシステムの展開に貢献したいという強い意欲をお持ちの方を求めています。 【魅力・やりがい】 同社の研究は、「AIを活用した自己改善型機械学習システムの開発によるAIの最適化・強化」という次世代のフロンティアに焦点を当てています。AIシステムが自律的にアーキテクチャ、学習アルゴリズム、データ活用方法を洗練させることで、従来の手法を凌駕する飛躍的な改善が可能になると考えています。 AIシステムは、インフラ層（ハードウェアとソフトウェアインフラストラクチャ）、モデリング層（モデルアーキテクチャと学習手法）、データ層（データ選択と監視戦略）の3層構造です。従来、これらの層は人間の介入、専門知識、手動調整に大きく依存していました。しかし、自己改善型機械学習システムは、これらの要素をかつてない精度と効率で最適化し、人間の専門家を凌駕する可能性を秘めています。 自己改善型機械学習開発のパイオニアとして、同社はAIを単なる課題解決ツールとしてではなく、未来の複雑な問題に対処するために自ら進化する存在へと昇華させたいと考えています。この進化は技術的発展に留まらず、資源の持続可能な利用、エネルギー消費の削減、そして環境問題や社会課題への効果的なAI活用に貢献すると信じています。同社は、AIの潜在能力を最大限に引き出し、未来世代のための持続可能な社会を実現します。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【組織の業務・事例紹介】 量子AIをはじめとする量子コンピュータ技術の社内活用や案件を実現するため、量子アルゴリズムを開発できるエンジニアの拡充を目指しています。 【職務内容・担当業務】 同社のAI技術全般を担当・リードするAIエンジニアとして研究・開発を担当いただきます。 ■量子アルゴリズムの応用を見据えた大学や研究所との共同研究 ■量子アルゴリズムの研究・開発 ■量子コンピュータ案件でのシステム開発 ■論文作成ならびに論文発表 ■同社の製品やサービスへの量子アルゴリズム組み込み ■各種学会やコンソーシアム（Q2B、AQCなど）での発表による会社のプレゼンス向上 ◎関連URL https://tech.scsk.jp/ 【このポジションの特徴・魅力・将来のキャリアパス】 同社の量子技術の研究・開発をリードするポジションになります。 ■量子アルゴリズムの研究・開発 ■学会での論文発表 ■各種学会やQ2B、AQCなどトップカンファレスへの参加 ■量子関連の社会人博士号の取得 【量子研究の面白さ・やりがい】 ■研究成果を通じて、量子コンピュータを活用した社会課題の解決に貢献できます。 ■論文発表だけでなく、量子コンピュータ活用のＰｏＣ案件などでお客様と一緒にプロジェクトを遂行できます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【具体的業務内容】 様々な業界の顧客に対し、AI を活用し、顧客ビジネスに価値のある改革・改善を行うためのコンサルティングを実践します。モデルのチューニング等データサイエンスに関するコンサルティングはもちろん、AI テーマの創出やDataRobotを起点としたデジタルトランスフォーメーション支援等、多様なフィールドで顧客に寄り添ったリアルなコンサルティングが経験できます。 世界のテックカンパニーと繋がり、ソリューション、ビジネス、技術、サービス、顧客に対してオーナーシップをもって業務に取り組み実力を発揮できる環境です。 DataRobot 以外の分析業務や新規コンサルティングメニュー作成もできます。企画担当者と協力して、新規AI商材の探索とビジネス化、内製ツールの企画等も行うこともできます。 現在は、何らかの業界の業務知見を持つ即戦力のデータサイエンティスト兼コンサルタントを募集しております。 【ポジションの魅力・特徴（仕事のやりがい、案件の特徴）】 ・幅広い業界の顧客に対してAIの業務実装を支援できる ・自社製のAI製品の企画・開発が経験できる。 ・新規AI商材の発掘とビジネスディベロップメントが体験できる。 【募集背景】 日鉄ソリューションズ㈱ デジタルテクノロジー＆ソリューション事業部は、AI・機械学習をはじめとする最新のデジタルテクノロジーを軸としたソリューションをあらゆる業界の企業向けに提供しています。特に、AI プラットフォームのリーダーと位置付けられるDataRobotに関しては、世界 No1代理店として、金融、製造、製薬、サービス業、小売り業界等に、100社以上の導入実績があります。 AIソリューション部では、AIの社会実装を私たちと一緒に推進してくれる、データサイエンティストや新規AIソリューションの企画・開発を担う人材を募集しています。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【ミッション】 Webから取得した世界中のビジネスデータから顧客に最適な情報を配信するための、データ収集およびコンテンツ抽出の技術検証及び製品開発を担っていただきます。 【主な業務内容】 ■自然言語処理や画像処理を用いた、HTML/PDF/パワーポイント等の多種ドキュメントに対するコンテンツ抽出エンジンのアルゴリズム検証と製品パイプライン開発 ■言語モデルを用いた、顧客配信用ニューステキストに対するクレンジング処理の精度向上 ■顧客配信用コンテンツに対する同一記事判定やカテゴリー判定の精度向上によるPrecision/Recallの向上 ■FaaS/CaaSを用いた機械学習モジュールの分散処理パフォーマンスチューニングと監視設計 ■数万件規模のWebサイトを対象としたWebクローラーの異常検知及び自動復旧機構の検証と実装 ■日本語LLMの学習データとなるクレンジング済みコーパスの作成 【開発環境】 開発言語：Python コンテナ：Docker IaC：Terraform クラウド：AWS, GCP 【働き方】 ■基本的にはフルリモート体制。 ■リモート/出社をそれぞれの事情に合わせて使い分けながら勤務しています。（出社回数は定めていません。） ■仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員など多様な働き方を実現しています。 【組織体制】 Opendata Team（8名） 内訳：Manager1名、サーバーサイドエンジニア2名、データエンジニア1名、機械学習エンジニア2名、MLOps1名、Data Reliability Engineer1名 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ