機械学習・AI・データ基盤エンジニア 託児所・育児支援あり IT・通信の求人情報・お仕事一覧

2 件

Cygamesに設立されたAI部署「AIテクノロジー / AI Technology Division」にて、画像処理および画像生成に関する業務に従事いただきます。 ■画像処理および画像生成技術の研究開発 ■画像生成モデルのトレーニング、チューニング、最適化 ■画像生成サービスの実証試験 ■画像処理と生成に関する新しいAI技術の評価と導入、および知見の社内共有 事業内容・業種 ゲーム（オンラインゲーム）

【会社概要】 ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI技術を活用し、多くの企業の企業変革を支援しています。 社内外の情報をワンストップで検索できる「Anews」及び、あらゆるデータを構造化し企業の資産に変える「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。さらに、企業特化生成AIの開発や、独自システムの構築も支援しています。 現在のメインターゲットは国内大手の製造業R&Dであり、すでに日経225の30％、250社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業、そして日本企業全体、さらにはグローバル企業にも展開していく予定です。 また、日本語及びビジネス領域に強い純国産LLMの開発研究にも注力しており、2024年5月に1000億パラメーターの自社LLMを公開いたしました！ 2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。 従業員も100名を超え、更なる成長を目指すために人員を募集しております！ 【現状の課題】 2024年に新規事業を立ち上げ、エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが複数立ち上がり、プロジェクトの成功に向けチームで奮闘しておりますが、現在も複数の課題に向き合っております。 ■ドキュメント解析エンジンの精度向上や機能拡充をしていくリサーチと開発のリソース不足 ■RAG検証サービス(自社SaaS)の機能を拡充していくリサーチと開発のリソース不足 【業務内容】 LLMを用いた新規事業SaaSのMLOpsエンジニアとして、MLOps観点の改善企画の立案、検証、実行をリードいただきます。 施策の実行においては、社内のプロダクトエンジニアやPdM、リサーチャーとも連携が多いポジションです ▽具体的な業務内容 ■ViT系モデルやVLMの精度向上のための各検証ステップのオペレーション最適化 ■データセット、機械学習モデル、実験環境管理手法の確立 ■クラウドでの推論、RAG環境の構築 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

楽楽精算開発部では、今期からAIを活用した楽楽精算の機能開発のPoCを行っています。 「AIを用いて経費精算におけるフローのどの部分を効率化できるのか」「生成AIを活用して何が実現可能なのか」等、企画・調査段階から携わって頂きます。 今後、AIを活用した機能を積極的に増やしていく予定であることから、開発体制にも力を入れていく方針です。 そこで、今回はこのAI開発メンバーのマネジメントを行っていただく方を募集することとなりました。 【過去のAIプロジェクト事例】 ■画像処理/OCR機能（領収書読み取りアプリ） ■ICカードを利用した交通費精算の入力予測 【具体的な業務内容】 (1)開発テーマの選定・調査　　　　　 ■お客様課題や製品課題の分析と改善アクションの策定(PdMと連携)　 ■最新技術の調査・検証 (2)プロジェクト管理 ■開発工程における進捗管理/課題管理を中心とした開発のとりまとめと推進 ■開発フローおよび開発プロセスの改善 (3)開発成果物レビュー ■設計レビューやコードレビューの実施 (4)メンバーフォロー ■開発進捗管理や1on1等のフォロー ■チームメンバーの育成（技術面や行動面など） 事業内容・業種 SaaS

同社のAI技術全般を担当・リードするAIエンジニアとして研究・開発を担当いただきます。 ■AI技術全般の応用研究、ならびに、研究成果の知財化 ■AIの応用を見据えた大学や研究所との共同研究 ■社内やグループ会社でのAI活用案件の支援・遂行 ■受注したAI案件の開発支援 ■同社の製品やサービスへのAI組み込み ■各種学会やコンソーシアムでの発表による会社のプレゼンス向上 【このポジションの特徴・魅力・将来のキャリアパス】 同社のAI技術の研究・開発をリードするポジションになります。 ■生成系AIを含むAI技術の活用案件に参画可能 ■学会での論文発表 ■AI以外にも先進技術（IoT/Web3/XR/量子コンピュータなど）の応用研究が可能 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

事業戦略に沿ってAJAのデータマネジメントのあるべき姿を描き出し実行までをお願いしていただきます。 そのために必用な人員の獲得（採用）や育成をしながらあるべき姿を実現していただきます。 【具体的な業務内容】 ■データ基盤戦略立案 ■データ基盤構築 ■データセキュリティ強化 ■アクセスコントロールの適正化 ■データモデリング 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

■募集背景 モノタロウは自社でモノの調達～顧客への販売を行なう、フルスタックECサービスを展開しています。事業者からの支持をいただくサービスは成長著しく、前年比120％成長を10年以上にわたって継続しています。 こうした急速な変化に対応するべく社内で開発運用を実施。必要な機能についてはパッケージやマネージドサービスも利用しながら、より良い顧客体験を追及しています。 約2000万点及ぶ大量の商品から目当ての商品を即時に見つけ出すため、検索機能は時間を重要視するビジネスユーザーにとって非常に重要な機能の一つとなっています。 2,000万点に及ぶ膨大な商品データを効率的に適切に検索するためのエンジンは当社のコアコンピタンスであり、これまでも Solr から Elasticsearch への移行や Google Cloud 環境での Blue/Green デプロイメントなどを行なってきました。今後はより高速な検索体験の提供のみならず、基盤の安定化やベクトルベース検索などにも取り組んでいきたいと考えており、検索エンジンに関する深い知見を踏まえながら様々な施策を具現化する「Search Engine Specialist」のロールを募集しています。 ■主な役割 ・目的の商品を2000万点の中から正しく素早く見つけ出すための全文検索エンジンの開発・運用 ・新たな検索アルゴリズムの技術検証や、クエリ・インデックスの見直しによる性能改善 ・Elasticsearch をホストする GCP の安定化や IaC の推進による Ops 改善 ・データサイエンスチームとの協業による検索体験向上のための施策検討・実施 ・上記を通じた学びに関する manabiCon や社外カンファレンス等への登壇、テックブログへの寄稿 より高速で適切な検索体験を提供するために、基盤の安定化・高速化や新たな検索アルゴリズムの適用などの施策を検討・実施いただくことを期待しています。 ▽取り組み例 - 商品データの投入完了までの処理時間の更なる短縮 => 商品データベースの最終更新時刻の延長 - 商品データの差分更新 => 商品のリアルタイム更新 - GCPマネージドサービス活用によるワークフローの改修 => 運用負荷の軽減、機能拡張性の向上 - ベクトルベース検索 ■事業の魅力 ・事業者に貢献する 事業者を中心に800万ユーザーを超えるモノタロウは、事業者がモノを調達する大規模なプラットフォームとしての存在となっています。 ・データサイエンスとの連絡 高い知見を持つデータサイエンティストが社内におり密接に連携しながら仕事を行います。検索アルゴリズムはビジネスユーザー向けの日本でトップクラスのものです。データサイエンスとエンジニアリングの力で、共に強い検索エンジンとして、良いユーザー体験を届けます。 ■こんな方に仲間になってほしい ▽MonotaRO Tech Vision 「常に事業者に選ばれる 世界で唯一の顧客価値を提供するためデータとテクノロジーを徹底的に活用する」 私たちのTech組織はこのビジョンを追求していきます ▽MonotaRO Tech Principle Tech Visionを成し遂げるためにTech組織共有する行動規範です ・守→破→離 ・思考を形にして伝える ・好奇心を育み、成功に導く ・生み出す価値を定義する ・自律と協調の両立 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【業務内容】 ■広告ビジネスの拡大に向けた、Webログデータ活用とAIを組み合わせた高度な広告配信の実現 ■データ活用の自動化やPDCAサイクルの確立により、広告主への価値提供の最大化 【具体的には】 ■広告配信業務におけるPDCAサイクル確立のための技術支援 ■生成AI・AIエージェントを活用した業務効率化システムの構築 ■データクレンジング、データ統合、レポート構築の実装 ■AIを活用したナレッジベース・業務アプリケーションの開発 ■Webログデータ分析基盤の構築・運用支援 事業内容・業種 ITコンサルティング

【業務内容】 車載開発が未経験の方でも熱意がある方であれば可能です。 ソフトウェア開発経験をお持ちで、キャリアチェンジを考えられている方向けに急速に進展している自動運転ソフトウェア開発のシステムエンジニア、プロジェクトマネージャーなど様々なポジションでご活躍いただきます。自動運転のオープンソースをベースにし、バス、トラック、タクシー、搬送機、など様々な自動運転ニーズに応える開発を先導いたします。自動運転開発経験が無い方でもROSやLinuxのベース知見があれば、弊社独自の教育プランを実施することでよりスピーディーな立ち上がりが可能となっております。 【募集背景】 世界的な電動化や自動運転開発への投資が加速しており、また、自動車もハードからソフトウェア中心の世界へ変化しつつあるため、自動車のソフトウェア開発量はまだまだ増大し続けます。その中でも特に自動運転需要が増大しており、自動運転開発に特化したチームを急ぎ形成し我々と一緒になって社会課題を解決する先人となる仲間を募集しております。 【職務内容】 ソフトウェアエンジニアとしてAutoware及び関連するソフトウェアの開発、導入業務に関わっていただきます。 業務例: ・自動運転機能 研究開発 (Planning/Control, Sensing/Perception, Localization) ・顧客向け自動運転機能の開発、統合、運用、評価 (国内、海外) ・Autoware開発環境の改善 【キャリア形成】 意欲・努力次第で自動運転案件にチャレンジでき、世界を跨ぐ技術者としてスキル向上できます。またPMのキャリア向上として大型案件のマネジメントに携わることも目指せます。 ＜キャリアアップ例＞ ※括弧内は目安 ・担当（1～5年目）：ソフトウェア開発、実装、テスト ・チームリーダー（3～10年目）：数名のメンバーの進捗・コスト・品質の管理 ・プロジェクトマネージャー（8～15年目）：数十名規模のプロジェクトの管理、顧客との折衝、報告 ・管理職（10～20年目）：複数プロジェクトの管理、要員調達、売上管理など 【部署の魅力】 ＜部門の魅力＞ ・最先端の技術に触れることができます ・検証時期は各地域に出張での対応が必要となります 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 車載情報系機器であるIVI、統合コックピットシステム開発のプロジェクトリーダーとしてプロジェクト運営に関わって頂きます。 ・地図描画/案内/ルート探索etcの機能開発 ・～5名のメンバを配下に、管轄するチームの受け持つ機能開発の作業計画を立案し、チームマネジメントを行う ・IVI/統合コックピットシステム内の機能開発を担当 ・上流～下流まで対応しており幅広くキャリア形成可能 ・配下のメンバに対して、指導/教育を行い、チームビルディングを行う ■主な使用ツール Visual Studio、Microsoft Teams、Git ？身に付くスキル？ ・車載組込み機器に関する知識・経験 ・チームマネジメントスキル ・業務計画立案、クライアントとの折衝 ？築けるキャリア？ ・車載組込みエンジニア ・当該部門におけるチームリーダー、係長 【同社の特徴】 ★技術者集団を支える成長環境 ★パフォーマンス重視の人事制度 ★受託・請負中心に30年以上の実績 ★ティア1企業様と企画フェーズから共同開発 ★エンジニアかマネジメントか個々の価値観に合わせた「選べるキャリアパス」 ★ファミリーフレンドリー企業に認定された働きやすい環境 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事概要】 同社のR&D組織におけるデータエンジニアとして、全社横断的なデータ基盤構築・開発をリードしていただきます。 業務内容は多岐に渡り、自社AIプロダクトにおけるデータ基盤の設計構築や、DX事業の顧客に対するデータ活用プロジェクト支援などデータ活用に関する業務を横串でお任せします。 データの収集元はテキストデータを中心に多岐に渡る想定であり、収集したデータはLLM/RAG技術を活用し、ChatGPTのようなボットの活用を行い、問い合わせの自動対応を実現することを行います。 初期的にはMicrosoft Azureを想定としたデータ基盤を構築し、運用できるようにしていただきます。 将来的にはマルチプラットフォームや複数メッシュにも展開できることを考えております。 データの基盤設計及び実行のマネジメントも含めて実行いただくほか、データ基盤とAIモジュールを用いた技術戦略の策定やブラッシュアップにも関わっていただくなど、同社におけるデータ活用を加速させるためにご知見やスキルを最大限に活かしていただけるポジションです。 【業務内容】 ■社内及び自社プロダクトのデータ基盤構築・開発 ■DX事業のクライアントに対するデータ活用プロジェクトの実行支援 ■（将来的に）データチームの管理及びマネジメント 【採用背景】 ChatGPTをはじめとする大規模モデルの登場で、データ活用の社会的ニーズが高まるなか、同社ではデータ基盤とAIモジュールを活用したデータAI戦略が経営方針における重要なテーマとなっています。 具体的には、自社AIプロダクトにおけるデータ基盤活用や、DX事業でのクライアントからの需要も高まっており、特に金融系における大規模なデータを扱うモダンデータスタックの導入などを進めています。 これまでデータ領域の知見があるMGRが推進してきたものの、今後の需要拡大などの展開を踏まえ、データエンジニアリングを専門的に担える方の採用の必要性が高まっていることから採用を開始しました。 【開発環境】 コード管理 : Git(GitHub) 言語：Python OS：Linux データスタック: Fivetran,dbt,snowflake,Databricks, Apache Airflow,Confluentなど クラウド: Microsoft Azure,AWS,Google Cloud Platform インフラ: Docker, Terraform ドキュメント管理: Notion コミュニケーション: Slack, Zoom タスク管理: Notion 同ポジションの魅力 【最先端AI技術×モダンデータスタックを用いたデータ基盤構築が経験できる】 AIの効果を最大化するためには、AIが活用しやすい構造化されたデータを用意することが重要です。そのため、データ基盤の構築はAI活用において重要なファクターとなっています。同社はAI技術に強みを持っており、今後ますます向上するAIの能力を生かすためにも、データ基盤に力を入れたいと考えております。このタイミングでご参画頂くことで、AI技術の活用にデータ基盤を持ち込む先駆的なフェーズをご一緒いただけます。 【事業におけるデータ利活用の重要性が高い】 同社ではAI技術を用いて「企業の中にある業務上の非構造化データ」を構造化する技術に強みを持っています。この技術をデータ基盤と組み合わせて提供することで、AI技術及びデータ基盤の効果を相互に高めることができるため、事業戦略上も重要なトピックと位置づけています。 【松尾研出身の日本トップクラスのAI技術者が在籍】 R&D組織には松尾研出身のAI研究者が在籍しており、最先端のAIアルゴリズムの研究開発を日々行っています。 そのため、日本トップクラスのAIスペシャリストと協業しながら、生成AIを含め最先端のAI技術を活用するためのデータ基盤構築に関わっていただくことが可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス