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機械学習・AI・データ基盤エンジニア PHP IT・通信の求人情報・お仕事一覧

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【マーケティングシステム開発】 MLOpsエンジニア

博報堂DYグループでは広告・マーケティングやクリエイティブなど様々な業務に対してMLの活用を積極的に推進しています。 MLOpsエンジニアはデータサイエンティスト/MLエンジニアの作成したモデルをプロダクトやサービスに活用するため、彼らと並走しながらプロトタイプ開発から本番サービス化、API開発やインフラの構築などを行います。 また、本番サービス後の継続的なモデル再学習などMLOpsの効率化・自動化を図り、MLの安定的な運用やサービスの高度化も大切なミッションです。 データやAIの活用が当たり前になりつつある今、MLを活用したプロダクトをPoCで終わらせず本番サービスを増やしていくためにはデータサイエンティストだけではなく、データエンジニアやMLOpsエンジニアなどの役割が大変重要で渇望されております。 MLOpsチームの果たす役割は今後さらに期待され、大きな事業貢献へとつながります。 【具体的に】 ■ML活用プロダクトPoCのプロトタイプ開発 ■MLモデルのAPI開発 ■モデル開発における学習環境の設計/構築 ■本番サービスフェーズにおけるモデル再学習の効率化・自動化対応 ■ML開発全般の効率化・高度化を支援するAIプラットフォームの導入検証・運用 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア(EC/ASP/ポータル/SNS等)

フロントエンドエンジニア/サーバーサイドエンジニア/AIエンジニア/クラウドエンジニア|【福岡県】

【仕事内容】 地域科学研究所 SocialImpact事業部は、フロントエンドエンジニア、サーバーサイドエンジニア、AIエンジニア、iOS・Androidエンジニアなどのエンジニア担当やお客様サポート、コンサルティング担当など、 様々な社員が在籍しており、地方自治体が抱える悩みやニーズに対して全社横断の部門として最適なソリューションを提案し、地方自治体やそこに住む住民の豊かさの向上を目指しています。 また一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備も実施しております。 各エンジニアの役割としては、要件定義や設計、業務工程のような上流工程、実際の開発業務を行う下流工程など、さまざまな経験が積めるポジションも複数あります。 上述の通り、ご経験やご志向にあわせた役割や1から自分で創ってみたいなど、様々なポジションで活躍することができます。 【魅力点】 ■客先現場や住民と一緒にPoCを実施しながらの開発 ■客先環境に応じたプライベートクラウド、パブリッククラウドの構築 ■自社においてAIなどの研究開発 ■様々な市町村との事業実績 ■住民生活に直結した行政政策の立案支援 ■地方の企業において水準の高い年収 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【Webエンジニア】フルリモート/平均残業時間10h以下/プライム100%

【業務内容】 同社のWEBエンジニアとして受託開発事業、スマートセンサロボット事業、研究開発事業のいずれかをお任せいたします。 配属先にもよりますが、Webアプリケーション(フロントエンド、サーバーサイド)やスマートフォンアプリの受託開発や機械学習を用いた検品センサのPoC(概念実証)から携わっていただきます。 【案件例】 https://www.upstairs.co.jp/careers #プロジェクト例 - 製造業向け自動検品システム開発 - 機械学習を用いたリアルタイム画像認識システム開発 - 遠隔画像診断システム及び患者向けスマホアプリ開発 - 大企業向けRPA導入支援ツール開発 - 消費者向け自動ペット撮影アプリ開発(特許取得済) 言語:Go, Python, PHP, Java, C#,C++など 環境:Xcode, Android Studio, Visual Studio など ツール:Slack, Git, Prott, Docker, Trello, JupyterLab, 等      GCP, AWS, Azure を利用した開発案件を多く扱っています。 【案件決定の仕方】 メンバーのスキル、経験、希望に応じて調整・決定します。 業務場所や勤務時間は、案件や能力によってご自身で調整していただいてかまいません。 【評価制度】 私たちは“Pay for Performance”に基づき、手を動かして成果(=アウトプットの質と量)を上げることを評価指針にしています。 【組織詳細】 平均年齢:38歳 ※30代に比べ、20代後半、40代が多い環境です 平均年収:約750万 年昇給率:7.6% 事業内容・業種 その他(IT業界/通信業界)

フロントエンドエンジニア/サーバーサイドエンジニア/AIエンジニア/クラウドエンジニア|【大分県】

【仕事内容】 地域科学研究所 SocialImpact事業部は、フロントエンドエンジニア、サーバーサイドエンジニア、AIエンジニア、iOS・Androidエンジニアなどのエンジニア担当やお客様サポート、コンサルティング担当など、 様々な社員が在籍しており、地方自治体が抱える悩みやニーズに対して全社横断の部門として最適なソリューションを提案し、地方自治体やそこに住む住民の豊かさの向上を目指しています。 また一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備も実施しております。 各エンジニアの役割としては、要件定義や設計、業務工程のような上流工程、実際の開発業務を行う下流工程など、さまざまな経験が積めるポジションも複数あります。 上述の通り、ご経験やご志向にあわせた役割や1から自分で創ってみたいなど、様々なポジションで活躍することができます。 【魅力点】 ■客先現場や住民と一緒にPoCを実施しながらの開発 ■客先環境に応じたプライベートクラウド、パブリッククラウドの構築 ■自社においてAIなどの研究開発 ■様々な市町村との事業実績 ■住民生活に直結した行政政策の立案支援 ■地方の企業において水準の高い年収 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

フロントエンドエンジニア/サーバーサイドエンジニア/AIエンジニア/クラウドエンジニア|【熊本県】

【仕事内容】 地域科学研究所 SocialImpact事業部は、フロントエンドエンジニア、サーバーサイドエンジニア、AIエンジニア、iOS・Androidエンジニアなどのエンジニア担当やお客様サポート、コンサルティング担当など、 様々な社員が在籍しており、地方自治体が抱える悩みやニーズに対して全社横断の部門として最適なソリューションを提案し、地方自治体やそこに住む住民の豊かさの向上を目指しています。 また一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備も実施しております。 各エンジニアの役割としては、要件定義や設計、業務工程のような上流工程、実際の開発業務を行う下流工程など、さまざまな経験が積めるポジションも複数あります。 上述の通り、ご経験やご志向にあわせた役割や1から自分で創ってみたいなど、様々なポジションで活躍することができます。 【魅力点】 ■客先現場や住民と一緒にPoCを実施しながらの開発 ■客先環境に応じたプライベートクラウド、パブリッククラウドの構築 ■自社においてAIなどの研究開発 ■様々な市町村との事業実績 ■住民生活に直結した行政政策の立案支援 ■地方の企業において水準の高い年収 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

フロントエンドエンジニア/サーバーサイドエンジニア/AIエンジニア/クラウドエンジニア|【京都府】

【仕事内容】 地域科学研究所 SocialImpact事業部は、フロントエンドエンジニア、サーバーサイドエンジニア、AIエンジニア、iOS・Androidエンジニアなどのエンジニア担当やお客様サポート、コンサルティング担当など、 様々な社員が在籍しており、地方自治体が抱える悩みやニーズに対して全社横断の部門として最適なソリューションを提案し、地方自治体やそこに住む住民の豊かさの向上を目指しています。 また一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備も実施しております。 各エンジニアの役割としては、要件定義や設計、業務工程のような上流工程、実際の開発業務を行う下流工程など、さまざまな経験が積めるポジションも複数あります。 上述の通り、ご経験やご志向にあわせた役割や1から自分で創ってみたいなど、様々なポジションで活躍することができます。 【魅力点】 ■客先現場や住民と一緒にPoCを実施しながらの開発 ■客先環境に応じたプライベートクラウド、パブリッククラウドの構築 ■自社においてAIなどの研究開発 ■様々な市町村との事業実績 ■住民生活に直結した行政政策の立案支援 ■地方の企業において水準の高い年収 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【マーケティングシステム開発】 MLOpsエンジニア

博報堂DYグループでは広告・マーケティングやクリエイティブなど様々な業務に対してMLの活用を積極的に推進しています。 MLOpsエンジニアはデータサイエンティスト/MLエンジニアの作成したモデルをプロダクトやサービスに活用するため、彼らと並走しながらプロトタイプ開発から本番サービス化、API開発やインフラの構築などを行います。 また、本番サービス後の継続的なモデル再学習などMLOpsの効率化・自動化を図り、MLの安定的な運用やサービスの高度化も大切なミッションです。 データやAIの活用が当たり前になりつつある今、MLを活用したプロダクトをPoCで終わらせず本番サービスを増やしていくためにはデータサイエンティストだけではなく、データエンジニアやMLOpsエンジニアなどの役割が大変重要で渇望されております。 MLOpsチームの果たす役割は今後さらに期待され、大きな事業貢献へとつながります。 【具体的に】 ■ML活用プロダクトPoCのプロトタイプ開発 ■MLモデルのAPI開発 ■モデル開発における学習環境の設計/構築 ■本番サービスフェーズにおけるモデル再学習の効率化・自動化対応 ■ML開発全般の効率化・高度化を支援するAIプラットフォームの導入検証・運用 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア(EC/ASP/ポータル/SNS等)

【AIエンジニア】データ分析・AIモデル開発を上流から!/最先端技術領域に携われる!

DX Solution エンジニア◆AI/Analytics <在宅可/機械学習/生成AI/画像認証/LLM/データサイエンティスト/データ分析> NEW ! 【募集背景】 当社DX Solution Unitは、お客様の価値を最大化するため、テクノロジーを武器に、Digital transformationの加速を推進しています。 同Unitは、当社成長戦略の要、技術の視点から業務を創造する会社「Beyond SI」を目指す観点で中心的な役割を担う部署(Unit)です。 そのため、大きく4つの領域(AI/Analytics、Salesforce、Digital Automation、ServiceNow)に、豊富な知識と高い専門性を持ったメンバーを有するスペシャリスト集団となっています。当社独自ソリューションの企画・運営、当社全社のDX案件に対する横断的な技術支援を行っています。また、DX技術力の底上げ、DX Solution Unit単独でのプロジェクトを推進する立場を担っております。 〔当ポジション募集の背景〕  当社成長戦略の中、Unit規模拡大・対応領域拡大に伴い、新しい技術に対して前向きなエンジニアを募集しています。 【業務内容】  DX Solution エンジニアとして、基本プライム案件を中心に、金融・保険・製造業・流通業等、BtoB領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、上流から下流まで幅広く担当して頂きます。   〔全セクター共通〕  ・PL/PM指揮のもと、要件定義、設計、製造、テストの開発一連作業  ・プロジェクト内チームによる技術調査、技術検証作業およびサポート 〔AI/Analytics〕  ・業務課題抽出、解決提案、データ分析、AIモデル開発、精度向上 <注力領域・取扱プラットフォーム・プロダクト例> Azure OpenAI/Google Gemini/IBM watsonx/SalesForce Einstein/PyTorch//TensorFlow/Chainer/Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools Salesforce Salse Cloud/Service Cloud/Experience Cloud/Industry Cloud(保険・金融・ヘルスケア)/Data Cloud/Agentforce/MuleSoft Hyper Automation/Intelligent Automation/Power Automate/Ui Path/Asteria/informatica/Outsystems ServiceNow(ITSM/ITOM/CRM/SECOps/HR)/ServiceNow AI Agent 【魅力/得られる経験やスキル】 ・自ら担当したプロジェクトにより、テクノロジーの社会実装を担っていく、非常に意義があり、かつ、やりがいのある業務になります。 ・技術力に強みのある当社の中でも、特に技術力の高いメンバがDX Solution Unitには在籍しており、メンバの開発力には自信があります。 ・DX Solution Unitのエンジニアから参画いただきますが、将来的にはPM/PLを経て、DX Solution Unitのセクターリーダー(部門長)/テクニカルリーダーを担っていただくことも想定したポジションです。 【本ポジションの特徴】 多種多様な業界業種、多くの技術領域を担当することができ、将来のキャリア形成にとって、有益なスキルを身に着けることができる。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス
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機械学習・AI・データ基盤エンジニア IT・通信の求人情報・お仕事一覧

システム開発|ペーパーレス、IoT、AI、DX(社内開発/案件確約/年間休日125日)【愛知】

【職務内容】 GEクリエイティブでは、日本のものづくりを支え、IT化やDX化を導入して業界が抱える課題を一緒に解決していき、日本の経済活性化を目指し、お客様と一緒に成長していくことを叶えるために開発を行っています。 【案件】 大阪市内の製造企業内のシステム構築 【開発環境】 バックエンド:C# フレームワーク:ASP.NET  ORM:C# フレームワーク:EF Core クロスプラットフォーム :C# フレームワーク:MAUI フロントエンド:Typescript フレームワーク:React DB:SQL フレームワーク:Oracle 【会社の特色】 みんなの「成長したい」という想いが、会社を成長させる。GEクリエイティブを「人材育成のプラットフォーム」として、社員の成長を促し、それが会社の成長になると考えています。 【キャリアデザイン(GE as CAREER PLATFORM)】 ▼PL/PM 個々のスキルアップを積み重ね、上流工程を経験した後には弊社研修を受講後にPL/PMの経験を積むことが可能。 ▼セールスエンジニア お客様の要望をヒアリングし、交渉を重ね、その内容をシステムに落とし込む、セールスエンジニアとしての経験を積むことが可能。 ▼ITコンサルティング IT化・DX化が進んでいない企業に対し、ITコンサルティングとして貢献することができます。 【グループ会社とのシナジー】 私たちはエムジーグループの一員です。グループ内には複数のメーカー企業を保有しており、他のグループ企業と協働で新規事業の立ち上げをしています。いずれの事業でも核となるのは私たちGEクリエイティブの持つIT技術です。 ◎開発における魅力、やりがいや楽しさ プログラミング開発をメインにシステム開発に一貫して携わることができるのでシステムの全容を理解することができます。 それによる、システム開発へのインプットを醸成し、その後アウトプットへとつなげることにより、スキルアップが図りやすい環境です! また、調査や調整、仮説検証、ITサポート等も行っていますので分析力の向上や今後上流工程を目指す方にも必要なスキルが現場からも学ぶことができます! 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

SWE/ソフトウェアエンジニア【DX Solution事業本部】

DX Solution事業では、CTO率いる研究開発チームによって、建設業に特化したAIアルゴリズムモジュールを開発しています。 研究開発チームによって開発されたAIモジュールをアプリケーションに導入するソフトウェアエンジニアを募集しています。 具体的には、CTO三澤のもと、社内の開発基盤の整備・効率化および、燈独自のML実装パッケージの開発を実行しています。 また、本番運用可能なシステム構築、デプロイを牽引していただきたいと思っています。 【技術スタック】 クライアントサイド: TypeScript, React サーバーサイド: Python, FastAPI インフラ: AWS (ECS, Lambda, Amplify), Terraform ソースコード管理: GitHub 事業内容・業種 その他(IT業界/通信業界)

画像認識AIプロダクト開発エンジニア

【主な業務内容】 画像認識AIを用いたプロダクト開発・ソリューション開発 アルゴリズム・モデルの組み込み実装 プロトタイプの開発 プロダクト開発 プロダクト運用 <プロダクト具体例> ■AI-App人数カウント カメラ内のAIアクセラレータを用いてリアルタイムに人物の検出を行うモデルのPoC、サービス実装、リリース、運用 ■交通量調査 YOLOv8による物体検出から特定エリアを通過する車両を自動的カウントするシステム開発 【魅力】 ■自社開発の画像認識AIを利用したサービス・プロダクトの開発において、技術調査からリリースまで一気通貫した開発に携わることができます。 ■数理的な素養やソフトウェア・システム開発の知識・経験のあるメンバーとディスカッションしながら開発を行うことができます。開発したアルゴリズムやコードはチーム内で相互に活発に情報共有とレビューを行い、エンジニアとして成長につなげることができます。 ■セーフィーのクラウドカメラシステムはサーバー、インフラ、フロント、モバイル、組み込み、画像認識AIと技術的に広範囲に渡っており、各分野のエキスパートと協力しながら開発を行うことができます。 ■エッジおよびクラウド両方にまたがる環境での画像認識AIのプロダクト開発ができます。 プロダクトの開発においては、営業・企画といったビジネス職のメンバーと議論をしながら、開発方針策定や企画段階から、プロダクトのリリースまで関わることができます。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア(EC/ASP/ポータル/SNS等)

★受託確約★【未経験/生成AIエンジニア】生成AIを用いたシステム開発/月残業20H/土日祝休み

【職務内容】 社内の開発チームと一緒に、お客様からお預かりしたプロジェクトを進めていくポジションです 生成AI(LLM)を活用したビジネス課題/業務課題の解決業務 【注力ポイント】 生成AI(LLM)を活用したビジネス課題/業務課題の解決提案、 PoC/プロトタイプ開発、生成AI(LLM)を活用したシステム開発/データ分析 ■自社オフィス内で、お客様の課題に向き合いながら開発を進めます ■長年お付き合いのあるクライアントの案件が多く、じっくりと向き合えます 【ステップアップ事例】 入社1年: 生成AIを活用したシステム開発/データ分析 入社2年: 生成AIに関する技術調査およびPoC実施 入社3年: 生成AIによるビジネス課題/業務課題の解決提案 ■チームで相談しながら進められる環境です。  「これから生成AIに取り組みたい」方にピッタリです! 【案件例】 マーケティングビジネス(リサーチ業務、プロモーション業務)への生成AI(RAGシステム)活用 生成AI(主にベクトルデータベース)を活用した営業業務(購買履歴参照、パーソナライズ提案など)の最適化 ローコード生成アプリ開発ツール(Copilot, Difyなど)を利用した問い合わせ業務自動化 マルチAIエージェントを活用したバックオフィス業務の最適化 社内取り組み ■ 成果発表会 エンジニアが持っている知識・経験を共有するオンライン企画 └ システム開発/AI開発をテーマに、月2回開催予定。 └ 登壇者が発表した内容について、視聴者が自由に質問できる。 ■ Kaggle Master Project 社会課題の解決をテーマに開催されるAI・機械学習コンペにチーム参加 └ コンペ参加を通して、AI機械学習のスキルアップを図る。 └ 銅メダル(2662チーム中205位)の成績。   ▽先輩エンジニアの知識を吸収し、自身の経験もアウトプットする場です!最新のトレンドをチェックし、技術をしっかり習得していきましょう。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

[CIO] データエンジニア/機械学習エンジニア(業務における機械学習活用支援)

【業務内容】 ・データエンジニアとして、業務における機械学習活用支援をご担当いただきます。 ■Webログデータを活用した広告配信の高度化や分析業務の効率化 ■機械学習を活用したセグメント拡張や効果測定等のAI、機械学習活用 ■AI活用推進、データ分析および機械学習の実装 【具体的には】 ■Webログデータを活用した特徴量分析とセグメント拡張 ■機械学習モデルの構築と評価 ■機械学習を活用したセグメント拡張の実装 ■広告効果測定のための予測モデル開発 ■AIを活用したデータ分析業務の効率化支援 ■データパイプラインの構築・運用 <想定キャリアパス> ※意向に合わせて以下のいずれも可能 ■エンジニアリング領域だけでなく、上流のコンサルティング領域に幅を広げ、構想策定フェーズから導入フェーズまで一貫して対応できるコンサルタントとしてキャリアアップ ■テクニカルスキルをさらに高めて、技術領域のスペシャリストとしてキャリアアップ 事業内容・業種 ITコンサルティング

開発・運用|サーチエンジンスペシャリスト(プライム上場)【大阪府大阪市】

■募集背景 モノタロウは自社でモノの調達~顧客への販売を行なう、フルスタックECサービスを展開しています。事業者からの支持をいただくサービスは成長著しく、前年比120%成長を10年以上にわたって継続しています。 こうした急速な変化に対応するべく社内で開発運用を実施。必要な機能についてはパッケージやマネージドサービスも利用しながら、より良い顧客体験を追及しています。 約2000万点及ぶ大量の商品から目当ての商品を即時に見つけ出すため、検索機能は時間を重要視するビジネスユーザーにとって非常に重要な機能の一つとなっています。 2,000万点に及ぶ膨大な商品データを効率的に適切に検索するためのエンジンは当社のコアコンピタンスであり、これまでも Solr から Elasticsearch への移行や Google Cloud 環境での Blue/Green デプロイメントなどを行なってきました。今後はより高速な検索体験の提供のみならず、基盤の安定化やベクトルベース検索などにも取り組んでいきたいと考えており、検索エンジンに関する深い知見を踏まえながら様々な施策を具現化する「Search Engine Specialist」のロールを募集しています。 ■主な役割 ・目的の商品を2000万点の中から正しく素早く見つけ出すための全文検索エンジンの開発・運用 ・新たな検索アルゴリズムの技術検証や、クエリ・インデックスの見直しによる性能改善 ・Elasticsearch をホストする GCP の安定化や IaC の推進による Ops 改善 ・データサイエンスチームとの協業による検索体験向上のための施策検討・実施 ・上記を通じた学びに関する manabiCon や社外カンファレンス等への登壇、テックブログへの寄稿 より高速で適切な検索体験を提供するために、基盤の安定化・高速化や新たな検索アルゴリズムの適用などの施策を検討・実施いただくことを期待しています。 ▽取り組み例 - 商品データの投入完了までの処理時間の更なる短縮 => 商品データベースの最終更新時刻の延長 - 商品データの差分更新 => 商品のリアルタイム更新 - GCPマネージドサービス活用によるワークフローの改修 => 運用負荷の軽減、機能拡張性の向上 - ベクトルベース検索 ■事業の魅力 ・事業者に貢献する 事業者を中心に800万ユーザーを超えるモノタロウは、事業者がモノを調達する大規模なプラットフォームとしての存在となっています。 ・データサイエンスとの連絡 高い知見を持つデータサイエンティストが社内におり密接に連携しながら仕事を行います。検索アルゴリズムはビジネスユーザー向けの日本でトップクラスのものです。データサイエンスとエンジニアリングの力で、共に強い検索エンジンとして、良いユーザー体験を届けます。 ■こんな方に仲間になってほしい ▽MonotaRO Tech Vision 「常に事業者に選ばれる 世界で唯一の顧客価値を提供するためデータとテクノロジーを徹底的に活用する」 私たちのTech組織はこのビジョンを追求していきます ▽MonotaRO Tech Principle Tech Visionを成し遂げるためにTech組織共有する行動規範です ・守→破→離 ・思考を形にして伝える ・好奇心を育み、成功に導く ・生み出す価値を定義する ・自律と協調の両立 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア(EC/ASP/ポータル/SNS等)

【AI クリエイティブ】機械学習エンジニア(極予測AI_CV)

広告主に提供するクリエイティブの価値を最大化するための施策に携わっていただきます。 ■効果予測モデルにおけるオフライン・オンライン指標の設計・改善 ■LLMや生成モデルを用いたクリエイティブ制作支援ツールの研究開発■画像、動画、テキスト、音声などのマルチモーダルなデータに対する新しい特徴量の設計・検証 ■クリエイターや多岐にわたるユーザーからのフィードバックを基にした問題の発見と解決方法の提案 【ミッション】 情報で溢れる現代において、顧客の興味を推測して効率的に訴求する”ターゲティング広告”の重要性は高まっており、広告事業者にとって「短期間で多種多様かつ良質な広告を継続的に生み出す制作力」と「迅速な運用力」は不可欠です。 一方で、高い効果を発揮・維持させるために必要なアイデアを人手で生み出し続けることには限界があります。 極予測AIは広告制作プロセスに革新をもたらすプロダクトとして ■クリエイティブ制作、運用フローの革新 ■クリエイターの生産性の最大化 を探求しつづけ、広告の「品質」「量」「納品スピード」を向上させるために様々な技術を用いてプロダクトのグロースに取り組んでいきます。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア(EC/ASP/ポータル/SNS等)

自動車メーカー・グループへの生成AIソリューション開発・提供

主要顧客である大手自動車メーカー、グループへの生成AIを活用したソリューションの提供 ■生成AIソリューションの開発・実装・品質管理 - PGM生成、テキスト生成、画像生成、音声生成などの生成AI技術を活用したソリューションの設計・開発。/RAG調整、導入。求める結果を導出するためのプロンプトエンジニアリング。/生成結果の品質管理・改善。 例)特定業務の自動化など ■プロンプトエンジニアリング - AIソリューション性能を最大化するためのプロンプトの設計、テスト、最適化。/プロンプトエンジニアリングのベストプラクティスの確立と文書化。 ■顧客・社内関係者とのコミュニケーション - 顧客や社内関係者と連携し、生成AIプロジェクトの要件定義、進捗管理、成果報告を行う。/顧客のニーズを理解し、それに基づいたAIソリューションの提案。 ■プロジェクトマネジメント - 生成AIプロジェクトの計画、実行、監視、評価を行う。/プロジェクトのリスク管理やコスト管理。 ■データ収集・前処理 - 活用データの収集と前処理。データクレンジング他。 ■教育・トレーニング - 社内スタッフや顧客向けに生成AI技術およびプロンプトエンジニアリングの教育・トレーニングを実施。/AI技術に関するワークショップやセミナーの企画・運営。 ■倫理的・法的考慮 - 生成AIの利用における倫理的、法的な側面を考慮。データプライバシーの確保。 ■技術調査・最新技術の導入 - 生成AIおよび関連技術の最新動向を調査し、適切な技術の導入を検討・提案。/技術的なリサーチとプロトタイピング。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

Machine Learning Engineer

ML Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例】図面に対する画像認識システムの構築 図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。 ■画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用 ■画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り ■大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ■作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ■高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ■図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】CADデータに対する解析システムの構築 CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。 ■CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り ■作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ■高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ■CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】機械学習プロジェクトマネジメント 図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。 ■図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義 ■プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意 ■必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成 ■図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア(EC/ASP/ポータル/SNS等)

【キャリア採用】数理最適化エンジニア

数理最適化スキルを活かし、ビジネス価値を生み出す。 同社はデータ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開している企業です。 最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。 昨今、データ分析やAI構築だけではなく、数理最適化を使った課題解決を行う案件も増えてきました。 このような背景の中、アナリティスクコンサルティングの一環として一緒に課題解決を行う数理最適化スペシャリストを探しています。 ▽仕事内容 ■クライアントのビジネスプロセスにおける最適化問題の特定と定式化 ■数理最適化手法を用いたモデルの開発とシステム実装 ■解決策の効果測定と改善提案 ■技術ドキュメントの作成とクライアントへの説明 ■チームメンバーへの技術指導と知識共有 ※スキルに応じて数理最適化以外のデータ分析や機械学習モデル構築などの業務をデータサイエンティストとして携わることも可能です ▽働き方 ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが同社の特徴の一つです。 業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。 社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。 35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。 ▽組織 コンサルティング本部にデータサイエンティスト職またはエンジニア職として所属する予定です。(技術特性およびキャリアビジョンによって決定) コンサルティング本部は3つのグループ存在し、データサイエンティスト及びエンジニアが協力しながら、顧客の課題解決に努めています。 現在は、数理最適化に特化したチームはありません。分析案件チームもしくはプロダクト開発のチームに所属していただきます。 事業内容・業種 ITコンサルティング
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