機械学習・AI・データ基盤エンジニア Ruby IT・通信の求人情報・お仕事一覧

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【仕事内容】 ■既存システムのAWSへのリフト＆シフト対応 ■AWSの各サービスを活用したWebサイト及び、データ基盤の構築 【事業部の特徴】 最大売上基盤として、既存顧客を中心としたSIビジネスの拡大、50年間培った開発手法・フレームワークをJASTメソッドとしてブランド化し、上流・超上流フェーズの対応力強化を目的として新たな価値提供、新たな領域で活躍していくプロジェクトチームをリードする役割を期待する。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

■お任せしたい仕事 インフラエンジニアとして、自社システムを稼働させるための基盤設計／構築業務を担当いただきます。 ▽具体的には以下の通りです。 ■設計業務 顧客要求に応じたネットワークやサーバ等を構築するための設計をおこないます。機器の選定にはじまり、構成一覧の作成、設定情報の定義から設計書の作成までをおこないます。 ■構築業務 設計に基づき機器を構築します。各種機器を物理的に接続し、疎通確認や試験をおこないます。 ■運用保守 稼働しているインフラの正常性確認や、異常時の対応、故障時の修理手配等をおこないます。 ▽働き方に関する特徴 ■提案時の営業同行、稼働時や障害発生時の顧客対応など、外出や出張もあります。 ▽使用する技術（一例） ■仮想基盤（VMware、Nutanix） ■サーバ（Windows、Linux） ■ネットワーク（Cisco、Fortigate） ■パブリッククラウド（OCI、AWS） など ▽入社後のフォロー OJT形式でフォローします。仕事に慣れるまでの期間（6ヶ月～1年）、既存パッケージの設計や自治体制度の習得など、細やかにサポートします。 ▽キャリアパス メンバーとしてチームに合流し、まずは技術的な部分から仕事を覚えていただきます。将来的にはリーダーやプロジェクトマネージャーといったポジションもお任せいたします。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 地域科学研究所 SocialImpact事業部は、フロントエンドエンジニア、サーバーサイドエンジニア、AIエンジニア、iOS・Androidエンジニアなどのエンジニア担当やお客様サポート、コンサルティング担当など、 様々な社員が在籍しており、地方自治体が抱える悩みやニーズに対して全社横断の部門として最適なソリューションを提案し、地方自治体やそこに住む住民の豊かさの向上を目指しています。 また一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備も実施しております。 各エンジニアの役割としては、要件定義や設計、業務工程のような上流工程、実際の開発業務を行う下流工程など、さまざまな経験が積めるポジションも複数あります。 上述の通り、ご経験やご志向にあわせた役割や１から自分で創ってみたいなど、様々なポジションで活躍することができます。 【魅力点】 ■客先現場や住民と一緒にPoCを実施しながらの開発 ■客先環境に応じたプライベートクラウド、パブリッククラウドの構築 ■自社においてAIなどの研究開発 ■様々な市町村との事業実績 ■住民生活に直結した行政政策の立案支援 ■地方の企業において水準の高い年収 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 顧客が保有するデータをどのように活用すべきか、課題の整理から解決策の実行まで一気通貫して対応していただきます。 ■顧客のデータプラットフォーム構築 ・Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricksを用いてデータプラットフォームを構築します。 ・顧客が保有するデータの棚卸しをはじめ、データ戦略立案などの要件定義フェーズから、実装フェーズまで一気通貫して対応します。 ■顧客のデータプラットフォーム活用 ・SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。 ・顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を対応します。 【残業について】 月概ね0～20時間ほどです。基本的に就業時間内で終えられるようスキルに応じてプロジェクトのアサインを調整しております。 【やりがい】 ・前年比売上500%の急成長中スタートアップ企業にコアメンバー候補として参画していただきます。 ・東証プライム上場自動車メーカーなど、日系大手企業をクライアントにデータの活用支援を行えます。 【顧客満足度】 プロジェクト継続率は100%を誇り、データ活用領域における豊富なナレッジに裏付けされた高い顧客満足度をいただいております。 【特徴について】 ～CDP・データ活用プロジェクトのコンサルティングを行う企業～ ・顧客のデータプラットフォーム構築から、活用方法の提案までを一気通貫で行います。 ・1人で上流から下流まで、プロジェクトを遂行することもあり、圧倒的に市場価値を高められます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【募集背景】 配属部署であるACS事業部では、企業のPlatform Engineeringを推進する、「Platform Engineerig推進支援」サービスを展開しています。 加えて、2024年7月9日には、企業の開発チームやインフラチームが「Backstage」を円滑に使用できるためのマネージドサービス「PlaTT」シリーズをリリースし、早くも多くの反響をいただいています。 社内ベンチャー的な立ち位置でもあるACS事業部の、事業目標やビジョン達成に向けた組織強化のために、エンジニア募集を行うこととなりました。 ▼配属予定の組織（ACS事業部）についての参考資料 ・ACS事業部について 　　https://www.ap-com.co.jp/acs-cluturedeck/ ・クラウドネイティブ内製化支援サービス 　　https://www.ap-com.co.jp/cloudnative/　 ・開発者ポータルBackstageのマネージドサービス「PlaTT（プラット）」 　　https://www.ap-com.co.jp/platt/ ・開発者ポータルBackstage＋AzureAIサービスで行う開発生産性の向上のサービスと事例 　　Platform Engineering Kaigi 2024 トラックA 【募集ポジション】 今回は「オープンポジション」としてエントリーを受け付けています。 具体的な応募求人やポジション毎の業務内容の説明などは、選考にお進みいただく前段階として実施する オンラインカジュアル面談 を通して ご案内した上で、ご意向確認を進めていくことを想定しています。 ※オープンポジションのため、書類選考後にオンラインカジュアル面談をご案内いたします。 （ご経験によってはご案内が出来ない場合がありますので予めご了承ください） ▼採用の可能性があるポジション ソリューションアーキテクト、アーキテクトエンジニア、開発エンジニア、 　データ／AIエンジニア、Azureエンジニア　など 【部署の魅力】 ▼業務/技術面 ・Gartner社による2024年の戦略的技術トレンドTop10に入Platform Engineeringの推進をしており、”トレンドの最先端”で活躍いただけます。 ・Platform Engineeringの重要ツールであるマネージドBackstageの開発に携われます。 ・国内でも少ない Microsoft Azure × OSS でのソリューション提供に強みを持っています。 ▼組織/環境面 ・社内の勉強会、ブログ等のアウトプット発信も活発に行われており、モチベーション高いエンジニアと切磋琢磨できます。 ・パートナー企業との共同登壇や、外部コミュニティやKubecon等のオンラインイベントへの参加費等の補助もあります ・Microsoft MVP受賞やHashiCorp Ambassador選出エンジニアが在籍しています。 ・フルリモート勤務者が多く、地方在住の方にもご活躍いただけています。 【参考情報】 ▼技術ブログ Platform Engineering、Microsoft Azure、GitHub、Terraformに関連する記事も多く書いていますので、是非こちらもご覧ください。 ・Platform Engineering関連 https://techblog.ap-com.co.jp/archive/category/PlatformEngineering ・Azure関連 https://techblog.ap-com.co.jp/search?q=Azure ・GitHub関連 https://techblog.ap-com.co.jp/archive/category/GitHub ・Terraform関連 https://techblog.ap-com.co.jp/search?q=terraform 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

同組織では、グループ(NTTデータグループ/NTTグループ）の内外で日々発表されている最新のAI技術を活用した新規ビジネスの拡大に取り組んでいます。お客様の課題に対して最新のAI技術を適用することで、これまでにはない新しい価値を提供することをミッションとしています。そのため、上流工程から、お客様と直接対話をしつつ、「如何にしてお客様の課題を解決するか」にチャレンジするやりがいのある仕事です。AI（自然言語処理）エンジニアとして、最新のAI技術を活用したソリューションの開発/システム開発のチームリーダをお任せします(入社後お任せする業務に関しては、適性と前職のご経験により、相談の上決定します)。 ＜案件の例＞ ■審査業務へのAI適用 ■RAGを活用した稟議書・想定問答などのドキュメント自動生成 ■非定型業務へのAI適用（デジタルAIアシスタントの開発） 【利用ツール／身につく知識】 ■最新のAI技術を活用した開発経験・・・最新のグループ内の研究成果、Azure OpenAIなどの最新の生成AI技術 ■Pythonを中心としたAIの開発スキル ■大量データの学習及びチューニングスキル ■コンサルティングスキル 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

お客様のビジネス・組織の問題解決を目的とし、データ利活用のための分析基盤構築からデータ分析業務、分析結果を用いたコンサルティングまで、幅広い業種において一貫した分析サービスに携わっていただきます。 データ利活用領域における前職でのご経験を元に、エンジニアとしての専門性を磨きながら、コンサルタントとしても一気通貫で関わっていただき、数名程度のチームのリーダとして案件を主導して頂きます。 【お任せする業務内容】 通信、公共、金融、広告、小売業等の幅広い分野のお客様を対象に、エンジニア・コンサルタントのいずれかとしての関わり方としてではなく、お客様のビジネスフェーズに合わせどちらにも対応できる”両利き”のエンジニアとしての技術力・技術理解・SI経験を持つコンサルタントとしての姿を目指していただきます。 ■ビッグデータを利活用する分析基盤の構築・運用（ SI& オペレーション） ■ビッグデータをビジネス利用可能な形へ加工・蓄積・抽出・可視化（データエンジニアリング） ■統計学・機械学習等を活用し、ビッグデータからビジネス価値を導出（データサイエンス） ■ビジネス上の課題を整理・特定し、データドリブンで課題解決と実行支援（ビジネスコンサルティング） 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

AI研ではユーザーの意思決定を支援するAI技術を開発している．特に観察データから因果関係を推定する統計的因果推論およびに因果探索技術の研究開発・実装を行っている．このポジションでは，意思決定支援ＡＩを社会実装するにあたり，これまで推論が困難だった状況下でも信頼性の高い因果推論・探索が可能な技術を研究開発し，論文執筆・特許出願を行う．また，開発した技術を実装し，実際に社内・社外の課題解決に適用する． 【役割やミッション】 (i) 実問題の課題を明らかにし，それを解決するための新技術の研究開発ならびにシステム実装，実験評価，ビジネス適用までの推進 (ii) 著名な国際会議や論文誌での研究発表，特許出願 (iii) インド富士通研究所やグローバルなパートナーとの連携しながら業務遂行 【魅力・やりがい】 個々人のスキルを活かし，チームで最先端の研究開発を行えます．学会発表等にも積極的に参加することが可能です． 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 AWS、Azure、Google Cloudなどのパブリッククラウドの中から、顧客のシステム要件に基づき、最適なクラウド環境を設計・構築します。 エンド比率が高く、顧客のビジネス課題が解決できるよう積極的なコミュニケーションを図りながら作業していきます。 昨今トレンドとなっている生成AIに関する案件も多くご相談いただいており、本人の希望やキャリアパスをじっくり相談しながら、対応いただく案件を決めていきます。 【案件例】 ・データ分析基盤構築 ・機械学習を用いた需要予測モデル開発 ・生成AIによる自動化 【世界的クラウドベンダーから認められる技術屋集団】 ・AWSパートナーネットワークの『APN コンサルティングパートナー』加入 ・Google Cloudの最高位のプレミアパートナー認定 ・MicroSoft IT都市化“Azure Base”に参画・日本オラクル社『ゴールドパートナー』認定『Oracle Certification Award 2020』受賞ほか多数 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

＜職務概要＞ 当社では、次世代の生成AI技術を活用したAIエージェントに関する研究開発を推進しています。 本ポジションでは、調査・実装・検証を主導していただきながら、当社が運営する国内最大級（約10万人）の専門人材基盤から外部人材を選定し、プロジェクトチームを組成・ディレクションしていただきます。 具体的には、AIエージェントの新しい活用可能性や技術的アプローチを多角的に検討・研究し、プロトタイプ開発から検証まで一貫して取り組むことがミッションです。 レポートラインはCEOとなり、得られた成果は経営トップが判断し、将来的に製品やサービスへ実装されます。 ＜職務詳細＞ 1. リサーチ業務 - 国内外の関連学会・論文・技術動向の調査 - 新規アルゴリズム・手法の検討と検証 2. プロトタイプ実装 - AIモデル（LLM含む）の選定・学習・微調整（ファインチューニング） - フレームワークを活用した迅速な開発と実装 3. 評価・検証 - 評価指標の設定とデータ収集・分析 - 実験デザインの計画・実施・結果報告 - 精度向上・最適化に向けた継続的な改善提案 4. 技術共有・ドキュメンテーション - 研究成果のレポーティング - 社内外向けのドキュメント作成・技術共有 【配属先】 社長直下 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）