機械学習・AI・データ基盤エンジニア 正社員 慶弔見舞金制度の求人情報・お仕事一覧

154 件

【業務内容】 ・客先常駐/自社持帰り稼働しているメンバ30名～40名（協力会社様含む）を配下に、作業計画の立案と推進を担当 （サブチームリーダー5名がフォローします） ・顧客依頼の作業内容・納期から、チームのリソース状況や業務進捗を鑑みた全体調整を実施する ・技術的な課題が生じた際には、メンバフォローを行う ・メンバのレベルアップ、品質保証の改善点を検討し、仕組みとしてチームをビルドしていく ■主なツール Visual Studio、Jenkins、JIRA/Confluence、Microsoft Teams、ZOOM ＜身に付くスキル＞ ・画像処理/認識に関する知識・経験 ・プロジェクトマネジメントスキル ＜築けるキャリア＞ ・技術と管理を両立したプレイングマネージャー ・ADAS向けプロジェクトマネージャー ・受託業務プロジェクトマネージャー ・当該部門における課長・係長 　等 【募集背景】 ADAS向けカメラ製品へ搭載する画像認識アルゴリズムを開発するプロジェクトにて、プロジェクト全体のマネジメントに携わっていただきます。 管轄部門拡大のための体制強化を目的とした募集になります。幅広く技術に携わりたい、多数の技術者を指揮してプロジェクトを推進したい、といった方大歓迎です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

中途_QA事業本部_自社プロダクト開発_R＆D(中途採用汎用) AGESTの中核事業である「QA（品質保証）事業」での新規サービスの企画・開発をお任せします。 開発エンジニアのリソース不足や開発環境の高度化（高速化）に対応するために、テスト自動化の活用が主流になりつつあります。その先にあるのは、『生成AI』を用いた、開発工程やテスト工程の業務改善に、注目が集まっております。 【職務概要】 同社のR&D部では、この『AIを活用したQAサービス』を企画・開発をしている部門で、次なる同社のサービスの核を検討いただくメンバーを募集します。 ■サービスの企画・開発を始めとした、ＡＩソリューションの研究開発。 ※新規サービスのプレリリース時には、QAコンサルタントやQAエンジニアチームと協力をしながら、クライアイント提案などを行う場合もございます。 【職務詳細】 ■既存サービスのエンハンス開発の企画・推進・提案サポート ■新規サービス開発の企画・プロトタイプ試作 ■生成AIやテストに活用できる技術の調査 ■既存サービスの案件サポート 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

▽概要 GPUを活用したLLM や生成AI アプリケーションの分析 AI時代向けSSDの開発 デバイス側ではなく、ホストドライバ側の開発 ホストドライバ開発に付随して、実AIアプリでの性能評価含む そのためにPytorchフレームワークや、LLM(生成AIの元)、OLLWA(LLMのローカル環境版)でAIをアプリを作成利用したり、ADASを実行して、ホストドライバ～デバイス側までの性能評価を担当 ▽担当フェーズ 設計、実装、評価 ■就業先に技術関連の書籍があり、必要であれば貸出が可能なため、技術的なスキルアップができる環境があります 事業内容・業種 その他（人材サービス）

【概要】 Ariba、ECL for ERP（S4/HANA基盤）、DevaaS（開発クラウド）、SDPF、NW管理等、他NTT関連の調達領域のシステムに関する基盤設計・維持を実施する 【詳細】 2026年に導入会社拡大を予定しているNTTグループ内共通ITシステム（調達）のシステム開発において、SAP BASIS領域のサブリーダーとして、FI、MMのアドオンプログラム開発担当やFI領域のBASISとの調整、環境管理、資材管理、移送管理等を他BASIS担当者と協力して推進していただきます。 ■SAP BASISとしてのECL for ERP上での基盤環境管理、アドオンプログラムなどの適用資材管理・移送管理、開発影響分析等を行う。 ■現在、導入会社拡大に伴い、追加アドオン開発を行っており、環境変更に関する影響分析を実施し、3ランドスケープ上で検証確認を取りつつ、移送計画の立案・実施を推進。 ■現在運用しているシステムの維持においてはセキュリティノートなどの各種ノート適用に関する影響分析、関連システム間の証明書維持、インシデント発生時の故障回復等を実施する。 ■SAP領域だけでなく、システム全体の基盤管理としてSAPシステムと連携する周辺環境（SDPF）の環境維持業務を行う。 ■SAPの基盤であるBASISの経験を積むことができ、スキルアップを図ることができます。 ▽オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ ■既存メンバをサポートする形でBASISとして、既参画の協力会社と連携して、SAP　S4／HANA　MMの現行運用を行うとともに、開発業務に参画いただき、資材管理、各種ノート適用管理等、徐々に業務の幅を広げていただきます。 ■開発チームでは既存メンバとペアまたは協力会社とチームとなりスキルトランスファーを行います。 ■月1回程度の定期的な面談でキャリアビジョンについて意見交換を行い、今後の業務をアサインします。 例）PKG/SaaS領域の上流方式技術者としてスペシャリストを目指す場合 SAP関連領域のシステム仕様を理解、維持・開発（Java開発、RHEL環境、JP1等の領域）支援 → 方式領域維持・開発リーダー → 次Step開発でシステム方式（非機能）の仕様整理および方式設計のリーダー → 次Step開発で一部機能、開発のPL → PM 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

AIシステムバックエンド設計担当者として、AI処理専用クラスタ環境での並行・分散型高速推論基盤の開発をお任せします。 【キャリア】 SEやPL／PMコンサルなど幅広いキャリアアップが可能です。 【魅力】 開発チームは数名から数百名のチーム制で、会社公共・金融・旅行・産業・流通を中心に上場の超大手企業との取引多数で安定した事業と長期的なスキル向上が望めます。腰を据えてステップアップしていきたい方におススメです！ 【導入事例】 カーナビやテーマパーク等のチケットの顔パスなどの顔認証システムなどに導入されています。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 全社DXを推進するためのシステム構築を専門とします。 事業ニーズや全社戦略に基づいたDX計画についてコンサルティングメンバーと相談しながら必要なデータ連携機能やデータマネジメント環境をバランスよくデザインし実装します。 また、事業側のニーズに基づいてコンサルタントが組成したデータ利活用を伴う施策について、利活用に適したデータパイプラインの構築を担い、施策実現の前提を担保します。 社内プロダクトとしてのリリース管理やバージョン管理などの製品管理全般の役割も担います。 《取り扱うプロダクトのイメージ》 ■コンサルタントや社内各部署のアナリストがアドホック分析を実施するのために必要な分析環境 ■データマネジメント業務に必要な社内システム ■業務につながる分析モデルの実行環境とデータパイプライン 【ポジションの魅力・特徴】 iFINDは2023年7月に設立され、2期目を迎えるところです。 設立して間もなく、まだ社員数は少ないため、1人1人が中心メンバーとして裁量を持って活躍しています。 同社ではコンサルティングサービスを拡大させていることもあり、 DXをキーワードに意見を挙げれば自分が好きなテーマに挑戦できる風土があり、個人のチャレンジが会社の成長に直結する環境があります。 クライアント企業を取り巻く状況は加速度的に変化しており、3年後にはきっとまた新しい世界となっていることは間違いありません。そのスピードを体感しながら、自ら動く方にとってはとても楽しい環境です。 また、育児休暇などの制度もあり、家庭を持つ人をはじめとして働きやすい環境が整えられています。 ＼こんな方はぜひご応募ください／ ☆創業期の会社でコアメンバーとして活躍したい方 ☆自身が取り組みたいテーマのビジネス実装に中心的に関わりたい方 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【職務内容】 ・MIセンターに所属し、情報科学（機械学習や統計学など）および計算科学（量子化学計算、第一原理計算、分子動力学計算など）を活用し、当社の各分野（有機、無機、高分子、バイオ等）の材料開発を促進するためのMI理論構築、アルゴリズム開発、プラットフォーム開発を担当いただく予定です。 事業内容・業種 総合化学

事業戦略に沿ってAJAのデータマネジメントのあるべき姿を描き出し実行までをお願いしていただきます。 そのために必用な人員の獲得（採用）や育成をしながらあるべき姿を実現していただきます。 【具体的な業務内容】 ■データ基盤戦略立案 ■データ基盤構築 ■データセキュリティ強化 ■アクセスコントロールの適正化 ■データモデリング 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

AI技術を活用した革新的なサービスや新機能の開発を推進するため、「AIアプリケーションエンジニア」および「社内AI活用推進担当者」を募集します。 ＜募集背景＞ 同社グループの多岐にわたる事業領域にAIを積極的に導入し、新規性の高いサービス開発や機能改善を実現するため、専門的なスキルを持つエンジニアを求めています。 また、ドワンゴ社内における業務全般へのAI活用を推進し、既存業務の負荷を軽減することで、社員がよりクリエイティブで付加価値の高い仕事に集中できる環境の整備や体制の構築を行う担当者も求めています。 ＜業務課題＞ (1)「AIアプリケーションエンジニア」 AI技術を活用し、実用的なサービスとして迅速に具現化する役割を担っていただきます。 ＜具体的な業務例＞ ▽新技術の評価と検証 ■最新のAI技術動向を調査・評価 ■実ビジネスへの応用可能性を検証 ■プロトタイピングによる技術検証 ▽実用的なデモアプリケーション開発 ■実業務課題に対するAIアプリケーションのデモ構築 ■ユーザーフィードバックを反映した改善サイクルの実施 ■開発ナレッジの体系化と共有 ▽本番環境でのプロダクト開発 ■AIアプリケーションの設計・実装 ■ビジネス部門と連携したサービス展開 (2)「社内AI活用推進者」 AI技術の全社的活用を推進し、業務変革を牽引する役割を担っていただきます。 ＜具体的な業務例＞ ▽AI活用戦略の策定と実行 ■各部門の業務課題分析とAI活用機会の特定 ■AI活用ロードマップの策定 ▽社内ナレッジの構築と共有体制の確立 ■AI活用事例・ノウハウの収集と体系化 ■ベストプラクティスの標準化 ■情報共有プラットフォームの構築・運営 ▽人材育成と組織変革の推進 ■AI活用スキル向上のための研修プログラム設計・実施 ■AI活用コミュニティの形成と活性化 ■部門横断プロジェクトの企画・推進 ▽効果測定と継続的改善 ■AI活用による業務改善効果の測定手法確立 ■定量的・定性的な評価に基づく改善提案 ■経営指標へのインパクト分析 ＜ポジションの魅力＞ (1)「AIアプリケーションエンジニア」 ■AIサービスを活用したアプリケーション開発経験を活かし、AIモデルそのものの開発に携われるチャンスがあります ■AI活用による効率化以外にも、AI技術使うことで新たに実現可能となるサービスや機能の創出に携わることができます。自らのアイデアで未来を切り拓く、やりがいのある仕事です。最新のAI技術を迅速にサービス化するため、幅広い技術スタックを横断して実装力を発揮できる点が大きな魅力です ■単体のアプリケーションとして新規に開発するため、言語/フレームワークについては特に制約はなく、案件毎に判断して決定していくことができます (2)「AI活用推進者」 ■社内の多くの部署と連携しながら、AIを導入することで業務効率化や生産性向上の成果をダイレクトに実感できる点が魅力です。また、組織全体を巻き込むプロジェクトを主導することで、新しい仕事の仕組みを創り上げる手応えを得られます ■組織改革やチェンジマネジメントの実績を積むことで、将来的には経営企画やDX推進責任者など、会社の戦略を担うポジションへ進む道が開けます。また、AIを中心にしたデジタル変革の知見とリーダーシップ経験が身に付くため、業界問わず多様な企業で重宝される専門性を確立できます ＜共通＞ ■新規の1人での開発となることが多いため、技術的な裁量が非常に大きい環境です ■技術交流/共有の場があり、新規技術についての刺激が多い環境です 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【担当業務】 ユーザ企業のデータ利活用をデータエンジニアとして支援していただく業務を担当していただきます。主にSQLを使用したデータ連携機能の開発となります。 【組織構成】 データ関連事業は15名程度の編成です。システム開発保守、データ連携機能開発、マーケティング支援の３つのサブ事業に分かれています。 【キャリアパス】 データ連携機能開発からスタートし、経験を積みクラウドの環境構築や運用機能の開発を含めた、フルスタックなデータエンジニアへと技術の幅や深さを広げていくことが可能です。また、マーケティング支援やデータの可視化といったユーザビジネスに近い領域へと役割を広げていく事も可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

NTTドコモグループサービス開発（スマートライフ・法人など）におけるAIエンジニア（LLM、AIエージェント等） 【概要】 NTTドコモグループのサービス創出力強化をミッションとする部署にて、AIエンジニア（LLM、AIエージェント等）として参画、生産性向上、新たな価値創出に向けた実証・実装を行います。 【業務内容】 ■ドコモグループの生産性向上、新たな価値創出を目的としたLLM活用案件において、AIエンジニア（LLM、AIエージェント等）として参画頂きます。 ■必要に応じ、同社クラウドエンジニア、フロント、サーバサイドエンジニアとチームを構成しドコモ・コミュニケーションズと協業し対応を進めます。 【部門の特徴】 ■2021年から新たに立ち上がった組織ですが、前身の組織がコムウェアプロダクトやサービスの創出を担ってきました。 （植物工場向け生産管理システムやドローン関連事業など。） ■最新技術に触れられ、またコーディングまで実施できるため、技術的な成長意欲が高い方が多く、「ずっとエンジニアとしてキャリアを積んでいきたい」エンジニア志望のメンバーが多いです。 ■平均年齢が30代前半と若いメンバーが多いです。 【開発ツール/環境】 ■AWS (Lambda/RDS/Cloud9/CodeStar/Config/OpsWorks) ■Azure ■Git/Jenkins ■Python/Java/Ruby/JavaScript ■Slack 【研修制度】 ■アジャイル開発の経験は必須ではありません。自社独自のアジャイル開発研修もあり、実務でのOJTも予定しております。 ▽今後の展望について ■LLMを通じて、ドコモグループ、あるいはドコモグループの先にいるtoCtoBへの新たな価値を提供するべく、LLM関連PJの拡大を目指します。 【オンボーディングプラン】 ■開発案件参画に際しては、案件メンバ/上位者が伴走し、スキルトランスファーを行うと共に、得意分野における価値発揮をして頂きます。 ■週次～月次程度での上長との面談の中で、今後のキャリアビジョンに関する相談や、アサイン案件の相談を行い、必要に応じスキル開発の研修受講や、アサイン先変更を共に行います。 ■部門内社員のコミュニティ・経験者採用者同士のコミュニティ・エンジニアコミュニティ・案件チーム内コミュニティ等、多くのコミュニティへご参加いただき、周囲からのサポート・一人にならないような声掛けを能動的に実施致します。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

自動運転の実用化に向けて、障害物認識や白線認識、自己位置推定などの自動車周辺環境認識に関わる認知機能や、自車走行経路のプランニングなどの判断機能の開発を行っています。 論文調査によるゼロからのアルゴリズム開発、引用元アルゴリズムの改善開発、ターゲットハードウェア向けの高速化など、理論から応用、実用化まで一気通貫した開発を行っており スキル習得状況に応じ 様々な経験を積むことができます。 【仕事内容】 ■自動車の自車周辺の車両の移動予測アルゴリズム開発 　-論文と公開実装をもとに論文の再現実験 　-公開実装の環境構築、必要に応じてデバッグ等のトラブルシューティング 　-実データを公開実装に合わせるための座標変換 　-実データ適用時の課題の洗い出し 　-アルゴリズム評価 　-アルゴリズム改善 【求人の魅力】 ■派遣を多数受け入れている就業先のため、指揮命令や役割が明確で派遣社員が働きやすい環境がある ■高スキルのエンジニア集団のため刺激、学びが得られる ■リモート比率50％ 事業内容・業種 その他（人材サービス）

【募集背景】 ウェルスナビでは、データ活用を技術戦略の中核に据えています。マーケティング施策の精度向上やプロダクト機能の継続的改善はもちろん、今後は個人向け金融プラットフォームを目指すうえで、データ活用がますます重要になってきています。 ところが、従来のデータ基盤は、一部のデータ専門家しか使えない複雑なものになっており、データ利活用戦略を推進する上で阻害要因となっていました。また、新規事業などを進めており、増え続けるデータの扱いに関しても再考するタイミングとなりました。 【期待役割】 データ専門家でなくても、容易にデータ利活用できる環境を整備していきます。そのために、データ基盤を1から設計・開発しており、構築段階のプロジェクトに関わっていただきます。並行して、データの可視化やマーケティング業務の支援も行います。 ▽仕事内容詳細 ■新規データ構造、および、新規データベースの構築と保守 ■新規データ処理システムの設計 ■データの可視化 ■マーケティングの支援（キャンペーンの運用） ■SQLを用いたデータ抽出業務 ■データのクロスチェック ■他チームからのデータに対する問い合わせ対応 【ポジションの魅力】 ■新規事業の核となるのが「新データ基盤構築」 同社は従来からデータ分析をして着実に事業を伸ばすことを大事にしていますが、現在立ち上げている「個人向け金融プラットフォーム」については、特にデータ利活用を核として進めており、そのために新データ基盤構築を行っています。事業側にはデータアナリティクスチームがあり、データ基盤開発チームと協働してデータ利活用を促進しています。 ■マルチプロダクト化に向けた体制づくり 新規事業の展開や、MUBKとの協業が進むにつれてデータ量がさらに増加していくことが予想されており、将来的にはプロダクト横断でのデータ利活用に携わっていただく機会もございます。 ■データエンジニアリングの専門性の向上 金融という領域で機密性の高い情報や、証券取引関連の複雑なデータ管理を経験することは、データエンジニアリングスキルの底上げにつながります。また、求められる安定性を担保する設計経験や運用の意識が身に付き、高い専門性を獲得いただけます。 事業内容・業種 その他（金融機関／金融業界）

▽ポジション概要 「AI技術の進化を、事業の成長に直結させる新たな挑戦。」 同社では、AI技術の最前線をリードするPM兼PdMポジションを募集しています。 業務内容としては、AI技術の調査と選定から始まり、選定した技術のプロダクトへの実装計画の策定、さらに開発チームとの密接な連携による実装推進が求められます。最新のAI技術に関する知見を社内に共有し、技術の進化を事業に反映させる役割を担っていただきます。 同社の魅力は、最先端のAI技術を積極的に追求している点です。特にエージェンティックAIや拡散言語モデルなど、今後のAI分野で重要な技術に注力しており、社内外の有識者と共に活発な議論を行い、技術を実際の製品へと落とし込んでいます。 また、単なるPoCにとどまらず、実際の事業開発に投資し、海外のAI技術も積極的にリサーチしています。世界中のAI技術を網羅的に検証・実験し、今後発展が予想される技術を選定、事業に実装していくことができます。このポジションでは、AI技術の選定・実装を通じて、事業の成長と技術革新をダイレクトに体感できるチャンスです。 在宅勤務も可能で、柔軟な働き方ができる環境で、最先端のAI技術を活用した新規サービスの開発に携わりませんか？ 【具体的な業務内容】 同社のAI推進PM/PdMとして、AI技術の調査・選定から、選定した技術をプロダクトに実装するための計画策定までを担当していただきます。さらに、開発チームと密に連携し、実装を推進しながら、AI技術の最新動向を把握し、社内へ共有する重要な役割を担います。 ＜具体的な業務＞ ■AI技術の調査・選定 ■選定した技術のプロダクトへの実装計画策定 ■開発チームとの連携による実装推進 ■AI技術の最新動向の把握と社内共有 【同社の魅力】 ■エージェンティックAI、拡散言語モデルなど、AI技術の中でも先進技術を追求している ■社内外の有識者と実装技術に関する活発な議論を進めている ■海外を含めたAI技術をリサーチし、勝てる技術を選定して事業開発に投資するなど、単なるPoCにとどまらない実務研究を行っている ■今後発展するであろうAI技術を網羅的に検証・実験・実装することができる 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【概要】 NTTグループの通信インフラ設備管理業務全般（計画・設計・構築・管理・保全）を行う日本国内最大級の大規模設備管理システムの開発・構築のITアーキテクトとして、新規プロダクトの価値創造・構築完遂を目指す 【詳細】 NTTグループの通信インフラ設備管理業務全般（計画・設計・構築・管理・保全）を行う日本国内最大級の大規模設備管理システムの刷新であり、”あるべき姿”に基づき、クラウド基盤技術、生成AI等の最新技術の適用といった先端技術・手法を用いて開発・構築を実施します。 レガシーシステムからの段階的なマイグレーション、将来的な新規業務やNTTグループ外展開を見据えた、高い拡張性を持ちながら通信を支えるミッションクリティカルなシステム構築に携わって頂きます。構築案件の初期提案から設計、構築、保守運用まで、応募者のスキル・特性に応じて配置を検討します。 ▽特徴 ■グループ共通プライベートクラウド／パブリッククラウドを活用したアーキテクチャ設計 ■レガシーシステムのクラウドリフトをAzure、OCI等のクラウド基盤技術により実現 ■日本全国の通信インフラデータを管理する大規模データベース設計／構築 ■大規模アプリケーションのモダナイゼーション ■生成AIやツールを用いたアプリ開発の効率化 ▽オンボーディングプラン ■既存メンバをサポートする形で提案または構築業務に参画いただき、徐々に業務の幅を広げていただきます。 ■既存メンバとペアまたはチームとなりスキルトランスファーを行います。 ■クラウドや他利用するITスキルに関してはコムウェアとしての研修メニューを活用することが可能であり、業務時間内で必要に応じて受講いただきます。 ■月1回程度の定期的な面談でキャリアビジョンについて意見交換を行い、今後の業務をアサインします。 ▽入社後のスキルアップイメージ 例）大規模システムの構築リーダー、PMを目指す場合 提案/構築作業の支援 　→ 提案/構築作業の一部機能のリーダー　→ 提案/構築作業の全体リーダー 　→ PM 例）大規模システムのITアーキテクトを目指す場合 提案/構築作業の支援 　→ 提案/構築作業の一部機能のリーダー 　→ 様々な案件の提案/構築リーダー 　→ お客様への超上流提案リーダー 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ■企業への伴走型の支援でデータ利活用をコンサルティングしています。その中でも分析基盤構築のご要望が特に多く、事業を拡大していくため、クライアントに対するデータ分析基盤構築を中心にご担当いただきます。 ■データ分析やダッシュボード構築などのプロフェッショナルである社内メンバーとともに、コンサルテーションを通じてデータ活用施策や改善の提案等の本質的なソリューション提供を見据え、その核となる分析基盤の構築に上流から携わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ 1）入社当初からご担当いただく業務 ■データ分析基盤の設計・構築・導入 ■データ活用施策の提案・実行 2）ご経験に応じてご対応いただく業務 ■Snowflake/dbtなどを用いたデータパイプラインの構築 ■ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 ＜プロジェクト例＞ ■大手遊技機販売会社での営業DXプロジェクトの一環としてのデータマネジメント、ELT環境構築支援 ■大手食品卸売会社でのsnowflakeを利用したデータパイプラインの再構築支援 ＜使用する言語・ツール＞ ■言語：Python / SQL / R / Javascript ■infra：AWS / GCP / Azure ■ETLツール：Alteryx / trocco ■DWH：Snowflake ■分析レポート基盤：Tableau Cloud / Tableau Server ■コミュニケーションツール：Teams / Slack / Jira / Notion ※記載以外の技術やツールについても随時選定と導入を行っています。 ＜仕事の進め方＞ ■クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発でプロジェクトを推進します。 ■プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します。 ■クライアント先には週1～2回程度訪問する案件もありますが、完全常駐は行っていません。 【キャリアパス】 ■成果主義によるスピーディーなキャリアアップが可能です。 ■経験や能力次第で短時間でプロジェクトリーダーやコンサルティングなどの高難易度業務を担当いただきます。 ■将来的なポジションは本人の希望や適性をふまえてマネージャー、エキスパートの2通りに分岐します。そのため、早くからスペシャリストを目指すことも可能です。 ■クライアントに入り込む質の高い経験を得ることができるため、市場価値を上げて成長できる環境です。 【人事評価制度】 ■半期ごとに人事評価を実施、年2回の昇降格、昇降給のタイミングあり。 ■期初に設定したKPIの達成度（成果評価）と同社が掲げるValueに基づく行動指針を発揮できているか（行動評価）の2軸で評価。 ■人事評価の参考として社員全員の意見を聞く「360度評価」もあり。 【募集背景】 ■truestarは「データと技術で意思決定を加速」をミッションに持つ、データ活用のスペシャリスト集団です。 - DXが叫ばれている現在においても、新しいデジタル技術をビジネスの現場へ浸透させることは決して簡単ではありません。だからこそ、現場に届けるためのラストワンマイルが極めて重要になっています。 - truestarの役割はそのラストワンマイル、つまり、新しいデジタル技術や情報がビジネスの現場で活用され、それによって新たな価値が創出されるまでを、データの領域において実現することです。 ■truestarはデータ活用戦略立案から分析・可視化までを一気通貫で行うデータコンサルタントとして、大企業を中心に多くのクライアントを抱えています。 - BIツールによるデータ可視化とETLツールによるデータ加工・分析は、クライアントから高い評価を得ていますが、データ活用の軸であるデータ分析基盤構築領域の拡大をtruestar成長の鍵と考えています。 ■truestarおよび業界全体が成長期を迎える中、ともにこの領域にTRYしていただける方を募集しています。 【社内の雰囲気】 ■有志での勉強会が常に複数開催されており社員同士のスキルアップやコミュニケーションが活発な環境 ■SNS内に駆け込み寺というオープンに相談や質問ができる場を設けて困ったことを解決できる仕組みも整備 ■交流のためのランチタイムを設けるなど、社員間の交流を深めることを積極的に推進 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【業務内容】 車両データや車載ソフト開発現場で収集される各種プロジェクトデータを対象にデータの可視化及び利活用を検討、提案しDXを推進する業務へ携わって頂きます。 ・車両走行データを活用したシミュレーター環境構築 ・車両データ+ARを活用したビジュアライズシステム開発 ・BIツールを用いたプロジェクト進捗/システム稼働状況の可視化 ・～5名のメンバを配下に、管轄するチームの受け持つ機能開発の作業計画を立案し、チームマネジメントを行う ・車両走行データを分析し、データ利活用方法の検討を担当 ・可視化するうえでの手段選定から対応し、お客様へ提案も行う ？身に付くスキル？ ・車載組込み機器に関する知識・経験 ・試作開発におけるプロトタイピング開発経験 ・上流工程(実現検討、技術選定、提案)経験 ・チームマネジメントスキル ・業務計画立案、クライアントとの折衝 ？築けるキャリア？ ・車載組込みエンジニア ・当該部門におけるチームリーダー、係長 【同社の特徴】 ★技術者集団を支える成長環境 ★パフォーマンス重視の人事制度 ★受託・請負中心に30年以上の実績 ★ティア1企業様と企画フェーズから共同開発 ★エンジニアかマネジメントか個々の価値観に合わせた「選べるキャリアパス」 ★ファミリーフレンドリー企業に認定された働きやすい環境 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

事業拡大（グローバル・マルチプラットフォーム）や、機械学習・大規模言語モデルなどの最新技術導入のため、ゲームに関する様々なデータを収集・蓄積・集計・出力するデータ分析基盤の開発・運営を行っていただける方を募集いたします。 データベースやクラウドサービスの選定、データモデルの作成、実装といった技術的な分野に加え、部門外のデータ提供者や利用者との折衝やサービス設計など、幅広いフェーズに携わっていただく予定です。 【具体的な業務内容】 ■クラウド環境におけるビッグデータ分析基盤の設計・実装 ■データモデルの設計と、データ集計及び出力の最適化 ■データ提供プロセスとシステム継続のための保守運用 ■データ利用に関するビジネスニーズへの提案・実装・利用サポート ■グローバルで利用されている基盤技術のリサーチと導入検証 ■機械学習プラットフォームの構築及び提供 複数のシステム（ゲームのデータ分析基盤2種、BIツール基盤等）を使用して、多種多様なデータを取り扱い、自身の裁量、考えで組み合わせ、事業に合わせたデータ分析ができる、やりがいのあるポジションとなります。 また、ビッグデータの取り扱い経験や、クラウトサービス上でのデータエンジニアリング経験がつめ、データアーキテクチャの知見を得ることができます。 キャリアバスとしては、現場スペシャリストコース（データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データストラテジスト等）、またはマネジメントコースがございます。 事業内容・業種 ゲーム（オンラインゲーム）

【データ基盤エンジニア】介護業界No.1プラットフォームで、経営の意思決定を推進するデータ分析基盤を構築し、事業成長に直接貢献できる仕事です！ 【募集背景】 私たちは「テクノロジーによって新しい価値を創造し、一人ひとりのより良い未来をつくる」というミッションのもと、介護領域でプラットフォームビジネスを展開しています。2011年にローンチした介護施設検索サイトは、月間1,200万PVと業界トップクラスのサービスに成長しました。また、介護領域におけるHR領域の求人サービスや、介護福祉士の国家試験対策サービスも立ち上げております。今後この1-2年以内にさらに加速度的に成長させる計画でいます。既存事業とのシナジーを生み出す新規事業を今後もスピード感をもって積極的に展開していく予定です。 【業務概要】 ヘルスケア領域で業界No.1（※）メディアを運用するサービスにおいて、組織横断で複数サービスに関わっていただき、サービスのグロースに最適なデータ分析基盤の構築や運用を通じ、事業成長に貢献いただきます。 ※楽天インサイト株式会社調べ 【具体的な業務内容】 ■データ分析基盤（DWHを含む）のアーキテクチャ設計、構築、運用 ■ETLツールを用いたデータ処理 ■KPI集計システムの実装・運用 ■BIツールの導入・運用やKPIダッシュボードの開発、運用 ■経営に必要なKPIレポート配信（データフローや定義、BIレポートの整備） ■各事業部のダッシュボードKPIの設計・構築や可視化・集計の効率化 【ミッション】 介護業界に携わるすべての方が参加し利用できるプラットフォームを構築し、今後さらに進む高齢化社会に対して貢献していくことがミッションです。また、事業拡大に求められる定量的な目標を、経営ダッシュボード上に可視化することや、各事業部におけるKPIの集計画面などを構築することで、経営の意思決定を推進していただきます。 【ポジションの魅力】 データ分析基盤の開発やDWHの設計・構築にとどまらず、AWSやGCPといったクラウドサービスを活用したビッグデータの活用や、各種BIツールの導入の検討・実行が可能です。さらに、社内で開発しているプライベートDMPやMAツールとの連携など、デジタルマーケティング領域での活用を経験することができる環境です。幅広いスキルを身につけながら、事業成長に直接的に貢献できるポジションとなっています。 【同社の紹介】 社会をより良くする情報発信のパイオニアとして、クーリエは常にちょっと先の未来を見据えて行動しています。的確な情報提供によって人々のより良い選択肢を増やし、社会に前向きな影響を与えることが私たちの使命です。 強みは、社会問題を自分ごととして捉え、本質的な課題に真正面から向き合う社員一人ひとりの姿勢。単なる情報提供にとどまらず、創造性とテクノロジーを駆使して産業の再定義に挑戦し続けています。「自分の仕事が社会を変える」という信念のもと、常に変化し続けるクーリエで、未来にあるべきものを誰よりも先に実現する。そんなエキサイティングな挑戦に、あなたも参加してみませんか？ 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【職務内容】 モビリティ制御機械学習技術の研究開発になります。 ・深層学習/深層強化学習を用いた機械制御アルゴリズムの開発 ・学習モデルの設計，実装，評価および実機への適用 ・プロジェクトチーフ相当の全体業務とりまとめ ・若手メンバーへの技術的指導や支援（経験に応じて） の中から1つまたは複数の業務を担当していただきます。 【やりがい・魅力】 ・最先端のAI技術を実機制御に応用する、理論と実践の融合に挑戦できます。 ・若手中心の活気あるチームで、裁量と自由度の高い研究開発が可能です。 ・技術的なリーダーシップを発揮し、中核人材としてキャリアを築けるポジションです。 ・社内外の研究者との連携を通じて、学術的/産業的なインパクトのある成果を目指せます。 【募集背景】 ヤマハ発動機では「知能化」を新コア技術として位置づけ、モビリティやロボットの最先端製品を迅速に開発するため、知能化に欠かせない機械学習領域の研究開発で中核を担い即戦力となる経験豊富なAIエンジニア（または機械学習エンジニア）を募集します。 事業内容・業種 建設機械・その他輸送機器

【募集背景】 クラウドおよびAI技術の急速な進化に伴い、顧客が直面する課題は、より高度かつ複雑化しています。特に「クラウドネイティブ × 生成AI」の掛け合わせによる戦略設計や大規模プロジェクトの推進ニーズが高まる中、テクノロジーの知識だけでなく、ビジネス戦略の視点をもつコンサルタントの存在が不可欠です。 ＜現在の課題・入社後に期待していること＞ 以下のような複雑性を伴う課題に対し、戦略立案から実行支援、マネジメントまでリードしていただきます ■戦略性の不足：単なる導入支援ではなく、技術×ビジネスの統合戦略設計 ■複合技術の組み合わせ：クラウド基盤とAI技術を最適に組み合わせたソリューション設計 ■変革マネジメント：組織に根づく文化・業務へのAI・クラウド導入支援 ■多ステークホルダーの調整：技術・業務・経営層の利害を調整し、プロジェクトを前進させる 【仕事内容】 クラウドネイティブAI戦略コンサルタントとして、以下の3領域にわたる業務をお任せします。 １. 戦略立案・ロードマップ策定 ■クラウドネイティブ・AI技術を活用した全体戦略の設計 ■マルチクラウド戦略、AI活用ロードマップの策定 ■経営課題と技術課題をつなぐビジョン形成とロードマップ設計 ２. コンサルティング・ソリューション設計 ■技術選定から導入プロセスの設計・運用最適化まで支援 ■Well-Architected Framework、SAFe等の適用 ■組織・業務改革におけるAI導入の変革支援 ３. プロジェクトマネジメントと推進 ■プロジェクト進行管理、チーム横断の課題解決 ■技術とビジネスの橋渡しとして、全体最適を実現 ■顧客・社内の多様な関係者との合意形成と調整 ＜技術スタック＞ ■クラウド：AWS / Azure / Google Cloud ■言語：TypeScript / Python / Go / Shell / CSS / JavaScript ■DB：PostgreSQL / MySQL ■コンテナ：Docker / Kubernetes ■フレームワーク：React / Next.js / shadcn/ui / Tailwind ■API：REST / GraphQL ■GenAI：OpenAI API/ Claude API/ Gemini API ■OSS：OpenSSA / OpenDXA / LangChain / LangGraph / ■LangSmith ■開発ツール：VS Code / Cursor / Vim / v0 by Vercel ■その他：GitHub（Copilot X） / Slack / Backlog / Google Meets ＜業務環境＞ ■最新のMacBook Pro or Air 支給 ■業務用 iPhone 支給 ■リモート用ディスプレイ貸与 ■認定資格取得の費用補助あり ＜組織・チームカルチャー＞ クラウドネイティブ技術部は2020年発足の30名超の組織。 プロジェクトごとにチームを組成し、東京・大阪・名古屋・京都・北海道のメンバーがリモートで連携しています。 ＜このポジションで経験できること＞ ■クラウド・AI技術を活用した変革戦略の策定・実行力 ■SAFe / Well-Architected Frameworkなどの実践知識 ■経営層と直接対話する高度なファシリテーションスキル ■グローバル水準のプロジェクト推進経験 ■プライム案件での顧客とのダイレクトな価値提供 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【職務内容】 ・取引先や官公庁ユーザーに対する営業活動 ・業務用音響機器、監視カメラ等セキュリティ機器のシステム提案営業 ・物件受注活動（建設情報の入手、システム提案、見積対応、図面作成など） ・現場・システム問合せ対応（現場調査、システム取扱説明、検査立ち合いなど） ・新規ユーザー活動 ・物件受注活動（建設情報の入手、システム提案、見積対応、図面作成など） ・現場対応（現状調査による更新提案、設置・取付・調整の積算と受注） 事業内容・業種 総合電機メーカー

【事業概要】 豆蔵デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジェクトも実施し、先端的なテクロノジーを社会に還元する取り組みを実施しています。当ポジションは、お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたシステム系支援を行います 【業務内容】 ■ステークホルダと協力しての長期的な戦略とロードマップ定義 ■ステークホルダーとの円滑な折衝、調整によるチーム能力向上 ■システムおよびソフトウェア仕様の理解 ■非機能要件を満たす堅牢な設計及び実装の実施 ■パフォーマンスとスケーラビリティの向上に向けた施策 ■アプリケーション改善実施 ■技術要素、開発プロセス、コード標準の整備 ■システム安定稼働のための技術的なリスクコントロール 【同社の強み・魅力】 ■日本トップクラスの技術力を持つ会社であり、事業会社を中心に厚い信頼を獲得しております。 ■顧客のソフトウェア・ファースト＝内製化を実現することを最終ゴールとしており、ここへ到達するための質の高いコンサルティングと教育サービスの両方を同社は兼ね備えています。 ■働きやすい環境 社員のほとんど(95%以上)がリモートワークを実施しており、居住地に関係なく就業が可能です（北海道、福岡県、三重県、大阪府、静岡県、栃木県在住の社員も在籍）。 平均残業時間は2021年度実績：10．35時間、ライフワークバランスを両立できる環境です。子育て、介護している社員も在籍しており、仕事がしやすい環境です。 ■技術者ファーストな企業風土 フラットな組織であり、社員に上下関係はなく、入社直後から1人のエンジニアとして自由な働き方ができます。 (1)コンサルタント、(2)エキスパート、(3)マネージメントの3つのキャリアを自分で選択できます。また、どのキャリアを選んだとしても給与体系に差異はなく、例えばマネージメントにならないと給与が上がらないといったことはありません。 ■技術者としての圧倒的な成長スピード 技術を磨いてきたベテランコンサルタント・エンジニア・サイエンティストが多数在籍しており、案件を通して技術のスキルトランスファーをします。様々な案件を短サイクルで実施し、常に先端的な取り組みができる環境です。 【事業部の風土】 事業部メンバー構成としては、20代後半～30代前半が60％近く占めて若くて活気のある事業部となっています。また女性社員も20％在籍し、外国人国籍の方も複数人在籍し多様な人材で構成されています。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【募集背景】 同チームでは、全社的な業務改善を目指し、生成AIツールなどを活用した業務効率化に役立つツール開発や情報検索基盤の構築を行っています。 社内関係者と協力して「課題特定 → ツールやテクノロジーの？較検討 → 改善実？ → 評価」のサイクルをリードいただける、生成AIを活用した経験の豊かなプロジェクトリード候補を募集しています。 特に、社内に蓄積された技術資料、製品仕様、営業資料、各種運用手順などのノウハウなどを横断的に検索し、情報をフルに活用できる仕組みの構築を急務と考えています。 【業務内容】 ■ユーザーの要望や組織の課題を解決できる業務アプリの要件定義、設計、実装 ■チームメンバーへのタスク指示およびプロジェクト進行管理 ■必要に応じて、プログラミングおよびコードレビュー、インフラ設計・構築・運？ ■AI、LLMなどを含む、各種ツール導？時のルール整備・運？設計、導？後の効果測定と継続的な改善活動 ■社内情報とAI活用による業務効率化と価値提供 【ポジションの魅力】 ■開発、営業、サポートなど、様々な部署の業務改善に貢献できます。 ■エンドユーザである社内メンバーから、直接的にフィードバックを得ることができます。 ■RAG、LLM等を利？した業務改善プロジェクトなど、最先端の技術に携わることができます。 ▼導？事例 ■GItHub Copilot / JetBrains AI（コーディングサポート） ■Dify による RAG構築（社内ドキュメント検索体験向上） ■Gemini for Google Workspace 導入（社内業務へのAI活用） ■LLMを利？した業務改善プロジェクト（自然文解析・分類） 【開発環境】 開発？語：Python, PHP, JavaScript 開発/運？環境：Rancher Desktop (Docker), Visual Studio Code , PHPStorm, GitLab, GitLab Runner(CI/CD) AI開発支援：GitHub Copilot for Business, JetBrains AI 構成管理：Terraform インフラ環境：AWS (EC2, ECS, RDS, S3, CloudFront, Lambda, Fargate, CodePipeline, Bedrock, Cognito, DynamoDB...) 監視, モニタリング, 運？ツール：Snowflake, Mackerel 社内ツール：Confluence, Redmine, JIRA, Slack, Google Workspace (Gemini, NotebookLM含む), Miro その他：Dify, Azure OpenAI 【カオナビ関連ページ】 ■カオナビの「人」と「組織」が見えるメディア　kaonavi vivivi ■カオナビの未来図　Future Deck ■採用ホームページ ■Wantedly ■会社紹介資料 for engineer 【カオナビについて】 「カオナビ」は社員の個性・才能を発掘し戦略人事を加速させるタレントマネジメントシステムです。社員の顔や名前、経験、評価、スキル、才能などの人材情報を一元管理して可視化することで、最適な人材配置や抜擢といった戦略的なタレントマネジメント業務の実現を支援。あらゆる人材マネジメントの課題を解決し、企業の働き方改革を実現するHRテクノロジーとして、業種・業態を問わず4,100社以上（2024年12月末時点）の経営者や現場のマネジメント層に選ばれています。 「カオナビ」の根幹にあるのが、「人材データプラットフォーム構想」です。人材に関わるあらゆる情報を「カオナビ」に集め、場所や時間を選ばなくても人材情報の共有を可能としタレントマネジメント業務の実現を支援するという意思の元、プロダクトを開発しています。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【在宅勤務可】先進技術（AI）を用いたビジネス企画・開発担当（事業部横断で事業創出）＜0300技戦H＞ 【職務内容・担当業務】 同社のAI技術全般を担当・リードするAIエンジニアとして研究・開発を担当いただきます。 ■社内やグループ会社でのAI活用案件の支援・遂行 ■受注したAI案件の開発支援 ■同社の製品やサービスへのAI組み込み ■テック系イベントへの参加 　※関連動画記事：『自律型マルチAIエージェント ～生成AIは新たな局面へ～』 ｜SCSK TECH 　　https://tech.scsk.jp/n/n4f3f3e78702e?sub_rt=share_pw 【このポジションの魅力・将来のキャリアパス】 同社のAI技術の研究・開発をリードするポジションになります。 ■生成系AIを含むAI技術の活用案件に参画可能 ■裁量をもって技術の追求とサービス化・市場投入ができる環境 ■テクニカルスキルのみならず、最新技術をビジネス化する市場価値の高い複合的なスキルが身につく 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス