機械学習・AI・データ基盤エンジニア 正社員 第二新卒歓迎 IT・通信・インターネットの求人情報・お仕事一覧

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【業務内容】 設計されたアーキテクチャ、データパイプライン、データマートの実装を主に担当します。また活用フェーズではデータアーキテクトと共に集計・分析、結果の報告までの実装を対応します。 【顧客のデータプラットフォーム構築】 ・データコンサルタントやマーケティングコンサルタントとプロジェクトを組成し、Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricks等を用いてデータプラットフォームを構築します。 ・主な担当は、実装フェーズにおけるデータのアーキテクチャ整理や、データパイプライン、データマートの設計になります。また、顧客が保有するデータの棚卸や、データ戦略立案などの要件定義フェーズまで一気通貫で対応することもあります。 【顧客のデータプラットフォーム活用】 SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。 マーケティングコンサルタントやデータアーキテクトと共に、顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告までのプロセスにおけるデータ集計やBIの実装を主に担当します。 ■残業について：月残業時間0～20時間です。基本的に就業時間内で終えられるようスキルに応じてプロジェクトのアサインを調整しております 【やりがい】 ・前年比売上500%の急成長中スタートアップ企業に、コアメンバーとしてジョインしていただきます。 ・東証プライム上場自動車メーカーなど、日系大手企業をクライアントにデータの活用支援を行えます。 【成長環境】 ・コアメンバー候補を募集しており、CSO兼データ系職種の責任者とともにクライアントの支援を行っていただきます ・ビジネス／マーケティング×データエンジニアリングのスキルアップができ、市場価値や希少性を圧倒的に高められます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ■バーコードリーダライブラリの開発・保守や画像処理などの基礎技術研究開発に携わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ■同社からリリースされているICONITでも利用している世界最高水準の性能を誇るバーコードリーダライブラリの開発チームで、バーコードリーダライブラリの保守や更なる性能向上のための開発業務を行っていただきます。 ＜開発環境＞ ■OS：windows ■IDE：Visual Studio ■開発言語：C ◎アイコニットとは：累計3,600万ダウンロード超の同社アプリ。JANコードの読取機能を提供しており、楽天ポイント他、複数のポイントサービスと連携しており、「ポイ活」ユーザーにも定評があります。 https://www.iconit.jp/ 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【仕事内容】 当社では、社内データを活用したAIモデルの設計・開発を行い、実際の製品への統合・運用を進めています。 開発したAI機能を最大限に活かすため、データの前処理からモデル構築、評価、継続的改善までをエンドツーエンドで担当いただくことが可能です。 また、開発チームや製品チームと連携しながら、 実際にユーザーが利用するAI機能の要件定義・実装に関わる機会も豊富にあります。 【職務内容】 ・社内データを活用したAIモデルの設計・開発 ・開発したAIモデルの製品への実装・統合 ・データ収集から前処理、モデル構築、評価までの一連のプロセス管理 ・製品利用状況のモニタリングとモデルの継続的改善 ・開発・製品チームや社外の関係各所との連携によるAI機能の要件定義と実装 【この求人の魅力】 主軸のソフトウェアテスト事業にて活用される自社ツールを開発しているR&D部門で今最も力を入れている開発に従事いただくことができます。 実務未経験者も歓迎。AI技術を活用した製品開発に挑戦いただけるポジションです。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【募集背景】 配属部署であるACS事業部では、企業のPlatform Engineeringを推進する、「Platform Engineerig推進支援」サービスを展開しています。 加えて、2024年7月9日には、企業の開発チームやインフラチームが「Backstage」を円滑に使用できるためのマネージドサービス「PlaTT」シリーズをリリースし、早くも多くの反響をいただいています。 社内ベンチャー的な立ち位置でもあるACS事業部の、事業目標やビジョン達成に向けた組織強化のために、エンジニア募集を行うこととなりました。 ▼配属予定の組織（ACS事業部）についての参考資料 ・ACS事業部について 　　https://www.ap-com.co.jp/acs-cluturedeck/ ・クラウドネイティブ内製化支援サービス 　　https://www.ap-com.co.jp/cloudnative/　 ・開発者ポータルBackstageのマネージドサービス「PlaTT（プラット）」 　　https://www.ap-com.co.jp/platt/ ・開発者ポータルBackstage＋AzureAIサービスで行う開発生産性の向上のサービスと事例 　　Platform Engineering Kaigi 2024 トラックA 【募集ポジション】 今回は「オープンポジション」としてエントリーを受け付けています。 具体的な応募求人やポジション毎の業務内容の説明などは、選考にお進みいただく前段階として実施する オンラインカジュアル面談 を通して ご案内した上で、ご意向確認を進めていくことを想定しています。 ※オープンポジションのため、書類選考後にオンラインカジュアル面談をご案内いたします。 （ご経験によってはご案内が出来ない場合がありますので予めご了承ください） ▼採用の可能性があるポジション ソリューションアーキテクト、アーキテクトエンジニア、開発エンジニア、 　データ／AIエンジニア、Azureエンジニア　など 【部署の魅力】 ▼業務/技術面 ・Gartner社による2024年の戦略的技術トレンドTop10に入Platform Engineeringの推進をしており、”トレンドの最先端”で活躍いただけます。 ・Platform Engineeringの重要ツールであるマネージドBackstageの開発に携われます。 ・国内でも少ない Microsoft Azure × OSS でのソリューション提供に強みを持っています。 ▼組織/環境面 ・社内の勉強会、ブログ等のアウトプット発信も活発に行われており、モチベーション高いエンジニアと切磋琢磨できます。 ・パートナー企業との共同登壇や、外部コミュニティやKubecon等のオンラインイベントへの参加費等の補助もあります ・Microsoft MVP受賞やHashiCorp Ambassador選出エンジニアが在籍しています。 ・フルリモート勤務者が多く、地方在住の方にもご活躍いただけています。 【参考情報】 ▼技術ブログ Platform Engineering、Microsoft Azure、GitHub、Terraformに関連する記事も多く書いていますので、是非こちらもご覧ください。 ・Platform Engineering関連 https://techblog.ap-com.co.jp/archive/category/PlatformEngineering ・Azure関連 https://techblog.ap-com.co.jp/search?q=Azure ・GitHub関連 https://techblog.ap-com.co.jp/archive/category/GitHub ・Terraform関連 https://techblog.ap-com.co.jp/search?q=terraform 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

AIシステムバックエンド設計担当者として、AI処理専用クラスタ環境での並行・分散型高速推論基盤の開発をお任せします。 【キャリア】 SEやPL／PMコンサルなど幅広いキャリアアップが可能です。 【魅力】 開発チームは数名から数百名のチーム制で、会社公共・金融・旅行・産業・流通を中心に上場の超大手企業との取引多数で安定した事業と長期的なスキル向上が望めます。腰を据えてステップアップしていきたい方におススメです！ 【導入事例】 カーナビやテーマパーク等のチケットの顔パスなどの顔認証システムなどに導入されています。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

■業務要件 数学や統計学の知識を用いて、自動で計算された膨大な数値解析結果を分析し最適なひとつを選択、ディープラーニングにより革新的な製品を創り出すためのコンサルティングを行う。 【具体的に】※ご経験/スキルに合わせ業務をお任せします モデルベース制御アルゴリズム・強化学習による行動制御技術の開発 ※上記に関するアルゴリズム設計からプログラミング、実機を用いたテストまで幅広くご担当頂きます 【募集背景】 IoT時代に入り様々な業種でデジタル変革が進む中、人と機械が協働・共生する社会の実現に向けては、AI・知能化技術が欠かせません。 社会に役立つ次世代の技術に携わる仲間を募集いたします。 【求人魅力】 「新しい技術へ挑戦する精神」「プロフェッショナル志向」「協働意識」を持つメンバーが、創造的かつ自発的に活動できる環境を提供します。 将来性が高く挑戦しがいのあるフィールドで、世界で通用する未来の技術を身につけてください。ともに未踏の道を切り拓いていきましょう！ 【研修】 先輩が教育係としてつく他、まずはOJTでシミュレーションを学んでいただきます 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【概要】 データの収集から分析、モデリング、可視化そしてビジネスへの応用までのプロセスを担当します 【具体的な内容】 ■データの収集: 企業が持っているデータや、外部のデータソースからデータを収集し、クレンジングや整理を行います ■データの分析: 収集したデータを分析し、ビジネスに役立つ情報を抽出します。これには、統計学や機械学習のアルゴリズムを使用することがあります ■モデリング: 分析したデータをもとに、予測モデルや分類モデルなどを作成します ■ビジネスへの応用: モデルを使用して、ビジネス上の問題を解決するためのアドバイスを提供します ■レポート作成: 分析結果や提案を社内外に対して説明資料やレポートなどで紹介することもあります。 ■データインフラの構築: 分析に必要なデータを収集するためのインフラを構築し、維持・運用することもあります。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【担当いただく仕事内容】 ■SELMIDの機能拡張 ■SELMIDの導入支援 ▽案件例 (1)某放送局様の顧客向け認証基盤導入 (2)某スマートシティ向けの認証基盤導入 (3)某国金融機関向けの分散型ID基盤、ウォレットアプリケーション開発・導入支援 【業務内容例】 (1)SELMIDの機能拡張：Microsoft Azure AD B2Cのカスタムポリシーを利用した機能拡張・カスタマイズ (2)分散型ID基盤の開発：Node.js + TypeScriptを用いたAPI基盤の開発 (3)分散型ID Walletの開発：Next.js等を用いたネイティブアプリケーションの開発 【このポジションの魅力】 世界的にも新しい技術を使った開発を行うことができます。そのために海外の技術標準化を推進している団体との交流も積極的に行っており、幅広い人脈・技術力が身に付きます。 また、主にB2C事業者向けのビジネスを行っているため、個人・利用者として目にするサービスの開発にかかわることが可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 pythonでの機械学習モデルの開発や、Java・pythonでの推定エンジンAPI開発、Rでのモデルの評価・分析を行うAI開発の案件に参画していただきます。お客様が想定するAIビジネスサービスに関して必要なソリューションを検討・技術評価を行い、開発・提供を行って頂きます。当社ではチームで活動しており、提案、技術評価、開発と分業してお客様のAIビジネスを支援します。AIサービスだけでなくAI技術を活用した社内業務の効率化など、お客様の課題の現状分析を行い、期待値を示しゴールを明確化します。主に画像・音声・自然言語処理の分野で、生成AIも活用します。 【このポジションの魅力】 最先端技術に触れる機会： AI分野は急速に進化しています。最新のAI技術や関連するツール・フレームワークを駆使し、業務効率化や新規ビジネスに挑戦できる環境が整っています。 キャリア成長のチャンス： リーダーからメンバーまで、個々のキャリア成長を尊重。プロジェクトリーダーとしての経験を積みたい方、専門的な技術スキルを磨きたい方、それぞれのニーズに応じたキャリアパスを描けるのが当社の魅力です。 チームへの影響力： リーダークラスの方は、技術面だけでなくチームのモチベーション管理や方向性の決定にも積極的に関与できます。自分のアイデアがプロジェクト全体に反映される喜びを感じられます。 ★配属予定チームの実績★ http://www.proaxia-consulting.co.jp/solution/multilingual-speech/ 【導入事例】 KDDI 株式会社様のオンライン学習プログラムに弊社音声ソリューションを活用いただいた事例が公開されました http://www.proaxia-consulting.co.jp/solution-case/kddi-voice/ ★配属予定チームエンジニアブログ★ 言語の壁を超える / 多言語音声翻訳アプリケーション開発奮闘記 http://www.proaxia-consulting.co.jp/engineerblog/blog2023-07/ 多言語音声翻訳、同時配信ソリューションについて http://www.proaxia-consulting.co.jp/engineerblog/blog2023-03/ 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ■データ基盤のエンジニアとして、幅広い業務に携わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ■お客様の要件を元にデータ基盤の企画、提案 ■データ基盤のアーキテクチャ設計、構築 ■データパイプラインの設計、構築 ■データ可視化基盤の設計、構築 【業務の魅力】 ■お客様の要件に合わせて適切なアーキテクチャ設計を自身で考え提案し、構築後の保守運用まで一貫して対応することが可能です。 ■基本的には少人数のチームで業務を進めていくことが多いです。だからこそ一人一人がリーダーシップを持って行動し、チームでシステムを作り上げていく楽しさがあります。 ■技術力が高いメンバーと共に業務を推進しながら経験を積むことでき、市場価値の高いエンジニアへと成長する環境が整っております。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ■生成AI推進プロジェクトの技術戦略検討、およびチームマネジメントをご担当いただきます。 ・システム開発への生成AI活用に向けた技術戦略（ロードマップ、展開計画、効果算定、KPI設定）を策定するとともに、プロジェクト全体の推進役を担う ・案件特性、システム特性、事業領域を踏まえたターゲットセグメンテーションに基づく生成AIのKPI設定および展開ロードマップの策定を担う ・生成AI導入の障壁となる開発環境および開発プロセスなどの諸課題を集約し、改善施策を立案するなど、課題解決に向けた関係各所との調停を担う ・プロジェクト全体の進捗管理を担い、経営層や利害関係者へのプロジェクト全体方針や進捗報告を担う 【システム内容】 生成AIを活用し、システムの設計書やソースコード、テストプログラム等を自動生成 【配属部署】 テクニカルラボ 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

■お任せしたい仕事 インフラエンジニアとして、自社システムを稼働させるための基盤設計／構築業務を担当いただきます。 ▽具体的には以下の通りです。 ■設計業務 顧客要求に応じたネットワークやサーバ等を構築するための設計をおこないます。機器の選定にはじまり、構成一覧の作成、設定情報の定義から設計書の作成までをおこないます。 ■構築業務 設計に基づき機器を構築します。各種機器を物理的に接続し、疎通確認や試験をおこないます。 ■運用保守 稼働しているインフラの正常性確認や、異常時の対応、故障時の修理手配等をおこないます。 ▽働き方に関する特徴 ■提案時の営業同行、稼働時や障害発生時の顧客対応など、外出や出張もあります。 ▽使用する技術（一例） ■仮想基盤（VMware、Nutanix） ■サーバ（Windows、Linux） ■ネットワーク（Cisco、Fortigate） ■パブリッククラウド（OCI、AWS） など ▽入社後のフォロー OJT形式でフォローします。仕事に慣れるまでの期間（6ヶ月～1年）、既存パッケージの設計や自治体制度の習得など、細やかにサポートします。 ▽キャリアパス メンバーとしてチームに合流し、まずは技術的な部分から仕事を覚えていただきます。将来的にはリーダーやプロジェクトマネージャーといったポジションもお任せいたします。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成ＡＩを活用するシステムを提案し、開発・構築します。また、生成ＡＩのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 ■システムコンサルタント - 顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するためのソリューションをご提案します。 ■システム開発プロジェクトリーダー - 生成ＡＩ・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。 ■生成ＡＩシステム開発エンジニア - 生成ＡＩを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するＷｅｂのＵＩ画面設計・開発等を担当します。 ■データエンジニア - データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 ▽過去の案件例 ■生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ■同社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ■製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ■製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ■物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

■業務要件 数学や統計学の知識を用いて、自動で計算された膨大な数値解析結果を分析し最適なひとつを選択、ディープラーニングにより革新的な製品を創り出すためのコンサルティングを行う。 【具体的に】※ご経験/スキルに合わせ業務をお任せします モデルベース制御アルゴリズム・強化学習による行動制御技術の開発 ※上記に関するアルゴリズム設計からプログラミング、実機を用いたテストまで幅広くご担当頂きます 【募集背景】 IoT時代に入り様々な業種でデジタル変革が進む中、人と機械が協働・共生する社会の実現に向けては、AI・知能化技術が欠かせません。 社会に役立つ次世代の技術に携わる仲間を募集いたします。 【求人魅力】 「新しい技術へ挑戦する精神」「プロフェッショナル志向」「協働意識」を持つメンバーが、創造的かつ自発的に活動できる環境を提供します。 将来性が高く挑戦しがいのあるフィールドで、世界で通用する未来の技術を身につけてください。ともに未踏の道を切り拓いていきましょう！ 【研修】 先輩が教育係としてつく他、まずはOJTでシミュレーションを学んでいただきます 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ■NTTデータイントラマート社のintra-martAccelPlatformを利用したWebアプリケーション開発にてSAP(基幹)システムと連携するためのフロントシステム開発をビジネスとして立ち上げるべくSAP(基幹)システム側の有識者を募集します。 ＜具体的な業務内容＞ ■ビジネスの企画・立案 ■Webアプリケーション開発における要件定義、基本設計、詳細設計、PG、単体テスト、内部結合テスト、外部結合テスト、システムテスト、受入テスト支援、マニュアル作成、運用支援 ＜関連する自社サービス＞ ■intra-mart 【本ポジションの魅力】 ◎社員の好奇心・挑戦を後押しする充実した制度・社風・WLB ■組込やテスト、自動化コード開発等、ソフトウェア開発に関して幅広い業務に携わることができ、意欲がある方なら、成長ができる職場。 ■年次に関係なく評価する風土で、早くからマネジメント業務に挑戦可。 ■研修/資格取得支援・研究開発助成金等、挑戦を支援する制度あり。 ■役職で呼ばず社長でも「さん」付けと風通し◎ 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

【業務内容】 ■当社研究開発本部におけるインフラ、サーバサイドエンジニアとして以下の業務を軸に、幅広く担当していただきます。 - GCP/AWS等、各種クラウドサービスを用いたAIサービス基盤の設計・構築・運用 - 社内機械学習基盤の運用・改善 - DevOps・MLOpsによる生産性と品質の向上 【本ポジションの魅力】 ■新規サービス開発のための環境の設計、構築のシーンではインフラ設計（要件ヒアリング、アーキテクチャ設計、コスト計算）、セキュリティ設計、インフラ構築（OS・ミドルウェアの導入と設定）等多岐にわたって担当していただきます。 ■最新のクラウド技術やコンテナ技術を積極的に採用し、AIの性能を高速・安定に提供できるアーキテクチャの実現することで顧客の課題解決に貢献できます。 ■Developer Experienceを改善することで、エンジニアの生産性・品質を向上させ、間接的に売上に貢献できます。 ■AIエンジニアと連携し、サービスを作り上げることでAIの知識を身に付けられます。 ■■博士号を取得した社員が多く在籍し、周りのメンバーから刺激を受けて成長することが出来る環境です。 【企業の魅力】 ■同社は「数学で社会課題を解決する」をMissionに掲げ、顧客やパートナーのデジタルトランスフォーメーション（DX）に寄り添うAI開発会社です。 ■数学のコア要素技術をベースに、製造AI、風力AI、建設AI、物流AI、リテールAI、バイオAIなど、さまざまな最先端のAIエンジンを駆使したソリューションを開発し、これらの高度技術を自在に組み合わせることで、顧客の課題解決に貢献しています。 ■近年では画像検査のAIを活用した風力発電の機器異常の予兆検知や、浸水予測などに使える流体予測AI、工場火災などの事前検知に用いる予兆保全AIなど、SDGsに関連するソリューションに注力し、高い評価を得ています。 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

【概要】 機械学習やデータ分析を活用したプロダクト開発及びプロジェクト進行を担当 【業務詳細】 LINEヤフーの各サービスに機械学習・データ分析を活用したプロダクトの企画、開発、導入推進、運用の業務を担当いただきます。 【ミッション・展望】 機械学習やデータ分析活用によるLINEヤフー各サービスのユーザー体験の向上、売上への貢献 【具体的な業務内容】 企画：機械学習・データ分析を活用したサービスの提案 要件整理・仕様具体化：企画をエンジニアの実務に落とし込むための具体化 開発管理：機械学習・データ分析プロジェクトの開発の進行・管理（プロジェクトマネジメント） 社内におけるデータ分析・活用・機械学習の基盤や仕組みの共通化、および推進 機械学習のエンジンの改善など（ABテスト等を活用） 担当プロダクトにおいて、社内ガバナンスと開発規定に従った運用保守業務 関係部署との円滑・良好な業務進行 プロジェクト遂行上のリスクの把握とコントロール（契約や関連法規への対応なども含む） 上記全てを同時に行うのではなく、担当する案件のフェーズによって変化します。 【開発環境】 Python, Spark, SQL（Trino/Spark SQL）, Airflow, Hadoop, Kubenetes 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

■具体的な業務例 ・大規模言語モデルの技術調査 ・AIを活用したシステムやアプリケーションの開発、性能向上 ・大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング ・Google Cloud/AWS/Azureなどのクラウド環境の構築・運用 などクライアントによって多岐に渡ります 【活用する要素技術等】 ・Python ・AWS、Google Cloud、Azure など 【クライアント例】 伊藤忠商事株式会社、Ｔ＆Ｄフィナンシャル生命保険株式会社など他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが高まっています。 ・伊藤忠商事株式会社様　生成AI活用推進プロジェクト https://estyle.co.jp/media/interview/2571/ ・Ｔ＆Ｄフィナンシャル生命保険株式会社様　生成AIによる業務効率化プロジェクト https://estyle.co.jp/media/interview/2609/ 【ポジションの魅力】 ・幅広い業界の知識（ドメイン知識）を身につけられる ・最先端の幅広い技術に触れ、知識を得ることができる ・上流工程から携わることができる ・生成AI市場の需要の急拡大の中、LLMや生成AIを社会・ビジネス実装する手触り感を感じられる ・ビジネスの「生産性向上」や「業務変革」などスピード感もって取り組めインパクトあるDXが実現できる 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

創業以来黒字経営！盤石な経営基盤のもと従業員数は1800人を超え取引先から引き合いも多く、事業拡大に向けた積極採用です!! 同社のAI分野の開発を中心に担っていただきます。 ベンチャー企業から大手企業まで様々なクライアントに対して開発支援を行うため、業界にとらわれることなくAI開発に携わることができます。 ※AI関連資格(G検定、E検定など)奨励金あり 具体的には、 ■AIを活用したソリューション提案、システム設計から開発、アノテーション作業迄 ※経験やご希望に応じて、プロジェクトを決定いたします。 【プロジェクト例】 ■機械学習を用いた都市インフラのシステム開発 ■機械学習を用いた金融系システム開発 ■画像処理技術を用いた自動車の自動運転システム開発 ■自然言語処理を用いたチャットボット開発及び関連API開発 ■自然言語処理を用いた次世代ナビゲーションシステム開発 ※規模も数ヶ月～通年のもの迄様々な案件を用意しています。 【開発環境】 ■使用OS：Windows、Linux、Unix 等 ■使用？語：Python、 R、 C#、C、 Java、 等 ■クラウド：AWS、Azure、GCP　等 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【概要】 (1)AI活用推進における業務例 プロジェクト概要：マイナビグループ全体のAI活用を促進し、業務効率化や新たな価値創造を実現するためのAI導入・活用支援を行います。各事業部が抱える課題に対して、適切なAIソリューションを提案・導入し、効果的な活用を推進します。 【業務内容】 ■AI活用に関する社内勉強会や啓蒙活動の企画・実施 ■各事業部に対する最適なAIツール導入支援 ■AIツールを活用した業務改善の伴走支援（クイックに解決できるソリューションの提供） ■AIガバナンスの策定・運用（ガイドライン作成、モニタリング、改善提案など） ■新たなAIツールの調査・評価・導入検討 (2)その他案件について 直近では(1)に従事いただきますが、状況によってAI関連の新規プロジェクトや全社横断的なAI活用戦略の立案・推進にも従事いただく可能性があります。 【チームのミッション（目指している方向性）】 AI推進課は、マイナビグループ全体におけるAI活用を促進し、業務効率化や新たな価値創造に貢献することをミッションとしています。事業部が自律的にAIを活用できる環境づくりと、全社共通のAIガバナンス体制の確立を目指しています。 各事業部の特性やニーズを理解した上で、最適なAIソリューションを提案・導入し、効果的な活用方法を共に考え、伴走支援することで、マイナビグループ全体のDX推進とAI活用の高度化を実現します。 【使用技術】 ■AIツール Dify / DataRobot / Microsoft Copilot / Copilot for Microsoft 365 ■生成AI関連技術 プロンプトエンジニアリング、RAG、AIエージェントなど ■プログラミング言語 Python ■各種クラウド技術 Google Cloud / Amazon Web Service / Microsoft Azure 【同ポジションの取り組み】 全国行脚で社員の悩みに寄り添うマイナビ流IT×EX向上術　ボトムアップでデジタル成功体験を広げる https://enterprisezine.jp/article/detail/21535 【AI戦略室長 兼 採用責任者インタビュー】 人の可能性を引き出すAI活用とは https://corp-note.mynavi.jp/n/na24313fd80df 【デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー】 マイナビのデジタル革新が目指す未来像 https://www.businessinsider.jp/post-293373 事業内容・業種 その他（インターネット／広告業界／ゲーム）

【業務内容】 ■クライアントに常駐の上で、AIをはじめとした、データ分析、活用、自動化や技術の導入支援、システム開発を行います。 ＜具体的な業務内容＞ ■クライアントの要求課題、ニーズのヒアリングと把握 ■業務フロー、既存システムなどの状態分析、把握 ■業務フローや既存システムに沿ったシステム設計 ■データ分析～活用～AIモデル検討～AI／データ分析ツールの検討～開発～実装 ■テスト、改修、モデル性能のチューニング ◎そのほか、AI技術を活用した顔認証システムや、ビッグデータ解析などに取り組むことも可能です。 ＜プロジェクト例＞ ■AI技術を駆使した経営支援システム（Python, Mongo DB, Angular　など） ■ECサイトにおけるビッグデータ解析（Python, R　など） ■生成AIプラットホームの開発・構築（Python, Javascript, Azure, 生成AI（Azure OpenAI Service） 【入社後について】 ■入社後はスキル・経験・適性・志向を考慮の上、面談によって最適なプロジェクトを決定していきます。 ■AI・自動化実務の経験が浅い方に関しては、既存プロジェクトの？員として、経験豊富な？は早期にスキルを発揮できるプロジェクトにアサインいたします。 【本ポジションの魅力】 ■上場約40社との取引実績を持つ同社では、安心・安定・信頼できる環境でキャリア形成できます。 ■PGからSE、SEからPMOやPM、PMからコンサルを目指す方など、意欲に応じてキャリアアップしていける環境です。 ■必要に応じてITスクール研修も受講可能、技術を磨くことに熱心な仲間が沢山在籍しています。 ■英語が得意な日本の方、多国籍なエンジニアも多く、多様な考え方、海外の最新技術に触れられる機会もありグローバルな視点で成長できます。 【企業の魅力】 ■WeTecは、大手企業を中心としたシステム開発領域で、AIモデルやデータ分析のアルゴリズムやツールの構築、データ分析やデータ活用など幅広い領域でシステム開発プロジェクトでも積極的な取り組みをしています。 ■2015年創業期より世界中のエンジニアに活躍してもらいたいというコンセプトでグローバル採用を行なっています。現在も日本籍技術者が75％の他、中国、韓国、インド、バングラディッシュ、インドネシア、カナダ、モンゴルなど多国籍のエンジニアが活躍しています。 ■海外とのビジネス連携や開発プロジェクトではオフショアコントロールなど、BSEとしても活躍いただけるよう事業展開を進めています。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

■Microsoftクラウドサービスを活用したインフラ構築・運用事業を行っている組織において、Azure OpenAIを活用した生成AIサービスの構築をお任せいたします。 ■MicrosoftクラウドサービスであるAzure　OpenAIは生成AIサービスとして、成長市場であることから大幅に伸長していくことを予定しております。同社では製造業のお客様の現場での課題解決を行ってきた知見をいかし、文書要約や情報収集の間接業務のみならず、見積もり作成、安全管理などの直接業務に関する生成AIサービスを検討しております。 【具体的には】 ■Azure AIサービスのインフラ構築 ■プロンプトエンジニアリングを中心としたアプリ開発 ■新規顧客へのプレ対応 ■新規顧客へのプロジェクトマネジメント 【この仕事の魅力】 研修を含めた学習機会が多く、且つ新しいこと（技術、案件）に常にチャレンジできる環境です。また、グローバルな仕事にもチャレンジできる環境です。 【この仕事の大変なところ】 生成AIサービスは、市場でもスキルとして成熟しておらず、自チームで技術検証を進めながら確認・推進していく必要があります。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ■「BI」や「DWH」の導入・構築プロジェクトにおいて、BIアプリケーションの要件定義/設計/開発/テスト業務や、RDB、多次元DBの設計/開発/テスト/チューニング業務に携わっていただきます。 ■ご経験にもよりますが、入社後半年～1年間チームメンバーとして開発に携わって頂き、その後要件定義・設計などの上流工程に携わることが可能です。 ■コンサルタントになった場合、ご自身の志向性に合わせて、開発業務と上流工程業務の割合を調節して頂くことができます。 ＜利用技術＞ ■データベース:Oracle, SQL Server, Netezza, Essbase ■BIツール:Oracle BIEE, SAP Business Objects, IBM Cognos, Hyperrion Planning ＜案件について＞ ■数名～10名規模のプロジェクトチームに参加します。 ■BIとして受注金額数億円程度の大規模案件に携わって頂きます。 ■期間としても半年～2年と長期なものが多く、長期的な就業（スキルアップ/キャリア形成）をすることが可能です。 ※通常のBI案件は数千万程度の金額、期間も長くて半年程度です。 【本ポジションの魅力】 ■各社員が幅広い業界のお客様と直接関わることができます。 ■当社は業界に特化しておらず、製薬、製造、商社、通信など様々なお客様がおり、その分抱えている課題も様々あるからこそ、コンサルタントとして多岐に渡り活躍することができます。 ■経営や業務に触れながら、方法論やテクノロジーまで幅広いフェーズを経験できます。 ＜在籍コンサルタントからの一言＞ 大手携帯通信会社では、コンサルティング・プロセスが評価されて社長賞をいただき、総合家電メーカーの売上規模1兆円超のカンパニーでは、300社もの海外連結子会社を含めたグローバル管理会計システムを構築。その後、大手コンサルファームに代わって、経営情報のITコンサルも手がけるようになるなど、この分野ではどこにも負けません。 【教育制度】 ■中途社員向けの研修制度が整っており、ノウハウ共有を重視しています。 ■ITコンサルティング会社から情報系に興味を持った方や、SIerやソフトウェア会社から上流フェーズの業務を希望して入社される方が多く在籍しています。 【働き方】 ■残業平均13h ■有給取得平均13日 ■育休産休取得実績も多数／復帰率100％ ■リモートワーク案件多数 ◎案件へのアサインの際はメンバーとの面談の上決定するので、希望は最大限考慮致します。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

CON-107 【業務内容】 ・クライアント企業に対するAI導入のコンサルティング (現状分析、課題抽出、ソリューション提案/プロジェクトマネジメントと進捗管理) ・AI技術に関する研修プログラムの企画・実施 (研修資料の作成/実践的なワークショップの運営) ・最新のAI技術動向の調査と情報提供 ・クライアントとのコミュニケーションと関係構築 ・社内外の技術イベントやセミナーでの講演 【今後のキャリアについて】 ■1年後のキャリア像 ・複数のクライアントプロジェクトを担当し、成功に導く ・AI利活用の研修プログラムの主要講師として活躍 ・社内外での技術的な信頼を築く ■3-5年後のキャリア像 ・コンサルティングプロジェクトのリーダー ・新しい研修プログラムの企画・運営を統括 ・新しいコンサルティングサービスや研修プログラムの開発に貢献 ・部門のリーダーとして、戦略的な意思決定に関与 ・会社の成長に寄与し、次世代のリーダーを育成 【同社の魅力】 プライム市場に上場しているグループ企業である同社は、多種多様な業界で大手顧客との取引実績多数があり、コンサルからソフトウェア開発、システム運営管理、クラウド・セキュリティ、BPOまで、トータルなITアウトソーシングサービスを提供しています。2023年は過去最高売り上げ・営業利益更新中です。 1969年の設立以来、IDグループは大手金融機関や社会インフラ企業を中心に1,000社以上と取引をしており、コンサルからITインフラ、ソフトウェア開発、システム運営管理、クラウド、サイバーセキュリティまでワンストップで提供しています。 【研修制度について】 中途入社者も多いため豊富な研修・教育制度があります。 階層研修を用意しておりITに関する知識や資格補助制度も充実しており、社員の育成予算は3年で6億円規模で予定していますので技術者をしっかり育成します。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

機械学習モデルとシステムの開発、および革新的な機械学習技術の開発リードを担当 【業務詳細】 LINEヤフー株式会社データグループの機械学習エンジニアとして、機械学習のモデル開発、およびシステム開発（バッチ処理による機械学習、オンライン機械学習、クライアント連合学習などの設計～構築）など、革新的な機械学習技術の開発のリードをします。 【主な業務内容】 ■リードエンジニアとして技術選定や設計、開発メンバーの補助や円滑な進行の支援 ■個別の事業やサービス向け機械学習ソリューションの開発・実装、および性能改善 ■大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習アーキテクチャやモデルの開発 ■機械学習に関わるライブラリ・データパイプライン・中間生成データ等の標準化と活用 ■事業横断的な機械学習プラットフォームの開発や設計 ■ユーザ行動ログ, 画像, テキストなどのテーブルデータとメディア横断データの両方を活用した機械学習・情報推薦エンジンの開発・実装 ■プラットフォーム開発組織や事業組織との協業によるプロジェクトの推進やリード ■連合学習（Federated Learning）プラットフォームの改善 【開発環境】 ■開発言語：Python, Golang, SQL (spark), Rust ■OS：Linux ■MLライブラリ：PyTorch, Burn ■コンテナ：Docker, Kubernetes ■監視：Prometheus, Grafana, Sentry ■CI/CD: ArgoCD ■データベース：Redis, MySQL ■その他：Ariflow, GitHub Enterprise, Confluence, Slack, Jira 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）