仕事内容

■機械学習技術を利用したデータ分析業務を担当していただきます。 【注力ポイント】 AIに関連する分野：機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析、トピックモデル分析を利用した自然言語解析など 【ステップアップ事例】 機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方 入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当 入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当 【案件内容1】 農家の野菜育成サポート：実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。 【案件内容2】 加工製品の性能予測：原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。技術要素としては、Python, TensorFlow, Kerasを使用します。 【案件内容3】 アイドルグループのブログ解析：特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、どのようなファン層を集められるか分析します。技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。 【案件内容4】 ワールドカップ、オリンピックの視聴率予測：過去の視聴率、番組名、時間帯、局名などから、視聴率を予測します。この結果を元に、最も視聴率の取れる試合の放送権を推奨します。技術要素としては、Python, scikit-learnを使用します。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

応募資格

学歴不問 《応募資格1》データ分析業務の経験者を対象とします。 【必須経験・スキル】 ■統計学、もしくは、機械学習を用いたデータ分析の実務経験１年以上 【歓迎する経験・スキル】 ■Pythonでの実務経験　／■ディープラーニングを利用した実務経験 ■TensorFlow Keras Chainer scikit-learnフレームワークでの実務経験 ■クラウドサービス上でのデータ分析基盤構築経験　／■SQLによるデータ加工経験 《応募資格2》データ分析業務の未経験者を対象とします。これから、データ分析の分野に挑戦したいという方が対象になります。 【必須経験・スキル】 ■Webシステム、アプリ開発の実務経験が1年以上、もしくは、Webシステム運用保守の実務経験が1年以上 ■Pythonでの実務経験が1年以上 ■Linux Unix上での実務経験が1年以上　／■SQLを利用した実務経験が1年以上 【歓迎する経験・スキル】 ■統計学の基礎知識　／■機械学習、ディープラーニングの基礎知識 ■TensorFlow Keras Chainer scikit-learnなどフレームワーク基礎知識 【求める人物像】 ■技術を学ぶ事が大好きで、高い成長意欲をお持ちの方 ■スキルアップ/市場価値向上の為に、自己学習出来る方 ■コミュニケーションをきっちり行える方

給与

350万円～900万円※ご経験・スキルを考慮して決定いたします。

勤務時間

09:30～18:00 ※勤務先により、シフト勤務の場合もあります

待遇・福利厚生

出張手当,夜勤手当,役職手当,資格手当,通勤手当 健康保険,労災保険,厚生年金保険,雇用保険 介護休職制度,慶弔見舞金制度,育児休暇制度,資格取得（自己啓発）奨励金制度

会社概要

勤務地・交通

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