仕事内容

【職務内容】 世界最先端の機械学習関連技術を自社製品および社内既存システムに取り込む事により、自社製品の対競合競争力を高めること、および社内オペレーションの高効率化に寄与する。 【具体的には】 アカデミアを中心とした世界最先端機械学習のソースと主体的にコミュニケーションを取り、自社内に潜在/顕在している問題への適用可否およびその効果を検討する。検討の結果を（主に）社内研究開発部門と共有し、専門分野の観点に半導体製造ドメインの要件も加味した議論、提案を行う。また、自部門内に存在する知見をベースに、社内研究開発部門からの当該技術適用検討依頼に対応し、製品開発の一翼を担う。 【業務の魅力】 機械学習は現在進行形で技術発展と現場適用が進んでいる分野であり、技術の進歩に追従することによって業界に依らず世の中から必要とされているスキルを身に着けることが可能。また、世界的な流れとなっているIoT、5Gとった技術潮流、リモートワークの急速な普及といった社会的潮流の中心に半導体が存在し、今後相当の期間にわたって関連産業の成長が期待されている。同社のデータサイエンティストはその成長のコアとなる業務を担当することが出来る。 【働き方】 国内外関連会社（数回/年）、国内外関連学会（1-2回/年）の出張が発生する場合有り 事業内容・業種 産業用装置（工作機械・半導体製造装置・ロボットなど）

応募資格

大学院卒、大卒 【必須経験】 ・機械学習あるいは関連技術を用いた研究開発経験3年以上 ・英語論文の読解力、英語を用いた外国人との意思疎通 ・英語論文の読解 ・英語を用いたEメールでの意思疎通 【歓迎スキル】 ・半導体業界での研究開発、あるいは製造の業務経験 ・物理化学関連のシミュレーション技術開発経験 ・機械学習を用いた時系列データ解析業務経験 ・英語を用いた電話会議や技術的議論 ・英語による学会発表や論文投稿経験

給与

500万円～1100万円※予定年収は目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性あり

勤務時間

09:00～17:30

待遇・福利厚生

出張手当,地域手当,残業手当,通勤手当 健康保険,労災保険,厚生年金保険,雇用保険 介護休職制度,その他制度,企業年金,確定拠出年金401k,社員寮（独身寮）,社員持株会制度,育児休暇制度,財形貯蓄,退職金

会社概要

勤務地・交通

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