データアナリスト【マネジメント候補】
- 正社員
- データサイエンティスト・アナリスト
- ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、規定により決定
- 10:00~19:00
- 正社員
- データサイエンティスト・アナリスト
- ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、規定により決定
- 10:00~19:00
仕事内容
同社のデータアナリスト部門にて、周囲のエンジニアやビジネスサイドと連携してプロジェクトをリードしながら、将来的に部門マネジメントを担っていただける方を募集します。 Supershipでは自社/他社のデータを活用した様々なソリューション、プロジェクトを展開しています。 ▽プロジェクト例: ■データクオリティ:自社が保有するデータの品質標準化・向上 ■マーケティングサイエンス:顧客マーケティングのための予兆モデルの構築 ■アルゴリズム&モデリング:デジタル広告の配信セグメント作成のための機械学習モデルの開発 ■社会課題解決:ビッグデータを用いた、社会課題解決のためのコンテンツ作り ■リーンアナリティクス:自社プロダクトのデータ・ドリブンな戦略設計支援 これらのプロジェクトを推進するにあたり、まずはプロジェクトをリードする立場としてご参画いただきます。 プロジェクトは社内外の複数の部署を横断して進行します。 クライアントや営業担当と連携しながら、要件定義を行い、データサイエンティストやエンジニアのメンバーを適切にアサインし、プロジェクトを推進いただくことを想定しています。 事業内容・業種 Webマーケティング・ネット広告
応募資格
学歴不問 【必須経験・スキル】 ▽下記項目を作業及びPMした経験(いずれも1年以上) ■データ集計、前処理を行った経験(SQL、Pythonなど) ■プログラミングの実務経験(Pythonなど) ■統計を用いてプロダクト改善した経験 ■機械学習を用いてプロダクト改善した経験 ■適切な検証を設計及び運用した経験 ■オフライン検証、オンライン検証(ABテスト)など ■クライアントもしくは社内のビジネス職に対して社内のエンジニアと連携しながらプロジェクトを推進した経験 ■抽象的なビジネス課題発見し、具体的な分析要件に設計した経験 ■複数の案件を同時にPMした経験 ■根本的な課題を発見、定量的に解決した経験 ■クライアントまたは社内ビジネス職の隠れた根本的な課題をヒアリングし適切なKPIを設計 ■上記のKPIを改善 ■ピープルマネジメントの経験 【歓迎スキル・経験】 ■デジタルマーケティングに関わった経験 ■大規模データの集計、分析業務経験(Sparkなど)
給与
※年齢、経験、能力を考慮のうえ、規定により決定
勤務時間
10:00~19:00
待遇・福利厚生
通勤手当 健康保険,労災保険,厚生年金保険,雇用保険 その他制度,厚生年金基金,慶弔見舞金制度,確定拠出年金401k,社員持株会制度
会社概要
勤務地・交通
住所
東京都港区虎ノ門一丁目17番1号 虎ノ門ヒルズ ビジネスタワー
住所備考
東京都 港区 虎ノ門一丁目17番1号 虎ノ門ヒルズ ビジネスタワー
提供元 :
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