データアナリスト/データエンジニア|分析基盤の企画・構想、導入推進等【東京/名古屋】

雇用形態
正社員
職種
データサイエンティスト・アナリスト
給与
※年齢、経験、能力を考慮のうえ、規定により決定
勤務時間
08:45~17:45
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データサイエンティスト・アナリスト
給与
※年齢、経験、能力を考慮のうえ、規定により決定
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08:45~17:45

提供元:

マイナビAGENT

仕事内容

【業務内容】 ①全社データ分析基盤の企画・構想、導入推進 全社的なデータ分析基盤の企画・構想をリードし、導入から運用開始までを推進する重要な役割を担います。経営層や事業部門と密接に連携し、データ活用ニーズを的確に把握した上で、基盤の全体構想やロードマップを策定します。また、システム導入ベンダーとの協働を通じ、プロジェクトを計画通り進行させ、最適な基盤構築を実現します。さらに、組織全体でデータを有効活用できるよう、データ活用のための組織機能やルール、プロセスを設計し、持続可能な仕組み作りを担います。 ②データ分析とビジネスインサイトのサポート 経営層やビジネスリーダーがデータを最大限に活用できるよう、BIツール(例:SAP Analytics Cloud、Tableauなど)を駆使して既存のダッシュボードやレポートの改善をサポートします。また、事業環境や会社の成長ステージの変化に応じて、新たなダッシュボードやレポートの設計を主導し、データモデルや分析基盤の改善にも取り組みます。これらを通じ、組織全体で迅速かつ正確な意思決定が可能となる環境整備を目指します。 【キャリアパス】 データ活用推進チームのリーダーとして活躍していただくことを想定しています。全社的なデータガバナンス体制の整備や、データリテラシー向上の施策を主導し、データを活用した意思決定が組織全体に浸透させます。これにより、各部門が自律的にデータを活用し、迅速かつ的確な判断を行える基盤を構築します。さらに、AIなどの最新テクノロジーを活用した、基盤の進化をリードします。これには、予測分析の導入や自動化の推進を通じて、BIツールの高度な活用を推進し、データ活用が組織全体の成長を支える重要な基盤となるよう、リーダーシップを発揮していただくことを期待しています。 【ポジションの魅力】 ①成長の余地が大きい環境でのチャレンジ 成長余地が非常に高いメーカーベンチャーでの勤務となり、会社や組織と共に自己成長できる機会が多いです。中長期の発展を支えるプロジェクトを通じ、自らのスキルや知見を活かし、貢献できる手応えを感じられます ②意思決定者と直接対話し、提案を実現できる 自ら課題を発見し、プロジェクトの立案から遂行まで一貫して関わることができるため、自分のアイデアを実現するやりがいを感じられます。また、経営層との議論の機会も多く、経営参加の実感を得ながらキャリアを積むことが可能です ③ゼロから道を切り開き、知見を積み重ねることができる 全社データ基盤の第一人者として新たな道を切り開き、組織の課題解決に取り組む中で、多様な経験と知見を積み重ねることができます。自らのスキルをさらに発展させ、将来の成長を見据えたキャリアを築ける環境が整っています 【組織のミッション】 同社ビジネスイノベーション室は、テクノロジーによりグループおよびグローバル規模での持続的成長を支えることを中核ミッションとして、ビジネス変革を事業とともに推進しています。事業運営上の課題解決に向けたDXプロジェクトを共創・リードするとともに、データドリブンな組織文化を醸成することで、全社員がデータを最大限に活用できる環境を構築に取り組んでいます。また、技術力と組織力の強化を通じて、変革を自律的かつ継続的に推進できる基盤づくりにも取り組んでいます。 事業内容・業種 その他(医療/介護サービス)

応募資格

大学院卒、大卒、短大卒、高専卒、専門卒、高校 【必須要件】 ・3年以上正社員として勤めた企業が1社以上ある方 ※①②③すべての経験を満たしている必要はございません ①データ基盤の企画・導入経験 データウェアハウス、データレイク、ETLプロセスの設計・導入に携わった経験。特に、基盤全体の構想から導入、運用までを一貫してリードした実績 ②BIツールの実務経験 SAP Analytics Cloud (SAC)、TableauなどメジャーなBIツールを用いたダッシュボード作成やデータ分析の実務経験。組織の意思決定を支えるために、データを視覚化し、わかりやすく伝えるスキル ③データ活用に関する知識と経験 データガバナンスやデータリテラシー向上施策の経験。データを基にした意思決定を促進する組織づくりに関与した実績。 【歓迎要件】 ①AI・機械学習に関する知見 機械学習モデルの設計・実装経験、またはAIを活用したデータ分析のプロジェクト経験。予測分析や自動化プロセスの構築スキルを歓迎します。 ②事業課題解決の経験 データ分析を通じて事業課題を解決した実績。売上予測、マーケティングROIの最適化、サプライチェーンの効率化など、具体的な成果を上げた経験を歓迎します。

給与

※年齢、経験、能力を考慮のうえ、規定により決定

勤務時間

08:45~17:45

待遇・福利厚生

家族手当,通勤手当 健康保険,労災保険,厚生年金保険,雇用保険 慶弔見舞金制度,確定拠出年金401k,社員持株会制度,財形貯蓄

会社概要

勤務地・交通

  • 住所

    東京都港区港南1-8-15 Wビル20階

  • 住所備考

    東京都 港区 港南1-8-15 Wビル20階 〔JR線・京浜急行線 品川駅(港南口)から徒歩約5分〕

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兵庫県神戸市中央区
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給与
【月収】26.0万円 以上 【年収】400万円~600万円 程度(24歳~モデル) ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、規定により決定します。 ■賞与:年2回(7月、12月) ■昇給:年1回(4月)
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給与
《週1日~週3日勤務の場合》時給1,090円~、《週4以上・8時間勤務の場合》時給1,110円~ ※交通費支給
勤務地
愛知県長久手市
オリックスレンタカー 長久手公園西駅前店(株式会社タカサワ)

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