TDSE（旧社名　テクノスデータサイエンス・エンジニアリング）株式会社 契約社員の求人情報・お仕事一覧

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「スタンバイ」のデータサイエンティストとして、データを活用したプロダクト開発/事業支援をお任せします。同社ミッションである「UPDATE WORKSTYLES」実現に向けた課題特定から、データを活用した課題解決まで、幅広く業務を担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ■求人票検索結果のランキング改善 ■求人票のレコメンデーション ■広告のクリック率・コンバージョン率の予測 ■オンラインテストの結果分析 【得られる経験】 ■仮説立案から実装・検証まで一気通貫で携わる事が出来ます。 ■数千万の求人票の解析などのビッグデータを活用できます。 ■広告のクリック率予測（回帰問題）、検索クエリのクラスタリング（分類問題）、検索結果のランキング、求人票に付与される画像の解析など幅広いデータサイエンス分野に携わる事が出来ます。 【開発環境】 サーバーサイド：Go,Scala, Play Framework, ZIO, Flink, Akka フロントエンド：TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Jest, Cypress, Storybook クラウドサービス：AWS（ECS, EKS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache） 仮想化基盤：Docker, Kubernetes 検索：Elasticsearch, Solr 分析基盤：fluentd, AWS(Glue, Athena, CDK), Airflow, BigQuery, Google Data Studio, Redash プロビジョニング：Terraform, Ansible 監視：DataDog, Kibana ミドルウェア：nginx, MySQL, ClickHouse その他使用言語：Python, Go, Rust 開発ツール：Github, Slack, Intellij IDEA, Jenkins, JIRA, SlackBot 事業内容・業種 Webマーケティング・ネット広告

「スタンバイ」のデータサイエンティストとして、データを活用したプロダクト開発/事業支援をお任せします。 同社ミッションである「UPDATE WORKSTYLES」実現に向けた課題特定から、データを活用した課題解決まで、幅広く業務を担当いただきます。 【業務一例】 ■求人票検索結果のランキング改善 ■自然言語処理を用いた検索クエリに対するクラスタリング ■自然言語処理を用いた求人票に対するクラスタリング ■求人票のレコメンデーション ■広告のクリック率・コンバージョン率の予測 ■自然言語処理を用いた違反求人の検出 ■オンラインテストの結果分析 ■求人・検索ログのクラスタ分析 【得られる経験】 ■仮説立案から実装・検証まで一気通貫で携わる事が出来ます。 ■数千万の求人票の解析などのビッグデータを活用できます。 ■広告のクリック率予測（回帰問題）、検索クエリのクラスタリング（分類問題）、検索結果のランキング、求人票に付与される画像の解析など幅広いデータサイエンス分野に携わる事が出来ます。 事業内容・業種 Webマーケティング・ネット広告

アクションリコメンド型分析SaaSの精度を最大化するデータサイエンティスト ■MLモデル構築 ■ML/DL技術を用いた新機能開発 【推せること】 ■良くも悪くも自動化出来てないところが多い ■少しの自動化で事業上大きいインパクトを残すことができます ■さまざまな業種業態の顧客の生きたデータを扱います ■可視化した数字に関して顧客から直接フィードバックが返ってきます ■良くも悪くも型化はできてないのでいろんなアプローチを模索できます ■共同創業者のCTOは20年以上のエンジニアリング経験があり、前職もCTO職にて企業の成長を牽引 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【仕事内容】 ■分析業務のシステム化に関するコンサルティング業務、開発業務をお任せします。 　 システム企画から要件定義、設計・開発、運用まで幅広い工程を担っていただきます。 【具体的には…】 ■分析システム基盤（連携、蓄積、分析、可視化）の構築 ■分析アプリケーション（分析ロジック実装、利用者向けUI/UX）の開発 ■データサイエンスのノウハウを活かした当社独自の製品・サービス開発 【開発環境】 ■OS：Windows、Linux（Ubuntu、CentOS）■DB/DWH：MySQL、Azure SQL Database/DWH、Amazon RDS/Redshift■Webサーバー：Apache、nginx■ストリーム処理：Azure IoT Hub、Stream Analytics■分散処理：Amazon EMR、Azure HDInsight■分析処理：Azure Machine Learning、GraphLab Create、R、Python■BI：Tableau、Power BI■開発言語：Java、C＃ 事業内容・業種 ITコンサルティング

データミックスは、日本で先駆けデータサイエンススクールを2017年に設立。今では、年間2000名以上の社会人に対してデータサイエンス教育を行っています。データサイエンス教育のほかに、データ分析コンサルティングやEdTech事業など、データサイエンスやAIを活用した事業を展開しています。 【業務内容】 統計学や数学、プログラミングなどの知識をベースに、クライアント企業の課題を解決するデータ分析を実施します。 クライアントの事業を深く理解し、企業と二人三脚でベストなデータ活用の道を見つけ出していきます。 クライアントのデータ活用に関する意識を変え、企業の運営方針や事業計画にまで深く関わりながら組織の在り方を再構築していく業務です。 【案件例】 ■営業活動の効率化のためのアルゴリズム開発支援 ■レコメンデーションエンジン開発支援 ■アンケートとEラーニング視聴行動を用いた人材マッチング ■職員のモチベーション分析に基づく人事施策支援　　等 【働く魅力】 ■データサイエンススキルを用いてクライアント企業の事業課題の解決に貢献できます。 ■幅広い業界の案件に携わることができ、様々なデータに触れることができます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

クライアント企業が抱えている潜在的課題や将来を見据えての新規事業開発に対して、博報堂社内のコンサルタント、クリエイティブスタッフとともにテクノロジーを用いて支援を行う組織において専門性を発揮しながらプロダクト開発をリードして頂くポジションです。 課題や要望に対して、どういった解決策があるか、どういったプロダクトを開発していくか、どういった技術を利用するかなどを自分自身とメンバーの専門性を活かしながら、手早くコミュニケーションとMVP作成を行い、最終的なプロダクトを開発していく役割を担っていただきます。下記のような専門性を持つ少人数のメンバーで、スピード感を持ち、トライアルを何度も繰り返しながら価値のあるプロダクトを生み出していく組織を目指していきます。 ▽担当業務内容 機械学習のアルゴリズム開発、統計的手法による分析手法に精通し、エンジニアやアーキテクトと連携しながら機械学習や統計手法をプロダクトに組み込み価値を高めて頂きます。 ▽3～5年後の想定されるキャリアパス ■プロダクトオーナーとして複数のプロダクトの設計、展開などを行っていただきます。 ■技術リードとして、世界の先端技術などを検証し、プロダクトに組み込む責任者を担っていただきます。 ▽■業務上の課題 ■クライアント企業の課題や実現したい世界を自分なりに解釈し、どういったソリューションでそれらを解決しうるか思考を巡らす必要があります。 ■新しい技術を使ったソリューション提案およびプロダクト開発がメインとなるため、世の中に正解がなく、自身でトライアルを繰り返しながら貪欲に正解に近づくアプローチが必要です。 ■機械学習アルゴリズムなど先端技術のキャッチアップが必要となり、その利用シーンの想定が常に必要となります。 ■新規技術を使う一方でセキュリティ面を意識した仕事の進め方が必要となります。 ▽使用アプリケーション 言語などの縛りはありません。その時々に応じてどういった言語やライブラリ、インフラ環境を利用するか臨機応変に都度判断していきます ▽開発環境・その他 社内レギュレーションに準ずるセキュリティを担保できれば開発環境に制限はありません 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

博報堂DYグループが広告メディアビジネスの次世代モデルとして提唱する AaaS（Advertising as a Service）を実現するためのソリューションでコアとなるアルゴリズム開発を行うデータサイエンティストになります。 メディアビジネスDXをデータテクノロジーによるメディア・コンテンツ開発からも探求し、大学等の社外パートナーとも共同研究を行いながら、データテクノロジーによるAaaSの進化をリードしていく役割になります。 【具体的な業務内容】 ■ビッグデータ/機械学習を用いたTV視聴率や広告効果の予測モデリング ■メディアプランニング支援のためのソリューションに搭載されるアルゴリズム開発 ■データ/テクノロジーを用いたTV番組企画などのメディア・コンテンツ開発 ■AaaSのソリューションを進化させるための大学等の社外パートナーと共同開発 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

■創業して間もないベンチャー企業！これから事業を大きくしていくフェーズとなります。 ■複数の大手金融機関と業務を実施したり、大学との産学連携も実施しており、足元でも事業を急拡大しております。 ロジェクトリーダーと一緒に各社との案件を解決するデータサイエンティスト職となります。 データサイエンティスト職は分析を行うだけではなくお客様の組織においてデータによって価値を創出していただくためのコンサルティング業務を含んでおります。AutoMLやETLなどの技術が発達してきている昨今、データサイエンティストは単に分析スクリプトが書けるだけではなく、コンサルティング力や実際に成果物を実装し価値を生み出す体制を作る力など、多角的なビジネスパーソンであることが求められています。 金融業界やデータサイエンス業界での経験が深い人材があなたの活動を全力で支援いたします。 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

【主な業務内容】 同社のデータアナリティクス部門で、データアナリストとしてご活躍いただきます。 本ポジションでは、事業部、プロダクトチーム、マーケティングチームと密接に連携し、サービスデータ、広告データ、SFA・CRMデータ、自社アンケート結果など、多岐にわたるデータの分析を行います。 分析から得られたインサイトを元に、各ステークホルダーを巻き込み、各プロジェクトの意思決定をリードする役割を担っていただきます。 ■事業課題の特定やサービス改善のためのログデータ分析 ■分析を通した将来傾向の予測 ■アンケートデータ、定性データの分析 ■A/Bテストを含む効果検証の設計、検証業務 ■因果推論および因果探索手法を通したビジネスレバーの同定 【扱っているデータ】 ■アプリユーザーのアクセスログ ■募集内容やマッチングに関する各種データ ■地理空間データ ■レビュー情報や評価データ ■広告データ ■カスタマーサポートへの問い合わせデータ ■SFA/CRMツールによる営業活動に関するデータ ■アンケートやサーベイデータ ■人事データ 事業内容・業種 Webマーケティング・ネット広告

【主な業務内容】 データアナリストとして、事業成長をドライブする分析業務に従事して頂きます。 ■プロダクト施策及び事業数値シミュレーション ■プロダクト開発に関するKPI設計 ■利用状況、キャンペーン施策の分析 ■ABテストの設計と効果分析 ■事業モニタリングのためのダッシュボード作成 ■お客様の属性、利用状況分析による事業理解の推進 ■データ分析に必要な各種ログの設計 ■データエンジニアとの協業 事業内容・業種 Webマーケティング・ネット広告

データアナリストとして、事業成長をドライブする分析業務に従事して頂きます。 ・プロダクト施策及び事業数値シミュレーション ・プロダクト開発に関するKPI設計 ・利用状況、キャンペーン施策の分析 ・ABテストの設計と効果分析 ・事業モニタリングのためのダッシュボード作成 ・お客様の属性、利用状況分析による事業理解の推進 ・データ分析に必要な各種ログの設計 ・データマネジャー、データエンジニアとの協業 事業内容・業種 Webマーケティング・ネット広告

■創業して間もないベンチャー企業！これから事業を大きくしていくフェーズとなります。 ■複数の大手金融機関と業務を実施したり、大学との産学連携も実施しており、足元でも事業を急拡大しております。 プロジェクトメンバーとともに、業界の第一人者として金融機関のお客様の幅広いデータに関連する課題を解決するためにプロジェクトを推進していただきます。管理職レベルのデータサイエンティストを募集してます。 このデータサイエンティスト職は分析を行うだけではなくお客様の組織においてデータによって価値を創出していただくためのコンサルティング業務も含んでおります。 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

【業務内容】 本ポジションでは、社内外のステークホルダーと連携しながら課題を理解し、データサイエンス・機械学習技術を活用したソリューションを設計・実装することが求められます。主にPython を用いた開発を行い、 AWS / Azure などのクラウド環境を活用したデプロイ・運用を行い、LLM（大規模言語モデル）などの最新技術も積極的に取り入れていきます。 プロダクト開発チームとの連携も多いため、機械学習エンジニアとしてモデル構築の業務だけでなくソフトウェア開発の業務にも関わることが可能です また、他分野のチーム(自然言語処理/最適化/画像)と連携する機会が多くマルチモーダル対応を実現しています。 【詳細な業務内容】 クライアント向けのプロジェクトワークが主な業務となります。プロジェクトの規模は大小ありますが、 ビジネスメンバーと共に顧客理解を行い、技術的な取り組みについて計画を立てて実行しています。 技術はデータサイエンス/機械学習に関わることですが、ソフトウェア開発や運用について知見やご興味があれば関わっていただく予定です。 顧客理解は先方が持っているデータを確認することも含まれますが、今後のデータ取得のあり方について提案を求められることもあります。 どのようにデータを扱うかについて案件ごとに適切なものを考え、顧客やビジネスメンバーなど関係者と擦り合わせながらプロジェクトの目的達成に向けてエンジニアリングを行います。 エンジニアリングではOSSやクラウドなどの外部サービス、社内で開発されたものを使って効率的に行うことが求められます。 また運用を意識した技術選定と開発が望ましいですが、運用時の要件が定まっていない場合はできる範囲で固めていきます。 プロジェクトワーク以外の業務では、社内の技術資産蓄積やプロダクトの開発に従事することもあります。 【開発事例】 需給や価格を基にAIが複数の電力市場との取引を最適化 AIによる水力発電所の発電計画の最適化 ウェアラブルデバイスを用いた乳がん観察研究 食事管理AIサービスの共同開発 【本ポジションの魅力】 ・エンジニアとして技術力を活かすだけでなく、顧客やビジネスチームと連携しながら課題を深く理解し、データを活用した最適なソリューションを提案する役割を担うことが可能です。 ・クライアントの課題を解決するプロジェクトでは、大手企業かつ、幅広い業界のクライアントを対象としており技術的な知識以外にドメイン知識もキャッチアップすることが可能です。 ・GPTなどの生成AIを活用したプロダクト開発に積極投資をしており、プロダクトやR&D活動を通じて生成AI技術について知見を深めることが可能です。 ・DEIM、JSAI等のスポンサー、研究会・研究コミュニティで委員をしているメンバーが複数在籍しているなど、外部コミュニティとの交流の機会を多数ご提供可能です。 ・資格取得支援制度を用いて、機械学習やクラウド開発/運用などの知識をキャッチアップいただくことが可能です。 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

■業務内容 蓄積されたデータを活用してサービスを改善する各種プロジェクトを主導いただきます。 具体的には・・・ ・OpenWorkのサービスで稼働するマッチングアルゴリズムの開発や改善 ・OpenWorkのデータを活用した新たなコンテンツの企画・作成 ・ユーザー向けの企業や求人、企業向けの求職者のレコメンドエンジンの開発 ・機械学習や統計モデルを用いたクチコミ審査等の業務の効率化 ・各種KPIの異常検知や変動時の原因分析 ・企業向けのクチコミ分析サービス/機能の開発 ・オウンドメディアや外部メディアと共同の各種企画のための集計 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

クライアントが保有するサイト・事業に関わる意思決定に直結する分析業務を担います。単にアナリスト業務のみお任せするわけではなく、ビジネス課題の発見-施策接続まで一気通貫でお任せするので、事業への貢献を実感しながら自身も成長することができます。 【業務内容の一例】 ■事業戦略のための分析 - 重要指標策定・可視化 - 事業成長のための課題抽出 - オンライン、オフラインデータを用いた横断的な分析 - 継続的な業務改善のための分析および施策実施 ■サイト改善のための分析 - KPI指標策定・可視化 - 行動ログおよび事業データを用いたサイト課題抽出および改善施策実施 - 施策効果のシミュレーションおよび目標値の設定 - 施策の効果測定とインサイトの導出 【技術スタック】 ■クラウド基盤: Google Cloud ■使用しているクラウドサービス: BigQuery, Cloud Composer, Vertex AI, Cloud Run, Dataproc, Dataflow, Cloud Monitoring など ■開発言語: Python, SQL, Go など ■BI: Redash, Tableau ■その他ツール: Github, Slack, Jira, Confluence 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

コード実装のカスタマイズやチューニングを施しながら、必要に応じてミドルウェアの選定やモジュール・アプリの開発、データの整理など全般的に携わっていただきます。特に、処理件数増大に耐えられるようデータ集計・処理に関わる改善案の策定と改善作業や機械学習実装に向けたデータクレンジングなどを行っていただきます。 ▽主な想定業務としては以下です。 (1)データ集約 ■『HENNGE One』各サービスとのデータ連携フローの開発、運用、改善 ■ビッグデータ管理、蓄積方法の改善、集計フローの開発、運用、改善 (1)データ可視化 ■各種データの可視化、提供手段の開発、運用、改善 ■リソースの監視や調整、既存コードのリファクタリング作業 ■自社利用のクラウドサービス（Google Workspace/SFDC/zendesk/Marketoなど）間のデータ連携ツールの運用 (3)機能追加・企画 ■社内からのリクエストをもとに、要望のヒアリングから設計・構築・運用 ■顧客のロイヤリティ向上や自社業務の効率化につながる企画の立案・実行 ご経験次第で上記業務の全部または一部をご担当いただきます。 【やりがい/魅力】 プロダクト開発部門の担当役員が、CTOでありそしてCEOを務める、テクノロジー信仰の強い会社です。新しい技術や仕組みを取り入れ試していくことが会社の理念でもあり、効率的に少ない人員で運営するために各種クラウドサービスなどを利用していますので、新しい技術や新しいスキルに触れていられる環境です。 自社クラウドサービスである「HENNGE One」のさらなる事業拡大に向けて、カスタマーサクセスのメンバー、セールスメンバー、管理部門メンバーやマネージャー層などの業務をデータ分析を通じて支援をしていくことで、事業の成長に貢献できる醍醐味があります。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

▽募集背景 同社CADDiは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業におけるデータプラットフォームプロダクト「CADDi Drawer」を展開しています。 2022 年にローンチした「CADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、急成長中です。2023 年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。 今後は、図面以外にも製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。 開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く複数の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。 難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。 ▽業務内容 Data Engineerは、社内のデータを整備し事業に活用できる体制、基盤を構築し、保守、運用を行います。また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築だけに留まらず、データ活用の促進をリードする働きを期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ■アルゴリズム設計者と連携したデータ処理パイプラインの構築 ■データを分析し事業改善に関する仮説を提案、推進 ■バッチおよびストリーミングデータ処理基盤の設計、構築、実装 ■データ基盤の設計・構築 ■常に変化する複数プロダクトの共通基盤として利用できるマスタデータの設計および運用 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

◎幅広い業種のお客様の様々なデータを扱えます！ ◎手法や進め方も自分次第。データ分析が好きな方にはお勧めの環境です！ 【業務内容】 ■データマイニングのノウハウを強みに高度なデータ分析やAIの開発、DX推進をおこなうデータサイエンティストとしてデータ分析をもとにしたクライアント企業の課題解決をお任せします。 ＜具体的な業務内容＞ ■要件定義 ■データの抽出、クレンジング、加工 ■深層学習 ■自然言語解析 ■解析結果の統計的推察とレポーティング ■BIツール選定、導入、設定 ■AI開発 ■機械学習アドバイザリー ■統計、機械学習セミナー講師 ■データ分析基盤構築　など ＜クライアント例＞ ■保険、メーカー、卸売、製薬、IT、観光など様々な業界 ＜開発環境＞ ■言語・ツール：SQL, R, Python, SPSSModeler, SAS, scala, GO, BigQuery, tableau, Google Analytics, Firebase Analytics　など 【業務の魅力】 ■多岐にわたる業界のクライアント様からご依頼をいただくため、それぞれの興味のある技術や業界の分析をお任せしたいと考えています。 ■日々スキルを磨いて身につけた技術を発揮して得た分析結果でクライアント様の業務改善・課題解決に貢献し感謝をされることがデータサイエンティストとして最大のやりがいであり、魅力です。 【社内の雰囲気】 ■元エンジニアや元デザイナーなど多彩な経歴を持つメンバーが中途入社でジョインしているので、それぞれの経験を活かして多角的な意見交換ができる少数精鋭のプロフェッショナルの集団です。 ■若手社員が多く、風通しも良く活発に意見交換を行っており、社員旅行や社内勉強会・イベントなども積極的に開催して交流を深めています。 【募集背景】 ■多くのクライアント様よりご信頼をいただき、事業拡大のための増員募集になります。今はまだ少数精鋭集団ですが、これからさらにメンバーを増やし会社を大きくしていくフェーズです。 ■データ分析だけでなく、会社経営に関することなど、貴重な経験ができるのも、このタイミングならでは。 ■成長期の同社を支える環境を楽しんで一緒にチャレンジしてくれる方を歓迎します。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

データ分析コンサルティング／データ分析基盤構築　（Dataiku、AlteryxなどのBIツールを活用）／レコメンドエンジン開発／Google広告自動化開発／統計を利用したビジネス支援 ＜具体的な仕事内容＞ ▽データ分析設計 ■データエンジニアまたは自らが出力した基礎統計を確認して、仕様書を作成 ■コンサルタントやクライアントとデータ分析の方向性を決定 ■「データ分析設計書」を作成し、コンサルタントやクライアントと詳細部分を確認 ▽データ分析 ■データ分析設計書をもとに、データ加工・基礎集計・機械学習モデルを構築 ■データ加工を行い、データマートを作成 ■データマートを用いて、基礎集計や機械学習モデルを構築 ■基礎集計や予測結果を確認し、アルゴリズムの変更や特徴量を追加 ※自ら仮説を立てて、データ分析や機械学習モデルの構築を行っていただきます。 ※Alteryx、SAS、Modelerなど分析ツールを使用することがあります。 ▽レポーティング ■基礎集計や機械学習モデル、その予測結果をもとにレポートを作成します。 - 基礎集計から何が明らかになったのか？ - どのアルゴリズムで、どの特徴量を使ったモデルがよかったのか？ - それぞれの特徴量はどのぐらい影響力があるのか？そこから何か新しい発見があるか？ - 構築した機械学習モデルを展開するとどの程度ビジネスに貢献できるか？ といった内容をレポーティングします。 事業内容・業種 監査法人

【募集部門について】 当求人は、統合データ分析プラットフォームを活用した下記サービスを提供している「Lakehouse部」の求人です。 生成AIを活用した事業やデータ&AIの民主化を目指すためAIプラットフォーム開発を得意領域としており、コンサルタント、プロジェクトマネージャーやデータエンジニア、データサイエンティストのご経験を活かしてエンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ■AIと連携したデータ分析 ■データサイエンス、機械学習に関する内製化支援 ■上記に関連するクラウド基盤環境の提供やインフラSI業務 【業務内容】 主にDatabricsを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決 ■既存環境からAzure Databricksへのマイグレーション（マイグレーションプロセスの最適化やデータ分析・レポート作成の提案） ■既存システムからDatabricks Notebookへの移行検証と移行対応 ■MLflowを用いた分析モデル改善の提案 お客様製品に関するAI分析/開発モデルの構築（データ分析・前処理、モデル構築、精度検証等） 【キャリアパス】 エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 例：データ収集やデータ統合、仮説検証、モデル構築、データの可視化等々 【開発環境】 ■言語：Python,SQL,Q言語 ■インフラ：Microsoft Azure,AWS ■データプラットフォーム：Databricks ■可視化ツール：Tableau,PowerBI ■ソースコード管理:GitHub 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

データアナリストとしてクライアント先に常駐（案件によりリモートもあり）して、データミックスのビジネストランスレーター（コンサルタント）と連携しながらデータ分析業務を行います。クライアント企業の事業を深く理解し、クライアント企業の意思決定を支援します。 【主なプロジェクト例】 1. クライアント企業の財務モデリング クライアント企業に常駐しながら、経営の見える化を推進していただきます。 現在は、基幹システムからデータをダウンロードしエクセルを用いた可視化を行なっていますが、プロジェクトに参画し、ダッシュボードの作成・経営課題を見つけるための分析を行なっていただきます。 2. クライアント企業のマーケティング支援 小売店のIDーPOSデータの分析を行いマーケティングの企画立案を行うプロジェクトに参画いただきます。担当の業務としては、小売店のIDーPOSデータをSQLとBIツールを用いて可視化を行います。そのデータ分析の結果をもとに、プロジェクト参加者でマーケティングの企画立案を行います。 3. 倉庫の需要予測プロジェクト 倉庫コスト削減プロジェクトに参画いただきます。 倉庫のコスト削減を目標に、倉庫から出荷する物量を予測するモデルの作成をお任せいたします。 Pythonを用いて、出荷量の予測を行っていただきます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

テレビ朝日グループ／フレックス勤務／所定労働7時間！ リモート勤務OK／ビッグデータ分析・活用を担うデータサイエンティストを募集！ 同社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。 更なる事業拡大を推進するために、データサイエンス領域を担いアドバンスドTVを実現するコアメンバーを募集中です。 蓄積された様々なデータからGCPサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます。 ご入社後まずは、テレビ局ならではの大規模データの活用をメインに、データの理解や分析、その結果のレポーティング業務等を行って頂きます。 【案件例】 ■番組編成検討のためのTV視聴者分析 ■TV広告/インターネット広告効果分析 ■TV広告最適枠分析 【具体的な業務内容】 ■データ分析設計 ■数理統計や機械学習を用いた分析業務 ■Python、SQLを用いた分析フローの実装 ■報告書作成からクライアントへの提案、プレゼン ■付随するクライアント対応全般 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【業務内容】 ▽解析業務 ■データ処理プログラミング、集計、解析業務 ■統計解析、多変量解析、モデリング ■解析結果のレポーティングや報告など ※業務経験、スキルを高めていただくことで、マーケティング系/金融系/医療・ヘルスケア系データサイエンティストへの昇格が可能です。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【主な業務内容】 社内外からのデータを元に構築したデータ基盤を元に、数理モデルの構築やMLOpsのモデリング部分を担当するポジションです。 様々なところから集まったデータを利活用するために、しやすい環境を整備し、会社の成長加速に貢献していただきます。具体的な業務内容は以下のとおりです。 ■同社プロダクト及び金融機関から集まるデータの分析とモデリング ■データパイプラインの運用・管理 ■ビジネスダッシュボードの構築 ■Pythonを用いた機械学習実装 ■MLOpsのPoCとプロダクトへの組み込み 【使う技術・ツール】 ▽分析環境構築 ■AWS 　-AWS Glue 　-Amazon Athena 　-Amazon S3 ■Python 　-jupyter lab ▽開発管理・コミュニケーション ■Github ■notion ■JIRA ■Slack 事業内容・業種 コンサルティングファーム

AI開発コンサルタント/データサイエンティスト募集！ 国内No.1会員数＆開催数のAI/データ人材プラットフォームSIGNATE【リモート/IPO準備中】 【業務内容】 1.AI開発プロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント: ■顧客とのコミュニケーションを通じた要件定義および企画書の作成 ■AIソリューションの提案およびプロジェクトのリード ■プロジェクトマネジメント全般、進捗管理、品質管理、納期管理 ■納品物の制作および最終成果物のデリバリー 2.SIGNATEコンペティションのリード: ■日本最大のAI開発/データ分析コンペティション「SIGNATE」におけるリード業務 ■コンペティションの企画、設計、運営 ■顧客とのコミュニケーションを通じた与件整理およびコンペティションの円滑な運営 ■コンペティションの結果分析および報告書作成 【開発環境／ツール】 ■開発言語：Python ■IDE：Jupyter Notebook ■その他: Slack, JIRA, Bitbucket, Confluence 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）