株式会社博報堂テクノロジーズ アナリスト・エコノミスト・ストラテジストの求人情報・お仕事一覧

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■業務内容 蓄積されたデータを活用してサービスを改善する各種プロジェクトを主導いただきます。 具体的には・・・ ・OpenWorkのサービスで稼働するマッチングアルゴリズムの開発や改善 ・OpenWorkのデータを活用した新たなコンテンツの企画・作成 ・ユーザー向けの企業や求人、企業向けの求職者のレコメンドエンジンの開発 ・機械学習や統計モデルを用いたクチコミ審査等の業務の効率化 ・各種KPIの異常検知や変動時の原因分析 ・企業向けのクチコミ分析サービス/機能の開発 ・オウンドメディアや外部メディアと共同の各種企画のための集計 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

▽募集背景 同社CADDiは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業におけるデータプラットフォームプロダクト「CADDi Drawer」を展開しています。 2022 年にローンチした「CADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、急成長中です。2023 年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。 今後は、図面以外にも製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。 開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く複数の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。 難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。 ▽業務内容 Data Engineerは、社内のデータを整備し事業に活用できる体制、基盤を構築し、保守、運用を行います。また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築だけに留まらず、データ活用の促進をリードする働きを期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ■アルゴリズム設計者と連携したデータ処理パイプラインの構築 ■データを分析し事業改善に関する仮説を提案、推進 ■バッチおよびストリーミングデータ処理基盤の設計、構築、実装 ■データ基盤の設計・構築 ■常に変化する複数プロダクトの共通基盤として利用できるマスタデータの設計および運用 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

主にラクスル事業におけるさまざまな事業課題を統計や機械学習を用いて解決し、事業成長や事業競争力の向上を推進する役割を担っていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ■データ分析プロジェクトの企画およびマネジメント ■データ分析によるビジネス課題の発見と事業サイドへの提言 ■ビジネス課題の解決に向けた統計および機械学習の活用目的の明確化 ■統計、機械学習の実装による課題解決の実行 ■チームメンバーの育成とマネジメント ▽利用技術 ■DWH : BigQuery ■プログラミング言語 : Python, R ■分析環境 : Veretex AI (Jupyter Lab), Colaboratory, Google Spread Sheet, Exploratory など ■コミュニケーション : Slack, Notion 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

データミックスは、日本で先駆けデータサイエンススクールを2017年に設立。今では、年間2000名以上の社会人に対してデータサイエンス教育を行っています。データサイエンス教育のほかに、データ分析コンサルティングやEdTech事業など、データサイエンスやAIを活用した事業を展開しています。 【業務内容】 統計学や数学、プログラミングなどの知識をベースに、クライアント企業の課題を解決するデータ分析を実施します。 クライアントの事業を深く理解し、企業と二人三脚でベストなデータ活用の道を見つけ出していきます。 クライアントのデータ活用に関する意識を変え、企業の運営方針や事業計画にまで深く関わりながら組織の在り方を再構築していく業務です。 【案件例】 ■営業活動の効率化のためのアルゴリズム開発支援 ■レコメンデーションエンジン開発支援 ■アンケートとEラーニング視聴行動を用いた人材マッチング ■職員のモチベーション分析に基づく人事施策支援　　等 【働く魅力】 ■データサイエンススキルを用いてクライアント企業の事業課題の解決に貢献できます。 ■幅広い業界の案件に携わることができ、様々なデータに触れることができます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

▽仕事概要 AI×SaaSプロダクト『FULL KAITEN』の開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当いただきます。 データサイエンスグループでは、「データから価値を生む」ことを意識しています。 そのための指標設計や、各種モデル構築を通じて、プロダクトと顧客の成果に貢献していきます。 ▽サービスが解決する課題 同社が提供する「FULL KAITEN」は小売業や卸売業で発生する在庫過多の問題を、AIと独自の技術で解決するこれまでにないサービスです。 具体的には、サービスを活用いただくことで在庫の運用効率を上げ、売上・粗利・キャッシュフローを最大化することが可能となります。 これまで小売業は、在庫をたくさん持つことで売上を作るという商慣習から、在庫問題は業界の宿命的課題として何十年も放置されておりました。FULL KAITENはこの宿命的課題に対して全く新しい解決策を提供できるプロダクトです。 サービスローンチ以降、多くの反響を頂いており、ナノ・ユニバース様、オンワード樫山様、3coinsのパルグループ様などの大手企業を中心に導入件数が急増しております。 最終的にFULL KAITENが在庫を削減することで目指すのは「いらないものは作らない」という世の中を実現することです。 FULL KAITENが普及することで、世界的問題となっている【大量生産・大量廃棄】【労働環境】【環境汚染】の抑制の大きな一歩となるのです。 ▽データサイエンスで重要視している活動 1. 課題から発想する - 目の前の課題に向き合い、必要なデータを見極める - データは手段であり、目的は課題解決にある - 分析のための分析に陥らず、価値ある示唆を導き出す 2. 価値創造の架け橋となる - 部門間の対話を生み出し、新たな価値の種を見出す - 繋ぐことが目的化せず、より良い意思決定のために協働する - データを介して、組織の知恵と経験を結びつける 3. 示唆を実践へと結びつける - 単なる分析で終わらせず、具体的なアクションを導く - 事実と論理に基づく、実行可能な提案を行う - 分析結果を、組織の力とするために昇華させる 4.具体的な成果にこだわる - 明確に測定可能な形で価値を定義する - 一時的な解決でなく、再現可能な形での実現を目指す - 小さくても確実な価値から、着実に積み重ねる 【現状のチーム体制】 プロダクト責任者（CPO）　1名 Lデータサイエンティスト　3名（★ここが今回の募集ポジションです） ▽データサイエンスチームの特徴 フルカイテンのデータサイエンスチームは、「データから価値を創出すること」に本気で向き合えるチームです。 以下のような点が、このチームで働く魅力です。 ■技術がプロダクトにすぐ反映されるスピード感 -自分のアウトプットが、素早く顧客価値として現れる環境です。 ■ビジネスサイドとの距離が近く、課題解決までリードできる -CPOやCSチームと連携しながら、実データをもとに仮説・検証・実装まで一貫して関われます。 ■技術選定や設計など、上流フェーズから裁量を持てる -まだ整いきっていない領域に、自分の考えで道をつくっていく面白さがあります。 ■複数の大手小売企業の実データを分析できる -実店舗や商品単位のデータに触れながら、業界を超えた知見を得られます。 ■「在庫のムダをなくす」という社会的意義あるミッションに直結 -分析の先に、社会課題の解決があることを実感できます。 ▽データサイエンティストの担当範囲 - 各種モデルの構築（統計モデル、機械学習モデル） - PoCなどのデータ分析支援 - 顧客mtgへの参加（必要に応じて） 【使用技術】 ■開発言語： Python ■DB：Redshift, Athena ■インフラ： Amazon Web Services ■AWS製品： ECR, S3, SageMaker, Bedrock ■ツール： GitHub、Slack、Notion Lineでコンテンツ情報発信中！気になる方はこちらから↓ https://lin.ee/BiPWr3Q 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【業務内容】 コンサルタントとしてIT戦略の策定に基づく、データサイエンス、デジタルマーケティング、 RPA、システム開発の計画/実行を主導します。プロジェクト管理に関する高い専門性に加え、データサイエンス、デジタルマーケティング、RPA、システム開発の何れかの専門性を有する方を探しています。 具体的には下記のようなプロジェクトの運営、推進を担当していただきます。 ■デジタルトランスフォーメーション戦略立案 ■デジタルマーケティング戦略立案 ■オムニチャネル戦略立案 ■EC／MA／AIプラットフォーム導入コンサルティング ■IoT／ビッグデータ解析プラットフォーム導入コンサルティング ■デジタル戦略立案 ■RPA（ロボティクス・プロセス・オートメーション）導入支援 ■システム構想策定・要件定義 ■システム開発PMO支援 ■CRMシステム導入支援 ■スマートアプリケーション開発の要件定義 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

アクションリコメンド型分析SaaSの精度を最大化するデータサイエンティスト ■MLモデル構築 ■ML/DL技術を用いた新機能開発 【推せること】 ■良くも悪くも自動化出来てないところが多い ■少しの自動化で事業上大きいインパクトを残すことができます ■さまざまな業種業態の顧客の生きたデータを扱います ■可視化した数字に関して顧客から直接フィードバックが返ってきます ■良くも悪くも型化はできてないのでいろんなアプローチを模索できます ■共同創業者のCTOは20年以上のエンジニアリング経験があり、前職もCTO職にて企業の成長を牽引 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【仕事内容】 前例のないデータ利活用を下支えする「データ利活用のスペシャリスト」として以下のような仕事に取り組んでいただきます。 ■PIA（プライバシー影響評価）などデータ利活用を下支えする社内ルールの導入と普及 …個人情報を取り扱う取り組みがお客さまに不信感や不安感を与えないか、事前にチェックするためのルールや仕組みを作ります。 ■プライバシーポリシーの整備と運用 … 分かりやすさや法令順守に配慮したポリシーを制改定して、社内のデータ利活用を支えます。 ■日経プライバシーセンターの拡充 …個人情報の取り扱い方法などを分かりやすく説明したコンテンツを拡充しによるお客さまへの透明性を高めることで、データ利活用への理解を求めるとともに企業価値も高めます。 ■個人情報保護やプライバシーに関する社内啓発と情報発信 …社員のリテラシー向上につながるお役立ち情報などを随時発信します。 ■法改正への対応 …個人情報保護法のいわゆる3年ごと見直しなどに対応するための情報収集や検討・対応などを行います。 日経電子版を運営する部署や新規事業を開発する部署、データ分析を行う部署など、実際にデータを取り扱う様々な部門から利活用のニーズを取材した上で、データ利活用推進と保護のバランスを考慮したルールの策定や企画立案などを行います。 また、個人情報保護法など各種法規制の制定、改正動向を注視し、法務部門とも協働しつつ全社対応方針の策定をリードします。 事業内容・業種 その他（インターネット／広告業界／ゲーム）

テレビ朝日グループ／フレックス勤務／所定労働7時間！ リモート勤務OK／ビッグデータ分析・活用を担うデータサイエンティストを募集！ 同社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。 更なる事業拡大を推進するために、データサイエンス領域を担いアドバンスドTVを実現するコアメンバーを募集中です。 蓄積された様々なデータからGCPサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます。 ご入社後まずは、テレビ局ならではの大規模データの活用をメインに、データの理解や分析、その結果のレポーティング業務等を行って頂きます。 【案件例】 ■番組編成検討のためのTV視聴者分析 ■TV広告/インターネット広告効果分析 ■TV広告最適枠分析 【具体的な業務内容】 ■データ分析設計 ■数理統計や機械学習を用いた分析業務 ■Python、SQLを用いた分析フローの実装 ■報告書作成からクライアントへの提案、プレゼン ■付随するクライアント対応全般 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

「スタンバイ」のデータサイエンティストとして、データを活用したプロダクト開発/事業支援をお任せします。同社ミッションである「UPDATE WORKSTYLES」実現に向けた課題特定から、データを活用した課題解決まで、幅広く業務を担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ■求人票検索結果のランキング改善 ■求人票のレコメンデーション ■広告のクリック率・コンバージョン率の予測 ■オンラインテストの結果分析 【得られる経験】 ■仮説立案から実装・検証まで一気通貫で携わる事が出来ます。 ■数千万の求人票の解析などのビッグデータを活用できます。 ■広告のクリック率予測（回帰問題）、検索クエリのクラスタリング（分類問題）、検索結果のランキング、求人票に付与される画像の解析など幅広いデータサイエンス分野に携わる事が出来ます。 【開発環境】 サーバーサイド：Go,Scala, Play Framework, ZIO, Flink, Akka フロントエンド：TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Jest, Cypress, Storybook クラウドサービス：AWS（ECS, EKS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache） 仮想化基盤：Docker, Kubernetes 検索：Elasticsearch, Solr 分析基盤：fluentd, AWS(Glue, Athena, CDK), Airflow, BigQuery, Google Data Studio, Redash プロビジョニング：Terraform, Ansible 監視：DataDog, Kibana ミドルウェア：nginx, MySQL, ClickHouse その他使用言語：Python, Go, Rust 開発ツール：Github, Slack, Intellij IDEA, Jenkins, JIRA, SlackBot 事業内容・業種 Webマーケティング・ネット広告

「スタンバイ」のデータサイエンティストとして、データを活用したプロダクト開発/事業支援をお任せします。 同社ミッションである「UPDATE WORKSTYLES」実現に向けた課題特定から、データを活用した課題解決まで、幅広く業務を担当いただきます。 【業務一例】 ■求人票検索結果のランキング改善 ■自然言語処理を用いた検索クエリに対するクラスタリング ■自然言語処理を用いた求人票に対するクラスタリング ■求人票のレコメンデーション ■広告のクリック率・コンバージョン率の予測 ■自然言語処理を用いた違反求人の検出 ■オンラインテストの結果分析 ■求人・検索ログのクラスタ分析 【得られる経験】 ■仮説立案から実装・検証まで一気通貫で携わる事が出来ます。 ■数千万の求人票の解析などのビッグデータを活用できます。 ■広告のクリック率予測（回帰問題）、検索クエリのクラスタリング（分類問題）、検索結果のランキング、求人票に付与される画像の解析など幅広いデータサイエンス分野に携わる事が出来ます。 事業内容・業種 Webマーケティング・ネット広告

コード実装のカスタマイズやチューニングを施しながら、必要に応じてミドルウェアの選定やモジュール・アプリの開発、データの整理など全般的に携わっていただきます。特に、処理件数増大に耐えられるようデータ集計・処理に関わる改善案の策定と改善作業や機械学習実装に向けたデータクレンジングなどを行っていただきます。 ▽主な想定業務としては以下です。 (1)データ集約 ■『HENNGE One』各サービスとのデータ連携フローの開発、運用、改善 ■ビッグデータ管理、蓄積方法の改善、集計フローの開発、運用、改善 (1)データ可視化 ■各種データの可視化、提供手段の開発、運用、改善 ■リソースの監視や調整、既存コードのリファクタリング作業 ■自社利用のクラウドサービス（Google Workspace/SFDC/zendesk/Marketoなど）間のデータ連携ツールの運用 (3)機能追加・企画 ■社内からのリクエストをもとに、要望のヒアリングから設計・構築・運用 ■顧客のロイヤリティ向上や自社業務の効率化につながる企画の立案・実行 ご経験次第で上記業務の全部または一部をご担当いただきます。 【やりがい/魅力】 プロダクト開発部門の担当役員が、CTOでありそしてCEOを務める、テクノロジー信仰の強い会社です。新しい技術や仕組みを取り入れ試していくことが会社の理念でもあり、効率的に少ない人員で運営するために各種クラウドサービスなどを利用していますので、新しい技術や新しいスキルに触れていられる環境です。 自社クラウドサービスである「HENNGE One」のさらなる事業拡大に向けて、カスタマーサクセスのメンバー、セールスメンバー、管理部門メンバーやマネージャー層などの業務をデータ分析を通じて支援をしていくことで、事業の成長に貢献できる醍醐味があります。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

支出管理領域のプロダクト群におけるデータアナリストとして、プロダクトデータの分析とそこから導出される示唆によって、同社の事業推進・プロダクト開発の指針となっていただきユーザーへの価値提供スピードとその確度を共に高めていただきます。 ■定量分析、インサイトの導出 ■プロダクト投資配分・新規事業投資可否判断の支援 ■プロダクトKPIの設計と測定、これらを元にしたプロダクト戦略の進捗の可視化 ■事業KPIの設計とモニタリングのためのダッシュボード整備 ■仮説検証に必要なプロダクトログや分析用のデータ取得設計 ■ビジネス側(SQL初級者)でも分析可能なデータベース整備 ■プロダクトやビジネスへの機械学習や高度な分析アルゴリズムの活用検討 【ポジションの魅力】 ■SaaS x fintechの中でも特に成長領域として注目される新たなマーケットに挑戦できる - 未だ正解のないビジネスだからこそ、データアナリストとして分析できるデータの組み合わせは無限大だと考えています。 ■強い事業基盤のデータを活用できる - 同社はクラウド型会計ソフトや人事労務などを展開しており、顧客基盤観点でも、データ量・質の観点でも強い事業基盤を活用できるため、分析によってインサイトを見つけ出すための土壌が豊かであり、充実したデータを使って最先端の分析をし、更にそのインサイトによって実施された施策、事業投資の結果を早いスパンで検証できる希少なポジションです 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

■データ分析・マイニング ■データ利活用推進 ▽詳細 ■各事業の事業計画/KPIモニタリング、データ分析、データ抽出業務 ■分析をもとにしたサービス・オペレーション改善等、関連部門と協力したアクションの実行/実行管理 ■ダッシュボード等データ分析環境の整備 ■上記に付随する各種レポーティング業務、関係部門への情報発信 【ポジションの魅力】 ■ほぼ100％内製でシステム開発・運用をしており、社内のデータサイエンティストやITエンジニアと一緒に業務を進めることができます。ビジネス部門やデータ分析組織だけでは得ることができないスキルアップや自己成長の機会があります。 ■顧客会員基盤（200万会員以上）WEB、アプリ、カスタマーサポートなど、豊富なデータを駆使して分析ができる環境があり、自身の取り組みが多くの方へ影響を与えるのを身近に感じられます。 ■他チームからの分析依頼をベースとした社内コンサルティング型の案件と、自らがトリガーとなり課題設定から企画立案遂行まで行うマーケター型の案件どちらも経験ができるポジションです。 【やりがい】 データアナリストとしてデータ活用全般を担います。データを元に課題発見や解決提案を役員・経営幹部にレポートする他、ビジネス部門と協業し、ビジネスや業務プロセスにおける現状把握から課題設定、分析設計、データ整備、分析、レポーティングを行います。ご自身の分析結果や改善提案が会社の経営方針や意思決定に直接的に反映できるやりがいのあるポジションです。 【キャリアパス】 ■データアナリストとしての経験を積みながら携わる領域を広め、機械学習などの技術を身に付けることにより、データサイエンティストとしてのキャリアパスの可能性があります。より分析のスペシャリストとして、分析の目的を定義する、分析方法を選定するといった設計のスキルに加え、得られた結果をビジネスに活かす視点も必要です。 ■データ分析のチームを率いるマネジメント職もキャリアパスの可能性もあります。日々の業務のなかで関わる人との関係構築にも目を向けながら、コミュニケーションスキルや戦略を策定するスキル、チーム内外への折衝スキルを身につけていくことでキャリアパスとしての道が拓けます。 ■そのほかスペシャリスト向け制度N1！（NIFTY No.1）制度のご用意もあります。（https://recruit.nifty.co.jp/workplace/initiative/n1/） 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【主な業務内容】 データアナリストとして、事業成長をドライブする分析業務に従事して頂きます。 ■プロダクト施策及び事業数値シミュレーション ■プロダクト開発に関するKPI設計 ■利用状況、キャンペーン施策の分析 ■ABテストの設計と効果分析 ■事業モニタリングのためのダッシュボード作成 ■お客様の属性、利用状況分析による事業理解の推進 ■データ分析に必要な各種ログの設計 ■データエンジニアとの協業 事業内容・業種 Webマーケティング・ネット広告

データアナリストとして、事業成長をドライブする分析業務に従事して頂きます。 ・プロダクト施策及び事業数値シミュレーション ・プロダクト開発に関するKPI設計 ・利用状況、キャンペーン施策の分析 ・ABテストの設計と効果分析 ・事業モニタリングのためのダッシュボード作成 ・お客様の属性、利用状況分析による事業理解の推進 ・データ分析に必要な各種ログの設計 ・データマネジャー、データエンジニアとの協業 事業内容・業種 Webマーケティング・ネット広告

【仕事内容】 ■製造業・流通・小売等のお客様が抱える課題を、 蓄積されたデータを元に最適化サービス・仕組化の為のソリューションを提供する為の データ分析業務またはデータ活用を通したコンサルティング業務をお任せします。 【具体的には…】 ■企業のビジネス課題を解決する為の情報データの集約、クレンジング、分析業務 ■データマイニングや機械学習等を用いたクライアント先業務改善の提案 事業内容・業種 ITコンサルティング

データ分析に携わるデータアナリストを募集します。 【業務内容】 研究開発部門のアナリティクスチームにおいて、下記の業務に取り組んでいただきます。 - 各部門への業務内容、運用するサービスに関するヒアリング - ドメイン知識の獲得と課題の把握 - 各部門におけるKPI/KGIの指標作成とダッシュボード化 - 分析手法の検討と必要なデータ選定 - 各種ログ設計 - データ抽出手段、加工方法等の要件をデータエンジニアと協議し、最適な抽出手段を検討 - データモデル、データマート、各種ダッシュボードの作成 - 各メンバーへの分析スキルノウハウの共有と教育 - BIツールの運用 【採用技術】 - BI: Metabase - プラットフォーム: AWS, GCP - ログ転送: fluentbit - ETL: Digdag, Embulk, Cloud Dataflow - データウェアハウス: BigQuery 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

ログラスは今後より複雑なエンタープライズ領域の経営管理ニーズに応えていくため、仮説検証を進めつつも中長期目線でお客様にとって価値の高いものからアジャイルに開発を推進していっています。 プロダクトの成長のためにも、開発チームとしてパフォーマンスが最大化するようにスケールさせていく必要があります。 本ポジションでは、大量のデータを扱うレポート領域の新規機能開発や方式設計に取り組んでいただき、経営の意思決定に関わる領域での価値創出や品質向上を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ■ログラスの新機能開発・改善 ■実際のお客様の業務のヒアリングをもとにしたモデリング、設計 ■検索体験・検索性の追求・設計、表示画面の高速化 ■大量のデータを扱える集計・計算基盤の開発 ■日常的なリファクタリング、チューニング ■ETL・ELTの設計や高速化 ■エラーコントロールとUX向上 ■開発フローの高速化、効率化、自動化 ■チーム横断・全体開発プロセスの構築・改善 【得られるもの】 ■経営管理という複雑なドメイン知識とそれを正しくシステムに落とし込んでいく経験 ■大量の企業データを扱い、正しい意思決定につなげる経営プラットフォームの開発経験 ■企業の大きな意思決定を支えるプロダクト開発の経験 ■アジャイルなチームでアウトカムにこだわり抜いて開発する経験 ■優秀なエンジニアと一緒に働ける、また最高のチームで仕事をするという経験 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【担当いただく仕事内容】 AWS、Azure、GCPのクラウド環境における分析基盤やデータパイプラインの設計、構築、開発、運用を行う。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス