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【業務内容】 ■複数のクライアントに対して、統計の深い知識に基づいて、ビッグデータをR・SQL・SAS・SPSSなどの統計言語・ソフトを用いて解析し、隠されたパターンの発見、知られていない変数の関係性や、有意義な示唆を導出 ■特異な領域におけるイノベーションを牽引し、サービス開発やアルゴリズム開発において、特許などの知的財産権（IP）の取得をサポート 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【データフォーシーズ／金融系データサイエンティスト】■シニアマネージャー候補■データ解析で事業成長を牽引するリーダー 与信管理、リスク計量化、不正検知等に関するデータマネジメント及びデータ解析、モデリング業務を行っていただきます。 【主な業務】 ■クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ■クライアントとの折衝、調整 ■プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します！ 【D4cでの仕事の魅力】 ■長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。 ■データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。 ■単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

■Data Science Team データやシミュレーションを活用した意思決定の高度化と課題解決を目的として、アカデミックの知見に基づいたプロフェッショナルサービスを官民に提供しているチームです。 -統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う領域における研究経験(データサイエンス領域)のあるメンバーで構成され、理論に基づいた高度な分析から業務への示唆・提言 -理論に基づいた高度な分析を活用してビジネスの意志決定の高度化を支援するチーム -専門性を極めて重視したチーム What we do データをもとに科学的アプローチによって問題解決 意志決定の高度化のためのデータ活用支援 How we think Data Scienceは、「問題解決のための道具」 必要に応じて研究レベルで実施 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【データフォーシーズ／データ解析部門責任者候補】マネジメント経験者歓迎！実務経験3年以上/幅広い分野のデータ解析でビジネスを加速！ 【業務内容】 ▽主に以下の業務を行っていただきます。 ■部門責任者候補としての部門内メンバー管理、部門損益管理、部門組織管理 ■担当部門の売上ミッションの達成およびビジネス拡大推進 ■クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案、営業、解析業務マネジメント ■社内組織運営および若手メンバーの指導育成施策への参画 【D4cでの仕事の魅力】 ■長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。 ■データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。 ■単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。 【プロジェクト例】 ■大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ■大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測 ■大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う ■外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速 など他多数 事業内容・業種 コンサルティングファーム

ビジネス動画のサブスクリプションサービスに関するビッグデータに対して、データ分析基盤インフラの保守運用やデータの収集に加え、データ利活用のニーズ収集を通じ、warehouse整備やメタデータ整備を主体的に担っていただきます。これらにより、データ利活用の民主化・効率化・信頼性向上に貢献いただくことを期待しています。 【業務詳細】 データエンジニア・アナリティクスエンジニアとして、BigQueryを中心に構築しているデータ基盤の設計・開発・保守運用をご担当いただきます。具体的には、以下の業務を担当していただきます。 ■データウェアハウスやデータマートの設計・構築・保守運用 ■データ利用促進のためのデータカタログ・ドキュメント整備や品質や信頼性を向上するための仕組み構築 ■BigQueryやパイプラインツールなどのデータインフラ環境の管理・保守運用 ■各種ログ収集ツールの管理保守運用 ■各種新規データソースからのデータ収集・加工 ■データアナリストと協力して、ビジネスチームや開発チームでのデータ利活用推進やニーズ収集 ▽開発環境は下記になります。 利用言語: Python, SQL DWH: BigQuery データパイプライン: Cloud Composer コンテナオーケストレーション: Google Kubernetes Engine CI/CD: AWS CodePipeline, Cloud Run, GitHub Actions 可視化ツール: Looker Studio, Tableau 分析環境: Google Colabolatory, Jupyter Notebook ナレッジベース: Notion / Miro コミュニケーションツール: Slack 【業務上の魅力】 データエンジニア・アナリティクスエンジニアのコアメンバーとして大きな裁量を持ち、活躍するチャンスがあります。 今後ニーズが高まっていくと予想されるデータエンジニアリング・アナリティクスエンジニアリング領域において、設計の段階から、実装と運用まで、すべてのレイヤで幅広くご経験を積むことができます。 経営層のデータ活用への温度感が高いので、強いバックアップのもとデータ活用の推進に取り組むことが出来ます。 社会人教育におけるDX推進にあわせ、様々なデータ活用の提案が実施できます。 BtoBtoCサービスゆえに、事業の複雑性が高く、まだまだ未解明な領域が多いため、チャレンジングなデータ課題に取り組む余地が残されています。実際に、プロダクト上のユーザーデータのみならず、セールスやカスタマーサクセスに関するデータなど、幅広いデータを扱う機会があります。 全社的には、社会人教育における国内最大規模の大学院・教育サービスを有していることから、将来的には、ユニークなデータを利活用できる可能性があります。 自己啓発支援制度やグロービス経営大学院への通学支援制度等、風土/制度の観点から、自己成長を目指す方が働きやすい環境です。 フレックスタイム、リモートワーク、副業可、服装自由など、働きやすい環境です。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

《業務内容》 与信管理、リスク計量化、不正検知等に関するデータマネジメント及びデータ解析、モデリング業務を行っていただきます。 《主な業務》 ■クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ■クライアントとの折衝、調整 ■プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します！ ◆D4cでの仕事の魅力◆ ・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。 ・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。 ・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【業務内容】 クライアントのビジネス変革やDX戦略の実現、さらには既存の延長線上だけではない非連続な成長の実現にはダイナミックな変革には、データやAIの利活用が欠かせません。AI and Dataチームでは、業界を問わず、セールス・マーケティング・サプライチェーン・マニュファクチャリング・R&D・事業開発・バックオフィス領域など、ビジネスのあらゆる領域に対して、データ・AI利活用に関わる専門性を用いて、クライアントのビジネス変革および課題解決を支援します。 【チームの強み・魅力】 ・事業の成長にテクノロジーが不可欠な昨今のビジネス環境において、ITコンサルタントに求められるシステム導入/テクノロジー活用および、ビジネスコンサルタントに求められる事業/業務改革の両輪を駆使したケイパビリティが求められ、コンサルタントとして付加価値の高い人材となれるポジションです。 ・先進的なクライアントとビジョン策定から事業実行支援までを伴走することで、先進技術をクライアントコアビジネスに活用する経験のほか、社会課題解決、10年先、20年先の社会を見据えた高い視座を得ることが可能です。 ・既存ビジネスの延長線上ではない新たなビジネスのあり方を、データやAI等を駆使して導出し、クライアントビジネスの非連続な成長に資する価値提供を行うことができます。 ・EYのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、研修コンテンツの活用、および、グローバルのメンバーと協業することで、ノウハウ・知見を吸収でき、自己の成長を効果的に行うことができます。 ・中途採用入社者の比率が高く、ポジションに関係なく一人一人が重要な戦力として位置付けられるため、ビジネス機会の創出やプロジェクト活動だけでなくData and Analytics チームのマネジメントにも積極的に参画いただくことで、リーダーシップ能力が磨かれます。 【チームの魅力】 AI and Dataユニットは、社会や組織が有するデータを資産と捉え、「デジタル戦略の策定」、「マルチモーダルAI」、「データガバナンス」、「アドバンスドアナリティクス」、「データプラットフォーム」、の5軸でデータの価値を引き出すためのサービスを提供します。データ活用に向けた組織づくりからデータガバナンス戦略の実現を下支えするITインフラの整備、実際の運用までデータドリブン経営を実現するための全工程を支援しています。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

RPAコンサルタント ◆業務内容 企業におけるRPA(Robotic Process Automation)導入を推進する。自動化の前段としての業務プロセスの整理及び改善、自動化対象の選定、ロボット活用方針・ルール作り、RPA導入教育などを担当します。また、RPA単体での導入ではなく周辺の自動化ソリューション(AI、Analytics等)との組み合わせでの効果創出実現を推進していただきます。 ◆役割・期待 ・RPA導入の企画・計画フェーズから参画し、現行業務プロセスの分析・自動化の対象とする作業の洗い出し・導入効果を高めるための業務プロセス構築／見直しをお客様と共に推進します。 ・また、お客様がRPA導入を自律的・円滑に推進するための方針・ルール策定や開発者育成トレーニング実施なども担当します。 ・RPA導入が目的ではなく、デジタルソリューションを前提とした業務改革実現の支援を担当します。 ◆キャリアパス・成長機会 ・働き方改革への対応や労働人口減少のため日本におけるRPA市場はここ数年急拡大しており、メガバンク・大手石油会社・世界的メーカー等様々なお客様へのRPA導入に携わることが可能です。 ・アクセンチュアのコンサルティンググループやオペレーションズ コンサルティング本部と連携し、RPA開発だけでなく業務やオペレーションの変革と合わせた大きな組織変革に携わることができます。将来的にIT/業務コンサルタントを目指す若手の方にもチャレンジの機会があります。 ・ベンダーから中立な立場で、お客様に最も適切なソリューションを評価、選定することが可能です。RPAテクノロジーの目利きとして特定のベンダー/ソリューションに縛られることのないコンサルテーションを提供することが弊社の最大の特徴の一つです。 ・RPAと連携するAI技術（AI-OCR、チャットボット、プロセスマイニング等）の導入も増加しており、そうした先端技術にふれる機会もあります。 ・RPA導入はお客様の業務を深く知る必要があるため、お客様とダイレクトに向き合う機会が多数あります。 RPAエンジニア ◆業務内容企業におけるRPA(Robotic Process Automation)導入に関する要件定義、設計、構築、テスト、開発、保守、運用を担当します。 ◆役割・期待・RPA開発チームやPoC(Proof Of Concept)を実施するプロトタイピングチームなどに配属され、RPA開発に関する一連の業務（要件定義、ロボットプロセスの設計、開発、テスティングなど）を担います。・Accenture GlobalのRPAチームと連携し、Global全体の知見を活用しながら効率的に開発することが期待されます。また、業務で得た知見をGlobal全体にシェアしAccenture全体でのShared Succes実現に対する貢献も期待されます。 ・また、ロボット動作を集中管理する専用ミドルウェアの設計、導入および設定、検証を担当します。 ◆キャリアパス・成長機会・働き方改革への対応や労働人口減少のため日本におけるRPA市場はここ数年急拡大しており、メガバンク・大手石油会社・世界的メーカー等様々なお客様へのRPA導入に携わることが可能です。・アクセンチュアのコンサルティンググループやオペレーションズ コンサルティング本部と連携し、RPA開発だけでなく業務やオペレーションの変革と合わせた大きな組織変革に携わることができます。将来的にIT/業務コンサルタントを目指す若手の方にもチャレンジの機会があります。・RPAの開発は要件定義～リリースまでの一連の流れを短期間かつプロセス毎に専任で行うことが多く、将来的に大規模SIを手掛ける上で重要な経験・知見を得る事ができます。・RPAと連携するAI技術（AI-OCR、チャットボット、プロセスマイニング等）の導入も増加しており、そうした先端技術にふれる機会もあります。・RPA導入はお客様の業務を深く知る必要があるため、お客様とダイレクトに向き合う機会が多数あります。 ※勤務地は、札幌、東京、関西、福岡のいずれかとなります。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出/加工/集計 ・データ分析/結果考察/改善方針提案 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 変更の範囲：会社が指定した業務 ＜開発環境/使用ツール＞ AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど 【仕事の魅力】 ・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている ・最新のデータ分析技術に触れることができる ・クライアントの声を生で聞くことができる ・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な 　業界のデータに触れることができる ・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い 【案件事例】 ①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 　アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 　使用ツール：SQL, Google BigQueryなど ②機械学習を用いたモデルの作成 　クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 　使用ツール：Python ③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 　地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 　使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ 事業内容・業種 コンサルティングファーム

企業におけるデータ活用戦略の立案から実行支援、組織変革まで幅広くコンサルティングサービスに携わっていただきます。 最新のデータ管理・活用技術の裏付けをもって、データサイエンティストと協働し、データ活用による企業業務の変革を追及し、実践する業務改革コンサルティングを提供します。▽サービスメニュー： 最新ビッグデータの管理・活用技術を利用した情報活用基盤の構築支援（Data LakeのためのNon-SQLから、各種BI、AI/Machine Learning環境など、広く基盤技術を活用していきます） 情報活用基盤の企画・アーキテクチャ設計・PoC／情報活用基盤の構築／最新技術に関する調査報告／データドリブンへの変革ロードマップ ■情報活用企画支援 情報活用アセスメント／KPI策定支援／BI/Dashboard構築と意思決定プロセス変革／情報活用トレーニング 事業内容・業種 コンサルティングファーム