アナリスト・エコノミスト・ストラテジスト 住宅手当 総合電機の求人情報・お仕事一覧

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■専攻データサイエンス学部、情報システム工学、など 職務内容■概要 ・営業や開発、事業部門などの現場に入り込み、現場メンバーとともにデータサイエンスを駆使して、ビジネス課題を解決していく仕事です。 ■詳細 ・外観検査工程におけるAI画像処理を活用した不良率の削減 ・製品開発における試作データを活用した設計開発期間の短縮 ・設備ログデータを活用した予知保全によるメンテナンス頻度の最適化 ・無線センサデータを活用した新規ソリューション用アルゴリズムの開発 ・上記開発資産のシステム化（MLOps含む）、業務部門への移換 ・LLM、生成AIの活用した業務の効率化 ＜連携部門＞ ・国内外の事業所と関係会社（工場や販売会社） ＜使用言語/ツール＞ ・Pyton、R、BIツール(PowerBI)、AIツール(Datarobot, Dataiku)、クラウドサービス(AWS, Azure)など ■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など) ＜現場への入り込み＞ ・国内の事業所や関係会社とのWeb会議や出張が月に数回程度 ・海外はWeb会議出席や半年に1回程度の出張 ＜豊富な学習機会＞ ・業務時間内の論文読み会、社内Kaggle開催、オンライン学習（Udemyなど）など ・社外の学会やセミナー、勉強会などの参加のための出張が月に１～2回あり ＜多様なキャリアパス＞ ・高度専門職（プロフェッショナル）のキャリアパス制度 ＜柔軟な働き方＞ ・スーパーフレックス制度とテレワーク制度あり ・副業の認定制度あり 事業内容・業種 総合電機メーカー

〈顧客に寄り添い課題解決を支援するデータサイエンティスト(数理最適化スペシャリスト)[担当者クラス]〉 【配属組織名】 AI＆ソフトウェアサービスビジネスユニット（デジタルエンジニアリング） Data＆Design Data Studio 【職務概要】 ①顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ②事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ③AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発 ④PJチームのマネジメント（リソース確保、スケジュール管理） 【職務詳細】 [職務概要①] ・お客様のビジネス課題のヒアリング、数理最適化を中心とした解決アプローチ検討と顧客提案(上流フェーズ) ・プロジェクト技術報告資料作成とお客様への説明 [職務概要②] ・データ入手とクレンジング、最適化アーキテクチャ設計と問題定式化、PJ評価指標定義(分析設計フェーズ) ・最適化手法(ソルバー)の選定とモデル実装（プロトタイピングフェーズ） ・プロトタイプ評価と改善提案（検証フェーズ） [職務概要③] ・プロジェクト知見の蓄積(ドキュメント化など)と適用展開に向けたワーキング活動への参画 [職務概要④] ・プロジェクト管理やパートナー会社との共同作業のリード ※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様々で日立製作所の各フロントBUや外部のパートナー会社様と連携して対応します。フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。 ※データサイエンスのスキルに応じて数理最適化以外も活かした形でプロジェクトに携わることも可能です（機械学習、テキスト・画像解析、生成AIなど） 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。 　LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。 　入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。 ■データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。 　日立グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。 ■日立とつながりがある多種多様な業種業態のお客様と一緒に、リアルな課題を共有しながら新しい仕事・チャレンジングな仕事に挑戦できます。また、事業部門(ビジネスユニット、BU)と連携しながらビジネスの上流から実システムの実装や社会実装まで関われることも魅力です。 ■マネジメント系と専門職系の複線型のキャリアパスを選択肢として用意していますので、ご自身の想いや将来のなりたい姿に柔軟に合わせた形での働き方やキャリア形成が可能です。 ■その他キャリアや人財育成については以下をご確認ください。 　https://www.hitachi.co.jp/recruit/career/special/datascience.html ■Lumada DataScience Labメンバーが語る「やりがい」とは 　https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/interview/index.html 【働く環境】 ■分析コンペの優秀者などトップデータサイエンティストが集う組織です。 ■新卒や経験者採用、社内公募で移異動したメンバーなど、様々なバックグラウンドを持ったメンバーが協働してプロジェクトを推進しています。 ■グローバルの拠点で働くメンバーと協働する機会があります。 ■各人が働き方を選択し、在宅やオフィスで勤務しています。 　オフィスは、2021年度にオープンしたLumada Innovation Hub Tokyo(東京駅直結)内にあります。 【想定ポジション】 担当者クラス ※募集開始時の想定であり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 事業内容・業種 総合電機メーカー

「データを最大限活用して生産性を上げ、合理的な意思決定を行う」というデータ分析/AIのノウハウを型にしたソリューションサービスにおけるソリューションアーキテクトとしてご活躍いただきます。 【詳細】 上記サービスを導入したいと考えている、または導入後のお客様を、テクノロジー面でリードしていくポジションです。サーバ・ネットワーク等、基本的なインフラストラクチャの知見をベースに、クラウドや機械学習といった最新技術についてもキャッチアップしながら、顧客の技術的な課題解決やシステム間の連携方法の提案などを最前線で担っていただくことを期待しております。 事業内容・業種 総合電機メーカー

【配属組織名】 金融ビジネスユニット 金融デジタルイノベーション本部　第三部 【配属組織について（概要・ミッション）】 ■組織のミッション ・データ分析を中心とした顧客課題解決、付加価値向上による新規デジタルソリューション創生、適用推進 ・金融システム事業部内のデータ分析関連案件におけるモデル構築、モデル運用に対応 ■担当業界 銀行、保険、証券、ノンバンクなど幅広く対応 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ■提供サービス・製品 ・Hitachi AI Technology/Prediction of Rare Case（AT/PRC)　 ・データサイエンティストによるAI適用コンサルテーション、モデル構築、モデル運用 ※参考： 　金融ソリューションHP（https://www.hitachi.co.jp/products/it/finance/solutions/application/common/atprc/index.html) 【募集背景】 データ分析マーケットの成長とともに、金融機関におけるデータ分析を活用した課題解決、DX化も拡大を続けている状況にあり、顧客ニーズに応える人財及びプロジェクトを推進する人財の確保が急務な状況。 なお、金融機関へのコンサルテーション、PoCを経て、実際のシステム構築、運用まで対応している実践的なメンバーが所属している組織であり、実際に世の中に貢献できる仕事をやっていきたいという熱意のある方を希望 【職務概要】 ・PJやチームの一員としてデータを分析し、社会課題・業務課題を解決するためのインサイトや結論を導き出す。 ・業務課題の理解、統計的観点を用いたデータの把握、加工及び外れ値の除外、機械学習/人工知能を活用したモデルの作成・評価、業務への適用まで一連の分析プロセスを実施する。 ・統計解析や機械学習、人工知能の必要なツールや手法の知識が必要。 【職務詳細】 データ分析（機械学習を中心としたAIの顧客業務適用）案件における分析プロセスの実施。 ・AI適用方針の検討支援・検討結果の理解（業務分析、AI適用コンサル、As Is/To Beの分析） ・高度な予測分析（データサイエンス、モデル構築、評価、報告） ・データエンジニアリング（顧客データの基礎分析、データ探索、変数設計） ・最新動向の把握（社内外の分析技術の動向調査） ・プロジェクト推進（分析プロセスの中で発生する各種課題解決等） 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■魅力・やりがい（得られるスキル等） ・顧客業務に関する知見の獲得、顧客の課題解決による貢献 ・データサイエンスに関する知識・業務適用経験 ・データ分析システムへのモデル適用、運用ノウハウ ・他事業部やグループ会社との連携による幅広い業界での仕事も可能 ■キャリアパス ・データ分析に関わる専門領域を高めるキャリアアップも可能 ・データ分析を軸とする新規DXビジネスの創出に関わるキャリアアップも可能 【働く環境】 ①配属組織/チーム構成 　金融ビジネスユニットにおけるデータサイエンティストの所属する組織への配属となります。 　部署としては特定の顧客を持たず、他部署と連携して様々な顧客のデータ分析案件に対応しています。 　各案件おいては、2名程度のチームで複数案件を担当し、チームとして業務に取り組んでいただきます。 ②働き方 　顧客との対面コミュニケーションが必要な場面もありますが、多くの業務は在宅勤務で進めております。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 事業内容・業種 総合電機メーカー

【業務について】 ロームの半導体デバイスの研究開発に関する各テーマのフロントローディング化に関する研究を行っていただきます。 ■ミッション 配属される最適設計研究Gは、半導体デバイスのフロントローディングに関する研究をしています。実際にモノを作る前にいかに正確なシミュレーションができるか、そして目標スペックに対して最適な設計ができるか、を目指しています。最近ではロームの最先端デバイスであるSiC/GaNといったワイドギャップ半導体や、高周波モジュールのフロントローディングで成果を上げています。最終的には、システム全体に対する顧客の要求に合わせた最適なデバイスを、モノを作る前に設計できるようにすることを目指します。 ■入社後のキャリアステップ まずは個別の研究課題に対してそのフロントローディング化に取り組んでいただきます。半導体に関する知識や物理シミュレーションの仕方を習得してもらいつつ、これまで培ってきたデータサイエンスに関するスキルを存分に発揮ください。もちろん半導体を実際に作っての評価もお願いしますので、半導体に関する知識も(まだない方は)つけていただけます。 最終的には、ロームのフロントローディングを主導するリーダーになっていただき、ロームにそうした考え方を根付かせていただきたいです。 ■仕事の振り分け方 原則一人一テーマなので、まずは一つ研究テーマを持ってもらって、プロジェクトマネージャー(以下PM)としてそれに取り組んでいただきます。物理モデルの検討からデータサイエンス、実物を使った実際の評価までお願いします。 【就業環境】 ■残業：月平均20時間程度 ■リモートワーク：可（平均週0～4回程度）※所属長が認めた場合可 【ポジションの魅力】 ①半導体に関する知識、特に先端パワー半導体や高周波デバイスなど最先端のデバイスに触れられる ②単なるデータサイエンスだけではなく、作って実証まで行うので、自らのスキルの成果を直接確認できる ③半導体企業としては国内では非常にレアケースである垂直統合型企業の強みとして半導体に関する様々な知識や経験を体系的に獲得できる 事業内容・業種 総合電機メーカー

【配属組織名】 Digital Innovation R&D　先端AIイノベーションセンタ　社会インテリジェンス研究部 【募集背景】 日立グループではDX事業を推進しており、その中でデータサイエンティストの働きの重要性が高まっております。 それとともに、顧客案件でつちかったデータサイエンスのノウハウを、海外を含めた日立グループ内のデータサイエンティスト間で共有することや、DXシステムから取られるデータをうまく活用してお客様事業を伸ばしていくことが重要になってきております。 データサイエンティストやそのシステム化を担当するエンジニアと協業しながら、最新の技術/OSS等を活用して彼らの生産性を向上させるとともに、彼らの作ったAI/MLコードを迅速にシステム化して、国内から海外、海外から国内へのディリバリして、国内外の顧客との協創を成功に導く技術・ソリューションを開発することができる新たなリーダーを募集します。 【職務概要】 ミッション： データサイエンティスト、システムエンジニアの作業性を改善し、日立グループのDXソリューション・サービスの展開スピード、価値向上に寄与するMLOps関連技術・ソリューションを提案・開発すること 期待する役割・責任：上記ミッションを実現するために、 ・顧客・日立グループ内のデータサイエンティスト部門、システム化部門等と連携した課題の定義すること、 ・最新のMLOps関連技術・OSS・サービスを活用して、課題を解決する技術・ソリューションを開発し、検証すること、 ・海外の技術者と協力して、国際的なディリバリ環境を整備すること、 ・技術を特許にまとめること、 ・複数の研究者をとりまとめて、関連する研究テーマをリードすること 【職務詳細】 ・全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、技術・ソリューション開発 ・国内外のデータサイエンス・システム化部門や顧客とのPOC推進と、技術のエンハンス ・特許創出、ニュースリース、学会発表 ・研究テーマ・研究プロジェクトのリーダ 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 MLOpsという新しい技術分野にチャレンジするとともに、その技術を活用して、日立が開発する次世代の社会インフラの根幹となるAIシステムという、最先端の顧客案件に関わることができます。 また、それらの技術を海外に広げるため、海外の研究者等と協業する機会もあります。 キャリアとしても、事業部への転籍や、研究を突き詰めていくことも可能で、様々な選択肢を提供できます。 【働く環境】 ・配属組織/チーム：10～20人規模のチームで、若手からベテランまで様々です。 ITやデジタル系専門の方から、産業分野、機械分野などの様々なバックグラウンドを持ったメンバーで構成されています。 互いの異なる専門性を活かし、相互に協力して取り組む雰囲気をもったチームです。 ・働き方：在宅勤務可。現在は、基本在宅勤務で、必要に応じ出社しディスカッションをしたり、事業部や顧客との打ち合わせで東京のオフィスに出張する事も発生する可能性あり。 【想定ポジション】 主任クラス ※募集開始時の想定であり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 事業内容・業種 総合電機メーカー

【配属組織名】 金融ビジネスユニット 金融ビジネスユニット 金融BU戦略本部 金融AX推進センタ 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 金融機関向けのシステム開発の生産性を向上させるための生成AI適用の推進やシステム開発における生成AI適用ユースケース開発をメインに携わって頂きます。システム開発で培った観点とデータサイエンティストとしてのスキルを活かし、生成AIの適用方式を確立し、金融システムのパフォーマンス向上に貢献する役割になります。また、社内のアカウントSEへの紹介、お客さまと一緒にシステム開発での生産性向上に取り組むことも担当頂きます。組織内外のステークホルダーとのコラボレーションを通じて、金融業界のイノベーションの牽引をし、競争力を高めることが求められます。例えば下記の様な取り組みを主導していただきます。 ■生成AIを活用し、システム開発のトランスフォーメーションを加速 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/05/0521.html ■静岡銀行、静銀ITソリューション、日立が、ミッションクリティカルなオープン勘定系システム開発への生成AI適用の実用化に向けた技術検証を開始 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/10/1015.html 【募集背景】 2050年の危機的な労働人口減少を見据えて、社会インフラである金融機関のミッションクリティカルシステムの開発も人財不足が発生していくことになります。このため、社会インフラである金融システムの開発に生成AIの技術を活用することで、システム開発の生産性を高め、社会課題の解決に向けて活動しています。 具体体には、われわれのチームでは、金融システム開発を効率化し、お客さまにより良いサービスを提供するために、ユースケースの開発から検証、本開発への適用まで推進しております。私たちは、データサイエンティストのスキルを持つ人材を募集し、革新的なアルゴリズムやモデルの活用に取り組むことで、金融業界における日立の競争力を高めることを目指しています。 【職務概要】 ・生成AIを活用したシステム開発の生産性向上ユースケース開発・検証推進 ・ユースケースのプロジェクト適用推進 ・ナレッジ蓄積・展開 ・組織内外のステークホルダーとの協力を通じた戦略的な企画 【職務詳細】 システム開発向け生成AIユースケース開発を担当して頂きます。具体的な業務は下記の通りです。 ・システム開発向け生成AIユースケースの検討 ・アカウントへの紹介・提案 ・生成AIを活用した技術検証・効果検証 ・AIエージェントのプロト開発、検証 ・ナレッジ化・展開 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。 ・日立には、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者が在籍しており、そういった人と関わりながら仕事ができます。 ・システム開発への生成AI適用を通して、金融機関の抱える課題だけでなく、社会課題への解決の一歩を踏み進める経験を積むことができます。 ・入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。 【働く環境】 ・配属部署の所属者は15名程で、SE・開発部門・研究所・製品事業所と多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まっています。業務の推進にあたっては、社内外の数多くの方たちと連携しています。 ・在宅勤務は可能ですが、コミュニケーションを密にするため出社頻度は高いです。 【想定ポジション】 主任クラス ※募集開始時の想定であり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 事業内容・業種 総合電機メーカー

【配属組織名】 AI＆ソフトウェアサービスビジネスユニット（デジタルエンジニアリング） Data＆Design Data Studio 【職務概要】 ①顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ②事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ③AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発 ④PJチームのマネジメント（リソース確保、スケジュール管理） 【職務詳細】 [職務概要①] ・お客様のビジネス課題のヒアリング、数理最適化を中心とした解決アプローチ検討と顧客提案(上流フェーズ) ・プロジェクト技術報告資料作成とお客様への説明 [職務概要②] ・データ入手とクレンジング、最適化アーキテクチャ設計と問題定式化、PJ評価指標定義(分析設計フェーズ) ・最適化手法(ソルバー)の選定とモデル実装（プロトタイピングフェーズ） ・プロトタイプ評価と改善提案（検証フェーズ） [職務概要③] ・プロジェクト知見の蓄積(ドキュメント化など)と適用展開に向けたワーキング活動への参画 [職務概要④] ・プロジェクト管理やパートナー会社との共同作業のリード ※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様々で日立製作所の各フロントBUや外部のパートナー会社様と連携して対応します。フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。 ※データサイエンスのスキルに応じて数理最適化以外も活かした形でプロジェクトに携わることも可能です（機械学習、テキスト・画像解析、生成AIなど） 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。 　LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。 　入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。 ■データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。 　日立グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。 ■日立とつながりがある多種多様な業種業態のお客様と一緒に、リアルな課題を共有しながら新しい仕事・チャレンジングな仕事に挑戦できます。また、事業部門(ビジネスユニット、BU)と連携しながらビジネスの上流から実システムの実装や社会実装まで関われることも魅力です。 ■マネジメント系と専門職系の複線型のキャリアパスを選択肢として用意していますので、ご自身の想いや将来のなりたい姿に柔軟に合わせた形での働き方やキャリア形成が可能です。 ■その他キャリアや人財育成については以下をご確認ください。 　https://www.hitachi.co.jp/recruit/career/special/datascience.html ■Lumada DataScience Labメンバーが語る「やりがい」とは 　https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/interview/index.html 【働く環境】 ■分析コンペの優秀者などトップデータサイエンティストが集う組織です。 ■新卒や経験者採用、社内公募で移異動したメンバーなど、様々なバックグラウンドを持ったメンバーが協働してプロジェクトを推進しています。 ■グローバルの拠点で働くメンバーと協働する機会があります。 ■各人が働き方を選択し、在宅やオフィスで勤務しています。 　オフィスは、2021年度にオープンしたLumada Innovation Hub Tokyo(東京駅直結)内にあります。 【想定ポジション】 主任クラス ※募集開始時の想定であり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 事業内容・業種 総合電機メーカー

【配属組織名】 金融ビジネスユニット 金融第二システム事業部　金融システム第三本部　戦略プロポーザルセンタ 【職務概要】 PJやチームのサブリーダーとしてデータ分析技術を活用した製品/サービス/プロセスのニーズを抽出し、ビジネスターゲット特定と実行計画の立案を支援する。 開発・サービス提供対象の概略仕様やスコープを定め、活用する最適な分析手法、プラットフォーム、ツールの選択、必要な作業や体制、役割分担を定義する。 その後リーダーの指示のもと、チームをリードして一連の開発・サービス提供プロセスを遂行する（要件定義、データ加工、データ分析モデルの構築、分析評価・報告、ソフトウェア実装、提供手順やマニュアルの整備など）また分析技術の動向、他社の技術レベルを見極める知識を有する。 【職務詳細】 ・【高度な予測分析】予測分析のソフトウェアツールと機能を使用して、高度な予測分析を実行し、モデルの評価、検証、および強化を行う。 ・【「As Is/To Be」の分析】「As Is (現状)」と「To Be (あるべき姿)」のプロセスを文書化し、「To Be」に移行するために必要な変更を記述する。 ・【データアーキテクチャー】品質と正確性を確保するために社内外の利害関係者と連携し、データ収集のメカニズムとデータアーキテクチャーとの整合性を確認する。 ・【最新動向の把握】社外の動向や新たな問題について調べ、詳細に理解して、組織に対するそれらの潜在的な影響や有用性の評価に貢献する。 ・【プロジェクト管理】確立されたプログラム管理計画内で小規模または中規模のプロジェクトを遂行する。 ・【品質保証】管理者を補佐し、品質保証基準の更新を推進する。継続的な業務改善を行う。 ・【企業インフラ開発】関連システムのアーキテクチャーブループリントの開発に参加する。 ・【情報セキュリティ】ファイアウォールやメッセージの暗号化など、必要なセキュリティ対策を実施してその設計に関する情報を提供し、パフォーマンスを監視して、問題が発生したらセキュリティの専門家に通知する。 ・【データ探索】主要なデータソースおよびビジネスインテリジェンスツールを使用して、主要なテーマおよび傾向を分析できるようにするために、調査を実施し、適切な情報を選択する。 ・【ビジネス要件の識別】面談、文書分析、ワークショップ、ワークフロー分析など、さまざまな方法を使用してビジネス要件を収集し、ターゲットユーザーの役割と目標の観点から要件を表現する。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・損保業界、IT業界の最新に常にふれることができ、ご自身の市場価値を高めることが可能です。 データサイエンティストとしてさらに極める道を、日立の中に見出してみませんか。あなたの経験が十二分に発揮できる環境をご用意してお待ちしています。 ・日立では、職位やテーマ別の研修を実施し、社員一人ひとりが自分で選択し、希望するスキルや知識を磨くことができる環境が整っています。 ・スペシャリストとしての道と、マネージャーとしての道があり、自身のキャリアパスを選択できます。 ・日立は金融機関と協力し、デジタル金融イノベーションを推進しています。 自社のアイデアと顧客のアイデアを結びつけ、新しい金融サービスを創出することで、やりがいを感じることができます。 ・金融業界は急速に変化しており、デジタルトランスフォーメーション（DX）が進行中です。 データサイエンティストは、データ分析を通じてビジネスの成長に寄与することができます。高度な分析技術を駆使し、チームをリードしながら、組織の目標達成に貢献することができます。 【働く環境】 ①配属組織について ・当組織は、損害保険業界に対する提案や上流工程支援をミッションとする組織で、DXコンサルタント、ビジネスアナリスト、ITアーキテクトをはじめ、20代～60代の幅広いメンバが各自それぞれの強みを活かして活躍しています。 ・約半数がキャリア採用で、経歴もコンサルティング経験者や外資系Sier出身者、事業会社出身者等に渡り、お互いに助け合いチームとして動く文化で立場に関係なく発言できる雰囲気があります。 ②働き方について ・働き方は、在宅勤務と出社のハイブリッドのメンバが多いです。（リモートで可能な仕事は在宅で実施。現地でしかできない仕事は出社して実施するような使い分けをしています。） 【想定ポジション】 主任クラス ※募集開始時の想定であり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 事業内容・業種 総合電機メーカー

＜リテール・サプライチェーンソリューションに関する業務コンサル・データサイエンス・プロジェクトリード＞ 【配属組織名】 インダストリアルAIビジネスユニット インダストリアルデジタル事業統括本部 エンタープライズソリューション事業部 ロジスティクス・リテールソリューション推進本部 リテールソリューション部 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ■Hitachi Digital Solution for Retail： 小売業・卸売業のお客様が保有する業務データと外部データ（商圏、気象など）をつなぎ・活用し、需要予測型自動発注、CRM、出店、配送最適化、倉庫業務効率化とサプライチェーン根幹にかかわる業務現場の自動化を高度なデータ利活用を支援します。また、当該データから生成される需要予測情報を核とした顧客協創を促進します。 紹介URL：https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/solution/hdsfr/index.html ■パブリッククラウド型データ基盤（データレイク）: 小売業・卸売業のお客様が保有する様々な情報システムの業務データを収集・蓄積・加工するための基盤をクラウド上に実現・提供することで、お客様部門間でのデータ利活用促進・運用負荷の軽減を支援します。また、データサイエンティストとしての強みを活かし、各種業務データの利活用を促進するためのデータコンシェルジュサービスを提供することでお客様のDXをサポートします。 ■小売・流通業キーユーザーへの対応： 小売・流通業種でのキーユーザーへの対応においては、導入済みである販売・物流管理を中心に、Hitachi Digital Solution for Retailや日立グループ各社のソリューションを組合せて適応し、サプライチェーン全体最適に寄与した取り組みを実現していきます。 ■ニュースリリース・記事など： パートナーとして課題を解決。“顧客協創”から拡がる流通ITの可能性： https://digital.careers.hitachi.co.jp/393/ 需要予測を活用した「自動発注システム」でスーパーをDX　業務効率化を実現 https://social-innovation.hitachi/ja-jp/article/automatic-ordering/ ヤオコーが、日立、オプティマムアーキテクトとの協創により、需要予測に基づく自動発注システムを全店で稼働 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2023/02/0221a.html 【職務概要】 ・小売業及び卸売業のお客様　システム部門を主として、マーチャンダイジング業務部門、物流業務部門への提案活動 ・業務改革ビジョニング・構想策定（EXアプローチの実施計画・推進、業務改革構想策定・ソリューション導入計画） ・デジタルソリューションの導入（POCデータ分析・検証、POVシステム導入・検証、本番システム導入） ・デジタルソリューションの保守・運用（サービス後のアフターフォロー、継続施策提案の実施） 【職務詳細】 DX加速の背景から、DX案件における最上流工程からコンサルテーションおよびプロジェクト進行を実践していくこととなります なお、小売業務経験は問わない。顧客の課題・期待を聞き取り、自身で知識を吸収し、解決策をフロント現場で提供する熱意があれば問題なし。時代の変革が進む業界で在り、そこでHitachiDigitalSolution for Retailの稼働実績を強みにし、データサイエンティストとして案件経験を活かし、DXプロジェクトをリーディングする役割を全ういただくこと期待します。 【働く環境】 我々組織は、顧客の業務部門とシステム部門と関連する方の声を直接聞き、課題解決に向けて営業と綿密に連携して、ソリューションを顧客と一緒に作り上げていきます。 マネジメントに長けている方、プレゼンテーションに長けている方、技術開発に長けている方と個性的に活躍する方が多く、育児両立しながらワークライフバランスを立てて取組む方もいらっしゃいます。 基本的には在宅勤務をしていただくことを推奨し、出社や出張においては必要な時となります。 【想定ポジション】 主任クラス ※募集開始時の想定であり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 事業内容・業種 総合電機メーカー

【配属組織名】 金融ビジネスユニット 金融BU戦略本部 金融AX推進センタ 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 金融機関向けのシステム開発の生産性を向上させるための生成AI適用の推進やシステム開発における生成AI適用ユースケース開発をメインに携わって頂きます。システム開発で培った観点とデータサイエンティストとしてのスキルを活かし、生成AIの適用方式を確立し、金融システムのパフォーマンス向上に貢献する役割になります。また、社内のアカウントSEへの紹介、お客さまと一緒にシステム開発での生産性向上に取り組むことも担当頂きます。組織内外のステークホルダーとのコラボレーションを通じて、金融業界のイノベーションの牽引をし、競争力を高めることが求められます。例えば下記の様な取り組みを主導していただきます。 ■生成AIを活用し、システム開発のトランスフォーメーションを加速 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/05/0521.html ■静岡銀行、静銀ITソリューション、日立が、ミッションクリティカルなオープン勘定系システム開発への生成AI適用の実用化に向けた技術検証を開始 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/10/1015.html 【募集背景】 2050年の危機的な労働人口減少を見据えて、社会インフラである金融機関のミッションクリティカルシステムの開発も人財不足が発生していくことになります。このため、社会インフラである金融システムの開発に生成AIの技術を活用することで、システム開発の生産性を高め、社会課題の解決に向けて活動しています。 具体体には、われわれのチームでは、金融システム開発を効率化し、お客さまにより良いサービスを提供するために、ユースケースの開発から検証、本開発への適用まで推進しております。私たちは、データサイエンティストのスキルを持つ人材を募集し、革新的なアルゴリズムやモデルの活用に取り組むことで、金融業界における日立の競争力を高めることを目指しています。 【職務概要】 ・生成AI(AIエージェント含む)、DevSecOpsツールを活用したシステム開発の生産性向上ユースケース開発推進 ・ユースケースのプロジェクト適用推進 ・ナレッジ蓄積・展開 ・組織内外のステークホルダーとの協力を通じた戦略的な企画 ・企画の立案・実行 【職務詳細】 下記のサービス事業を検討しており、本事業での技術開発、適用の牽引を担当頂きます。 ・生産性向上率の高いシステム開発向け生成AIユースケース開発 　システム開発の経験と生成AIのスキルを生かし、生産性をより向上させるユースケースの開発、適用推進を担当します。 PJやチームの技術面の牽引役としてデータ分析技術を活用した製品/サービス/プロセスのビジネスターゲットを特定し実行計画を立案する。 複数の業種・業務領域、または複数の分析技術に関するノウハウを持ち、難易度が高いPJを取り纏める、あるいは複数の異なる業務領域に跨る大規模PJを取り纏める。 上記に加え、PJに適用する分析技術を理解し、リスク管理、リソースマネジメントを行なう。 また、チームの短期的な方向性だけでなく組織の方向性に沿ったスキルアップ計画を立案する。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。 ・日立には、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者が在籍しており、そういった人と関わりながら仕事ができます。 ・システム開発への生成AI適用を通して、金融機関の抱える課題だけでなく、社会課題への解決の一歩を踏み進める経験を積むことができます。 ・入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。 【働く環境】 ・配属部署の所属者は15名程で、SE・開発部門・研究所・製品事業所と多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まっています。業務の推進にあたっては、社内外の数多くの方たちと連携しています。 ・在宅勤務は可能ですが、コミュニケーションを密にするため出社頻度は高いです。 【想定ポジション】 課長クラス ※募集開始時の想定であり、選考を通じて決定の上、オファー時に説明 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 事業内容・業種 総合電機メーカー

【配属組織名】 金融ビジネスユニット 金融デジタルイノベーション本部　第三部 【配属組織について（概要・ミッション）】 ■組織のミッション ・データ分析を中心とした顧客課題解決、付加価値向上による新規デジタルソリューション創生、適用推進 ・金融システム事業部内のデータ分析関連案件におけるモデル構築、モデル運用に対応 ■担当業界 銀行、保険、証券、ノンバンクなど幅広く対応 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ■提供サービス・製品 ・Hitachi AI Technology/Prediction of Rare Case（AT/PRC)　 ・データサイエンティストによるAI適用コンサルテーション、モデル構築、モデル運用 ※参考： 　金融ソリューションHP（https://www.hitachi.co.jp/products/it/finance/solutions/application/common/atprc/index.html) 【募集背景】 データ分析マーケットの成長とともに、金融機関におけるデータ分析を活用した課題解決、DX化も拡大を続けている状況にあり、顧客ニーズに応える人財及びプロジェクトを推進する人財の確保が急務な状況。 なお、金融機関へのコンサルテーション、PoCを経て、実際のシステム構築、運用まで対応している実践的なメンバーが所属している組織であり、実際に世の中に貢献できる仕事をやっていきたいという熱意のある方を希望 【職務概要】 ・PJやチームのサブリーダーとしてデータを分析し、社会課題・業務課題を解決するためのインサイトや結論を導き出す。 ・業務課題をヒアリングし、最適なソリューションや分析手法の選択、必要な作業や体制、役割分担を定義する。 　その後の一連の分析プロセス（データ準備、モデル構築、評価、報告）のプロセスをチームをリードして推進する。 ・構築済モデルを業務システムへ実装・運用するための一連の開発プロセスの中で、分析プロセスにおいて獲得した業務、データ、モデルに関する知見を基にAIシステム開発チームをサポートする。 ・運用プロセスの中で、モデルの保守運用（精度評価、再構築）に関わるプロセスをチームをリードして推進する。 ・また分析技術の動向、他社の技術レベルを見極める知識を有する。 【職務詳細】 データ分析（機械学習を中心としたAIの顧客業務適用）案件の推進 ・AI適用方針の検討（業務分析、AI適用コンサル、As Is/To Beの分析） ・高度な予測分析（データサイエンス、モデル構築、評価、報告） ・データエンジニアリング（顧客データの基礎分析、データ探索、変数設計） ・プロジェクトマネジメント（データ分析案件の管理、遂行） ・最新動向の把握（社内外の分析技術の動向調査） 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■魅力・やりがい（得られるスキル等） ・顧客業務に関する知見の獲得、顧客の課題解決による貢献 ・データサイエンスに関する知識・業務適用経験 ・データ分析システムへのモデル適用、運用ノウハウ ・他事業部やグループ会社との連携による幅広い業界での仕事も可能 ■キャリアパス ・データ分析に関わる専門領域を高めるキャリアアップも可能 ・データ分析を軸とする新規DXビジネスの創出に関わるキャリアアップも可能 【働く環境】 ①配属組織/チーム構成 　金融ビジネスユニットにおけるデータサイエンティストの所属する組織への配属となります。 　部署としては特定の顧客を持たず、他部署と連携して様々な顧客のデータ分析案件に対応しています。 　各案件おいては、2名程度のチームで複数案件を担当し、チームとして業務に取り組んでいただきます。 ②働き方 　顧客との対面コミュニケーションが必要な場面もありますが、多くの業務は在宅勤務で進めております。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 事業内容・業種 総合電機メーカー

【配属組織名】 クラウドサービスプラットフォームビジネスユニット マネージド＆プラットフォームサービス事業部　プラットフォームソフトウェア本部　生成ＡＩサービス開発部 【職務概要】 3つの職務からお選びいただけます。 　 顧客の業務課題を聞きながらファインチューニングや継続事前学習等のLLM学習の手法、また各種プロンプトエンジニアリングやRAG、 　　エージェント等の精度向上手法を利用し、LLMやアプリを構築・提供するためのコンサルと設計・構築、およびその汎化作業を実施。 　 様々なOSSを組み合わせデータ加工、学習、アプリ開発、実行を実現するインフラの設計・構築のアーキテクトとして全体を俯瞰した上で、 　　その実現に向けた進捗、懸案の管理、及び対策の実施 ＜サービスアーキテクト、ラインマネージャ＞ 上記1,2をサービス化するためにSL・サービス仕様・ビジネススキーム等の骨子設計、及びそのサービス化に向けた進捗・懸案の管理、及び対策の実施。 【職務詳細】 ・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客ヒアリング・ディスカッションにおける顧客課題の特定および見積 ・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客課題解決に必要なLLM精度やアプリケーションの要件定義 ・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客データの収集/加工及びLLM学習、評価、アプリ開発 ・業務特化型LLM構築・運用サービスで活用するデータ処理や分析ツールの開発 ・顧客対応で吸収したナレッジの業務特化型LLM構築・運用サービスへの反映 ・業務適用運用・構築サービス開発における、インフラストラクチャ全体アーキテクチャ設計 ・業務適用運用・構築サービス開発における、インフラストラクチャ開発進捗、課題管理、及び対策、上位マネージャへの報告 ＜サービスアーキテクト、ラインマネージャ＞ ・業務特化型LLM構築・運用サービス、業務適用運用・構築サービスのSL、サービス仕様、ビジネススキーム、価格設計等 ・業務特化型LLM構築・運用サービス、業務適用運用・構築サービスのサービス開発進捗、課題管理、及び対策、上位マネージャへの報告 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ＜共通＞ 日立の生成AI事業をけん引する非常に注目度の高いプロジェクトおよびサービス運営にキープレイヤーとして携わることが出来ます。また全社的に重要な位置づけのため、本サービスおよび関連サービスとして、様々な組織(GlobalLogicやHitachiDS等のグローバル会社から国内の各セクタ迄)と連携する機会があります。 業務特化型LLMという日立のコアコンピタンスの開発・運営にキープレイヤーとして携わることが出来、生成AIの学習や精度向上といった最先端のナレッジに日々触れ自己研鑽が可能です。また案件対応として業種に依らない様々な顧客との繋がりを通して、様々な領域における見聞・能力を高めることが出来ます。 様々なOSSや日立製品を組み合わせ一つのアーキテクチャを作り上げるため、ハードウェアからミドルウェア迄幅広い知見を得ることが出来、また日頃から最新の技術感度を高めるために、様々なイベントに参加いただく機会があります。またラインマネージャとしても活動いただくことで、マネージャスキルを身に着けることができます。 ＜サービスアーキテクト、ラインマネージャ＞ 技術的な理解とビジネス的視点の両方が求められるポジションとなり、技術、ビジネス両方のスキルを身に着けることが出来ます。特にビジネス面の仕様をアーキテクトする立場でもあるため、幹部層との会話機会も多く、それを通して高い視座で物事を考える機会を多く持つことが出来ます。 【働く環境】 ①配属組織/チームについて 　配属組織は、20名弱が所属しています。 　生成AIおよびそれを稼働する基盤迄を網羅的に開発・提供する組織であるため、研究所含めた様々な出身母体のメンバーから成る組織です。 ②働き方について 　出社と在宅勤務を組み合わせた働き方が可能です。 　なお、プロジェクトによっては全国各地に出張が発生する場合もございます。 【想定ポジション】 主任クラス ※募集開始時の想定であり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 事業内容・業種 総合電機メーカー

■弊社の高収益の源泉である「データをもとに合理的な意思決定を行い、生産性を高める」ノウハウを型にしたソリューションサービスにおけるコンサルティングデータサイエンティスト ■コンサルティングセールス担当とペアになり、顧客が自律的にデータ活用ができる状態を目指して、データサイエンティストとしての技術的知見を活かして提案活動をしていただきます。 膨大なデータの中からビジネス課題を解決するための有効な切り口を自動で見つけ出す世界初のソリューションである「KIシリーズ」とともに顧客のデータ活用を支援する業務を実施していただきます。 単にデータを分析するだけに留まらず、顧客がデータ分析の結果をもとに「具体的なアクション」に落とし込んでいくところまでを支援します。 事業内容・業種 総合電機メーカー

■概要 ・営業や開発などのビジネス部門の現場に入り込み、戦略の策定から実行まで、牽引・推進していただきます。 ・ビジネスアーキテクト、データサイエンティスト、AIエンジニアと協力しながら、ディレクター兼PMOとして、データサイエンス・AI技術を通じた課題解決を推進していただきます。 ■詳細 ・機械学習や生成AI、データサイエンスに関わる戦略の策定及び実行 ・機械学習や生成AI、データサイエンスに関わるプロジェクトマネジメント全般 ・課題形成から、プロトタイプアプリ開発、システム化要件定義、導入まで ＜具体的なプロジェクトの例＞ ・製品開発における試作データを活用した設計開発期間の短縮 ・設備ログデータを活用した予知保全によるメンテナンス頻度の最適化 ・工程データを活用した量産品の不良率の削減 ・LLM、生成AIを活用した各種業務の効率化 ＜連携部門＞ ・主に営業部門や事業部の企画・開発部門、国内外の関連事業所と関係会社（工場や販売会社） ＜使用言語/ツール＞ ・Python、GitLab/GitHub、Confluence、Docker,クラウドサービス(AWS, Azure)など ■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など) ＜現場への入り込み＞ ・国内の事業所や関係会社とのWeb会議や出張が月に数回程度（案件次第で海外出張の可能性あり） ＜豊富な学習機会＞ ・業務時間内の論文読み会、社内Kaggle開催、オンライン学習（Udemyなど）など ・社外の学会やセミナー、勉強会などの参加のための出張が月に１～2回あり ＜多様なキャリアパス＞ ・高度専門職（プロフェッショナル）のキャリアパス制度 ＜柔軟な働き方＞ ・スーパーフレックス制度とテレワーク制度あり ・副業の認定制度あり 事業内容・業種 総合電機メーカー

【配属組織名】 Digital Innovation R&D　デジタルインフライノベーションセンタ　データ＆ナレッジマネジメント研究部 【募集背景】 あらゆるデータから、環境・社会・経済を豊かにする情報を抽出し、新たな価値を提供するデータマネジメント技術に注目が集まっている。 様々な拠点や組織に散らばっているデータを安心・安全に管理・検索する分散データ統合管理技術と、それらデータを掛け合わせて迅速に価値を抽出するデータ活用自動化の双方の研究をリードできる人財を募集。 これらの研究成果を通じて、データに基づきお客様のDXを加速し、社会イノベーションに貢献していきたいと考えている。 【職務概要】 研究開発全般を担い、データマネジメント製品・サービスにおけるイノベーションと破壊的技術の創生のために、業務の取り纏め者として、社内の関係者との関係を構築し、 社内外の学習機会を活用するとともに、自身の経験や先行研究から積極的に学習する。 自身の研究の完遂を通じて、最善の方法を生み出す。 【職務詳細】 ・データマネジメント技術・サービスの業界動向、市場動向の調査 ・研究戦略及びロードマップの作成および支援 ・顧客課題を解決するための最良のアプローチや技術を選択・開発することにより、顧客ニーズに合った製品とサービスを定義、また、当該製品やサービスの価値を検証するためのプロトタイプ及びデモの開発 ・技術的専門性の観点からの事業部門への情報提供ならびに提言 ・知財、情報セキュリティ、安全衛生、情報資産、研究資産、労務、等の職場の中でのナレッジ蓄積・共有・活用、情報セキュリティ、安全衛生、情報資産の管理 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・魅力・やりがい： 　- 適用事業範囲の広さ：特定の分野に依らず、幅広く様々な事業で使われるデータ管理基盤技術の開発 　- 社外に通用するトップ研究者の育成(論文や講演、ニュースリリース等を通じた社外発表の積極支援、博士取得支援制度もあり) 　- 毎年更新する長期研究計画への提言を通じた、新たな研究テーマの立上げ・推進(職位不問) ・キャリアパス： 　研究や技術に突出した高位専門職と、研究チームを牽引するマネージャ(プレイングマネージャ含む) 【働く環境】 通常は2～5名程度を1つのチームとして研究を進めます。年齢層は様々です。在宅での勤務は可能です。 研究のアイデア出しやラウンドディスカッション等のために週に1～2回程度は出社(個人差あり)。 【想定ポジション】 主任クラス ※募集開始時の想定であり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 事業内容・業種 総合電機メーカー

【配属組織名】 AI＆ソフトウェアサービスビジネスユニット（デジタルエンジニアリング） Data＆Design Data Studio 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ■過去、本組織で携わったプロジェクト（一例） ・（製造業向け）製造現場のデータ活用により、熟練技能を可視化し、品質改善や作業効率の向上、生産計画の最適化、作業者の安全確保などに貢献。 ・（金融業界向け）銀行や生保業界におけるローン審査等の業務効率化ニーズに対し、帳票認識、スコアリングモデル作成などによって審査自動化を実現。 ・（鉄道・通信業界向け）保守・メンテナンス人員不足やノウハウの属人化課題に対して、設備管理の自動化や画像認識による自動判別等を実現。 ■Lumadaとは 　https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/index.html ■日立のAI・ビックデータ 　https://www.hitachi.co.jp/products/it/bigdata/index.html 【募集背景】 社会やお客さまの課題解決に向け、日立は幅広い分野で培ってきたOT、IT、プロダクトの技術やノウハウを集約してLumadaソリューションとして提供しています。その課題解決の核となるのがAI・データサイエンスです。 今回の人財募集は、Lumadaソリューション・事業の更なる拡大をめざし、AI・データサイエンス領域の体制・人財強化を図るものです。AI・データサイエンスを活用したデジタルトランスフォーメーションが加速しており、業務効率化や企業の競争力・価値の源泉となっています。私たちは機械学習・深層学習などAI技術のバックグラウンドを持ち、お客さまに寄り添いながら課題解決に取り組むチャレンジングな方を求めています。また、従来のこれらのAI技術と生成AIなどの最新技術を組み合わせることでシームレスな業務適用をめざしています。 【職務概要】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発 ・AIとデータ分析を駆使した新しいビジネスモデルの創出 ・PJチームのマネジメント支援（リソース手配、スケジュール管理） 【職務詳細】 ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング等 ※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。 　フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。 【働く環境】 ■分析コンペの優秀者などトップデータサイエンティストが集う組織です。 ■新卒や経験者採用、社内公募で移異動したメンバーなど、様々なバックグラウンドを持ったメンバーが協働してプロジェクトを推進しています。 ■グローバルの拠点で働くメンバーと協働する機会があります。 ■各人が働き方を選択し、在宅やオフィスで勤務しています。 　オフィスは、2021年度にオープンしたLumada Innovation Hub Tokyo(東京駅直結)内にあります。 【想定ポジション】 主任クラス ※募集開始時の想定であり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 事業内容・業種 総合電機メーカー

【配属組織名】 金融ビジネスユニット 金融デジタルイノベーション本部 第2部 【配属組織について（概要・ミッション）】 ■組織のミッション 当部署は、金融業務知識やソリューション適用ノウハウを強みに、金融機関向けにパッケージ製品およびサービス適用を行う部署です。銀行だけでなく、保険など、種々の金融機関に対して、ソリューション拡販を行うことで、事業部貢献を目指しています。 ■担当業界 銀行、保険など幅広く対応 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ・金融機関向けデータ利活用サービスの提案／適用 ※参考(自社ソリューション） https://www.hitachi.co.jp/products/it/finance/solutions/index.html 【募集背景】 近年、データを活用した意思決定の高度化が企業に求められており、多くの金融機関がデータドリブン経営を目指しています。当部署では、金融機関のデータ利活用を促進するために、データ利活用サービスの拡販、適用を行っており、本サービスの適用をリードする人財を募集しています。ローンチ間もないサービスであるため、一緒に事業を大きくしていけるプロアクティブな人財を求めています。 【職務概要】 ・データ利活用サービスの新規受注に向けたサービス紹介 ・データ利活用の適用チームをリードして開発・サービス提供プロセスを遂行（要件定義/設計/開発/テスト推進） 【職務詳細】 ・金融業界/顧客が抱える課題に関連付けて、サービス内容の紹介及び課題解決策の提案を行う。 ・顧客ニーズの引き出し、具体化を行い、要件の文書化を支援する、あるいは文書化を行う。 ・データ収集の仕組みを考え、業務要件を満たすデータマートの設計、あるいは設計方針の立案を行う。 ・要件をチーム内に伝達し、設計/開発/テストを推進（計画立案/進捗把握/成果物レビューなど）。 ・設計/開発/テスト中に発生する課題を管理し、問題解決に向けて行動する。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・ローンチ間もないサービスであるため、挑戦機会が多くあり、また事業成長を実感できることで大きな達成感が得られます。 ・日立は様々な地域、業態に向けて幅広い営業拠点を持っており、国内大規模/グローバルなど様々な案件に参画できる可能性があります。 ・今後は生成AIをはじめとした先端技術の活用計画もあるため、業務を通じて、新たな技術、知識に触れられる機会が多くあります。 【働く環境】 ・金融機関向けデータ利活用サービスの適用を担当するチームに参加していただきます。 ・在宅勤務を推進しておりますが、配属されるプロジェクト毎に出社頻度などの条件は異なりますので、その時の状況により調整させていただきます。 ・個人が有する技術的なスキルや、個人のモチベーション・得意分野に重点を置き、上位職及び他のチームメンバーが適切にフォローします。 ・習得したい技術・資格等についても、実務での経験や適宜社内研修制度等を活用する等、組織としてキャリア成長・技術習得をサポートします。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 事業内容・業種 総合電機メーカー

【配属組織名】 社会ビジネスユニット　公共システム事業部 公共基盤ソリューション本部 デジタルソリューション推進部 第1グループ 【職務概要】 素材産業に対する材料開発ソリューションの分析支援サービスを担当いただきます。 分析支援サービスを通じて、お客さまR&D部門の課題解決、材料研究開発における生産性向上実現のためのMIを用いたデータ分析支援、分析支援から得られた結果を用いたデータ駆動型材料研究開発におけるコンサルティングまで幅広く担当いただきます。 お客さまの課題をデータで可視化し、お客様に寄り添ったデータ駆動型材料研究開発を支援することを通じて、お客さまの革新的新材料創出を支援し、資源不足問題を克服する持続的社会の実現をお客さまと共に目指しましょう。 【職務詳細】 ①受注前活動 ・材料開発/MIのドメインナレッジを活かしたお客さまR＆D部門への提案活動 ・学会、研究会への参加、論文の執筆 ②プロジェクトの立ち上げ ・お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案 ・課題解決方針の設計・提案 ③データ分析・評価 ・機械学習、AI、計算科学を活用したお客さま材料データの分析 ・分析結果の報告と材料開発指針の提案 ・お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング ④システム移行・運用 ・材料データ分析基盤への分析機能の実装 ・材料データ分析基盤の活用コンサルティング ※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。 特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。 さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。 ・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。 また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。 【働く環境】 ①約20名のデータサイエンティスト集団で、リーダクラス含めて30代前半以下のメンバが多い、若手主体のチームとなっている。(若手でも、チームのリーダーとして活躍しているメンバもいる。)メンバ同士の年齢が近いこともあり、個人の悩み・疑問・意見が言いやすい風通しの良い職場である。また、弊社でMIビジネスを立ち上げた人がビジネスオーナーとして、チーム及び全ビジネスをけん引している。 ②在宅勤務を主体としているメンバが多く、個々がデータ分析等に集中しやすい環境で勤務している。週に1日をチームの出社日としており、その日はメンバ間でのコミュニケーションを含める機会となっている。社内で他にデータサイエンス・コンサルをしている部署と連携や意見交換をする機会がある。また、最新技術を追求するため、R&D部門との連携も実施している。 担当顧客によっては、国内・海外に出張し、顧客訪問する場合もある。 【想定ポジション】 主任クラス ※募集開始時の想定であり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 事業内容・業種 総合電機メーカー

■概要 ・営業や開発などのビジネス部門の現場に入り込み、戦略の策定から実行まで、牽引・推進していただきます。 ・ビジネスアーキテクト、データサイエンティスト、AIエンジニアと協力しながら、ディレクター兼PMOとして、データサイエンス・AI技術を通じた課題解決を推進していただきます。 ■詳細 ・機械学習や生成AI、データサイエンスに関わる戦略の策定及び実行 ・機械学習や生成AI、データサイエンスに関わるプロジェクトマネジメント全般 ・課題形成から、プロトタイプアプリ開発、システム化要件定義、導入まで ＜具体的なプロジェクトの例＞ ・製品開発における試作データを活用した設計開発期間の短縮 ・設備ログデータを活用した予知保全によるメンテナンス頻度の最適化 ・工程データを活用した量産品の不良率の削減 ・LLM、生成AIを活用した各種業務の効率化 ＜連携部門＞ ・主に営業部門や事業部の企画・開発部門、国内外の関連事業所と関係会社（工場や販売会社） ＜使用言語/ツール＞ ・Python、GitLab/GitHub、Confluence、Docker,クラウドサービス(AWS, Azure)など ■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など) ＜現場への入り込み＞ ・国内の事業所や関係会社とのWeb会議や出張が月に数回程度（案件次第で海外出張の可能性あり） ＜豊富な学習機会＞ ・業務時間内の論文読み会、社内Kaggle開催、オンライン学習（Udemyなど）など ・社外の学会やセミナー、勉強会などの参加のための出張が月に１～2回あり ＜多様なキャリアパス＞ ・高度専門職（プロフェッショナル）のキャリアパス制度 ＜柔軟な働き方＞ ・スーパーフレックス制度とテレワーク制度あり ・副業の認定制度あり 事業内容・業種 総合電機メーカー

【配属組織名】 金融ビジネスユニット 金融システムビジネスユニット 金融BU戦略本部 金融AX推進センター 【配属組織について（概要・ミッション）】 日立製作所の金融BU戦略本部は、金融システム部門の中で、事業企画を進めるチームとなります。私たちは、金融機関のお客さまに向けてテクノロジーを活用した戦略的な企画／提案を推進していく役割を担っています。そのため、お客さまのニーズを把握し、市場動向を分析しながら開発・提案を進めています。チームワークを重視し、柔軟かつ効率的な業務遂行を目指しています。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 金融機関向けへの、生成AIを活用したサービス事業の立ち上げに関わっていただきます。 市場動向、最新技術動向、競合動向、金融機関のニーズを元に、関係各所と連携しながら事業戦略の立案・遂行をしていただきます。 【募集背景】 多くの金融機関において生成AIを活用した業務改革・効率化のニーズは急速に拡大しており、日立製作所として対応していく必要性に迫られています。 そのため、最新のAI技術に関する知見を元に、主体的かつ迅速に事業検討できる人材を求めています。 【職務概要】 金融業務適用ユースケースの検討およびサービス化の検討をしていただきます。 市場分析および日立技術を把握した上で、関係各所と連携しながら事業戦略の立案・遂行をしていただきます。 【職務詳細】 金融機関業務への生成AI適用検討を担当して頂きます。具体的な業務は下記の通りです。 ・技術調査、検証 ・金融機関業務への適用ユースケース創出 ・生成AIを活用した技術検証・効果検証 ・ビジネスモデル検討 ・製品概要検討（機能要件、システム構成など） ・顧客への提案や検証 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・日立には数多くのAI技術、基盤、金融業務、および戦略立案の有識者が居ます。彼らと触れ合いながらノウハウを吸収いただき、スキルアップを図っていただけます。 ・また、金融業界を中心とした多数の顧客と接することで信頼関係を構築でき、また業界/業務に関わる知見を習得できます。 【働く環境】 ・配属部署の所属者は15名程で、SE・開発部門・研究所・製品事業所と多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まっています。業務の推進にあたっては、社内外の数多くの方たちと連携しています。 ・在宅勤務は可能ですが、コミュニケーションを密にするため一定の出社は必要です。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 事業内容・業種 総合電機メーカー

【配属組織名】 金融ビジネスユニット 金融システムビジネスユニット 金融BU戦略本部 金融AX推進センター 【配属組織について（概要・ミッション）】 日立製作所の金融BU戦略本部は、金融システム部門の中で、事業企画を進めるチームとなります。私たちは、金融機関のお客さまに向けてテクノロジーを活用した戦略的な企画／提案を推進していく役割を担っています。そのため、お客さまのニーズを把握し、市場動向を分析しながら開発・提案を進めています。チームワークを重視し、柔軟かつ効率的な業務遂行を目指しています。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 金融機関向けへの、生成AIを活用したサービス事業の立ち上げに関わっていただきます。 市場動向、最新技術動向、競合動向、金融機関のニーズを元に、関係各所と連携しながら事業戦略の立案・遂行をしていただきます。 【募集背景】 多くの金融機関において生成AIを活用した業務改革・効率化のニーズは急速に拡大しており、日立製作所として対応していく必要性に迫られています。 そのため、最新のAI技術に関する知見を元に、主体的かつ迅速に事業検討できる人材を求めています。 【職務概要】 金融業務適用ユースケースの検討およびサービス化の検討をしていただきます。 市場分析および日立技術を把握した上で、関係各所と連携しながら事業戦略の立案・遂行をしていただきます。 【職務詳細】 金融機関向けの生成AIを活用した新規事業創出を担当して頂きます。具体的な業務は下記の通りです。 ・金融機関におけるニーズや技術動向を元に、新規サービス立案および事業性評価、ビジネスモデル検討 ・製品概要検討（機能要件、システム構成など） ・顧客への提案や検証 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・日立には数多くのAI技術、基盤、金融業務、および戦略立案の有識者が居ます。彼らと触れ合いながらノウハウを吸収いただき、スキルアップを図っていただけます。 ・また、金融業界を中心とした多数の顧客と接することで信頼関係を構築でき、また業界/業務に関わる知見を習得できます。 【働く環境】 ・配属部署の所属者は15名程で、SE・開発部門・研究所・製品事業所と多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まっています。業務の推進にあたっては、社内外の数多くの方たちと連携しています。 ・在宅勤務は可能ですが、コミュニケーションを密にするため一定の出社は必要です。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 事業内容・業種 総合電機メーカー