アナリスト・エコノミスト・ストラテジスト 住宅手当 電気・電子・機械（部品含む）の求人情報・お仕事一覧

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〈MC24-704-01〉 【募集の背景】 　　情報活用基盤によるデータの利活用を進める上で、「データややデジタル技術を活用して業務や組織の変革を行う」ことができる人材を募集。 【組織のミッション】 　　情報活用基盤の企画、構築データやデジタル技術を用いた業務の変革 【具体的な業務内容】 　　・データ利活用に関するプロジェクトの推進 　　・会議体の設定 　　・現状課題・解決方法を整理 　　・関係部署、関係会社との各種調整業務 　　・各プロジェクト組成＆開発推進サポート、 　　・上記附帯するドキュメント作成とプレゼンテーション、社内調整 事業内容・業種 総合電機メーカー

【配属組織名】 金融ビジネスユニット 金融ＢＵ戦略本部　Ｌｕｍａｄａ事業統括部　データビジネス推進Ｇ 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 金融システム開発を効率化するためのLLM（Large Language Model）開発や金融機関のお客さま向けの独自LLM開発を進めることです。データサイエンティストのスキルを生かし、アルゴリズムやモデルを開発を推進して、金融システムのパフォーマンス向上に貢献する役割になります。また、お客さまのニーズを把握し、カスタマイズされたソリューションを提供するため、要件定義やプロジェクト管理も担当します。組織内外のステークホルダーとのコラボレーションを通じて、金融業界のイノベーションの牽引をし、競争力を高めることが求められます。 【募集背景】 金融業界は急速に変化しており、デジタル化やテクノロジーの進歩により、金融システムの開発には新たな要求が生まれています。その中で、私たちの事業企画チームは、金融システム開発を効率化し、お客さまにより良いサービスを提供するために、LLM（Large Language Model）開発の推進を目指しています。私たちは、データサイエンティストのスキルを持つ人財を募集し、革新的なアルゴリズムやモデルの開発に取り組むことで、金融業界における競争力を高めることを目指しています。 【職務概要】 金融システム開発の効率化と金融機関のお客さま向けの独自LLM開発を推進いただきます。 具体的には、データサイエンティストのスキルを駆使して、金融システムの改善に向けた革新的なアルゴリズムやモデルを開発いただきます。 また、お客さまのニーズを把握し、カスタマイズされたソリューションを提供するため、要件定義やプロジェクト管理も担当します。さらに、組織内外のステークホルダーとの協力を通じて、金融業界のイノベーションを促進し、競争力を高めるための戦略的な企画もお任せします。 【職務詳細】 ２つのサービス事業を推進しており、いずれかの業務を担当頂きます。 ①LLM開発の推進 　→データサイエンティストのスキルを活かし、金融システム開発の効率化を目指すためのLLMモデルの開発を担当します。 ②アルゴリズム・モデル開発。 　→データ分析や予測モデリングを通じて、金融システムのパフォーマンス向上に貢献するためのアルゴリズムやモデルを開発します。 ③ステークホルダーとの協力 　→内外の関係者と協力し、金融業界のイノベーションを促進するための戦略的な企画を立案します。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 金融事業部でのLLM開発には、技術の先駆けとなる役割や金融業界の課題解決に貢献するやりがいがあります。データサイエンスのスキルを生かしながら、金融システムの効率化や顧客向けの独自ソリューション開発に取り組むことで、業界全体の発展に寄与できます。また、プロジェクト管理やコミュニケーション能力の向上を通じて成長し、金融業界の最新動向へのアクセスも得られます。 【働く環境】 ・配属チームの所属者は10名程で、SE・開発部門・研究所・製品事業所と多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まっています。業務の推進にあたっては、社内外の数多くの方たちと連携しています。 ・在宅勤務は可能ですが、コミュニケーションを密にするため本チームは出社頻度は高いです。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 事業内容・業種 総合電機メーカー

【配属組織名】 デジタルエンジニアリングビジネスユニット Data＆Design Data Studio 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ■過去、本組織で携わったプロジェクト（一例） 　・（製造業向け）製造現場での複雑な条件を考慮した生産計画の最適化を行い、現場の負荷軽減と生産量増加に貢献 　・（金融業界向け）コールセンターにおける要員配置の最適化を行い、人員の過不足を解消し、機会損失を回避しながら人件費の抑制を実現 　・（鉄道・電力業界向け）保守・メンテナンス人員不足やノウハウの属人化課題に対して、最適な作業の巡回経路を導き出し、作業効率向上を実現 ■日立の最適化ソリューション 　https://www.hitachi.co.jp/products/infrastructure/portal/industry/optimization/index.html ■Lumadaとは 　https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/index.html ■日立のAI・ビックデータhttps://www.hitachi.co.jp/products/it/bigdata/index.html 【募集背景】 社会や顧客の課題解決に向けて、日立はCPS（Cyber Physical System）の考え方をベースに、日立が幅広い分野で培ってきたOT、IT、プロダクトの技術やノウハウを集約して、Lumadaソリューションとして提供していますが、課題解決の核となるのが、「AI・データアナリティクス」です。 今回の人財募集は、Lumadaソリューション・事業の更なる拡大をめざし、体制・人財強化を図るものです。 【職務概要】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発 ・PJチームのマネジメント（リソース確保、スケジュール管理） 【職務詳細】 ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング　等 ※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。 　フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。 　LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。 　入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。 ■データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。 　日立グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。 【働く環境】 ■200名以上の研究者、データサイエンティストが集う組織です。 ■新卒や経験者で入社したメンバーが混在しています。 ■グローバルの拠点で働くメンバーと協働する機会があります。 ■各人が働き方を選択し、在宅やオフィスで勤務しています。 　オフィスは、2021年度に 【想定ポジション】 主任クラス ※募集開始時の想定であり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 事業内容・業種 総合電機メーカー

≪AIエンジニアリングに関する研究開発（研究開発グループ）≫ 【想定ポジション】 主任クラス ※募集開始時の想定であり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします。 【職務概要】 ■ミッション ・データサイエンティスト、システムエンジニアの作業性を改善し、日立グループのDXソリューション・サービスの展開スピード、価値向上に寄与するMLOps関連技術・ソリューションを提案・開発すること ■期待する役割・責任：上記ミッションを実現するために ・顧客・日立グループ内のデータサイエンティスト部門、システム化部門等と連携した課題の定義すること ・最新のMLOps関連技術・OSS・サービスを活用して、課題を解決する技術・ソリューションを開発し、検証すること ・海外の技術者と協力して、国際的なディリバリ環境を整備すること ・技術を特許にまとめること ・複数の研究者をとりまとめて、関連する研究テーマをリードすること 【職務詳細】 ・全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、技術・ソリューション開発 ・国内外のデータサイエンス・システム化部門や顧客とのPOC推進と、技術のエンハンス ・特許創出、ニュースリース、学会発表 ・研究テーマ・研究プロジェクトのリーダ 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 MLOpsという新しい技術分野にチャレンジするとともに、その技術を活用して、日立が開発する次世代の社会インフラの根幹となるAIシステムという、最先端の顧客案件に関わることができます。 また、それらの技術を海外に広げるため、海外の研究者等と協業する機会もあります。 キャリアとしても、事業部への転籍や、研究を突き詰めていくことも可能で、様々な選択肢を提供できます。 事業内容・業種 総合電機メーカー

【業務内容】 ・営業に関する様々なデータの収集、管理及び見える化の推進 ・収集した営業データの分析、及び分析に基づいた改善アクションの策定 事業内容・業種 総合電機メーカー

■概要 　社内の製造や開発、マーケティング部門などの現場に入り込み、現場メンバーとともにデータサイエンスを駆使して、ビジネス課題を解決していく仕事です。 ■詳細 ・製造工場の外観検査工程などでのAI画像処理を活用した不良要因分析による不良率の削減 ・社内外の様々な情報で統計解析やトレンド予測することにより、商品の需要予測や販売見通しとの乖離や変化点を早期に察知し、生産計画や設備投資などに迅速に反映 ・デジタルマーケティングの Webアクセス分析を活用してお客様の欲しい情報の提供や商品のリコメンド、ターゲットとなるお客様の抽出などにより営業業務の高度化/効率化 ★連携部門 　国内外の事業所と関係会社（製造工場や販売会社）（※海外とは日常的にメール、TV会議で英語を使用） ★使用言語/ツール 　Pyton、R、BI/BAツール、Datarobot、クラウド各社のML/DLツール、など ■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など) 　・現場に入り込むため、国内の事業所や関係会社とのリモートワークや出張（現在は自粛中）が月に数回程度、海外は以前は半年に1回程度の会議出張があったが現在は全てリモートでの対応 　・社外の学会やセミナー、勉強会などの参加のための出張が月に１~2回あり 　・フレックス制度とテレワーク制度あり この仕事の面白さ・魅力 ビッグデータ分析やAI、機械学習など、データサイエンスをフル活用して、製造や開発、マーケティングなどの現場メンバーと一緒にビジネス課題を解決して、ビジネスに貢献していく業務です。アルゴリズムやモデルの構築だけでなく、現場での業務実装までを一緒に取組み、達成感を味わうことができます。 また、社内の製造や事業などで発生する各種膨大なデータにも容易に触れることができます。 事業内容・業種 総合電機メーカー

●担当業務と役割 リアルタイム衆知経営を実現するためのグローバルなデータ・ガバナンスの企画・運用 ○営業～設計～製造～調達～流通までを通したグローバルなデータの可用性確保 ○データマネジメントによる競争力強化 ●具体的な仕事内容 下記業務をマネージャーとして牽引・推進 ○ロードマップ策定、KPI設計と実行管理 ○グローバル展開の計画、実行管理 ○企画・ガバナンス課の組織運営支援(課長を補佐) ●この仕事を通じて得られること ○経営の根幹に関わる大規模テーマを企画し事業戦略そのものに関わること、多種多様なビジネスプロセスに触れることで他社では味わえない経験を積むことができます。 ○大企業・グローバル企業のDXを支えるプロフェッショナルとしてのキャリアが形成できます。 ○国内外に多数の拠点もあり、多くのベンダーとの協業を通じた、幅広い人材交流の経験など、多くの成長機会が得られることは大きな魅力です。 ●キャリアパス ○初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただき、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。 ○全社デジタル経営変革という希な大規模プロジェクトに深くかかわることで、多種多様な経験を積むことができます。 ○DXのみならずSCMやITの知見も身に付きます。 〇多くの外部Sierやコンサルとの連携を通じ、高度な知識やマネジメント手法を勉強できます。 〇将来は責任者を目指す中核要員と考えています。 事業内容・業種 総合電機メーカー

■概要 データサイエンティスト担当などから学習用スクリプト/学習済モデルを受け取り、実業務に適用するMLモデルを開発していただきます。（保守、運用も担当いただく場合があります。） ■具体的な例 ・Notebookからのモジュール化、tensorflow-liteへの展開、API化、データセット/モデルの劣化監視 ■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など) 基本的にフレックス制度、在宅勤務制度を活用しています。（フルリモートではない）　案件次第では、国内、海外を問わず出張が発生します。担当業務により頻度は異なります。 ■この仕事の面白さ・魅力データサイエンティストと協力しながら、テクノロジーを業務をつなげる立場となります。ご自身の仕事の成果を大いに感じながら業務することができます。 また、周囲にはレベルの高い方が多く、各自が経験と知識を持ち寄り組織を良くしようとする独特の文化が形成されており、非常にいい雰囲気です。 事業内容・業種 総合電機メーカー

■概要 　社内の製造や開発、マーケティング部門などの現場に入り込み、現場メンバーとともにデータサイエンスを駆使して、ビジネス課題を解決していく仕事です。 ■詳細 ・製造工場の外観検査工程などでのAI画像処理を活用した不良要因分析による不良率の削減 ・社内外の様々な情報で統計解析やトレンド予測することにより、商品の需要予測や販売見通しとの乖離や変化点を早期に察知し、生産計画や設備投資などに迅速に反映 ・デジタルマーケティングの Webアクセス分析を活用してお客様の欲しい情報の提供や商品のリコメンド、ターゲットとなるお客様の抽出などにより営業業務の高度化/効率化 ★連携部門 　国内外の事業所と関係会社（製造工場や販売会社）（※海外とは日常的にメール、TV会議で英語を使用） ★使用言語/ツール 　Pyton、R、BI/BAツール、Datarobot、クラウド各社のML/DLツール、など ■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など) 　・現場に入り込むため、国内の事業所や関係会社とのリモートワークや出張（現在は自粛中）が月に数回程度、海外は以前は半年に1回程度の会議出張があったが現在は全てリモートでの対応 　・社外の学会やセミナー、勉強会などの参加のための出張が月に１~2回あり 　・フレックス制度とテレワーク制度あり この仕事の面白さ・魅力 ビッグデータ分析やAI、機械学習など、データサイエンスをフル活用して、製造や開発、マーケティングなどの現場メンバーと一緒にビジネス課題を解決して、ビジネスに貢献していく業務です。アルゴリズムやモデルの構築だけでなく、現場での業務実装までを一緒に取組み、達成感を味わうことができます。 また、社内の製造や事業などで発生する各種膨大なデータにも容易に触れることができます。 事業内容・業種 総合電機メーカー

■概要 デジタル技術を活用し、新たな価値創造・業務改革・生産性向上に向けて、社内部門と協力しながら全社DXを推進します。 ご経験やキャリア志向に応じて下記のいずれかの業務をお任せします。 　(1) 全社DX推進の企画、基盤構築 　(2) デジタル技術の活用を前提とした業務改革推進 　(3) デジタルソリューションの検討、導入 ■具体的な例 　・全社DX推進の中長期戦略の企画、実行 　・モノづくり、ECM、SCM、本社スタッフ機能などを対象とした業務改善、改革のプロデューサー 　・DX施策の発掘、企画の支援 　・データ活用の社内コンサルティング 　・データ分析サービス、自動化サービス等の提供 　・RPA、BIツールの社内普及活動 　・DX人材育成施策の策定、推進 　・業務改善、改革推進を行う人材の育成 ★連携地域…案件により村田製作所の国内外全拠点とのグローバル連携必要 ★使用ツール…Office365、BIツール、RPAなど ■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など) 多くの従業員がフレックス制度、在宅勤務制度を活用しています。案件次第では、国内、海外を問わず出張が発生します。 事業内容・業種 総合電機メーカー