アナリスト・エコノミスト・ストラテジスト 正社員の求人情報・お仕事一覧

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【概要】 LINEヤフーの大規模統合データウェアハウス上での分析用横断データ開発を担当 【主な業務内容】 LINEヤフーでは日々莫大なデータが生成され続けています。そのようなデータはそのままでは価値を持たず、分析や機械学習による最適化が行える状態になって初めて価値の源泉となります。LINEとヤフーの合併により、横断的に利活用可能なデータを整備し、さらなる価値を創造することが、これまで以上に重要なフェーズとなっています。 本ポジションでは、LINEヤフー全社横断で利用可能なデータウェアハウスやデータマートの設計・開発・運用を担当していただきます。 LINEヤフー全体でデータ利活用を推進していく中でも極めて重要な役割を担うポジションです。 昨今のデータ関連技術の発展に伴い、今後ますますニーズが高まっていく職種であるアナリティクスエンジニアとしての経験を、国内で有数のデータを持つ環境で積むことができます。データサイエンティスト・データエンジニアの中間に位置するポジションであるため、ビジネスに基づいた分析的な視点でのデータエンジニアリングを通じた業務効率化・生産性向上に携われるほか、データ利用者との折衝も行うため、データ関連の専門家としてのスキルを総合的に伸ばしていくことが可能です。 【ミッション・展望】 データ利活用を通じたLINEヤフーのサービス競争力の源泉の向上 【具体的な業務内容】 ■分析用横断データ設計・開発・運用 ■事業横断ARPU / KPI関連データ環境の開発・運用 ■横断データの利用促進のためのデータカタログ・ドキュメント整備 ■データ品質や信頼性を向上するための仕組み構築 ■データ分析・機械学習プロジェクトへのデータ連携および ■データ関連技術サポート ■データ分析ツールの開発 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【職務内容】 私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。 商品点数は2,200万点超のうち、在庫点数は57万点に達し、間接資材販売のEC(電子商取引）としては日本最大規模のサービスへと成長しています。 ECサイトにおいて、商品在庫点数を拡大することは、お客様の利便性向上・時間資源創出に非常に重要な役割を果たしています。今後も増え続ける掲載商品の中からお客様が希望とされる商品を在庫化しています。 在庫化を行う際、商品属性に応じた在庫化が必要であり、商品サイズによる在庫先倉庫の選定のほか、危険物など法令順守に沿った在庫配置も必要にもなります。 本ポジションでは商品属性に応じた在庫配置を推進いただける方を募集します。 顧客満足度の向上、また私たちの企業理念のより高度な実現に向けて、限りある倉庫スペースに何を在庫するのか、膨大なデータをもとに分析、仮説検証を通して在庫配置最適化につながる施策を練り、部門内外を巻き込み実行いただきます。 【主な役割】 ・商品属性に応じた在庫配置に向けたプロジェクトの立案或いは推進 ・ロードマップ作成、進捗管理、経過分析、KPI策定 ・社内他部署と連携した施策（データ管理方法、倉庫選定の手法）の立案と実行 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【業務内容】 【自社サービスグロースに向けたデータ活用/データ活用によりヒトと医療をつなぎ新たな顧客接点を創出】 医療・ヘルスケアに特化した就職・転職支援を行っている同社にて、自社サービス推進に向けデータサイエンティストを募集します。全事業に横断的に関わり、データ活用を中心にDXの観点から事業を最大化させていくことがミッションとなります。 入社後は各事業部から依頼を受けデータ抽出→レポート作成からスタート。依頼内容は毎回異なるため、受けた依頼内容の意図・背景をしっかり捉え、すり合わせを行いながら課題解決につながるアウトプットを行います。 事業理解が進んできたら、自身が主体となる中長期施策の提案・推進もお任せ。他メンバ―と連携し、よりファンが増えるサービスを育てていただけることを期待します。 ＜具体的には＞ ・CDP内のデータ抽出・レポート作成（SQL使用）　※メイン業務（全体の7割程） ・BIツールのビュー検討・作成 ・サービスグロースに向けた課題発見～施策提案・推進　等 現在同社ではデータの基盤に加えCDP、BI、ChatGPT、AI、統計ツールやモデル構築の導入など、より高度なデータ活用に挑戦しています。 将来的にはデータ活用を基盤とした企画提案や事業推進を見据えているため、新しい技術に触れながら事業戦略を担う上流ポジションに挑戦したい方、事業会社でご自身の介在価値を発揮しながら成長していきたい方におすすめできるポジションです。 事業内容・業種 その他（人材サービス）

【募集の背景】 インターネット広告業界は、たびたび破壊的な変化にさらされます。最近では、個人のインターネット上での行動が追跡できないように、OS、ブラウザ、アプリのさまざまな仕組みが制限されてきており、変化への対応が急務となっています。 また、これまでのチームのミッションの枠を超えて様々なビジネスプロセスで機械学習やデータ分析・活用技術を展開することで、さらなる事業拡大を目指しています。 チームのミッションとなる既存アルゴリズムの高度化に加え、業界変化や事業拡大にも対応すべく、経験豊富で推進力のあるデータサイエンティストを募集します。 【この業務を通して身につくスキル】 ・チームのミッションの中核となるDSPのロジックを進化させること ・Zucks全体でのデータ利活用促進（e.g. 意思決定支援、業務改善など） ・R&D ・データサイエンスチームのジュニアメンバーの育成・メンタリング 【この業務を通して身につくスキル】 ・学習データが変化し続ける環境で機械学習予測モデルを利用する方法 ・エンドユーザーに予測・最適化の仕組みについて説明し利用してもらう方法 ・実問題の予測分析、効果検証スキル ・実問題の最適化を実装するスキル 【業務で触れる事になる分野や手法・技術スタック】 ▼分野 統計学 オークション理論 ゲーム理論 機械学習 オンライン意思決定 数理最適化 制御工学 因果推論、計量経済学 ▼利用している技術スタック・サービス AWS, GCP Python, Scala, Kotlin dbt, Snowflake Terraform ツール GitHub, Slack 事業内容・業種 Webマーケティング・ネット広告

【業務内容】 ケーブルテレビ事業各社に蓄積された大量の顧客データを活用して顧客体験価値（CX）向上施策の提案・効果測定を行い、CXの最大化や業務改善を担当します。 ・分析基盤の構築(大量のデータの蓄積・加工・分析) ・分析ツールを活用し、データの可視化やレポートの作成 ・課題発見や施策立案 ・社内の他部門やグループ会社に対する助言と提案 【業務の魅力】 CNCIグループは12社の企業で構成された、ケーブルテレビ事業・インターネットプロバイダー事業等を中部地区に提供する地域密着のグループです。その中でもCNCIは11社の親会社としてグループを包括する情報セキュリティ設計を担うため、多数の部署や先端技術に関わり、幅広い人脈や専門的な知見を習得することができます。また、在宅勤務環境も整っており、自身のスケジュールに合わせて在宅勤務が可能です。会社としてもワークライフバランスの充実に力を入れており、昨年度の全社有休取得率は80％以上です。 【同社の特徴】 ・トヨタ自動車、中部電力、三菱東京UFJ銀行、豊田自動織機など、大手優良企業が出資しており、経営基盤が安定しています。 ・地域密着を掲げるCATV事業者は、大手通信事業者との競争にさらされています。同社は事業連合により経営資源の再分配を可能にすることで各CATV事業者が独自の経営強化が図れ、新たなサービスを打ち出しやすくする環境を整えることを目指し設立されました。 事業内容・業種 通信キャリア・ISP

マッチングアプリ『with』『Omiai』の根幹ともいえるマッチングアルゴリズムについて機械学習を用いた設計・改善および悪質ユーザ対策をご担当いただきます。以下の業務内容は一部の例となります。 ■マッチングアルゴリズムの設計／洗練化 　－「プロフィール情報」の活用による総合的な関連付けをおこない、レコメンドロジックを設計する 　－ユーザー間のコミュニケーションで重要な「注目度」を推定することでアクティブ化の糸口をつくる 　－ユーザーが登録した好みの情報と関連性のある要素を紐付け、潜在的なニーズに応えられるロジックを設計しレコメンド機能に反映する ■安心安全対策 　－ユーザーの登録時など、審査が必要な場面で目視だけでなく機械学習を活用した審査可能な仕組みを実装及び改善する 【仕事の魅力】 ■マッチングアプリ『with』『Omiai』の横断型業務 　－新たにエニトグループにデータ戦略室を発足します。その組織では『with』『Omiai』のデータを取りまとめ、プロダクトの成長に必要なデータ分析やアルゴリズムの洗練化などを担当します。それぞれが蓄積してきたノウハウや知見を活用してスピード感のあるデータ運用をおこなうことができます。 　－データ戦略室の室長である五十嵐は『with』の代表取締役兼データアナリストでもあります。データドリブンであるカルチャーをエニトグループに根付かせてきた人物であり、そういった背景から本ポジションはデータへの理解が行き届いた環境で仕事をすることができます。 ■環境・文化について 　－データドリブンな環境・文化が根付いています。データ意識の強さやファクトに基づいた意思決定が可能な文化ともいえます。 　－個々が持つ能力をチームやエニトグループ全体に反映することで高いプレゼンスを発揮することができます。 ■ビジネスとして 　－社会課題・ビジネス課題の解決をデータ起点で取り組めます。 　－新しいインフラとなりうるサービスの中心人物としての役割を担えます。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

＜募集背景＞ ■昨今のAI技術の拡大に伴い半導体の需要は今まで以上に高まっており、その半導体はLogic工程では微細化が進み、Memory工程では大容量化による３D化が進んでおります。それに伴ってその微細化や３D化の実現に大きく貢献する弊社のエッチング装置開発において、そのエッチング加工性能の向上や安定稼働に代表される高生産性を求める顧客ニーズが非常に高くなってきております。 そのニーズに対応し、半導体業界を技術力で更にリードしていくための組織強化を目的とし、今回の採用募集に至りました ＜職務内容＞ ■トラブルの早期解決や経時的な変化による特性変動を最小限に収める技術を統計や機械学習などの知見を駆使して解決する業務です。 具体的には、装置の課題を装置データから把握・理解（解析）し、その原因を明らかにするとともに、その根本対策を立案、開発（制御のモデル化）することで顧客の重要課題解決策を提供しようとするものです。 事業内容・業種 半導体

【職務内容】 BI活用のスペシャリストとして、MUFG/三菱UFJ銀行のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。 【具体的には】 ①データ利活用案件の推進・業務改善（社内向けBIコンサル、ダッシュボードの企画・開発等） ②データ利活用人材の育成（ダッシュボード作成支援、社内向け研修等） 事業内容・業種 銀行

【業務内容】 ■データ活用を軸としたソリューション/サービスの企画・開発 ■ビジネス改善/創出を目的とする、データ活用システム構築のためのコンサルティング、システム開発のリード ＜ポジションの魅力＞ 　・データ分析システムに必要な幅広い経験ができる 　・業界を横断し、幅広い業種・業務のお客様に対して活動ができる 　・先端技術の実適用に向けて、当社研究所やスタートアップとも密に連携している 　・データ活用の推進に必要な、コンサルティング、データ分析、データ基盤構築、データ分析の運用プロセス整備を組織全体でカバーしている 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 ・ゲームで用いるAI技術の研究開発 ・ゲームエンジンにおけるAIライブラリやツールの設計・実装 事業内容・業種 ゲーム（オンラインゲーム）

弥生の使命（ミッション）は、スモールビジネス*を支える社会的基盤(インフラ)として日本の発展に能動的に貢献すること。ありたい姿(ビジョン)は、お客さまの事業の立ち上げと発展の過程で生まれるあらゆるニーズにお応えする「事業コンシェルジュ」になることです。 主な事業内容は、業務ソフトウエア「弥生シリーズ」や、起業から事業承継までを支援する「事業支援サービス」の開発・提供・サポートです。ビジョン実現を目指す弥生は、さまざまな製品・サービスを通してスモールビジネスに寄り添い続けています。 *小規模事業者を含む中小企業。個人事業主や起業家なども含みます その中で今回は、弥生の製品（デスクトップ、クラウド、弥生Next）のお客さま（登録ユーザ数310万以上）データをはじめとする当社が抱える数々のビッグデータの共有管理と活用を促進し、お客さまの事業の発展に貢献できる具体的なプロダクトやサービスのためのデータ基盤構築を担っていただける方を募集いたします。 【主な業務内容】・データの収集～共有（収集・構造・蓄積・加工・共有）・ビックデータ技術（Hadoop / Spark / Kafka 等）を使ってデータパイプラインを構築し、（メダリオンアーキテクチャのシルバーやゴールド）データをデータカタログで共有資産化する※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務 【このポジションの魅力】　・IT基盤・セキュリティの領域において、サーバー～クライアントまで、幅広い領域に関わることができます。 　　これまでのご経験を存分に活かしていただきながら、ご経験のない領域にも挑戦・新たなスキルの獲得をしていくことが可能です。 　　セキュリティ領域におけるプロフェッショナルとしてご活躍いただくことができます。・改善だけではなく、再構築（0→1）もご経験いただけます。 　　自社開発・業界トップシェアの弥生だからこそ、あらゆるフェーズに関わり、ご活躍いただくことができます。 【開発本部としての主な取り組み】　・当たり前品質と魅力的品質の実現　　障害はないのが当たり前、使っていて楽しくなる製品を追求しています。　・効率化への取り組み　　上流工程からテスト駆動開発（TDD）や継続的インテグレーション（CI）に取り組み、高品質と短納期を両立。手戻りを最小限にします。　・最先端技術への取り組み　　AI・機械学習・品質分析など常にR＆Dを繰り返し、最先端技術の動向把握・導入に努めています。 　　また、ゼロベースで新規プロダクトを開発することも積極的です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【データアナリスト】介護×ITプラットフォーム企業で、1st Party Dataを駆使し事業戦略をリード。データ駆動型意思決定で社会課題解決に挑む 【募集背景】 同社は「テクノロジーによって新しい価値を創造し、一人ひとりのより良い未来をつくる」というミッションのもと、介護領域でプラットフォームビジネスを展開しています。2011年にローンチした介護施設検索サイトは、月間1,200万PVと業界トップクラスのサービスに成長しました。また、介護領域におけるHR領域の求人サービスや、介護福祉士の国家試験対策サービスも立ち上げております。 このたび、事業のさらなる成長と社会課題解決の加速を目指し、データ駆動型意思決定を推進するデータアナリストを募集します。少子高齢化が進む日本社会において、介護領域のデジタル化は急務です。膨大なデータを分析し、新たな価値を創出することで、介護に関わる全ての人々の課題解決に貢献していただきます。 【業務概要】 データアナリストとして、介護プラットフォーム事業における様々な意思決定を、合理的かつ迅速に行う役割を担っていただきます。カスタマーサクセスチーム、ナーチャリングチーム、マーケティングチームなどと密接に連携の上、1st Party Dataの分析を行います。ビジネスインサイトを発見し、分析によって付加価値を生み出すことで、テクノロジーを用いたビジネス戦略の策定からオペレーションの設計、アルゴリズムの開発まで幅広く推進していただきます。 【具体的な業務内容】 ■大規模データセットを用いたユーザー行動分析とインサイト抽出 ■KPIの設計と運用、BIツールを用いたダッシュボードの作成と改善 ■A/Bテストを含む効果検証の設計と実施 ■機械学習モデルの開発と運用（レコメンデーション、行動予測など） ■因果推論手法を用いたビジネスレバーの特定と施策提案 ■データ可視化とレポーティング、経営陣へのプレゼンテーション ■アドホックな分析要求への対応と、分析結果に基づく施策立案 ■データ品質の監視と改善提案 【ミッション】 データアナリストとして、単なる分析にとどまらず、データから得られたインサイトを元に各ステークホルダーを巻き込み、プロジェクトの意思決定をリードする役割を担っていただきます。日々蓄積される膨大なファーストパーティデータの収集・分析・可視化を行い、経営戦略に基づいた事業成長のためのアクションプランを実行し、新たな事業インパクトを生み出すことがミッションです。また、社内のデータリテラシー向上にも貢献し、組織全体のデータドリブン化を推進していただきます。 【ポジションの魅力】 急成長中のベンチャー企業で、データアナリストとしての経験とスキルを最大限に活かせるポジションです。経営陣を含む様々なステークホルダーと直接コミュニケーションを取れる距離感であるため、事業戦略に大きな影響を与えることができます。また、最新のデータ分析基盤やツールを使用し、常に最先端の分析手法にチャレンジできる環境が整っています。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【業務内容】 業界のリーディングカンパニーのIT課題を、AIエンジニアとして解決いただきます。 経験や志向性に合わせ様々なフェーズ、領域、業界でのプロジェクトに参画することができます。 ■プロジェクト事例　 ・電力の需給予測 ・飲食店出店場所検討における人流予測 ・AIを活用した災害被害状況の早期把握 【同社特徴】 ・キャリア支援制度：キャリア担当制度やメンター制度など、個々の志向性やライフステージを加味したキャリア形成をバックアップする環境が充実（同社では既に4000名近くの社員がこの制度のもとで自身のキャリアビジョンの実現に向け伸び伸びと働いています） ・ワンプール制：同社特有の組織体制であるワンプール制は、コンサルティング部門、テクノロジー部門の双方に共通のユニークな仕組み。フェーズや領域、業界に捉われず、専門性と汎用性の双方を身に付けるキャリア形成が可能です。また、コンサルティング領域へのチャレンジも視野に入れる ことができます（ワンプール制は同社が国内最大規模で運営している組織、キャリアデザインの仕組みです） 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ■デジタル技術を活用した、ビジネス・業務課題の解決 【具体的に】 ■生成AIを用いた情報検索基盤の構築および回答精度向上 ■データ基盤構築とデータ利活用の推進 ■市民開発促進（非IT技術者への個別指導/支援等） 【使用言語/環境】 Python、Power Platform、SQL Server、Outsystems、他 【組織・ミッション】 ■本部全体では140名程度で「半導体製造装置シェア世界一に向けたモノづくり改革」のミッション実現のためにStart-Up効率化の追求、フロントライン強化（現法化推進、BCP体制強化） Start-Up期間短縮改善、作業効率改善（自動化・自己判断機能システム導入と更なる進化）に取り組んでおります。 事業内容・業種 半導体

担当する事業領域において、データ分析という視点での課題を洗い出し、他の職種のメンバーと連携しながら進めていきます。ビジネスにインパクトを与えるデータ活用の提案や、それを実現するためのデータ周りの各種整備などを行っていただきます。データから得られたインサイトを基にした施策については、設計・実行・検証・ナレッジ化までを関係部署と連携しながら実現していただきます。 また、社内におけるデータ利活用の促進に向けて、全社的な文化形成やスキルアップにつながるような動きも検討していただければと思います。 【お任せする業務】 アナリティクスチームとして、社内のデータ分析に関わるタスクに取り組んでいただきます。担当事業における分析依頼に対応するのはもちろんのこと、単純に分析要件に応えるだけでなく、事業理解を深めた上で、積極的にデータ分析観点から事業成長につながる提案をしていただければと思います。 また、同社ではBIツールとして「Tableau」を採用しておりますので、その活用促進や運用保守業務についてもご対応いただきます。その他、分析を行うに当たって必要なツールや手法の検証なども、必要に応じて実施が可能です。 ■Tableauの開発、活用促進 ■各事業の分析課題の抽出、施策提案 ■社内の分析スキル向上 ■システム部門との連携によるデータ基盤の整備 ■各種分析ツールや分析手法についての検証 ■データを用いたマネタイズの検討 【同社で導入されている主なツール】 Tableau Cloud、ミエルカヒートマップ、GA4、Looker Studio etc.. 【本ポジションの魅力・やりがい】 同社の比較サービスは様々な業界において、累計で2,000万人を超えるユーザー様を有しており、そこから得られるデータには大きな可能性があると考えております。そんな環境においてデータ活用の中心に立ち、事業課題を発見して社内外に解決策を提案することは、企業の成長に大きくインパクトを与えることが可能です。 また、今回募集する「アナリティクスチーム」は新設する部署となるため、組織づくりも含めて携わることができます。将来的には人員を強化していく予定なので、そのチームを引っ張るリーダーとしてご活躍いただける可能性もございます。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

ITエンジニアリング事業部にてIT事務、テクニカルサポート職としてスタート。 その後幅広くインフラエンジニアとして、キャリアアップが可能です。 同社は、インフラ構築運用領域、サポート領域など、IT領域に特化したエンジニアをご提供する人材IT会社です。 取引先の多くが大手SIerである為、業界や業種を縛られず豊富な案件があり、幅広の業務にて経験を積む事ができます。 エンジニアは、通信系・金融系・製造系・官公庁などの、有名大手企業案件に携わりますので、自身の成果や成長、社会貢献を実感しやすい環境で、モチベーション高く活躍しています。 【入社後の流れ】 ●入社後 これまでのご経験に応じて、入社後の入社時研修が実施されます。 研修初日に、既存のスキル診断を行っていただき、カリキュラムが構成されます。 研修のスタイルはEラーニングやビデオを使ったリモート環境ですが、質疑と指導をいただく教育担当がオンラインサポートします。 ●プロジェクト先に配属 チーム制で、仕事を進めていきます。 早くて2～3ヶ月、長くて6ヶ月で次のプロジェクトに入ります。 【具体的には】 ■BPO領域 ●データセンターオペレーター 監視端末のアラート対応、定時作業、データセンターへの業者エスコート対応など運用に必要な多岐にわたる作業 ●IT系コールセンター・オペレーター（一次） 顧客の製品やサービスに関する電話、メール、SNSなどのお問い合わせに対する対応。 その報告や問題時のエスカレーション。 ●インフラ領域 まずは、現場に参画することで、お客様の業務とそのシステムを理解できるようになっていただきます。 お客様からの問い合わせには、ITの知識やスキルと、コミュニケーションスキルによるスキルや報告のスキルが求められます。 ●ITBPO領域 全くのIT業界未経験の方は、こちらから参画していただきます。 PCの操作にも慣れ、IT業界で求められることを、ITスキルではなくこれを使ったサービスを提供することを学んでいただきます。

同社は、ITの技術を駆使してアプリケーション開発や基幹システムの開発、ネットワーク環境設計や組込制御開発といった各IT技術分野でのトータルサポートを提供しています。 公共や通信・金融・流通・医療など大手を含む800社超の様々な業種の企業と取引を行っています。 プロジェクトによって様々な技術を持つエンジニアが活躍しており、その数は全国で5,800名以上です。 技術力だけでなく人間力を必要とする領域で独自性を発揮しています。 （変更の範囲）会社の定める業務 【案件事例】※一部抜粋 ■ビジネスアプリケーション 人事給与システム／勤怠管理システム／管理会計・財務会計システム／BtoB・BtoC ECシステム／基幹システム ■ネットワーク・データーベース 各種サーバー構築／OracleDB構築／CRMデーターベース構築／開発環境基盤構築／工場内ネットワーク構築 ■組込ソフトウェア カーナビゲーションシステム開発／複合機インターフェイス開発／スマートフォンAndroid開発／制御システム開発 ■保守・運用 企業向け基幹システム運用支援／各種サーバー運用・保守／製品ヘルプデスク／ネットワーク監視 ※プロジェクトは、上記以外にも豊富に用意されています。 ※要件定義～設計・構築～評価・運用・保守まで、あらゆる業務領域の仕事があります。 【教育研修制度】 Winラーニングでは、階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラム200種以上を提供し、 従業員のスキルアップ・キャリアアップをサポートしています。 また、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する全国60校以上の「Winスクール」や外部提携などを活用し、 社内のプログラムだけで対応できない分野・地域・要望の社員が持つ様々なニーズに対応しています。 【会社の雰囲気】 「あたたかい人間関係」が同社の特色です。 年齢層もベテランから若手までバランスよく、上下関係など問わず技術の共有なども盛んに行われています。 各拠点で定期的に「定例会」を開催。 懇親会などで交流を深める機会も多く、各地でのサークル活動も行っています。

【仕事内容】 信用企画部はクレジットカードの審査基準そのものを策定する肝となる部門です。 お客さまの属性や支払い情報、外部環境などを分析し、審査基準を策定、改良していきます。 【具体的には】 ■クレジットカード債権に関する分析 ■初期・途上与信の与信基準の策定及び見直し、 ■審査技術の開発・改善及び審査全般に関する指導 ■償却・未収・保証履行・不良債権等の統計分析 ■スコアリングシステムの運用、管理 ■信用情報関連業務（登録状況の点検、個別修正、信用情報機関の窓口対応） 【仕事のやりがい】 ■当社が保持するビッグデータをもとにスケールの大きな分析/企画を経験できます。 ■当社グループにて培った最先端の分析/企画に携わることができます。 事業内容・業種 リース・クレジット・信販業界

リサーチャーとして、顧客の課題に合わせたオーダーメイドの調査設計等をお任せいたします。 主な特徴は、 ●ビジネス経験に基づいた詳細条件でのターゲティング設定が可能 ●現場担当者の生の声など定性的な一次情報を収集可能 ●追加インタビューによるアンケート実施後の深堀りが可能 【具体的には】 ●顧客の課題や依頼に応じたヒアリング ●調査提案 ●調査設計 ●サーベイの母集団形成 ●納品物（ローデータ／簡易レポート）の作成 ●サービス改善 ●オペレーション改善 ●組織運営等 ●事業拡大に伴う全般業務 【主な顧客】 ●大手法人事業会社（例：新規開発部門や、研究開発部門、事業責任者など） ●外資／日系をはじめとする大手コンサルティング会社 ●金融機関 【やりがい】 ●様々な事業会社の課題解決ができる（例：新規事業、新商品開発ための調査など） ●要件定義〜調査設計〜完了（調査結果の納品）まで一貫して顧客課題解決に携わることができる ●業務を通じて、幅広い業界の知識を身につけることができ、あらゆる業界の最先端の技術や事例をキャッチできる ●グローバルなクライアント＆案件を担当できる ●サービスの成長にオペレーション構築/システム改善両面の側面で関われる

【仕事内容】 ・社内DX化推進のためデータ分析～活用に基づいた改善業務をお任せいたします。 【就業環境】 ■ニッパツの働き方改革「Smart Work Project」： 2018年度よりスタートし、本社と各本部から委員を選出し、定期的に業務効率化の取り組み事例紹介や計画の進捗報告会を行っています。会議体の見直し、管理職を対象に在宅勤務トライアル、完全退社時間の設定、定時退社日の設定、RPAを活用した業務効率化など ■同社の離職率は5％程度、腰を据えて働く環境が整っています。全社員の中で中途入社割合は約2割であり、上級管理職の中途入社割合も約2割なのでハンデはありません。また、社風は自由闊達で非常にアットホームです。これまでの中途入社の方の入社後のアンケートでは、ほとんどの方が「人間関係が非常に良く働きやすい」「家族的な雰囲気で一緒になって問題解決をしている姿勢が素晴らしい」といった社風を絶賛するコメントをしています。 【配属先情報】 ・技術本部 技術統括部（DX分析） 事業内容・業種 自動車部品

【業務内容】 お客様に「感動」「安全」「便利・快適」をお届けするHondaならではの商品・サービス・技術提供に向けたIVI(車載インフォテイメントシステム)/テレマティクスユニットシステム研究開発における ・DAQシステム(データ収集システム)の要求仕様の策定、検証、テスト ・車載機器を通した各種データの収集 ・通信技術、スマートフォン連携技術のマーケット分析、動向調査 ※他部門や国内外のベンダー、研究機関など様々な関係者とコミュニケーションをとりながら開発業務を進めていきます。 また、様々な団体の会議・イベントに出席する可能性もございます。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【開発ツール】 プロジェクト管理ツール（JIRA等）、UMLモデリングツール（Rhapsody等）、Linux、Android系のソフト開発環境　等 OS:LinuxOS、AndroidOS、iOS　等 DB・サ－バ：Oracle、MySQL、Hadoop、AWS/CICD/Git/Docker等 言語：：Perl・PHP・Python・Javascript・CSS・Ruby・Java・C/C++・C#・Swift・Objective-C等 通信：LTE,4G,5G,Wi-fi,Bluetooth,NFC, CAN,MOST,Ethernet　等 【職場環境について】 ■お客様に喜んでいただくためには、まず私たちが熱い想いを持って、挑戦し続ける必要があります。 ■Hondaでは、ありたい姿を実現するために働く一人ひとりが常にお互いの立場や想いを尊重し、意見を言い合える関係でありたいと考えており、年次や役職に関わらず、新人、中途入社社員、経営層などフラットに意見をぶつけ合う「ワイガヤ」という文化が存在します。 ▼Hondaフィロソフィーとは https://www.honda-jobs.com/about/philosophy/ ▼[特別対談] 元Honda社員と語るHondaのフィロソフィーは https://global.honda/jp/career/23.html ▼仕事も育児も、しなやかに強く。Hondaで輝くワーキングマザーは https://www.honda.co.jp/career/3.html 事業内容・業種 自動車

＜IT2411＞データサイエンティスト 【業務内容】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社の社内にある様々なデータ解析を実施頂きます。「画像処理」「自然言語処理」のどちらかをお任せする予定で、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容が決まります。 【詳細】 ■データ分析 ■解析データのレポート等見える化（可視化） ■プログラミング （解析、シミュレーション等） ※ChatGPTに代表されるLLMs（大規模言語モデル）を使ったシステム開発に関われる可能性もあります。 【魅力】 ■自動車メーカーのシステム部門というと他部門の下支えのイメージが強い方も多いと思いますが、マツダの場合PoCにて本番に近い環境下での実証実験が出来たりと、トライアンドエラーを繰り返しながら自由な開発を行える環境があります。全社的にもITが投資領域であると認識しており、内省化に向けて積極的に採用を行っております。 ■コストカットだけでなく新領域にも携われます。チーム在籍者のほとんどが大学院修士卒以上、世界TOP3に入るAIの学会に参加できる等の環境があるので、先進技術に触れながらスキルアップできます。 ⇒大手自動車メーカーでありながらチャレンジできる環境があるため、安定×スキルアップ軸で転職を考えられている方にはとてもおすすめです。 【ポジション特長】 ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 【フルリモート勤務ができる環境】 ■フルリモート勤務が可能です。実際に社員は北海道～鹿児島県まで様々な場所に住んでおり、部署の所属している70人中50人強がフルリモートにて勤務しています。フルリモート勤務の場合も月1回、会議のため広島本社に出張頂く必要がございます。その際は出張の扱いとなり、交通費は全額支給致します。 ■入社時点でSEとしての経験が浅い方は、育成の観点から入社後2,3年は広島本社でのリモートを併用した出社勤務をお願いする場合がございます。独身・単身寮（家賃月2万円）を完備しており、引越し費用は全額同社が負担します。 事業内容・業種 自動車

【募集背景】 現在、ビジネスにおける大規模言語モデル（LLM）の活用が急速に広がり、OpenAIのChatGPTをはじめとするLLMがさまざまなシステムに導入されています。 当社では、こうした技術を活かして、企業のビジネス課題の解決や業務効率化売上の向上を支援するコンサルティングやソリューション提案（LLMコンサルティングサービス事業）を提供しています。 この度、日々増加するクライアントの需要に伴い当事業を拡大する運びとなり、最先端の技術でビジネスの未来を共に創造していく役割のプロジェクトリーダーとして、大規模言語モデル（Large Language Model, LLM）を用いたAIチャットやアプリケーション開発などのプロジェクトの推進をお任せします。 【業務内容】 GPT-4oなどを用いたLLM（大規模言語モデル）アプリケーション開発、各種ストレージサービス/APIなどとの連携開発、LLMを用いたRAGシステム/エージェントシステムの開発、各種プロジェクトで求められるアプリケーション・システムの開発などプロジェクトは多岐に渡ります。これまで世の中になかったサービス開発などに関わることもあり、エンジニアとして技術の幅を広げることができます。クライアントのニーズに柔軟に応えるため基本的に手組みでの開発を行っています ■具体的な業務例 ・大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング ・大規模言語モデルを活用したプロトタイプ開発・改善 ・AIを活用したシステムやアプリケーションの開発、性能向上 ・Azure/AWS/Google Cloudなどのクラウド環境の改善・運用 ・プロジェクト進行に関わる顧客折衝・信頼関係構築 ・技術調査・PoCの実施 ・プロジェクト各工程における開発・プロジェクト推進業務 ・開発チームの品質管理、スケジュール管理、技術面の問題解決 ・顧客への進捗報告、レポーティング など 【活用する要素技術等】 ・Azure、AWS、Google Cloud ・Python ・SQL、NoSQL ・Huggingface ・LangChain　など 伊藤忠商事株式会社、T&Dフィナンシャル生命保険株式会社など、他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが高まっています。 ・伊藤忠商事株式会社様　生成AI活用推進プロジェクト https://estyle.co.jp/media/interview/2571/ ・T&Dフィナンシャル生命保険株式会社様　生成AIによる業務効率化プロジェクト https://estyle.co.jp/media/interview/2609/ 【ポジションの魅力】 ・生成AI市場の需要の急拡大の中、LLMや生成AIを社会・ビジネス実装する手触り感を感じられる ・ビジネスの「生産性向上」や「業務変革」などスピード感もって取り組めインパクトあるDXが実現できる ・上流工程から携わることができる ・幅広い業界の知識（ドメイン知識）を身につけられる ・最先端の幅広い技術に触れ、知識を得ることができる 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 〇お客様のビジネス目標の達成に重点を置き、お客様とともに課題形成するフェーズから参画し、FPTグループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングを担当していただきます。 〇自社のAI需要予測ツールを使って、お客様のビジネスに直結した種々の予測（需要予測、出荷予測など）モデルを導入します。データサイエンティストと連携しながら、お客様へのトライアルの提案、結果分析、考察、レポートの作成およびお客様への報告、トライアル後の本提案等を行います。 【主なクライアント】 ■国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 ■大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー　等 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ■同社のSaaSプロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の研究開発 ■プロダクト内で稼働しているレコメンデーションやデータ分析エンジンの検証/実装 ■BERT等の最先端のDeep Learningアルゴリズムを用いたレコメンド・分析エンジンの研究開発・実装 ■構文解析、係り受け解析や知識グラフを用いたニュース記事の構造化エンジンの研究開発・実装 ■最新の自然言語処理の研究を用いた要約・文章生成などのエンジンの研究開発 【開発環境】 ■Python 【同ポジションの魅力】 ■1億記事以上のニュースデータベース及び累計1,500社に導入されているAnewsのユーザーログ、これらのデータを使った研究開発が可能 ■最先端の機械学習・自然言語処理技術を用いてプロダクトを開発できる。 ■日本語かつビジネス領域における自然言語解析分野においてはトップランナー ■研究開発とプロダクト開発の距離が近く、研究開発の成果がプロダクトに導入されやすい。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ