機械学習・AI・データ基盤エンジニア 家族手当 IT・通信の求人情報・お仕事一覧

104 件

イノベーティブコンピューティングプロジェクトは、コンピューティングとAIを活用して材料、ゲノム医療/創薬、合成生物学の各ドメイン領域でのイノベーション創出を目指しています。今回募集の対象となるイノベーティブコンピューティング研究では、上記の領域において活用される計算科学シミュレーションを、スパコンなどHPCを活用した大規模並列コンピューティング技術やチューニング等による高速化と、ドメイン知識を活用してニューラルネットワーク等のAI技術(特にサロゲートモデルやグラフAI)を用いて、これまでICTの活用が進んでいない領域での未知なるものに対しての発見を支援することでイノベーションを創出し、サステナブル社会への貢献を目指しています。 【役割やミッション】 本募集では、コンピューティング技術やAI技術を活用してシミュレーションを高速化するソフトウェアの研究開発を行ってくださる方を募集します。特に、スーパーコンピュータを活用したり、先端の機械学習技術を取り入れながら、担当する領域での高速化の先端コア技術の開発と、実社会で用いられている題材での有効性実証まで含めた幅広い研究開発を行っていただきます。結果を論文や学会で発表することもミッションに含まれます。 【魅力・やりがい】 コンピューティングやAI技術により、人類が直面する様々な社会問題を解き、不可能と思われている事を可能にするのがミッションです。 非常に高い技術的目標にチャレンジします。 研究ですので、自ら調査し発案することが重要ですが、孤独に進めるのではなく、優秀な研究員と議論しアイデアを出し合い、新しい技術を創造していきます。 仕事の裁量幅は大きく、多くの研究員は裁量労働制で働いています。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ■業務内容： バックオフィス業務の効率化を支援するためのWebシステム・スマホアプリを開発している当社。 これまでは会計特化AIの開発を行っておりましたが、今期からは新たなチャレンジとして、汎用AIや生成AIの開発プロジェクトを立ち上げることとなり、一緒に未来を切り拓く仲間を募集します。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■具体的には： ・生成AIの開発／実装／デプロイ ・モデルの設計から実装、最適化までのプロセス全般 ・データ収集および前処理 ・生成AI技術の応用分野における研究と実験 ・他のAI開発者と協力し、プロジェクトの進行 ※『CalQ（カルク）』…https://www.calq.jp/ ■AIの活用分野： ・スキャンした帳票データの自動エントリー／その後の作業を自動化 ・会計システムにおける帳票のOCR処理／自動仕訳 ・データエントリー、自然言語処理、規程診断 ・生成系AIを活用した自動仕訳／業務効率化の支援開発 ■技術スタック： Webサーバーサイド：Python, PHP, JavaScript インフラ：GCP, AWS データベース：BigQuery, MySQL, SQLServer, DynamoDB ディープラーニングフレームワーク：PyTorch, Tensorflow, Keras ■ポジションの魅力： ◎モデル作成の全工程に関与できる 他社様のAPIを利用しているのではなく、自社でモデル作成を一貫して行っているため、そのプロセス全体に携わることができます。 ◎裁量大きく、どんどんチャレンジができる 2017年に「これからはAIが台頭するので、自社でも取り組みたい」という社員の一声から始まったのが、今のAI開発チームです。技術に対しての投資も積極的な会社なので、自分から新しい技術やプロジェクトを提案し、実行に移すことができます。 ◎最先端の研究機関と協業ができる ベトナムでトップ100企業に選出されている有名研究機関と共同研究開発を行っています。 在籍しているメンバーも国際色が豊かで、様々なバックグラウンドから知見を持ち寄り、よりよい開発に活かしています。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

AI研で、AIエージェントの研究開発の推進。このポジションでは、最先端のAI技術の実装および開発、システム開発、研究成果を論文発表したりビジネス価値へと変換する業務を担当。 【役割やミッション】 最新AI技術の研究とアルゴリズム実装評価、ならびにそれらのAIエージェントシステムへの組み込みと実証実験推進。最新の生成AIを使い、AIエージェントに必要な要素技術を、その原理を解明しながら実適用まで行うことを担う。 また、米国富士通研究所や米国内のパートナーとの緊密な連携しながら、業務を遂行する。 【魅力・やりがい】 新規AI技術提案から商品化まで全てのプロセスを経験できる。世界最先端のAI技術に触れることができ、自身の開発した技術を論文やイベント等で社外に発信できる。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 食べログにおけるユーザー価値提供の最前線で、企画や他開発チームと密に連携しながら検索基盤システムを構築、運用していきます。 食べログの検索システムは非常に大規模・高トラフィックで、検索対象によっては10億件を超えます。サジェスト機能、店舗情報や口コミを基にキーワードに該当するレストランの一覧を返す検索機能など基本的な検索だけでなく、まだ実現できていない切り口での検索や、ベクトル検索のようなセマンティックな検索、検索基盤自体の刷新など、新たな検索のための新技術の検証・導入も重要な業務です。 ■検索案件における要件定義からリリース、保守運用に至るまで一貫した検索基盤の開発 ■Apache Solr の構築・運用・パフォーマンスチューニング ■全文検索エンジンへインデキシングする仕組みと全文検索エンジンへのI/Fの開発・運用 ■検索基盤のCI/CD、モニタリングなど運用システムの構築 ■Apache Solr以外の全文検索エンジン（Elasticsearch, Vespaなど）の検証・導入 ■課題解決や新たな価値提供のためのソリューション提案 ■大量トラフィックや大容量データを考慮したシステムアーキテクチャ設計 ■システムを安定稼働させ続けるための技術的負債の解消 【業務の進め方】 ■検索案件について要件定義段階から関わり、企画や他の開発チームと連携しながら要件を実現していきます。検索体験や検索施策の成否は検索基盤によって決まると言っても過言ではなく、案件の初期段階から深く関わり、その実現のためにエンジニアの立場から積極的にアイデアを出していくことが重要となります。 ■？プロジェクト外でも、各チーム間での課題の共有や進捗の共有などを通してチーム間のコミュニケーションを行っています。社内勉強会や技術ノウハウの共有を通して技術力研鑽が出来る体制となっています。 ■技術部は目標達成フレームワークとしてOKRを採用しています。開発組織や事業に対してレバレッジが効いた重要施策にフォーカスし積極的に挑戦しています。 ■金曜日には技術部の各チームが集まり１週間の成果を称え合うウィンセッションを開催しています。 詳しくは食べログの2021年アドベントカレンダー記事を御覧ください。 アドベントカレンダー：技術部門にOKRを導入したら3ヶ月で部の雰囲気がめちゃくちゃ良くなった話 【技術スタック】 ■全文検索エンジン: Apache Solr ■開発言語: Go, Python, Bash, SQL ■構成管理: Ansible ■関連システム / ミドルウェア: MySQL, Fluentd ■ソースコード管理: GitHub ■運用ツール: Jenkins, Rundeck, Prometheus, Grafana, NewRelic, Opsgenie ■OS・Webサーバ・コンテナ技術: Linux, Nginx, Docker, Kubernetes ■開発支援ツール: Microsoft Teams, Asana, Confluence, Miro, Qiita Team, CircleCI ■データ基盤：BigQuery, Tableau 【入社後のイメージ】 仕事や環境に慣れていただくため、まずは既存システムのIssue解消や、小規模な開発案件を担当していただきます。 また、既存メンバとのペアワークや会議への参加を通じて、ナレッジを蓄積しつつチームの一員としての関係を構築します。 その後はご自身のスキルや経験に合わせてより高度なタスクに取り組んでいただきます。 さらには、検索基盤の改善、刷新、新たな全文検索エンジンの導入なども担当していただくことを想定しています。 【キャリアパス】 マネジメント職と技術専門職の2通りのキャリアパスがあります。 技術専門職志向であれば、検索技術の高度化やSREなど、得意な技術領域を高めたり広げたりすることで事業課題を解決するスペシャリストとなったり、マネジメント志向であればチームを統括するリーダー・マネージャとして、ハイパフォーマンスな組織を育てていく立場を目指す事ができます。 特に技術専門職の場合は、その高度なスキルと業務遂行能力を存分に活かし、インディビジュアル・コントリビューターとして領域を限定せず大きな事業課題の解決主体となる事を目指していただきたいと考えています。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）