機械学習・AI・データ基盤エンジニア 契約社員 年間休日多めの求人情報・お仕事一覧

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戦略的なビジネス展開のために、AI活用の重要性は増しています。国内外のビジネス競争を成功に導くために、AIを活用した既存のビジネスプロセスの最適化や新しいビジネス開拓が進んでいます。一方、最新テクノロジーの急速な発展に伴い、ビジネスリスク、倫理的リスクならびに規制への対応も必要になっており、AIの適切利用へのニーズは高まっています。 このため、監査アドバイザリー事業部ビジネスアシュアランス部では、今後さらに高まる課題解決のニーズに対応すべく、客観的かつ専門的な第三者としてのAIアシュアランス業務提供強化のために、専門的な知見や経験を有するスペシャリストを募集します。 ▽主な業務内容 ■AIのリスク評価およ内部統制フレームワークの評価およびテスト検証に関する助言 ■内部監査室と連携し、内部監査に必要な手続きや評価プロセスの実装に関する助言 ■グローバル企業が対応すべき各国のAI規制対応に関する助言 ■AI導入における、社内外での横断的な業務プロセス・ガバナンス設計・AIポリシー等の文書化に関する助言 ■AIに関連する規制・ルール等中央官庁や自治体との連携及び提言 ■AIベンダーコントロールやSLA管理に関する助言 ■認証制度導入に関する助言 事業内容・業種 監査法人

【業務内容】 データから意味のある情報や知識を抽出し、同社のサービスや社会に貢献するための業務を担当します。 推薦やフィルタリングシステムなどに応用する機械学習モデルの開発にとどまらず、知識を抽出し応用するプロセスの体系化やメタデータ・オントロジーなどのデータ整備を行っています。 同社動画配信サービスでは、多彩なコンテンツの制作・編集支援、推薦・検索などのデータ利活用を目的とし、コンピュータービジョンやコンピュータグラフィクス、機械学習を用いたアルゴリズムの実装と改善に取り組んでいます。 ▽主に担当していただく業務は以下の通りです。 ■動画像領域の機械学習アルゴリズムの設計、学習、評価 ■動画解析システムの設計、開発、導入、維持、改善 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【仕事内容】 ■IT統括部での社内SE業務、システム運用管理業務、デジタル基盤開発業務に携わって頂きます。地方創生における地域金融機関としての役割を果たすべく、地域経済活動の基盤として地銀システムの安定的運用とサービス提供を担う人材として、運用管理と品質管理分野における経験豊富な人材を募集するもの。 【IT統括部】 ①社内SE業務：金融機関の勘定系システム、情報系システム、基盤、ネットワーク等、PM/システム開発に関する業務をご担当頂きます。 ②システム運用管理担当者 ・運用実務の担当者であるオペレーターの業務管理 ・システム運用における改善・品質向上における起案、実行 ・システム機器等の現物管理 ・協力会社等の人員管理 ③システム品質強化管理担当者 ・システム基本設計工程におけるシステム基盤・通信・業務アプリケーションの設計品質確保のための検証、指導 ・総合テスト計画、実施内容の適切性検証、指導と稼動品質確保状況評価、リカバリープランの策定等 ・システムスタート、各リスクイベント時のリスク発生時の軽減対策、及び予防施策の策定実施 ・発生障害、インシデントの原因傾向分析に基づく予防策策定、及び実施等 ④デジタル基盤開発担当者 ・銀行内情報系開発、案件対応 ・デジタル技術を活用して、行内で抱える業務課題の解決をサポート ※デジタル技術：データベース開発、統計、ＡＩ（機械学習・ディープラーニング）等 役割 ・データを駆使できる環境の構築 ・営業店・本部が活用し易いデータベースの整備 ・ オープンＡＰＩ等で入手する新たなデータと非構造化データの蓄積と活用 ・ アプリ等の開発によるＩＴベース業務運営の改善・効率化 ・先端技術動向を踏まえたシステム対応 ・ベンダー・コンサル等から提案されるＡＩ案件の技術検証 ・ＡＩの実装により効率化・高度化等が期待される業務課題の研究・開発 例）見込先自動抽出、自然言語分類、画像認識技術等 事業内容・業種 銀行

【配属先部門の担う役割】 AI（機械学習、自然言語処理等）を活用し、自社製品・サービスの課題解決・価値創出を実現すること 【入社後の具体的な仕事内容】 自社製品や自社サービスに対して機械学習や自然言語処理等を活用することにより、課題の解決や新たな価値創出を行っていただきます。 現状の製品やサービス毎の課題を解決するために、AIのモデリングを通じてデータ活用や可視化分析等を行います。 定型化されたモデルがあるわけではなく、案件に応じてモデルの選定を行い、入手したデータをどう活用すべきか、各部署へのヒアリングやベンダーの意見も取り入れながら最適解を模索していただきます。 ■組織構成 情報科学技術グループ：11名 20代と30代で構成された若くて勉強熱心な方が多い組織です。 【仕事の進め方】 デザイン思考による価値抽出や新たなビジネスアイデア創出など、データ活用の観点から様々なエッセンスをもたらしていただきたいと考えています。 【出張の有無】 有無：有 頻度：年数回程度 1回の期間：1～2日 【転勤】 当面なし 【事業の目指す姿】 組織として強固な基盤を作るため、将来的にはデータの加工形成といったサイエンス、そしてアイデアや価値創出といったプランナーの分業を目指す等、組織力強化に努めています。 【募集背景】 新規案件増加に伴う増員募集 【本ポジションの魅力ややりがい】 各事業部門の課題や改善点に向き合い、AI活用において理想を実現することで、実際に形となった（自社製品・サービス）を目にすることができるのが最大のやりがいです。 【募集ポジション】 リーダークラス 事業内容・業種 重工業・プラントエンジニアリング・造船

【配属先部門の担う役割】 全社横断的に当社事業の競争力強化や、DX推進に向けた技術開発を担います。 【入社後の具体的な仕事内容】 ごみ焼却施設の燃焼装置・送風機、水門のゲート開閉装置（回転機器）、水門や風車の状態診断装置、押出機や水素発生装置等、当社の様々な機械分野におけるシミュレーション、データ解析、センシングに関する業務を行っていただきます。 デジタルツイン・インダストリアルIoT・DX等をテーマにグループ内で役割を分担し、全社横断的に各テーマに応じて業務を遂行していただきます。 各事業部門と協力しながら仮説検証し、課題解決や製品力強化を図っていただくイメージです。各事業部門はもちろん、既存製品のユーザーであるお客様等から意見を取り入れ開発を進めていただくこともあります。最終的には開発した技術を標準化させるため、日々様々なテーマに対応しております。 ●事例● 水門運転状態管理・診断システム「診衛門」↓↓↓ https://www.hitachizosen.co.jp/business/field/infrastructure/sluice.html 【組織構成】 開発本部　技術研究所　知能機械研究センター　機械グループ：7名 30代が中心の若くて和気あいあいとした雰囲気で、年齢の垣根をこえた話やすさのある組織です。 【仕事の進め方】 設計に長けたメンバーは主にシュミレーションを担当するというように、それぞれの適正に応じてシュミレーションやデータ分析等を担当していただくことになります。（プログラミングは別部門が担当します。）チームで協力しながら業務を進めることが多いので、協調性が求められます。 【出張の有無】 月1～2回程度（日帰りメイン） ※当社の有明工場（熊本）や関係会社の工場、また機械装置が稼働している現地に赴く場合は宿泊を伴う出張となります。 【転勤】 当面なし 【事業の目指す姿】 さらに競争力の高い技術を開発し、お客様に選ばれ続けるため、技術力の強化を目指し日々チーム一丸となって励んでおります。 【募集背景】 開発を加速させるための増員募集 【本ポジションの魅力ややりがい】 当社が扱う様々な製品に広く関わることができ、多くの産業分野に貢献することができます。また、本ポジションは新技術の構想段階から関われる数少ない業務であり、製品が実際に稼働するまで一貫して携われます。各事業部門の課題解決をできることも、本ポジションならではのやりがいです。 【本ポジションで伸ばせるスキル】 機械分野でのシミュレーション、データ解析、センシングに関する技術 【入社後のキャリアパス】 技術開発を通じ、機械技術に関する社内の第一人者となっていただきたいと考えております。 【募集ポジション】 ・担当者クラス 事業内容・業種 重工業・プラントエンジニアリング・造船