兵庫県 その他（医薬・食品・化学・素材） 未経験者歓迎の求人情報・お仕事一覧

3 件

【技術系総合職】 セラミック製品の開発・設計、生産設備の設計・導入、生産技術の開発・プロセス設計等 世界でも有数の半導体用セラミックパッケージメーカーとして国際的な地位を築いている同社において、技術総合職として業務に参画していただきます。 職種は本人の希望を元に、材料開発、設計・開発、生産技術、品質管理など、適性を考慮して配属となります。 〈機械系・物理系の知識が活かせる〉 ●製品設計：汎用品ではなく1社1社オーダーメイドで図面に落とし込み、お取引先の要望を叶えていきます。 ●生産設備：IoTを導入したスマートファクトリーの実現に向けて工程設計などを行います。 〈電気系・物理系の知識が活かせる〉 ●半導体パッケージの電気回路設計：パッケージ内部の半導体と基盤を繋ぐため、セラミック層の中に電気回路設計を行います。 また通電性の電気シミュレーションなども行います。 ●水晶パッケージ等の設計：各種通信や機械制御の信号を発信するための水晶素子を作動させる必要があります。 ●生産設備：IoTを導入したスマートファクトリーの実現に向けて電気設計や制御などを行います。 〈化学系の知識が活かせる〉 ●セラミックシートや光通信用パッケージなど様々な製品の開発に関わる材料開発やプロセス開発などを行います。 ●工程設計や製造技術、品質管理といった生産性向上への取り組み ●（将来的には）金属部材メーカーとの技術打合せやお客様対応 ※普段の生活であまり意識することのない製品が多く馴染みがないかもしれませんが、製品知識・業務知識等については先輩社員が丁寧に研修いたします。 電気自動車やスマートフォンの生産台数増加と、機器の高性能化に伴う搭載点数増加などにより、拡大傾向が続いている業界です。 【研修制度】 ●新人研修（入社後2カ月間） 会社概要、人事労務諸規定、会社業務内容の教育および製造現場実習 ●技術者育成講座（入社3年以内の技術系社員対象） エンジニアの教養、専門、応用に関する約20項目の教育研修

お客さまの課題をヒアリングし、水質や設備などをフォーマットに従って調査・分析した上で、メーカーの立場から水処理関連薬剤や各ニーズに合った薬剤を提案します。 お客様は、石油・鉄鋼・製紙業界をはじめ自動車、食品産業等、各業界の大手企業を中心に多岐に渡ります。 環境負荷に配慮しながら、エネルギー削減、水使用量の削減をはじめ、生産工程、効率・品質改善に貢献しています。 【仕事の流れ】 1日に1～2社ほど既存のお客さまへ訪問し、分析結果のフィードバック、薬剤の提案を行います。 本格的な分析は、持ち帰って片山化学研究所へ提出します。 現場での簡易分析は、簡単なキットを使って行いますので専門的な知識が無くてもご安心ください。 英語のスキルをお持ちの方であれば、海外との会議で英語力を活かしていただくことも可能です。 【研修】 まずは本社研修にて、会社についてや水処理について学んでいただきます。（2週間） 別途、状況に応じて化学知識に関する研修もございますので、ご入社時に化学の知識が無い方でも問題ございません。（1ヶ月／時期は、入社時ではなく4月頃に実施となる可能性がございます。） その後はOJT研修として、まずは先輩同行から始めていただき、数年かけて独り立ちいただきます。 【会社について】 同社は、水処理関連薬剤、石油・石化プロセス関連薬剤および紙パルプ関連薬剤の販売や提案で日本トップクラスのシェアを持つメーカーです。 2004年に水処理業界で有数の歴史をもつ片山化学工業研究所と170カ国に展開するナルコ社（2011年にエコラボグループとなりました）によって設立されました。 同社の強みは高い技術を有する人財力と地域密着の対応力、片山化学工業研究所の豊富な実績と経験およびNALCO Waterのネットワークを活用した技術力にあります。 同社は「成長のための水とプロセスのファーストチョイス」を企業理念として掲げ、石油・鉄鋼・製紙業界をはじめ幅広い製造業のお客さまに貢献しています。

今回募集のポジションは医薬品、化学、素材・材料、エレクトロニクス分野の研究開発を行って頂く方の募集となります。 【具体的な業務内容】 ●有機合成の専門なら 原薬候補物質の探索研究、有機EL素子となる有機化合物の合成業務 ●分析化学の専門なら フィルム開発における表面分析、残留農薬の微量分析、HPLCを用いた医薬品分析 ●半導体プロセスの専門なら 電子顕微鏡を用いた有機絶縁膜の表面分析業務、MEMSデバイス／ICデバイスの評価業務 ●セラミックスの専門なら 高温断熱材に使用されるセラミックスファイバーの開発業務、セラミックスとプラスチックの複合材料開発 ●高分子化学の専門なら 自動車部品における新規樹脂材料の開発、人工血管や歯科材料などの生体高分子材料の研究開発 また、上記の化学分野など経験や知見とIT（Pythonなど）を掛け算し、データサイエンス領域に挑戦も可能。 ※データサイエンスとは、化学やバイオ系の知識や実験データと、プログラミングといったITエンジニアリングのスキルを駆使して、（大量の）データから有用な結論や知見を導き出す領域です。 この領域に挑戦すると、下記のような業務にも挑戦可能です。 【データサイエンス領域の業務内容】 ●ナノ材料（CNTなど）や電気デバイスをターゲットにした画像解析やAI解析に伴う プログラミング～シミュレーション ●AI、機械学習による材料開発における最適な合成ルート、触媒探索 ●創薬に係るドッキングシミュレーション ●ゲノム医療に関する新規データ解析法の確立 ●次世代材料を対象としたシミュレーション手法の開発 ●機械学習を用いた材料開発に関わる分析手法の開発 上記以外にも多種多様な研究領域で活躍ができます。 バイオなど他分野の案件に挑戦することも可能です。 【魅力・ポイント】 博士号取得をサポート「社会人博士制度」などもございます。