東京都 機械学習・AI・データ基盤エンジニア フレックスタイム制の求人情報・お仕事一覧

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同社では開発の全てを自社完結している為、エンジニアとして上流から下流工程までを一貫して体感することが可能です。 研究だけではなく研究の成果を製品サービスに乗せ、運用するところまで関わることができます。 【主な業務内容】弥生の業務効率化や製品サービスに組み込むAIMLの企画・研究・開発、PoCの実施から製品への導入サポートまでを上流から下流まで一気通貫で行います1.お客様の価値をAIプランナーやサービス開発担当者と共に考える企画フェーズから携わることが出来ます2.Pandasやydata_profilingなどを利用した探索的データ解析を実施しデータマートを構築します3.AWSのSageMakerを利用したML開発を行います4.作成したモデルのデモ環境を構築し評価を行います5.サービス開発担当にモデルを引き渡し、製品への実装サポートを行います 【主な取り組み】■お客様の業務を便利にする新機能の企画検討開発■社内業務を効率化するための企画検討開発■AIMLの社内教育や啓蒙活動 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【募集背景】 ドクターネットは現在第二創業期と位置づけ、事業を拡大・加速させるべく、主力となる遠隔画像診断サービスを中心にシステムのモダナイゼーション及びデータエンジニアリングに注力しています。 世界に誇れるMedTech企業として画像診断分野のDX/スマート化に向け、体制を強化するために採用を行っております。 【ミッション/役割】 ドクターネットが保有するデータ（依頼情報/検査画像/読影レポートなど）を機械学習などにより遠隔画像診断サービスのオペレーション/UX改善に活かす施策の立案と開発をしていただきます。 【職務内容】 ■AI関連のPoC（自然言語処理/画像認識） ■医療データ収集パイプラインの設計と作成 ■医療データを用いた識別エンジンの構築や評価 など 【開発体制】 開発組織全体としては業務委託メンバー合わせて約30名のエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドなどで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。 【開発環境】 ■開発言語　　　　　　　　　：Python ■フレームワーク　　　　　　：Pytorch, FastAPI ■データベース　　　　　　　：MySQL, SQL Server ■インフラ　　　　　　　　　：AWS, データセンター ■プロジェクト管理　　　　　：Backlog, GitHub ■ソースコードバージョン管理：GitHub ■コミュニケーションツール　：Slack, Teams ※必要に応じて新規技術/ツール採用可能 【ドクターネットで働く魅力】 《医療という社会インフラのDXに貢献/遠隔画像診断の領域で業界シェアNo1》 世の中になくてはならないサービス＝社会インフラである医療サービスの中でも、1995年から医療のDX化に着手したドクターネットには、今まで蓄積してきた遠隔画像診断に関する圧倒的ノウハウを持っています。現在では、遠隔画像診断といえば第一想起される存在となり、毎年売り上げは平均12％の拡大を続けています。遠隔画像診断業界では圧倒的にシェアNo1を誇りますが、まだまだIT技術で解決すべき課題が多いと考えており、AIなど先端技術への投資も積極的で現状に満足することなく、医療業界に貢献し続けています。 《医療業界未経験でも活躍でき、専門性が身につく環境》 医療と聞くと専門性が高い印象がありますが、ドクターネットは医療未経験者が多数活躍する会社です。医療業界出身のエンジニアも多く在籍しているので、未経験の方へノウハウをお伝えする土壌がございます。まずは培ってこられたエンジニアリング領域でバリューを発揮していただき、医療の専門性に関しては伴走しながら学んでいただくことができる環境です。 《安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感で開発できる》 ドクターネットは上場企業のグループ会社であり、グループ時価総額4,000億を超え、かつ自己資本比率も高いという安定した財務基盤を持つ会社です。研究開発に投資する体力があります。一方で、従業員規模は約130名と経営者との距離が非常に近いことも特徴で、手触り感のある事業づくり、経営直下で裁量ある開発が可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

＜IT2411＞（フルリモート）データサイエンティスト 【業務内容】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社の社内にある様々なデータ解析を実施頂きます。「画像処理」「自然言語処理」のどちらかをお任せする予定で、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容が決まります。 【詳細】 ■データ分析 ■解析データのレポート等見える化（可視化） ■プログラミング （解析、シミュレーション等） ※ChatGPTに代表されるLLMs（大規模言語モデル）を使ったシステム開発に関われる可能性もあります。 【魅力】 ■自動車メーカーのシステム部門というと他部門の下支えのイメージが強い方も多いと思いますが、マツダの場合PoCにて本番に近い環境下での実証実験が出来たりと、トライアンドエラーを繰り返しながら自由な開発を行える環境があります。全社的にもITが投資領域であると認識しており、内省化に向けて積極的に採用を行っております。 ■コストカットだけでなく新領域にも携われます。チーム在籍者のほとんどが大学院修士卒以上、世界TOP3に入るAIの学会に参加できる等の環境があるので、先進技術に触れながらスキルアップできます。 ⇒大手自動車メーカーでありながらチャレンジできる環境があるため、安定×スキルアップ軸で転職を考えられている方にはとてもおすすめです。 【ポジション特長】 ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 【フルリモート勤務ができる環境】 ■フルリモート勤務が可能です。実際に社員は北海道～鹿児島県まで様々な場所に住んでおり、部署の所属している70人中50人強がフルリモートにて勤務しています。フルリモート勤務の場合も月1回、会議のため広島本社に出張頂く必要がございます。その際は出張の扱いとなり、交通費は全額支給致します。 ■入社時点でSEとしての経験が浅い方は、育成の観点から入社後2,3年は広島本社でのリモートを併用した出社勤務をお願いする場合がございます。独身・単身寮（家賃月2万円）を完備しており、引越し費用は全額同社が負担します。 事業内容・業種 自動車

■Microsoftクラウドサービスを活用したインフラ構築・運用事業を行っている組織において、Azure OpenAIを活用した生成AIサービスの構築をお任せいたします。 ■MicrosoftクラウドサービスであるAzure　OpenAIは生成AIサービスとして、成長市場であることから大幅に伸長していくことを予定しております。同社では製造業のお客様の現場での課題解決を行ってきた知見をいかし、文書要約や情報収集の間接業務のみならず、見積もり作成、安全管理などの直接業務に関する生成AIサービスを検討しております。 【具体的には】 ■Azure AIサービスのインフラ構築 ■プロンプトエンジニアリングを中心としたアプリ開発 ■新規顧客へのプレ対応 ■新規顧客へのプロジェクトマネジメント 【この仕事の魅力】 研修を含めた学習機会が多く、且つ新しいこと（技術、案件）に常にチャレンジできる環境です。また、グローバルな仕事にもチャレンジできる環境です。 【この仕事の大変なところ】 生成AIサービスは、市場でもスキルとして成熟しておらず、自チームで技術検証を進めながら確認・推進していく必要があります。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

＜【東京勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化領域）＞ 【具体的には】　※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します 運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けた下記いずれかの業務をお任せいたします。 ・物体認識/走路認識のための画像認識アルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築 ・認識情報を用いて交通環境を理解するアルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築 ・交通環境に応じた行動計画アルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築 ・機械学習モデルのエッジデバイスへの実装 ・カメラと他の外界センシングデバイスを用いたRaw Data Fusion技術の開発 ・DNN/LLM(大規模言語モデル)を活用したドライバー状態及び車内空間認識技術の開発 ・自己位置推定及び自動地図生成技術の開発 ・MLOps環境の構築 ・最適化/確率推論/データマイニング ・画像処理/機械学習/データマイニング技術を応用した知能化技術創出 ※自動運転車のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。 尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【開発ツール】 Matlab, Simulink, MBD系ツール（Rational、Rapsodyなど）、C、C++、Java、Python、SysML、UML AI系ツール(Caffe、Chainer、TensorFlowなど）等 【職場環境について】 ■お客様に喜んでいただくためには、まず私たちが熱い想いを持って、挑戦し続ける必要があります。 ■Hondaでは、ありたい姿を実現するために働く一人ひとりが常にお互いの立場や想いを尊重し、意見を言い合える関係でありたいと考えており、年次や役職に関わらず、新人、中途入社社員、経営層などフラットに意見をぶつけ合う「ワイガヤ」という文化が存在します。 ▼Hondaフィロソフィーとは https://www.honda-jobs.com/about/philosophy/ ▼[特別対談] 元Honda社員と語るHondaのフィロソフィーは https://global.honda/jp/career/23.html ▼仕事も育児も、しなやかに強く。Hondaで輝くワーキングマザーは https://www.honda.co.jp/career/3.html 事業内容・業種 自動車

【ミッション】 社内でデータ活用を推進するデータ基盤の構築・運用を通して社内の意思決定をサポートし事業成長に貢献していただきます。 【主な業務内容】 ■データレイク / データウェアハウスの構築及び運用業務 ■ETL/データパイプラインの設計開発および運用業務 ■データ基盤の利用状況確認や各種ログ監視環境の構築 ■取り扱うデータのセキュリティや個人情報保護対応 ■BIツール/ダッシュボードの構築・運用 ■アプリケーションにおけるログ収集のための設計業務 ■データの民主化（社内の人がデータ活用をしやすくする環境づくり） ▽以下は本人の希望や適正に応じて実施 ■基礎的なデータ分析 ■データ分析の知見をベースに、同社の資産（ニュース、論文、特許などのデータ資産、LLMやナレッジグラフなどの技術資産）を活かした新機能の研究開発 【開発環境】 BIツール：Redash, Googleスプレッドシート データベース・データウェアハウス：BigQuery ETLツール：trocco, dbt(導入予定） ドキュメントツール：Notion コミュニケーションツール：Slack 生成AI：Azure Open AI Service,自社開発LLM 行動分析：Wicle 【働き方】 ■基本的にはフルリモート体制。 ■リモート/出社をそれぞれの事情に合わせて使い分けながら勤務しています。（出社回数は定めていません。） ■仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員など多様な働き方を実現しています。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

既にプロジェクト実績はございますが、AI領域の更なるニーズの増加、企業にもたらすイノベーションを見据え、専門的にAIソリューションの事業化を担っていただけるようなスペシャリストを募集いたします。 AIスペシャリストとして、データに関する課題を抱えるお客様に対して、 データ活用コンサルティングおよび分析業務全般、プロジェクトマネジメント業務を担っていただきます。 クライアントへのデータ活用支援/データ分析基盤構築事業を中核とする中で、メイン事業となるBI領域（可視化）にとどまらず、 AIやアナリティクス領域に関するソリューションを推進していただく、事業立ち上げに近い役割を担っていただきます。 ▽具体的には、 ■ディープラーニングを含む機械学習に代表されるAI技術を活用したソリューション研究・開発 ■画像、音声、自然言語、その他時系列データ等への先端技術の適用および評価 ■データ分析そのもののオートメーション化を目的とした新アプローチの研究・開発 ■デリバリー部隊の案件サポート などを想定しております。 AIを用いたサービス導入を検討されているクライアントは、先進的な志向をお持ちであったり、成長力の高い企業が多く、最先端技術を用いながら、ビジネスへの革新的な貢献が実感できるポジション、また、ジールとしても事業立ち上げフェーズであり、チャレンジングですが、やりがいの大きいポジションと考えております。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 生成AIをはじめとしたあらゆるAI技術を用いた技術検証、機能実装を通じて、EAI横断組織として全プロダクトの成長と豊かな社会の実現にコミットしていただきます。 AI技術はプロンプトチューニングからLLMのファインチューニング、NLP技術、画像処理、構造データ解析など様々な分野に渡り、多くの機械学習エンジニアとの協力のもと、本人の強みを活かしつつ幅広く活用していきます。 【プロダクト開発事例】 現在、2つのプロダクト開発を行っております。このほかにも、様々な企画が進行中です。 ・exaBase 生成AI コンプライアンス意識の高い大企業でも安心なChatGPT環境を提供する生成AIサービスです。安心のセキュリティと運用の容易さを備え、ビジネス現場のタスクを効率化します。禁止ワード登録やユーザーログ蓄積などの機能があり、全社利用状況のモニタリングやコスト制御、ユーザーアカウント管理を可能にしています。 ・exaBase IRアシスタント 投資家や株主への広報活動を行うIR業務に特化したIR業務効率化支援サービスです。サービス展開の第一歩として、株主総会・決算説明会の想定問答集をAIと協働作成し、IR担当者がより付加価値の高い業務に集中できる環境を実現しています。 【働く環境】 グループリーダーは、ACL採録、研究会受賞経験があり、新卒入社2年目でエクサウィザーズの最優秀賞、入社3年目でEAI全体のAI戦略・開発をリードするエンジニアです。メンバーには、ACL、ECCV、ECIR採録経験のあるエンジニアがいます。他にも、本社にいる様々な分野の機械学習エンジニアと連携し、多くの知見を取り入れて業務を行っております。 また、EAI代表取締役を本社常務取締役が務めるなど、生成AIが社会を変えるきっかけになると考え、会社として積極的な投資を行っております。 第一線の機械学習エンジニアと共に、社長直下の横断部署で、AI技術をすべての働く人に届けるべく考え抜ける環境です。 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

【配属組織名】 研究開発グループ Digital Innovation R&D　先端AIイノベーションセンタ　ビジョンインテリジェンス研究部 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 血液分析装置(免疫分析、生化学分析含む)、病理画像・細菌画像などを対象とした医用画像解析、診断支援サービス 【募集背景】 現在、日本をはじめとする多くの国で平均寿命の延伸や出生率の低下により高齢化が進行しています。これに伴い慢性疾患や複数の健康問題を抱える高齢者が増え、医療ニーズが増大しています。更に医師や医療従事者の不足や偏在も課題となっています。こうした世界的な課題に対して、我々は特に予防医療や診断支援に着目して研究開発を進めています。この分野において新たなAIサービスを創造するリーダーシップを持った人材を募集します。 近年のAI人財獲得競争を背景に、同社においても多様な背景・技術・ナレッジを有する研究者が加わり、活躍しています。異なるナレッジの融合を推進して新たな技術・プロトを創出し、同社での広い事業領域にそれを適用してイノベーションを起こす機会と、更なる成長の機会を提供します。 【職務概要】 研究開発全般を担い、製品・サービスにおけるイノベーションと破壊的技術の創生のために、自組織の責任者として、社内外の多様なステークホルダーとのバランスを加味し、社内外の関係者との関係を構築する。 自身の経験や先行研究から積極的に学習し、組織と人財のマネジメントを通じて、最善の方法を生み出す。 【職務詳細】 ・全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、最新ソリューション開発 ・国内外のお客様との共同研究やPOCの推進と、技術のエンハンス ・チームマネジメント、円滑な組織運営への貢献 ・特許創出、ニュースリース、学会発表 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・日立のAIのフラグシップとなる研究所にて、日立の広範かつ独特な事業ドメインのリアルデータを用い、画像認識・AIの社会実装を推進可能です。さらに、最新技術の研究からその事業化、顧客との連携開発、国際学会投稿まで幅広く経験・推進できます。自らチームを率いて、事業部門を巻き込んで、上記活動を推進いただけます。キャリアとしても、管理職、海外ラボへの出向や、事業部に転籍しての事業化推進だけでなく、技術職として研究を突き詰めていくことも可能で、様々な選択肢が選択可能です。 【働く環境】 ①3～5名規模の単位でチームを作り、個々人がその技術の専門家として自主性を重視して開発内容を分担するとともに、他部門の研究者や事業部門のリーダおよびチームと連携して業務を進めます。 ②在宅勤務を主として、週に数回程度の出社頻度での業務実施が可能です。 【想定ポジション】 主任クラス ※募集開始時の想定であり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 事業内容・業種 総合電機メーカー

【業務内容】 国内最大級約4000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータドリブン経営を支援頂きます。 また、KDDIと連携し5G/IoTなどを用いたセンサー/画像/位置情報/ヘルスケアデータなどを活用した高度分析で、企業・自治体の課題解決をサポート頂きます。 【業務詳細】 ※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をご担当頂きます ■データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解 ■最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最？化 ■ユーザ流入出やARPA(モバイル契約者2人当たりの月間売上高)などの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化 ■KDDI社内外データの一元的管理の実現 ■物体認識、トラッキング、姿勢認識等を用いた画像・映像認識ソリューション構築 ■センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの提供 ■位置情報データを用いた人流分析や商圏分析による自治体/企業の課題解決 ■ヘルスケアデータを用いた予防医療の実現 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務詳細】 ■SDMにおけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。※下記より適正に応じて、相談の上業務を決定させていただければと存じます。 ■ソフトウェアプロセス構築 ・ツールチェーンを活用した開発のデジタル化戦略策定、構築、展開 ・ソフトウェアプロダクト管理環境構築（バリエーション管理、ソフト構成管理） ・ソフトウェア品質保証基準の策定 ・開発プロセス定義・運用管理環境の構築(テーラリング、運用定着、継続的改善) ■ソフトウェア開発環境基盤構築 ・ソフトウェア支援開発環境の構築(CI/CD環境、バーチャル検証環境、自動テスト) ・生成AI等を活用したソフトウェア開発技術構築 【業務の魅力について】 ■いち早くお客様に新しい価値を提供するための一翼として、仕事の結果がソフトウェア開発スピードに直結します。最速ソフトウェア開発の実現に向けた、スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きな裁量が与えられ、ソフトウェア開発の改革を進めることができます。 ■自分で開発に携わったものが目に見える形で製品につながり、その反応を様々な方面からダイレクトに感じることが出来ることで、やりがいを感じることができます。 【ご応募おすすめ情報】 ▼Hondaフィロソフィーとは https://www.honda-jobs.com/about/philosophy/ ▼[特別対談] 元Honda社員と語るHondaのフィロソフィーは https://global.honda/jp/career/23.html ▼仕事も育児も、しなやかに強く。Hondaで輝くワーキングマザーは https://www.honda.co.jp/career/3.html 事業内容・業種 自動車

■配属先 デジタル戦略本部 OX企画部 データ管理課 ■部門、チームのミッション ・クリタグループのデジタル戦略の統括、組織を横断したDX推進 ・国内・海外グループ会社ERP・CRMシステムに蓄積された情報を本社にて収集・分析できる基盤の構築 ■ 業務内容 グローバルでのデータ分析基盤（データレイク・DWH・データマート）の企画、構築、運用。 ■ やりがい 同社では、これから本格的にデータ分析基盤の構築に取り組むフェーズにあり、最先端の技術や製品に触れながら、設計から構築・運用まで一貫して携わることができます。自身が手がけたシステムが実際に社内ユーザーの業務を支える実感を得られる点も、大きなやりがいの一つです。 また、当社グループはグローバルに展開しており、グループ全体のデータを統合するプロジェクトにも参画いただきます。異なる文化や価値観に触れながら、グローバルな視点での課題解決に取り組むことで、視野を広げ、より高いレベルでの成長を実感できます。 ■期待すること 入社後は、社内の課題を理解し、データ基盤の構築・改善を主体的に推進していただくことを期待しています。海外拠点との連携を含む横断的なコミュニケーションを通じて、グループ全体の経営判断を支えるデータ活用に貢献していただきます。 事業内容・業種 重工業・プラントエンジニアリング・造船

【業務内容】 自動車業界を中心にAIに関連する研究開発やシステム開発のエンジニアとして、AIビジネス拡大を推進していただける方を募集いたします。 AIのスペシャリストとして先進技術を追及したい方、AIのスキルを活かしてビジネス企画やマネジメントをしたい方などご意向に合わせて様々なポジションでご活躍いただきます。 【募集背景】 当社はこれまで自動車業界において画像認識技術を主としてAIの開発実績が多くあり、現在その実績や強みを活かし新しいソリューションやプロダクトの創出を進めています。 また、AI技術が進化してきたとはいえ、まだまだ実用化に向けた課題解決の相談も多く、AIシステム開発の案件も継続して増加しています。 そのため、AIビジネス拡大を牽引できる能力、経験、意欲のある方を募集し、体制を強化したいと考えております。 【職務内容】 ご経験・ご意向を考慮の上、ご担当を決定いたします。 　・画像認識やAIの研究、開発 　・エッジAI開発 　・AI導入支援、実用化に向けた課題解決 　・性能向上のためのデータマイニング 　・自律動作マシン（AGV、ドローンなど）の開発 また、リモートワーク環境も整っており、現在、約90%の在宅率となります。 【キャリア形成】 ご自身の意向やスキルに応じた技術者を目指していただきます。 　＜ポジション例＞ 　・技術スペシャリスト：専門性を活かして様々なAIシステム開発に関わり、プロジェクトをリード 　・企画責任者：新しいソリューションやプロダクトの創出に向けた研究開発、ビジネス企画を推進 　・プロジェクトマネージャー：AIシステム開発のプロジェクトの管理、顧客との折衝、報告を実施 　・管理職：ビジネス拡大に向けた戦略立案、要員調達、売上管理などを実施 【部署の魅力等】 ・高度なスキルを保有した技術者在籍 ・在宅率90％、出社も可 ・開発拠点も首都圏・東海・関西・福岡とあり、ご自身のご希望に合わせて決定いたします 【備考】 入社後～半年くらいまでは、コミュニケーション強化のため、月に数回、新名古屋オフィスに出社いただきます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【職務内容】 コネクテッドサービスを始めとしたライフサイクルビジネスにおける ●電動化戦略に基づく企画・推進 ●必要なリアルタイムデータの収集・分析 ●上記データを活用した各領域のサービス企画・具現化 （充電エネルギー/車室内外UX/メンテナンス等） ●システム開発を主導する複数の技術部門の取りまとめ ●ビジネスの展開戦略の立案、実装サポート ●市場ニーズの吸い上げと開発部門へのフィードバック ●地域ニーズの解決に向けた商品開発提案、推進 ▼Hondaフィロソフィーとは https://www.honda-jobs.com/about/philosophy/ ▼[特別対談] 元Honda社員と語るHondaのフィロソフィーは https://global.honda/jp/career/23.html ▼仕事も育児も、しなやかに強く。Hondaで輝くワーキングマザーは https://www.honda.co.jp/career/3.html 事業内容・業種 自動車

【業務内容】 ■自動運転や安全支援などAI活用のベースとなるアノテーション事業で国内シェアNo.1の同社にて、先端のデータビジネスでアナリティクスエンジニア（プロジェクトリーダー）として以下の業務をお任せします。 ※守備範囲の広い開発技術力とデータエンジニアリング技術の融合によりDX推進企業からの案件が多数ございます。 ＜具体的な業務内容＞ ■アノテーション（AI教師データ作成）業務の進捗および品質の管理 ■海外拠点（ブライセンベトナム）と連携し、AI教師データの作成やデータ連携 ※顧客対応として現場常駐での対応の可能性あり ＜案件・技術例＞ ◎案件の殆どが1次請け案件です。 ■大手自動車メーカーの安全運転支援技術に使用するAI教師データの作成 ■社会インフラのMLOps（AIの運用精度向上）を体現するシステム設計・構築 ■スポーツ施設向けのAI教師データ提供、環境構築、運用 ■様々なAI教師データの作成からモデル作成まで一貫して自社で対応 ■LLMをはじめとする先端技術を活用したDX化の推進提案 【入社後のイメージ】 ■まずは、すでに取引中顧客の小規模継続案件で、既存メンバやリーダのサポートを受けながらプロジェクトのリード（お客様との打ち合わせや業務調整交渉など）ができるようになるところからスタートです。 ■経験を重ね、ゆくゆくは大手企業との新規事業の立ち上げから担当できるようになっていただきたいと思います。 【本ポジションの魅力】 ■自動運転やDX等を実現し、世の中を変えていくシステムに携わるお仕事です。 ◎毎日新聞社の取材を受け、2024/04/22発刊の新聞に掲載されております。 　https://annotation.brycen.co.jp/information/20240418 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

業務改善エンジニア（生成AI活用） 【募集背景】 同チームでは、全社的な業務改善を目指し、生成AIツールなどを活用した業務効率化に役立つツール開発や情報検索基盤の構築を行っています。 社内関係者と協力して「課題特定 → ツールやテクノロジーの？較検討 → 改善実？ → 評価」のサイクルをリードいただける、生成AIを活用した経験の豊かなプロジェクトリード候補を募集しています。 特に、社内に蓄積された技術資料、製品仕様、営業資料、各種運用手順などのノウハウなどを横断的に検索し、情報をフルに活用できる仕組みの構築を急務と考えています。 【業務内容】 ■ユーザーの要望や組織の課題を解決できる業務アプリの要件定義、設計、実装 ■チームメンバーへのタスク指示およびプロジェクト進行管理 ■必要に応じて、プログラミングおよびコードレビュー、インフラ設計・構築・運？ ■AI、LLMなどを含む、各種ツール導？時のルール整備・運？設計、導？後の効果測定と継続的な改善活動 ■社内情報とAI活用による業務効率化と価値提供 【ポジションの魅力】 ■開発、営業、サポートなど、様々な部署の業務改善に貢献できます。 ■エンドユーザである社内メンバーから、直接的にフィードバックを得ることができます。 ■RAG、LLM等を利？した業務改善プロジェクトなど、最先端の技術に携わることができます。 ▼導？事例 ■GItHub Copilot / JetBrains AI（コーディングサポート） ■Dify による RAG構築（社内ドキュメント検索体験向上） ■Gemini for Google Workspace 導入（社内業務へのAI活用） ■LLMを利？した業務改善プロジェクト（自然文解析・分類） 【開発環境】 開発？語：Python, PHP, JavaScript 開発/運？環境：Rancher Desktop (Docker), Visual Studio Code , PHPStorm, GitLab, GitLab Runner(CI/CD) AI開発支援：GitHub Copilot for Business, JetBrains AI 構成管理：Terraform インフラ環境：AWS (EC2, ECS, RDS, S3, CloudFront, Lambda, Fargate, CodePipeline, Bedrock, Cognito, DynamoDB...) 監視, モニタリング, 運？ツール：Snowflake, Mackerel 社内ツール：Confluence, Redmine, JIRA, Slack, Google Workspace (Gemini, NotebookLM含む), Miro その他：Dify, Azure OpenAI 【カオナビ関連ページ】 ■カオナビの「人」と「組織」が見えるメディア　kaonavi vivivi ■カオナビの未来図　Future Deck ■採用ホームページ ■Wantedly ■会社紹介資料 for engineer 【カオナビについて】 「カオナビ」は社員の個性・才能を発掘し戦略人事を加速させるタレントマネジメントシステムです。社員の顔や名前、経験、評価、スキル、才能などの人材情報を一元管理して可視化することで、最適な人材配置や抜擢といった戦略的なタレントマネジメント業務の実現を支援。あらゆる人材マネジメントの課題を解決し、企業の働き方改革を実現するHRテクノロジーとして、業種・業態を問わず4,100社以上（2024年12月末時点）の経営者や現場のマネジメント層に選ばれています。 「カオナビ」の根幹にあるのが、「人材データプラットフォーム構想」です。人材に関わるあらゆる情報を「カオナビ」に集め、場所や時間を選ばなくても人材情報の共有を可能としタレントマネジメント業務の実現を支援するという意思の元、プロダクトを開発しています。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【仕事概要】 同社のR&D組織におけるデータエンジニアとして、全社横断的なデータ基盤構築・開発をリードしていただきます。 業務内容は多岐に渡り、自社AIプロダクトにおけるデータ基盤の設計構築や、DX事業の顧客に対するデータ活用プロジェクト支援などデータ活用に関する業務を横串でお任せします。 データの収集元はテキストデータを中心に多岐に渡る想定であり、収集したデータはLLM/RAG技術を活用し、ChatGPTのようなボットの活用を行い、問い合わせの自動対応を実現することを行います。 初期的にはMicrosoft Azureを想定としたデータ基盤を構築し、運用できるようにしていただきます。 将来的にはマルチプラットフォームや複数メッシュにも展開できることを考えております。 データの基盤設計及び実行のマネジメントも含めて実行いただくほか、データ基盤とAIモジュールを用いた技術戦略の策定やブラッシュアップにも関わっていただくなど、同社におけるデータ活用を加速させるためにご知見やスキルを最大限に活かしていただけるポジションです。 【業務内容】 ■社内及び自社プロダクトのデータ基盤構築・開発 ■DX事業のクライアントに対するデータ活用プロジェクトの実行支援 ■（将来的に）データチームの管理及びマネジメント 【採用背景】 ChatGPTをはじめとする大規模モデルの登場で、データ活用の社会的ニーズが高まるなか、同社ではデータ基盤とAIモジュールを活用したデータAI戦略が経営方針における重要なテーマとなっています。 具体的には、自社AIプロダクトにおけるデータ基盤活用や、DX事業でのクライアントからの需要も高まっており、特に金融系における大規模なデータを扱うモダンデータスタックの導入などを進めています。 これまでデータ領域の知見があるMGRが推進してきたものの、今後の需要拡大などの展開を踏まえ、データエンジニアリングを専門的に担える方の採用の必要性が高まっていることから採用を開始しました。 【開発環境】 コード管理 : Git(GitHub) 言語：Python OS：Linux データスタック: Fivetran,dbt,snowflake,Databricks, Apache Airflow,Confluentなど クラウド: Microsoft Azure,AWS,Google Cloud Platform インフラ: Docker, Terraform ドキュメント管理: Notion コミュニケーション: Slack, Zoom タスク管理: Notion 同ポジションの魅力 【最先端AI技術×モダンデータスタックを用いたデータ基盤構築が経験できる】 AIの効果を最大化するためには、AIが活用しやすい構造化されたデータを用意することが重要です。そのため、データ基盤の構築はAI活用において重要なファクターとなっています。同社はAI技術に強みを持っており、今後ますます向上するAIの能力を生かすためにも、データ基盤に力を入れたいと考えております。このタイミングでご参画頂くことで、AI技術の活用にデータ基盤を持ち込む先駆的なフェーズをご一緒いただけます。 【事業におけるデータ利活用の重要性が高い】 同社ではAI技術を用いて「企業の中にある業務上の非構造化データ」を構造化する技術に強みを持っています。この技術をデータ基盤と組み合わせて提供することで、AI技術及びデータ基盤の効果を相互に高めることができるため、事業戦略上も重要なトピックと位置づけています。 【松尾研出身の日本トップクラスのAI技術者が在籍】 R&D組織には松尾研出身のAI研究者が在籍しており、最先端のAIアルゴリズムの研究開発を日々行っています。 そのため、日本トップクラスのAIスペシャリストと協業しながら、生成AIを含め最先端のAI技術を活用するためのデータ基盤構築に関わっていただくことが可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

▽募集背景 プロジェクトマネージャー（プロジェクトリーダー）として転職を考えている皆様へ？TDSEでは、データを活用した意思決定やAI・機械学習を活用したアプリケーションを開発し、お客様のビジネス価値を最大化することを目指しています。 MLOpsを導入し、AI・機械学習のプロダクション化する案件も増えてきました。 現在、データエンジニアやアプリケーションエンジニアのチームをリードし、プロジェクトマネージメントを担当するプロジェクトマネージャを募集しております。一緒に業界を変革する意欲的な方、ぜひご応募ください。 ▽仕事内容 ■プロジェクトの計画・スケジュール管理 ■チームメンバーのタスク管理・進捗確認・サポート ■リソース管理・コスト管理 ■プロジェクトリスクの評価・対策 ■ステークホルダーとのコミュニケーション・報告 ■データエンジニアリング・アプリケーション開発プロセスの改善・最適化 ■チームの技術力向上・知識共有の促進 ▽働き方 ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが同社の特徴の一つです。 定時には退社できるよう会社をあげて取り組んでいます。 業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。 社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。 35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。 事業内容・業種 ITコンサルティング

〈【主任・マネージャークラス】システム・ソフトウェア開発エンジニア（データ活用ソリューション）／東京勤務【MN123】〉 【職務内容】 同社半導体製造装置、半導体計測・検査装置のデータ活用システム、ソフトウェアの設計をお任せします。 ＜具体的にお任せする業務＞ ・半導体製造装置、半導体検査・計測装置のデータを用いたソリューションシステムの基本設計、評価、改良設計 ・データ管理、解析システムの基本設計、特にデータベースの知識を有する開発業務。画像、テキストデータ、文書などを用いたサービスアプリケーション。 ・組織全体への開発手法の浸透、ナレッジの展開、推進 ・国内外の顧客先にて顧客のニーズをヒアリングし、そのニーズに対するデジタルソリューションの提案 ・顧客先や同社顧客協創施設での評価 ＜開発環境＞ ・使用言語：Python, C, JavaScript, SQL ・OS　　　　：Linux, Windows ＜開発目的＞ 同社では世界トップシェアを持つCD-SEM（半導体計測装置）をはじめ、電子線技術を用いた計測・検査・解析装置をグローバルに展開しており、社会基盤を支える半導体デバイスの製造に使用されています。同社装置の画像処理、計測、解析性能及びユーザエクスペリエンスの向上や、装置間連携による半導体製造ラインの生産性向上を目的として、同社装置から得た膨大なデータを活用したデジタルソリューションシステムを開発しています。 ＜ポジションの魅力＞ ・世界トップクラスの製品群に先端のAI・画像処理・データ解析技術を活用することで、卓越性のあるソリューションを開発するというチャレンジングな業務です。 ・海外の顧客先や同社の顧客協創施設における各種活動を通じてグローバル人材としてのスキルを養えます。 ・日立製作所の研究所に委託研究を行っており、システム、ビジネス、サイエンス等幅広い領域の知識を身に付ける機会があります。また、日立グループの全社研修にはソフトウェア工学のテーマが多数あります。技術力・知識を高めるのに最適な環境と言えます。 【教育・育成支援】 キャリア入社者向け育成プログラム、階層別研修、集合研修、外部講座受講による自己開発（費用会社負担）など 【日立ハイテクについて】 同社は安定的な経営基盤を誇る日立グループの中でもメーカーと商社の機能を併せ持つ稀有な企業であり、製造、販売、サービスまでを一貫して手掛けることであらゆる顧客ニーズに応えられる強みを有しています。「見る・測る・分析する」のコア技術を基盤に、医用・バイオ分析装置、半導体検査装置、半導体製造装置、先端産業や社会インフラのソリューション事業等、最先端分野でリーディングカンパニーとして事業を展開しています。 “ハイテクプロセスをシンプルに”という企業ビジョンと共に更なる成長を目指して、積極的な研究開発、設備投資、事業投資を行っています。 ・《数字でわかる！日立ハイテク》 https://www.hitachi-hightech.com/jp/about/data/ ・《社員インタビュー》 https://recruiting-site.jp/s/hitachi-hightech/2442 ・《求める人物像》 https://recruiting-site.jp/s/hitachi-hightech/3699 事業内容・業種 産業用装置（工作機械・半導体製造装置・ロボットなど）

【具体的には】 SDV全体の事業戦略・技術戦略につなげるための動向調査・分析・戦略提言において下記いずれか業務をお任せします。 【顧客/市場動向】 ・北米、中国、インド、日本 を中心とした事業上重点地域のSDVサービスに関する顧客価値/ニーズ調査 ・各グローバル地域における競合他社の提供サービス・ビジネスモデル分析 ・上記にもとづく顧客受容性/価値/社会情勢等の分析をもとにした事業シナリオ設計 ※外部調査会社や社内営業、開発部門との密な連携を行います。 【先端技術/適用動向】 ・自動運転(AD/ADAS)や車載インフォテインメント（IVI）、電気電子アーキテクチャ（E&E）を中心とした最新技術に関する顧客価値や技術トレンド、使われ方の調査/競争力分析？ ？・サプライヤ含む競合他社の動向調査（装備適用・コスト分析） ・上記にもとづく社内開発部門へ技術戦略の示唆の提示？？ 【法規/規格動向】 ・SDVに関する法規/規格調査？ ・各国の動向分析？ ・ビジネス予測？ ・方向性の策定及び取りまとめ？ ※国内外の法規・規格策定機関と社内開発部門と密な連携を行います。 ★「SDV（ソフトウェア・デファインド・ビークル）」とは・・・クルマを制御するソフトウェアをアップデートし続けることで、販売後も機能を増やしたり性能を高めたりすることができる次世代のクルマのこと。例としてOTAアップデート（Over The Air：スマホやクルマなどのデバイスのソフトウェアをデータ通信で更新・変更すること）により、乗車者の状況に応じた最適な状態を構築できる世界を目指しています。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合がございます。 【魅力・やりがい】 ・100年に一度と言われるCASEの時代に、共に挑戦ができます。 ・グローバルな舞台で、自ら最先端の技術を作り出し、目に見える形で社会に貢献できます。 ▼Hondaフィロソフィーとは https://www.honda-jobs.com/about/philosophy/ ▼[特別対談] 元Honda社員と語るHondaのフィロソフィーは https://global.honda/jp/career/23.html ▼仕事も育児も、しなやかに強く。Hondaで輝くワーキングマザーは https://www.honda.co.jp/career/3.html 事業内容・業種 自動車

【業務内容】 電動車/電動車機能における顧客ニーズ分析 ①BEVに代表される車両販売台数予測/需要予測 　ー事業企画部門が車両販売台数を決めるための販売予測モデルを構築する ②顧客ニーズ抽出に向けた定性・定量調査/アンケート設計・分析 　ーソフトウェアを活用した体験改善に向けた顧客ニーズを抽出するためアンケート設計と分析を行う ③顧客行動の時系列分析（車両使用時、車両を使用していない時） 　ー社内外の様々なデータ収集基盤を活用して得られる、大量の顧客行動データを分析することで、顧客が移動に対して求める上位目的を特定し、新しいモビリティ価値提案につなげる ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ▼Hondaフィロソフィーとは https://www.honda-jobs.com/about/philosophy/ ▼[特別対談] 元Honda社員と語るHondaのフィロソフィーは https://global.honda/jp/career/23.html ▼仕事も育児も、しなやかに強く。Hondaで輝くワーキングマザーは https://www.honda.co.jp/career/3.html 事業内容・業種 自動車

当社は クラウド型牛群管理システム を軸に、IoT センサー・ゲノムデータ・経営データを統合した データドリブン酪農 SaaS を開発してきました。 今後は LLM エージェントや最適化アルゴリズムを組み込み、飼養から経営判断まで自動化する “スマートファームプラットフォーム” へ進化させます。 その事業をリードするポジションを募集します。 【ミッション】 ・AI / ML 戦略とロードマップの策定 ・センサー・繁殖記録・ゲノムを扱う データ基盤／Feature Store の設計・実装 ・PoC（発情検知・飼料最適化）のモデリングから推論の API 化 ・アプリ／バックエンドメンバーへの GenAI & MLOps リスキリング（社内ハンズオン・コードレビュー） ※ 現在は専任の AI リードが不在。ご入社後は プレイングリード（IC × メンター） として裁量を持って推進いただきます。 【具体的な業務】 ・事業課題から AI 活用テーマを抽出し、技術選定・アーキテクチャ設計をリード ・Python と TypeScript で 学習／推論パイプライン を構築 ・RAG・マルチエージェント を設計し API と統合 ・GitHub Actions や AWS CDK による IaC / MLOps 環境を整備 ・社内勉強会・ペアプロを通じて 既存メンバーを PoC が回せる水準に育成 【技術スタック】 API / Back-End：TypeScript (Node.js), GraphQL (Apollo Server), Ruby on rails Data Platform：AWS Glue, Athena, BigQuery, postgresql Infrastructure：AWS CDK, GCP, GitHub Actions, Docker Monitoring：CloudWatch, DataDog 【働く魅力】 ・多くの日本企業が AI 活用計画を持たない一次産業で、 DX を牽引できるポジション ・自社センサ／繁殖データを自由に使い、PoC → 本番投入 → 検証まで高速に回せる ・“現場 × データ × AI” を横断するスキルを伸ばしつつ 新規事業のコアメンバー として経営に近い裁量を持てる 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

CON-107 【業務内容】 ・クライアント企業に対するAI導入のコンサルティング (現状分析、課題抽出、ソリューション提案/プロジェクトマネジメントと進捗管理) ・AI技術に関する研修プログラムの企画・実施 (研修資料の作成/実践的なワークショップの運営) ・最新のAI技術動向の調査と情報提供 ・クライアントとのコミュニケーションと関係構築 ・社内外の技術イベントやセミナーでの講演 【今後のキャリアについて】 ■1年後のキャリア像 ・複数のクライアントプロジェクトを担当し、成功に導く ・AI利活用の研修プログラムの主要講師として活躍 ・社内外での技術的な信頼を築く ■3-5年後のキャリア像 ・コンサルティングプロジェクトのリーダー ・新しい研修プログラムの企画・運営を統括 ・新しいコンサルティングサービスや研修プログラムの開発に貢献 ・部門のリーダーとして、戦略的な意思決定に関与 ・会社の成長に寄与し、次世代のリーダーを育成 【同社の魅力】 プライム市場に上場しているグループ企業である同社は、多種多様な業界で大手顧客との取引実績多数があり、コンサルからソフトウェア開発、システム運営管理、クラウド・セキュリティ、BPOまで、トータルなITアウトソーシングサービスを提供しています。2023年は過去最高売り上げ・営業利益更新中です。 1969年の設立以来、IDグループは大手金融機関や社会インフラ企業を中心に1,000社以上と取引をしており、コンサルからITインフラ、ソフトウェア開発、システム運営管理、クラウド、サイバーセキュリティまでワンストップで提供しています。 【研修制度について】 中途入社者も多いため豊富な研修・教育制度があります。 階層研修を用意しておりITに関する知識や資格補助制度も充実しており、社員の育成予算は3年で6億円規模で予定していますので技術者をしっかり育成します。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【主な業務内容】 ■プロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の開発 ■固有表現抽出やテキスト分類などを用いたニュース記事の構造化の手法の開発 ■ニュース記事からのビジネスに有用な知識グラフの構築 ■ニュース記事のレコメンデーションの手法の開発 ■ニュース、論文/特許やビジネス文書全般からの文章要約・文章生成に関する研究開発 【期待する役割】 Research部門では、自然言語処理や機械学習の研究開発を行うとともに、プロダクトチームと密接に連携しながら、プロダクトの自然言語処理や機械学習機能の開発を行なっております。 また、産総研との生成型文書要約に関する共同研究、東北大学乾研究室との知識グラフに関する共同研究や「BERTによる自然言語処理入門（オーム社）」の出版なども行っています。 当ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発のリードをお任せします。 【開発環境】 主な使用言語：Python 【働き方】 ■基本的にはフルリモート体制。 ■リモート/出社をそれぞれの事情に合わせて使い分けながら勤務しています。（出社回数は定めていません。） ■仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員など多様な働き方を実現しています。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

同社が提供する各サービスの生産性向上ツールとして、AI・機械学習を活用した機能開発を担当していただきます。AWSのマネージドサービスやサーバーレスアーキテクチャを活用し、Pythonを用いた開発を行います。 ▽特に、以下の領域でのAI技術の活用を進めています。 【仕事内容】 ①音声解析：音声データのテキスト化、自然言語処理を用いた解析（例：AWS Transcribe、Whisper など） ②OCR（光学文字認識）：紙やPDFなどのドキュメントデータをデジタル化し、業務プロセスを効率化（例：AWS Textract、Tesseract 、GoogleGemini など） 生成AI：業務支援のための大規模言語モデル（LLM）の活用、プロンプト設計やファインチューニング（例：Amazon Bedrock、OpenAI API など） データパイプライン構築：AIモデルの学習データ収集・前処理・モデルデプロイの自動化（例：AWS SageMaker、Kinesis、Lambda など） AI推論APIの開発：各種AIモデルのAPI化・運用（FastAPI、Flask などを活用） パフォーマンス改善・精度向上：AIモデルの最適化、推論速度向上、モデル選定 AWSを活用したクラウドネイティブなAI開発に興味があり、技術的な課題解決を楽しめる方を募集しています。 事業内容・業種 その他（インターネット／広告業界／ゲーム）