データサイエンティスト(総合職)|【東京】

雇用形態
正社員
職種
データサイエンティスト・アナリスト
給与
600万円~1300万円※経験・年齢を考慮し、決定いたします。
勤務時間
08:40~17:10
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雇用形態
正社員
職種
データサイエンティスト・アナリスト
給与
600万円~1300万円※経験・年齢を考慮し、決定いたします。
勤務時間
08:40~17:10

提供元:

マイナビAGENT

仕事内容

【業務内容】 ■データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画 ■データ分析業務(設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等)を通じた業務革新・効率化 ■AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ■データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング 【想定担当案件(例)】 銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。 ■セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 ■自然言語処理等を活用した銀行業務高度化 【主な関係者】 ユーザー部署、企画部署、システム開発子会社(三菱UFJインフォメーションテクノロジー)、ビジネスパートナー各社 【成長機会】 日本最大のメガバンクであり、世界各地に張り巡らされたグローバルネットワークを有する三菱UFJ銀行のデータ分析の中核的な役割を担っていただきます。個人の裁量が大きく、データサイエンティストとしてPoCからモデル実装、運用までAI機械学習プロジェクトの様々な場面でご活躍いただけます。 【想定キャリアパス】 データ分析のプロフェッショナルとしてご活躍いただくことを想定しています。事業部門や開発子会社への異動・出向の可能性もございます。キャリアを重ねていくことで、将来的には次長やチームヘッド等のマネジメントとして同行のDX戦略をリードしていただくポジションへの登用も期待しています。 【配属部署】 ■システム企画部 DX推進Gr システム開発子会社との密な協働のため、三菱UFJインフォメーションテクノロジー社を兼務することもあります。 事業内容・業種 銀行

応募資格

大学院卒、大卒 【必須経験・スキル】 ■データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が3年以上 ■機械学習、統計に関連する知識 ■Pythonのプログラミングスキル 【歓迎経験・スキル】 ■金融機関等、データの取扱いにおいて高いセキュリティレベルを要求される分野でのデータ分析実務、システム開発経験 ■複数人からなる分析チームのリーダー経験 ■Sparkなどの分散処理のスキル(業務ではPySpark利用) ■金融業務知識 ■AWS機械学習サービス(AWS SageMaker)に関する知識 ■英語ビジネスレベル(TOEIC730点以上目安) 【人物面】 ■高いコミュニケーション能力-複雑・難解な技術的トピックについて専門家でない人へわかりやすく説明できる方

給与

600万円~1300万円※経験・年齢を考慮し、決定いたします。

勤務時間

08:40~17:10

待遇・福利厚生

住宅手当,残業手当,通勤手当 健康保険,労災保険,厚生年金保険,雇用保険 企業年金,厚生年金基金,社員持株会制度,財形貯蓄,資格取得(自己啓発)奨励金制度,資金貸付制度,退職金

会社概要

勤務地・交通

  • 住所

    東京都千代田区

  • 住所備考

    東京都 千代田区

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給与
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【年収】405万円~600万円 程度 ※年齢、経験、能力を考慮の上、同社規定により決定致します。 ■賞与:年2回(7月、12月支給)■昇給:年1回 【モデル年収】 ■30歳調剤経験者:500万円程度(別途残業代)
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