データ・AI/MLビジネス活用、データサイエンティスト(企画・PoC支援・基盤構築)|【東京】
- 正社員
- データサイエンティスト・アナリスト
- 450万円~900万円程度 ※年齢・経験を考慮した上で決定します。
- 09:00~18:00
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仕事内容
職種 / 募集ポジション:ICT本部 DX推進部 グランドデザイン統括グループ ※業務上必要があるときは、会社の指定する業務へ変更になることがあります ■入社後に任せる業務 住友重機械工業グループ各事業部門に対してのデータ分析、ビジネス活用を目的として、ビジネス・データアナリティクス業務やデータ分析プロジェクトを推進していただきます。データ分析業務や各分析プロジェクトのマネージメント以外にも、事業部門へデータ分析・ビジネス活用を広げるための施策検討やプラットフォーム整備なども、お任せいたします。各プロジェクトでは各事業部門の様々なデータからビジネス課題を発見し、仮説を立て、外部ベンダーも活用しながらデータを使った検証を行っていただきます。 【業務内容】 1.データ分析・機械学習・AI開発業務 40% - 製品・サービスのデータ分析 - SHIグループ製造設備・情報のデータ分析 - サービス・販促・マーケティングデータの分析 - 上記それぞれの提案・仮説設定~報告・導入支援まで 2.データ分析関連の各プロジェクト支援業務 30% - プロジェクトの推進とビジネス活用 - データ活用アイデアからの企画立案 - データを使ったビジネス課題の発見・解決 - 分析結果のまとめと提案 3.データ・AI/MLのビジネス活用戦略検討及び実行 30% - 戦略・施策検討・体制整備 - 分析基盤構築及びPoC~本実装・運用 - データ活用のCoE、教育など普及活動 【業務の流れ】 各支援業務の中でプロジェクトの推進、実データの分析/解析を行い、事業部門へ報告、提案いただきます。下記を一気通貫でプロジェクト支援します。 分析課題明確化→データ可視化→データ分析→モデル作成→モデル評価→結果解釈とレポーティング→ビジネス適用支援 データ活用戦略においては1~2年で立上げ、以後、普及浸透させる活動をおこなっていいただきます。 ■当業務の面白み・魅力 住友重機械グループは量産、一品受注系機械やプラント等の製品があり、幅広い業種での開発経験ができます。また、本部署は設立後間もないため、組織の方向性や仕組みつくりなど組織を作っていく過程にも関わることができ、将来的にはチームをリードしていくことも期待されます。また、様々な事業課題、技術分野に接することができるため、新しい技術を好み、ジェネラリスト志望の方は、特に興味をもって業務に取り組むことができます。全社DX戦略やプラットフォーム開発など全社的な活動にも関わることができ、キャリア構築の可能性は多岐にわたります。 データ分析業務においては企画~製品サービス適用まで一貫して関わる事ができ、開発以外の業務やビジネススキルも習得できます。 ■キャリアステップイメージ 入社直後:入社直後はチームメンバーとともにプロジェクトに参画し業務の流れの理解や基礎知識を習得します。各プロジェクトリーダーがサポートを行います。 5年後以降:住友重機械グループにおけるデータ・AI/MLのビジネス活用における戦略的活動、及びデータドリブン経営を目指した取組みなど、より上位の役割を担っていただくことも可能です。 事業内容・業種 重工業・プラントエンジニアリング・造船
応募資格
大学院卒、大卒 ■必須要件 【経験】 ・ データ活用やAI/MLを用いた課題解決の提案やコンサルティング経験 ・ データ分析に関する実開発、評価、報告経験(コーディング、レポート含む) ・ データ分析やAIプロジェクトをマネージメントした経験 【知識・専門性】・ データ分析に関するAI・機械学習モデルと実装の知識 ・ データサイエンスの知識と業務の必要に応じて技術調査を行える専門性 ・ AIに関係する 数学、統計学などの知識 ・ ロジカルシンキング、企画書作成、施策推進・実行スキル 【使用ツール、資格】Python、R、MATLABなどのいずれかの分析に適したプログラミング言語 ■尚可要件 【経験】 ・ Pythonの機械学習パッケージを用いた経験(scikit-learn・Pytorchなど) ・ 製造業分野における技術開発プロジェクト参加経験 ・ データ解析/AIモデル構築のコンサルティング経験 ・ TableauなどのBIツールを使用した経験 ・ データ分析ツールの使用経験 ・ 後輩指導やOJT、PBL指導の経験 【知識・専門性】 ・ 数理最適化アルゴリズムに関する知識 ・ ネットワーク・クラウドサービスの基本的知識 ・ IoT機器(センサー・測定器等)に関する専門知識 ・ 製造業における特定の領域のドメイン知識 【使用ツール、資格】 ・JDLAのG検定・E資格・DS検定・統計検定などデータサイエンティスト関連の資格 ・情報処理技術者試験 【英語】TOEIC600点以上
給与
450万円~900万円程度 ※年齢・経験を考慮した上で決定します。
勤務時間
09:00~18:00
待遇・福利厚生
休日勤務手当,住宅手当,営業手当,役職手当,残業手当,通勤手当 健康保険,労災保険,厚生年金保険,雇用保険 慶弔見舞金制度,確定拠出年金401k,社員持株会制度,育児休暇制度,財形貯蓄
会社概要
- 会社名
勤務地・交通
住所
東京都品川区大崎2丁目1番1号(ThinkPark Tower)
住所備考
東京都 品川区 大崎2丁目1番1号(ThinkPark Tower)
提供元 :
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