【ミッション／期待する役割・責任】 機械学習・深層学習技術を応用した自然言語処理技術（対話処理も含む）の研究開発を担当いただきながら、チームメンバー・後進の研究・技術開発指導を行っていただくことも期待します。 いずれはチームを引っ張るリーダーとなっていただき、研究戦略検討やNLP技術を活用する新サービス・事業の構想なども担っていただくことを期待します。 【職務概要】 ・自然言語処理技術の研究開発、特許出願、研究レポート・論文執筆 ・事業部・顧客への技術プレゼン・提案、製品試作・実証実験等の提案・実施 ・自然言語処理技術の研究ファンド提案 ・研究チームのリード、後進の研究指導 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 現在のところ、中央省庁・自治体や金融機関などのお客様を中心とした業務システム／サービス製品において、文書処理・対話ログ分析などで技術貢献しています。 一方、日立グループ内での自然言語処理技術ニーズは幅広く、それらの日立グループ企業を通してさまざまなお客様向けの業務システム応用でも貢献しています。 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 日立の自然言語処理関連の製品・ソリューション向け研究開発に幅広く関われるポジションです。 社会からの技術ニーズを事業部と議論しながら研究開発ロードマップを検討し、そのための最先端の技術開発をチーム一丸となって進めていける裁量の多い業務となります。 日立グループの関連製品のみならず、グループ内での技術利活用にも貢献が期待されています。学位取得支援制度あり。部としても積極的な取得を推進しています。 事業内容・業種 総合電機メーカー

≪AIエンジニアリングに関する研究開発（研究開発グループ）≫ 【想定ポジション】 主任クラス ※募集開始時の想定であり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします。 【職務概要】 ■ミッション ・データサイエンティスト、システムエンジニアの作業性を改善し、日立グループのDXソリューション・サービスの展開スピード、価値向上に寄与するMLOps関連技術・ソリューションを提案・開発すること ■期待する役割・責任：上記ミッションを実現するために ・顧客・日立グループ内のデータサイエンティスト部門、システム化部門等と連携した課題の定義すること ・最新のMLOps関連技術・OSS・サービスを活用して、課題を解決する技術・ソリューションを開発し、検証すること ・海外の技術者と協力して、国際的なディリバリ環境を整備すること ・技術を特許にまとめること ・複数の研究者をとりまとめて、関連する研究テーマをリードすること 【職務詳細】 ・全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、技術・ソリューション開発 ・国内外のデータサイエンス・システム化部門や顧客とのPOC推進と、技術のエンハンス ・特許創出、ニュースリース、学会発表 ・研究テーマ・研究プロジェクトのリーダ 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 MLOpsという新しい技術分野にチャレンジするとともに、その技術を活用して、日立が開発する次世代の社会インフラの根幹となるAIシステムという、最先端の顧客案件に関わることができます。 また、それらの技術を海外に広げるため、海外の研究者等と協業する機会もあります。 キャリアとしても、事業部への転籍や、研究を突き詰めていくことも可能で、様々な選択肢を提供できます。 事業内容・業種 総合電機メーカー

【配属組織名】 研究開発グループ デジタルサービス研究統括本部　ヘルスケアイノベーションセンタ　デジタルヘルスケア研究部 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ■分子診断における装置開発と検査サービス 　 https://www.hitachi-hightech.com/jp/ja/news/nr20220510.html 　 https://nabsys.com/nabsys-raises-25-million-equity-round/ ■製薬・ゲノム分野におけるデータ利活用事業の研究開発 　 https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/solution/hdsf_pharma/index.html ■エキスパートパネル支援サービス 　 https://www.hitachi-hightech.com/jp/ja/products/healthcare/diagnosis/mit/genom/expert-panel/ 【募集背景】 デジタルヘルスケア研究部では、ライフサイエンス分野におけるデジタルトランスフォーメーションを実現する研究開発を加速するため、特に体外診断・ゲノム関係の情報解析経験を有する人財を募集します。 【職務概要】 ヘルスケアデータを利活用したAI・データ分析技術に関する研究開発 【職務詳細】 ・AI、データ分析技術に関する新技術の創成 ・社内外のステークホルダ(日立ハイテク、nabsy、Invivoscribe等)との関係に基づく実データを用いた新技術の検証(社会実装も含む) 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・ヘルスケアのデータ分析技術の開発を通じて、人々の健康維持、向上に貢献することを実感できる仕事です。 ・今後の成長領域として期待の大きい領域で働くことができ、新事業創生へも携わることが可能です。 【働く環境】 ■配属組織/チームについて ・ヘルスケアのデータ分析技術の研究開発メンバと議論しながら、ライフサイエンス分野におけるデジタルトランスフォーメーションを実現するソリューションを提供していきます。 ・国内外の大学、病院、企業と連携して開発を進めていきます(国立がん研究センター、米Invivoscribe社、米Nabsys社など)。 ・デジタルヘルスケア研究部は40名弱の組織です。 ■働き方について ・出社と在宅勤務を組み合わせて、働くことができます。 ・出張は日立ハイテク(茨城県、虎ノ門)やnabsy、米Invivoscribe社、米Nabsys社などへ行く可能性がございます。 【想定ポジション】 主任クラス ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 事業内容・業種 総合電機メーカー

【仕事内容】 店舗にて調剤業務、服薬指導、薬歴管理などを行っていただきます。 【詳細情報】 ■所在地・・・鳥取県米子市 ■最寄駅・・・JR伯備線「東山公園駅」より車で7分 ■営業時間・・・月火水金／9：00～18：00、木土／9：00～17：00 ■薬歴・・・電子 ■処方科目・・・内科（広域10％程度） ■休日・・・日曜日、祝日 事業内容・業種 ドラッグストア・調剤薬局

【仕事内容】 店舗にて調剤業務、服薬指導、薬歴管理、在宅医療などを行っていただきます。 【詳細情報】 ■営業時間・・・月火水木金土祝／9:00～19:00 ■処方科目・・・皮膚科、内科(6：4) ■休日・・・日曜日 事業内容・業種 ドラッグストア・調剤薬局

【仕事内容】 店舗にて調剤業務、服薬指導、薬歴管理などを行っていただきます。 【詳細情報】 ■所在地・・・福岡県田川市 ■最寄駅・・・JR日田彦山線「田川後藤寺駅」 ■営業時間・・・平日／9：00～18：00、土／9：00～13：00 ■休日・・・日曜日、祝日 事業内容・業種 ドラッグストア・調剤薬局

【仕事内容】 店舗において、調剤・監査・服薬指導業務に従事していただきます。 【詳細情報】 ■所在地・・・東広島市高屋町 ■営業時間・・・月～水、金9:00～18:30･木9:00～17:00･土9:00～17:30･日9:00～12:30 ■処方科目・・・内科・小児科 ■休日・・・祝日 事業内容・業種 ドラッグストア・調剤薬局

【仕事内容】 店舗にて、調剤業務、服薬指導、薬歴管理などを行っていただきます。 【詳細情報】 ■所在地・・・大阪府大阪市 ■最寄駅・・・地下鉄「花園町駅」徒歩3分 ■営業時間・・・月～金／9時～19時、土／9時～13時 ■処方箋科目・・・内科・整形 事業内容・業種 ドラッグストア・調剤薬局