アナリスト・エコノミスト・ストラテジスト 株式会社分析屋の求人情報・お仕事一覧

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ECサイト、各種Webサービスの分析業務 入社後、データ分析や集計の手法、BIツールの基礎など研修を通して学んでいただきます。 【具体的な業務】 ■各種データ集計・分析、レポート作成 ■施策の効果検証、分析に基づく改善提案 ■BIツールの構築（分析用ダッシュボードの開発） ■データを活用したWebサービスの開発 適性により、ジュニアコンサルタント、データサイエンティストのキャリアを用意しています。 ▽こんな方におすすめ ■データ分析に興味ある方 データを基に、論理的な思考で考えるのが得意な方におすすめです！ ■数学や統計学に興味がある人 仮説検証や分析結果を踏まえて行った施策の効果などを、数字を根拠として説明する必要になります。 文系出身の先輩も活躍していますので、数字が扱うことが好きな人であれば文系理系は関係ありません！ ■EC（インターネット通販）に興味ある方 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

弥生の使命（ミッション）は、スモールビジネス*を支える社会的基盤(インフラ)として日本の発展に能動的に貢献すること。ありたい姿(ビジョン)は、お客さまの事業の立ち上げと発展の過程で生まれるあらゆるニーズにお応えする「事業コンシェルジュ」になることです。 主な事業内容は、業務ソフトウエア「弥生シリーズ」や、起業から事業承継までを支援する「事業支援サービス」の開発・提供・サポートです。ビジョン実現を目指す弥生は、さまざまな製品・サービスを通してスモールビジネスに寄り添い続けています。 *小規模事業者を含む中小企業。個人事業主や起業家なども含みます その中で今回は、弥生の製品（デスクトップ、クラウド、弥生Next）のお客さま（登録ユーザ数310万以上）データをはじめとする当社が抱える数々のビッグデータの共有管理と活用を促進し、お客さまの事業の発展に貢献できる具体的なプロダクトやサービスのためのデータ基盤構築を担っていただける方を募集いたします。 【主な業務内容】・データの収集～共有（収集・構造・蓄積・加工・共有）・ビックデータ技術（Hadoop / Spark / Kafka 等）を使ってデータパイプラインを構築し、（メダリオンアーキテクチャのシルバーやゴールド）データをデータカタログで共有資産化する※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務 【このポジションの魅力】　・IT基盤・セキュリティの領域において、サーバー～クライアントまで、幅広い領域に関わることができます。 　　これまでのご経験を存分に活かしていただきながら、ご経験のない領域にも挑戦・新たなスキルの獲得をしていくことが可能です。 　　セキュリティ領域におけるプロフェッショナルとしてご活躍いただくことができます。・改善だけではなく、再構築（0→1）もご経験いただけます。 　　自社開発・業界トップシェアの弥生だからこそ、あらゆるフェーズに関わり、ご活躍いただくことができます。 【開発本部としての主な取り組み】　・当たり前品質と魅力的品質の実現　　障害はないのが当たり前、使っていて楽しくなる製品を追求しています。　・効率化への取り組み　　上流工程からテスト駆動開発（TDD）や継続的インテグレーション（CI）に取り組み、高品質と短納期を両立。手戻りを最小限にします。　・最先端技術への取り組み　　AI・機械学習・品質分析など常にR＆Dを繰り返し、最先端技術の動向把握・導入に努めています。 　　また、ゼロベースで新規プロダクトを開発することも積極的です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 CV（コンピュータビジョン）エンジニアは、深層学習（Deep Learning）を中心としたCV技術を活用し、同社における様々なモビリティ事業に貢献するための研究開発やそのサービス実装を担当します。純粋な研究開発だけではなく、それを実際のサービスに落とし込むところまで広く技術・興味を持っている方を募集します。 【具体的には】 ■CV分野における要素技術の研究開発（ドライブレコーダ映像等における物体認識、ドライバ行動認識、3次元空間認識、SLAM/SfMなど） ■ML Opsエンジニアと協力し、開発したCV技術を実サービスへ組み込み、運用する ■プロジェクトに応じた効率的なデータ収集・アノテーション方法の設計 【CV技術が支える事業の例】 ■DRIVE CHART ■ドライブレコーダ映像を使った地図情報メンテナンス 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

金融、保険、製造業、流通業などB to B領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、業務課題抽出、解決提案、データ分析、AIモデル開発、精度向上まで、AIに関わる上流から下流まで幅広く担当して頂きます。 ■業務ヒアリング/課題抽出 ■課題に対するソリューションの提案 ■概念検証（PoC） ■プロトタイプ開発 ■フロントエンド、バックエンドとの統合 ■運用支援（継続的なパフォーマンス向上） 【利用プラットフォーム・ライブラリ一例】 Azure OpenAI／Google Gemini／IBM watsonx／SalesForce Einstein／PyTorch／／TensorFlow／Chainer／Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools等 【プロジェクト例】 ■製造業向け原材料問い合わせ(ISOに適合しているか等)検索システム開発 ■大規模自然言語エンジンを活用した文章セマンティック検索構築 ■製造業向け製品開発ドキュメント生成支援システム開発 ■放送局用リアルタイム・キャプション（字幕化）ソフトウェア開発 ■数理最適化エンジンを用いた配送ルート最適化システム開発 ■購買情報をもとにした顧客分析、ロイヤリティ分析　等 【キャリアビジョン】 同社の技術レベルはソフトバンク、NTTデータ、IBMなど多くのビジネスパートナーに、実績と共に高く評価されています。 次期リーダ、将来的にはPMにステップアップ可能なポジションです。特にPMP取得者も多く、質の高いプロジェクトにてQCDを守って開発を完遂することも期待されます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 配車アプリ事業を支えるデータサイエンティストとして、タクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など、予測モデルを実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。 【具体的には】 ■事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計 ■多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善 ■実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【業務内容】 データインテリジェンス部(以下DI部)はデータから得られる様々なインサイトを発信することでプロダクトや事業を正しい方向に導くことをミッションとした組織です。データアナリスト・リサーチャー・データアーキテクトで構成した組織でデータを通した課題発見・提案、ユーザリサーチ、プロダクトの定量モニタリング、ログ・データの設計、DWH管理、分析環境構築・管理などデータ活用に関する様々な業務をend to endで担当しております。DI部に属するデータアーキテクトグループはより多くの社員がデータにストレスなくアクセス・活用できる環境を提供していくことで集合知を最大活用できる組織を作り出すことを目的としています。 ◇具体的に データ活用状況の可視化・課題抽出・改善 データパイプラインの構築 ログ・データ・メタデータの設計・構築・管理 DWH・データマートの設計・構築・管理 社外のデータ収集 データガバナンスの設計・実装 セキュリティ対応 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

AI/Analyticsは今後、当社において事業変革の主軸となる領域の一つです。当社のAIエンジニアはDXプロジェクトにおいて、業務分析からデータ解析、モデル開発を担当するスペシャリスト部隊で、生成AIを中心に、ChatGPT等のプラットフォーマーLLMの活用に加え、フルカスタムのAIモデルも駆使して、プロジェクトを推進します。 時代の最先端で日進月歩の技術をキャッチアップし、自身のスキルアップを行うと共に、自身のスキルアップを行うと共に、PoCにとどまらない本当に役に立つAIの社会実装、運用支援まで幅広くチャレンジしたいという方を募集しております。また当社の強みであり長年培ってきたハイレベルのプロジェクト管理・品質管理基準の元、PMやアプリエンジニア、インフラエンジニアと共にプロジェクトに関われることも大きな特長です。 新しく生まれ変わる会社で大きな成長カーブを描きたいという志向をお持ちの方、ぜひ当社でしか得られない経験でキャリアアップを目指してみませんか。 【業務内容】 ■金融、保険、製造業、流通業などB to B領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、業務課題抽出、解決提案、 データ分析、AIモデル開発、精度向上まで、AIに関わる上流から下流まで幅広く担当して頂きます。 ・業務ヒアリング/課題抽出 ・課題に対するソリューションの提案 ・概念検証（PoC） ・プロトタイプ開発 ・フロントエンド、バックエンドとの統合 ・運用支援（継続的なパフォーマンス向上） 【利用プラットフォーム・ライブラリ一例】 Azure OpenAI／Google Gemini／IBM watsonx／SalesForce Einstein／PyTorch／／TensorFlow／Chainer／Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools等 【プロジェクト例】 ・製造業向け原材料問い合わせ(ISOに適合しているか等)検索システム開発 ・大規模自然言語エンジンを活用した文章セマンティック検索構築 ・製造業向け製品開発ドキュメント生成支援システム開発 ・放送局用リアルタイム・キャプション（字幕化）ソフトウェア開発 ・数理最適化エンジンを用いた配送ルート最適化システム開発 ・購買情報をもとにした顧客分析、ロイヤリティ分析　等 【キャリアビジョン】 当社の技術レベルはソフトバンク、NTTデータ、IBMなど多くのビジネスパートナーに、実績と共に高く評価されています。 次期リーダ、将来的にはPMにステップアップ可能なポジションです。特にPMP取得者も多く、質の高いプロジェクトにてQCDを守って開発を完遂することも期待されます。 ■金融、保険、製造業、流通業などB to B領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、業務課題抽出、 解決提案、データ分析、AIモデル開発、精度向上まで、AIに関わる上流から下流まで幅広く担当して頂きます。 ・業務ヒアリング/課題抽出 ・課題に対するソリューションの提案 ・概念検証（PoC） ・プロトタイプ開発 ・フロントエンド、バックエンドとの統合 ・運用支援（継続的なパフォーマンス向上） 【利用プラットフォーム・ライブラリ一例】 Azure OpenAI／Google Gemini／IBM watsonx／SalesForce Einstein／PyTorch／／TensorFlow／Chainer／Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools等 【プロジェクト例】 ・製造業向け原材料問い合わせ(ISOに適合しているか等)検索システム開発 ・大規模自然言語エンジンを活用した文章セマンティック検索構築 ・製造業向け製品開発ドキュメント生成支援システム開発 ・放送局用リアルタイム・キャプション（字幕化）ソフトウェア開発 ・数理最適化エンジンを用いた配送ルート最適化システム開発 ・購買情報をもとにした顧客分析、ロイヤリティ分析　等 【キャリアビジョン】 当社の技術レベルはソフトバンク、NTTデータ、IBMなど多くのビジネスパートナーに、実績と共に高く評価されています。 次期リーダ、将来的にはPMにステップアップ可能なポジションです。 特にPMP取得者も多く、質の高いプロジェクトにてQCDを守って開発を完遂することも期待されます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

ーーーーマイナビTVによるSI＆C紹介短編動画ーーーー 岩澤代表によるSI&Cのビジョン https://convert.jobtv.mynavi.jp/rlink?uc=394236a 変革するSI&Cの人事施策 https://convert.jobtv.mynavi.jp/rlink?uc=394236b プロジェクトマネージャー×組織長 インタビュー https://convert.jobtv.mynavi.jp/rlink?uc=394236c ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 金融、保険、製造業、流通業などB to B領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、業務課題抽出、解決提案、データ分析、AIモデル開発、精度向上まで、AIに関わる上流から下流まで幅広く担当して頂きます。 ■業務ヒアリング/課題抽出 ■課題に対するソリューションの提案 ■概念検証（PoC） ■プロトタイプ開発 ■フロントエンド、バックエンドとの統合 ■運用支援（継続的なパフォーマンス向上） 【利用プラットフォーム・ライブラリ一例】 Azure OpenAI／Google Gemini／IBM watsonx／SalesForce Einstein／PyTorch／／TensorFlow／Chainer／Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools等 【プロジェクト例】 ■製造業向け原材料問い合わせ(ISOに適合しているか等)検索システム開発 ■大規模自然言語エンジンを活用した文章セマンティック検索構築 ■製造業向け製品開発ドキュメント生成支援システム開発 ■放送局用リアルタイム・キャプション（字幕化）ソフトウェア開発 ■数理最適化エンジンを用いた配送ルート最適化システム開発 ■購買情報をもとにした顧客分析、ロイヤリティ分析　等 【キャリアビジョン】 同社の技術レベルはソフトバンク、NTTデータ、IBMなど多くのビジネスパートナーに、実績と共に高く評価されています。 次期リーダ、将来的にはPMにステップアップ可能なポジションです。特にPMP取得者も多く、質の高いプロジェクトにてQCDを守って開発を完遂することも期待されます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【概要】 配車アプリ『GO』やDRIVE CHART事業を支えるデータサイエンティストとして、タクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など、予測モデルを実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。 フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。 本ポジションは、 ■AI技術開発部 アルゴリズムグループ ■AI技術開発部 データサイエンスグループ どちらかの配属を想定しています。 【具体的な業務内容】 ■事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計 ■多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善 ■実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

コンシューマー事業における、ゲームコンテンツの改善を目的としたデータ分析業務をご担当いただきます。 ▽データ分析業務には以下のような業務がございます。 ■ゲーム内で取得するデータを定義する業務 ■ゲーム内のデータを分析する業務 ■分析結果に示唆を添えてレポートする業務 【補足】 このポジションでは、データの収集や加工はエンジニアが行います。 データアナリストとして、データから示唆を出すことでビジネスの意思決定をサポートし、企業の成長に貢献していただきます。 事業内容・業種 ゲーム（オンラインゲーム）

弥生の使命(ミッション)は、スモールビジネス*を支える社会的基盤(インフラ)として日本の発展に能動的に貢献すること。ありたい姿(ビジョン)は、お客さまの事業の立ち上げと発展の過程で生まれるあらゆるニーズにお応えする「事業コンシェルジュ」になることです。 主な事業内容は、業務ソフトウエア「弥生シリーズ」や、起業から事業承継までを支援する「事業支援サービス」の開発・提供・サポートです。ビジョン実現を目指す弥生は、さまざまな製品・サービスを通してスモールビジネスに寄り添い続けています。 *小規模事業者を含む中小企業。個人事業主や起業家なども含みます その中で今回は、弥生の製品（デスクトップ、クラウド、弥生Next）のお客さま（登録ユーザ数310万以上）データをはじめとする当社が抱える数々のビッグデータの共有管理と活用を促進し、お客さまの事業の発展に貢献できる具体的なプロダクトやサービスのためのデータ基盤構築を担っていただける方を募集いたします。 【主な業務内容】・データ品質の維持： データの正確性、一貫性、完全性を保証するためのプロセスを監視します・データセキュリティの確保： データが不正アクセスやデータ漏洩から保護されるようにします・データポリシーの策定・実施： データの利用と管理に関するポリシーやガイドラインを作成し、遵守を確保します・メタデータ管理： データの背景情報や構造に関するメタデータを管理します・データ使用の監視とレポート作成： データの使用状況を監視し、レポートを作成します 【開発本部としての主な取り組み】　・当たり前品質と魅力的品質の実現　　障害はないのが当たり前、使っていて楽しくなる製品を追求しています。　・効率化への取り組み　　上流工程からテスト駆動開発（TDD）や継続的インテグレーション（CI）に取り組み、高品質と短納期を両立。手戻りを最小限にします。　・最先端技術への取り組み　　AI・機械学習・品質分析など常にR＆Dを繰り返し、最先端技術の動向把握・導入に努めています。 　　また、ゼロベースで新規プロダクトを開発することも積極的です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

AI/Analyticsは今後、当社において事業変革の主軸となる領域の一つです。当社のAIエンジニアはDXプロジェクトにおいて、業務分析からデータ解析、モデル開発を担当するスペシャリスト部隊で、生成AIを中心に、ChatGPT等のプラットフォーマーLLMの活用に加え、フルカスタムのAIモデルも駆使して、プロジェクトを推進します。 時代の最先端で日進月歩の技術をキャッチアップし、自身のスキルアップを行うと共に、自身のスキルアップを行うと共に、PoCにとどまらない本当に役に立つAIの社会実装、運用支援まで幅広くチャレンジしたいという方を募集しております。また当社の強みであり長年培ってきたハイレベルのプロジェクト管理・品質管理基準の元、PMやアプリエンジニア、インフラエンジニアと共にプロジェクトに関われることも大きな特長です。 新しく生まれ変わる会社で大きな成長カーブを描きたいという志向をお持ちの方、ぜひ当社でしか得られない経験でキャリアアップを目指してみませんか。 【業務内容】 ■金融、保険、製造業、流通業などB to B領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、業務課題抽出、解決提案、 データ分析、AIモデル開発、精度向上まで、AIに関わる上流から下流まで幅広く担当して頂きます。 ・業務ヒアリング/課題抽出 ・課題に対するソリューションの提案 ・概念検証（PoC） ・プロトタイプ開発 ・フロントエンド、バックエンドとの統合 ・運用支援（継続的なパフォーマンス向上） 【利用プラットフォーム・ライブラリ一例】 Azure OpenAI／Google Gemini／IBM watsonx／SalesForce Einstein／PyTorch／／TensorFlow／Chainer／Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools等 【プロジェクト例】 ・製造業向け原材料問い合わせ(ISOに適合しているか等)検索システム開発 ・大規模自然言語エンジンを活用した文章セマンティック検索構築 ・製造業向け製品開発ドキュメント生成支援システム開発 ・放送局用リアルタイム・キャプション（字幕化）ソフトウェア開発 ・数理最適化エンジンを用いた配送ルート最適化システム開発 ・購買情報をもとにした顧客分析、ロイヤリティ分析　等 【キャリアビジョン】 当社の技術レベルはソフトバンク、NTTデータ、IBMなど多くのビジネスパートナーに、実績と共に高く評価されています。 次期リーダ、将来的にはPMにステップアップ可能なポジションです。特にPMP取得者も多く、質の高いプロジェクトにてQCDを守って開発を完遂することも期待されます。 ■金融、保険、製造業、流通業などB to B領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、業務課題抽出、 解決提案、データ分析、AIモデル開発、精度向上まで、AIに関わる上流から下流まで幅広く担当して頂きます。 ・業務ヒアリング/課題抽出 ・課題に対するソリューションの提案 ・概念検証（PoC） ・プロトタイプ開発 ・フロントエンド、バックエンドとの統合 ・運用支援（継続的なパフォーマンス向上） 【利用プラットフォーム・ライブラリ一例】 Azure OpenAI／Google Gemini／IBM watsonx／SalesForce Einstein／PyTorch／／TensorFlow／Chainer／Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools等 【プロジェクト例】 ・製造業向け原材料問い合わせ(ISOに適合しているか等)検索システム開発 ・大規模自然言語エンジンを活用した文章セマンティック検索構築 ・製造業向け製品開発ドキュメント生成支援システム開発 ・放送局用リアルタイム・キャプション（字幕化）ソフトウェア開発 ・数理最適化エンジンを用いた配送ルート最適化システム開発 ・購買情報をもとにした顧客分析、ロイヤリティ分析　等 【キャリアビジョン】 当社の技術レベルはソフトバンク、NTTデータ、IBMなど多くのビジネスパートナーに、実績と共に高く評価されています。 次期リーダ、将来的にはPMにステップアップ可能なポジションです。 特にPMP取得者も多く、質の高いプロジェクトにてQCDを守って開発を完遂することも期待されます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

研究・開発の効率化や、生産現場の改善（工程安定化や品質向上）などを目的としたデータ解析（マテリアルズ・インフォマティクス、プロセス・インフォマティクスなど）を通じて支援いただきます。 また技術系ＤＸ人材の育成にも、企画段階から参画・推進していただきます。 【業務を通じて得ることのできる経験、知識、スキル】 ・材料研究・開発、生産現場におけるデータ解析の実践経験 ・材料・プロセス、生産管理の専門知識 ～同社の魅力・特徴～ ★国内唯一の総合繊維メーカー（三大合成繊維）★ ★２つの分野で世界シェアNO.1★ ・航空機向け炭素繊維世界シェアNO.1 ・ポリエステルフィルム世界シェアNO.1 ★２つの分野で世界唯一★ ・水処理事業において世界で唯一4種類の分離膜を全て保有 ・世界初。日本初の薬や医療ツールの開発 ※いずれの数字も同社調査による ◎売上高1.5兆円を超え、日本を含む世界の29カ国・地域で事業を展開しており、 日本国内に103社、海外に180社のグループ企業を持っています。 ※1.5兆円を超える企業は日本国内の全企業の内、約0.004％程度です。 ※海外売上比率、56％ ※海外駐在員数10年間で 73％増 ◎創業以来、基礎素材メーカーとして、新分野・新素材の開拓に励み、創業時の『繊維事業』に加えて、『機能化製品事業（フィルム、ケミカル、樹脂、さらには電子情報材料）』、『炭素繊維複合材料』、『ライフサイエンス事業（医薬・医療）』『環境・エンジニアリング事業（水処理・環境と）』いった様々な分野において多くの先端材料、高付加価値製品を創出しています。 ◎長期経営ビジョンでは、地球環境問題や資源・エネルギー問題の解決に貢献する「グリーンイノベーション（GR）事業」と、医療の質向上、医療現場の負担軽減、健康・長寿、人の安全に貢献する「ライフイノベーション（LI）事業」を全社横断プロジェクトとして推進しています。 事業内容・業種 総合化学

【業務内容】 同社の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるためのデータ分析・収集基盤の企画・構築・改善と、同社のデータについての戦略立案までをお任せします。 データの応用により、車両配置・走行経路・配車ロジックを最適化し、モビリティサービスの利用者と運び手の双方にとってより良いサービスを展開するための中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。 【具体的には】 ■事業理解を元にした仮説立案とその分析/検証 ■事業横断的にデータを使い易くするためのログ設計・テーブル設計・集計処理の開発・自動化等 ■サービス毎のデータ分析基盤の企画・構築・改善 ■技術動向を踏まえた中長期的な分析環境の構築 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【具体的な業務内容】 ■大規模なデータセットを活用し、統計学とデータ分析手法を用いてビジネス課題の解決に取り組む ■最新のデータ分析技術やツールの研究、導入を行い、プロジェクトの技術的向上を図る 事業内容・業種 ゲーム（オンラインゲーム）

事業拡大、タイトルラインナップの増加、および部の業務範囲拡大のため、主にスマートフォン向けゲームアプリにて、データを基にゲーム運営の改善提案していただける方を募集いたします。 日々蓄積される膨大なデータ（国内トップクラスのスマホゲームやCRMのようなCS向けのデータ）を用いて集計や統計分析を行いサービス改善、課題を把握解決するなど事業に深く入り込み、事業を支援します。 また、新規ゲームのKPI設計からダッシュボード構築、βテストやリリース後の分析、企画へのアウトプットなど、新規ゲームの立ち上げにも携わって頂けます。 【具体的な業務内容】 ■アクセスログの解析を中心とした、ユーザーの利用状況・動向の調査・分析、レポーティング ■サービス全体・各種施策における、各種効果測定および効率改善 ■BIツールを用いたデータレポーティングやKPIダッシュボード作成 ■分析を実現するためのデータ収集や段取り、調整 ■データを使った新しい取り組みの企画立案 ■データに基づく意思決定支援、戦略立案 タイトル担当者として、ゲームタイトルの課題発見から分析、報告、振り返りまでの一連の流れを担当でき、直接、プロデューサーとやり取りをして、自分から提案ができる、やりがいのあるポジションとなります。 また、AIやChatGPT、機械学習の研究にも積極的に取り組んでおり、学びの機会が多いです。 キャリアパスとしては、アナリストを束ねるマネージャー、分析を極めるシニアアナリストのポジションがございます。 事業内容・業種 ゲーム（オンラインゲーム）

【配属先部署の担う役割】 具体的な業務は、故障診断ツールとテレマティクスの開発・運営とそれらの仕組みから得られるデータと社内外で保有しているデータを結び付けて業務改善や新たなサービス施策の立案、推進です。 　 【具体的な仕事内容】　 キャリア採用者の方には上記の稼働情報データ分析に関わる内容で、特にデータ分析の手段／技術(AIや機械学習モデル)の開発とデータ分析から仮説を立てデータから合理的な判断に基づく仮説立証を進め、業務改善や新たなサービス企画立案につなげる業務を担っていただきます。 　 ■主に農業機械のライフタイムの稼働(稼働データ、故障修理／整備データ等)と顧客セグメント(プロ／ホビーユーザー、酪農／畑作／果樹等、地域／気候等)に基づくデータ分析や分析技術開発の業務。 ・採用時の想定ポジション：メンバークラス ・入社直後に任せる業務：共同推進者と共にデータ分析やデータ分析技術開発を推進いただきます。その中で農業や農機の知見を積み上げていただきます。 ・半年～１年後の業務イメージ：データ分析や分析技術開発の中で課題を見つけ、解決／改善のための起案とアクションを進めつつ、データ分析結果から生まれる新たなサービス施策の企画推進。 　 【仕事の進め方】 ■個人とチームプレイの両方で進めていきます。 キャリア採用者の方にはチームメンバーの技術的サポートも期待しています。 ■業務推進方法に関する裁量は大きくあります。 ■レポートライン：本人→SL(Senior Leader)→課長 ■具体的なイメージ： ・課長よりデータ分析結果の期待イメージ像と期日を共有 ・チーム内で期待イメージ像を分解して必要な業務を洗い出して各個人に割り当て ・個人にて割り当て業務の課題の洗い出しとロードマップ作成し、チームで共有/見直し ・週次or隔週会議にて進捗か課題報告、必要に応じて課題、推進内容、手段の見直し協議 ・必要に応じて利用者へのヒアリングや協議の打ち合わせ、出張を適時実施　 ・関わる部門：農機海外サービス部内の製品ライン課　他 　 【入社後のキャリアパス】 ■実務者として農業、農機を理解した上で、専門性を生かしてSL(Senior Leader)もしくは課長としてチームをサポートして率いていただきます。 ■農業、農機の知識や農機サービス現場の知見を増やし、データ分析の観点からサービス施策の立案、推進と業務領域を広げていきます。 ■専門業務を深く追求する業務であるため、異動の可能性は低いとは考えています。 (総合職としてご入社いただきますので、必ずしも転勤や異動がないことをお約束するものではありません） 　 【現在の課題と目指す姿】 システム開発／ソリューション開発やデータ分析と個別業務に留まらず、必要なデータ得るためのシステム開発やデータ分析結果を市場に反映／活用するサービスソリューション開発といった広範な業務に結び付け、相乗効果を得る業務と体制を目指しています。 　 【ポジションのやりがいや魅力】 ■今まで見えていなかった／立証できていなかったことを実際に市場で稼働している生きたデータを用いて可視化／立証し、その成果物をソリューションに導入して販売会社、ディーラー、顧客に利用いただける点が一番のやりがいだと考えます。 ■また、利用者から良い内容も悪い内容もフィードバックが返ってくる点や、課題や要望のヒアリング等で販売会社とコミュニケーションを取り、一緒に推進していく点も一体感があり魅力の１つだと考えます。 ■世界的な人口増加や食糧不足、日本国内では就農者の減少等様々な課題がある中で、クボタの一員として事業や業務を通じて、課題解決に寄与することができます。 事業内容・業種 機械部品

■AIやデータ活用においてコンサルティング実施、顧客満足度向上、新規商談の戦略立案とシステムデリバリ推進の伴走をリードするコンサルティングをします。お客様の経営課題／ビジネス課題をデータを駆使して解決策を提示することで、お客様のトランスフォーメーションをご支援します。（データ戦略立案、データ利活用、データアナリシス、DX戦略立案） また、お客様のデータ利活用環境の導入計画策定及びIT化設計まで導入の支援も行います。 ■社会課題を起点として、お客様の成長に貢献するデジタルサービスを提供するUvanceオファリングに必要な機能を組み合わせPackにした、データ活用やAIの共通データプラットフォーム（Fujitsu Data Intelligence PaaS）につなげるコンサルティングを推進します。 ▽対応プロジェクト例 ■業種フロントとシステムデリバー連携したビジネス拡大等の商談推進 ■AIやデータの技術支援、稼働支援、運用教育支援 ■AIやデータ活用の標準化・自動化の促進、人的リソース最適化、コンサルティング標準化推進等のマネジメント ▽個人に期待する役割やミッション AIやデータ活用の領域において、商談推進、アセスメントフェーズ、ＭＶＰフェーズ、システム導入や運用の伴走フェーズ、プロジェクト全般のコスト、スケジュール、品質責任を担い、将来的には顧客管理職対応含めてプロジェクトへの責任を持ち、コンサルプロジェクトのマネージメントを行っていただくことを期待しています。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

CAD・DMU・CAE・CG・AIなどデータ活用・シミュレーションの技術開発と業務運用による開発、製造の支援業務です。 商品開発から製造現場まで広くかかわり、全体を俯瞰した目で業務改善や価値創造を行っています。 【具体的には】 ・DMUを活用した開発プロセス改善 ・DMU・CGを活かしたVR技術の開発と業務適用 事業内容・業種 自動車

Salesforce／Tableauを軸にクライアントの業務・組織を変革し、ビジネスを成功に導く「カスタマーサクセス」をお任せし ます。 Salesforce／Tableauの導入企業が増え続ける一方、活用方法が分からず「導入しただけ」で留まっている企業も多いのが現状です。 加えて「導入」を専門にしたベンダーは数多くありますが、同社は「定着支援」に特化した数少ない、希少価値の高いポジ ションです。 【クライアントについて】 Salesforceを導入をしたけれども活用方法に悩んでいる企業がクライアント。業界は多種多様です。 「現場のメンバーが利用してくれない」「どう活かせば良いかわからない」「導入前と導入後で変化がない」といったさまざまな課題を解決します。 【具体的には】 適性・希望に合わせて業務をお任せします。 （１）Salesforce×カスタマーサクセス 　●現状の業務や実装内容の把握、課題の抽出、KPIの再設計 　●カスタマイズ（ノーコード・ローコード） 　●ユーザー向けトレーニング、マニュアル作成　など 　⇒将来的に開発エンジニアやプロジェクトマネージャに興味がある方や、Salesforceのスペシャリストを目指したい方向けのキャリアもありますので、大歓迎です。 （２）Tableau×カスタマーサクセス 　●データの加工、分析、可視化 　●データの活用推進 　●ユーザー向けトレニング、勉強会の実施　など 　⇒データサイエンティスト、データアナリストを目指したい方や、分析スキルを高めたい方、大歓迎です。 【研修について】 入社後まずは2ヶ月間の社内研修を受けて、Salesforce／Tableauに関して基礎から学んでいただきます。 Web上の学習ツールで学ぶ→確認テスト→教育担当からのフィードバック→終了課題 これを繰り返しながら、資格取得を目指します。　※研修は個人の進み具合や理解度を考慮し進めます。 【キャリアアップ】 2年目3年目と経験を積むにつれてお客様の課題解決に携わっていただきます。 専門知識の資格も多数ありますので、キャリアアップしていく中で様々な資格取得も目指せます。 資格取得によるインセンティブ制度や、当部門独自の制度で高度先端技術手当もありスキルだけでなく年収もしっかり上げていくことが可能です。

〈データエンジニア＜自社開発ベクトルの検索エンジン＞＃TG-0918-30-M〉 ■自組織の強み・事業責任者からのコメント等 入社後に所属組織の全てのPJを自分の目で見て、自ら触れていただきます。その後希望や適性を鑑み、3ヵ月後を目安に下記を選んでいただく運用を検討しています。 ・各部門へ異動し、プロダクトラインを育てていく選択 ・GTC推進室での横断活動を継続する選択 ■担当業務内容 ①・データ分析 　・検索モデルや機械学習モデルで利用する為の特徴量含作成と管理：60％ ②データ連携におけるパイプライン開発：20％ ③新たなサービス(AWS/GCP等)・ツール・先端技術に対する技術検証：20％ ■仕事のやりがい 製造業BtoBという極めて経験者の少ない業界のため、先人の知恵は少なくスタートラインは皆同じです。その中でたくさん失敗しながら成長していくことができます。 技術難易度の高い検索エンジンを自社開発し、世界に先駆けたモデルを作ろうとするメンバーと共に、最大価値として顧客に届け切る事を突き詰める事ができます。技術として常に新しい企画・技術を試す事ができ、新インターフェースでのサービス開発等経験を積むことができ、ビジネスグロースとしても1→10→100の移行期をダイレクトに経験でき、それを糧にした0→1を創り出す事で代え難い経験を積むことができます。各国の文化・潮流に合わせた展開といったグローバル感も他企業に無い醍醐味です。商品点数約3千万、ECサイト内年間KW検索数1億超え 世界有数のBtoB向けECサイトのコアである検索を変革し、一緒に誰も成し得ていないモデルを作りましょう。 ■3～5年後の想定されるキャリアパス 志向に応じて複数のパスを選べます。 ・スペシャリストとして技術を極めるパス ・プロジェクト・プロダクトといったジェネラリストのパス ・エンジニアチーム・組織のマネージメント 世界に先駆けた製造業BtoB特化の検索サービスの先駆者として、自身のキャリアと業界でのプレゼンスをあげいただきたいです。 ■業務上の課題 内製開発で取り組んできた検索エンジン、レコメンドエンジンは、ECサイトのコア機能として急拡大を迎えています。日本からグローバルに展開が一例です。 顧客への価値提をこれまで以上に高いレベル、速い速度で行う事が必要です。その為に必要な組織的な取り組みもまだ十分にできているわけではありません。まだまだ道は遠くはあるものの、あなたと共にGoogle等のビッグテックにも負けない組織作りをしていきたいと考えています。 ■使用アプリケーション ・コミュニケーション : MS Teams, JIRA, Confluence ・サーバ監視 : CloudWatch ※サーバレス主体でサービスを構成しています ・他：Office 365、Azure OpenAI Service ■開発環境・その他 AWSを中心としたフルクラウド環境のシステム。クラウド上でもクライアントPCで開発も可。 言語はPythonが殆どですが、Rust等の新しく性能の高い言語を習得していると活躍の幅が大きく広がります。 ・DB : Redshift, BigQuery, RDS, DymanoDB, Neptune ・データカタログ：OpenMetadata, dbt, Glue Catalog, Sagemaker/VertexAI FeatureStore ・BIツール：Looker ・開発言語: Python, SQL, Spark, Rust ・フレームワーク： Fastapi, Pytorch ・コードリポジトリ：GitHub ・IDE: VS Code, Sagemaker Studio, Intelli J, Github copilot利用可 　※自由 ・AWS: Sagemaker, Lambda, StepFunctions, Batch, CloudFormation, CodeBuild/CodePipeline ... ※利用サービスに制約設けてません ・GCP：VertexAI VectorSarch, CloudRun, Memorystore for Redis, Workflows 各社員が働きやすい制度・設備を用意しています。リモートワークの導入はもちろん、出社時にも席を固定しておらず、自由席で業務中に他の社員と円滑なコミュニケーションを取ることができます。論文・技術書籍等の輪読会、各種スキル教育・育成の仕組もあります。独自で自由研究制度なども設けています。 事業内容・業種 機械部品

＜IT2414＞データアーキテクト／データエンジニア（エンタープライズ領域） 【業務内容】 全社での情報活用を目的に、基幹系のシステム（開発・SCM・販売・品質・バックオフィス系等）を中心として、データの収集から活用のための基盤の構築、及び各データ活用プロジェクトへの適用を行っていただきます。 【ポジション特長】 ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながらプロジェクトを進めていく為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 【配属部署】 全社の「生産性倍増」のためのデータ活用・AI活用をミッションとするチームでの配属を予定しております。 マツダでは数十年にわたり構築してきたアプリケーションが存在に、その中には、多くの基幹系のデータが蓄積されています。そうしたデータの可視化、分析を行っていくことが重要なテーマです。 今回配属予定のチームでは、このようなデータを取り扱うための、DHW基盤の構築・運用・保守を行うと共に、様々な業務領域でのプロジェクトへの基盤の適用を行っていきます。 またカンファレンス（海外・国内）参加などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。 【採用背景/ミッション】 100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人と IT の共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社頂く方には、この一員として加わって頂きます。 事業内容・業種 自動車

大手自動車メーカー様において、次世代BEV組織が新設。次世代BEVの開発と事業を加速させるためのシステム化の企画、提案、構築、運用を行う。 ▽主な担当領域 以下いずれかを担当いただく。 ■将来予測、組み合わせ最適等のAI、クラウドサービス利用検討及びお客様業務への適用 ■クラウドを利用した、マイクロサービス、既存システムとのデータ連携等のアーキテクチャ ■データモデリング、データ加工方法などのデータサイエンティスト ■クラウド基盤上でのシステム構築 【仕事の魅力・やりがい】 お客様内にて新組織が立ち上がったばかりの状況です。お客様と共に次世代BEVのためのシステム作りを１から実施することができます。 また、お客様が新しい技術・方式を積極的に採り入れる文化ですので、新技術に触れる機会が多くありますし、提案の機会も多くあります。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

廃棄物処理プラント、バイオマス発電プラント等の運転・運営データの分析・活用運営維持システムの改善・機能強化 事業内容・業種 重工業・プラントエンジニアリング・造船

＜IT2413＞（フルリモート）ビッグデータ基盤開発エンジニア 【業務内容】 最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証・検証業務をお任せ致します。 膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などを行います。 ※主業務：ビックデータ基盤の検証、構築、保守 【魅力】 ■自動車メーカーのシステム部門というと他部門の下支えのイメージが強い方も多いと思いますが、マツダの場合PoCにて本番に近い環境下での実証実験が出来たりと、トライアンドエラーを繰り返しながら自由な開発を行える環境があります。全社的にもITが投資領域であると認識しており、内省化に向けて積極的に採用を行っております。 ■コストカットだけでなく新領域にも携われます。チーム在籍者のほとんどが大学院修士卒以上、世界TOP3に入るAIの学会に参加できる等の環境があるので、先進技術に触れながらスキルアップできます。 ⇒大手自動車メーカーでありながらチャレンジできる環境があるため、安定×スキルアップ軸で転職を考えられている方にはとてもおすすめです。 【ポジション特長】 ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行うため、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 【フルリモート勤務ができる環境】 ■フルリモート勤務が可能です。実際に社員は北海道～鹿児島県まで様々な場所に住んでおり、部署の所属している70人中50人強がフルリモートにて勤務しています。フルリモート勤務の場合も月1回、会議のため広島本社に出張頂く必要がございます。その際は出張の扱いとなり、交通費は全額支給致します。 ■入社時点でSEとしての経験が浅い方は、育成の観点から入社後2,3年は広島本社でのリモートを併用した出社勤務をお願いする場合がございます。独身・単身寮（家賃月2万円）を完備しており、引越し費用は全額同社が負担します。 事業内容・業種 自動車