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【職務内容】 コーポレートITデザイン室は、セブン銀行の業務インフラである社内システムを支えていくとともに、ITテクノロジーの活用により、社員がより付加価値を生み出すよう社内変革を推進していくことをミッションとする部署です。 当ポジションでは、社内システム基盤、データ分析基盤、社内業務システムにおいて①②インフラ担当としてシステム基盤構築、もしくは③業務システム開発担当として業務アプリケーション開発に従事していただき、それぞれの上流工程やプロジェクトマネジメントを担当していただきます。 【具体的には】 下記担当領域において、構築・開発・保守を担っています。 ①社内システム基盤担当 ■社内システムに関するネットワーク回線、拠点LAN設備、PC等端末環境 ■M365をはじめとしたMicrosoft製品によるコミュケーション、システム管理基盤 ■各種ファイアウォール、アンチウィルス等のセキュリティ製品 ■その他システム運用管理 ②データ分析基盤担当 ■クラウド上に構築したPaaSベースのデータアナリティクス環境 ■基幹システム等、各システムと連携したデータアーキテクチャー構築 ③社内業務システム担当 ■大規模ERPによる発注/購買/会計業務 ■デジタルワークフローによる各システムと連携した各種申請業務 ■その他各部共通業務プロセスのIT化による刷新 事業内容・業種 銀行

【職務内容】 同社ビジネスモデル・各部業務を理解・可視化したうえで、AI・データで解決すべき課題設定(新サービス検討も含む)、つまりAI・データ活用の企画フェーズから担当していただきます。単にデータ分析・AI構築するだけではなく、超上流の課題設定から最下流の実証実験・本番実装までの全てのフェーズを担当していただきますので、裁量は大きく、成長機会もたくさんあります。 3ヶ月程度は、既存メンバーと一緒に行動してもらい、業務内容を理解しながら社内の雰囲気に慣れてもらうようにしています。また、その期間中にデータ分析・AI構築に関する所定の学習教材で独学してもらいつつ、社外研修も受けていただきます。独り立ちの目安は3ヶ月です。 【使用ツール】 Office製品、Teams、データ抽出・加工ツール(SQL、Python/R)、BIツール(PowerBI)、AI関連ツール(DataRobot、dotData、Python/R、Databricks、Robust Intelligence)、ChatGPT(Azure OpenAI) 【業務上期待すること】 AI・データ活用によるデータビジネス実現・業務プロセス変革 事業内容・業種 銀行

【職務内容】 同社のデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。 【具体的には】 グループ内の多彩な事業部門が保有する豊富なデータを活用して、経営課題・業務課題を解決するためのデータサイエンス領域の一連の業務を担当するポジションです。 ■事業部門におけるデータ利活用に係る課題抽出／設定、事業部門が保有するデータ（数値データ／テキストデータ等）を活用した課題解決方法の考案 ■ビジネスプロセスにおけるデータ整備（データの収集／蓄積／前処理）の支援 ■データ分析実施（データマイニング、数理モデリングによる統計分析／最適化／予測等）、データ分析結果のレポーティング ■データ活用に関するコンサルティング提供／施策（マーケティング、業務効率化等）への落し込み ■定常的なレポート作成も含め、データ可視化を通じたビジネスプロセスにおけるデータ活用（BIツール活用）支援 ■データ利活用に関するビジネスニーズを分析基盤で解決するための基盤設計 事業内容・業種 銀行

【職務内容】 同社のデータエンジニアとしてご活躍いただきます。 データ、コンテンツの利活用に向けたシステムの設計・開発・保守運用、顧客体験設計からのUXデザイン、PDCAの推進を行うことで、SMTG全体のビジネスを成功に導く支援をします。 【具体的には】 グループにおけるDX・データ利活用を支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用全般を担当するポジションです。工程によって、データサイエンティストと適宜連携を図って業務に取り組んでいただくことになります。 ■データアーキテクチャ・クラウド・分散処理基盤等データエンジニアリングの技術を駆使して、利用者の用途や活用目的・セキュリティ要件に応じた環境の構築 ■データパイプラインの維持 事業内容・業種 銀行

【職務内容】 ■個人金融部門のローン商品に対する定量的なリスクコントロール 【具体的には】 ■主にSASプログラムを使ったデータ構築、ポートフォリオ分析およびレポート作成 ■貸倒れ実績に基づく定量的な審査判断サポート ■途上管理によるクレジットラインコントロール ■個人金融部門新商品開発サポート ■ローン商品に関するリスク管理状況の定期報告（当局向け・経営陣向け） 事業内容・業種 銀行

【職務内容】 ■市場業務から発生する様々なデータの分析を通じた業務効率化 ■AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化 ＜プロジェクト例＞ ・トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供 ・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 ・自然言語処理、音声認識、画像認識を活用した市場事務高度化 ・ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）高度化 ・LLMに関する調査研究 ■AWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張 【組織のミッション】 データサイエンスやデータエンジニアリングを通して、市場系ビジネスの効率性及び収益性の向上を推進して、MUFGのビジネス創成と拡大に役立つソリューション提供を行っています。 【魅力】 ■個人の裁量が大きく、データサイエンティストとして案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境を備えています。 ■AWSを利用したデータ分析環境が整備されており、銀行内の大量のデータに対して、OSSを活用した柔軟な分析や、MLOpsサイクルを自律的に回すことが可能です。 ■三菱UFJ銀行と三菱UFJモルガン・スタンレー証券の市場系データサイエンス人材は一体で組織運営実施。銀行・証券の垣根を超えた幅広い業務分野での活躍が可能です。 【キャリアパス】 市場領域でのデータサイエンティストとして深みを追求していくキャリアパス以外に、本人の希望と適正に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署やJDD(Japan Digital Design)へ異動することで、業務の幅を広げることも可能です。 【組織構成】 ■市場企画部 市場エンジニアリング室 デジタルICT推進Gr 市場系データサイエンティスト：11名、市場系デジタル開発：21名 ※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。 事業内容・業種 銀行

【職務内容】 ■金融犯罪リスクの検知・特定・評価に向けた取引データ分析 ■マネーロンダリング事案深堀調査 ■AML取引モニタリングの効率化・高度化に向けたAnalyticsの活用 事業内容・業種 銀行

【仕事内容】 弊行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。 データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。 【具体的には】 ・金融に関する商品・サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行 ・プロダクト開発～スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析・顧客分析・予測モデリング・可視化・効果検証・システム実装・組織実装等を遂行 ・データ分析に関する専門的な知識・経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施 ・機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発・評価、分析結果の可視化やＫＰＩ設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用 ・顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング ・社内への理解浸透やステークホルダーとの連携 事業内容・業種 銀行

【職務内容】 会社の方針として、データ分析に基づく意思決定を進めて行きたいと考えています。そのために、同社のマーケティング施策を、より効率的なものにするため、同社顧客の属性・志向・取引データ・ライフプランなどのデータを分析し、マーケティング部・商品企画部が意思決定をするデータ提供を行います。また、社内の各部署の新規施策検討にあたってのデータ分析も行っています。今後はグループ会社（ソニー生命・ソニー損保）と顧客データを共有し、より大きく分析連携なども行なっていく予定です。 【具体的には】 ■社内における戦略的課題解決のためのビジネス分析 マーケティング・営業の効率化に関連する分析＝キャンペーン分析、顧客セグメンテーション、タッチポイント最適化、ウェブサイト内解析、業務効率化分析、クロスセル・アップセル分析、メディア効率性分析、LTV分析、マーケティングミックスモデル構築など。 ■ビジネス分析を実現する分析システムの構築・管理 顧客一人ひとりに最適なサービスの構築、既存業務プロセスの 改善を目的とするビジネス分析を実現するための分析システムの検証、構築および管理など。 ■データ民主化の促進 BIツール（Adobe Analytics, Business Object, Tableau, Domo, etc.）を活用した企業および顧客活動の見える化。PDCAサイクルの強化、 データマネージメント など。 ■組織運営に関する業務全般 分析メンバー育成、 社員研修 、トップマネジメントに対する報告資料作成および報告など。 ■ソニーグループ連携 ニーグループ関連会社とのデータ共同利用等を実現するデータ分析基盤の構築、分析結果に基づいたグループ連携施策の企画、実施など。 【組織体制】 ■データアナリティクス部は14名体制（部長1名、課長2名、メンバー11名）にて構成されております。 ■新規部署で若手メンバーが多い事から、今回入社していただく方には、メンバーの育成や部署の体制強化の役割をお願いしたいと考えております。 【魅力】 ■自身が行った分析結果がトップマネジメントに伝わり、その結果が会社の方針にそのまま繋がります。 ■グループ会社（ソニー生命、ソニー損保）と顧客データを連携するため、より大きなデータの分析ができます。 ■ソニーグループ、他社との協業もあり、自身の分析スキルを高めていただける環境です。 ■データ提供だけではなく、新規プロジェクトにメンバーとして参加することも可能です。 ■在宅勤務は週2～3日程度。 事業内容・業種 銀行

【職務内容】 データマネジメントオフィス担当として、デジタル技術やデータ利活用の考え方や一連の流れ・BI・AIツール等により各部が認識している課題の解決、業務活用のためのデータ利活用研修および各種社内イベントの企画・開催、データコミュニティの運営などを推進していただきます。 同社ビジネスやマインドを理解し、各部に寄り添い、常にデジタル技術やデータ活用の目的を意識しながら、施策を推進して頂きます。 入社後3ヶ月程度、既存メンバーと一緒に行動してもらいながら、同社事業内容・社内業務・同社のマインドや推進プロセスを理解してもらいます。独り立ちの目安は3か月です。 【使用ツール】 Office製品、Teams、PowerBI等 【業務上期待すること】 常に前向きに、全社的なデジタル技術およびデータの活用・定着に繋がる各種施策を企画・実行し、施策を企画、実行、改良し続けることで、目標達成に貢献すること 事業内容・業種 銀行