データエンジニア<自社開発ベクトルの検索エンジン>|【東京】
- 給与
- ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、規定により決定
- 勤務地
- 東京都千代田区
〈データエンジニア<自社開発ベクトルの検索エンジン>#TG-0918-30-M〉
■自組織の強み・事業責任者からのコメント等
入社後に所属組織の全てのPJを自分の目で見て、自ら触れていただきます。その後希望や適性を鑑み、3ヵ月後を目安に下記を選んでいただく運用を検討しています。
・各部門へ異動し、プロダクトラインを育てていく選択
・GTC推進室での横断活動を継続する選択
■担当業務内容
①・データ分析
・検索モデルや機械学習モデルで利用する為の特徴量含作成と管理:60%
②データ連携におけるパイプライン開発:20%
③新たなサービス(AWS/GCP等)・ツール・先端技術に対する技術検証:20%
■仕事のやりがい
製造業BtoBという極めて経験者の少ない業界のため、先人の知恵は少なくスタートラインは皆同じです。その中でたくさん失敗しながら成長していくことができます。 技術難易度の高い検索エンジンを自社開発し、世界に先駆けたモデルを作ろうとするメンバーと共に、最大価値として顧客に届け切る事を突き詰める事ができます。技術として常に新しい企画・技術を試す事ができ、新インターフェースでのサービス開発等経験を積むことができ、ビジネスグロースとしても1→10→100の移行期をダイレクトに経験でき、それを糧にした0→1を創り出す事で代え難い経験を積むことができます。各国の文化・潮流に合わせた展開といったグローバル感も他企業に無い醍醐味です。商品点数約3千万、ECサイト内年間KW検索数1億超え 世界有数のBtoB向けECサイトのコアである検索を変革し、一緒に誰も成し得ていないモデルを作りましょう。
■3~5年後の想定されるキャリアパス
志向に応じて複数のパスを選べます。
・スペシャリストとして技術を極めるパス
・プロジェクト・プロダクトといったジェネラリストのパス
・エンジニアチーム・組織のマネージメント
世界に先駆けた製造業BtoB特化の検索サービスの先駆者として、自身のキャリアと業界でのプレゼンスをあげいただきたいです。
■業務上の課題
内製開発で取り組んできた検索エンジン、レコメンドエンジンは、ECサイトのコア機能として急拡大を迎えています。日本からグローバルに展開が一例です。
顧客への価値提をこれまで以上に高いレベル、速い速度で行う事が必要です。その為に必要な組織的な取り組みもまだ十分にできているわけではありません。まだまだ道は遠くはあるものの、あなたと共にGoogle等のビッグテックにも負けない組織作りをしていきたいと考えています。
■使用アプリケーション
・コミュニケーション : MS Teams, JIRA, Confluence
・サーバ監視 : CloudWatch ※サーバレス主体でサービスを構成しています
・他:Office 365、Azure OpenAI Service
■開発環境・その他
AWSを中心としたフルクラウド環境のシステム。クラウド上でもクライアントPCで開発も可。
言語はPythonが殆どですが、Rust等の新しく性能の高い言語を習得していると活躍の幅が大きく広がります。
・DB : Redshift, BigQuery, RDS, DymanoDB, Neptune
・データカタログ:OpenMetadata, dbt, Glue Catalog, Sagemaker/VertexAI FeatureStore
・BIツール:Looker
・開発言語: Python, SQL, Spark, Rust
・フレームワーク: Fastapi, Pytorch
・コードリポジトリ:GitHub
・IDE: VS Code, Sagemaker Studio, Intelli J, Github copilot利用可 ※自由
・AWS: Sagemaker, Lambda, StepFunctions, Batch, CloudFormation, CodeBuild/CodePipeline ... ※利用サービスに制約設けてません
・GCP:VertexAI VectorSarch, CloudRun, Memorystore for Redis, Workflows
各社員が働きやすい制度・設備を用意しています。リモートワークの導入はもちろん、出社時にも席を固定しておらず、自由席で業務中に他の社員と円滑なコミュニケーションを取ることができます。論文・技術書籍等の輪読会、各種スキル教育・育成の仕組もあります。独自で自由研究制度なども設けています。
事業内容・業種
機械部品