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機械学習・AI・データ基盤エンジニア Pythonの求人情報・お仕事一覧

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マシンラーニングエンジニア / データサイエンス統括本部

機械学習モデルとシステムの開発、および革新的な機械学習技術の開発リードを担当 【業務詳細】 LINEヤフー株式会社データグループの機械学習エンジニアとして、機械学習のモデル開発、およびシステム開発(バッチ処理による機械学習、オンライン機械学習、クライアント連合学習などの設計~構築)など、革新的な機械学習技術の開発のリードをします。 【主な業務内容】 ■リードエンジニアとして技術選定や設計、開発メンバーの補助や円滑な進行の支援 ■個別の事業やサービス向け機械学習ソリューションの開発・実装、および性能改善 ■大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習アーキテクチャやモデルの開発 ■機械学習に関わるライブラリ・データパイプライン・中間生成データ等の標準化と活用 ■事業横断的な機械学習プラットフォームの開発や設計 ■ユーザ行動ログ, 画像, テキストなどのテーブルデータとメディア横断データの両方を活用した機械学習・情報推薦エンジンの開発・実装 ■プラットフォーム開発組織や事業組織との協業によるプロジェクトの推進やリード ■連合学習(Federated Learning)プラットフォームの改善 【開発環境】 ■開発言語:Python, Golang, SQL (spark), Rust ■OS:Linux ■MLライブラリ:PyTorch, Burn ■コンテナ:Docker, Kubernetes ■監視:Prometheus, Grafana, Sentry ■CI/CD: ArgoCD ■データベース:Redis, MySQL ■その他:Ariflow, GitHub Enterprise, Confluence, Slack, Jira 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア(EC/ASP/ポータル/SNS等)

【システムエンジニア】最新技術に触れられる環境/リモートワーク可/少数精鋭のITコンサルティング企業

【業務内容】 ■最新技術を駆使したソフトウェア開発からシステムの運用・保守に至るまでの工程を担当する、エンジニアリング業務に従事していただきます。 ■クライアントの要望を把握し、技術的な解決策を提案しながら、高品質な製品の開発を目指します。 ■プロジェクトによっては、データ分析や人工知能の分野にも関わることがあり、チームメンバーや他部門と連携しながらタスクを遂行していただきます。 <具体的な業務内容> ■ソフトウェアやシステムの要件定義・設計・開発・テスト ■技術的な問題の解決やバグ修正 ■システムの保守・運用サポート 事業内容・業種 コンサルティングファーム

FO【データマイニング・機械学習エンジニア】

コンピューターサイエンスの知識を活用し、広告配信のパフォーマンスを引き上げるための予測アルゴリズム(クリック率、コンバージョン率、入札勝率等)や、広告の推薦アルゴリズム等の開発を担って頂きます。 【具体的には】 ■ログデータ分析及び参考文献を調査し、新たな予測モデル考案、設計 ■予測モデルの実装及びパフォーマンスの改善 ■広告の推薦システムの実装及びパフォーマンスの改善 【データ規模】 ■8,500億req / 月 数十億ユニークブラウザデータ 【プロジェクトの進め方】 ■チケット駆動による機動的な開発進行 ■Pull Request ベースの開発ワークフロー(コードレビュー・CI・リリース) ■数ヶ月規模の開発から、日々のメンテナンスなど、構築・開発から運用まで広く担当します 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア(EC/ASP/ポータル/SNS等)

24NY093_モデル&シミュレーションエンジニア(若手~リーダー候補)

24NY093_モデル&シミュレーションエンジニア(若手~リーダー候補) 大手自動車メーカー、 ロケット・人工衛星の開発を行う独立行政法人 などの顧客向けに、数理的手法を用いたモデリング、シミュレーション、 ソフトウェア開発、解析業務を担当するメンバーを募集しています。 どちらかの業務の素養を有する方を幅広く選考しております。入社後は固定の業務を続けるのではなく、①と②それぞれの業務を幅広く経験する機会があります。中途入社した社員には、モデル&シミュレーションの経験がない方もおり、長期プロジェクトとなりますので、長期プロジェクトでしっかりとご経験を積みたい方にはキャリアアップが叶うポジションです。 ①物理モデルや制御モデルのモデリング、シミュレーションによる解析評価  (例:MATLAB/Simulinkを利用した航法誘導制御モデルや機体運動モデル開発など) ②物理モデルや制御モデルを応用した、アルゴリズムおよびソフトウェア開発 (例:C/C++, Python, JavaScriptを利用した、SILS、HILS、機体搭載ソフトウェア、 シミュレーション機能組込みソフトウェア開発など) 【プロジェクトの例】 ・モデルベース開発を適用した運動制御モデルと機体モデルの開発、  および搭載ソフトウェア開発 ・次世代エアモビリティ関連技術の研究開発支援 (空飛ぶクルマ) ・雪氷モニタリング技術の社会実装に向けたシステム開発 ・ブロック線図によるモデリングUI、シミュレーションエンジン、  連成シミュレーション機能の開発 本募集では、既存プロジェクトを一緒に経験して、テクノロジーソリューション技術部が持つ技術や仕事の進め方をチーム内で共有・進化させることを計画しています。 ・チーム体制: 現状は、出向者・シニア含めて12名のチームです。 ・現場のフォロー体制: 既存プロジェクトにおけるOJTと、当社向けにカスタマイズしたモデリング、シミュレーション、 MBDに関するトレーニングコース受講によるサポートを実施します。 ・キャリアステップ: プロジェクトメンバーから入り、顧客との会話や提案に必要となる経験・知識をつけていただき、将来的にはプロジェクトリーダーを担っていただくことを期待しております。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

技術|ビッグデータ分析基盤/構築・設計・開発/エンジニア(年間休日120日以上)【広島県広島市】

■仕事内容 DX(デジタル・トランスフォーメーション)が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成AIを活用するシステムを提案し、開発・構築します。また、生成AIのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 【システムコンサルタント】顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成AI・データ分析基盤を構築するためのソリューションをご提案します。 ・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案 ・生成AI・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 【システム開発プロジェクトリーダー】生成AI・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ・プロジェクト遂行における顧客との折衝 ・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント ・生成AI・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計 【生成AIシステム開発エンジニア】生成AIを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するWebのUI画面設計・開発等を担当します。 ・生成AIシステム開発の要件定義・設計・実装・試験 ・AIオーケストレーション、生成AIプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発 【データエンジニア】データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH(データウェアハウス)等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 ・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験 ・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発 <過去の案件例> ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・弊社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 ■入社後の流れ 入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。ご経験を考慮しつつPL/PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。 ■配属予定部署 クライアント・システム開発事業部 ICTソリューション事業部 SI部 ■配属予定部署の特色・PR Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。生成AIの市場における需要は拡大の一途をたどっており、今後さらに増加していくとみられています。また、生成AIのシステムと密接な関係がある、データ分析基盤の構築に関する市場規模も増大。当社においても案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術領域に対して積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

[CIO] データエンジニア/機械学習エンジニア(業務における機械学習活用支援)

【業務内容】 ・データエンジニアとして、業務における機械学習活用支援をご担当いただきます。 ■Webログデータを活用した広告配信の高度化や分析業務の効率化 ■機械学習を活用したセグメント拡張や効果測定等のAI、機械学習活用 ■AI活用推進、データ分析および機械学習の実装 【具体的には】 ■Webログデータを活用した特徴量分析とセグメント拡張 ■機械学習モデルの構築と評価 ■機械学習を活用したセグメント拡張の実装 ■広告効果測定のための予測モデル開発 ■AIを活用したデータ分析業務の効率化支援 ■データパイプラインの構築・運用 <想定キャリアパス> ※意向に合わせて以下のいずれも可能 ■エンジニアリング領域だけでなく、上流のコンサルティング領域に幅を広げ、構想策定フェーズから導入フェーズまで一貫して対応できるコンサルタントとしてキャリアアップ ■テクニカルスキルをさらに高めて、技術領域のスペシャリストとしてキャリアアップ 事業内容・業種 ITコンサルティング

ソフトウェア開発センター◎未経験歓迎/福利厚生充実/東証プライム上場G|【宮城】

【自社請負】ソフトウェア開発センター【メーカー向け最先端技術領域】宮城 【募集背景】 同社の主要クラインアントであるメーカーは100年に一度の変革期を迎えております。 ハード部分でのコモディティ化が進み大きな性能差が生まれず、 ユーザーエクスペリエンス(UX)などソフト領域で差別化する時代になりつつあります。 メーカーからのオーダーも複雑化していく中で、同社としても単なる人材サービスというビジネスではなくソリューションサービスを提供していく必要があり、請負化、ソフト領域を強化して参ります。 【業務概要】 製造業における請負事業を行っている同社のソフトウェア開発センターにて、ソフトウェア開発(AI、 IoT、アプリ、画像処理、クラウド、WEB、組込)業務をご担当いただきます。 AI、IoT、画像処理の案件も多く、最先端の技術領域の業務をご担当いただきます。 【開発事例】 ・急速充電器向けOCPPプロトコル通信機能開発 ・画像分析装置ソフトウェア開発 ・半導体製造装置ソフトウェア開発 ・券売機関連ソフト開発 【やりがい】 自身の役割や専門性を通じて、プロジェクトの成功に貢献できることから、達成感ややりがいを感じます。 【キャリアイメージ】 サブリーダー→PL→PM→事業所責任者 事業内容・業種 その他(人材サービス)

★未経験OK★【データアナリスト】DX戦略支援/官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携

【リモート可】DX戦略支援 データアナリスト(第2新卒・未経験者向け) ★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★ ■企業紹介資料 https://speakerdeck.com/mamezou_recruit/zhu-shi-hui-she-dou-zang-hui-she-shao-jie-zi-liao?slide=2 ■株式会社豆蔵 採用ページはこちら https://wwwrecruit.mamezou.com/ ■株式会社豆蔵 ホームページはこちら https://www.mamezou.com/ ★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★ 【事業概要】 豆蔵デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。同事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジェクトも実施し、先端的なテクロノジーを社会に還元する取り組みを実施しています。同ポジションは、お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援を行います。 【業務内容】 ■顧客保有データの分析実施 ■データ利活用施策や新規サービス企画の提案に係る調査・分析 ■データを活用したサービスの技術検証、システム化支援 【強み・魅力】 ■日本トップクラスの技術力を持つ会社であり、事業会社を中心に厚い信頼を獲得しております。 ■ 顧客のソフトウェア・ファースト=内製化を実現することを最終ゴールとしており、ここへ到達するための質の高いコンサルティングと教育サービスの両方を同社は兼ね備えています。 ■働きやすい環境 - 社員のほとんど (95% 以上) がリモートワークを実施しており、居住地に関係なく就業が可能です。(北海道、福岡県、三重県、大阪府、静岡県、栃木県在住の社員も在籍)平均残業時間は 2021 年度実績:10.35時間、ライフワークバランスを両立できる環境です。 子育て、介護している社員も在籍しており、仕事がしやすい環境です。 ■技術者ファーストな企業風土 - フラットな組織であり、社員に上下関係はなく、入社直後から 1 人のエンジニアとして自由な働き方ができます。コンサルタント、エキスパート、マネージメントの 3 つのキャリアを自分で選択できます。また、どのキャリアを選んだとしても給与体系に差異はなく、例えばマネージメントにならないと給与が上がらないといったことはありません。 ■技術者としての圧倒的な成長スピード - 技術を磨いてきたベテランコンサルタント・エンジニア・サイエンティストが多数在籍しており、案件を通して技術のスキルトランスファーをします。様々な案件を短サイクルで実施し、常に先端的な取り組みができる環境です。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

ICTクラウドシステム開発(社内受託部門)|自社内開発(パナソニック出資企業)【神奈川県】

ネットワークで様々な機器を連携し、下記のような開発に携わっていただきます。主な分野は車両系、医療系、産業系で、AI等最先端の技術を用いながら、特に品質を意識した設計開発が必要になります。 ▽開発例 ■遠隔監視/制御 装置の動作を遠隔監視/制御また故障検知時は緊急停止するシステムの構築 ■ビッグデータ収集 センサ等から信号を収集し、学習データを用いて解析、情報を抽出 ■機器連携クラウドサーバーに操作端末、産業機器などを接続し、連携するシステムを構築 ※客先派遣ではなく社内の受託部門の配属です。 事業内容・業種 その他(人材サービス)

画像処理・解析(電子顕微鏡)|【茨城】

<画像処理・解析(電子顕微鏡)/茨城勤務> 【職務内容】 ■CTシステム製品本部 解析ソフトウェア設計部において電子顕微鏡(SEM/TEM/STEM)から得られた画像データの画像処理(アルゴリズムベース、機械学習/AIベース)をご担当いただきます。同社の電子顕微鏡は観察する用途で用いられるだけでなく、製造工程の全工程で活用いただけるモノづくりのパートナーの役割を担っております。 ■例えば製造工程において画像分析を用いて異常検査を行ったり、完成品の検査だけでなく、使用後の劣化状態をソフトウェア用いて予測し、現品との比較検証を行ったりします。 当部署は付加価値創出するための組み込みおよびアプリケーションソフトウェア開発を担う部署です。付加価値ソリューションの中で重要な役割を持つ画像処理・解析業務をご担当頂ける方を募集しております。 電子顕微鏡(SEM/TEM/STEM)について ■同社の電子顕微鏡(SEM/TEM/STEM)は、光より波長の短い電子線を用いることで、光学顕微鏡では観察できない微細な構造を観察でき、金属・セラミックス・半導体などの無機材料から、高分子・生物組織まで、幅広い分野で利用されています。 【仕事の魅力】 ■同社の電子顕微鏡は「高分解能観察」を特長としており、世界トップクラスの技術力を持っています。小惑星探査機「はやぶさ」が小惑星イトカワから持ち帰った粒子の解析に使用された実績もあります。 ■欧米・アジアの世界トップクラスの研究者や大学との共同研究を通して、世界中の最先端分野の技術に触れながら技術力を高められる機会があります。また、日立製作所中央研究所との共同開発も行っています。 ■電子顕微鏡は、原子レベルで試料を直接見ることができる強力な観察、解析、分析装置です。さまざまな素材・製品に役立つ川上製品を扱うため、次世代電子顕微鏡の開発はあらゆる産業に対するインパクトがあり、やりがいに感じることができます。 【採用背景】 ■同社の電子顕微鏡は化学・材料、ライフサイエンス、半導体、アカデミアなど、あらゆる業界や顧客を対象としています。近年では、次世代自動車部品に搭載されるリチウムイオン電池などの電池・材料に向けた装置事業や、高速かつ高性能な解析を求める半導体業界に向けた装置事業など、業界や解析のバリエーションが拡大・増加しています。 また、解析した画像を出力・保存するだけでなく、画像解析、AI・ディープラーニング技術をもとにした欠陥・異物検知、欠陥・不良品に関する特徴を捉えるなど、高付加価値ソリューションの提供も開始しています。競争激化するグローバル市場において同社装置群のプレゼンスを向上させるためには、”次世代電子顕微鏡”の開発が命題と捉えています。次世代電子顕微鏡の開発におけるアプリケーションソフトウェア開発の重要性は高まっており、画像処理、自動化機能、AI、クラウド化、ライブ画像表示、操作GUI、光学系制御、高精度ステージ制御等、その応用範囲は多岐にわたります。そのため、高度なソフトウェア開発やソフトウェア上流設計ができる人財に加わっていただき、開発スピードを加速させたいと考えています。 ■同社は企業ビジョンとして「ハイテクプロセスをシンプルに」を掲げており、コア技術である「見る・測る・分析する」を基にあらゆるムダを減らし、生産性を最大化することで、最先端分野でお客様の飛躍と成長をお手伝いすることをミッションとしています。お客様ともにサステナブルな未来を切り開くためにも、次世代電子顕微鏡の開発に着手しています。 このような想いに共感し、ソフトウェア開発に関する経験を活かしながら、共に同社ナノテクノロジー・ソリューション事業を牽引していただける技術者を募集します。 事業内容・業種 産業用装置(工作機械・半導体製造装置・ロボットなど)

【豊洲】データサイエンティスト/機械学習やディープラーニングを用いた業務<リモートワーク可>

大手生命保険グループ内の様々なデータ利活用シーンにおいて、機械学習やディープラーニングを用いたデータサイエンス業務をご担当いただきます。 ■具体的な業務内容: ・ビジネス課題検討、仮説策定 ・統計、機械学習、ディープラーニング等の手法を活用したデータ分析やモデル構築 ・BIツールを活用したデータ可視化 ■当ポジションの魅力: ・保険会社が持つ豊富なデータを活用した案件に携われます。 ・機械学習、ディープラーニング、AIなどのスキルを獲得できます。 ・働き方の自律的な選択(リモートと出社のハイブリッドワーク)が可能です。 ■当社の特徴: 大手生命保険グループである当グループ内唯一のIT企業として、新たな価値創造・顧客体験による市場創造・需要開拓や生産性向上等の取り組みをサポートしています。 <ITとビジネスをつなぐ> 当グループの多様な業務を深く理解し、数多くのシステム開発・運用経験を積むことで、現行業務を分析し真の課題を見つけ出し、ビジネスプロセスに踏み込んだ最適なシステム対応を企画・実現するという強みを身に付けてきました。すべてのお客さまの一生涯のパートナーとなるためにITとビジネスをつなぎます。 <保険×テクノロジー> 「Insurance(保険ビジネス)」と「Technology(技術)」の両面から生命保険事業独自のイノベーションを創出していくための試みや仕組み”InsurTech”。生命保険ビジネスを取り巻く環境は激変していくことが予想されますが、当社はこれからの変化を楽しみ、そして、新しいものをつくっていきます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

AIエンジニア|★東北電力グループ《年休121日/福利厚生充実!》【宮城県/仙台市】

【業務内容】 以下のAI/生成AIを活用したシステムの設計や構築・開発のいずれかを実施いただきます。 ・AIアプリケーションの設計、実装、テスト ・システムへのAI実装、データ・画像分析/活用を設計、開発 ・開発後の運用・保守作業 【働き方について】 ■年間休日121日で、住居手当、資格取得祝金、カフェテリアプランなど福利厚生充実 ■半日休暇、時間休暇(1H単位)の制度あり ■時差勤務、在宅勤務(単独で業務遂行が可能になれば週1~2日程度)あり ■管理系特別管理職と技術系特別管理職の2通りのキャリア選択が可能 ■65歳までの雇用(フルタイム・パートタイム)あり 《抜群の安定力と豊富な案件》 東北電力のグループ会社であり、東北電力グループ関連の案件が多数。抜群の安定力と豊富な案件によりスキルアップが可能です! 《充実した福利厚生あり》 ◎産休・育休に入った方々は休業を取得し、全員が復職。仕事と子育てを両立しています。 ◎ワークライフバランス実現を率先し、社員の働きたいという意欲に応えています。 ◎充実の社内制度・福利厚生も大きな魅力で、長期的な仙台での就労が可能です。 ~東北電力グループのIT企業として~ 同社の案件においては、東北電力および東北電力企業グループが多数をしめており、「電気」という重要なライフラインをITで支えています。 その他、地方自治体や一般企業の案件も手掛けており、多様な開発領域が特徴です。 事業内容・業種 その他業界

フロントエンドエンジニア/サーバーサイドエンジニア/AIエンジニア/クラウドエンジニア|【福岡県】

【仕事内容】 地域科学研究所 SocialImpact事業部は、フロントエンドエンジニア、サーバーサイドエンジニア、AIエンジニア、iOS・Androidエンジニアなどのエンジニア担当やお客様サポート、コンサルティング担当など、 様々な社員が在籍しており、地方自治体が抱える悩みやニーズに対して全社横断の部門として最適なソリューションを提案し、地方自治体やそこに住む住民の豊かさの向上を目指しています。 また一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備も実施しております。 各エンジニアの役割としては、要件定義や設計、業務工程のような上流工程、実際の開発業務を行う下流工程など、さまざまな経験が積めるポジションも複数あります。 上述の通り、ご経験やご志向にあわせた役割や1から自分で創ってみたいなど、様々なポジションで活躍することができます。 【魅力点】 ■客先現場や住民と一緒にPoCを実施しながらの開発 ■客先環境に応じたプライベートクラウド、パブリッククラウドの構築 ■自社においてAIなどの研究開発 ■様々な市町村との事業実績 ■住民生活に直結した行政政策の立案支援 ■地方の企業において水準の高い年収 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

Google Cloud データエンジニア(BigQueryエンジニア)

BigQueryをはじめとするGoogle Cloud(GCP)のデータ関連サービスを利用して、お客様のデータ活用支援を行います。 ■技術検証・技術コンサル BigQueryの利用をご検討中のお客様に対して、BigQueryを中心としたデータ基盤のアーキテクチャのご提案や、BigQueryを利用した場合のコストやパフォーマンスなどの技術検証を行います。 また、既にBigQueryをご利用中のお客様のに対して、データ分析に関する課題のヒアリング、原因分析、改善提案などのコンサルティングを実施します。 ■データ基盤構築 Cloud FunctionsやCloud DataflowなどのGoogle Cloudデータ関連サービス、またはサードパーティツールを利用したデータパイプラインの構築、BigQueryテーブルのパーティショニングやクラスタリング設計、ロード済みデータの加工やマートテーブルの作成を行い、BIツールや機械学習などの利用に適した形でBigQueryにデータを格納するシステムを構築します。 ■運用・保守 構築済みのBigQueryをメインDWHとしたデータ分析基盤に対して、仕様変更対応や追加開発対応、障害対応を行います。 ■情報発信 日々アップデートされるGoogle Cloudのデータ関連サービスや、今後注目されそうなデータ分析ソリューションの技術検証を行い、ブログや動画配信サイト、勉強会などで情報発信を行います。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニア

【概要】 データの収集から分析、モデリング、可視化そしてビジネスへの応用までのプロセスを担当します 【具体的な内容】 ■データの収集: 企業が持っているデータや、外部のデータソースからデータを収集し、クレンジングや整理を行います ■データの分析: 収集したデータを分析し、ビジネスに役立つ情報を抽出します。これには、統計学や機械学習のアルゴリズムを使用することがあります ■モデリング: 分析したデータをもとに、予測モデルや分類モデルなどを作成します ■ビジネスへの応用: モデルを使用して、ビジネス上の問題を解決するためのアドバイスを提供します ■レポート作成: 分析結果や提案を社内外に対して説明資料やレポートなどで紹介することもあります。 ■データインフラの構築: 分析に必要なデータを収集するためのインフラを構築し、維持・運用することもあります。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【オープンポジション】IVT部(AI・データサイエンス領域)

同社では、データサイエンス/AI技術を活用し、様々なクライアントのDX推進を支援しています。今回事業をよりスケールすべく、この技術領域にチャレンジしたい方を積極採用していきます! 【事業部について】 ■データサイエンス事業部 クライアントのデータ利活用を支援します。 案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく~時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築など、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。 ■AI開発事業部 生成AI、画像認識、数理最適化の技術をテーマに幅広いAI開発プロジェクトに携わっております。技術領域は多岐に渡り、これまでのご経験やご志向に応じたご活躍を期待しております。 【ポジション詳細】 ■データアナリスト ■データ基盤構築エンジニア ■MLOpsエンジニア ■自然言語処理エンジニア ■数理最適化エンジニア ■AI開発PM 同ポジションは、AI・データサイエンス領域に関心のある方を広く募集するものです。ご経験・スキルに応じて、最適なポジションをご提案いたします。 【業務内容例】 ※ご経験・ご志向により、具体的な業務内容を決定します。 データ分析・ビジネス課題解決のためのインサイト提供 データ基盤の設計・構築・運用 機械学習モデルの開発・運用(MLOps) 自然言語処理技術を活用したシステム開発 数理最適化技術を活用したアルゴリズム開発 AIプロジェクトの管理・推進 事業内容・業種 Web制作

【データサイエンティスト】自社勤務/KDDI社とアクセンチュア社の合弁会社

【業務内容】 国内最大級約4000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータドリブン経営を支援頂きます。 また、KDDIと連携し5G/IoTなどを用いたセンサー/画像/位置情報/ヘルスケアデータなどを活用した高度分析で、企業・自治体の課題解決をサポート頂きます。 【業務詳細】 ※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をご担当頂きます ■データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解 ■最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最?化 ■ユーザ流入出やARPA(モバイル契約者2人当たりの月間売上高)などの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化 ■KDDI社内外データの一元的管理の実現 ■物体認識、トラッキング、姿勢認識等を用いた画像・映像認識ソリューション構築 ■センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの提供 ■位置情報データを用いた人流分析や商圏分析による自治体/企業の課題解決 ■ヘルスケアデータを用いた予防医療の実現 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

Tax Techエンジニア|【東京都/大阪府】

【職務内容】 ▽下記の業務をお任せいたします。 ■DXプロジェクト(RPAやAIなどを使ったプロセス改善や業務の効率化) ・RPAでの業務自動化 ・Webアプリケーションの開発 ・Pythonを使ったデータ分析、自然言語処理、画像処理技術を活用したAIモデルの開発 ・DockerやKubernetesを使ったマイクロサービス アーキテクチャの設計・構築、CI/CD Pipeline、ML Pipelineの構築 ・クライアントの業務効率化プロジェクトへの参画、税理士業務のサポート実施(Microsoftツールなどを活用したデータクレンジング、PowerBIを使ったデータの見える化) ■Global テクノロジー開発チーム、海外ベンダー、他PwCメンバーファームとの協業(Globalチームを含む関係者と連携し、新規システムの導入プロジェクトを遂行する) 等 【業務紹介】 ■プロジェクトの開発チームメンバーとしてCloud環境でのWebツールやRPA等の新ツールを含む、各種ツールを活用した設計・開発を担当していただきます。 ■Digital Acceleratorプログラムや外部のe-Learningなど新しい技術動向について自己学習を行うための環境が整っています。 AIなどの最新技術を積極的に取り入れている環境なので、ビジネスに接しながら技術者としてのキャリアを目指す人にとっても最適です。 事業内容・業種 税理士法人・会計事務所

【DXE】データサイエンティスト

【募集背景】 デジタル化の進展とデータ量の爆発的増加により企業は膨大なデータを活用し、業務の最適化や新たな価値創出を目指しています。 AIや機械学習の発展により、データ分析の高度化が求められ、専門的な知識を持つデータサイエンティストの需要が急増しており、特にマーケティング、金融、医療など幅広い分野でデータ駆動型の意思決定が不可欠となり、その役割はますます重要視されています。 パーソルテクノロジースタッフでもデータ分析に関するプロジェクトが増えて入るため、データの専門家を目指す方の募集を行っております。 【主な業務内容】 ■パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。  -クライアント課題に対しての分析設計  -機械学習を用いたモデルの構築  -モデルの精度の検証 PDCAサイクル回す  -案件によっては顧客への提案も行いビジネスのサポート ■パーソルクロステクノロジーにてデータサイエンティスト育成を進めており、社内のエンジニアの育成に携わっていただきます。 事業内容・業種 その他(人材サービス)

データ/AI系リードエンジニア

【募集背景】 属部署であるACS事業部では、クラウドネイティブなアプリケーションをお客様自身の手で開発/運用する「内製化」の環境を実現するための技術支援(環境の設計構築やトレーニングの提供等)を行っています。 長年培ってきたITインフラのノウハウとAzureに関する強みを評価いただきお客様からのご相談も増えているため、案件拡大に伴いSI業務をお任せするメンバーを募集しております。 【業務内容】 ■Azure OpenAI Serviceを用いたAIアプリケーション構築(チャットボットや文書検索、翻訳システムなどの設計/実装) ■Azure Machine Learningによる機械学習ソリューションの開発(AIプラットフォーム全体設計/構築、MLOps導入支援など) ■Microsoft Fabricを活用したデータエンジニアリング(データ統合、データウェアハウス、データ分析基盤の設計/構築など) ■ハッカソンや技術トレーニングなどの技術講師 ■エンドユーザー様向けの新規サービスメニューの開発、事業部で独自開発するSaaSプロダクトの開発支援 【参考情報】 ■ACS事業部の説明資料    https://www.ap-com.co.jp/acs-cluturedeck/ ■クラウドネイティブ内製化支援サービス    https://www.ap-com.co.jp/cloudnative/ ■なぜMicrosoft Azureなのか ・当社はMicrosoft AzureのData/AI領域において「Microsoft Solutions Partner」の認定を取得しており、得意とする分野であるため ・Microsoft社が提唱する「Microsoft Intelligent Data Platform」は、Microsoft Azureを使用したクラウドネイティブなシステムやMicrosoft Cloudとシームレスに連携できるプラットフォームを目指しており、エンタープライズな大規模案件に携わるチャンスが多いため ■チームの特徴 ・地方在住の方が多く、子育て中の方もいるためフルリモートや育児に理解があります ・部内全員で話し合い解決することを大切にしているため、心理的安全性が高いチームです ・新しい技術について皆で学び、ブログにアップする文化があります。 ・技術についてわからないことをSlackで発信すると、ハドルミーティングにメンバーが続々と集まって皆で解決しています ・フルリモートでの業務が中心のため、チーム内のコミュニケーションを大事にしています。朝会や定例の会議体はもちろん、勉強会やWinSessionなど任意参加できるイベントや年1回の事業部キックオフ(オフライン)等も開催しています 事業責任者とチームリーダのインタビュー記事にて、新規事業やチームへの想い、チームの現状等についてお話ししていますので、是非ご覧ください。 参考:当事業責任者のインタビュー https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/9264#article 参考:当チームリーダのインタビュー https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/9273#article 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

15. Data Analyst

Belong Inc. は伊藤忠商事のもつリソース・ネットワークを活用し、中古スマートフォン・タブレットの売買およびレンタルサービスを個人向け・法人向けに提供しています。 Belongでは社内外から中古端末に関係するデータを収集・蓄積し、データ分析基盤を構築しています。 データアナリストは、このデータ分析基盤を活用し、ビジネスの意思決定を積極的に支援することをミッションとしています。 主に以下の業務を横断で実施していただきます。 【業務内容】 ■データ分析基盤の開発および運用 Data Lake、Data Warehouse、Data Martそれぞれの役割を理解したうえで、dbt等を利用し、ビジネスの意思決定に寄与するデータを安定的に提供できるようにします。現時点のプライシングだけでなく、数年先の価格予想など中古市場のトッププレイヤーとなるために必要な案を実現していきます。 ■Data Martの実装およびユーザーへの提供データ分析基盤を活用して業務課題の解決に寄与するデータを作成し、ユーザーへ提供します。提供方法はユースケースに応じて、BIツールを利用したダッシュボードの作成、Web APIの提供、スプレッドシートでの提供など多岐にわたります。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア(EC/ASP/ポータル/SNS等)

FO【エンジニア (データプラットフォーム)】

DSP/DMP で生み出される大規模なデータを分析するための基盤作り、そして分析から結果をプロダクトに反映し、さらなるパフォーマンスを発揮させるためのプロダクト開発を担っていただきます。 【具体的には】 ■大規模データ分析を効率的に行うための基盤やツール群の整備・開発 ■Apache Hadoop やその他オープンソースソフトウェアの調査・活用・運用 ■データ分析自体を行い、プロダクトとしてのアウトプット 【データ規模】 ■8500億req / 月 数十億ユニークブラウザデータ 【プロジェクトの進め方】 ■チケット駆動による機動的な開発進行 ■Pull Request ベースの開発ワークフロー(コードレビュー・CI・リリース) ■数ヶ月規模の開発から、日々のメンテナンスなど、構築・開発から運用まで広く担当します 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア(EC/ASP/ポータル/SNS等)

【大阪/兵庫/東京】データサイエンティスト

【期待役割】 最新の技術を駆使し、ビジネスの成長に直結するインサイトを提供します。テーマヒアリングからデータ収集、分析、洞察の抽出、デプロイまでの一連のプロセスを担当し、課題解決や新たな価値の創出することを期待しています。 【業務内容】 ダイハツのDX推進を加速させるため、 DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。 https://www.daihatsu.com/jp/dx/index.html 具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 ・各事業部と連携し、商品開発の上流から生産、販売までの様々な業務課題の解決・改善 ・データの前処理から分析、モデル作成、デプロイまで一気通貫で実施 ・AIを活用した新たな業務プロセスの提言、新たなサービスの企画提案 ・エンジニアと連携し、機械学習を活用したシステム開発・運用 ・社内外の講師として、教えることで自らの学びにつなげてもらう ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・様々な大学に対して講義をする機会 ・会社のコンピューティングリソースを使ったKaggle参加 【仕事の進め方】 各事業部の課題に対して、数名のチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、デプロイまで、一気通貫で各担当が自ら考えて、事例作りに取り組みます。講師や職場の実践の支援を通じて高度なスキルや豊富な経験をし、従来では解決できなかった課題を解決していきます。 https://www.daihatsu.com/jp/recruit/gradu/special/projectstory/index3.html 【仕事のやりがい、魅力】 自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新しいチャレンジができ社内の多くの人と繋がることができる数少ない職場で、下記のようなことができます。 ・1000件以上のテーマがあり、デプロイ実績が作れます(例えば、スマートファクトリー担当) ・最新の技術やツールを常に学び、使用できる ・社内外の様々な講座、カンファレンスやセミナーへの参加機会 ・新しいアイデアやイノベーションを積極的に受け入れる文化 ・独自の分析やモデルを開発し、実用化する達成感 ・組織内の多くの部門と協力して働く機会がある 【募集背景】 DXの加速とともに、データ活用の重要性が飛躍的に増し、ビジネスの成長と効率化を図るために、膨大なデータを活用した意思決定の精度向上や、新たなビジネスチャンスの発見が求められています。社内外のあらゆる業務に対してデータサイエンスを活用する機会があり、時代の変化に対応し、新たな価値を創造することにやりがいを感じる人材を募集しています。 【所属長から一言】 私たちのDX推進部門は、最新のデジタル技術を駆使し、企業の変革を支援することを使命としています。革新的なアイデアと情熱を持つ方々を歓迎し、一緒に新しい価値を創造していきましょう。私たちは、挑戦を恐れず、自らの手で未来を切り開く姿勢を大切にしています。共に、ダイハツトランスフォーメーションの最前線で活躍し、組織の成長と進化をリードしましょう。 【入社後のキャリアパス】 オンボーディングや育成方針に則り、様々な業務に取り組んでいただきます。 ・入社後はまず当社のDX戦略を深く理解し、小規模プロジェクトからスタートし、成功事例を積み重ねていきます。 ・最新技術やスキルを身に着けながら、より大規模なプロジェクトへとステップアップします。 ・更なる活躍のために、相談しながら下記のキャリアパスを想定しています。  - 専門性を深めてスペシャリストの道へ  - DX推進部門をリードする責任者へ  - DX戦略立案やマネジメント職へ  - 養ったドメイン知識とデジタルスキルを活かすために事業部門に異動や新規事業への参画 事業内容・業種 自動車

データ分析、AIエンジニア(デジタルイノベーション部)

【職務内容】 ・生成AI関連ソリューションの開発・立ち上げ ・新技術の検証、研究開発 ・データ分析、AIシステム開発業務(社内、社外案件) 【入社後のキャリアパス】 (1) データ分析・AI開発担当者(目安:入社後~2年※) (2) データ分析・AI開発チームリーダー(目安:入社後2年~※) (3) デジタルビジネス推進リーダー(目安:入社後5年~※) ※入社前の経験で前後 【メッセージ】 AIに関する最新の技術を身につけて維持していただきます。その知識を活かしてソリューションの開発・立ち上げのリードを期待します。また、AIに関する明確な要望がない中でも、顧客のDXに対してどのように対応すれば実現できるのかを自ら考え、積極的な提案ができる人材を希望します。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【メディアDX】バックエンドエンジニア・データエンジニア

博報堂DYグループがマーケティング・広告メディアビジネスの次世代型モデルとして提唱しているAdvertising as a Service(AaaS)というビジネスモデルを実現するためのデータ基盤やWebアプリケーションを開発いただくエンジニアになります。AaaSでは広告マーケティングのPDCAサイクル(プランニング、バイイング、モニタリング)において必要となるデータ基盤を構築し、そのデータを活用したダッシュボード、Webアプリケーション、AIや統計理論に基づいた広告効果予測といったサービスを提供しています。 同ポジションでは様々な外部サービス・データベンダーからのデータ収集やクレンジング、データ基盤の設計や構築、マーケティング用のダッシュボード(BI)や外部アプリケーション向けのデータ提供をご担当いただく予定です。当業務にて保有データや業務知識を獲得いただいた後、将来的にはWebアプリケーション(フロント・バックエンド)や、様々なデータを活用したサービスの企画・運営等も担っていただきたいと考えています。 【具体的な業務内容】 ■AaaSの保有する広告データ基盤の保守開発、データメンテナンス■AaaSの保有する広告データを分析/活用し、その結果をユーザーに提供する案件対応(クライアントの要件ヒアリング、分析・設計、開発など)■AaaSの保有する広告データを活用した新しいプロダクトの企画開発(アプリケーション設計・開発、業務フロー整備、ユーザー展開など) 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア(EC/ASP/ポータル/SNS等)
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