機械学習・AI・データ基盤エンジニア 正社員 Pythonの求人情報・お仕事一覧

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【仕事内容】 DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。 この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成AIを活用するシステムを提案し、開発・構築します。 また、生成AIのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。 最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 【システムコンサルタント】 顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成AI・データ分析基盤を構築するためのソリューションをご提案します。 ・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案 ・生成AI・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 【システム開発プロジェクトリーダー】 生成AI・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。 設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ・プロジェクト遂行における顧客との折衝 ・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント ・生成AI・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計 【生成AIシステム開発エンジニア】 生成AIを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、 各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するWebのUI画面設計・開発等を担当します。 ・生成AIシステム開発の要件定義・設計・実装・試験 ・AIオーケストレーション、生成AIプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発 【データエンジニア】 データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 ・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験 ・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発 〈過去の案件例〉 ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・同社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 【入社後の流れ】 入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。 勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。 ご経験を考慮しつつPL/PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ■業界・業種問わず、多くのクライアントの多様なデータに触れる機会があります。同社はTableauの実装支援を得意領域とし成長を加速させてきましたが、今後は今以上にデータ分析の領域を伸ばすべく、豊富な経験を持つメンバーを新たにトップに迎え、拡大を目指すための取り組みを推進していきます。 ■アナリティクス領域におけるクライアントに対するソリューションの創出を技術面で携わっていただきます。 ■裁量をもって取り組んでいただき、プロジェクトのゴールをチームで連携しながら推進し、提案していただきます。 ＜具体的な業務内容＞ 1）入社当初からご担当いただく業務 ■（クライアントデータなどの）データの抽出・集計・分析 ■統計的手法を用いた仮設検証の要件定義と実行 ■機械学習などを活用した予測モデル、ターゲティングモデルの開発、評価およびビジネスへの実装 ■データを活用した新たなソリューションの企画・提案 2）ご経験に応じてご対応いただく業務 ■Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築 ■ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 ■BIツールを用いた各種ダッシュボード開発 ＜プロジェクト例＞ ■大手通信サービス会社の行動ログ分析の実態調査、実装方法の検討、データ加工、可視化実装 ■大手旅行代理店系シンクタンク向け、観光地分析のためのロジック開発、外部データの選定・収集・加工と観光地の魅力をマッピングする指標を独自開発 ＜使用する言語・ツール＞ ■言語：Python / SQL / R ■BIツール：Tableau ■infra：AWS / GCP / Azure ■ETLツール：Alteryx / Dataiku ■DWH：Snowflake ■コミュニケーションツール：Teams / Slack / Jira / Notion ＜仕事の進め方＞ ■クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発でプロジェクトを推進します。 ■プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します。 ■クライアント先には週1～2回程度訪問する案件もありますが、完全常駐は行っていません。 ■アナリストとしての経験が豊富なディレクターと共に業務を進めていきます。 【キャリアパス】 ■将来的なポジションは本人の希望や適性をふまえてマネージャー、エキスパートの2通りに分岐。 ■その他、多様なキャリアパスが実現できるよう制度を整備中。 【人事評価制度】 ■半期ごとに人事評価を実施、年2回の昇降格、昇降給のタイミングあり。 ■期初に設定したKPIの達成度（成果評価）と同社が掲げるValueに基づく行動指針を発揮できているか（行動評価）の2軸で評価。 ■人事評価の参考として社員全員の意見を聞く「360度評価」もあり。 【募集背景】 ◎「技術力で『働く』をもっと楽しく」をVisionに、データと技術によって、退屈で付加価値の少ない仕事に変革を起こしませんか。 truestarはデータコンサルティングの黎明期から技術力で企業に価値を提供し続けてきました。 日本でデータ利活用が叫ばれて久しい今、それでもデータの民主化まではあとラストワンマイルが課題で、道半ばの企業も多くあります。 だからこそ、そんな企業が持つデータは新しい未来を創り出せる可能性を秘めています。 truestarでは、今後の売上拡大を目的に新たな取り組みに乗り出すべく、企業のデータ利活用の価値を提案し、解決へ導く仲間を募集します。 【社内の雰囲気】 ■有志での勉強会が常に複数開催されており社員同士のスキルアップやコミュニケーションが活発な環境 ■SNS内に駆け込み寺というオープンに相談や質問ができる場を設けて困ったことを解決できる仕組みも整備 ■交流のためのランチタイムを設けるなど、社員間の交流を深めることを積極的に推進 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【仕事内容】 地域科学研究所 SocialImpact事業部は、フロントエンドエンジニア、サーバーサイドエンジニア、AIエンジニア、iOS・Androidエンジニアなどのエンジニア担当やお客様サポート、コンサルティング担当など、 様々な社員が在籍しており、地方自治体が抱える悩みやニーズに対して全社横断の部門として最適なソリューションを提案し、地方自治体やそこに住む住民の豊かさの向上を目指しています。 また一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備も実施しております。 各エンジニアの役割としては、要件定義や設計、業務工程のような上流工程、実際の開発業務を行う下流工程など、さまざまな経験が積めるポジションも複数あります。 上述の通り、ご経験やご志向にあわせた役割や１から自分で創ってみたいなど、様々なポジションで活躍することができます。 【魅力点】 ■客先現場や住民と一緒にPoCを実施しながらの開発 ■客先環境に応じたプライベートクラウド、パブリッククラウドの構築 ■自社においてAIなどの研究開発 ■様々な市町村との事業実績 ■住民生活に直結した行政政策の立案支援 ■地方の企業において水準の高い年収 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

国内最大級約4000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータドリブン経営を支援頂きます。また、KDDIと連携し5G/IoTなどを用いたセンサー/画像/位置情報/ヘルスケアデータなどを活用した高度分析で、企業・自治体の課題解決をサポート頂きます。 ■業務詳細： ※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をご担当頂きます ・データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解 ・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最⼤化 ・ユーザ流⼊出やARPA(モバイル契約者2人当たりの月間売上高)などの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化 ・KDDI社内外データの⼀元的管理の実現 ・物体認識、トラッキング、姿勢認識等を用いた画像・映像認識ソリューション構築 ・センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの提供 ・位置情報データを用いた人流分析や商圏分析による自治体/企業の課題解決 ・ヘルスケアデータを用いた予防医療の実現 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

博報堂DYグループがマーケティング・広告メディアビジネスの次世代型モデルとして提唱しているAdvertising as a Service（AaaS）というビジネスモデルを実現するためのデータ基盤やWebアプリケーションを開発いただくエンジニアになります。AaaSでは広告マーケティングのPDCAサイクル（プランニング、バイイング、モニタリング）において必要となるデータ基盤を構築し、そのデータを活用したダッシュボード、Webアプリケーション、AIや統計理論に基づいた広告効果予測といったサービスを提供しています。 同ポジションでは様々な外部サービス・データベンダーからのデータ収集やクレンジング、データ基盤の設計や構築、マーケティング用のダッシュボード（BI）や外部アプリケーション向けのデータ提供をご担当いただく予定です。当業務にて保有データや業務知識を獲得いただいた後、将来的にはWebアプリケーション（フロント・バックエンド）や、様々なデータを活用したサービスの企画・運営等も担っていただきたいと考えています。 【具体的な業務内容】 ■AaaSの保有する広告データ基盤の保守開発、データメンテナンス■AaaSの保有する広告データを分析/活用し、その結果をユーザーに提供する案件対応（クライアントの要件ヒアリング、分析・設計、開発など）■AaaSの保有する広告データを活用した新しいプロダクトの企画開発（アプリケーション設計・開発、業務フロー整備、ユーザー展開など） 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【仕事内容】 ●概要 機械学習・生成AIを用いて、主に米国市場における新車販売台数の市場・台数予測を実装していただきます。 ●仕事の進め方・魅力 ・関係部門と連携した5名程度のAgile（Scrum）チームを組み、プロジェクトに取り組みます。営業や生産管理など様々な部門を横断してチームを組み、若手であってもプロジェクトリーダーになる機会が豊富にございます。 ・米国の案件が中心となるため、日常的に英語を使って業務を行います。米国出張もあり、グローバルに活躍したい方にはぴったりの環境です。 ・チームやプロジェクトのメンバー間の議論を通じて形成される一体感を大切にしており、基本的に出社をして勤務をしています。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります ▼Hondaフィロソフィーとは https://www.honda-jobs.com/about/philosophy/ ▼[特別対談] 元Honda社員と語るHondaのフィロソフィーは https://global.honda/jp/career/23.html ▼仕事も育児も、しなやかに強く。Hondaで輝くワーキングマザーは https://www.honda.co.jp/career/3.html 事業内容・業種 自動車

【概要】 主に金融系システムを扱っているお客様に対して、新規AIソリューション導入に関わる開発業務をご担当頂きます。AI有識者の下で、AIモデル作成や精度改善を目的とし、画像分析ライブラリの処理や新しい機械学習モデル作成を行います。 【具体的な仕事内容】 OCR、画像識別、商品レコメンデーション等 AIモデル作成、チューニング、特にデータオーギュメンテーション技術を駆使しております。 顧客折衝、要件定義、基本設計、詳細設計、プログラミング、テスト Python、Java、Javascript OpenCV 【仕事の魅力】 経験やスキルアップを優先し、各工程を担当するだけでなく、要件定義といった上流工程への参画が可能です。知識はあっても経験がないというAIエンジニアに絶好のチャンスです。 【募集背景】 フィンテックにおいても昨今新しい技術の試みがなされており、特にAIは事業開始以来、今年から急激にお客様のニーズが増えています。さらなる事業拡大や顧客価値の向上、金融業界以外の案件を新たに獲得していくためには増員採用が必要不可欠となっています。新たな挑戦や取り組みに向けて、協力し合える仲間を募集しています。また、将来的に取引先の拡大や大規模な受託開発を行えるような企業規模へと成長していくために一緒に働いていただける仲間を募集しています。 現在は不動産や工務店など小企業と直接契約してシステム化をしており、このようなビジネスも拡大する方針となっています。 【社内の雰囲気】 平均残業時間実績、月18時間以下です。案件を受けた時点で仕事の総量を見極め、適切な業務設計を行います。長年の付き合いで非常に関係性が良好で、弊社GMも同じ現場で働いているので正当な評価を受けることができ、社員の提案が通ることが多くなっています。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

＜主な業務＞ ■データ分析基盤構築 ■データ活用施策の提案 ■データの可視化やデータ分析支援 ＜具体的な仕事内容＞ データ分析基盤構築業務全般をお任せします。 大手通信会社やゲーム会社、コンサルティング会社等、 様々な業種の企業に対して、要件定義から設計/開発/テスト・運用や活用支援まで クライアントが快適にデータ分析ができるようなサービスをご提供いただきます。 ＜開発環境・使用ツール＞ AWS/GCP/Azure/Tableau/SPSS/Oracle Database/SQL Server SQL/Python/Rなど ＜仕事の魅力＞ ■最新の技術に触れることができる ■エンジニア領域だけではなくビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている ■スペシャリストになると自身でツール選定から行う機会があり、案件に合わせて最新技術を 　取り入れていくこともできる ■社員の意見を積極的に取り入れていく社風があり、やる気と行動力があれば会社の運営に携わっていくチャンスがある 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【業務内容】 以下のAI/生成AIを活用したシステムの設計や構築・開発のいずれかを実施いただきます。 ・AIアプリケーションの設計、実装、テスト ・システムへのAI実装、データ・画像分析/活用を設計、開発 ・開発後の運用・保守作業 【働き方について】 ■年間休日121日で、住居手当、資格取得祝金、カフェテリアプランなど福利厚生充実 ■半日休暇、時間休暇（1H単位）の制度あり ■時差勤務、在宅勤務（単独で業務遂行が可能になれば週1～2日程度）あり ■管理系特別管理職と技術系特別管理職の2通りのキャリア選択が可能 ■65歳までの雇用（フルタイム・パートタイム）あり 《抜群の安定力と豊富な案件》 東北電力のグループ会社であり、東北電力グループ関連の案件が多数。抜群の安定力と豊富な案件によりスキルアップが可能です！ 《充実した福利厚生あり》 ◎産休・育休に入った方々は休業を取得し、全員が復職。仕事と子育てを両立しています。 ◎ワークライフバランス実現を率先し、社員の働きたいという意欲に応えています。 ◎充実の社内制度・福利厚生も大きな魅力で、長期的な仙台での就労が可能です。 ～東北電力グループのIT企業として～ 同社の案件においては、東北電力および東北電力企業グループが多数をしめており、「電気」という重要なライフラインをITで支えています。 その他、地方自治体や一般企業の案件も手掛けており、多様な開発領域が特徴です。 事業内容・業種 その他業界

当社は クラウド型牛群管理システム を軸に、IoT センサー・ゲノムデータ・経営データを統合した データドリブン酪農 SaaS を開発してきました。 今後は LLM エージェントや最適化アルゴリズムを組み込み、飼養から経営判断まで自動化する “スマートファームプラットフォーム” へ進化させます。 その事業をリードするポジションを募集します。 【ミッション】 ・AI / ML 戦略とロードマップの策定 ・センサー・繁殖記録・ゲノムを扱う データ基盤／Feature Store の設計・実装 ・PoC（発情検知・飼料最適化）のモデリングから推論の API 化 ・アプリ／バックエンドメンバーへの GenAI & MLOps リスキリング（社内ハンズオン・コードレビュー） ※ 現在は専任の AI リードが不在。ご入社後は プレイングリード（IC × メンター） として裁量を持って推進いただきます。 【具体的な業務】 ・事業課題から AI 活用テーマを抽出し、技術選定・アーキテクチャ設計をリード ・Python と TypeScript で 学習／推論パイプライン を構築 ・RAG・マルチエージェント を設計し API と統合 ・GitHub Actions や AWS CDK による IaC / MLOps 環境を整備 ・社内勉強会・ペアプロを通じて 既存メンバーを PoC が回せる水準に育成 【技術スタック】 API / Back-End：TypeScript (Node.js), GraphQL (Apollo Server), Ruby on rails Data Platform：AWS Glue, Athena, BigQuery, postgresql Infrastructure：AWS CDK, GCP, GitHub Actions, Docker Monitoring：CloudWatch, DataDog 【働く魅力】 ・多くの日本企業が AI 活用計画を持たない一次産業で、 DX を牽引できるポジション ・自社センサ／繁殖データを自由に使い、PoC → 本番投入 → 検証まで高速に回せる ・“現場 × データ × AI” を横断するスキルを伸ばしつつ 新規事業のコアメンバー として経営に近い裁量を持てる 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

P5032/水素関連事業のDX企画推進（業務効率化）/羽田本社 【業務内容】 入社後、以下の業務をご担当いただきます。 ・CP水素ビジネスの事業開発を加速させるためのDX企画と推進 ・製造業において開発設計、生産活動に関わる業務効率化の企画検討、及び必要なIT、データ等ソリューション/ツールの企画導入推進 ・バックオフィス系業務効率化の企画検討と施策導入推進 【募集部門】 ＣＰ水素関連戦略ビジネスユニットＣＰ水素関連戦略ビジネスユニットＤＸ開発推進課 【募集背景】 荏原は創業以来、時代ごとの社会課題に対応し、事業を拡大させて来ました。くらしの進化とともに、世界を取り巻く環境はより複雑化し、さまざまな課題やニーズが生まれています。当社はグローバルなマーケットインの視点で、荏原が保有する技術・強みを活かし、新たな事業の創出に取り組んでいます。CP水素は新たな新規事業として開発推進しています。早期事業化とマーケットインを加速していくため、DX開発推進人材を募集します。 【キャリアステップイメージ】 ご入社後、まずDX開発推進課でDX推進を行い、事業推進状況によって組織の規模が拡大する場合、より大きなリーダー役割として自らチームを率いてミッションを推進することが期待されます。その後、ご本人の希望によって全社製造DX推進に携わることも可能です。 また、本ポジションは基本的には羽田本社勤務となり、業務対応状況によって日本国内各拠点への出張する可能性があります。 【当部門の役割・業務概要・魅力】 配属予定部門のDX開発推進課は、CP水素においてのデジタル製造DX推進を行いながらも今後全社デジタル製造DXへの取り組みも視野に入れています。ご入社後、製造DXを自ら企画提案から実装リードまでの経験を積むことができる、新規事業の企画・推進に携われるチャンスもあります。今後、全社製造DX推進に参画することも可能です。 【ご応募おすすめ情報】 ■標準ポンプ国内シェアNo1 ビルやマンションなどの建築設備で使われる一般的なポンプ「標準ポンプ」が国内シェア1位。標準ポンプ等の年間生産台数は世界で約100万台以上。 ■海外グループ会社数74社 国内会社を合わせると荏原グループ全体で117社。アジアだけでなく欧州、中東、北米など全世界に拠点があります。 ■100年以上の歴史 荏原製作所は、1912年にゐのくち式渦巻ポンプを作る企業として創業。日本で初めてポンプの国産化に成功しました。 ■高い技術力 世界トップレベルの優れた技術と豊富な経験を基に、お客さまのニーズに応え、世界各地の社会・産業インフラを支える製品とサービスを提供しています。 【荏原製作所の未来】 ■ブランドステートメント その先へ。さらなる高みへ。私たちは決して現状に満足することなく、常にさらなる高みを目指し挑戦し続けます。時代のその先をしっかりと見据えながら、期待や想像を超える製品やソリューションをご提供していくことを約束します。 ■サステナビリティ CO2約1億トン相当の温室効果ガスを削減、世界で6億人に水を届ける等、事業活動を通して持続可能な社会に貢献しています。また、ICAC5（IoT、Cloud、AI、Car、5G）への寄与や、半導体14Åへの挑戦を通して、安心・安全でスマート暮らしを支え、継続的な成長を目指しています。 事業内容・業種 産業用装置（工作機械・半導体製造装置・ロボットなど）

【配属部署】 ■配属予定部署：クライアント・システム開発事業部　 　　　　　　　 ■配属予定部署の特色・PR さまざまなビジネスシーンにおいて、生成AIの活用が進んでいます。 生成AIを活用したパーソナライズされたサービスによるユーザー体験の向上や、カスタマーサポートや社内ヘルプデスクの効率化など、生成AIの活用によってビジネスのあり方が大きく変わろうとしています。 特に、クラウドプラットフォームを活用した生成AIシステムの開発は、その柔軟性、拡張性やコスト効率の高さからニーズが高まっています。 日々進化するAI技術を迅速にキャッチアップし最新のソリューションを提供し続ける上でもクラウドを用いた開発はそのスピード感に大きなアドバンテージがあります。 生成AIとクラウド技術を駆使して、新たな価値を提供するシステム開発を行っています。 【仕事内容】 ※職務内容変更の可能性：有 ※変更の範囲：会社の定める業務 クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。 プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。 【スキル】 ▽身につくスキル ■Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service、Google Cloud Vertex AI Platformなどクラウドの生成AIサービスを活用したバックエンドシステムの設計・開発・運用 ■生成AIモデルを組み込んだAPIの開発、外部システムとの連携処理の実装 ■プロンプトエンジニアリングによる精度向上 ■FastAPI、Django、Flaskなどのフレームワークを用いた開発 ■LangChainの利用、RAGの実装経験 ■マイクロサービスアーキテクチャでの開発経験 ■サーバーレスアーキテクチャ（AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions等）での開発経験 ■コンテナ技術（Docker, Kubernetes）の利用経験、CI/CDパイプライン構築経験 ■APIのセキュリティ（認証・認可など）実装 ■パフォーマンスチューニング、ログ監視 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【職務内容】 ・生成AI関連ソリューションの開発・立ち上げ ・新技術の検証、研究開発 ・データ分析、AIシステム開発業務（社内、社外案件） 【入社後のキャリアパス】 （1） データ分析・AI開発担当者（目安：入社後～2年※） （2） データ分析・AI開発チームリーダー（目安：入社後2年～※） （3） デジタルビジネス推進リーダー（目安：入社後5年～※） ※入社前の経験で前後 【メッセージ】 AＩに関する最新の技術を身につけて維持していただきます。その知識を活かしてソリューションの開発・立ち上げのリードを期待します。また、AIに関する明確な要望がない中でも、顧客のDXに対してどのように対応すれば実現できるのかを自ら考え、積極的な提案ができる人材を希望します。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事概要】 同社のR&D組織におけるデータエンジニアとして、全社横断的なデータ基盤構築・開発をリードしていただきます。 業務内容は多岐に渡り、自社AIプロダクトにおけるデータ基盤の設計構築や、DX事業の顧客に対するデータ活用プロジェクト支援などデータ活用に関する業務を横串でお任せします。 データの収集元はテキストデータを中心に多岐に渡る想定であり、収集したデータはLLM/RAG技術を活用し、ChatGPTのようなボットの活用を行い、問い合わせの自動対応を実現することを行います。 初期的にはMicrosoft Azureを想定としたデータ基盤を構築し、運用できるようにしていただきます。 将来的にはマルチプラットフォームや複数メッシュにも展開できることを考えております。 データの基盤設計及び実行のマネジメントも含めて実行いただくほか、データ基盤とAIモジュールを用いた技術戦略の策定やブラッシュアップにも関わっていただくなど、同社におけるデータ活用を加速させるためにご知見やスキルを最大限に活かしていただけるポジションです。 【業務内容】 ■社内及び自社プロダクトのデータ基盤構築・開発 ■DX事業のクライアントに対するデータ活用プロジェクトの実行支援 ■（将来的に）データチームの管理及びマネジメント 【採用背景】 ChatGPTをはじめとする大規模モデルの登場で、データ活用の社会的ニーズが高まるなか、同社ではデータ基盤とAIモジュールを活用したデータAI戦略が経営方針における重要なテーマとなっています。 具体的には、自社AIプロダクトにおけるデータ基盤活用や、DX事業でのクライアントからの需要も高まっており、特に金融系における大規模なデータを扱うモダンデータスタックの導入などを進めています。 これまでデータ領域の知見があるMGRが推進してきたものの、今後の需要拡大などの展開を踏まえ、データエンジニアリングを専門的に担える方の採用の必要性が高まっていることから採用を開始しました。 【開発環境】 コード管理 : Git(GitHub) 言語：Python OS：Linux データスタック: Fivetran,dbt,snowflake,Databricks, Apache Airflow,Confluentなど クラウド: Microsoft Azure,AWS,Google Cloud Platform インフラ: Docker, Terraform ドキュメント管理: Notion コミュニケーション: Slack, Zoom タスク管理: Notion 同ポジションの魅力 【最先端AI技術×モダンデータスタックを用いたデータ基盤構築が経験できる】 AIの効果を最大化するためには、AIが活用しやすい構造化されたデータを用意することが重要です。そのため、データ基盤の構築はAI活用において重要なファクターとなっています。同社はAI技術に強みを持っており、今後ますます向上するAIの能力を生かすためにも、データ基盤に力を入れたいと考えております。このタイミングでご参画頂くことで、AI技術の活用にデータ基盤を持ち込む先駆的なフェーズをご一緒いただけます。 【事業におけるデータ利活用の重要性が高い】 同社ではAI技術を用いて「企業の中にある業務上の非構造化データ」を構造化する技術に強みを持っています。この技術をデータ基盤と組み合わせて提供することで、AI技術及びデータ基盤の効果を相互に高めることができるため、事業戦略上も重要なトピックと位置づけています。 【松尾研出身の日本トップクラスのAI技術者が在籍】 R&D組織には松尾研出身のAI研究者が在籍しており、最先端のAIアルゴリズムの研究開発を日々行っています。 そのため、日本トップクラスのAIスペシャリストと協業しながら、生成AIを含め最先端のAI技術を活用するためのデータ基盤構築に関わっていただくことが可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

▽ポジション概要 「AI技術の進化を、事業の成長に直結させる新たな挑戦。」 同社では、AI技術の最前線をリードするPM兼PdMポジションを募集しています。 業務内容としては、AI技術の調査と選定から始まり、選定した技術のプロダクトへの実装計画の策定、さらに開発チームとの密接な連携による実装推進が求められます。最新のAI技術に関する知見を社内に共有し、技術の進化を事業に反映させる役割を担っていただきます。 同社の魅力は、最先端のAI技術を積極的に追求している点です。特にエージェンティックAIや拡散言語モデルなど、今後のAI分野で重要な技術に注力しており、社内外の有識者と共に活発な議論を行い、技術を実際の製品へと落とし込んでいます。 また、単なるPoCにとどまらず、実際の事業開発に投資し、海外のAI技術も積極的にリサーチしています。世界中のAI技術を網羅的に検証・実験し、今後発展が予想される技術を選定、事業に実装していくことができます。このポジションでは、AI技術の選定・実装を通じて、事業の成長と技術革新をダイレクトに体感できるチャンスです。 在宅勤務も可能で、柔軟な働き方ができる環境で、最先端のAI技術を活用した新規サービスの開発に携わりませんか？ 【具体的な業務内容】 同社のAI推進PM/PdMとして、AI技術の調査・選定から、選定した技術をプロダクトに実装するための計画策定までを担当していただきます。さらに、開発チームと密に連携し、実装を推進しながら、AI技術の最新動向を把握し、社内へ共有する重要な役割を担います。 ＜具体的な業務＞ ■AI技術の調査・選定 ■選定した技術のプロダクトへの実装計画策定 ■開発チームとの連携による実装推進 ■AI技術の最新動向の把握と社内共有 【同社の魅力】 ■エージェンティックAI、拡散言語モデルなど、AI技術の中でも先進技術を追求している ■社内外の有識者と実装技術に関する活発な議論を進めている ■海外を含めたAI技術をリサーチし、勝てる技術を選定して事業開発に投資するなど、単なるPoCにとどまらない実務研究を行っている ■今後発展するであろうAI技術を網羅的に検証・実験・実装することができる 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【「exaBase Studio」とは】 現場と開発者を近づける開発環境として、社内外のAIモデルやサービス、データを組み合わせて、AIソフトウェアをシームレスに構築できる開発基盤です。 【プロダクト概要】 ▽スピーディに簡易的に開発できる、かつ段階的に改善できる「現場のフィードバックを活かして段階的に改善したい」 - しかし本番で動くシステムの設計変更やインフラ改善は大きな負担になるため、多くの企業が『改善したいのに改善できない』というジレンマに直面しています。 exaBase Studioでは簡易的・ビジュアル的なUIで誰でもAIソフトウェアを構築することができ、リソースや組織の問題に囚われないプロジェクト推進が可能になりました。 またexaBase Studioに搭載されたAI技術は、同社が培ったノウハウによって常に最新化されるため、最新の技術レベルのAIソフトウェアを利用できます。 ▽クライアント社内外のあらゆるデータをAPI連携 これまで各ツールからダウンロードおよび加工して活用していたデータや企業独自の社内データを連携することができます。これによって大幅な作業工数の削減や、特定のデータを使ったモデリングや業務改善アプリをつくることもできます。 この開発環境を活用して、多様な業界、領域に向けて業務変革を起こすAI実装ユースケースの創出を目指しており、多くのニーズをいただいています。このニーズを形にすること、同時にこのexaBase Studioを使ったAI開発のオファリングの型をつくるメンバーを募集しています。 【exaBase Studioで実現したい世界観】 ▽「PoCの行き止まり」を乗り越え、AIを社会実装するプラットフォーム AIプロジェクトは、PoC（概念実証）から実用化に至らず停滞するケースが後を絶ちません。「精度は出たけど、システム化が難しい」「運用の負担が大きい」「AIを組み込むITリソースが足りない」など、これらの理由で、せっかくの技術が実用化されずに終わってしまいます。 exaBase Studioは、この“PoCの行き止まり”を乗り越え、AIを現場で動くプロダクトに刷新します。GUIベースの開発環境によって、PoC段階のAIモデルをすばやくシステム化し、エンタープライズ環境に適応させることで、ビジネスの現場で「使われるAI」を生み出すことが可能です。 ▽AI×業務アプリ開発を民主化し、圧倒的なスピードで価値を届ける AIはエンジニアのものと思われがちですが、exaBase Studioの発想は全く異なります。「誰でも業務にAIを組み込める時代」を実現するための開発基盤であり、ローコード・ノーコード環境を活用することで、AIの専門知識がなくても数週間で本番環境へデプロイ可能です。ビジネス現場の最前線にいる人々が、AIを活用した業務改善を自ら設計し、試し、運用ができます。この圧倒的なスピードと柔軟性が、従来のAI導入プロセスを根本から変えつつあります。 ▽企業のAI活用の壁を壊し、業界を横断する変革を起こす AIはもはや「一部の大企業だけが活用する特別な技術」ではありません。製造、金融、エネルギー、医療、物流などあらゆる業界でAI活用の可能性が広がりを見せています。しかし、ここで課題となるのは「どう実装し、どう運用するか」です。 exaBase Studioは、この壁を乗り越えるためのプラットフォームとして機能し、従来なら開発に1年かかるようなAIアプリケーションを、たった数週間で本番環境に投入できます。このスピードとアジリティが、業界横断的な変革を加速させます。 【業務内容】 exaBase Studioのプラットフォームエンジニアとして以下の業務を担当いただきます。 将来的には志向性に合わせて、開発リード、ロードマップ設計、技術選定、マネジメント等もお任せしていく想定です。 ■システム全般（フロントエンド、バックエンド、クラウドインフラ(AWS,Kubernetes等)）の計画・設計・開発業務 ■コードレビューや各種テストなどを通じたプロダクト、コードの品質向上 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

【仕事内容】 コネクテッドモビリティや連携するモバイルアプリケーションから収集・蓄積するビッグデータを活用し以下の業務を担当します。 ・プロダクト、アプリケーションのデータ解析によるサービス改善・新規機能開発の検討 ・データ活用ツール導入検討（システム開発の計画立案、関連部門調整等） ・データ分析手法に関する企画の立案、関係部署・外部企業との協力検討 ・社内提案に向けた情報の整理　等 【具体的には】 ・データ活用部門とともにデータ要件整理・利用可能なデータ決定・分析環境の構築・維持 ・関連プロジェクトの目的、各種制約条件、運用を踏まえた分析アプローチ設計 ・統計解析・因果推論などの統計モデリングの利用 ・データ活用状況や新たなビジネス要求を踏まえた分析モデルの改善 ・各種パフォーマンス評価・KPI・KGI設計・及びその検証 ・分析レポート作成、分析結果報告 等 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【職場の魅力】 ・新たな企業価値や車の価値をもたらす可能性を秘めた領域と考えており、スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きな裁量が与えられチャレンジできる環境です。 ・Honda二輪は世界のバイクシェアNo.1であり、世界で最もお客様の利用のデータが集まる環境でサービス開発に携わることができます。 ・多様なバックグラウンドを持つメンバーと様々なサービス・製品・事業開発に携わります。 【魅力・やりがい】 ・100年に一度と言われるCASEの時代に、共に挑戦ができます。 ・グローバルな舞台で、自ら最先端の技術を作り出し、目に見える形で社会に貢献できます。 ▼Hondaフィロソフィーとは https://www.honda-jobs.com/about/philosophy/ ▼[特別対談] 元Honda社員と語るHondaのフィロソフィーは https://global.honda/jp/career/23.html ▼仕事も育児も、しなやかに強く。Hondaで輝くワーキングマザーは https://www.honda.co.jp/career/3.html 事業内容・業種 自動車

BigQueryをはじめとするGoogle Cloud（GCP）のデータ関連サービスを利用して、お客様のデータ活用支援を行います。 ■技術検証・技術コンサル BigQueryの利用をご検討中のお客様に対して、BigQueryを中心としたデータ基盤のアーキテクチャのご提案や、BigQueryを利用した場合のコストやパフォーマンスなどの技術検証を行います。 また、既にBigQueryをご利用中のお客様のに対して、データ分析に関する課題のヒアリング、原因分析、改善提案などのコンサルティングを実施します。 ■データ基盤構築 Cloud FunctionsやCloud DataflowなどのGoogle Cloudデータ関連サービス、またはサードパーティツールを利用したデータパイプラインの構築、BigQueryテーブルのパーティショニングやクラスタリング設計、ロード済みデータの加工やマートテーブルの作成を行い、BIツールや機械学習などの利用に適した形でBigQueryにデータを格納するシステムを構築します。 ■運用・保守 構築済みのBigQueryをメインDWHとしたデータ分析基盤に対して、仕様変更対応や追加開発対応、障害対応を行います。 ■情報発信 日々アップデートされるGoogle Cloudのデータ関連サービスや、今後注目されそうなデータ分析ソリューションの技術検証を行い、ブログや動画配信サイト、勉強会などで情報発信を行います。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

■仕事内容 DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成ＡＩを活用するシステムを提案し、開発・構築します。また、生成ＡＩのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 【システムコンサルタント】顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するためのソリューションをご提案します。 ・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案 ・生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案 ・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 【システム開発プロジェクトリーダー】生成ＡＩ・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。 ・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ・プロジェクト遂行における顧客との折衝 ・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント ・生成ＡＩ・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計 【生成ＡＩシステム開発エンジニア】生成ＡＩを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するＷｅｂのＵＩ画面設計・開発等を担当します。 ・生成ＡＩシステム開発の要件定義・設計・実装・試験 ・ＡＩオーケストレーション、生成ＡＩプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発 【データエンジニア】データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 ・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験 ・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発 ＜過去の案件例＞ ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・弊社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 ■入社後の流れ 社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。 ■配属予定部署 クライアント・システム開発事業部　 ＩＣＴソリューション事業部　ＳＩ部 ■配属予定部署の特色・PR Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。生成ＡＩの市場における需要は拡大の一途をたどっており、今後さらに増加していくとみられています。また、生成ＡＩのシステムと密接な関係がある、データ分析基盤の構築に関する市場規模も増大。当社においても案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術領域に対して積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【職務内容】 ※ご経験/スキルに合わせて詳細業務を決定します。 ■研究開発 ・機械学習、ディープラーニング等のAIを活用したObjectDetectionやSegmentation、SLAMなどの環境認識技術の研究開発 ・カメラやLiDAR等を用いた認識アルゴリズムのソフトウェア設計・実装・評価(机上、車両・移動ロボットなどの実機) ・生成AIなどを活用したシミュレーション環境開発 ■新価値創造 ・センサや認識アルゴリズムなどのセンシング技術の先端技術調査、新規開発テーマの企画 ■プロジェクト業務 ・センシング技術領域の開発プロジェクトにおけるプロジェクトリーダ相当の全体業務とりまとめ 【やりがい・魅力】 センシング技術の応用をはじめとするプロジェクトの企画段階からソフトウェア開発に至るまで幅広い範囲の業務を担当できます。技術探求、チャレンジが必須で、必要な技術を試行錯誤しながら練り上げていく過程はエンジニアとして成長出来、その先の社会貢献をやりがいとして感じられる。 【募集背景】 ヤマハ発動機では、自動運転やロボティクス製品をはじめ、陸・海・空様々な商材に向けた自律システム開発を行っています。また長期ビジョンの基で、様々な新技術、新領域の開発も行っております。その中で重要な要素技術となるセンシング技術領域の研究開発を加速させるために即戦力となる経験豊富なソフトウエアエンジニアを募集します。 事業内容・業種 建設機械・その他輸送機器

【概要】 ■AI技術を活用したお客様のビジネスをDX化する ■お客様のもつ業務課題を解決すべく、業務改善をAI技術で支えていくための開発業務 【詳細】 ＜業務内容＞ ■Deeptectorを扱う顧客案件に関して、仕様調整、開発作業等を、AI技術スキルを発揮しながら実施する役割を担う。 ■Deep LearningをはじめとするAI技術、各種機械学習ライブラリ、ミドルウェア（OSS）を活用し、様々な技術要素をインテグレーションすることで顧客の対象業務の効率化を図り、お客様のDX実現の支援を行う ＜入社後、担っていただく業務イメージ＞ ■製造業およびインフラ業の顧客案件に関して、リーダーもしくは担当としての活躍を期待 ※提案SEとして顧客の初期提案からアプリ開発までを担当 ＜リーダークラスに求めるもの＞ ■顧客との調整を含め、次に何をすべきか、自ら計画を立て行動し、プロジェクトメンバーを率いて行動できることを想定している。 ＜担当業務＞ ■これまでのご経験やご希望を踏まえ、上記業務からアサイン先を決定します。 ※アサイン時期や要員状況によってご希望に沿えない可能性もあります。 ＜オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ＞ ■既存メンバをサポートする形でコンサル、提案業務または開発業務に参画いただき、徐々に業務の幅を広げていただきます。 ■提案チーム、開発チームでは既存メンバとペアまたはチームとなりスキルトランスファーを行います。 ■月1回程度の定期的な面談でキャリアビジョンについて意見交換を行い、今後の業務をアサインします。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

データ活用の更なるニーズの増加、企業にもたらすイノベーションを見据え、専門的にデータエンジニアリングおよびAIソリューション事業を担っていただけるようなスペシャリストを募集いたします。 【仕事内容】 様々なデータテクノロジーやAI技術を組み合わせた最適なソリューションを用いて、クライアントの課題を解決へと導いていただきます。 【詳細】 クライアントへのデータ活用支援/データ分析基盤構築事業を中核とする中で、メイン事業となるBI領域（可視化）にとどまらず、AIやアナリティクス領域に関するソリューションを推進していただきます。 具体的には、 ■データプラットフォームにおける、構想フェーズ推進・構築 ■モダンデータスタックをはじめとした、先端技術活用によるPoCおよび構築 ■ディープラーニングを含む機械学習に代表されるAI技術を活用したソリューション研究・開発 ■画像、音声、自然言語、生成AI、その他時系列データ等への先端技術の適用および評価 ■データ分析そのもののオートメーション化を目的とした新アプローチの研究・開発 ■デリバリー部隊の案件サポート などを想定しております。 AIを用いたサービス導入を検討されているクライアントは、先進的な志向をお持ちであったり、成長力の高い企業が多く、最先端技術を用いながら、ビジネスへの革新的な貢献が実感できるポジショ ン、やりがいの大きいポジションと考えております。 部門長、マネージャーの下で、適性に応じて様々な案件をお任せしたいと考えております。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 コネクテッドモビリティや連携するモバイルアプリケーションから収集・蓄積するビッグデータを活用し以下の業務を担当します。 ・プロダクト、アプリケーションのデータ解析によるサービス改善・新規機能開発の検討 ・データ活用ツール導入検討（システム開発の計画立案、関連部門調整等） ・データ分析手法に関する企画の立案、関係部署・外部企業との協力検討 ・社内提案に向けた情報の整理　等 【具体的には】 ・データ活用部門とともにデータ要件整理・利用可能なデータ決定・分析環境の構築・維持 ・関連プロジェクトの目的、各種制約条件、運用を踏まえた分析アプローチ設計 ・統計解析・因果推論などの統計モデリングの利用 ・データ活用状況や新たなビジネス要求を踏まえた分析モデルの改善 ・各種パフォーマンス評価・KPI・KGI設計・及びその検証 ・分析レポート作成、分析結果報告 等 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【魅力・やりがい】 ・100年に一度と言われるCASEの時代に、共に挑戦ができます。 ・グローバルな舞台で、自ら最先端の技術を作り出し、目に見える形で社会に貢献できます。 ▼Hondaフィロソフィーとは https://www.honda-jobs.com/about/philosophy/ ▼[特別対談] 元Honda社員と語るHondaのフィロソフィーは https://global.honda/jp/career/23.html ▼仕事も育児も、しなやかに強く。Hondaで輝くワーキングマザーは https://www.honda.co.jp/career/3.html 事業内容・業種 自動車

各サービスにおけるデータ活用推進責任者として各サービスにおけるデータ活用推進とデータガバナンスを担当いただきます。データガバナンスの知識にもとづいて、事業部内のデータ活用のリードをお任せします。 LINEヤフーでは、データを活用することで事業の成長を加速させると同時に、データの安全性とプライバシー保護を重視しています。本ポジションでは、個人データの利用に関する申請の承認や、データガバナンス観点でのアドバイスを提供し、データの適正利用を促す重要な役割を担います。また、データの利活用を最大化するために、ビジネス部門や技術部門と連携し、データ活用のルールやプロセスを設計・運用していただきます。 安心・安全なデータ環境を構築するために、データガバナンスの強化を通じて、事業部内外のデータを効率的に活用できる基盤を整備します。 さらに、データプライバシーや契約観点での問題解決を図りつつ、組織全体のデータリテラシー向上に貢献します。この役割を通じて、業界の最前線での経験や専門性を身につけ、組織の成長に直接貢献できることが期待されます。多様なステークホルダーとの調整・折衝を行いながら、データドリブンな文化を醸成し、ビジネスの成功に寄与することがこのポジションの魅力です。 【組織のミッション・展望】 データ活用の推進を通じた事業貢献 組織内のデータガバナンスの強化とデータマネジメントの向上 【主な業務内容】 具体的には以下の業務を想定しています。 ■社内外のデータ活用によるビジネス貢献の推進 ■データ整備などのマネジメントを促進し、効率的な利活用を実現 ■データプライバシーや契約観点での問題判断とアドバイス ■プライバシー影響評価におけるData Directorとしての見解提示 ■個人データ利用における各種申請の承認とサポート ■データ活用ルールの整備とデータガバナンスの強化 ■データ活用ルールの整備・組織における最適化 ■組織内のデータリテラシー向上のための施策や教育の実施 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

▼職務内容 プライシングの役割 私たちMonotaRO(モノタロウ)は、2000万点以上の間接資材商品(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。 本ポジションのミッションは商品価格戦略、プロモーション戦略の検討およびプライシングロジックの設計、開発です。売上分析と消費者の心理に基づく価格設定ロジックの開発に加え、ウェブサイトとプロモーションにおける顧客の行動を深く理解し、長期的な競争力向上のための戦略的な商品価格最適化を実施しています。 プライシングチームの環境 ・プラシングスペシャリスト3名が在籍 ・商品部門と連携し商品価格戦略を共同で検討、策定 ・当社データサイエンスCoEによる強いサポート ・顧客の反応データと市場の動向を追跡し、最新情報に基づいた戦略の実施 プライシングチームの運営方針 ・データ分析とプラシング戦略の設計に優れたスキルが必要 ・SEM、SEO、検索/推薦、プロモーションとの協力を通じた戦略的な価格設定の実施 ・商品カテゴリに関する深い知識が求められる ・最新の業界トレンドを把握し、競争力の維持 今後の挑戦 ・マーケティング、商品ナビゲーション・検索・推薦、プロモーションとの強力な連携による競争力の向上 ▼主な役割 1.マーケティング分析 ・売上データ、Webサイトログデータ、プロモーションデータを含む統合的な分析を実施し、市場動向や顧客行動を理解します。 ・マーケティング戦略の改善と最適化に向けてデータ駆動の意思決定を支援します。 2.商品価格の決定 ・商品価格戦略と価格決定のルールを策定し、競争力を維持および向上させるための戦略を設計します。 ・機械学習や数理最適化などの価格決定モデルを構築し、データに基づいた価格戦略を実施します。 ・関連するダッシュボードを作成し、価格設定の効果をモニタリングして調整します。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）