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＜IC2402＞EEアーキテクチャ開発　ソフトウェア開発エンジニア（OS、ミドルウェア） 【業務内容】 ソフトウェアプラットフォームの量産＆先行開発をお任せ致します。 【詳細】 ■プラットフォームソフトのアーキテクチャ設計 ■システム仕様の作成、要件定義、OS仕様への落とし込み ■OSベンダーの品質コントール ■テスト計画の作成と実行 【部門ミッション】 次世代EEアーキテクチャ開発を通して、「人と共に創る」マツダの独自価値を作り出すことに貢献して参ります。 お客様には、お客様のニーズに応じた新たな価値をタイムリーに品質高く提供することで、人生の輝きを実感していただきたい。そのためには、ソフトウェアによって価値や機能を刷新できるSDV(Software Defined Vehicle)が必要不可欠です。我々の部門は、そのために必要な開発基盤を自ら企画・推進し、量産開発までつなげていくことをミッションに掲げて活動しています。 【ポジションの特徴】 ■職場環境・働き方（メンバー構成や職場の雰囲気、特徴） ・課長や課長代理の下、5～6人規模のチームで同僚と連携し業務を遂行していきます ・チームのリーダーもしくは担当として、多くの部門と連携し、お互い敬い助け合いながら業務を遂行します ・異なる文化や意見を受け入れながら積極的にコミュニケーションをとりながら業務を遂行します ・マツダならではの風通しの良い、積極的に提案を言いやすい風土で、自分のやりたい事の実現に向けて、リーダーシップを発揮できます ■将来的に目指せるキャリア、ポジション ・車両電子システムをエキスパートとして開発するエンジニア ・車両電子システムの開発・品質を管理するマネージャー ・本人の希望次第で、個別システムの開発エンジニアとして、専門性の幅を広げることもできます。 事業内容・業種 自動車

【配属先】 ■技術総合研究所 ☆★　本ポジションについて　★☆ 技術総合研究所長、他役員と直接連携し、当社のデジタル製品開発・MI活用を牽引していただけることを期待しております。 ■具体的な業務について■ ・現在進めているAIサービス製品の開発・検討支援 ・R＆DプロセスにおけるMI（マテリアルズインフォマティクス）活用の社内仕組み構築 ・顧客取得データの統計解析や国内外の外部技術導入（センサー等のハード面含む）によるサービス製品立案、開発 ・顧客データを抽出および解析し、予測モデルを更新提供するデータ分析の社内基盤の構築など 事業内容・業種 総合化学

【職務内容】 下記の業務をお任せいたします。 ■DXプロジェクト（RPAやAIなどを使ったプロセス改善や業務の効率化） ・UiPathでの業務自動化 ・Webアプリケーションの開発 ・自然言語処理、画像処理技術を活用したAIシステムの開発 ・Pythonを使ったデータ分析、AIモデルの開発 ・DockerやKubernetesを使ったマイクロサービス アーキテクチャの設計・構築、CI/CD Pipeline、ML Pipelineの構築 ■クライアントの業務効率化プロジェクトへの参画、税理士業務のサポート実施 AlteryxやVBAを使ったデータクレンジング、TableauやPowerBIを使ったデータの見える化 ■Global テクノロジー開発チーム、海外ベンダー、他PwCメンバーファームとの協業 Globalチームを含む関係者と連携し、新規システムの導入プロジェクトを遂行する　等 【業務紹介】 プロジェクトの開発チームメンバーとしてCloud環境でのWebツールやRPA等の新ツールを含む、各種ツールを活用した設計・開発を担当していただきます。 Digital Acceleratorプログラムや外部のe-Learningなど新しい技術動向について自己学習を行うための環境が整っています。 AIなどの最新技術を積極的に取り入れている環境なので、ビジネスに接しながら技術者としてのキャリアを目指す人にとっても最適です。 事業内容・業種 税理士法人・会計事務所

【業務内容】 ■お客様のデータ資源やWeb上の行動ログ/位置情報/SNS情報といったビッグデータを最大限活用・分析し、お客様のビジネス課題やニーズに応じたデータ分析・コンサルティングを行っています。 ■通信、公共、金融、広告、小売業等の幅広い分野で以下のようなサービスを展開しており、データサイエンティストとしての経験から何れかの業務に携わって頂きます。 【具合的には】 ■ビッグデータを利活用する分析基盤の構築・運用（ SI& オペレーション） ■ビッグデータをビジネス利用可能な形へ加工・蓄積・抽出・可視化（データエンジニアリング） ■統計学・機械学習等を活用し、ビッグデータからビジネス価値を導出（データサイエンス） ■ビジネス上の課題を整理・特定し、データドリブンで課題解決と実行支援（ビジネスコンサルティング） 【案件事例】 ■通信キャリア様におけるデジタルマーケティング支援 通信キャリア様におけるMLOps環境・体制の構築～運用まで全方位的な支援を実施。 共通データマートの設計構築から、予測モデルの構築、予測モデルを活用したマーケティング施策設計といったデジタルマーケティング支援を主サービスとしながらも、分析結果に基づくポイント加盟店開拓向け法人営業支援、動画配信サービスに関するレコメンドロジックの開発、位置情報の活用による新規ビジネス開発など広範囲の支援を行う。 ■お客様内の全社データ分析基盤整備およびKPOサービス提供支援 お客様内での分析基盤立上げと、データ活用KPOサービス提供の支援。 ビジネス部門の分析要件整理から分析セルフ化の教育、分析用データマート設計・構築・運用、モデリング・スコアリング自動化運用の支援。 更には3rdパーティデータも活用し、顧客行動の多面的理解、およびデータドリブン経営に資する全社横断的な分析基盤へと発展させる取り組みにも支援を行う。 【所属部署】 ■Bigdata＆Analytics事業部(25名程) 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

ご経験に応じて受託開発/スマートセンサロボット/研究開発事業のいずれかをお任せいたします。 【例えば】WEBアプリケーション(フロント/サーバーサイド)やスマホアプリ開発/機械学習を用いたセンサ開発など 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

[TS35]AI間自動交渉技術を用いた基盤開発を担うエンジニア募集！ 【業務内容】 ■AI間自動交渉技術を用いたドローン運行管理システム(UTM)のアーキテクチャの検討・設計・試作・評価を行う。 ■AI間自動交渉技術を用いた他プラットフォームのアーキテクチャの検討・設計・試作・評価を行う。 【想定プロジェクト】 ■ドローン運行管理システムの開発、複数の業界を跨るサプライチェーンや企業間取引の自動化を実現するAI間自動交渉PFの開発。 【プロジェクト人数】 10 【技術】 環境：AWS 言語：Python, Java など 【コード品質のための取り組み】 テスト自動化等 【開発手法】 アジャイル 【社内ツール】 teams 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【職務内容】 ・データ分析、AIシステム開発業務（社内、社外案件） ・新技術の検証、研究開発 【入社後のキャリアパス】 （1） データ分析・AI開発担当者（目安：入社後～2年※） （2） データ分析・AI開発チームリーダー（目安：入社後2年～※） （3） デジタルビジネス推進リーダー（目安：入社後5年～※） ※入社前のご経験によって変更有 デジタル化、新たなサービス開発に「AI技術を取り入れたい」「AIを使ってどうにかなら ないか」というお客様の希望・課題に対し、データの分析・方針策定、その後のシステムの開発まで一貫してご対応いただきます。ビジネス上の課題に対して、データをどのように利用し、AIをどのように使えば解決できるのか、プラン・アイディアを立てることがデータ分析、AIエンジニアの役割として大変重要なものとなります。また、AIに関する明確な要望がない中でも、顧客のDXに対してどのように対応すれば実現できるのかを自ら考え、積極的な提案ができる方を希望します。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。 この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成AIを活用するシステムを提案し、開発・構築します。 また、生成AIのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。 最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 【システムコンサルタント】 顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成AI・データ分析基盤を構築するためのソリューションをご提案します。 ・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案 ・生成AI・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 【システム開発プロジェクトリーダー】 生成AI・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。 設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ・プロジェクト遂行における顧客との折衝 ・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント ・生成AI・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計 【生成AIシステム開発エンジニア】 生成AIを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、 各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するWebのUI画面設計・開発等を担当します。 ・生成AIシステム開発の要件定義・設計・実装・試験 ・AIオーケストレーション、生成AIプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発 【データエンジニア】 データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 ・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験 ・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発 〈過去の案件例〉 ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・同社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 【入社後の流れ】 入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。 勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。 ご経験を考慮しつつPL/PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【職務内容】 ■データサイエンティスト ■統計解析・AI活用 【具体的には】 ■データ解析を通じた取引予兆検知モデルの構築・運用 ■取引見込先リストを抽出するAI解析モデルの設計・開発 ■AI関連施策の内容検証・運用管理 ■経営層からの指示や経営戦略に基づくデータ解析・レポート作成 事業内容・業種 銀行

【仕事内容】 ■統計的手法や可視化ツールを使ってデータを整理分析し洞察を提供する ■ファクトをベースに、事業・サービス・プロダクトの意思決定を支える ■事業としての展望：サービスの成長を支えるための、データ（ユーザーの幅広いニーズなど）の効率的な分析・提案、質向上 【当ポストの魅力】 ■会員数が6000万名を超えているPayPay社や、ヤフー社と協業をしているので、カードの枠組みを超えた、かつ大規模データに触れながら課題分析～改善に取り組むことができます ■機械学習ツールとしてDataRobot、DWHとしてGCPを導入し、自動化や精度向上のための技術も積極的に取り入れています ■データ人材はDX本部に集約されており、社内コンサルのような立ち位置で幅広い本部とやりとりが発生するため、ビジネス領域の知見も拡げていくことが可能です ■当ポストでデータアナリストとして経験を積んでいただいたのちに、グループ内の機械学習やAIを駆使したデータサイエンティストとしてのキャリアアップも可能です ■中途入社は勿論、金融業界以外からの出身者も多数活躍中なので、異業界の方も歓迎です 事業内容・業種 リース・クレジット・信販業界